最优线性联想记忆网络方法在人发X射线荧光分析中的应用研究

最优线性联想记忆网络方法在人发X射线荧光分析中的应用
研究
袁学东;吴丽萍;龙先灌;周厚全
【期刊名称】《四川大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2000(037)004
【摘要】作者针对X荧光分析中散射峰干扰和直线拟合精度差等问题，采用最优线性联想记忆(OLAM)神经网络方法解谱，研究了无散射峰标准谱的产生和本底干扰问题.通过用一维高斯分布随机数模拟本底计数产生无散射峰标准谱的方法，提高了分析精度.%The methods of OLAM neural network have been introduced into the analysis of the hair XRF analysis to overcome the problems such as the disturbance of scattering peaks and the poor accuracy of linear fit of data. Simulating the background spectnm with one-dimension Gauss random numbers a method of producing the standard spectra without the scattering peaks is presented for the use of OLAM neural network techniques. The accuracy of measurement of hair XRF analysis is improved and the good measurement results are given.【总页数】5页(P558-562)
【作者】袁学东;吴丽萍;龙先灌;周厚全
【作者单位】四川大学物理系，成都610064;四川大学物理系，成都610064;四川大学原子核科学技术研究所，成都610064;四川大学物理系，成都610064
【正文语种】中文
【中图分类】TP39:O657.34
【相关文献】
1.非线性系统中自调整模糊神经网络控制方法的应用研究 [J], 赵宝永;尹怡欣;董洁;高静
2.最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究 [J], 刘银兵;周蓉生
3.用非线性规划方法求解矿井通风网络中的风流最优分配问题 [J], 胡卫民
4.条件非线性最优扰动方法在内蒙古土地沙漠与人类活动关系中的应用 [J], 王波;王强
5.基于人工神经网络的“最优标志物群”在肺癌诊断中的应用研究 [J], 吴拥军;吴逸明;张振中;屈凌波;相秉仁
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。