云环境下计算资源调度策略与仿真研究

云环境下计算资源调度策略与仿真研究
张彬桥
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2013(030)011
【摘要】为提高云计算资源利用率,提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算资源调度策略(CF-PSO).首先根据云计算资源的属性对资源进行分类,将任务和资源编码粒子,任务完成时间最小化作为目标函数,然后通过粒子之间的信息交流和协作,找到最优资源调度策略,并引入“鲶鱼”效应,对传统粒子群优化算法进行改进,保持粒子的多样性,最后在CloudSim平台上进行仿真.仿真结果表明,相对于传统粒子群优化算法,CF-PSO算法不仅提高了云计算资源利用率,而且缩短了任务完成时间.【总页数】4页(P392-395)
【作者】张彬桥
【作者单位】三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.云环境下基于监督学习的资源调度策略研究与实现 [J], 邹燕飞;王维
2.云环境下高机密性数据分离销毁优化仿真研究 [J], 石方夏
3.云环境下资源调度效率优化研究与仿真 [J], 石峰
4.虚拟机动态迁移技术视角下云计算资源调度策略研究 [J], 匡华
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