以机器视觉为支撑的玻璃绝缘子缺陷检测技术

以机器视觉为支撑的玻璃绝缘子缺陷检测技术
李乔森;乔咪咪
【期刊名称】《电工技术》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】为解决电力设备安全中的核心问题即检测绝缘子的非法使用,以机器视觉为支撑,图像获取单元利用LED红光源垂直照射绝缘子,CCD相机捕获反射光线,通过图像采集卡实时采集信号,而图像处理与缺陷识别模块则使用图像处理软件MATLAB等,经过相应的图像细化预处理、阈值分割和特征提取,有效检测和分类缺陷。

在图像预处理方面,该技术采用了灰度值变换和图像滤波技术,特别改进了高斯低通滤波,以平衡噪声去除和细节保护的需求。

随后,通过阈值分割将图像划分为不同区域,并提取关键特征参数,有助于准确辨别和分类不同缺陷。

经实验证明,该技术可成功检测气泡和裂缝缺陷。

【总页数】4页(P84-86)
【作者】李乔森;乔咪咪
【作者单位】兰州陇能电力科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM855
【相关文献】
1.机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究
2.基于机器视觉的玻璃缺陷检测技术
3.基于图像分割技术的玻璃绝缘子缺陷检测
4.利用机器视觉技术检测玻璃拉管缺陷的系统
5.玻璃绝缘子玻璃件缺陷的机器视觉检测方法
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