基于FCM聚类及其改进的遥感图像分割算法

基于FCM聚类及其改进的遥感图像分割算法
李勇发;左小清;杨芳;林思;张建柱
【期刊名称】《浙江农业科学》
【年(卷),期】2017(058)003
【摘要】在遥感图像分割中,某些像素分类具有不确定性和随机性,模糊C-均值(FCM)聚类算法对处理这种不确定性和随机性具有很大的优势,但传统的FCM算法具有很大的缺点.对此,该研究提出一种改进的FCM遥感图像分割算法.首先,该算法在选取聚类中心和聚类数时使用直方图进行选取,克服了传统FCM算法选取时的随机性和人为性;然后,使用叉熵距离测度代替欧氏距离测度,克服了传统FCM算法依赖于球状分布的缺点;最后,利用传统FCM算法和改进后的FCM算法对某水电站大坝遥感图像进行分割实验,比较2种方法的分割效果,结果显示,改进的FCM算法大大提高了遥感图像聚类的效率和分类的精度.
【总页数】3页(P518-520)
【作者】李勇发;左小清;杨芳;林思;张建柱
【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093;昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
【正文语种】中文
【中图分类】TP75
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