用户标签体系的构建辅助策略和模型的快速迭代

用户标签体系的构建辅助策略和模型的
快速迭代
篇一《用户标签体系构建的辅助策略，从一次购物调研说起》
咱就说啊，有一回我和朋友一起去商场做了回“神秘顾客”，任务就是去各个商店溜达溜达，体验一番，然后给人家这个商场还有各个店铺做个调研。

这事儿听起来还挺有趣，可实际操作起来，那才知道里面的门道多着呢。

走进商场那大门，我跟朋友就撒丫子开逛，眼睛那叫一个不够用啊，啥都新鲜。

先去了家卖衣服的店，一进门，那导购就热情得不得了，跟在我们屁股后头，各种介绍啊，这衣服啥面料，那款式多适合我们啊。

我朋友呢，比较喜欢安静地自己溜达看，可那导购就跟个小尾巴似的甩不掉。

我心里就琢磨，这顾客风格不一样啊，有的就喜欢热闹有人服务，有的就喜欢安安静静自己琢磨。

这时候我就想到了，要是给顾客整一个标签体系，像“喜欢安静逛店型”“需要导购热情引导型”之类的，那店铺的服务不就能更到位嘛。

比如说遇到我朋友这种，导购就可以在旁边偶尔搭茬，给我们空出点自己看的空间，这样大家都舒服。

这个标签体系要想建立得好，那辅助策略可不能少。

就拿这次调研来说，我们可以在商场入口或者店铺门口弄个小问卷，瞅准不同顾客，问上几个简单问题，像“您平时逛店喜欢有人跟着介绍吗”之类的。

还可以根据顾客进门后的一些行为，比如眼睛到处扫，但是脚步走得很快的，可能就是着急找自己想要的东西，赶紧服务别啰嗦。

除此之外，店铺也可以多注意顾客的反馈。

比如说有的顾客买完东西走的时候嘟囔一句：“这导购太啰嗦了。

”那下次见到类似风格的顾客，就悠着点。

通过这些具体的观察和反馈，慢慢地完善这个用户标签体系，让它越来越精准。

篇二《模型快速迭代，还是拿购物调研这事唠唠》
刚才咱说了用户标签体系构建的辅助策略，现在咱接着扯扯模型快速迭代这事儿，还拿这次商场购物调研举例啊。

当我们收集了顾客的各种信息，建立了初步的标签体系后，可不能就这么干放着不管了。

就好比做菜，第一次做可能味道不咋样，得不停地调整调料、火候啥的，这标签体系的模型也得不断地迭代优化。

比如说，一开始我们根据问卷和观察，把顾客简单分为了“喜欢安静”和“喜欢热闹”两类。

可逛着逛着我们发现，这分类太粗线条了。

有的顾
客呢，在看衣服的时候喜欢自己安静地看，但是到了试衣服的时候，又希望有人帮忙给点建议啥的。

这可怎么办？那就得细化这个标签，也许可以分为“挑选时安静，试穿时需要建议型”。

在迭代这个模型的过程中，我们还得灵活应变。

比如有个节假日，商场搞了个大促销活动，那时候顾客的行为和平时就不太一样了。

平时可能慢悠悠地逛，这会儿就跟抢东西似的。

有些平时不怎么理会导购的顾客，这会儿也可能会问问导购哪个打折力度大。

这就说明，我们的模型得根据不同的场景、不同的时期去调整。

所以啊，要经常和导购呀、顾客呀多交流，看看在实际中这个标签体系哪里还不够完善。

再结合新的情况，及时把新的特征加进去，把不太准的那些给修正过来，让这个模型就像个聪明的小机灵鬼一样，越来越适应实际的情况，这样才能更好地服务顾客，也就是让用户标签体系的构建和模型迭代发挥出最大的作用啦。