数据库系统简介
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种软件系统，用于管理和组织数据，并提供对数据的存储、访问和处理功能。
在当今信息化时代，数据库管理系统扮演着至关重要的角色，被广泛应用于各个领域中。
本文将介绍几个常见的数据库管理系统及其特点，分别是关系型数据库管理系统（RDBMS）、面向对象数据库管理系统（OODBMS）、层次型数据库管理系统（HDBMS）、网络型数据库管理系统（NDBMS）以及图形数据库管理系统（GDBMS）。
以下是对每种系统的详细介绍：1. 关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前最常用的系统之一，其中最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。
它使用表格来组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
关系型数据库管理系统具有以下特点：- 良好的数据一致性和完整性，可以通过约束（如主键、外键）来保障数据的准确性。
- 支持复杂的查询和关系运算，如联接、投影和选择等。
- 可以处理大量的数据，并具有较高的性能和稳定性。
2. 面向对象数据库管理系统（OODBMS）面向对象数据库管理系统是针对面向对象编程语言的需求而设计的系统，可以有效地存储和管理面向对象的数据。
代表性的面向对象数据库管理系统包括MongoDB和Cassandra。
面向对象数据库管理系统的特点包括：- 支持对象的继承、封装和多态性，更好地符合面向对象编程的理念。
- 可以存储复杂的数据结构，如图、数组和嵌套对象。
- 具有高度的可伸缩性和灵活性，适合处理非结构化的大数据。
3. 层次型数据库管理系统（HDBMS）层次型数据库管理系统是根据层次结构来组织数据的系统，其数据模型类似于树形结构。
经典的层次型数据库管理系统是IBM的IMS。
层次型数据库管理系统的特点包括：- 数据具有层次结构，每个数据项都有一个父节点和零个或多个子节点。
数据库系统报告
数据库系统报告1. 简介数据库系统是指用于存储和管理大量数据的系统，它在现代信息社会中起着至关重要的作用。
本报告将介绍数据库系统的概念、特点和分类，以及它在现实生活和商业领域的应用。
2. 数据库系统的概念数据库系统是指数据集合、数据管理软件和数据处理技术的组合。
它的核心是数据，通过数据管理软件实现对数据的存储、查询、修改和删除等操作。
数据库系统可以提供高效的数据访问和安全的数据存储，大大提高了数据管理的效率和可靠性。
3. 数据库系统的特点（1）数据共享：数据库系统可以实现多用户共享数据，不同用户可以通过网络同时访问和操作数据库，提高了协同工作的效率。
（2）数据独立性：数据库系统将数据与应用程序分离，使得应用程序不依赖于具体的数据结构和存储方式，提高了系统的灵活性和可扩展性。
（3）数据一致性：数据库系统通过事务管理机制来维护数据的一致性，保证了数据的完整性和可靠性。
（4）数据安全性：数据库系统通过权限控制和加密等机制来保护数据的安全，防止未经授权的访问和篡改。
4. 数据库系统的分类数据库系统可以按照数据模型、数据存储方式和应用范围进行分类。
按照数据模型可分为层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等；按照数据存储方式可分为文件系统数据库、关系数据库和面向对象数据库等；按照应用范围可分为个人数据库、企业数据库和分布式数据库等。
5. 数据库系统的应用数据库系统在现实生活和商业领域中有着广泛的应用。
例如，在电子商务中，数据库系统用于存储用户信息、订单信息和产品信息，实现在线购物和支付功能；在人力资源管理中，数据库系统用于存储职员档案、薪资数据和培训记录，实现人事管理和工资结算；在医疗健康领域，数据库系统用于存储患者病历、医疗记录和药物信息，实现医院管理和病人医疗服务等。
6. 数据库系统的未来发展趋势随着数据规模和数据复杂性的不断增加，数据库系统也在不断发展和创新。
未来数据库系统的发展趋势主要包括：大数据技术的应用，以应对日益增长的数据量和数据处理需求；云计算和分布式计算的结合，以提高数据库系统的可扩展性和性能；人工智能技术的引入，以实现更智能化的数据管理和分析。
数据库系统概述
⑴数据项 数据项(Item)就是标记实体属性的命名单位，也称为元素或
字段。它是可以命名的最小信息单位。数据项的取值范围称 为域。
⑵记录 若干相关联的数据项的集合构成记录(Record)。记录是应
(2) 属性(Attributes)：实体的某一特性称为属性。
◦ 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 ◦ 属性有"型"和“值”之分，"型"即为属性名，如姓名、年龄、性别是属性
的型；“值”即为属性的具体内容，如（990001,张立，20，男，计算 机）这些属性值的集合表示了一个学生实体。
d.数据恢复（recovery）：当数据库被破坏或数 据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢 复到最近某一时刻的正确状态。
1.2.1 信息的三个世界 1.2.2 概念模型 1.2.3 逻辑模型
将客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中: ◦ 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， ◦ 然后再抽象成计算机世界的数据模型。
现实世界
认识抽象
信息世界
计算机世界
▪图1-5 数据处理的抽象和转换过程
20
1. 现实世界
现实世界就是客观存在的事物及其相互联系。 事物之间的联系是由事物本身的性质决定的。现实世界中
的事物之间既有“共性”，又具有“个性”。 例如，学校的教学管理中涉及学生管理、教师管理及课程
管理等。 制作学生选修课程情况表，内容包括学号、姓名、课程名、
3.数据库系统阶段（60年代末开始）
➢ 数据量急剧增加；
第一章_数据库系统概述
2．模式／内模式映象
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑 结构与存储结构之间的对应关系。例如， 说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的
数据库中模式／内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式／内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了（例如选用了另 一种存储结构），数据库管理员修改模式／ 内模式映象，使模式保持不变
1、信息（information）
定义：关于现实世界事物的存在方式或 运动状态反映的综合。
特点：
客观存在 可以感知 可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对 象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认 识 抽
象
把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界 机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层 次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来 对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系 模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
例：实体－“明星” （950231，刘德华，Andy，香港，27-9-1961，
天秤座，牛，174 cm， 68 kg，AB）
(4) 主键（Key）
唯一标识实体的属性集称为码，又称主键，或 关键字。
(5) 联系（Relationship）
常用数据库管理系统介绍
常用数据库管理系统介绍数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一套用于管理数据库的软件集合。
它能够管理数据库的创建、访问、维护和控制等各项任务。
在现代信息化社会中，数据库管理系统成为各个行业不可或缺的组成部分。
本文将介绍几种常用的数据库管理系统。
一、MySQLMySQL是一种开源的关系数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，后被 Sun 公司收购，并最终成为 Oracle 公司旗下产品。
MySQL的特点是速度快、易于使用、灵活性高、可靠性强，广泛应用于中小型网站和应用程序开发中。
MySQL提供了多种编程语言的接口，如Java、Python等，方便程序员进行开发，同时也支持多种操作系统平台。
二、OracleOracle是一种商业级关系数据库管理系统，由美国Oracle 公司开发。
Oracle在企业级应用中有着强大的性能和功能，被广泛应用于大规模的数据处理和企业级系统。
Oracle拥有高度的安全性和可靠性，并支持高并发访问。
此外，Oracle还提供了丰富的工具和功能，如分布式数据库、数据仓库、备份恢复等，使得它成为企业级数据库管理系统的首选。
三、Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它支持大规模的数据处理和高并发访问，并提供了高可用性、高安全性的解决方案。
SQL Server具有友好的用户界面和强大的可视化工具，使得开发和管理数据库变得更加便捷。
SQL Server还与其他微软产品无缝集成，通过各种方式（如.NET框架）与开发和应用程序进行交互。
四、MongoDBMongoDB是一种非关系型数据库管理系统，属于NoSQL数据库的一种。
与传统的关系型数据库相比，MongoDB采用文档存储模式，适合存储和处理大量的非结构化数据。
MongoDB具有良好的扩展性和灵活性，支持水平扩展和分布式计算，适用于大规模数据处理和分析。
常见的数据库管理系统介绍
常见的数据库管理系统介绍数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用来管理和组织数据库的软件系统。
它提供了数据的存储、访问、管理和控制的功能，能够有效地管理大量的数据，并且支持多用户并发操作。
在现代信息技术的发展中，数据库管理系统扮演着至关重要的角色。
本文将介绍几种常见的数据库管理系统。
I. 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用了关系模型来组织数据，并通过表格的形式来存储实体和属性之间的关系。
关系型数据库具有良好的结构化特性，支持SQL语言进行数据查询和操作。
其中，Oracle、MySQL和SQL Server是使用较为广泛的关系型数据库管理系统。
1. OracleOracle数据库是目前全球最大的关系型数据库管理系统。
它具有强大的性能和稳定性，能够处理大规模的数据操作。
Oracle支持多种数据类型和数据存储引擎，提供了高级的数据安全和管理功能。
它广泛应用于企业级应用和大型数据处理系统。
2. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，因其简单易用和高性能而广受欢迎。
MySQL特点是速度快、占用资源少，并支持多种平台。
它广泛应用于各种Web应用程序，如电子商务网站、博客和论坛等。
3. SQL ServerSQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统，适用于在Windows平台上开发和部署企业级数据库应用。
SQL Server具有良好的可扩展性和安全性，支持大规模数据的处理和分析。
它被广泛应用于大型企业和组织中。
II. 非关系型数据库管理系统（NoSQL）随着大数据和云计算的兴起，非关系型数据库管理系统逐渐受到关注。
非关系型数据库不采用表格形式的存储结构，而是使用键值对、文档、图形等方式来组织数据。
数据库系统概念
数据库系统概念数据库系统是指利用计算机和软件技术来组织、存储、管理和访问大量有关联的数据的系统。
它是在计算机硬件和计算机操作系统的支持下建立起来的，用于有效地存储、检索和处理结构化数据。
以下是数据库系统的一些核心概念：1.数据库：数据库是结构化数据的集合，以一种组织良好的方式存储，并能够通过特定的操作和查询访问。
数据库可以包含多个数据表、关系、实体和属性等。
2.数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用来创建、操作和管理数据库的软件系统。
它提供了对数据库的访问、查询和维护等功能。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
3.数据模型：数据模型是用来描述和组织数据的方法。
常见的数据模型包括关系型数据模型（如表格）、层次结构模型和面向对象模型等。
不同的模型有不同的特性和适用场景。
4.数据库表：数据库表是数据以行和列的形式组织起来的数据结构。
表由一个或多个字段组成，每个字段代表一个特定的数据项。
表可以通过主键来唯一标识每一行。
5.查询语言：数据库支持各种查询语言，如结构化查询语言（SQL）。
查询语言用于从数据库中检索和操作数据，例如选择、插入、更新和删除数据。
6.数据完整性：数据库系统提供了严格的数据完整性约束。
这些约束用于确保数据的准确性、一致性和有效性，如主键、外键和唯一性约束等。
7.数据库索引：索引是用于快速查找和访问数据库中数据的数据结构。
它可以加快数据库查询的速度，并提高查询性能。
8.数据库事务：事务是对数据库进行的一系列操作单元的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。
数据库事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。
数据库系统的目标是提供一个可靠、高效和安全的数据存储和访问机制。
它在各种应用场景中广泛应用，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统和电子商务平台等。
数据库管理系统
数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指在计算机上存储、管理和操作数据的软件系统。
它允许用户通过结构化的方式存储和检索数据，并提供高效的数据管理和安全机制。
数据库管理系统在当今信息时代的发展中发挥了重要的作用，被广泛应用于各个领域，包括企业管理、科学研究、电子商务等。
一、数据库管理系统的概述数据库管理系统由数据库、数据库管理和应用开发工具三个主要组成部分构成。
数据库是指存储和组织相关数据的集合，可以看作是一个仓库，其中数据以表格的形式进行组织和管理。
数据库管理是指对数据库的管理和维护，包括对数据的增删改查等操作。
应用开发工具则提供了一系列的工具和接口，用于开发应用程序，方便用户利用数据库进行数据处理和分析。
二、数据库管理系统的特点和优势数据库管理系统具有以下特点和优势：1.数据共享：数据库管理系统支持多用户共享数据的访问，可以同时满足多个用户的数据需求，保证数据的一致性和完整性。
2.数据独立：数据库管理系统实现了数据和应用程序的逻辑分离，用户可以通过数据库查询语言访问和操作数据，而不需要关心数据的物理存储方式。
3.数据安全：数据库管理系统提供了严格的权限管理和数据加密机制，保证用户的数据安全，并防止数据的非法访问和篡改。
4.数据完整性：数据库管理系统支持定义数据的完整性约束，保证数据的有效性和一致性，提高数据的质量和可靠性。
5.数据恢复和备份：在数据库管理系统中，可以进行数据的定期备份，并提供数据恢复的功能，防止数据的意外丢失和损坏。
三、数据库管理系统的应用领域数据库管理系统广泛应用于各个领域，为用户提供了高效的数据处理和管理功能。
以下列举了几个典型的应用领域：1.企业管理：数据库管理系统在企业管理中起到了重要的作用，可以用于管理和分析企业的销售数据、供应链数据、人力资源数据等，帮助企业做出决策和制定战略。
2.科学研究：科学研究中的大量数据需要进行存储和分析，数据库管理系统可以提供高效的数据管理和查询功能，帮助科研人员进行数据挖掘和分析。
简述数据库系统及其特点
简述数据库系统及其特点数据库系统是一种用于管理和存储大量数据的软件系统。
它提供了一种结构化的方法来组织和访问数据，以便用户可以轻松地存储、检索和管理数据。
数据库系统的特点包括：1. 数据共享：数据库系统可以同时被多个用户访问和使用。
多个用户可以共享同一份数据，并且可以根据需要对数据进行更新、插入或删除操作。
2. 数据独立性：数据库系统将数据与应用程序分离，使得应用程序可以独立于数据的存储和组织方式。
这意味着对数据库结构的修改不会影响应用程序的运行，从而提高了系统的灵活性和可维护性。
3. 数据一致性：数据库系统通过实施各种约束条件和完整性规则来确保数据的一致性。
例如，可以定义数据类型、主键、外键等约束条件，以避免不符合业务规则的数据被插入到数据库中。
4. 数据安全性：数据库系统提供了多种安全机制，以保护数据的机密性和完整性。
可以通过用户权限控制、数据加密和日志记录等方式来保护数据免受未经授权的访问和恶意操作。
5. 数据持久性：数据库系统使用持久化技术来保证数据的长期存储。
即使系统发生故障或断电，数据也可以恢复到之前的状态，以确保数据的可用性和可靠性。
数据库系统的创建需要考虑到各种因素，如数据的规模、访问模式、性能需求和安全需求等。
常见的数据库系统包括关系数据库（如MySQL、Oracle）、面向对象数据库（如MongoDB）和图形数据库（如Neo4j）等。
这些系统提供了丰富的功能和工具，使得用户可以根据自己的需求选择适合的数据库系统。
在数据库系统的拓展方面，随着数据量不断增大和业务需求的变化，数据库系统需要实现水平和垂直的拓展。
水平拓展是通过添加更多的服务器来增加系统处理能力，从而允许更多的并发访问和更高的数据存储容量。
垂直拓展则是通过增加服务器的处理能力和存储容量来提高系统的性能和可扩展性。
此外，随着大数据和云计算的发展，数据库系统也需要适应分布式计算的环境。
分布式数据库系统可以将数据存储在多个物理位置，并通过网络进行通信和协作，从而实现更高的数据处理能力和更好的系统可用性。
什么是数据库系统
什么是数据库系统悬赏分：0 |解决时间：2006-2-24 13:40 |提问者：爱吃西瓜的小狗数据库系统DBMS最佳答案数据库data base为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合。
带有数据库的计算机系统，除具备一般的硬件、软件外，必须有用以存储大量数据的直接存取存储设备、管理并控制数据库的软件——数据库管理系统(DBMS)、管理数据库的人员——数据库管理员(DBA)。
这样的数据、硬件、软件和管理人员的总体构成数据库系统。
数据库仅是数据库系统的一个组成部分。
数据库系统的功能和特征数据库系统由文卷系统发展而来。
与文卷系统相比，这种系统具有数据、体系和控制三个方面的主要特征。
数据特征在文卷系统中虽然程序与数据之间可用存取方法进行转换,但文卷还是与应用程序对应的,即数据仍面向应用。
每一应用各自建立自己的一组文卷。
不同的应用若涉及相同的数据，则这些数据分别纳入各自的文卷之中。
文卷的各种记录之间没有建立联系，因而数据冗余度大。
增加新的应用，必须同时增加新的文卷。
因此，文卷系统中的文卷是无结构的、不易扩充的信息集合。
数据库则不仅描述数据本身，而且描述数据之间的联系。
它的数据结构反映了某一部门的整体信息结构，数据冗余度小、易于扩充新的应用，因而是面向数据总体结构的信息集合，可为多个用户共享。
体系特征一切数据都有逻辑和物理两个侧面。
在数据库系统中，数据逻辑结构的描述称为逻辑模式。
逻辑模式又分为描述全局逻辑结构的全局模式(简称模式)和描述某些应用所涉及的局部逻辑结构的子模式。
数据物理结构的描述称为存储模式。
这两种模式总称为数据库模式。
数据库系统中，用户根据子模式编制程序。
子模式与模式模式与存储模式之间有软件进行映射。
因此,程序与数据之间具有两级独立性：物理独立性和逻辑独立性。
数据的存储模式改变，而模式可以不改变，因而不必改写应用程序,这称为物理独立性。
数据库系统
第一篇认识数据库系统1.1数据库系统简介数据库数据库管理系统1.2数据库类型层次型数据库（Hierarchal Database）：将数据分门别类存储在不同的层次之下。
网状数据库(Network Database): 将每条记录当成一个节点，节点与节点之间可以建立关系。
关系数据库(Relational Database): 是以二维矩阵来存储数据，存储在行和列之间的必然有关系。
面向对象数据库（Object-Oriented Database）: 以面向对象方式来设计数据，其中包含了对象的属性、方法、类别。
继承等特性每一行就是一个对象，行中可以含有多个对象，每个对象都有独一无二的OID(Object Identity)。
1.3关系数据库的内部结构表、属性、记录1.4 数据库系统的网络架构单机架构：大型主机/终端架构：主从式架构：分布式架构：1.5数据库管理系统的基本功能数据库建立；数据库访问；权限设置；数据备份；操作的监督与记录1.6结构化查询语言SQLUSE 订单数据表CREATE TABLE 客户表{客户编号int，联络人char(10),送货地点varchar (50)}1.7数据库系统的用户数据库设计者(Database Designer)数据库管理员（Database Administrator）应用程序设计者（Application Designer）最终用户（End user）第二章规划关系式数据库2.1 简易的规划流程第一阶段：收集整理且必要的数据项，并转化为表的列形式；第二阶段：将收集的列做适当分类，归入不同的表中，并建立表之间的关系。
2.2 如何设计一个完善的数据库数据库设计包含两大部分，一是操作界面设计，表单的设计，或以程序语言所编写操作界面；二是结构设计，设计出适当且最优化的表。
●数据库的设计流程了解客户需求→概念设计→逻辑设计→建立数据库其中逻辑设计主要由转换为表和表规范化组成2.3 收集数据项并转换成列◇收集必要且完整的数据项（Complete Data Set）目的是删除多余的数据项目；◇转换成表的列列名称数据类型属性2.4 认识关系、主键与外键■关系式数据库是由一个或多个表（Table）所构成，每个表与其他表之间，因为某些列的相关性而产生关系如上■分割表并建立关系的优点节省存储空间书籍名称作者姓名分类价格ABC 信管091 编程50 BCD 信管091 广告20 CDE 信管091 编程50 DEF 信管091 广告70 QWE 信管091 编程50 我们将作者姓名与分类列分离，，另外独立成作者名与分类表，并建立者三个表间的关系明显作者表分类表信管091 广告编程减少输入错误例如：想通过查信管091查书籍名称QWE 比较困难方便数据修改作者表改一次，而上大表要改5次■表的主键与外键表之间的关系是由所谓的键（KEY）来建立的，键可以分为两种，一种是主键（PRIMARY KEY）,另一种是外键（FOREIGN KEY）,下面分别说明主键：是用来标识记录的列，具有唯一性，比如书籍编号列；外键：在关系式数据库中，表之间的关系是通过外键来建立的。
数据库系统是什么
数据库系统是什么？数据库系统是什么？数据库系统是什么?数据库系统(Database System)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
基本定义数据库系统DBS(Data Base System，简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。
其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。
数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。
数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库;它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。
在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。
数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。
在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。
为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。
这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件(数据库管理系统)来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。
数据库系统的组成结构
数据库系统的组成结构数据库系统是由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和用户组成的信息系统。
它是用于存储、管理和处理组织内部或外部的数据的一种技术。
数据库是指一个有组织的数据集合，它以某种特定的结构存储数据，并通过一系列操作来访问和处理数据。
数据库的优势在于能够有效地存储和管理大量数据，并提供高效的查询和更新操作。
数据库管理系统是用于管理数据库的软件工具。
它提供了一系列功能，包括数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，数据操纵语言（DML）用于插入、删除和修改数据，查询语言（SQL）用于查询数据，以及存储和索引管理等功能。
DBMS还负责维护数据库的安全性和完整性，进行备份和恢复操作，以及性能优化等任务。
应用程序是与数据库进行交互的软件。
它可以通过DBMS提供的接口来访问数据库，并进行数据的输入、输出、处理和展示等操作。
应用程序可以是基于Web的应用，也可以是客户端/服务器架构或分布式应用。
用户是数据库系统的最终使用者。
他们可以通过应用程序来访问数据库，并进行各种操作。
用户可以是管理员、开发者、分析师或一般的终端用户。
不同类型的用户拥有不同的权限和角色，可以执行不同的操作。
数据库系统的组成结构如下图所示：[图片描述：数据库系统的组成结构图]总结起来，数据库系统的组成结构包括数据库、数据库管理系统、应用程序和用户。
数据库是存储和管理数据的组织，DBMS是管理数据库的软件工具，应用程序是访问和处理数据库的软件，用户是数据库系统的最终使用者。
数据库系统的设计和实现是一个复杂的过程，需要考虑数据的结构、数据的安全性和完整性、性能优化等方面。
合理地使用数据库系统可以提高组织的数据管理和处理效率，提供准确、可靠的数据支撑，对组织的发展和决策具有重要的意义。
数据库系统的名词解释
数据库系统的名词解释
数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统，它专门组织、存储和管理大量的数据，并能够高效地检索和引用这些数据。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员组成。
数据库系统特点包括：
1.数据结构化：数据库系统能够将数据按照一定的结构形式进行存储和管理，使得数据在系统中具有层次结构，提高了数据的管理效率和查询性能。
2.数据共享度高，冗余度低，易扩容：数据库系统支持多个用户同时访问和修改数据，实现了数据的共享，减少了数据的冗余。
同时，数据库系统的存储空间可以动态扩展，方便了系统的扩容。
3.数据独立性高：数据库系统提供数据独立性，使得数据的存储和组织方式与应用程序的逻辑无关，从而提高了数据的可维护性和可重用性。
4.数据由DBMS统一管理和控制：数据库系统通过DBMS进行统一管理和控制，DBMS能够实现对数据的组织、存储、检索和引用等操作，并提供了完善的安全性和完整性控制机制。
总之，数据库系统是一种高效、可靠的数据管理工具，它能够实现对大量数据的组织、存储、管理和检索，为现代化的计算机应用提供了重要的支持。
什么是数据库管理系统常见的数据库管理系统有哪些
什么是数据库管理系统常见的数据库管理系统有哪些数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理和组织数据库的软件工具。
它允许用户创建、访问、更新和管理数据库中的数据。
数据库管理系统在现代计算机系统中起到了至关重要的作用，被广泛应用于各种类型的组织和领域，如企业、学术机构、医疗保健等。
本文将介绍数据库管理系统的概念，并列举一些常见的数据库管理系统。
一、什么是数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种软件工具，用于管理和组织数据库中的数据。
它提供了一套操作、访问和管理数据库的功能，同时还能确保数据的完整性、安全性和一致性。
通过DBMS，用户可以简化对数据库的操作，提高数据的可靠性和可维护性。
数据库管理系统通常由两个主要组件组成：1. 数据库引擎：数据库引擎负责处理数据库中的数据，包括数据的存储、检索和更新等功能。
它还提供了一系列的查询语言，如SQL （Structured Query Language），用于用户和应用程序对数据库进行查询和操作。
2. 数据库管理工具：数据库管理工具是用户与数据库进行交互的接口。
用户可以通过数据库管理工具创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、存储过程等。
它还提供了一些管理和监控数据库性能的功能。
二、常见的数据库管理系统1. Oracle：Oracle数据库是由Oracle Corporation开发的一款关系型数据库管理系统。
它支持广泛的应用领域，提供了高性能、可扩展和高安全性的特性。
Oracle数据库被广泛用于企业级应用和大规模数据处理。
2. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。
它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于Web应用程序和小型企业中。
3. SQL Server：SQL Server是由Microsoft Corporation开发的关系型数据库管理系统。
它提供了强大的事务处理能力、数据分析和报告功能，并与其他Microsoft产品紧密集成。
数据库系统的基本概念与原理
数据库系统的基本概念与原理数据库系统是现代计算机应用的重要组成部分，扮演着存储、管理和提取大量数据的角色。
在理解数据库系统的基本概念和原理之前，我们首先需要了解数据库和数据库管理系统（DBMS）的含义。
数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和共享数据的集合。
它可以用来存储各种类型的数据，如文本、图片、音频和视频等。
数据库管理系统（DBMS）是指用于创建、操作和维护数据库的软件工具。
DBMS负责处理用户对数据库的请求，执行数据操作和提供数据查询等功能。
数据库系统的基本概念和原理涉及以下内容：数据模型、数据结构、数据独立性、事务和并发控制。
数据模型是数据库系统中用于组织数据的一种方法。
常见的数据模型有关系数据模型、层次数据模型和网络数据模型等。
关系数据模型是最广泛使用的数据模型，它将数据组织成具有表格结构的二维表。
数据结构是指数据库中数据组织的方式。
表是关系数据库中最基本的数据结构，它由行和列组成。
每一行表示一个实体或记录，每一列表示一个属性或字段。
关系数据库中，数据是以表的形式存储的，不同的表之间通过主键和外键建立关系。
数据独立性是数据库系统的重要特性之一。
它分为逻辑独立性和物理独立性。
逻辑独立性是指应用程序与数据库的逻辑结构相互独立，应用程序的修改不会影响到数据库的结构。
物理独立性是指数据库的物理存储方式可以独立于应用程序。
事务是数据库操作的基本单位。
事务具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性指事务中的操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
一致性指事务的执行对数据库状态的改变必须是合法的，不破坏数据库的完整性。
隔离性指并发执行的多个事务之间应该相互隔离，互不干扰。
持久性指一旦事务提交，对数据库的修改将永久保存。
并发控制是数据库系统中用于处理多个并发事务的机制。
它确保事务之间的执行不会相互干扰，同时保持数据库的一致性。
常见的并发控制技术包括锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制等。
数据管理系统
数据管理系统数据管理系统，也称为数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS），是一种用于管理和操作数据的软件工具。
它提供了一种结构化的方式来存储、检索、更新和删除数据，以及管理数据的完整性、安全性和一致性。
数据管理系统的主要功能包括以下几个方面：1. 数据定义：数据管理系统允许用户定义和描述数据，包括数据的结构、关系和约束条件。
用户可以创建表、定义字段和数据类型，并指定数据之间的关系和约束条件。
2. 数据存储：数据管理系统提供了一种机制来存储数据，通常是通过在硬盘上创建文件或表来实现。
数据可以按照不同的结构进行存储，如层次结构、网络结构或关系结构。
3. 数据检索：数据管理系统可以根据用户的查询条件从数据库中检索数据。
用户可以使用结构化查询语言（SQL）或其他查询语言来定义查询条件，并获得满足条件的数据结果。
4. 数据更新：数据管理系统允许用户对数据进行更新操作，包括插入、更新和删除数据。
用户可以通过指定更新条件和值来修改或删除数据库中的数据。
5. 数据安全：数据管理系统提供了一些安全措施来保护数据库的安全性，如用户身份验证、权限管理、数据加密和审计功能。
这些措施可以帮助保护数据库免受未经授权的访问和数据泄露。
6. 数据完整性：数据管理系统可以通过约束条件来确保数据库中的数据完整性。
约束条件可以定义数据的取值范围、关系和一致性规则，以及防止数据之间出现不一致或矛盾的情况。
数据管理系统广泛应用于各个领域，包括企业管理、医疗保健、金融服务、电子商务等。
它不仅可以提高数据的管理效率和准确性，还可以为企业和个人提供更好的数据分析和决策支持。
总之，数据管理系统是一种重要的软件工具，它为用户提供了方便、高效和安全的方式来管理和操作数据。
它在现代社会的数据驱动环境中扮演着不可或缺的角色，对于提高数据的质量和价值具有重要意义。
数据库管理系统有哪些
数据库管理系统有哪些数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件系统。
它允许用户定义、创建、查询、更新和管理数据库中的数据。
在当今的信息化社会中，数据库管理系统已经成为了各种应用系统和企业的核心组成部分。
本文将介绍一些常见的数据库管理系统。
1. 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）:关系型数据库管理系统是最常见和广泛使用的数据库管理系统类型。
它们基于关系模型，将数据组织成表格（称为关系），这些表格之间通过主键和外键建立关联。
关系型数据库管理系统具有强大的数据完整性、事务处理和并发控制功能，常用的关系型数据库管理系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、IBM DB2等。
2. 非关系型数据库管理系统（NoSQL Database Management System）:非关系型数据库管理系统也称为NoSQL数据库管理系统，与关系型数据库相比，它们采用了不同的数据组织和存储模型。
非关系型数据库管理系统适用于大数据、高并发和快速存取的场景。
常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Redis、Cassandra、Neo4j等。
3. 分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System）:分布式数据库管理系统是将数据分布在多个物理或逻辑节点上的数据库管理系统。
它们可以提供更高的系统可用性、扩展性和负载均衡能力。
分布式数据库管理系统可以将数据的处理和存储分布在不同的节点上，并通过网络进行通信和数据同步。
常见的分布式数据库管理系统包括MySQL Cluster、Apache HBase、Google Spanner等。
4. 对象关系数据库管理系统（Object-Relational Database Management System，简称ORDBMS）:对象关系数据库管理系统是在关系数据库管理系统基础上发展起来的，旨在更好地支持面向对象的开发和数据建模。
2024版年度数据库系统原理
对于大规模数据，考虑采用数据分区或分片技术，提高数据处理效率。
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28
数据库实施与维护
01
数据导入与导出
将现有数据导入新设计的数据库中， 或将数据库中的数据导出为其他格
式。
03
性能监控与优化
监控数据库系统的性能，定期进行 性能优化，确保系统高效运行。
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02
数据库备份与恢复
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特点
支持半结构化数据的存储和管理，提供灵活的查询语 言和强大的数据处理能力。
20世纪60年代后期至今，随着数据量的急剧增长和数据类型的多样化，出现了数据库 系统，它能够有效地组织、存储和管理大量的数据，并支持多用户并发访问。
5
数据库系统应用领域
企业管理
数据库系统广泛应用于企业管理 领域，如财务管理、人力资源管
理、物资管理等。
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电子商务
数据库系统是电子商务的重要组 成部分，用于存储和管理商品信 息、用户信息、交易信息等。
数据库系统原理
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1
目录 CONTENTS
• 数据库系统概述 • 数据模型与概念设计 • 关系数据库理论基础 • SQL语言基础与应用 • 数据库设计方法与步骤 • 数据库保护技术 • 新型数据库技术简介
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2
01
数据库系统概述
CHAPTER
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3
数据库系统定义与组成
联系与联系的类型
E-R图的表示方法
联系是指实体之间的相互关系，根据实体之 间联系的紧密程度，可以将联系分为一对一、 一对多和多对多等类型。
E-R图是一种直观表示实体-联系模型的方法， 由实体、联系和属性三个基本要素组成。
简述数据库系统及其主要功能
简述数据库系统及其主要功能一、引言数据库系统是计算机科学领域中的一个重要分支，它负责管理数据的存储、检索和更新等操作。
在当今信息化时代，数据库系统已经成为了企业信息化建设的重要组成部分。
本文将从数据库系统的定义、特点以及主要功能等方面进行全面详细地介绍。
二、数据库系统的定义数据库系统是由数据管理软件、硬件以及相关人员所组成的一个集合体，它旨在为用户提供高效可靠地数据存储和管理服务。
简单来说，数据库系统就是一个能够对数据进行有效管理、存储和检索的软件系统。
三、数据库系统的特点1. 数据共享性：多个用户可以通过网络访问同一份数据。
2. 数据独立性：应用程序与物理数据之间存在独立性，应用程序不需要关心数据如何存储。
3. 数据安全性：通过权限控制等手段保证数据安全。
4. 数据一致性：保证同一份数据在不同时间和不同地点都是相同的。
5. 数据冗余度低：避免了相同信息在多个地方重复存储。
四、数据库系统的主要功能1. 数据库设计：包括确定数据模型、设计表结构等。
2. 数据库实现：根据设计好的表结构实现具体的数据库。
3. 数据库管理：负责数据库的备份、恢复、安全性控制等工作。
4. 数据库查询：提供对数据库中数据进行检索的功能。
5. 数据库事务处理：保证多个操作在一起执行时具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特点。
6. 数据库性能优化：通过调整参数和优化SQL语句等手段提高数据库系统的性能。
7. 数据库应用开发：提供开发接口，方便应用程序对数据库进行访问和操作。
五、数据库系统的分类1. 层次型数据库系统：采用树形结构组织数据，每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。
这种结构适合存储具有层次关系的数据。
2. 网状型数据库系统：采用网状结构组织数据，每个节点可以有多个父节点和子节点。
这种结构适合存储具有复杂关系的数据。
3. 关系型数据库系统：采用表格结构组织数据，每张表包含若干行记录，每行记录包含若干列属性。
这种结构适合存储具有简单关系的数据。
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17
数据库系统阶段
❖ 特点
有了数据库管理系统 面向全组织，面向现实世界 独立性较强 由DBMS统一存取，维护数据语义及结构
18
❖ 数据库观点数据库系统阶段
数据不是依赖于处理过程的附属品，而是现实世 界中独立存在的对象
程序1
程序2
程序n
统一存取
P表示零件，它的各属性依次为零件号，零件名，零件颜色， 零件重量，零件存放的城市；
J表示工程，它的各属性依次为工程号，工程名，工程所在城 市；
SPJ表示供货关系，它的各属性依次为供应商号，零件号，工 程号，供货数量。
20
示例
❖ 查询
“北京的所有工程” “供应红色零件给北京的工程的供应商”
❖ 维护
“不允许供应不存在的零件”
5
数据管理的发展阶段
❖ 人工管理阶段（50年代中期以前） ❖ 文件系统阶段（50年代后期---60年代中期） ❖ 数据库系统阶段（60年代后期开始） ❖ 数据库系统 VS 文件系统 ❖ 软件发展趋势 ❖ 数据库系统的特点
6
人工管理阶段
❖ 背景
计算机主要用于科学计算
❖数据量小、结构简单，如高阶方程、曲线拟和等
数据1 数据2 数据n
19
示例
供应商 供应 项目
S(SNO, SNAME, STATUS, CITY)
P(PNO, PNAME, COLOR, WEIGHT, CITY)
J(JNO, JNAME,CITY) SPJ(SNO, PNO, JNO, QTY)
零件
S表示供应商，它的各属性依次为供应商号，供应商名，供应 商状态值，供应商所在城市；
❖每个用户使用自己的数据，数据不保存，用完就撤走
数据与程序没有独立性
❖程序中存取数据的子程序随着存储结构的改变而改变
磁带的特点
❖优点：廉价地存放大容量数据
❖缺点：顺序访问；1%所需，100%访问
8
人工管理阶段
程序1
访问
数据1
程序2
访问
数据2
程序n
访问
数据n
9
文件系统阶段
❖ 背景
计算机不但用于科学计算，还用于管理 外存有了磁盘、磁鼓等直接存取设备
4
❖ 数据语义数据管理的发展阶段
语言：形式
语义：内涵
11010819800101001？
庄子与惠子游于濠梁之上，庄子曰：“鲦鱼出游 从容，是鱼之乐也。”惠子曰：“子非鱼，安知 鱼之乐？”，庄子曰：“子非我，安知我不知鱼 之乐？”惠子曰：“我非子，固不知子矣；子固 非鱼也，子之不知鱼之乐，全矣。”庄子曰： “请循其本。子曰‘女安知鱼乐’云者，既已知 吾知之而问我，我知之濠上也。”
❖直接存取设备（DASD）
无须顺序存取 由地址直接访问所需记录
有了专门管理数据的软件，一般称为文件系统
❖文件存储空间的管理 ❖目录管理 ❖文件读写管理 ❖文件保护
10
❖ 特点
文件系统阶段
系统提供一定的数据管理功能
❖存取方法（索引文件、链接文件、直接存取文件、倒 排文件等）
❖支持对文件的基本操作（增、删、改、查等），用户 程序不必考虑物理细节
21
示例——基于文件系统
文件系统如何来组织？
分别组织几个文件，存储各类对象的记录 系统不支持文件间的联系，由应用程序负责查询
表达及数据的维护
22
示例——基于数据库系统
❖ 数据库系统（关系）
数据统一按表结构存放，设为S，P，J，SPJ 查询：只需提查询要求，由系统完成查询过程
外存为顺序存取设备
❖磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取设备
没有操作系统，没有数据管理软件
❖用户用机器指令编码，通过纸带机输入程序和数据， 程序运行完毕后，由用户取走纸带和运算结果，再让 下一用户上机操作
7
人工管理阶段
❖ 特点
用户完全负责数据管理工作
❖数据的组织、存储结构、存取方法、输入输出等
数据完全面向特定的应用程序
❖数据之间存在的逻辑关系 ❖表、树、图、数组…
物理结构
❖数据在计算机内的存储方式 ❖顺序方式、链接方式…
3
数据管理的发展阶段
❖ 数据独立性
当数据的结构发生变化时，通过系统提供的映象 （转换）功能，使应用程序不必改变
❖ 数据的物理独ห้องสมุดไป่ตู้性
当数据的存储结构改变时，应用程序不必改变
❖ 数据的逻辑独立性
当数据的逻辑结构改变时，应用程序不必改变
❖ 数据的共享性差，冗余度大
数据面向应用
❖即使不同应用程序所需要的数据有部分相同时，也必须 建立各自的文件，而不能共享相同的数据
数据孤立
❖数据分散管理，许多文件，许多数据格式
❖ 数据的不一致性
由于数据存在很多副本，给数据的修改与维护带 来了困难，容易造成数据的不一致性
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文件系统阶段
劳资科 学号 姓名 系别 补贴 房产科 学号 姓名 性别 系别 住址 学籍科 学号 姓名 系别 学分 学位
❖数据的存取基本上以记录为单位
数据仍是面向应用的
❖一个数据文件对应一个或几个用户程序
数据与程序有一定的独立性
❖文件的逻辑结构与存储结构由系统进行转换，数据在 存储上的改变不一定反映在程序上
11
程序1 程序2
程序n
文件系统阶段
数据1
存取方式
数据2
数据n
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❖ 数据与程序的文独件立性系差统阶段
文件系统的出现并没有从根本上改变数据与程序 紧密结合的状况，数据的逻辑结构改变则必须修改 应用程序
人事科 学号 姓名 性别 系别 年龄 学位 出身 15
文件系统阶段
❖ 数据查询困难
记录之间无联系 应用自己编程实现 对每个查询都重新编码
❖ 数据完整性难于保证
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数据库系统阶段
❖ 背景
计算机管理的数据量大，关系复杂，共享性要求 强（多种应用、不同语言共享数据）
外存有了大容量磁盘，光盘 软件价格上升，硬件价格下降，编制和维护软件
文件系统只是解脱了程序员对物理设备存取的负 担，它并不理解数据的语义，只负责存储
数据的语义信息只能由程序来解释，也就是说， 数据收集以后怎么组织，以及数据取出来之后按什 么含义应用，只有全权管理它的程序知道。
一个应用若想共享另一个应用生成的数据，必须 同另一个应用沟通，了解数据的语义与组织方式
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文件系统阶段
提纲
❖ 回溯——数据管理的发展阶段 ❖ 数据库模式 ❖ 数据模型 ❖ 数据库系统的构成 ❖ 数据库新方向
1
数据管理的发展阶段
考察要点
❖ 各阶段的技术及应用背景
计算机应用范围 外存储设备 数据管理软件
❖ 各个阶段的差别体现
谁管理数据 数据面向谁 数据与应用的独立性
2
❖ 数据结构数据管理的发展阶段
逻辑结构