移动互联网客户分析报告(ppt 38页)
2019年中国移动互联网用户分析报告
2019年中国移动互联网用户分析报告目录一、用户分类 (4)1、性别结构 (4)2、年龄结构 (5)3、学历结构 (6)4、职业结构 (7)5、收入结构 (8)二、用户生活方式/态度 (9)1、用户使用手机上网的时间段 (9)2、用户每天使用手机上网的时长 (10)3、用户使用手机上网的场所 (11)4、用户使用手机上网行为分布 (12)三、用户消费观念/态度 (13)通过对移动生活服务用户的调研，以及对公开数据的整理。
从移动互联网用户基本属性、用户行为方式以及用户消费方式三方面进行分析。
从结果来看，“低年龄、低学历、低收入”的年轻群体已经成为中国移动互联网的主体用户，年轻化趋势凸显。
这其中很大一部分是学生群体，随着年龄的增长，这些人养成的使用习惯将更稳定。
随着移动互联网整体的快速发展，用户对于网络使用程度的逐渐加深，用户的需求已经由原来的娱乐逐步向消费行为转变。
移动互联网正在重新定义用户获得信息的方式，并改变用户的消费行为。
一、用户分类1、性别结构在移动互联网用户性别结构中，男性移动互联网用户明显高于女性。
2010年和2011年，分别有57.7%和58.1%的男性用户。
截止2012年9月，2012年，男性用户占整体的57.6%，高出女性用户15.2个百分点。
2、年龄结构移动互联网用户中，青少年用户比例较高。
2010年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的68.9%；2011年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的65.8%，青少年用户为移动互联网的使用主体。
一是由于青少年对新生事物接受能力较强，二是该部分网民对社交、娱乐感兴趣，习惯通过手机联络朋友、阅读、游戏等。
这部分青少年群体随着年龄的增长，将养成更为稳定的使用习惯，并具备付费能力。
厂商应重视对这类群体的推广和营销。
中国移动互联网用户年龄结构逐步趋于合理。
截止2012年9月，10—19岁移动互联网用户在总体用户中占比28.5%，20—29岁移动互联网用户在总体用户中占比35.7%。
移动互联网运营数据分析总结汇报PPT模板
BUSINESS REPORT
工作团队介绍
60%
10%
10%
20%
一二线城市
80、90后
右键“编辑数据”
80、90后
BUSINESS REPORT
数据分析报告
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85%
30%
68%
75%
30%
BUSINESS REPORT
3,126,000
4,550,000
交易笔数
纸箱(个)
平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)
平台用户流量
3650
合作企业总数
12650
用户总数
BUSINESS REPORT
数据分析报告
202X
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
2030
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
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总有一款合适你
创意高端商务·工作汇报计划总结
http://detail.X/4717782.html
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商业策略
BUSINESS REPORT
工作计划
商业策略
商业策略
商业策略
商业策略
互联网用户数据分析报告PPT
THE—INTERNET 数据分析报告
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商业运营模式
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52%
增长
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用户数据分析
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产品用户服务
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互联网大数据用户分析报告PPT
用户数据分析
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用户数据分析
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中国移动互联网统计报告(PPT94张)
4.细分领域移动应用
4.1移动搜索 4.1.1覆盖人群 4.1.2启动次数 4.1.3用户属性 4.1.4重度用户（1） 4.1.4重度用户（2） 4.1.4重度用户（3） 4.2移动视频 4.2.1覆盖人数 4.4移动音乐 4.4.1覆盖人数 4.4.2启动次数 4.4.3用户属性 4.4.4重度用户（1） 4.4.4重度用户（2） 4.4.4重度用户（3） 4.5移动购物 4.5.1覆盖人数
4.5.3用户属性 4.5.4重度用户（1） 4.5.4重度用户（2） 4.5.4重度用户（3） 4.5.5热门应用
5.易观分析预测
3.3.4热门应用
2019/3/7
让你更懂市场，让市013年，中国移动互联网网民规模达6.52亿。 • 2013年，中国移动互联网网民中乡镇人口占比为14%，城市人口占比84%。
2019/3/7
让你更懂市场，让市场更懂你！
12
3.1.7收入结构
EnfoDesk易观智库eCDC数据表明：2013 年 ，我国移动互联网网民规模达 6.52亿。低 收入人群是主力。
1000元以下：23% 2000-2999：20% 3000-3999：19%
2019/3/7
让你更懂市场，让市场更懂你！
3.1.7收入结构
2019/3/7
让你更懂市场，让市场更懂你！
6
3.1.1性别结构
EnfoDesk易观智库eCDC数据表明：2013 年 ，我国移动互联网网民规模达6.52亿，男 性占大多数。
男性63% 女性37%
2019/3/7
让你更懂市场，让市场更懂你！
7
3.1.2年龄结构
EnfoDesk易观智库eCDC数据表明：2013 年 ，我国移动互联网网民规模达6.52 亿。年 轻人群是主要的移动互联网使用人群。
2019年中国移动互联网用户分析报告
2019年中国移动互联网用户分析报告目录一、用户分类 (4)1、性别结构 (4)2、年龄结构 (5)3、学历结构 (6)4、职业结构 (7)5、收入结构 (8)二、用户生活方式/态度 (9)1、用户使用手机上网的时间段 (9)2、用户每天使用手机上网的时长 (10)3、用户使用手机上网的场所 (11)4、用户使用手机上网行为分布 (12)三、用户消费观念/态度 (13)通过对移动生活服务用户的调研，以及对公开数据的整理。
从移动互联网用户基本属性、用户行为方式以及用户消费方式三方面进行分析。
从结果来看，“低年龄、低学历、低收入”的年轻群体已经成为中国移动互联网的主体用户，年轻化趋势凸显。
这其中很大一部分是学生群体，随着年龄的增长，这些人养成的使用习惯将更稳定。
随着移动互联网整体的快速发展，用户对于网络使用程度的逐渐加深，用户的需求已经由原来的娱乐逐步向消费行为转变。
移动互联网正在重新定义用户获得信息的方式，并改变用户的消费行为。
一、用户分类1、性别结构在移动互联网用户性别结构中，男性移动互联网用户明显高于女性。
2010年和2011年，分别有57.7%和58.1%的男性用户。
截止2012年9月，2012年，男性用户占整体的57.6%，高出女性用户15.2个百分点。
2、年龄结构移动互联网用户中，青少年用户比例较高。
2010年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的68.9%；2011年，10—29岁移动互联网用户占总体用户的65.8%，青少年用户为移动互联网的使用主体。
一是由于青少年对新生事物接受能力较强，二是该部分网民对社交、娱乐感兴趣，习惯通过手机联络朋友、阅读、游戏等。
这部分青少年群体随着年龄的增长，将养成更为稳定的使用习惯，并具备付费能力。
厂商应重视对这类群体的推广和营销。
中国移动互联网用户年龄结构逐步趋于合理。
截止2012年9月，10—19岁移动互联网用户在总体用户中占比28.5%，20—29岁移动互联网用户在总体用户中占比35.7%。
移动互联网大数据分析管理PPT模板
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域，数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性，制 定合理的访问控制策略，限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略， 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级， 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息，降低数据泄露的风险。例如，将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四：某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析，对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析， 为用户提供个性化的健康建议和服务，帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化，帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据， 以及设备信息、地理位置等数据。
中国移动客户满意度分析PPT
模块
网 络 质 量
14
短板问题
网络 覆盖
网络 监测
网络 宣传
解决措施
关键点
责任部门
措施1：网络专 项提升工程
1、校园网络专项提升工程，9 月底结束 2、Td网扩容工程，预计12月底 3、GSM网扩容一阶段，预计12 月底
措施2： 开展 “人人争当网络 监督员”网络扫 盲行动
1、集团客户网络质量监测； 2、校园网络质量监测； 3、片区网络质量监测。
1.市公司数据部将现有主流产品套餐进 行梳理，并详细描述各类产品套餐的现 行资费标准； 2.市公司客服部制定相应的资费告知短 信内容。
市场 部
省业 务支 撑中 心协
同
5种方法--借助有效的方式提升西安移动整体客户满意度。
以激励考核形成拉力、以短板改善形成推力、以服务创新形成助力，以部门协同形成合力， 以窗口提升形成协力。
效果预测
沟通厅全部达到100分，普通厅达到99分
24
三、中高端客户保有提升
25
强化系统支撑-加强动态预警指标分析
中高端 客户服务 支撑系统
通过对现有大客户管理系统及经 分核心客户保有进行梳理、整合， 后期新建电话客户经理系统及中 高端客户资料库系统，加强对VIP
营销案的实施前需要经过相关部
客服部
营
方案合 理
措施1： 落实 营销案会签机 制，建立营销 案评价体系
门的联合签订，审核通过后才能 付诸实行； 营销案实施过程中，全程而全面 的进行监控，并根据营销案的实 际结果进行评价，形成营销案例
网络部 市场部
牵头 数据部 集客部
销
库。
配合
活
动
宣传与 实际相
移动互联网 ppt (2)
移动互联网
我可以为您提供一份移动互联网的模板，方便您制作自己
的演示文稿。
以下是一些相关的内容建议：
1. 移动互联网的定义和发展历程：介绍移动互联网的概念
以及其在过去几年中的快速发展和影响。
2. 移动互联网的特点：详细解释移动互联网的特点，包括
便携性、智能化、个性化等。
3. 移动互联网的应用领域：介绍移动互联网在不同行业中
的应用领域，如电子商务、社交媒体、在线支付等。
4. 移动互联网的影响和挑战：探讨移动互联网对传统行业
的影响，以及移动互联网发展中面临的挑战，如数据安全、隐私保护等。
5. 移动互联网的未来趋势：展望移动互联网的发展趋势，如5G技术的应用、物联网的普及等。
您可以根据以上建议进行内容编排，同时在中加入合适的图片、图表和数据来支持您的陈述。
希望这些建议对您有所帮助！。
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客户发展趋势 业务需求规模 移动市场份额
客户价值 终端偏好 上网习惯 业务偏好
分析目的
• 通过移动互联网客户发 展趋势和业务需求规模 的分析，探索移动公司 的发展空间；
• 从客户价值、终端偏好、 上网习惯几个方面进行分 析，探索资源投放策略、 终端政策、营销时机和重 点业务发展方向。
数据口径说明
数据口径说明
主要分析结论
主要分析结论
1. 广东移动公司移动互联网客户规模突破5999万，占全网客户的为58.86%，年净 增客户数超1千万，市场发展空间巨大；
2. 将客户业务需求分为娱乐、交流、学习、生活、商务和工具类，互联网业务的需 求排名前三为交流类（即时通信类、飞信）、娱乐类（游戏、音乐）和工具类 （网络相册、搜索），客户规模分别为4661万户、4392万户和3831万户；
移动互联网浪潮已经开始翻涌，移动上网客户的规模大大膨胀，基于移动互联网的应用 呈井喷式增长，运营商的“领地”正在发生变化，从原来的只提供语音通到现在的数据通 信，从原来的固网到现在的移动网络。如何在这个新兴市场中抢占先机？以客户为中心几乎 是所有运营商都在努力的方向，对客户关系进行更好的管理和挖掘，才能让管道“智能化”， 让管道“价值化”。
荐； 6. 建议加强对“新贵”业务（如新浪微博）的监控分析，并将这些业务优先迁入
IDC，提供给客户更快捷的入口以及更优质的网络服务，以降低公司与其他运营 结算成本的同时提升客户满意度； 7. 建议MM平台增加武侠奇幻类和都市言情类两类书籍的应用下载； 8. 目前根据IMEI资料库，只有65%可识别机型终端类型，建议相关部门对进行市面 上新上市的手机终端设备进行资料整理，以便以后对终端进行更深入的分析。
7. 4成客户使用智能终端，其中以Symbian系统为主流，客户占比35.05%， ANDROID系统的客户增长率为549.38%，发展潜力巨大；
8. 增长较快的“新贵”业务是搜索类、阅读类和博客类，“新贵”业务对客户规模 的拉动较大。
主要分析结论
建议
1. 建议针对客户的资源投放，优先推荐给ARPU为50-200元的客户；对新客户和发 烧友客户群体积极进行价值提升；
3. 目前的移动各项自有互联网业务所占份额还很小，其中最热的交流类需求，移动 飞信用户数为2437万户，渗透率只有52.28%，与交流类市场需求规模4661万， 差距是2224千万客户，还有很大的拓展空间；
4. 移动互联网客户较全网客户个人价值高，平均ARPU为86.45元，高出全网客户 33%；新客户和发烧友客户具有较大弹性空间；
5. 诺基亚、三星、美菱、索尼爱立信、摩托罗拉5大品牌终端的移动互联网用户占 比较高，占比达51.33%，需求量巨大。小品牌中如欧珀（OPPO）、步步高、 七喜的用户数增幅都超过100%，发展速度较快；
主要分析结论
主要分析结论
6. 5%的高流量客户占据了43%的流量；78.2%高流量用户使用智能机，表明智能机 对移动互联网业务的拉动效果巨大，应重点关注；
分析思路
分析思路
本专题从移动互联网客户出发，分析目前移动互联网的客户规模、客户特征、行为特 征，以及客户的业务需求特征，为资源投放以及业务发展提供数据支持。
问题
✓ 当前移动互联网的客户规模如 何？移动公司的市场份额是多 少？
✓ 移动互联网的客户在哪里，资 源的有效投放应该优先哪部分 客户？
✓ 移动互联网客户的业务偏好是 什么，我们应该推荐什么类型 的业务？
目录
1
专题分析概述
2
移动互联网客户发展现状分析
3
移动互联网客户特征分析
4
专题分析总结和建议
5
总体客户规模达5999万，年净增客户数超1千万
➢ 互联网客户突破5999万，渗透率高，两个移动客户中就有一人使用手机上网
能机终端TAC码进行修正； 5. 客户价值分类：低价值客户--ARPU小于30元；中低价值客户--ARPU 30在50元
之间； ；中价值客户-- ARPU 50在120元之间；中高价值客户-- ARPU 120在 200元之间；高价值客户-- ARPU 大于200元； 6. 经常上网客户：每月上网天数10天以上为经常上网的客户； 7. 阅读类二级栏目取3月28日深圳地市一天的WAP上网话单，分析腾讯书城 （ ）、起点中文网（ ）、手机阅读 （ ）三大网站三大阅读网站的二级分类。
2. 建议对诺基亚等5大品牌终端客户重点维系；并对欧珀、步高、七喜等发展速度 快的小品牌终端做好客户维系工作，增加定制终端热门机型；
3. 建议开发SYMBIAN的适配应用软件，重点维系；多开发ANDROID系统的应用适 配，增加定制终端的选型，积极开拓；
4. 建议在集中上网时间段（中午12点和晚上21点之后）内采用多渠道营销； 5. 建议对营销目标采取分级梯次营销，优先针对20%每天都上网的客户进行业务推
移动互联网专题分析 之客户分析报告
业务支持中心 2011年04月
目录
1
专题分析概述
2
移动互联网客户发展现状分析
3
移动互联网客户特征分析
4
专题分析总结和建议
5
分析背景
中国互联网络信息中心数据显示
➢ 截至2010年12月底，我国手机网民规模达3.03亿，占总体网民的66.2% ➢ 较2009年底增加6930万户，是拉动中国总体网民规模攀升的主要动力
分析
✓ 分析移动互联网的市场空间，以 及发展趋势。
✓ 从客户的使用需求出发，将客户 业务需求分为娱乐、交流、学习、 生活、商务五类，分析每一类的 客户规模、业务偏好等。
✓ 从客户价值、终端偏好、上网习 惯几个方面，对客户进行细分分 析。
分析思路
分析 思路
移动互联 网客户发
展现状
移动互 联网客户
特征
1. 移动互联网客户：指当月GPRS流量大于零的客户数； 2. MM活跃客户样本：选取连续两个月有下载或订购行为的MM活跃客户进行分析，
样本数据共301277个客户。 3. 全网客户数：指当月的通信客户数，取经分前端通信客户数口径； 4. 终端操作类型：根据IMEI库设备维表中的操作系统判断，加上数据部提供的智