层次分析法(AHP法)
层次分析法(AHP法)
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一致性检验是层次分析法 中非常重要的步骤,可以 保证分析结果的可靠性
04
CATALOGUE
层次单排序
特征向量法
总结词
通过计算判断矩阵的特征向量来确定各因素权重的方法。
详细描述
特征向量法是层次分析法中确定权重的一种常用方法。它基于线性代数原理,通过计算判断矩阵的特 征值和特征向量,得到各因素的权重值。这种方法能够反映各因素之间的相对重要性,广泛应用于决 策分析和多目标优化等领域。
要点一
总结词
通过计算判断矩阵的最大特征值对应的特征向量来确定各 因素权重的方法。
要点二
详细描述
最大特征值法也是层次分析法中确定权重的一种常用方法 。它基于矩阵论原理,通过计算判断矩阵的最大特征值和 对应的特征向量,得到各因素的权重值。这种方法能够反 映各因素之间的相对重要性,并且在判断矩阵一致性检验 中具有重要作用。最大特征值法在多目标决策、系统评价 等领域有广泛的应用。
03
CATALOGUE
构造判断矩阵
标度定义
标度2
两个元素相比,前者比后者稍 重要
标度4
两个元素相比,前者比后者强 烈重要
标度1
两个元素相比,具有相同的重 要性
标度3
两个元素相比,前者比后者明 显重要
标度5
两个元素相比,前者比后者极 端重要
判断矩阵的构造
01
通过专家咨询、比较等方法,对每一层次各元素相对重要性给 出判断
02
将判断结果整理成矩阵形式
判断矩阵的元素aij表示第i个元素与第j个元素相对重要性的比值
03
判断矩阵的一致性检验
一致性检验是检验各元素 重要性判断是否具有逻辑 一致性
当CR<0.1时,认为判断 矩阵的一致性是可以接受 的;否则,需要对判断矩 阵进行调整
ahp层次分析法
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ahp层次分析法
什么是AHP层次分析法?
AHP层次分析法是一种量化决策方法,用于归纳分析和比较复杂的挑选抉择,帮助利用决策者的认识和经验,把相关的变量等级排序。
AHP层次分析法是一种
以人为核心的分析方法,其目的是通过让决策者以主观的方式表达他们的决策标准和优先次序,并通过让决策者进行一系列比较和量化操作,形成一种多维度的定性分析思维模型,从而达到精准做出最优决策的目的。
AHP分析步骤:
1、定义模型维度:第一步首先定义分析模型的维度,或者叫哪些变量要参与
分析。
2、建立多视角比较矩阵:建立多个变量的比较矩阵,把它们的相互关系量化,并确定每一维度之间的优先次序。
3、计算消融系数:计算不同比较矩阵的消融系数,识别出各维度的优先次序。
4、结果评价:分析消融系数,就可以由此得出比较变量的优化决策结果。
AHP层次分析法可以用在多种场合,比如解决市场策略决策,品质控制,能
源工程,风险评估,工服位置选择等。
AHP层次分析法在学术研究和实践中受到
广泛应用,其特殊之处,在于能够使决策者可以使用他们的专业知识和认知维度辅助解决复杂的问题,提供准确的分析结果,降低分析过程的投入成本,并且可以帮助决策者更加清楚地理解决策结果。
ahp层次分析法
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ahp层次分析法Ahp层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是一种综合决策分析方法,主要用于复杂环境下的决策分析和优选。
它是由美国管理学家托马斯Saaty于1970年提出的,是一种更具体的优先级决策分析方法。
AHP能有效的提高复杂环境下的决策效率,这个方法可以显著减少企业决策者在决策过程中所面临的不确定性和复杂度。
AHP层次分析法具有以下几个特点:一,AHP可以深入理解用户的需求,一个AHP决策结果可以迅速完成,并且可以改变决策的方向;第二,AHP的处理结果是单一的,而不会出现多种可能的结果;第三,AHP易于操作和理解;第四,AHP可以使用大量的数据量,可以得到准确的结果;第五,AHP可以获得多个决策者的协调意见;第六,AHP 简洁明了,可以迅速给出满意的决策。
AHP决策分析包括四个关键步骤:数据收集、层次结构建模、比较矩阵构建以及最后的决策结果确定。
首先是数据收集,数据收集的目的是获得参与者的意见,定义参与者关于决策的偏好,以及对不同可能解决方案的评估。
其次,层次结构建模,层次结构建模是一个重要步骤,它将决策问题和多个偏好绩效方案结合在一起,使得决策者能够更好的理解不同可能解决方案之间的区别。
第三,比较矩阵构建,比较矩阵帮助权衡不同偏好绩效方案之间的相互关系,并最终准确定义出最优解决方案。
最后,决策结果确定,通过矩阵的计算,将最终的决策结果定义出来。
Ahp层次分析法用到的模型可以大致分为三类:全局序数模型、本地序数模型和组合序数模型。
全局序数模型是指直接使用参与者提供的相对评价数据,以及计算耦合权矩阵中的权重,并利用矩阵的迭代解耦合矩阵,最终获得最优解。
本地序数模型是指首先使用参与者提供的评价数据,然后建立一个本地评价矩阵来存储这些提供的数据,然后使用全局序数模型来计算权重值,来计算最后的决策结果。
组合序数模型是指将全局序数模型和本地序数模型组合在一起,以更有效的计算出最终的决策结果。
层次分析法AHP法
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心理学家以为成对比较旳原因不宜超出9个,即 每层不要超出9个原因。
成对比较阵和权向量
比较尺度aij
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取值
1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … , 1/9
上述两相邻判断旳中值
原因i与j比较旳判断aij,则原因j与i比较旳判断aji=1/aij
对于 n 个元素 A1, …, An 来说,经过两两比 较,得到成对比较(判断)矩阵 A = (aij)nn:
其中判断矩阵具有如下性质: (1)aij > 0; (2)aij = 1/aji; (3)aii = 1。 我们称 A 为正旳互反矩阵。
3.一种好旳层次构造对于处理问题是极为 主要旳。层次构造建立在决策者对所面临 旳问题具有全方面进一步旳认识基础上, 假如在层次旳划分和拟定层次之间旳支配 关系上举棋不定,最佳重新分析问题,搞 清问题各部分相互之间旳关系,以确保建 立一种合理旳层次构造。
例1. 选择旅游地
目的层
怎样在3个目旳地中按照景色、 费用、居住条件等原因选择.
例2 旅游
假期旅游,是去风光秀丽旳苏州,还是 去凉爽宜人旳北戴河,或者是去山水甲天下 旳桂林?一般会根据景色、费用、食宿条件、 旅途等原因选择去哪个地方。
例3 择业 面临毕业,可能有高校、科研单位、企
业等单位能够去选择,一般根据工作环境、 工资待遇、发展前途、住房条件等原因择业。
例4 科研课题旳选择 因为经费等原因,有时不能同步开展几
因为λ(A旳特征根) 连续旳依赖于aij ,则λ比n 大旳越 多,A 旳不一致性越严重。引起旳判断误差越大。 因而能够用 λ-n 数值旳大小来衡量 A 旳不一致程度。
层次分析法(AHP法
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判断矩阵元素a 判断矩阵元素 ij的标度方法
标度 1 3 5 7 9 2 , 4 , 6, 8 倒数 含义 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要 上述两相邻判断的中值
层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分 析方法,能够将决策者的经验判断给予量化, 析方法,能够将决策者的经验判断给予量化,广泛应用于 目标结构复杂且缺乏必要数据的情况下的分析与决策。 目标结构复杂且缺乏必要数据的情况下的分析与决策。尤 其对于一些难以全部量化处理的复杂问题, 其对于一些难以全部量化处理的复杂问题,能得到比较满 意的决策结构。 意的决策结构。 层次分析法的主要思想就是首先根据问题的性质和要达到 的总目标,将问题按层次分解成不同的因素, 的总目标,将问题按层次分解成不同的因素,然后再将同 一层次内各个不同因素进行相对重要性的相互比较得出判 断矩阵的基础上, 断矩阵的基础上,求出各层次因素相对于上一层的单权重 和组合权重。 和组合权重。
2
构造判断(成对比较) 构造判断(成对比较)矩阵
在建立递阶层次结构以后, 在建立递阶层次结构以后 , 上下层次之 间元素的隶属关系就被确定了。 间元素的隶属关系就被确定了 。 假定上一层 次 的 元 素 Ck 作 为 准 则 , 对 下 一 层 次 的 元 素 A1, …, An 有支配关系,我们的目的是在准则 有支配关系, Ck 之下按它们相对重要性赋予 A1, …, An 相 应的权重。 应的权重。 比较同一层次中每个因素关于上一层次 同一个因素的相对重要性 的同一个因素的相对重要性
层次分析法(AHP法)
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A~成对比较阵 A是正互反阵 稍加分析就发 现上述成对比 较矩阵有问题
成对比较的不一致情况
1 A 2
一致比较
1/ 2 1
4 7
不一致
a21 2 (C2 : C1 )
a13 4 (C1 : C3 )
a23 8 (C2 : C3 )
允许不一致,但要确定不一致的允许范围
1 1 B1 2 1 5
2 1 1 2
5 2 1
1 3 4 1 B4 1 1 3 1 1 1 4
1 B2 3 8 1 1 3 8 1 1 3 3 1
1 2 1 1 7 1 5 1 5
1 B3 1 1 3
4 7 1 2 3
1 1 1 3
3 5 1 2 1 1
3 3 1
3 5 1 3 1 1
层次分析法(AHP法) (Analytic Hierarchy Process)
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教 授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防 部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而 进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标 综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。 这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影 响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用 较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多 目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便 的决策方法。 是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方 法。
三、层次分析法的步骤和方法
运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分 为以下四个步骤: 1. 建立层次结构模型 2. 构造判断(成对比较)矩阵 3. 层次单排序及其一致性检验 4. 层次总排序及其一致性检验
层次分析法AHP
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AHP层次分析法原理一. AHP 层次分析法介绍•AHP 层次分析法简介AHP,即层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种系统化的、层次化的多目标综合评价方法。
在评价对象的待评价属性复杂多样,结构各异,难以量化的情况下AHP层次分析法也能发挥作用。
•AHP 基本思想AHP 把复杂的问题分解为各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成地递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定方式确定层次中诸因素的相对重要性。
然后综合有人员的判断,确定备选方案相对重要性的总排序。
整个过程体现了入门分解问题—判断—综合,的思想特征。
•AHP 步骤1)分析问题,明确需求,确定评价指标,并建立评价层次关系。
2)构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵。
3)由判断矩阵得出层间的相对权重(层次单排序及一致性检验)。
4)计算各层对总评价目标的总权重(层次总排序),得出各备选方案的评估结果。
二. AHP 的实际问题应用案例本章节我们将在选择购买空调的过程中使用 AHP 来完成决策。
为了从三种空调,空调A、空调B、空调C,中选购最合适的空调,我们采用 AHP法对我们的需求进行分析与评估,最终完成决策。
1. 确定评价指标,建立层次关系为了选出最合适的空调,我们确定从四个指标来对空调进行评估,分别是:价格、噪声、功耗、寿命。
在AHP 中,要构建三层层次关系:目标层、准则层、方案层。
•目标层只有一个要素,是分析问题的预期结果或期望实现的最终目标,是评价的最高准则,可称为目的或目标层•准则层准则层可以是多层构成,其包括所要考虑的准则,子准则等。
•方案层表示实现目标所提供的各种方案与措施,是最终评价对象,决策的结果将从中选出。
2. 构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵对一层的每一个节点,与其下层的所有与其有关联的节点构建判断矩阵。
判断矩阵描述了下一层节点之间的相对重要性或优越性。
为了量化节点间的优劣先后,将用到以下判断矩阵标度定义。
数学建模(层次分析法(AHP法))
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判断矩阵元素a 判断矩阵元素 ij的标度方法
标度 1 3 5 7 9 2 , 4 , 6, 8 倒数 含义 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比, 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要 上述两相邻判断的中值
层次分析法在经济、科技、文化、军事、 环境乃至社会发展等方面的管理决策中都 有广泛的应用。 常用来解决诸如综合评价、选择决策方案、 估计和预测、投入量的分配等问题。
层次分析法建模
一 、问题的提出 日常生活中有许多决策问题。 日常生活中有许多决策问题。决策是指 在面临多种方案时需要依据一定的标准选择 某一种方案。 某一种方案。 例1 某人准备选购一台电冰箱 他对市场上的6 他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解 选取一些中间指标进行考察。例如电冰 指标进行考察 后,选取一些中间指标进行考察。例如电冰 箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、 箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、 外界信誉、售后服务等 外界信誉、售后服务等。
目标层
O(选择旅游地 选择旅游地) 选择旅游地
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
要比较各准则C1,C2,… , Cn对目标O的重要性 要比较各准则 对目标 的重要性
Ci :Cj ⇒aij
选 择 C1 旅 C2 游 C 3 地
C4 C5 C1
层次分析法(AHP法 层次分析法(AHP法)
Analytic Hierarchy Process
层次分析法(AHP)
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层次分析法(AHP)The analytic hierarchy process⼀、内容1.主要⽤于解决评价类问题(决策)。
2.将相关元素分解成⽬标、可选⽅案、准则/指标三个层次,通过建⽴递阶层次结构,把⼈类的判断转化到若⼲两两之间重要度的⽐较上。
3.层次分析法中构造的矩阵为判断矩阵,判断矩阵均为正互反矩阵aij✖aji=1。
4.⼀致矩阵(不会出现⽭盾):正互反矩阵满⾜aik=aij✖ajk。
⼀致矩阵有⼀个特征值为n,其余特征值均为0。
特征值为0时对应的特征向量刚好为k倍的第⼀列元素。
⼀致性检验原理:检验我们构造的判断矩阵和⼀致性矩阵是否有太⼤的差别。
判断矩阵越不⼀致时,最⼤特征值与n相差就越⼤。
5.⼀致性检验步骤:⼀致性指标、平均⼀致性指标、⼀致性⽐例。
⼀致性权重要进⾏归⼀化处理(只⽤第⼀列就可计算出权重),但判断矩阵要充分利⽤每⼀列(算术平均法、⼏何平均法、特征值法求权重)。
特征值法求权重:假如判断矩阵⼀致性可以接受,则可以仿照⼀致矩阵权重的求法。
a、求矩阵A的最⼤特征值以及其对应的特征向量b、求出的特征向量进⾏归⼀化6、层次分析法的步骤:a、分析系统中各因素的关系,建⽴递阶层次结构 b、对于同⼀层次的各元素关于上⼀层次中某⼀准则的重要性进⾏两两⽐较,构造两两⽐较矩阵 c、由判断矩阵计算被⽐较元素对于该准则的相对权重,并进⾏⼀致性检验(检验通过权重才能⽤)7、局限性:a、决策层不能太多 b、决策层中指标数据已知不可⽤。
⼆、收获1、基本了解了层次分析法的内容以及能够解决的问题。
2、层次分析法具有⼀定局限性,在指标数据已知时不可⽤。
3、为了保证结果的稳健性,可以采⽤三种⽅法分别求出权重。
4、特征向量相关知识有些遗忘。
层次分析法分析(AHP)及实例教程
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设定评价标准
根据问题背景和目标,设定合理的评价标准,如 成本、效益、风险等。
识别关键因素和指标
关键因素识别
分析影响决策目标的关键因素,如市 场需求、技术水平、资源条件等。
指标选取
针对每个关键因素,选取具体的评价 指标,如市场份额、创新能力、资源 利用率等。
构建递阶层次结构图
目标层
准则层
将决策目标作为最高层, 表示解决问题的总体目标。
层次分析法分析 (AHP)及实例教程
目录
• 层次分析法(AHP)概述 • 构建层次结构模型 • 构造判断矩阵与权重计算 • 实例教程:以某企业投资决策为例 • AHP优缺点及改进方向 • 总结与展望
01
层次分析法(AHP)概述
AHP定义与发展历程
定义
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种定性与定量相结合的、系统化、 层次化的分析方法。它通过将复杂问题分解为若干层次和因素,对各因素进行两两比较,构造 判断矩阵,进而计算各因素的权重,为决策问题提供定量依据。
对计算得到的权重进行一致性检 验,确保结果的合理性和准确性。
一致性检验与调整策略
一致性检验方法
通过计算一致性指标CI和随机一 致性指标RI,判断判断矩阵的一 致性。
调整策略
当判断矩阵不满足一致性要求时, 需要对判断矩阵进行调整,包括 调整元素值、重新构造判断矩阵 等方法,直至满足一致性要求。
注意事项
针对缺点提出改进措施
1 2
提高数据质量和数量
通过改进数据采集和处理方法,提高数据的质量 和数量,减少数据不准确和不完整对决策结果的 影响。
引入客观标准
在构建判断矩阵时,可以引入客观标准和量化指 标,减少主观判断对决策结果的影响。
层次分析法(AHP)
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aij
n
aij
i 1
i,j 1,2,, n
2 ) 再按行相加得和
n
wi aij j 1
3)再规范化,得权重系数:
wi
wi
n
wi
i 1
方根法
这种方法的步骤是:
1) 按行元素求积,再求1/n次幂,得
n
wi
aij i,j 1,2,, n
j 1
2)规范化,即得权重系数
wi
wi
n
wi
用ANP进行决策的基本步骤
▪ (1) 构造ANP的典型结构: A:首先是构造控制层次.将决策目标界定,将决策准则界 定,这是问题的基本,各个准则决策目标的权重用AHP方法 得到. B:再则是构造网络层次.要归类确定每一个元素,分析其 网络结构和相互影响关系,分析元素之间的关系可用多种 方法进行. 一种是内部独立的递阶层次结构,即层次之间相 互独立;一种是内部独立,元素之间存在者循环的ANP 网络层次结构;另一种是内部依存,即元素内部存在循环 的ANP网络层次结果,这几种情况都是ANP的特例情况。 在实际决策问题中面临的基本都是元素间不存在内部独立, 既有内部依存,又有循环的ANP网络层次结构。
P4:建 图书馆
P5:引进 新设备
C1对p1 p2 p3 p4 p5的权重计算
c1 P1
p2
p3
p4
p5 w
p1 1
3
5
4
7 0.491
p2 1/3 1
3
2
5 o.232
p3 1/5 1/3 1
½
3 0.092
p4 ¼ ½
2
1
3 0.138
p5 1/7 1/5 1/3 1/3 1 0.046
AHP(层次分析法)
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R.I. 0
0
0.58 0.92 1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
最后计算一致性比率CR:
(四)层次单排序
判断矩阵是针对上一层某要素而言,进行两两比较的的重 要性评比数据。层次单排序就是把本层所有要素针对上一层 某要素来说,排出评比的优劣次序,这种次序以相对数值大小 表示,称为相对权重向量。然而采用线性代数的方法计算矩阵 的特征值和特征向量比较复杂,因此一般采用近似计算,常用 的方法有方根法和求和法,方根法更普遍,以其为例步骤如下 ①计算n阶判断矩阵每一行的元素乘积Mk ②计算Mk的n次方根 ③归一化处理,得到特征向量W=(ω1, ω2,……ωn)t,就是所 求相对权重向量
一、层次分析法的原理
二、层次分析法的步骤
(一)建立层次模型 首先将需要评价的目标分解为测度因素指标,将这些因素再 按属性关系分解为次级组成因素,如此层层分解,形成一个有 序的层次递阶的因素从属关系结构,如下图1-1所示的目标层O 、准则层U、措施方案层A等。
评价总目标O
第一大 类指标U1
第二大 类指标U2
1 3
1 5
CI=0.0145
1/5 1
CR=0.0250<0.1
0.0733 0.6708
层次总排序结构如下图2-7所示
表2-7
D1 D2 0.637 0.105 A B
D3 0.258
0.1818 0.2559 0.1851 0.7272 0.0733 0.1562 0.0910 0.6708 0.6587
(三)一致性检验
一致性是指判断矩阵中个要素的重要性判断是否一致,不 能出现逻辑矛盾。当判断矩阵中的元素都符合一致性特征时, 则说明该矩阵具有完全一致性。例如,A1比A2稍微重要a12=3, A2比A3重要一点a23=2,则A1比A3的重要程度就是a13=a12×a23=6 那么就具有完全一致性,只要a13≠6,就不具有完全一致性。 然而人们在进行主观评价时,对评价指标和评价方案的认识 具有片面性,所建立的矩阵就不具有完全一致性,这就需要对 所建立的矩阵进行一致性检验。 根据矩阵理论,对n阶判断矩阵,其最大特征根为单根, 而且最大特征根λmax≥n,当n阶判断矩阵具有完全一致性时 具有唯一非零的最大特征根λmax=n,其余特征根均为零。
层次分析法(AHP法课件
![层次分析法(AHP法课件](https://img.taocdn.com/s3/m/b81cf468492fb4daa58da0116c175f0e7cd119c0.png)
一致性检验
一致性检验是检验判断矩阵是否满足一致性的过程,即判断 矩阵中的元素是否满足传递性。
一致性检验的方法包括计算一致性指标CI和随机一致性指标 RI,通过比较CI和RI的值可以判断判断矩阵的一致性。如果 一致性不满足要求,需要对判断矩阵进行调整。
03
层次分析法的实施步骤
建立递阶层次结构
明确问题
详细描述
科研项目评估需要考虑多个指标,如项目的 创新性、可行性、预期成果等。层次分析法 可以将这些指标分为不同的层次,并确定各 指标之间的相对重要性,从而帮助科研管理 者更加科学地选择和资助科研项目。
05
层次分析法的优缺点与改进
方向
优点
01 02
系统性强
层次分析法能够将复杂的问题分解成不同的组成因素,并根据因素间的 相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多 层次的分析结构模型。
特点
简单易懂、系统性、实用性、灵活性。
应用领域
资源分配
根据资源有限性,合理 分配资源,实现资源利
用最大化。
方案选择
在多个备选方案中选出 最优方案,满足特定目
标或标准。
风险评估
对风险进行定性和定量 分析,确定风险优先级
和应对策略。
决策分析
在多准则或多目标决策 问题中,为决策者提供
决策依据。
层次分析法的发展历程
确定研究的问题,明确目标层和准则 层,将决策问题分解成不同的组成因 素。
构建层次结构
将决策问题分解成不同的组成因素, 并根据因素间的相互关联影响以及隶 属关系将因素按不同的层次聚集组合 ,形成一个多层次的分析结构模型。
构造判断矩阵
确定判断标度
根据因素间的相对重要性,确定 因素间的判断尺度。常用的判断 尺度有1-9标度法。
层次分析法(AHP)
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(3)构造判断矩阵
判断矩阵元素的值反映了评估人员对各因素相 对重要性(或优劣)的经验认识,一般采用经典1-9 及其倒数的标度法。如下表所示。
图2 AHP层次结构示意图
表1 1-9 标度及其含义
(4)层次单排序及其一致性检验。
A.层次单排序就是求某一层次上各指标对其上层指标 相对重要性的权重。一般计算方法采用方根法, 设判断 矩体阵计为算B步=骤[b如ij],下阶:数为n,bij为矩阵中第i行第j列元素, 具
选择1-9比率标度法是基于下述的一些事实和科学依据
类似的,当RI<0.10时,认为层次总排序结果具有满
意的一致性,否则需要重新调整判断矩阵的元素取值。
案例:用方根法判断矩阵的最大特征根及其对应 的特征向量
1 5 3
1
5 1 1
3
1
3 3
1
(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积
M1
1
1 5
1 3
1 15
0.067
n
Wj 0.405 2.466 1 3.871
j 1
W1
W1
n
Wj
0.405 0.105 3.871
j 1
W2
W2
n
Wj
2.466 0.637 3.871
j 1
W3
W3
n
Wj
1 0.258 3.871
j 1
正规化
ahp层 次 分 析 法
![ahp层 次 分 析 法](https://img.taocdn.com/s3/m/37f596c9a1116c175f0e7cd184254b35eefd1a22.png)
AHP层次分析法是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
这种方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
AHP层次分析法将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
AHP层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。
层次分析法(AHP)
![层次分析法(AHP)](https://img.taocdn.com/s3/m/e42592af02d276a200292e41.png)
缺点:存在着较大的随意性。 譬如,对于同样一个决策问题,如果在互不干扰、互不影响的条件下,让 不同的人同样都采用AHP决策分析方法进行研究,则他们所建立的层次结构模 型、所构造的判断矩阵很可能是各不相同的,分析所得出的结论也可能各有差 异。
计算最大特征根:
max
( AW ) i nWi i 1
n
( AW ) i 表示向量AW的第i个分量。
(二) 方根法
计算判断矩阵每一行元素的乘积
M i bij (i 1,2,, n)
j 1
计算M i 的n次方根
n
W i n M i (i 1,2,, n)
(4)对C而言,bi比bj稍重要,则bij=3。
(5)对C而言,bi比bj同样重要,则bij=1。 (6)对C而言,bi比bj稍次要,则bij=1/3。
(7)对C而言,bi比bj次要,则bij=1/5。
(8)对C而言,bi比bj次要很多,则bij=1/7。 (9)对C而言,bi比bj极为次要,则bij=1/9。
AHP的基本步骤
明确问题
建立多级递阶层次结构
建立判断矩阵
相对重要度计算和一致性检验 综合重要度的计算
建立多级递阶层次结构
最简单的层次结构
第1级
目标
目标层
第2级
准则1
准则2
。。。
准则n
准则层
第3级
方案1
方案2
。。。
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32
定义一致性比率 : CR CI
RI
一般,当一致性比率 CR CI 0.1 时,认为A
RI
的不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通 过一致性检验。否则要重新构造成对比较矩阵A,对
aij 加以调整。
一致性检验:利用一致性指标和一致性比率<0.1
及随机一致性指标的数值表,对A进行检验的过程。
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6
例2 旅游 假期旅游,是去风光秀丽的苏州,还是
去凉爽宜人的北戴河,或者是去山水甲天下 的桂林?通常会依据景色、费用、食宿条件、 旅途等因素选择去哪个地方。
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7
例3 择业 面临毕业,可能有高校、科研单位、企
业等单位可以去选择,一般依据工作环境、 工资待遇、发展前途、住房条件等因素择业。
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31
由于λ(A的特征根) 连续的依赖于aij ,则λ比n 大的 越多,A 的不一致性越严重。引起的判断误差越大。 因而可以用 λ-n 数值的大小来衡量 A 的不一致程
度。
定义一致性指标: CI n
n 1
CI=0,有完全的一致性
CI接近于0,有满意的一致性
CI 越大,不一致越严重
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14
2.层次数与问题的复杂程度和所需要分析的详尽 程度有关。每一层次中的元素一般不超过9个,因 一层中包含数目过多的元素会给两两比较判断带 来困难。
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15
3.一个好的层次结构对于解决问题是极为重 要的。层次结构建立在决策者对所面临的 问题具有全面深入的认识基础上,如果在 层次的划分和确定层次之间的支配关系上 举棋不定,最好重新分析问题,弄清问题 各部分相互之间的关系,以确保建立一个 合理的层次结构。
措施进行排序,从而在不同的方案中作出选择或形成选择
方案的原则。
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20
2 构造判断(成对比较)矩阵
在建立递阶层次结构以后,上下层次之 间元素的隶属关系就被确定了。假定上一层
次 的 元素 Ck 作为准则 , 对下一层次的元素 A1, …, An 有支配关系,我们的目的是在准则 Ck 之下按它们相对重要性赋予 A1, …, An 相
层次分析法(AHP法)
Analytic Hierarchy Process
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1
引言
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨 堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年 代初,为美国国防部研究“根据各个工业 部门对国家福利的贡献大小而进行电力分 配”课题时,应用网络系统理论和多目标 综合评价方法,提出的一种层次权重决策 分析方法。
常用来解决诸如综合评价、选择决策方案、 估计和预测、投入量的分配等问题。
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4
层次分析法建模
一 、问题的提出 日常生活中有许多决策问题。决策是指
在面临多种方案时需要依据一定的标准选择 某一种方案。 例1 某人准备选购一台电冰箱 他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解 后,选取一些中间指标进行考察。例如电冰 箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、 外界信誉、售后服务等。
成对比较矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个
因素的相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用
Saaty的1—9标度方法给出。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,即 每层不要超过9个因素。
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22
成对比较阵和权向量
比较尺度aij
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取
值1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … ,
上述两相邻判断的中值
因素i与j比较的判断aij,则因素j与i比较的判断aji=1/aij
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24
对于 n 个元素 A1, …, An 来说,通过两两 比较,得到成对比较(判断)矩阵 A = (aij)nn:
其中判断矩阵具有如下性质:
(1)aij > 0; (2)aij = 1/aji; (3)aii = 1。
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33
判断矩阵一致性检验的步骤如下: (1) 计算一致性指标 C.I.:
C.I. maxn
n1
其中 n 为判断矩阵的阶数;
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34
(2) 查找平均随机一致性指标 R.I.:
平均随机一致性指标是多次(500次以上)重复 进行随机判断矩阵特征根计算之后取算术平均得到的。 龚木森、许树柏1986年得出的1—15阶判断矩阵重 复计算1000次的平均随机一致性指标如下:
实例构造成对比较阵,算出权向量,与实际对比发
现, 1~9尺度较优。
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23
判断矩阵元素aij的标度方法
标度 1 3 5 7 9
2,4,6,8 倒数
含义 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要
我们称 A 为正的互反矩阵。 根据性质(2)和(3),事实上,对于 n 阶判断矩阵仅需对其上(下)三角元素共 n(n-
1)/2 个给出判断即可。
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25
目标层
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
要比较各准则C1,C2,… , Cn对目标O的重要性
C:Ca
ij
旅游问题的成对比较矩实阵用文共档 有6个(一个5阶,5个3 26
3 层次单排序及其一致性检验
用权值表示影响程度,先从一个简单的例子看如何确 定权值。
例如 一块石头重量记为1,打碎分成n小块,各块的
重量分别记为:w1,w2,…wn
则可得成对比较矩阵
1
w1 w2
w1
w
n
由右面矩阵可以看出,
w2
A
毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的,例
如:
①能发挥自己才干作出较好贡献(即工作岗位适合
发挥自己的专长);
②工作收入较好(待遇好);
③生活环境好(大城市、气候等工作条件等);
④单位名声好(声誉等);
⑤工作环境好(人际关系和谐等)
⑥发展晋升机会多(如新单位或前景好)等。
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18
目标层
工作选择
令a w/w
w1
w
1
w2
A
w
1
w1
w2
w2
w2
ij
i
j
w (w 1,w 2, w n)T~权向量 w n w n
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w 1
w 2
w1
wn
w2
w
n
w
n
w n 29
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30
一般地,我们并不要求判断具有这种传递性和一 致性,这是由客观事物的复杂性与人认识的多样性 所决定的。但在构造两两判断矩阵时,要求判断大 体上的一致是应该的。出现甲比乙极端重要,乙比 丙极端重要,而丙又比甲极端重要的判断,一般是 违反常识的。一个混乱的经不起推敲的判断矩阵有 可能导致决策的失误,而且当判断矩阵过于偏离一 致性时,用上述各种方法计算的排序权重作为决策 依据,其可靠程度也值得怀疑。因而必须对判断矩 阵的一致性进行检验。
准则层 方案层
贡收 发 声 工 生 作活 环环
献入 展 誉 境 境
可供选择的单位P1’ P2 , Pn
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19
建立层次结构模型的思维过程的归纳
将决策问题分为3个或多个层次: 最高层:目标层。表示解决问题的目的,即层次分析
要达到的总目标。通常只有一个总目标。 中间层:准则层、指标层、…。表示采取某种措施、
政策、方案等实现预定总目标所涉及的中间环节; 一般又分为准则层、指标层、策略层、约束层等。 最低层:方案层。表示将选用的解决问题的各种措施、政 策、方案等。通常有几个方案可选。 每层有若干元素,层间元素的关系用相连直线表示。
层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的相
对权重问题,按此相对权重可以对最低层中的各种方案、
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8
例4 科研课题的选择 由于经费等因素,有时不能同时开展几
个课题,一般依据课题的可行性、应用价值、 理论价值、被培养人才等因素进行选题。
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9
一、层次分析法基本原理
分解
建立
实际问题
多个因素
层次结构
确定 诸因素的相 计算 对重要性
权向量
判断 综合决策
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二、层次分析法的步骤和方法
阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 R.I. 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 阶数 9 10 11 12 13 14 15 R.I. 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59
定理:n 阶正互反阵A的最大特征根max n, 当且仅当 =n时A为一致阵
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成对比较阵和权向量 成对比较的不一致情况
1 1/2 A 2 1
4 7
a1/2(C:C)
12
12
a4(C:C)
13
13
a238(C2:C3)
允许不一致,但要确定不一致的允许范围
考察完全一致的情况
W ( 1 ) w 1 ,w 2 , w n
w1
1
w2
w
n
wi wi wk
wj
wk w j
w
n
wn
1
w 实用文档
1
w2
27
即 aikakjaij i,j1 ,2, ,n
A
但在例2的成对比较矩阵中,a23 7,a21 2,a13 4 a23 a21a13