第三章 统计数据的整理 课程实验

第三章 统计数据的整理
第一节 统计数据的审核 第二节 统计分组 第三节 次数分布 第四节 统计表 第五节 课程实验
第一节 统计数据的审核

在对统计数据进行整理时，首先要进行审核， 以保证数据质量，为进一步统计分析打下基础。
对于通过直接调查取得的原始数据，应主要从 完整性和准确性两个方面去审核。 完整性审核主要是检查应调查的个体单位是否 有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等 。 审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和计算 检查。
数量次数分布就是按数量变量分组所形成的次数 分布。它也有两个构成要素：一是以数量变量作 为各组的名称，二是各组的单位数。例如表3-5。 表 3－ 5 某班组工人看管机器台数的情况 工人数（人） 比 率（%）
看管机器数（台）
1 2 3
合 计
3 8 5
16
20.00 53.30 26.70
100.00
日生产量（公斤） 人 数（人）
80—90 90—100 100—110 110—120 120—130
合 计
7 9 19 10 5
50
14 18 38 20 10
100
在组距次数分布中，各组组距相同的次数分 布称为等距次数分布。各组组距不同的次数分布 称为异距次数分布。 等距次数分布一般在现象性质差异变动比较 均衡的条件下使用。 优点： 易于掌握次数分布的特性。 各组次数可以直接比较。 等距的情况下，确定组数、组距的公式： 组数＝ 全距/组距 组距＝全距/组数
对于离散变量，相邻组的组限一般要间断。如 表3－9中“100~199”一组的上限199和“200~299” 一组的下限200并不需要重合，只需互相衔接。 表 3－ 9 按工人人数划分的工业企业分布情况 工 业 企 业 数（个） 80 120 60 20 5
工 人 数（人） 100以下 100~199 200~299 300~399 400以上
异距次数分布一般在现象性质差异的变动非 均衡的条件下使用。 优点： 能准确地描述偏态分布； 能将性质相同的总体单位归为一组。 采用异距次数分布应当注意的是：由于各组 组距不同，各组次数直接比较没有意义。通常需 计算次数密度（次数/组距）。
（三）确定组限和组中值 组限就是各组间的数量界限。 对于连续变量来说，由于变量的数值是连续不 断的，相邻两值之间可取无限数值，因此，相邻组 的组限必须重合。如表3-8中，第一组80~90，80为 下限，90为上限。 按习惯规定，各组包括下限数值，但不包括上 限数值，统计中叫做“上限不在内”原则。
（一）区分不同事物的性质 区分事物不同的性质是统计分组的根本作用。 例如，研究人口时，可以从性别、年龄、民族、 文化程度等方面来区分人口的不同性质。 25％
33％
42％ 分组后
分组前
（二）反映事物的内部构成及其变化规律性 通过分组区分了事物的不同性质，可以研究 现象的各部分构成，进而识别事物的主要部分与 共性特征，以说明事物发展变化的规律。

第一节 统计数据的审核
通过其他渠道取得的第二手数据，除了对其完整 性和准确性进行审核外，还应着重审核数据的适 用性和时效性。
第一节 统计数据的审核

对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正。调 查结束后，当数据中发现的错误不能予以纠正， 或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时 ，就需要对数据进行筛选。数据筛选包括两方面 内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错 误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的 数据筛选出来。数据的筛选在统计调查中是十分 重要的。
这些数据杂乱无章，难以看出其数量特征及 其分布的规律性，需编制次数分布。
（一）编制序列和计数 按一定顺序排列的数值称为序列，即把数值从小到大 （从大到小）的顺序排列。编制单项次数分布表3－7。
表3－7 某企业月工人生产量分布表
人数 （人） 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 50
零件数（件） 人数（人） 零件数（件） 人数（人） 零件数（件）
组距Байду номын сангаас
10 10 10 10 10
组中值
85 95 105 115 125
据表3－9计算各组组距和组中值，如表3－11。 表3－11 工人数（人） 100以下 100—199 200—299 300—399 400以上
开口组
按工人人数分组 组距 100 100 100 100 100 组中值 50 150 250 350 450
81 82 83 84 85 86 89 91 92 93 96 合 计 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 － 97 98 101 102 103 104 105 106 107 108 109 － 2 1 1 1 2 2 3 4 2 2 2 － 110 111 112 113 114 115 119 122 124 125 128 －
表3－6 某地区2 009年城镇居民可支配收入情况
每人每月可支配收入（元） 500 以下 500 -700 700 -900 900 -1100 1100 -1300 1300 -1500 1500 -1700 1700 -2100 2100 以上 合 计 百 分 比（%） 2.55 14.82 24.45 22.00 17.36 9.64 4.91 2.36 1.91 100.00
表 3－ 2
施肥量 0 （斤） 小麦亩产 量（斤） 140
小麦施肥量与亩产量之间的关系
10 210 20 30 40 50 60 70
280
350
420
490
651
500
三、统计分组的原则与分组变量
（一）统计分组的原则 一是要有周延性，即不遗漏，每一单位都有所 归属。 二是要有互斥性，即不重复，每一单位只能归 属于某一组而不能归属于另一组。 （二）统计分组的变量 分组变量就是将总体分为各个性质不同的标准 或根据。
（四）简单分组和复合分组 1．简单分组 对总体只按一个变量分组称为简单分组。 2．复合分组 对总体按两个或两个以上变量层叠起来进行分组 称为复合分组。即先按一个变量分组，然后再按另 一个变量将已经分好的各个组进一步划分为若干组。 3．交叉分组 对总体按两个变量交叉进行分组称为交叉分组， 它也是一种复合分组。如表3－3所示。
第二节 统计分组
一、统计分组的概念 统计分组就是根据统计研究的需要，将统计 总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一 种统计方法。 统计分组同时具有两个方面的含义：对总体 而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干 部分；对总体单位而言，是“合”，即将性质相 同的总体单位组合起来。
二、统计分组的作用
表3－3
2009年三个地区按城乡分组的文盲率
地 区
甲地区 乙地区 丙地区 合计
城镇文盲率（%）
3.38 3.29 4.07 —
乡村文盲率（%）
6.39 5.84 6.20 —
第三节 次数分布
一、次数分布的概念 在统计分组的基础上，将组中的所有单位按 组归类整理，形成总体中各个单位在各组间的分 布，就叫做次数分布。 分布在各组的个体单位数叫次数，又称频数。 各组次数与总次数之比称比率，又称频率。 将各组组别与次数依次编排而成的数列就叫 做次数分布数列，简称分布数列。 次数分布分为质量次数分布和变量次数分布。
第三章
统计数据的整理
学习目的
本章主要掌握： 重点掌握统计分组的基本理论和方法，次数分布 的编制，以及统计表、统计图的基本绘制方法。 结合微机操作，掌握统计整理方法。 重点： 次数分布的编制
统计实例



近几年来，随着人们物质文化水平的提高，旅游在人们 日常消费中所占的比例日渐上升。旅行社怎么对大量的游 客和潜在游客进行统计分析，以赚取更多的收益？游客们 对国内外的哪些景点比较热衷？对不同年龄层次，不同消 费水平的游客应该怎样进行分析？游客的出行方式有哪些 ？哪种出行方式的频率使用最高？ 国内不同地区，不同城市的人均收入水平，人均消费水平 是不同的；各个阶层的消费方式也不一样；东部沿海省市 和西部内陆城市差距如何？如果按照收入阶层划分，怎样 分组才更加科学，怎样分组才更能体现收入的真实水平？ 沃尔玛等大型连锁商店的消费者购物清单显示的信息有用 吗?这些商品信息和潜在的有用的顾客信息如何得到？
二、次数分布的种类 次数分布分为属性次数分布和数量次数分布。 属性次数分布就是按属性变量分组所形成的次数 分布。它有两个构成要素：一是以属性变量表现 为各组的名称，二是各组的次数。如表3－4。 表3－4 2009年我国人口按性别分组的情况 性 别 男 女 合 计 人 数（万人） 68652 64822 133474 占总人口比重（%） 51.43 48.57 100.0
根据分组变量的特征不同，总体可按属性变 量分组，也可按数量变量分组。 （1）按属性变量分组 按属性变量分组就是以属性变量作为分组变 量，并在属性变量的变异范围内划分各组界限， 将总体分为若干组。 （2）按数量变量分组 按数量变量分组就是以数量变量作为分组变 量，并在数量变量的变异范围内划分各组界限， 将总体分为若干组。
缺下限的开口组组中值＝本组上限－邻组组 距 / 2 缺上限的开口组组中值＝本组下限＋邻 组组距 / 2
三、次数分布的表示方法 （一）表示法 表示法就是用表格来反映次数分布。表示法 的形式有两种：一是次数分布表，二是累积次数 分布表。次数可用绝对数或相对数。 需要各组的累计次数时，可编制累计次数分 布表，如表3-12。 计算累计次数的方法： 向上累计是从变量值最小一组的次数起逐项累计， 每组累计次数表示小于该组上限值的次数共有多 少。 向下累计是从变量值最大一组累计的次数共有多 少。
三、变量次数分布的编制方法 步骤：编制序列和计数、确定组数和组距、确定组 限和组中值。 例如，对某工厂某月50名工人生产量（公斤）情况 进行调查，得到下列初级数据：