5.2-1数据采集的工具和方法
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过各种手段和技术，从不同的数据源中收集、提取和整理数据的过程。
数据采集方法的选择和实施对于数据的质量和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、文献研究和网络爬虫等。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，适用于收集大量的定量和定性数据。
下面是一种基本的问卷调查流程：1. 确定调查目的和研究问题：明确要调查的问题和需要收集的数据类型。
2. 设计问卷：制定调查问题，并根据需要选择适当的问卷类型，如开放式问题、封闭式问题或多选题等。
3. 选择样本：确定调查的目标群体，并使用抽样方法选择代表性的样本。
4. 发放问卷：将问卷以纸质或电子形式发放给被调查者，并设定截止日期。
5. 数据收集和整理：收集被调查者的回答，并进行数据整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
6. 数据分析和解释：使用统计分析方法对数据进行分析，并根据研究问题进行解释和推断。
7. 结果报告：将分析结果整理成报告或图表，清晰地呈现研究结果。
三、实地观察实地观察是指研究者亲自到研究现场进行观察和记录。
这种方法适用于需要直接观察和记录现象、行为或事件的情况。
以下是实地观察的一般步骤：1. 确定观察目的和研究问题：明确要观察和记录的现象或事件。
2. 观察计划：制定观察计划，包括观察的时间、地点和持续时间等。
3. 观察记录：在观察过程中，准确地记录所观察到的现象、行为和事件，可以使用文字描述、摄影或录像等方式。
4. 数据整理和分析：对观察记录进行整理和分类，根据需要进行数据分析。
5. 结果报告：将观察结果整理成报告或图表，清晰地呈现研究结果。
四、文献研究文献研究是指通过查阅和分析已有的文献资料来获取数据的方法。
这种方法适用于需要对已有研究成果进行综合和分析的情况。
以下是文献研究的一般步骤：1. 确定研究目的和问题：明确要研究和分析的问题和研究领域。
2. 收集文献资料：通过图书馆、数据库或互联网等渠道，收集和获取相关的文献资料。
数据采集及分析方法
A采集部分1 将仪器与电脑连接2 运行采集软件3 选择数据保存路径4 参数设置（一般默认）5 选择读取弹出窗口“节点数据”节点编号为仪器上编号，选择单条读取，不定长数据，选中需要读取的日期，点击确定，开始读取。
软件开始接受读取数据，读取时间根据采集的时间或长或短。
采集完成后，窗口会变成如下情形，点击“退出”，完成采集。
可到保存的文件夹路径查看是否采集到相关数据。
B 数据分析1 运行数据分析软件，打开工作窗口。
2截取数据，依次点击工具，原始数据截取。
出现如下对话框后，先选择原始数据文件夹，即之前采集到的数据文件夹，点确定。
出现原始数据列表，选择第一通道数据，浏览数据量选择最大值100,000，一般需要截取的数据在最后几页中出现，用鼠标左键控制绿色条线确定开始截取的时间，用鼠标右键控制蓝色条线确定结束截取时间，然后依次点击截取和保存按钮，系统会自动保存到之前的文件夹里面。
第二通道和第三通道也是如此截取和保存。
3 测点标定数据截取之后才能开始标定测点，点击“工具”中的“测点标定”，出现如下对话框，点击“选择原始数据文件获取节点通道信息”，此时选择的文件应该是之前所截取的数据，而不是原始数据。
选择文件之后，出现如下对话框，输入相关信息，标定系数设置为“280.00”,全部设定时候，点击“设定”，再点击导出标定文件，另存为在之前数据的文件夹即可。
4 生成TIM文件在生成TIM文件之前，需要新建一个工程信息文件，为方便，可将之前的工程信息文件直接复制到本次数据分析的文件夹内。
在“工具”下面选择生成TIM文件，然后依次将之前保存的文件选中，其中原始数据文件夹应为截取的数据文件。
全部完成后，点击生成Tim。
5 数据分析生成报告点击“文件”，“打开文件”，选中刚刚生成的Tim文件，即可出现如下页面。
在此页面下可以对数据进行多项处理，如进行滤波等操作。
处理完成后即可生成报告，点击“工具”，“生成报告”，在弹出的对话框中选中节点，将通道的数据及波形依次添加到报告中，完成后选中WORD输出，即可查看并保存。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指从各种信息源中收集数据并将其整理、分析的过程。
在当今信息化时代，数据采集变得越来越重要，因为它可以为企业和个人提供宝贵的信息资源。
然而，要想进行有效的数据采集，需要掌握一些方法和技巧。
下面将介绍五种常用的数据采集方法，希望能对大家有所帮助。
1. 网络爬虫。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上按照一定的规则和算法自动地抓取信息。
它可以遍历网页上的超链接，将页面内容下载到本地进行分析。
网络爬虫可以帮助我们从互联网上快速、大量地采集数据，是进行数据挖掘和分析的重要工具。
2. 传感器采集。
传感器是一种能够感知并采集环境信息的设备，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
通过这些传感器，我们可以实时地采集各种环境数据，如气温、湿度、光照强度等。
这些数据对于气象预测、环境监测等方面具有重要意义。
3. 调查问卷。
调查问卷是一种常用的数据采集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的观点、态度、行为等信息。
调查问卷可以帮助我们了解受访者的需求和反馈，是进行市场调研和社会调查的重要手段。
4. 数据库查询。
在企业和组织中，通常会有大量的数据存储在数据库中。
通过数据库查询，我们可以方便地提取所需的数据，进行分析和处理。
数据库查询是一种高效、准确的数据采集方法，可以帮助我们从海量数据中快速获取所需信息。
5. 文献调研。
在学术研究和信息搜集中，文献调研是一种重要的数据采集方法。
通过查阅各种文献资料，如书籍、期刊、报纸、论文等，我们可以获取大量的信息和数据。
文献调研可以帮助我们了解前人的研究成果，为自己的研究提供参考和支持。
总结。
以上是五种常用的数据采集方法，它们分别适用于不同的场景和目的。
在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的数据采集方法，以获取准确、全面的数据资源。
希望这些方法能够对大家在数据采集工作中有所帮助。
数据采集方法和工具
数据采集方法和工具数据采集是指从各种信息源中收集数据的过程，它是进行数据分析和决策的基础。
本文将介绍一些常见的数据采集方法和工具，帮助读者更好地理解和应用数据采集技术。
一、数据采集方法1. 手工采集：手工采集是最基础的数据采集方法之一，它通过人工的方式从各种渠道搜集数据。
手工采集的优点是灵活性高，可以根据需要选择性地采集数据，但缺点是效率低下且容易出错。
2. 网络爬虫：网络爬虫是一种自动化采集数据的方法，它通过模拟浏览器的行为访问网页，并提取页面中的数据。
网络爬虫可以根据预设的规则和策略自动采集大量数据，但需要注意合法使用，遵守网站的爬虫规则。
3. API接口：许多网站和平台提供了API接口，通过调用API接口可以获取特定的数据。
API接口采集数据的优点是数据质量高、稳定可靠，但需要对接口的使用进行认证和授权，遵守相关的使用规则。
4. 传感器采集：传感器采集是指通过传感器设备获取实时的物理量数据。
传感器采集广泛应用于环境监测、智能家居、工业控制等领域，采集的数据直接反映了物理世界的实时变化。
5. 数据购买：在一些情况下，无法通过其他方式获取需要的数据，可以考虑购买数据。
数据购买可以通过第三方数据供应商或专业机构获取需要的数据，但需要注意数据的可靠性和合法性。
二、数据采集工具1. Python：Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。
Python提供了许多库和工具，例如Requests、Selenium和Scrapy等，用于实现网络爬虫和API接口的数据采集。
2. R语言：R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，也具备数据采集的能力。
R语言提供了许多扩展包，例如httr和rvest等，用于实现网络爬虫和API接口的数据采集。
3. Excel：Excel是一种常用的办公软件，也可以用于简单的数据采集和整理。
通过Excel的数据导入功能和宏编程功能，可以方便地从网页、文本文件等源中提取和整理数据。
数据采集方法
数据采集方法一、介绍数据采集是指通过收集、整理和记录数据来获取信息的过程。
在现代社会中，数据采集在各个领域都扮演着重要的角色，如市场调研、科学研究、商业分析等。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、观察法、实验法和文献研究。
二、问卷调查问卷调查是一种常用的数据采集方法，通过向被调查对象发放一份包含一系列问题的问卷，然后收集和分析回答结果来获取数据。
以下是一些关键步骤和注意事项：1. 确定调查目的：在进行问卷调查之前，需要明确调查的目的和研究问题，以便设计合适的问卷内容。
2. 设计问卷：根据调查目的，设计一份简洁明了的问卷。
问卷可以包含多种类型的问题，如单选题、多选题、开放式问题等。
3. 选择样本：确定被调查对象的范围和数量，选择代表性的样本。
样本可以通过随机抽样或者分层抽样的方法选择。
4. 发放问卷：将设计好的问卷发放给被调查对象，可以通过邮件、在线调查平台或者面对面的方式进行。
5. 收集和整理数据：收集被调查对象的回答结果，并将数据整理成可分析的格式，如电子表格。
6. 数据分析：使用统计分析方法对收集到的数据进行分析，得出结论。
三、观察法观察法是指通过观察和记录现象、行为或事件来收集数据的方法。
观察法可以分为自然观察和实验观察两种类型。
1. 自然观察：在自然环境中观察和记录现象或行为。
例如，观察顾客在商场购物的行为，记录他们的购买偏好和消费习惯。
2. 实验观察：在控制条件下观察和记录现象或行为。
例如，设立一个实验室环境，观察被试者在不同条件下的反应。
观察法的关键步骤和注意事项：1. 确定观察目的：明确观察的目的和研究问题。
2. 设计观察计划：确定观察的时间、地点和对象，制定观察记录表格或者使用录像设备进行记录。
3. 进行观察：按照观察计划进行观察，记录所观察到的现象和行为。
4. 整理数据：整理观察到的数据，可以使用表格、图表等形式进行整理和分析。
5. 数据分析：对观察到的数据进行分析，得出结论。
5.2 数据的采集 课件 -2021-2022学年高中信息技术 粤教版(2019) 必修1
5.2 数据的采集
➢ 实践体验
打开并运行配套学习资源包“第五章\课本素材\程序5-1 5-2” 体会import语句的作用及爬取网络资源的过程。
5.2 数据的采集
其他数据采集法
对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较 高的数据，可通过与企业或研究机构合作，使 用特定系统接口等相关方式收集数据。例如， 科学研究的数据是通过科学实验的各种传感器 采集，并传输到数据库管理系统中的。
5.2 数据的采集
网络爬虫：（又称为网页蜘蛛，网络机器人）是一种按照一定的规则， 自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
5.2 数据的采集
Python 中的扩展库
（1）NumPy。
NumPy（Numerical Python）是构建科学计算最基础的软件库，为Python中的 n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库还提供了NumPy数组类 型的数学运算向量化，可以提升性能，加快执行速度。
5.2 数据的采集
2.数据的存储
本地存储
1
云存储
2
5.2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据的采集
云存储是把各类数据存储在虚拟的逻辑模 型里，其物理空间存储在跨越多个地域放 置的众多服务器中，为用户提供统一、灵 活、安全的“云存储服务”。云存储供应 商拥有并管理这些服务器，负责管理数据 的使用和访问权限，以及云存储环境的日 常运营和维护。数据的存储采用分布式文 件存储或NoSQL数据库存储。
5.2 数据的采集
5.2 数据的采集
网购平台为什么总能知道你想买什么？
5.2 数据的采集
数据采集的方法和工具
CONTENTS
数据采集方法
数据采集方法一、概述数据采集是指通过各种手段和方法，收集、整理和记录相关数据的过程。
在现代社会中，数据采集是进行科学研究、市场调查、商业分析等工作的重要环节。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、网络爬虫和数据挖掘。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过向被调查对象发放问卷，收集他们的意见、观点和反馈。
问卷可以是纸质的，也可以是在线的。
以下是一个示例问卷调查的步骤：1.明确调查目的：确定要收集的数据类型和目标。
2.设计问卷：根据调查目的设计问题，并确保问题的准确性和清晰度。
3.选择样本：确定调查的目标人群，并选择代表性的样本。
4.发放问卷：将问卷发放给被调查对象，并提供必要的说明和指导。
5.收集数据：收集被调查对象的回答，并进行整理和归类。
6.分析数据：对收集到的数据进行统计和分析，得出结论和结果。
三、实地观察实地观察是一种直接观察和记录现象的数据采集方法。
通过亲自到现场观察，可以获取真实的数据和信息。
以下是一个实地观察的示例步骤：1.确定观察目标：明确要观察的对象和现象。
2.制定观察计划：确定观察的时间、地点和方式。
3.观察记录：在观察过程中，详细记录所观察到的信息和数据。
4.整理数据：整理观察到的数据，进行分类和归纳。
5.分析数据：对整理后的数据进行统计和分析，得出结论和结果。
四、网络爬虫网络爬虫是一种自动化获取网页数据的方法。
通过模拟浏览器行为，爬虫可以访问网页、提取数据并保存到本地。
以下是一个网络爬虫的示例步骤：1.确定目标网站：选择要爬取数据的目标网站。
2.编写爬虫程序：使用编程语言编写爬虫程序，实现自动访问和数据提取功能。
3.设置爬取规则：根据目标网站的结构和数据特点，设置相应的爬取规则。
4.运行爬虫程序：运行爬虫程序，开始自动爬取数据。
5.保存数据：将爬取到的数据保存到本地文件或数据库。
6.清洗数据：对保存的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性。
高中信息技术必修1 数据与计算 5.2数据的采集
重要性”
5 数据的保护
（2）数据的隐私保护 一、是技术手段； 二、是提高自身保护意识； 三、是法律和道德上的约束。
交流
内容
具体做法
本地内部存储 第三方存储 数据安全保护技术
数据的隐私保护
本地电脑
第三方存储服务器、云存储
数据加密、数据备份、数据镜像、增加防火墙 技术手段、提高自身保护意识、 对数据使用者进行道德和法律上的约束
其它数据采集法
传感器
系统接口
应用范围（举例）
1.查看系统的所有操作 2.监测系统的异常 1.爬取指定网站特定数据 2.从网站后台导出数据 3.获取微信企业号公开接口数据
传感器采集数据传输到数据库管理系统
4 数据的存储
数据的存储
本地 ‘云端’
存储数据有两种方式： 一种是把数据存在本地内部， 另一种是把数据放在第三方公共或私有的“云端” 存储。
4 数据本地存储
台式机
笔记本
移动硬盘
4 数据“云端”存储
云存储是一种 网上在线存储 （Cloud storage） 的模式，即把数据存 放在通常由第三方托 管的多台虚拟服务器。
常见云存储平台
谷歌云 亚马逊云
Oracle云 阿里云
5 数据的保护
（1）数据安全保护技术 拷贝、备份、复制、镜像、持续备份，还可以采用对数据进行加密等方法。
2 网络数据采集法
网络数据采集，是指通过网络爬虫或网站公开API等方式，从 网站上获取数据信息。
网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中 进行数据信息的采集与整理。
在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人 力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。
gjb9001c-2017标准5.2.1要求质量方针的内容说明
gjb9001c-2017标准5.2.1要求质量方针的内容说明1. 引言1.1 概述本文旨在对GJB9001C-2017标准中关于质量方针的要求进行详细说明。
质量方针是组织在实施质量管理体系过程中制定的核心政策和目标，它对于确保产品和服务质量、推动持续改进具有重要意义。
本文将介绍质量方针在该标准中的定义、作用以及位置和重要性。
1.2 文章结构文章分为以下几个部分：概述、质量合规要求、质量方针内容解读、实施质量方针的关键要点和结论。
- 在概述部分，我们将简要介绍文章的目的和结构。
- 在质量合规要求部分，我们将首先对GJB9001C-2017标准进行简介，并探讨质量方针在该标准中的定义和作用，以及其在该标准中所处的位置和重要性。
- 质量方针内容解读部分将解释确定质量目标和方向、建立质量管理体系和责任制度、提供持续改进方法和工具等具体内容，以帮助读者理解并应用这些内容。
- 实施质量方针的关键要点将强调全员参与和共同理解质量方针的意义、将质量方针落地到实际操作中去以及定期评估和更新质量方针的有效性和适应性的重要性。
- 结论部分对整篇文章进行总结，并指出质量方针在保证组织质量管理体系有效运行中的关键作用。
1.3 目的本文旨在帮助读者深入了解GJB9001C-2017标准关于质量方针的要求，并掌握如何实施这些要求。
通过学习和理解本文内容，读者可以更好地制定和执行组织的质量方针，确保产品和服务符合相关标准和客户需求，推动组织实现持续改进。
同时，本文也将强调贯彻执行质量方针所需遵循的关键原则和要点，从而提升组织质量管理体系的效能。
2. 质量合规要求：2.1 GJB9001C-2017标准简介：GJB9001C-2017标准是中华人民共和国军事质量管理体系要求的基础性文件之一，旨在建立和推行军事装备质量管理体系。
该标准为军事装备制造企业提供了规范和指导，以确保其产品达到一定的质量标准，并满足用户需求。
2.2 质量方针的定义和作用：质量方针是军事装备制造企业为实现质量目标而制定的总体宗旨或指导原则。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指通过各种手段和工具，收集和获取各类数据的过程。
在当今信息爆炸的时代，数据采集变得越来越重要，它不仅对于企业决策具有重要意义，也对于学术研究和市场调研有着不可或缺的作用。
本文将介绍数据采集的五种常用方法，希望能够对大家有所帮助。
首先，我们来介绍一下网络爬虫。
网络爬虫是一种自动获取网页信息的程序，它可以模拟人的浏览行为，自动访问网页并提取所需的信息。
网络爬虫可以通过编程语言如Python、Java等来实现，它可以实现对网页的全自动化访问和信息提取，是一种高效的数据采集方法。
其次，数据抓取工具也是一种常用的数据采集方法。
数据抓取工具通常是一些软件，可以通过简单的操作，就能够实现对网页信息的抓取和提取。
这些工具通常具有图形化界面，用户无需编程知识，就能够轻松地进行数据采集。
常见的数据抓取工具有八爪鱼、数据采集神器等，它们在数据采集的效率和便捷性上有着显著的优势。
第三种方法是API接口的利用。
API（Application Programming Interface）是一组预先定义的函数，用于不同软件系统之间的通信。
许多网站和平台提供了API接口，通过调用这些接口，我们可以方便地获取到所需的数据。
相比于其他方法，API接口的数据采集更加规范和稳定，而且通常也具有较高的数据更新频率。
另外一种常见的数据采集方法是数据挖掘。
数据挖掘是一种通过技术手段，对大量数据进行分析和挖掘的方法，以发现其中的规律和价值信息。
数据挖掘可以通过各种算法和模型，对数据进行深入的分析和挖掘，从而获取到更加深层次的信息和见解。
最后，我们还有一种传统的数据采集方法，即人工采集。
人工采集是指通过人工手段，对网页和文档进行逐条浏览和记录，从中提取所需的信息。
虽然这种方法效率较低，但在一些特殊情况下，仍然是一种有效的数据采集方式。
综上所述，数据采集有多种方法，每种方法都有其适用的场景和特点。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求和情况，选择合适的数据采集方法，以确保数据的准确性和完整性。
数据采集方法
数据采集方法一、介绍数据采集方法的背景和意义数据采集是指通过各种手段和工具获取、收集和记录数据的过程。
在信息时代，数据对于企业和组织来说具有重要的价值和意义。
通过数据采集，可以获取大量的信息和洞察，为决策提供支持和依据。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、访谈、观察和网络爬虫等。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过向被调查者发放一份包含问题的问卷，以获取被调查者的意见、看法和态度。
问卷调查具有成本低、覆盖面广、数据量大等优点。
在进行问卷调查时，需要注意以下几点：1. 设计合理的问题：问题应该具有明确的目的和意义，避免主观性和歧义性。
2. 选择合适的样本：样本应该能够代表目标人群的特征和特点。
3. 发放和回收问卷：可以通过线上或线下的方式发放问卷，并设立截止日期，方便回收和分析数据。
4. 数据分析和解读：对收集到的数据进行统计分析，得出结论和建议。
三、访谈访谈是一种直接与被访者进行对话的数据采集方法，通过与被访者的交流，获取其观点、经验和知识。
访谈具有深度和灵活性的优点，可以深入了解被访者的想法和感受。
在进行访谈时，需要注意以下几点：1. 制定访谈计划：明确访谈的目的和内容，制定合理的问题和提纲。
2. 选择合适的受访者：根据研究目的和需求，选择具有代表性和专业知识的受访者。
3. 进行访谈：在访谈过程中，注意保持良好的沟通和倾听能力，尊重被访者的意见和观点。
4. 记录和整理数据：可以使用录音设备或笔记本记录访谈内容，并及时整理和归纳数据。
四、观察观察是一种直接观察和记录现象和行为的数据采集方法，通过观察可以获取客观的数据和信息。
观察具有真实性和客观性的优点，适用于研究行为和环境。
在进行观察时，需要注意以下几点：1. 选择观察对象：根据研究目的和需求，选择具有代表性和典型性的观察对象。
2. 制定观察计划：明确观察的目的和内容，制定观察指标和观察表格。
3. 进行观察：在观察过程中，注意保持客观和中立的态度，记录观察对象的行为和表现。
数据采集的方法和工具(练习含答案)高一信息技术同步教材配套练习(粤教版2019必修1)
5.2.1 数据采集的方法和工具同步练习及答案一、选择题1.项目小组在调查中学生兴趣爱好情况，通过网络问卷收集到数据。
这个步骤属于数据处理的哪个环节（）。
A.数据收集B.数据处理C. 数据分析D.数据可视化【答案】A【解析】本题考查的是对数据采集的理解2.数据采集的基本方法包括（）。
A.系统日志采集法B.网络数据采集法C．其他数据采集方法 D.以上都对【答案】D【解析】本题主要考查数据采集的基本方法。
数据采集可使用系统日志采集法、网络数据采集法和其他数据采集方法。
3.小新是学校学生会会长，在开学初，他和学生会成员想要制作一期关于预防新冠状病毒的宣传栏，小新可能会通过下面哪种方法采集信息( )①通过网络，去权威网站查找关于病毒的科普知识以及预防知识②采访一个武汉市民③采访当地一名专业医生A.①③B.②③ c.①② D.①②③【答案】A【解析】本题考查数据采集的相关知识点。
数据采集采用哪种方式要根据具体的要求与方法。
②采访一个武汉市民是不具有代表性的，故本题选A选项4.小芳妈妈病了，小芳应用网络预约挂号，医生根据网络大数据为她的妈分析病史数据，方便并更加科学诊病。
以下说法错误的是（）。
A.只要是爬虫程序可以爬取到的信息，我们都可以任意使用B.大数据时代让我们的生活更方便快捷C.网络信息随时都可能被不法分子窃取D.网络公司能捕捉到用户在网站上的行为【答案】A【解析】获取网络信息应该遵循相应的网络道德规范，因此A选项错误。
5.电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，其拍照的过程属于（）A.数据分析B.数据采集C.数据分类D.数据可视化表达【答案】B【解析】本题考查的是对数据采集的理解。
6.数据采集的过程是( )①制定需求清单和内容大纲②数据的存储和保护③采用适当的方法和工具④明确数据应用项目的需求A.①②③④B.④②①③C.④①③②D.①④②③【答案】C【解析】采集数据首先要明确数据应用项目的需求，围绕选定的项目主题，制订数据采集的需求清单和内容大纲，再采用适当的方法和工具进行采集。
5.2数据的采集
其他数据
保密性
特定系 统接口
传感器 采集
活动3： 观看视频，了解网络爬虫。
Python常导入的 扩展库模块
1.NumPy（Numerical Python）复杂计算 2.SciPy（Science Python）复杂计算 3.Pandas(Panel data)理解处理手头数据 4.Matplotlib(绘图库)数据可视化 导入模块import module语句 例： import numpy as np y=np.sin(x)
网络爬虫 爬取结果
点击输入本栏的具体文字，简明扼要的说明分 具
系统日志
监视系 统事件
检查错 误原因
寻找攻 击痕迹
网络数据
网络 爬虫 API
URL
其他数据
保密性
特定系 统接口
传感器 采集
5.2.2
数据的存储和保护
数据的存储
（1）把数据存在本地内部。 （2）把数据放在第三方公共或私有的“云端”存储。
数据的保护
1.数据安全保护技术
2.数据的隐私保护办法
数据安全保护： 数据不被破坏、更改、泄 露或丢失。 防备数据安全隐患的技术？ 彻底有效的数据保护方法？
（1）技术手段。 （2）提高自身的保护意识。 （3）要对数据使用者进行 道德和法律上的约束。
课堂练习
1.智能健康手环的应用开发，体现了（ ） 的数据采集技术的应用。 A.统计报表 B.网络爬虫 C.API接口 D.传感器
A.互联网金融打破了传统的观念和行为 B.大数据存在泡沫 C.大数据具有非常高的成本 D.个人隐私泄露与信息安全担忧
5.云计算的优势体现在以下哪些方面？（多选题） A.云计算服务更加安全可靠 B.云计算可以真正实现按需服务 C.云计算可以有效提高资源利用率 D.云计算可以大大降低成本和能耗
数据采集与整理的关键步骤与技巧
数据存储与管理
合理规划数据存储方案， 确保数据的存储安全、可 靠，便于后续的数据处理 和分析。
02 数据预处理
数据清洗
缺失值处理
检查数据中的缺失值，并根据实 际情况选择填充（如均值、中位 数、众数等）、删除或保留缺失 值。
异常值处理
识别并处理异常值，如使用Z分数 、IQR等方法，根据业务需求决 定是否删除或保留。
数据采集与整理的关键步骤与技巧
汇报人： 2023-12-23
目 录
• 数据采集 • 数据预处理 • 数据存储 • 数据整理 • 数据可视化 • 数据安全与隐私保护
01 数据采集
数据源确定
01
02
03
数据源类型
明确数据来源，包括内部 数据源和外部数据源，如 数据库、API、社交媒体 、市场调研等。
去除冗余信息
简化图表，突出关键信息，避免信息过载。
调整图表细节
优化坐标轴标签、刻度、标题等细节，提高图表可读性。
对比与对齐
确保图表中的元素之间有良好对比度，且对齐方式一致，提高视觉效 果。
06 数据安全与隐私保护
数据加密
对称加密
使用相同的密钥进行加 密和解密，常见的算法 有AES、DES等。
非对称加密
数据转换
数据类型转换
将数据从一种类型转换为另一种类型 ，如将分类变量转换为虚拟变量或相 反。
数据标准化
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[1,1]，以消除量纲和量级的影响。
数据重塑
数据重塑
调整数据的形状或结构，如使用`pivot`、`melt`等函数进行 数据的重塑。
数据整合
将多个数据源或数据集合并为一个，可以使用`merge`、 `concatenate`等操作。
数据采集的方法有哪些
数据采集的方法有哪些数据采集的方法一、基本方法数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。
(1)传感器监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词：物联网。
通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。
(2)第二种是新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。
(3)第三种通过使用系统录入页面将已有的数据录入至系统中。
(4)第四种方式是针对已有的批量的结构化数据可以开发导入工具将其导入系统中。
（5）第五种方式，可以通过API接口将其他系统中的数据采集到本系统中。
二、大数据技术的数据采集（1）离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。
在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
（2）实时采集：工具：XXX；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比方，用于记录数据源的执行的各类操作举动，比方收集监控的流量管理、金融应用的股票记账和web效劳器记录的用户拜候行为。
在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消耗者，就像一个水坝一般将上游络绎不绝的数据拦截住，然后按照业务场景做对应的处理（比方去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据储备中。
这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求（3）互联网采集：工具：Crawler。
DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。
又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
数据采集方法
数据采集方法一、概述数据采集是指通过各种手段和工具，采集、整理和记录有关特定主题或者领域的数据信息。
数据采集是进行数据分析和研究的基础，对于决策制定、市场调研、科学研究等领域都具有重要意义。
本文将介绍几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、网络爬虫和数据挖掘。
二、问卷调查问卷调查是一种常用的数据采集方法，通过编制问卷并发放给目标群体，采集其对特定问题的观点和意见。
问卷调查可以采用纸质问卷或者在线问卷的形式，根据具体情况选择合适的方式。
在编制问卷时，需要明确调查目的、设计问题、确定样本规模和选择合适的调查方式。
通过统计和分析问卷数据，可以得出结论和判断。
三、实地观察实地观察是指研究人员亲自前往研究对象所在的现场，通过直接观察和记录来采集数据。
实地观察可以提供真实、客观的数据，适合于需要详细了解和记录现象、行为和环境的情况。
在进行实地观察时，需要制定观察计划、明确观察要点、选择观察工具和记录方式。
观察员需要保持客观、准确地记录所观察到的现象，并及时整理和分析数据。
四、网络爬虫网络爬虫是一种自动化采集网络数据的方法，通过程序摹拟人的浏览行为，自动访问网页并提取所需的数据。
网络爬虫可以用于采集各种类型的数据，如新闻、商品信息、论坛帖子等。
在使用网络爬虫时，需要明确采集的目标网站、确定采集的数据字段和规则，并编写相应的爬虫程序。
网络爬虫的合法性和道德性需要注意，遵守相关法律法规和网站的使用规则。
五、数据挖掘数据挖掘是一种通过分析大量数据，发现其中潜在模式和关联规律的方法。
数据挖掘可以匡助发现数据中的隐藏信息和趋势，对于预测和决策具有重要价值。
数据挖掘的过程包括数据清洗、特征选择、模型构建和模型评估等步骤。
在进行数据挖掘时，需要选择合适的算法和工具，并根据具体情况进行模型调整和优化。
六、总结数据采集是进行数据分析和研究的基础，采集方法的选择和实施对于数据质量和研究结果具有重要影响。
本文介绍了几种常见的数据采集方法，包括问卷调查、实地观察、网络爬虫和数据挖掘。
数据采集的一般步骤
数据采集的一般步骤
数据采集就像是一场寻宝之旅呢。
第一步呀，得先确定你要采集啥数据。
这就好比你要去挖宝藏，得先知道自己想找的是金子还是宝石吧。
比如说你想开个甜品店，那你可能就想采集周围居民对甜品口味的喜好数据，像喜欢巧克力味的多呢，还是草莓味的多。
这一步特别关键，要是方向错了，后面就都白搭啦。
确定好采集啥之后呢，就要找数据源啦。
数据源就像是宝藏的藏身之处。
可能是问卷调查，就像你拿着小本本去问路人甲：“亲，你爱吃啥甜品呀？”也可能是从现有的数据库里找，这就像是去图书馆找一本写着甜品喜好的书一样。
还有可能是从网络上扒拉数据，不过这可得小心点，要遵守规则哦。
接着呀，就是选择采集的方法啦。
如果是问卷调查，那是线上发问卷方便呢，还是线下找人填问卷有趣呢？这就看具体情况啦。
要是从数据库里拿数据，你得知道用啥工具去拿，就像你拿宝藏得有个合适的铲子或者钩子一样。
然后就是实际去采集数据啦。
这个过程可能会遇到各种各样的小状况呢。
比如说问卷调查的时候，有人不愿意配合，就像你满心欢喜去问人家，人家却给你个大白眼。
这时候也别灰心，多找些人就好啦。
如果是从网络采集数据，可能会遇到数据不全或者格式不对的情况，就像你找到的宝藏有点破损，不过修修补补还是能用的。
采集完数据之后可不能就完事儿啦，还得对数据进行初步的检查呢。
看看有没有明显错误的数据，就像你检查宝藏有没有假的一样。
要是发现有特别离谱的数据，像有人说他喜欢吃榴莲味的冰淇淋，但是你这个问卷是关于巧克力和草莓的，那这个数据可能就有问题啦，得处理一下。
数据采集方法
数据采集方法一、概述数据采集是指通过各种手段和工具，收集和获取特定领域的数据信息。
数据采集方法的选择和实施对于数据分析和决策具有重要意义。
本文将介绍几种常用的数据采集方法，并分析其优劣势。
二、问卷调查问卷调查是一种常见且广泛应用的数据采集方法。
它通过编制一份包含特定问题的问卷，向目标群体发放并收集回复。
问卷调查可以采用纸质问卷或在线问卷的形式。
1. 设计问卷：根据研究目的和问题，设计一份具有合理结构和清晰问题的问卷。
问题类型可以包括选择题、填空题、量表题等。
2. 选择样本：确定目标群体，并从中随机选择一定数量的样本。
样本的选择应该具有代表性，以保证结果的可靠性。
3. 发放问卷：将问卷发放给选定的样本，可以通过邮寄、面对面交流或在线方式进行。
同时，提供详细的说明和联系方式，以便被调查者能够理解和回复问卷。
4. 收集和整理数据：收集回收的问卷，并对数据进行整理和归类。
可以使用统计软件对数据进行分析和展示。
优势：问卷调查可以快速获取大量的数据，并且相对容易实施。
可以灵活设计问题，适应不同的研究目的。
劣势：受访者回复的真实性和准确性可能受到影响。
问卷设计和样本选择的不当可能导致结果的偏差。
三、访谈调查访谈调查是一种直接与受访者进行面对面交流的数据采集方法。
通过与受访者的交流，获取详细和深入的信息。
1. 确定访谈对象：根据研究目的，确定需要进行访谈的对象。
可以选择专家、业内人士或普通受访者。
2. 制定访谈大纲：根据研究目的和问题，制定一份访谈大纲。
大纲应该包含需要探讨的问题和主题，以及引导受访者回答的提示。
3. 进行访谈：与受访者进行面对面的交流，根据访谈大纲逐步引导受访者回答问题。
可以录音或记录笔记，以便后续整理和分析。
4. 整理和分析数据：整理和归类访谈记录，并进行数据分析。
可以通过编码和归纳等方式提取关键信息。
优势：访谈调查可以获取详细和深入的信息，了解受访者的观点和体验。
可以根据需要进行灵活的追问和深入探讨。
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过不同的方法和技术，采集和获取各种类型的数据。
在当今信息时代，数据采集对于企业和组织来说至关重要，它可以匡助他们做出更明智的决策，提高效率和竞争力。
本文将介绍一些常用的数据采集方法，包括问卷调查、观察法、实验法和网络爬虫。
二、问卷调查问卷调查是一种常见的数据采集方法，通过向被调查对象提出一系列问题，获取他们的意见、看法和行为数据。
以下是一种标准的问卷调查流程：1. 确定研究目标：明确要研究的问题，并制定相应的调查目标。
2. 设计问卷：根据研究目标设计问卷，包括选择合适的问题类型（如开放性问题、封闭性问题、量表问题等）和编写清晰明确的问题。
3. 选择样本：确定要调查的样本群体，并采用适当的抽样方法选择样本。
4. 实施调查：通过面对面、电话、网络等方式进行问卷调查，确保调查对象理解问题并提供准确的答案。
5. 数据整理和分析：对采集到的数据进行整理和分析，包括数据清洗、统计分析和结果解读。
三、观察法观察法是一种直接观察和记录现象的数据采集方法，适合于研究人类行为、自然环境等。
以下是一种标准的观察法流程：1. 确定观察目标：明确要观察的现象，并制定相应的观察目标。
2. 设计观察方案：确定观察的时间、地点、观察者角色和观察内容等。
3. 进行观察：按照观察方案进行观察，记录观察到的现象和行为。
4. 数据整理和分析：对观察到的数据进行整理和分析，包括分类、计数、统计等。
四、实验法实验法是一种通过控制变量来观察因果关系的数据采集方法，适合于研究影响因素和效果的关系。
以下是一种标准的实验法流程：1. 确定实验目标：明确要研究的因果关系，并制定相应的实验目标。
2. 设计实验方案：确定实验的因变量、自变量、控制变量和实验组与对照组的设置。
3. 实施实验：按照实验方案进行实验，采集实验数据。
4. 数据整理和分析：对实验数据进行整理和分析，包括数据清洗、统计分析和结果解读。
五、网络爬虫网络爬虫是一种自动化获取网页数据的方法，适合于大规模的数据采集。
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2. 网络数据采集法
3.Html标签 属性格式：属性名称=属性值
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开始标签
浏览器网页 结束标签 显示的内容
<p>我有一双蓝色的眼睛</p> <p>我有一双<font color=blue size=7>蓝色</font>的眼睛</p>
2. 网络虫叫360Spider
检索
用户
关键字 主要内容 网Html Html:超文本标志语言的缩写，网页代码的基本组成部分 Html元素：决定网页的内容和结构，包含标签、注释等 标签：网页代码最基本的组成单位
5.2.1 数据采集的方法和工具
学习目标
✓ 明确数据应用项目的需求 ✓ 能制定数据采集的需求清单 ✓ 知道数据采集的方法和工具
1. 系统日志采集法——临时文件
1.概念 记录系统硬件、软件和系统问题的信息文件
控制面板系统安全管理工具查看事件日志
2.内容
2. 网络数据采集法
1.概念 通过网络爬虫、网络公开API（应用程序接口）等方法从网站上获 取数据信息
from pylab import *
引入pylab库模块中的所有方法
2. 网络数据采集法
5.网络爬虫的具体案例
#爬取title并赋值给all_title
#爬取title并赋值给all_title
all_title = soup.find_all('span', class_="title") for j in all_title:
在网址后加robots.txt，可以查看本网页是否能被爬取 例如：https:///robots.txt
2. 网络数据采集法
2.网络爬虫的基本工作流程如下：
控制器
解析器
存储器
根据网页代码的标签 名和属性，提取数据
2. 网络数据采集法
2.网络爬虫的基本工作流程如下： 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL； 2.将这些URL放入待抓取URL队列； 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得 到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库 中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 4.分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将 URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。
2. 网络数据采集法
3.Html标签 查看网页代码
例如：
鼠标指向需爬虫数据 右击审查元素
2. 网络数据采集法
3.Html标签 属性格式：属性名称=属性值
<标签名 属性1 属性2 …>标签内容</标签名>
开始标签
浏览器网页 结束标签 显示的内容
span 标签名 class 属性
2. 网络数据采集法
4.扩展库
模块名
导入模块 import module 导入指定模块的指定函数 from module import 导入模块（函数）并新名字替代 import module
函数名
name as 新名字（首字母）
语句
语句作用
import numpy as np
引入numpy库模块，用np替代
import matplotlib.pyplot as plt 引入matplotlib库模块中的pyplot方法，用plt替代
soup_title = bs4.BeautifulSoup(str(j), "html.parser", ) title.append(soup_title.span.string)
#添加存储爬取的title数据
3. 其他数据采集法
1.概念
传感器等特定接口采集数据传输到数据库管理系统