商品购物篮分析

商品购物篮分析

购物篮分析也就是销售小票数据分析，我们运用SSAS、SPSS、EXCEL等软件，采用了多种数据挖掘和统计分析的方法，对商品销售额、销售量、商品销售相关性、品牌销售分布、品牌偏好、价格偏好、商品规格偏好、促销效果、销售预测、价格弹性系数等许多方面进行了分析，得出了不少有意义的结论。举例如下：

1.牛奶和饼干搭配组合的比例

2.某商品包装规格分析

3.牛奶与饼干的相关性

为了进一步研究变量之间是如何互相影响的，需要采用线性回归，决定系数2R=0.9406,得出回归方程为：0.756570.28947

y x

=+

5.容量偏好分析

6.某商品的市场份额分析

7.某商品的价格偏好分析

7.某商品的购物篮相关系数分析

购物篮相关系数表

24.32%

20.42%

18.96%

15.06%

11.20%

10.44%

6.45%

5.60%

5.48%

5.23%

0.00%

5.00%10.00%

15.00%20.00%25.00%30.00%乳酸牛奶 果汁饮料 袋装零食 纯牛奶 方便面 普通饼干 纯净水 可乐 火腿肠 供销果园

8. 促销分析（销售额、增量来源、利润、饱和量、带动其他销售等方面）

9.商品的销售预测

0 100 200 300 400 500 600 700 1

3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23

实际销量

预测销量

10.某商品占总消费金额的比利分析

11.某商品的相关性分析（ICIME 2010国际会议论文）

与XX 同时购买的产品的百分比

洗涤用品,

21.7307%

洗发护发, 11.3784% 膨化食品, 18.8082%

速冻点心, 15.1789% 蜜饯类, 14.8255% 休闲肉制品, 8.7408% 调味品, 26.5185% 糕点, 26.4873% 酒类, 10.9399% 文化用品, 7.5698% 干果, 5.3582% 饮料冲剂, 37.2626% 美容护肤, 9.9088% 面制品, 17.6020%

牙膏牙刷, 23.7637% 饼干, 23.2542%

糖果/巧克力, 27.2500% 饼干

糖果/巧克力 牙膏牙刷 面制品 美容护肤 饮料冲剂 文化用品 干果 洗涤用品 洗发护发 膨化食品 速冻点心 蜜饯类 休闲肉制品 调味品 糕点 酒类

12.长期销售趋势分析

13.调味品口味分析

5000

10000

咸味辣味酸味鲜味

香味

复合

8322

347

909

2296

5

1197

销售量销售量

14.商品季节性分析

50 100 150 200 250 300 350 400 450 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46

销售数据 季节分离后的序列 线性 (佳洁士数据)

15.某商品的价格弹性分析

需求曲线为：p p q 10526.231579.28)(-=

销售额表达式为：2

10526.231579.28)(p p p q p Q -=⋅=

16.不同品牌商品的销售额分布规律研究（AMSRA 2010国际会议论文）