基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究_严志远向文国张士杰

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基于MATLABSimulink机电系统动态仿真教程第一章

基于MATLABSimulink机电系统动态仿真教程第一章

二、仿真的分类
按模型分类
1、物理仿真:采用物理模型,有实物介入! 具有效果逼真,精度高等优点,但造价高或耗时长, 大多在一些特殊场合下采用(如导弹、卫星一类飞 行器的动态仿真,发电站综合调度仿真与培训系统 等),具有实时性、在线的特点。 2、数学仿真:采用数学模型 在计算机上进行,具有非实时性、离线的特点,经 济、快速、实用。
《机电系统动态仿真——基于 MATLAB/Simulink》
刘白雁教授编著 机械工业出版社
2006,8
仿真软件的简介 一、仿真的发展
1、程序编程阶段: 所有问题(如:微分方程求解、 矩阵运算、绘图等)都是用高级算法语言(如C、 FORTRAN等)来编写。 2、程序软件包阶段: 出现了“应用子程序库”。 3、交互式语言阶段(仿真语言:仿真语言可用一 条指令实现某种功能,如“系统特征值的求解”, 使用人员不必考虑什么算法,以及如何实现等低 级问题。 4、模型化图形组态阶段:符合设计人员对基于模 型图形化的描述。
三、常见的几种仿真软件
PSPICE、ORCAD:通用的电子电路仿真软件, 适合于元件级仿真。 SYSTEM VIEW:系统级的电路动态仿真软 件 MATLAB:具有强大的数值计算能力,包含 各种工具箱,其程序不能脱离MATLAB环境 而运行,所以严格讲,MATLAB不是一种计 算机语言,而是一种高级的科学分析与计算软 件。 SIMULINK:是MATLAB附带的基于模型化 图形组态的动态仿真环境。
按计算机类型分类
1、模拟仿真:采用数学模型,在模拟计算机 上进行的实验研究。50年代 2、数字仿真:采用数学模型,在数字计算机 上借助于数值计算方法所进行的仿真实验。 60年代
3、混合仿真:结合了模拟仿真与数字仿真。 4、现代计算机仿真:采用先进的微型计算机,基于 专用的仿真软件、仿真语言来实现,其数值计算 功能强大,使用方便,易学。80年代以来

基于Simulink的单轴重型燃气轮机动态仿真模型

基于Simulink的单轴重型燃气轮机动态仿真模型

基于Simulink的单轴重型燃气轮机动态仿真模型史玉恒【摘要】采用面向对象的模块化建模方法,在Matlab/Simulink软件环境中开发了单轴重型燃气轮机动态无迭代仿真模型.为了提高仿真精度,模型采用了变比热容的计算方法,除考虑容积惯性和转动惯性的影响外,还考虑了燃气轮机流道金属热惯性对仿真模型的影响.仿真结果表明:该模型能较好地反映系统的动态特性,具有较高的仿真精度,可用于重型燃气轮机控制系统的研制和测试.【期刊名称】《发电设备》【年(卷),期】2015(029)001【总页数】4页(P20-23)【关键词】燃气轮机;变工况;建模;动态仿真【作者】史玉恒【作者单位】北京华清燃气轮机与煤气化联合循环工程技术有限公司,北京100084【正文语种】中文【中图分类】TK472重型发电用燃气轮机(简称燃机)是联合循环电站的核心设备,研究整个机组的动态性能,对机组的设计、运行和控制系统分析具有非常实际的意义。

只有充分了解其动态性能(如加速、减速、甩负荷等),才能设计出合理的控制系统,使燃机安全可靠地工作,而利用计算机仿真技术则是实现这一目的的有效手段。

在使用计算机构造燃机仿真模型的过程中,文献[1]介绍了3种动态仿真模型的建模方法:线性化建模方法、准非线性化建模方法和非线性化建模方法。

线性化仿真模型是以设计稳态工况点为基础建立的,只适用于研究偏离设计点较小的动态过程,当研究甩负荷、加速、减速等工况变动较大的情况时,该模型就不够合理。

准非线性化仿真模型是在线性化仿真模型的基础上,考虑了不同稳态工况点时系数不相等的情况下建立的,故可适用于工况变动较大的动态过程。

而非线性仿真模型则是直接从部件特性方程及参数联系方程中寻求被积函数,故该模型能够模拟燃机的各种实际工况,仿真精度也最高,但需要准确的部件特性。

因此可根据不同的研究目的和使用环境,选用不同的建模方法。

目前国内外对燃机的实时动态仿真有很多研究[27],比较常用的方法是考虑容积惯性和转动惯性影响的燃机非线性热力学模型;但文献[8]指出在燃机工况变动时,随着燃气温度大幅度变化(尤其是单轴恒速机组),与之接触的金属表面温度也随之变化。

基于SIMULNK的单轴重型燃气轮机建模与仿真研究

基于SIMULNK的单轴重型燃气轮机建模与仿真研究
第 22 卷 第 3 期 2009 年 9 月
Ξ
《燃 气 轮 机 技 术》 GAS TURBINE TECHNOLO GY
Vol122 No. 3 Sept. ,2009
基于 SIMULNK 的单轴重型燃气轮机建模与仿真研究
刘尚明 ,李忠义
(清华大学热能工程系 热科学与动力工程教育部重点实验室 ,北京 100084)
燃气轮机是一个高度非线性的热力系统 ,要对 其进行实时动态仿真研究就必须考虑各种惯性因 素 ,主要有容积惯性和转动惯性 。容积惯性在以往 的仿真研究中经常忽略不计 ,然而在燃气轮机实际 的运行过程中 ,流动的不平衡总是存在的 ,故在本文 的模型中加入了容积模块来考虑系统的容积惯性 。 为提高系统的仿真精度 ,本文还建立了一些特殊的 模块用来计算工质的属性 ,比如计算定压比热容模 块 、计算摩尔质量模块等 。
容积模块的数学模型通过质量守恒方程可以得
到如下的一阶常微分方程[6] :
Vp × dpout
mR Tout dt
= gin -
gout
(8)
式中 Vp 为容积模块的当量体积 ; pout , tout 为出
口压力 、温度 ; gin , gout 为入口 、出口流量 ; r 为气体
常数 : m 为指数 ,可以由比热比 k 来近似 。
都需要计算定压比热容模块 ,这样就可以得到在不
同时刻不同部件中精确的混合气体定压比热容 ,从 而为系统高精度仿真提供了保障 。
212 大气条件模块 大气条件模块通过给定的大气温度 、压力和相
对湿度 ,计算得到环境大气各成分的质量分数 ,然后 通过混合模块将大气温度 、压力和大气成分质量分
数作为一个矢量信号输出给下游的压气机模块 。

基于Simulink的燃气轮机动态仿真模型

基于Simulink的燃气轮机动态仿真模型

段及燃烧室内的气体容
积惯性、高压涡轮后容
积惯性和动力涡轮后的
容积惯性。
3.2 转子动力学模块
在忽略发动机转子 的功率提取及机械损失
图 5 压气机特性图插值模块
情况下,压气机和涡轮转子的动力 3.4 其他模块
学方程为
为简化计算,忽略了燃烧室
dω dt
=1 J·ω
(Pt - Pc ),
ω=
2πn 60
=
为了验证本文所建模型的动 态计算特性,将该模型的计算结 果同实际试车数据进行了对比。 图 7 为试验得到的燃油流量随时 间的变化曲线,将上述燃油流量 变化关系输入该计算模型,其计 算结果与试验数据的对比如图 8~11 所示。
图 8 核心机转速随时间变化关系
图 9 排气温度随时间变化关系
图 11 压气机压比随时间变化关系
5 结论
(1)通 过 引 入“ 容 腔 ”的 气 容 效应方程使部件级模型的非线性 方程组自我闭合,而无须采用迭 代解法;在 Matlab/Smulink 仿真环 境下,建立了燃气轮机各部件模 型;由各已封装的部件模型构成 了燃气轮机专业模型库,按照一 定的方式,可以建立其它形式的 燃气轮机模型,具有良好的通用 性和扩展性。
πn 30
(2)
! " dn
dt
=
1
J·n·
πn 30
2 (Pt -Pc )
(3)
式中:ω 为转子的角速度;J 为转
内热惯性,燃烧室模块按常规方 法计算。此外,对模型还需要进行 进气道、尾喷管和大气条件等计 算 模 块 以 及 负 载 耗 功 的 计 算 ,在 此不作阐述。 3.5 求解过程
计算时,先输入模型的初始
(d)试样 2 断裂前缺口形态

基于MATLAB的燃烧系统虚拟仿真

基于MATLAB的燃烧系统虚拟仿真

基于MATLAB的燃烧系统虚拟仿真
杨玲玲
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2005(24)1
【摘要】在Matlab环境下,利用V-RealmBuilder建立虚拟模型和虚拟环境,使用Simulink应用接口实现图形用户界面的交互,简化设计和编程工作.介绍燃烧系统的工作过程,分析其虚拟仿真的具体实现.
【总页数】3页(P24-25,71)
【作者】杨玲玲
【作者单位】广东工业大学自动化学院,广东,广州,510090
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.7
【相关文献】
1.基于Matlab和OpenGL球杆系统虚拟仿真 [J], 杨振华;何岭松
2.基于Matlab的虚拟仿真技术在连轧管机组液压压下系统设计中的应用 [J], 孙福;刘春旭;张英婵
3.基于MATLAB/Simulink的采样系统虚拟仿真实验 [J], 边敦新;王红梅;季画
4.基于Matlab的数控测试平台中PMSM控制系统虚拟仿真实现 [J], LV Li;YIN Hong-mei;SHENG Ding-gao
5.基于Matlab/Simulink虚拟仿真的通信系统建模的研究与探索 [J], 朱明慧;方淼因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于MatlabSimulink的仿真方法研究

基于MatlabSimulink的仿真方法研究

收稿日期:2000207207 作者简介:简清华(19612),男,江西新余人,工程师;从事计算机管理及其应用方面的教学工作。

基于Matlab Simulink 的仿真方法研究简清华,杨高波(华东交通大学电气与信息工程学院,南昌330013) [摘 要] 本文介绍了运用Matlab 工具箱之一的动态仿真工具Simulink 进行仿真的方法,并结合一个异步电动机的实例,对仿真过程中出现的一些热点问题如提高仿真速度、仿真结果分析等进行了深入的阐述。

同时对Simulink 与G UI 的接口也作了介绍。

[关键词] Matlab ;Simulink ;异步电动机[中图分类号]TP391.9 [文献标识码]A [文章编号]100020682(2001)0420041203R esearch on a simulation method on Matlab SimulinkJ I AN Qing 2hua ,Y ANG G ao 2bo(Electrical &Information School o f East China Jiaotong Univer sity ,Nanchang 330013,China ) Abstract :This paper presents a simulation tool called simulink ,one of the Matlab toolboxes.The paper al 2s o expounds s ome central issues ,such as how to im prove the simulation speed ,the analysis of simulation results and s o on during the simulation in combination with an exam ple of asynchronous m otor.The interface of simulink and G UI is als o discussed. K ey w ords :Matlab ;Simulink ;Asynchronous m otor Matlab 是Mathw orks 公司推出的当今国际上最为流行的软件之一。

基于MATLAB的微型燃气轮机建模与仿真研究

基于MATLAB的微型燃气轮机建模与仿真研究
笔者借鉴以往燃气轮机分模块建模经 验78*,基于MATLAB软件中GUI程序设计平 台,在气体变比热容条件下建立了包括微型燃气 轮机进气管、压气机、换热器、燃烧室、透平、发电 机等部件和性能参数换算模块的整体模型,计算 得到了不同环境温度和海拔高度条件下发电效 率和发电量,并且绘制了转速特性曲线&将仿真 结果与C30微型燃气轮机的标准数据进行了对 比,验证了模型的准确性,并对试验燃气轮机的 性能进行了评估&
Zhong Yafei1,Yan Weidong2 (1. School of Energy and Power Engineering,Beihang University,B)jing 100191, China;
2. Beijing Whitt Excellent Technology Development Co., Ltd., Beijing 100081, China)
Keywords: micro gas turbine; MATLAB; parameter conversion; integral model
随着人类社会对能源的需求越来越高,传统 能源逐渐枯竭,环境污染问题日益严重,社会经 济可持续发展目标受到了严峻挑战 &为了解决 当前的能源危机,须要不断发展新型、高效、清洁 的能源技术,智能电网、分布式能源的概念应运 而生。微型燃气轮机作为新能源技术的核心 设备,其技术的成熟对推动智能电网、分布式能 源的发展起着至关重要的作用&除此之外,由于 微型燃气轮机具备高效、安全、灵活、环保等优 点,在交通以及国防建设等方面均具有很好的发 展前景和应用价值&
摘 要:利用MATLAB软件中GUI程序,建立了包括微型燃气轮机进气管、压气机、换热器、燃烧室、透

机电系统动态仿真-基于MATLABSimulink课程设计

机电系统动态仿真-基于MATLABSimulink课程设计

机电系统动态仿真-基于MATLAB Simulink课程设计简介机电系统是由电气、机械及控制部分组成的复杂系统。

动态仿真是一种研究系统行为的方法,可以帮助我们更好地理解系统的运行原理。

本课程设计旨在介绍机电系统动态仿真的基本原理和方法,并使用MATLAB Simulink软件进行实践操作。

课程内容本课程设计包括以下几个部分:1. 机电系统简介介绍机电系统的组成部分、基本特性及其应用场景,旨在让学生对机电系统有一个全面的认识和了解。

2. MATLAB Simulink简介介绍MATLAB Simulink的基本使用方法,包括模块的添加、参数的设置和仿真结果的显示等。

3. 机电系统建模使用MATLAB Simulink软件对机电系统进行建模,包括机械部分、电气部分及控制部分等。

4. 系统仿真利用所建立的机电系统模型进行系统仿真,包括控制器输出、系统响应等结果分析。

5. 结果分析对仿真结果进行对比分析,分析不同参数条件下系统的运行情况,找出系统的优化方案。

实践操作为了让学生更好地掌握机电系统动态仿真的基本原理和方法,本课程设计还包括以下的实践操作:1. 模型建立使用MATLAB Simulink工具箱,建立一个简单的机电系统模型。

2. 参数设置调整模型内参数,观察系统响应情况。

3. 仿真并分析结果执行仿真操作,对仿真结果进行分析,并尝试不同参数条件下系统的运行情况。

4. 优化方案结合分析结果,提出相应的优化方案,并重新设置参数进行仿真。

5. 实验报告整理实验数据、结果和分析,撰写实验报告。

实验环境本课程设计使用的软件工具为MATLAB Simulink,需要学生提前安装并掌握基本使用方法。

课程收获通过本课程的学习和实践操作,学生能够初步掌握机电系统动态仿真的基本原理和方法,了解MATLAB Simulink的基本使用方法,从而更好地理解机电系统的运行原理和优化方案。

同时,学生能够提高实际操作能力,加强分析和解决问题的能力。

9-基于MATLAB_Simulink的燃烧过程控制系统仿真

9-基于MATLAB_Simulink的燃烧过程控制系统仿真

2012年3月郑州大学学报(工学版)Mar.2012第33卷第2期Journal of Zhengzhou University (Engineering Science )Vol.33No.2收稿日期:2011-10-22;修订日期:2011-12-29基金项目:河南省重大公益性科研项目(0811********);河南省自然科学研究计划项目(2011A480004).作者简介:周俊杰(1974-),男,河南太康人,郑州大学副教授,博士,主要研究方向为数值计算技术及其在过程设备中的应用,E-mail :zhoujj@zzu.edu.cn.文章编号:1671-6833(2012)02-0051-04基于MATLAB /Simulink 的燃烧过程控制系统仿真周俊杰,房全国,王定标(郑州大学化工与能源学院,河南郑州450001)摘要:通过仿真软件MATLAB /Simulink 利用Ziegler-Nichols 整定法确定了燃料控制系统、蒸汽压力控制系统、空气流量控制系统的PID 控制器的参数,并建立了燃烧过程控制系统的仿真模型.仿真结果表明,在燃料流量、空气流量受chip 信号干扰时,系统控制的蒸汽压力最大超调量为0.36%,响应时间为46.5s ,系统的稳定程度和响应速度都比较好.MATLAB /Simulink 仿真软件为燃烧过程控制系统的分析、评估研究提供了有效途径.关键词:燃烧过程控制系统;MATLAB /Simulink ;系统仿真中图分类号:TP273;TK224文献标志码:Adoi :10.3969/j.issn.1671-6833.2012.02.0130引言燃烧过程在许多工业过程中都是必要的一环,如电厂锅炉的燃烧问题、流化床生产过程的燃烧问题等.燃烧过程的控制是燃烧过程的重要环节,控制系统的性能直接关系到设备和工作人员的安全问题及节能问题,提高燃烧过程的自动控制水平,对当前技术改造和节能工作具有重要意义.目前燃烧过程控制系统的研究受到许多人的关注.姚若玉[1]、杨长亮[2]采用模糊自整定PID 的控制方法,对锅炉的燃烧系统进行了控制规律的设计.薛福珍等[3]针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、大时滞的复杂性,提出一种多变量时滞对象的控制方法,解决了在负荷变化时对象模型的参数不确定性.吕剑虹等[4]结合燃烧控制系统实际工程,提出了优化送、引风控制系统的方法,改善了控制系统质量.吴明永[5]对燃烧控制系统进行了仿真和性能分析,提出了蒸汽压力控制系统采用模糊自适应PID 串级控制能增强系统的抗干扰能力.笔者利用MATLAB /Simulink 工具箱[6-7]对燃油锅炉燃烧过程控制系统进行仿真并对控制系统的性能进行分析,确保燃烧系统安全、经济地运行,为燃烧过程控制系统的分析、评估研究提供有效途径.1燃烧过程的主要控制系统燃烧控制主要由蒸汽压力控制系统、燃料空气比值控制系统组成[8].锅炉燃烧的目的是生产蒸汽供其他生产环节使用.一般生产过程中蒸汽的控制是通过压力实现的,随着后续环节的生产用量不同,反映在燃油蒸汽锅炉环节就是蒸汽压的波动.蒸汽压力是衡量蒸汽供求关系是否平衡的重要指标,是蒸汽的重要参数.蒸汽压力过低或过高,对于金属导管和负荷设备都是不利的.在锅炉运行过程中,蒸汽压力降低,说明负荷设备的蒸汽消耗量大于锅炉的蒸发量;蒸汽压力升高,表明负荷设备的蒸汽消耗量小于锅炉的蒸发量.因此,控制蒸汽压力,是安全生产的需要,是维持负荷设备正常工作的需要,也是保证燃烧经济性的需要.保证蒸汽压力恒定的主要手段是随着蒸汽压力波动及时调节燃烧产生的热量,而燃烧产生热量的调节是通过控制所供应的燃料量以及适当比例的助燃空气实现的.因此,蒸汽压力是最终被控制量,可以根据生成情况确定,燃料量是根据蒸汽压力确定的,空气供应量根据空气量与燃料量的合理比值确定.蒸汽压力控制系统、燃料空气比值控制系统结构简图及框图的方案如图1、图2所示.52郑州大学学报(工学版)2012年图1蒸汽压力控制和燃料空气比值控制系统的简图Fig.1Structure diagram of stream pressure control and fuel air ratio control system2燃烧过程控制系统的仿真2.1数学模型燃料流量被控对象:G(s)=213s+1e-3s;(1)燃料流量至蒸汽压力关系约为:G(s)=3;(2)蒸汽压力至燃料流量关系约为:G(s)=13;(3)蒸汽压力检测变换系统数学模型:G(s)=1;(4)燃料流量检测变换系统数学模型:G(s)=1;(5)燃料流量与控制流量比值:G(s)=12;(6)空气流量被控对象:G(s)=28s+1e-2s.(7)2.2控制系统PID控制器的参数整定PID控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容,它根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间.工程整定方法[9]主要有:Ziegler-Nichols整定法、临界比例度法、衰减曲线法.这3种方法各有特点,其共同点都是通过试验,然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定.但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数,都需要在实际运行中进行最后调整与完善.图2蒸汽压力控制和燃料空气比值控制系统框图Fig.2Scheme of steam pressure control and fuel air ratio control system在Simulink中建立燃料流量闭环控制系统、蒸汽压力闭环控制系统、空气流量闭环控制系统的单位阶跃输入仿真框图,如图3所示.利用Zie-gler-Nichols整定法初步整定燃料控制系统、蒸汽压力控制系统、空气流量控制系统中的PID控制器的参数,在仿真框图中调整完善后得最终参数整定结果见表1,此时对应的燃料流量闭环控制系统、蒸汽压力控制系统、空气流量闭环控制系统的单位阶跃系统响应如图4所示.2.3控制系统的仿真模型利用以上PID控制器参数,建立燃烧过程控制系统的仿真模型.假设蒸汽压力设定值为20,燃料流量、空气流量受外界干扰,干扰信号为chip 信号(幅值为ʃ0.1的随机干扰),如图5所示,则燃烧过程控制系统的仿真模型如图6所示.表1控制器参数整定结果Tab.1Controller parameter setting results控制系统PID控制器K P K I K D 燃料流量控制系统燃料流量调节器1.150.100蒸汽压力控制系统蒸汽压力调节器1.0000空气流量控制系统空气流量调节器1.000.1502.4仿真结果在MATLAB/Simulink中建立燃烧过程控制系统仿真图,仿真结果如图7所示.由仿真结果图可以看出,当燃料流量、空气流量受chip信号干扰时,系统控制的蒸汽压力最大超调量为0.36%,响应时间为46.5s,系统的稳定程度和响应速度都比较好,满足控制系统的性能要求.第2期周俊杰,等:基于MATLAB/Simulink的燃烧过程控制系统仿真533结束语通过对燃烧过程控制系统的分析,建立了控制系统的数学模型.通过仿真软件MATLAB/Sim-ulink利用Ziegler-Nichols整定法确定了PID控制器的参数,并建立了燃烧过程控制系统的仿真模型.通过仿真结果分析得到当燃料流量、空气流量受chip信号干扰时,系统控制的蒸汽压力最大超调量为0.36%,响应时间为46.5s,系统的稳定程度和响应速度都比较好.MATLAB/Simulink仿真软件为燃烧过程控制系统的分析、评估研究提供了有效途径.54郑州大学学报(工学版)2012年图7燃烧过程控制系统仿真结果Fig.7Simulation results of combustionprocess control system参考文献:[1]姚若玉.基于模糊控制理论的锅炉燃烧系统控制[D].西安:西安建筑科技大学机电工程学院,2003.[2]杨长亮.基于模糊PID控制的燃气热水锅炉燃烧控制系统研究[D].成都:电子科技大学自动化工程学院,2010.[3]薛福珍,刘涛,尹君,等.电厂锅炉燃烧过程改进方案及实现[J].控制工程,2008,15(2):124-126.[4]吕剑虹,王建武,杨榕,等.电厂锅炉燃烧控制系统优化[J].中国电力,2001,34(10):34-38.[5]吴明永.工业锅炉控制策略研究与控制系统设计[D].兰州:兰州理工大学电气工程与信息工程学院,2009.[6]王正林,王胜开.MATLAB/Simulink与控制系统仿真[M].北京:电子工业出版社,2008.[7]夏玮,李朝晖.MATLAB控制系统与实例详解[M].北京:人民邮电出版社,2008.[8]郭阳宽,王正林.过程控制工程及仿真———基于MATLAB/Simulink[M].北京:电子工业出版社,2009.[9]王毅,张早校.过程装备控制技术及应用[M].北京:化学工业出版社,2007.Simulation of Combustion Process Control System Based on Matlab/SimulinkZHOU Jun-jie,FANG Quan-guo,WANG Ding-biao(School of Chemical Engineering&Energy,Zhengzhou University,Zhengzhou450001,China)Abstract:Through simulation software Matlab/Simulink,this paper gets the PID controller parameters of fuel flow、steam pressure and air flow control system by using the method of Ziegler-Nichols,establishes the simula-tion model of combustion process control system.Simulation results show that if the fuel flow and air flow are disturbed by chip signal,steam pressure maximum overshoot is0.36%,and the response time is46.5s,sta-bility and response speed of control system are quite good.MATLAB/Simulink software provides an effective way for the analysis and evaluation study of combustion process control system.Key words:combustion process control system;Matlab/Simulink;system simulation(上接第50页)Study on the Vapor-Liquid Equilibrium for Cyclohexane-CyclohexanoneBinary System under Normal Atmospheric PressureWANG Xun-qiu,WANG Hui,YAN Bing-li,JIANG Deng-gao(School of Chemical and Energy Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou450001,China)Abstract:In order to calculate the vapor-liquid equilibrium(VLE)data of the multicomponent system,the VLE data of cyclohexane-cyclohexanone system were determined under normal atmospheric pressure(101.3 kPa)by using an improved Rose vapor-liquid equilibrium still,and the thermodynamic consistencies of the obtained data were examined.The results show that the experimental data satisfy the examination of the ther-modynamic consistencies.Then the VLE data obtained were correlated with Wilson equation and NRTL equa-tion respectively,and the model parameters of interaction energies between the molecules were determined by using the error sum squares of vapor phase composition as target function.The comparison of the experimental VLE data with those calculated with Wilson equation and NRTL equation shows that the deviations are little,which indicates that the models are suitable to be used for the engineering separation design.Key words:vapor-liquid equilibrium;cyclohexane;cyclohexanone;Wilson equation;NRTL equation。

基于SIMULINK的单轴重型燃气轮机模型动态仿真研究

基于SIMULINK的单轴重型燃气轮机模型动态仿真研究

第38卷 第4期2009年12月热力透平THERMA LTURB INEVol.38No.4Dec.2009基于SIMULINK 的单轴重型燃气轮机模型动态仿真研究李忠义,刘尚明,张文杰(清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084)摘 要:为进一步验证在M A T L A B/SI M U L INK 环境中建立的燃气轮机系统模型能否反映燃气轮机复杂的动态特性,本文以西门子V64.3型重型燃气轮机为研究对象,进行了甩负荷过程的模拟。

仿真研究结果表明,该模型能够正确反映燃气轮机系统甩负荷过程的动态特性,满足安全性要求,符合燃机的运行规律。

该模型可以用于下一步燃气轮机控制系统的设计研究工作。

关键词:燃气轮机;甩负荷;动态仿真;SIM U L IN K中图分类号:T K 472 文献标识码:A 文章编号:1672-5549(2009)04-0221-05Dynamic Simulation Study Based on Single Shaft Heavy -Duty GasTurbine Model Using SIMULINKL I Zhong -y i ,LI U Shang -m ing ,ZH AN G Wen -j ie(Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of M i nistr y of Education,D epartm ent of Therm al Engi neering,Tsinghua University,Beiji ng 100084,C hi na)Abstract: T he g as turbine sy stem mo del w hich has been developed using M AT LA B/SIM U L IN K is utilizedto simulate a load rejectio n test fro m full load to idle.T his paper mainly studies the lo ad r ejection perfor mance of Siemens V64.3,Single Shaft H eavy -duty Gas T urbine.T he r esear ch show s that t he g as tur bine mo del can simulate the dynamic behavior o f load rejectio n fo r Single Shaft Heav y -dut y Gas T urbine.T he model is practicability and can be adopted fo r the next r esear ch w or k o n develo pment and test of gas turbine contro l system.Key words: g as tur bine;load reject ion;dynamic simulat ion;SIM U LIN K收稿日期:2008-05-16作者简介:李忠义(1985-),男,汉族,江西丰城人,清华大学硕士研究生,主要从事燃气轮机系统建模、仿真与控制方向的研究工作。

基于MATLAB的微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

基于MATLAB的微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

独立运行和并网模式下微型燃气轮机的建模与性能分析Modeling and Performance Analysis of Microturbine in Independent Operation and Grid -Connection ModeABSTRACT:The microturbine generation system will be the most widely used distributed generation in the near future. According to the dynamic characteristics of the Microturbine system, a mathematic model which treats the Microturbine and its electric system as a whole is built. Further researches on the basic control of the Microturbine system are presented. The dynamic characteristics of the Micro gas turbine system are emphasized, especially the characteristics of the load disturbance. Simulation results demonstrate the model is coordinate to the real Microturbine system. The general purpose of this project is for further researching thermodynamic engine control of the Microturbine and giving the basic resources to corresponding control of inverter control of generator electric side.KEY WORDS:distributed generation; microturbine; modeling; simulation; PWM摘要:微型燃气轮机发电系统是一种具有广泛应用前景的分布式发电系统。

基于 Matlab/Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究

基于 Matlab/Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究

收 稿 日期 : 2 0 1 3— 0 5— 2 1 改稿 日期 : 2 0 1 3 —0 6— 2 7
作者简介 : 严志远 ( 1 9 8 9一 ) , 男, 山东济宁人 , 硕士生, 研 究 方 向为 微 型 燃 气 轮 机 建 模 与 控 制 , E — m a i l :y z y 8 9 9 2 3 @
要: 基 于 Ma t l a b / S i m u l i n k平台 , 在建立压气机 、 燃烧 室 、 透平 、 转 子等部件模 型的基础之上 , 建 立了微型燃
气轮机动态模 型及速度控制 系统模 型 , 并对 动态模 型进行 了阶跃 升负荷 和甩负荷 的仿真研 究。仿真 结果表 明, 动态模 型能够有效地对变负荷 过程进行 模拟 , 为微 型燃 气轮 机控制 系统设计 与分析 提供 了模 型基 础 ; 速 度控制 系统模 型能够满 足转速调节 的要求 , 并具 有较好 的稳 定性 。分 析 了燃烧 室烟气 热惯性对 微型 燃气轮 机 动态性 能的影 响, 指出对该型燃气轮机可 以忽略烟气热惯性 的影响 。 关 键 词: 微型燃气轮机 ; 动态模 型; 动态响应 ; 热惯性
Ma t l a b / S i mu l i n k中搭建 的仿 真模 型见 图 2 。
1 . 1 气体 热 力性质
变 负 荷过 程 中 , 燃气 轮 机 气体 温 度 和 空燃 比会 有 较大 范 围的变 化 , 致使 空 气 和 烟 气 的 比热 容 也 随 之 变化 。为 确保模 型 的精 确 性 , 考 虑 了 温度 和 组 分
g a c
( 5 )
( 6 )


( 【 一 。 6 4 ・ o l l  ̄ ) c 。 + 4 4 ・ c , C O + 。 蔫・

基于MATLAB及SIMULINK的

基于MATLAB及SIMULINK的

液压仿真技术的发展概况 液压系统仿真技术开始于20世纪50年代, 液压系统仿真技术开始于20世纪50年代, 是单输入单输出系统的简单方法 ; 70年代初,通用的液压系统动、静态仿 70年代初,通用的液压系统动、静态仿 真分析软件包,到利用通用图形软件进行 液压元件及系统原理图和工程图的绘制, 到液压基本图形库的建立,再到通用的液 压系统仿真和优化软件包的继续发展和不 断智能化,
二 仿真实例
假设管路的压力、流量损失不考虑 ,通过
理论推导得出:
x2=1/M[GA/(x1A+V0)-fx2-F-CA3x22] 代入参数得:
三 小结
借助于Matlab中的Simulink工具箱, 借助于Matlab中的Simulink工具箱,计算 机仿真显得更加直观、方便, 机仿真显得更加直观、方便,通过实例分析 可以看到, 通过MATLAB液压仿真得出系统 可以看到, 通过MATLAB液压仿真得出系统 的未知参数, 的未知参数,对于设计液压系统有着重要的 意义。
谢谢大家!
仿真在液压领域的应用体现: 仿真在液压领域的应用体现:
(1)通过理论推导建立数学模型 ,用实验结果与 仿真结果进行比较, 仿真结果进行比较,验证数学模型的准确度 (2)通过仿真实验 ,确定已有系统参数的调整范 围, 缩短调试时间,提高效率。 缩短调试时间, (3)通过仿真实验研究 ,确定参数的最佳匹配 , 提供实际数据 (4)通过仿真实验验证方案的可行性 ,确定最佳 控制方案和最佳结构
两个明显特征: 仿真(SIMU)与连接(LINK) 仿真(SIMU)与连接(LINK)
ห้องสมุดไป่ตู้
液压系统简介 液压传动是以液体作为工作介质,通过 各种液压元件实现能量转换、传递和控制 的技术。广泛应用于各类机械装备中。

基于Simulink的单轴重型燃气轮机动态仿真模型

基于Simulink的单轴重型燃气轮机动态仿真模型
Sh i Yuh e n g
( B e i j i n g Hu a t s i n g Ga s T u r b i n e& I GCC T e c h n o l o g y C o. ,L t d . ,B e i j i n g 1 0 0 0 8 4,C h i n a )
p ur p os e s,t he ma t he m at i c a l mo de l t a ke s i nt o a c c ou nt t he v ar i a t i on of s pe c i f i c he at wi t h t e m pe r a t ur e an d t h e e f f e c t of t he r ma l i ne r t i a o f m e t a l l i c m a t e r i a l s i n t he GT f l ow pa s s ag e, e xc e pt t he v ol u me i ne r t i a a nd r ot a t i ona l i ne r t i a. Si mu l a t i on r e s ul t s s h ow t ha t t he m at he ma t i c a l m od el c a n r e f l e c t t h e s ys t e m dy na mi c
重 型发 电 用燃 气 轮机 ( 简称燃机 ) 是 联 合 循
环 电站的 核 心 设 备 , 研究整个机组 的动态性能 ,
虑 了不 同稳 态 工 况 点 时 系 数 不 相 等 的情 况 下 建
立 的, 故 可 适 用 于 T 况 变 动 较 大 的 动 态 过 程 。 而
对 机组 的设计 、 运 行 和控 制 系统 分 析 具 有非 常 实 际的 意义 。 只有 充 分 了解 其 动 态 性 能 ( 如加速 、 减速 、 甩负 荷 等 ) , 才 能 设 计 出合 理 的 控 制 系 统 , 使燃 机安 全可靠 地 T作 , 而利 用计 算 机 仿 真 技 术

基于MATLABSIMULINK电动汽车感应电机建模仿真与特性分析

基于MATLABSIMULINK电动汽车感应电机建模仿真与特性分析

为转子M 轴和 T 轴的电流; Rs, L s 分别为 MT 坐 标系上定子绕组的电阻和自感; Rr, L r 分别为 MT
坐标系上转子绕组的电阻和自感; L m 为 MT 坐标
系上定转子绕组间的互感; p 是微分算子; Xs 为
电源角频率; Xr 为转子加速度; Xs1 = ( Xs - Xr ) 为
由图 3a 和 3b 可以看出, 在十五循环工况下电 机有良好的动态转矩和转速响应特性. 由图 3c 可 以看出, 电动汽车的功率和效率满足电动汽车的实 际动力和能源要求.
电动汽车感应电机由蓄电池通过逆变器供电, 电机定子输入电压不是标准正弦波, 而是一些脉宽 调制序列, 如图 3d 所示, 实际运行中会产生谐波 给电机带来损耗. 从图 3d 得知整个运行过程励磁 电流分量 im 保持不变来维持恒定磁通, 转矩电流 分量 i t 控制电机转矩的变化.
图 1 坐标变换
2 用 SIMULINK 建模仿真
211 感应电机 M- T 坐标系数学模型
电机是系统的控制对象, 电机模型要真实反映 实际电机的工作特性. 根据变换前后功率不变和合 成磁动势 F 不变的变换原则, 将三相静止 坐标系 ABC 变换为二相同步坐标系 MT ( 见图 1) , 建立感 应电机数学模 型, 使之具有直 流电机的特性[ 7, 8] . 变换矩阵为
2) 对电机的动态特性进行了仿真, 电 机具有 良好的转矩和转速 输出特性, 可以实时观察 输入 量、输出量和状态变化量, 进行特性分析.
3) 仿真结果表明, 本电机模型具有较高的计 算精度和实用价值, 为电动汽车感应电机驱动系统 建模仿真和电动汽车驱动系统建模仿真打下了良好 的基础.
参考文献:
[ 1] Mutoh N, Kanerko S, Miyazaki T . A torque controller suitable for electric vehicles [ J] . IEEE Transactions on Industrial Electronics, 1997, 44 ( 1) : 54- 63.

基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究_严志远向文国张士杰

基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究_严志远向文国张士杰
第 27 卷 第 1 期 2014 年 3 月
《燃 气 轮 机 技 术》 GAS TURBINE TECHNOLOGY
Vol. 27 No. 1 Mar. , 2014
基于 Matlab / Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究
1 1 2 2 向文国 , 张士杰 , 肖云汉 严志远 ,
( 1. 东南大学 2. 中国科学院
n [5 ] 折合转速 之间的关系 : 比 βC 、 θ 槡 ga 槡 θ n n = f1 β C , , ( 4) η is, C = f2 β C , δ θ θ 槡 槡 P in T in δ= 分别为压气机入口空气的 式中: θ = , T0 P0 温度和压力与设计工况环境参数之比 。在燃气轮机 的动态仿真过程中, 转速为状态变量, 压气机和容积
(
)
(
)
d( m cc u cc ) dt g g, out h g, out
= g a, - in h a, in + g f ( h f + η cc LHV ) ( 8)
式中: m cc 和 u cc 分别为燃烧室中烟气质量和单 h f 和 h g, 位质量烟气的内能; h a, in 、 out 分别为燃烧室入 口空气、 燃料和出口烟气的焓值; LHV 为燃料净比
( )
式中: M k 为该组分的摩尔质量。 假 定 空 气 为 O2 ( 21% ) 和 N2 ( 79% ) 的混合物, 使用 CH4 作燃料, 且在燃烧室中完全燃烧, 则空气和烟气的定压比热 容分别为: c p, a = 0. 21 · c p, O2 + 0. 79 · c p, N2 ( 2) 36 1 c + 44 · c 64 c p, · α- · g = p, a p, CO2 + 16 16 16 0. 21 64 0. 79 c c p, ( 3) · H2 O + p, N2 16 0. 21

基于Simulink的稀燃汽油机LNT系统仿真模拟

基于Simulink的稀燃汽油机LNT系统仿真模拟

基于Simulink的稀燃汽油机LNT系统仿真模拟刘磊;李志军;岳东鹏;张洪洋;常庆;马小强;林漫群【期刊名称】《天津大学学报》【年(卷),期】2013(046)011【摘要】以Matlab中的Simulink模块为主要数值仿真模拟工具,建立了LNT (lean NOx trap)催化器内部NOx相关反应的数值仿真模型.利用该模型,对稀燃汽油机LNT催化器内部NOx吸附、脱附、再生等相关工作过程进行了动态数值仿真模拟.以LNT催化器内设定的NOx吸附上限对其最大吸附能力的比值作为再生开始的信号,理论值为1,工程应用值通常为0.6以下经与该稀燃汽油机LNT催化器的台架试验数据对比分析发现,该模型在再生信号比值0.65以下应用时,数值模型的仿真值与试验值吻合良好.对于应用概率极小的再生信号比值为0.65~1区间内的情况,数值模型需要用化学动力学数据进一步修正.【总页数】6页(P963-968)【作者】刘磊;李志军;岳东鹏;张洪洋;常庆;马小强;林漫群【作者单位】天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072;天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072;天津职业技术师范大学汽车与交通学院,天津 300222;天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072;天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072;天津大学内燃机研究所,天津 300072;天津大学内燃机研究所,天津 300072【正文语种】中文【中图分类】TK411.5【相关文献】1.LNT与EGR对稀燃汽油机NOx排放和燃油经济性的影响 [J], 岳东鹏;李富松;王银山;张玉书2.前端TWC对稀燃汽油机LNT的NOx净化能力影响 [J], 张洪洋;李志军;刘磊;陈韶舒;曹曼曼3.稀燃汽油机LNT神经网络模型的建立与应用 [J], 李志军;常庆;张洪洋;刘磊;陈韶舒;曹曼曼;岳东鹏4.2FSK系统仿真模拟——基于matlab仿真平台的simulink模块仿真应用 [J], 杨明旭;陈鑫;方洋5.基于Simulink仿真模拟的智慧能源管理系统分析 [J], 沈忠杰;汪鹏;许鸿伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

(完整版)微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

(完整版)微型燃气轮机发电系统的建模与仿真

摘要微型燃气轮机发电系统的建模与仿真摘要微型燃气轮机具有重量轻、适用燃料广、清洁、低噪声、寿命长、运行成本低等优点,适合于分布式能源供应系统,是第二代能源供应系统的主要发展方向。

本文根据微型燃气轮机发电系统的动态特性,考虑基本的/V f和PQ控制策略,采用正弦脉宽调制逆变器,以“统一”模块化思想建立了微型燃气轮机发电系统的整体模型,并采用MA TLAB软件,在动态负荷条件下对该微型燃气轮机发电系统进行仿真,分析了微型燃气轮机与负荷之间的相互影响。

仿真结果表明,当微型燃气轮机发电系统遇到负荷扰动时,汽轮机的转速有所下降;但在负荷扰动去掉后,微型燃气轮机的转速和燃料流量都能迅速恢复到额定状态,并且整个过程转速和燃料流量都维持在额定值附近。

由此可知构建的系统模型的动态特性符合实际,为进一步研究微电网中各种分布式电源之间的协调控制奠定了基础。

关键词:微型燃气轮机;发电系统;正弦脉宽调制;动态仿真燕山大学本科生毕业设计(论文)AbstractMicro turbine are featured by their lightness in weight, adaptability to many kinds of fuel, cleanliness, low noisiness longevity, low operational cost and suitability for application in distributive power supply systems, therefore representing the main direction of development of the second generation of power supply systems. According to the micro turbine power system dynamic characteristics, consider the basic V/f and the PQ control strategy, using sinusoidal pulse width modulation (SPWM) inverter, "unification" to establish a micro-gas turbine modular thinking of the overall power system model and using MATLAB software to simulate the micro-gas turbine power generation system in the conditions of dynamic load and analysis of the micro gas turbine and power electronics converter device and the interaction between the load.Simulation results show that when the micro turbine power generation systems that are experiencing load disturbance, the turbine speed decreased, but when the load disturbance removed, the micro gas turbine speed and fuel flow can be quickly restored to the nominal state, and the process speed and fuel flow is maintained at nominal near. It can be seen that the system model tallies with the reality, and it lay the foundation for further study in the micro electrical network between each kind of distributional power source's coordination control.Keywords :micro gas turbine; power generation systems; sinusoidal pulse width modulation; dynamic simulation目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2微型燃气轮机发展过程中存在的问题 (4)1.3本文的主要工作 (6)第2章微型燃气轮机发电系统的基本原理 (7)2.1微型燃气轮机发电系统结构 (7)2.1.1微型燃气轮机主要部件 (7)2.1.2永磁发电机 (11)2.1.3微型燃气轮机发电系统电力电子接口和控制 (12)2.2微型燃气轮机发电系统的运行方式 (14)2.3本章小结 (15)第3章微型燃气轮机发电系统整体建模 (16)3.1微型燃气轮机及其控制模型 (16)3.1.1速度控制 (16)3.1.2温度控制 (17)3.1.3燃料控制 (17)3.1.4燃气轮机模型 (17)3.2永磁发电机及整流器模型 (19)3.3逆变器及其控制的数学模型 (21)3.3.1逆变器及SPWM调制的数学模型 (21)3.3.2逆变器控制策略 (24)3.4微型燃气轮机发电系统整体模型框图 (25)3.5本章小结 (25)第4章系统仿真及分析 (26)4.1仿真软件介绍 (26)4.2微型燃气轮机发电系统仿真 (27)4.3仿真研究 (27)4.3.1微型燃气轮机的仿真 (27)4.3.2永磁发电机及整流器仿真 (31)4.4本章小结 (32)结论 (34)参考文献 (35)致谢 (37)附录 (38)第1章绪论第1章绪论1.1 课题背景近年来,以风力发电、光伏电池和微型燃气轮机等为代表的分布式发电技术的发展已成为人们关注的热点。

基于MATLAB仿真的气动减压阀静动态特性研究_袁海军

基于MATLAB仿真的气动减压阀静动态特性研究_袁海军
d P bA 1 + k1 s1 - k 2 s 2 - k 3 s 3 - ( k1 + k 2 + k 3) P0 = sin2 d s in2
2
P0 Ps
1, 通过节流口的气体为亚音速流动, 根据( 1) ~ ( 8) 式可得到阀的综合静态方
Ps A
2
2qm 2k RT s ( k- 1) P0 Ps
[ 2 3]
1 调压弹簧 ; 2 调压腔壳体 ; 3 调压膜片 ; 4 调 压顶杆 ; 5 进口滤器 ; 6 复位弹簧 ; 7 阀芯 ; 8 调压螺杆 .
气体通过锥形阀口的流量为 qm = 其中 P0 Ps f Ps
: P0 Ps
k+ 1 k
2k RT s ( k - 1)
2 k
图 1 减压阀装配图
2009 年 9 月 Sep 2009
文章编号 : 1673 9868( 2009) 09 0168 05
基于 MATLAB 仿真的 气动减压阀静动态特性研究
袁海军 ,
1
陈红兵
2
1 中国船舶重工集团公司第四五三厂技术中心 , 重庆 400021; 2 西南大学 工程技术学院 , 重庆 400716 摘要 : 根据气动减压阀的结构 , 建立相应的数学模型 , 运用 M A T L A B 软件对模型进行仿真计算 . 对气动减 压阀进 行实际测试 , 其仿真结果与实际测试结果基本吻合 . 还分析了减压阀的静动态特性 , 其结论对该类阀的设计具有重 要参考价值 . 关 键 词 : 气动减压阀 ; 静动态特性 ; M AT LA B 文献标识码 : A 中图分类号 : TH138 52
收稿日期 : 2009 04 11 作者简介 : 袁海军 ( 1982 ) , 男 , 重庆人 , 助理工程师, 主要从事潜水装具及呼吸装具设计 .
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p out 分 别 为 出 口 温 度 和 压 力; g a, 式中: T out 、 in 、 g a, out 分别为入口和出口空气流量 ; M a 为空气摩尔 质量。 1. 4 燃烧室 燃烧室是具有强烈换热特性的部件, 能量输入 输出不平衡会引起温度变化, 故考虑了燃烧室内烟 气的热惯性。描述燃烧室出口烟气温度的动态方程 [4 ] 由非稳态能量平衡方程获得 :
2
计算参数
微型燃气轮机的基本参数见表 1 。 其中, 容积 3[9 ] 惯性模块考虑的体积 V = 0. 3 m , 为压气机到燃 烧室之间的管道体积与燃烧室体积之和 。
表1 微型燃气轮机的基本参数
数值 101 288 80 98 99 4. 3
-1
参数 环境压力 / kPa 环境温度 / K 机组额定功率 / kW 燃烧室压力保持系数 / % 燃烧室燃烧效率 / % 压气机额定压比 压气机额定流量 / ( kg·s 压气机额定效率 / % 透平初温 / K 透平额定效率 / % 转子额定转速 / ( r·min - 1 ) 转子转动惯量 / ( kg·m2 ) 容积惯性体积( 空气侧) / m3 )
第 27 卷 第 1 期 2014 年 3 月
《燃 气 轮 机 技 术》 GAS TURBINE TECHNOLOGY
Vol. 27 No. 1 Mar. , 2014
基于 Matlab / Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究
1 1 2 2 向文国 , 张士杰 , 肖云汉 严志远 ,
( 1. 东南大学 2. 中国科学院
[4 - 5 ]
考虑压气机至燃烧室之间的管道和燃烧室内部 造成的流动不稳定, 建立容积惯性模型。 采用集总 参数法, 假定压力损失集中在出口处: RT out dp out = ( g in - g a, out ) dt M a V a,
。目
( 7)
前对于压气机特性建模的方法主要有特性曲线插值 法、 特性方程法和神经网络法。 本文采用特性曲线 插值法对压气机进行建模。 微型燃气轮机多采用离心式压气机, 压气机的 特性曲线提供了折合流量 ga 槡 θ 、 等熵效率 η is, C 和压 δ
SRV
=
1 , G ( s) 0. 05 s + 1
GCV
=
1 0. 4 s + 1
温度测量系统
使用热电偶测量透平排气温度。温度测量模型
第1 期
基于 Matlab / Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究
35
由温度场的动力学模型 ( Radiation Shield,RS ) 和测 温元件的动力学模型 ( Thermocouple,TC ) 构成, 其 模型的传递函数分别为: G ( s)
(
β Ck a - 1 1 + η is, C
k a -1
k a -1
)
( 5) ( 6)
(
)
(
)
β Ck a - 1 P C = g a c p, a T in η is, C 式中: k a 为空气的绝热指数。 1. 3 容积惯性
式中: α 为空燃比。 1. 2 压气机 压气机的变工况研究是保证燃气轮机模型精确 性的关键。由于压气机中气体流动情况十分复杂, 至今尚无准确描述压气机特性的理论公式
压力为每种组分的分压力之和。
1
微型燃气轮机动态数学模型
微型燃气轮机动态模型流程图如图 1 所示。 在
图1 微型燃气轮机动态模型流程示意图
0521 收稿日期: 2013163. com 。
0627 改稿日期: 2013-
), Email: yzy89923 @ 作者简介: 严志远 ( 1989硕 士 生, 研 究 方 向 为 微 型 燃 气 轮 机 建 模 与 控 制, 男, 山 东 济 宁 人,
34 能; η cc 为燃烧效率。
燃气轮机技术
第 27 卷
g a, in = g g, out - g f 1. 5 透平
( 14 )
整理可以得到烟气出口温度变化动态方程 : g in ha, dTout in + gf ( hf + ηcc LHV) - gg, out hg, out = a, τcc dt gg, c out p, g ( 9) 式中: T out 为燃烧室烟气出口温度; τ cc 为时间常 数, 可以表示为: τ cc = m cc k g g g, out ( 10 )
中图分类号: TK472
重量轻、 寿命长、 启 微型燃气轮机具有体积小、 动快、 维护简单等优点, 具有很好的应用前景和价 值。研究重型燃气轮机获得的一些经验也可以用在 微型燃气轮机上, 然而, 由于微型燃气轮机具有较小 的转动惯量, 对控制系统的要求较高 , 致使其难 以控制, 这也限制了这些经验的使用范围。 动态性 能的研究是控制系统设计优化的重要手段 , 因此, 非 常有必要进行微型燃气轮机动态仿真研究 。 本文借鉴重型燃气轮机建模的相关经验, 采用 [2 ] 模块化建模的思想 , 以机械驱动用微型燃气轮机 为对象, 基于 Matlab / Simulink 平台, 在建立压气机、 燃烧室、 透平、 转子等部件模型的基础之上, 建立了 微型燃气轮机动态模型及速度控制系统模型 , 并对 、 。 动态模型进行阶跃升负荷 甩负荷仿真研究 分析 了燃烧室烟气热惯性对微型燃气轮机动态性能的 影响。
[6 ]
( P T = g g c p, g T in 1 - β T
k g -1 - k g
) η is, T
1. 6
转子
不考虑透平所带负荷特性, 只考虑输出功率, 转 子转动惯性方程为: dn 1 1 = ( PT - PC - PL ) dt 4 π2 J n ( 17 )
( 12 )
PC 、 P L 分别为透 式中: J 为转子转动惯量; P T 、 平输出功、 压气机耗功和负载功率。 1. 7 速度控制系统 速度控制系统包括速度控制器、 燃料供给系统 。 和温度测量系统 本文中的微型燃气轮机用于驱动 7 - 8]建立了 负载, 采用无差调节方式, 参考文献[ 无差调节速度控制系统模型, 如图 3 。
第1 期
基于 Matlab / Simulink 的微型燃气轮机动态仿真研究
33
图2
微型燃气轮机仿真模型总体图
3] , 根据文献[ 每种组分的定压比热容为: 10 T bi · 1 ( 1) c p, k = ∑ i = 1 a k, i Mk T0
惯性模块相连, 其出口压力也为状态变量, 所以, 可 通过二维查询表函数模块线性插值得到折合流量和 等熵效率。 耗功 P C 由式 ( 5 ) 、 压气机出口温度 T out 、 式( 6) 决定: T out = T in
(
)
(
)
d( m cc u cc ) dt g g, out h g, out
= g a, - in h a, in + g f ( h f + η cc LHV ) ( 8)
式中: m cc 和 u cc 分别为燃烧室中烟气质量和单 h f 和 h g, 位质量烟气的内能; h a, in 、 out 分别为燃烧室入 口空气、 燃料和出口烟气的焓值; LHV 为燃料净比
速度比例阀 ( Speed Ratio Valve ,SRV ) , 根据转子转 速控制压 力; 第 二 个 阀 是 燃 料 控 制 阀 ( Gas Control Valve,GCV) , 控制燃料流量。 通过两个阀的串联 控制, 达到精确控制燃料质量流量的目的。 其模型 的传递函数分别为: G ( s) 1. 7. 3
( )
式中: M k 为该组分的摩尔质量。 假 定 空 气 为 O2 ( 21% ) 和 N2 ( 79% ) 的混合物, 使用 CH4 作燃料, 且在燃烧室中完全燃烧, 则空气和烟气的定压比热 容分别为: c p, a = 0. 21 · c p, O2 + 0. 79 · c p, N2 ( 2) 36 1 c + 44 · c 64 c p, · α- · g = p, a p, CO2 + 16 16 16 0. 21 64 0. 79 c c p, ( 3) · H2 O + p, N2 16 0. 21
RS
3
动态仿真及分析
=
12 s + 1 , G ( s) 15 s + 1
TC
=
1 2. 5 s + 1
对于燃 烧 室 模 块, 烟气出口温度的计算方程 ( 9 ) 和( 12 ) 的区别在于, 方程 ( 12 ) 为方程 ( 9 ) 在 τ cc 亦即方程 ( 12 ) 忽略了燃烧室烟 为 0 时的特殊情况, 气热惯性对烟气出口温度的影响。本文将对所建立 的微型燃气轮机模型进行变负荷过程模拟 , 并探究 在建模过程中, 能否忽略燃烧室烟气热惯性对其动 态性能的影响。文中, 令时间常数 τ cc 分别等于 0. 5 s、 0. 1 s 和 0 s。 3. 1 阶跃升 20% 负荷 图 4 为负荷基准阶跃增加 20% , 负荷基准和各
燃烧室的出口压力由式( 13 ) 获得: p out = ε cc p in
( 13 )
式中: ε cc 为燃烧室压力保持系数。 燃烧室的入口空气流量, 即容积惯性模块的出 口空气流量, 由式( 14 ) 获得:
图3
无差调节微型燃气轮机速度控制系统模型
1. 7. 1
速度控制器
控制器主要包括转速控制、 温度控制和加速度 控制。每一个控制环节输出一个燃料基准, 经过最 小值选择器后作为燃料供给系统的输入信号 。转速 控制器和温度控制器采用 PI 控制, 通过试凑法整定 PI 参数。对于转速控制器, K P = 12 、 K I = 0. 7 , 对于 , K = 0. 002 、 K = 0. 000 5 。 温度控制器 P I 1. 7. 2 燃料供给系统 燃料供给系统由两个串联阀组成, 第一个阀是
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