抽样检验方法介绍
抽样检验方法
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
(抽样检验)AQL抽样介绍最全版
（抽样检验）AQL抽样介绍AQL抽样方法介绍AQL的定义AQL原来叫“合格质量水平（AcceptableQualityLevel）”，在新版国家标准《GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》中，AQL的全称被改为了“接收质量限（AcceptanceQualityLimit）”，其定义为“当壹个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中，有三种壹般检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）和四种特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
在三种壹般检验水平中，LEVELⅡ是常规水平，也是最经常采用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐渐增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40％，适用于品质较为稳定或产品出现不壹致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160％，加大检验的样本数量能够降低接受不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少，因为在某些情况下，例如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳定（单壹产品的重复加工），通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有时会采用特殊检验水平，例如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有壹次、二次、多次（五次）3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑：1）简便易行：壹次优于二次，二次优于五次。
2）平均样本量：五次少于二次，二次少于壹次。
3）管理难度：五次难于二次，二次难于壹次。
4）取样的难易程度：取样麻烦时，壹次优于二次，二次优于五次。
5）试验时间的长短：根据单个试验时间的长短和是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度：正常（NORMAL）、加严（TIGHTENED）、放宽（REDUCED）。
正常检验是最常用的检验水平，刚开始检验新的供应商生产的货物时，应采用正常检验。
如何进行抽样检验
如何进行抽样检验抽样检验是一种统计学方法，用于判断样本数据是否能代表总体数据。
它基于随机抽样原理，通过比较样本和总体之间的差异，以判断一些假设是否成立。
下面将介绍抽样检验的步骤，包括假设设定、抽样方法、统计量计算、假设检验和结果解释。
1.假设设定：首先需要明确研究问题，并对所关心的参数进行相应的假设设定。
通常会提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
-原假设（H0）通常是关于总体参数的陈述，并假设未发生变化或没有影响。
-备择假设（H1）通常是与原假设相反的观点或猜测。
2.抽样方法：根据问题的要求和总体特征选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
-简单随机抽样是从总体中以相等的概率选择样本的抽样方法。
-分层抽样是将总体分为几个互不重叠的层，然后从各层中进行简单随机抽样。
-系统抽样是在总体中选择每隔一定间隔的个体，作为样本。
3.统计量计算：根据样本数据计算相应的统计量，以评估样本和总体之间的差异。
常见的统计量包括均值、比例、方差等。
-对于均值的抽样检验，通常使用t检验或z检验进行统计量计算。
-对于比例的抽样检验，通常使用z检验进行统计量计算。
-对于方差的抽样检验，常使用卡方检验进行统计量计算。
4.假设检验：根据统计量和所设定的显著性水平，判断原假设是否可接受。
显著性水平通常设定为0.05或0.01-如果计算得到的统计量小于给定的显著性水平对应的临界值，则接受原假设。
-如果计算得到的统计量大于给定的显著性水平对应的临界值，则拒绝原假设，接受备择假设。
5.结果解释：根据假设检验的结果，得出相应的结论，并进行解释。
通常会给出拒绝原假设的理由和相关的统计结果。
-如果拒绝原假设，则说明样本数据提供了足够的证据支持备择假设。
-如果接受原假设，则说明样本数据不足以支持对总体进行的猜测或观点。
在进行抽样检验时，需要根据具体问题选择合适的方法和适当的统计量。
此外，还需要注意样本的大小、总体的选择和数据的质量等因素，以保证抽样检验的准确性和有效性。
抽样检验方案
抽样检验方案引言抽样检验是统计学中重要的一种假设检验方法，它帮助我们判断一个样本所代表的总体是否具有某种特征。
在实际应用中，抽样检验被广泛用于医学、社会科学、市场调研等领域，以帮助我们作出准确的决策。
本文将介绍抽样检验的基本原理、常见的抽样检验方法，以及在实际应用中的注意事项。
一、抽样检验的基本原理抽样检验是基于概率统计原理的一种假设检验方法。
其基本原理是我们通过对样本数据进行分析，利用样本所提供的信息来推断总体的情况。
抽样检验的核心思想是，在假设总体分布已知的情况下，通过计算样本数据的统计量，进而推断总体参数。
抽样检验的基本步骤如下：1.提出假设：根据问题的需求，提出原假设（H0）和备择假设（H1）。
2.选择合适的检验统计量：检验统计量是基于样本数据的统计量，用于度量样本结果的偏差程度。
3.确定显著性水平：显著性水平α是我们可以接受拒绝原假设的最大错误概率。
4.计算检验统计量：根据样本数据计算得到检验统计量的值。
5.判断：根据检验统计量的值和显著性水平，决定是否拒绝原假设。
二、常见的抽样检验方法1. 单样本均值检验单样本均值检验用于判断一个样本的平均值是否与某个给定的总体均值相等。
它适用于总体服从正态分布的情况。
常用的检验统计量是t值，可以利用t分布表判断显著性。
2. 两样本均值检验两样本均值检验用于比较两个样本的平均值是否存在差异。
常见的应用场景是比较不同产品、不同治疗方法、不同广告效果等。
常用的检验统计量是t值和z值，具体选择哪种统计量取决于样本的大小和是否已知总体标准差。
3. 单样本比例检验单样本比例检验用于判断一个样本的比例是否与某个给定的总体比例相等。
常见的应用场景是判断市场推广活动的成功率、产品的合格率等。
常用的检验统计量是z值，可以利用标准正态分布表判断显著性。
4. 两样本比例检验两样本比例检验用于比较两个样本的比例是否存在差异。
常见的应用场景是比较不同群体的偏好、不同广告效果、不同治疗方法的有效性等。
抽样检验方法简介
抽样检验方法简介
所谓检验，是对实体的一个或多个特性进行诸如测量、检查、试验或度量，并将结果与规定要求进行比较以确定
每项特性合格情况所进行的活动。
在实际操作中，检验又
分为全数检验和抽样检验。
全数检验又称100%检验，是对
一批或一个过程的全体逐个地进行测定，以判定其是否合
格的检验方法。
抽样检验是按照规定的抽样方案，随机地
从一批或一个过程中抽取少量个体进行测定，并与标准比
较后作出接受或拒收判定的检验方法。
按质量测定值的性质，抽验方法可分为两类。
若对样本中个体的质量测定值仅确定为合格或不合格，从而推断整
批或过程的不合格率，并作出接受或拒收判定的抽验方法，称为计数抽验方法；若对样本中个体的质量测定值直接定
量计测，从而推断检验批的不合格率的抽验方法，称为计
量抽验方法。
对于一般的成批成品抽样检验，常采用计数抽验方法；对于质量不易过关、需作破坏性检验以及检验费用极大的
项目，一般采用计量抽验方法。
下面仅对计数抽验方法作
简要介绍。
计数抽样方式通常有一次抽样、二次抽样与多次抽样等方式。
所谓一次抽样，即从批中只抽取一个样本的抽样方式；
所谓二次抽样是指最多从批中抽取两个样本、最终对批作出接受与否判定的一种抽样方式；多次抽样是指从批中抽取两个以上的样本之后，才能对批作出接受与否判定的一种抽样方式，其操作程序基本上是二次抽样的延续。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
抽样检验方法简介
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于是在1929、1941、1942年，曾前后3次将其研究成果，发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里，这些论文对以后抽样检验的发展贡献极大。
第2次世界大战开始时，美国迫切需要把平时产业转变为战时产业。
虽然当时品质管理的推行，特别是管制图的普及，已使美国战时产业推行得尚为顺利，但因大量军需物资必须供应，而在检查员又非缺少之下，军需物资的购入及验收，就不得不采取一种比较经济又简单的方法。
而抽样检验的方法正适合此一要求。
所以在当时，抽样检验就成为军需物资购入及验收时，一种必须的检验方法。
Dodge-Romig “抽检表”主要是为制造工场的制程检验及最终检验而设计的，并不适合于陆海军所需要之长期从多数业者购买多种类多数量之制品的要求，所以军方就开始动员多位数理统计学家，制作一种能适合军方要求的抽样检验表，这是以合格品质水准为基准，选择供给者的一种抽样检验表。
这种抽检表的制作及实施，一直继续到1945年大战结束为止。
第２次世界大战结束以后，战时产业又再度回到平时产业，但战时发挥极大效果的品质管理，战后亦被很有效果的广泛应用到各种工业上，所以制程管制应用管制图，制品检验应用抽样检验，已成为今日的一般常识。
当时所发表的主要论文列举如下：¬SRG的抽检表Statistical Research Golumbia University(1947)Techniques of Statistical Analysis(chap. 1)McGraw-Hill.JAN-STD-1051949.总合陆海军的个别制作的抽检表而制定（计数）®MIL-STD-105A(1950)¯MIL-STD-STD-105B(1958)°MIL-STD-105C(1961)±MIL-STD-105D(1963)²Bowker and Goode的计量抽检表Bowker，A.H. and H.P. goode (1952);Sampling inspection by variables，McGraw-Hill³MIL-STD-414Technical Memorandum. Bureau of Ordnance.战后日本被美军所占领，工业上受到美国影响极大，品质管理也就很快的传入日本，当时日本由于数字大学教授之领导，以日本科学技术连盟为中心，对外大量吸收外国的统计方法，对内加强研究，致使日本之品质管理发展迅速。
完整版抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算3） 计数抽样检验批接收概率的计算 4） 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 （ 1） 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值，（通常固定a = 0.05， 3 =0.1）,由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a ：在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3：在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P O ：可接收质量，被认为满意的批质量水平；P i :极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是： 好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益； 坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于 方利益；鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于 P o 、和坏批。
(完整版)抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
抽样检查的四种方案是什么样的
抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要：抽样检查是质量管理中常用的一种方法，通过抽取样本进行检查，以评估整体质量水平。
本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样，并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。
1. 无放回抽样：无放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后不再将其放回总体中。
这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。
其优点是样本选择的独立性，每个样本之间互不影响；缺点是样本选择过程中可能存在主观性，容易引入抽样偏差。
2. 有放回抽样：有放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后将其放回总体中，使得每次抽样的样本选择是相互独立的。
这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。
其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性；缺点是样本之间可能存在相关性，导致抽样误差的增加。
3. 系统抽样：系统抽样是根据一定的规则和间隔，从总体中按顺序选择样本。
例如，可以每隔10个单位选择一个样本。
这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。
其优点是抽样过程简单，样本选择相对均匀；缺点是可能存在与总体特点相关的规律性，导致样本选择的偏差。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体，然后从群体中选择样本进行检查。
这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况，例如地区、产品类型等。
其优点是能够更好地反映群体特征，节省抽样成本；缺点是样本与群体内个体的差异可能较大，导致抽样结果的不精确性。
通过以上四种抽样检查方案的介绍，我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。
在实际应用中，需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素，以确定最合适的抽样方案。
同时，也需要注意抽样过程中的随机性和独立性，以降低抽样偏差和误差。
关键词：抽样检查，无放回抽样，有放回抽样，系统抽样，整群抽样，质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。
抽样检验标准简介
10.1开始时实行“正常”，除非负责部门另有规定。 10.2正常→加严：初次检验中连续5批或少于5批中有2批是不可接收的， 则转移到加严。 10.3加严→正常：加严时接连5批已接收，则恢复正常检验。 10.4正常→放宽： 10.4.1正在采用正常检验时，下列条件同时满足，则从正常转移到放宽 检验。 a：当前的转移得分至少30分； b：生产稳定； c：负责部门同意。 10.4.2转移得分：正常检验开始时，转移得分设定为0，而在检验每个后 续的批以后应更新转移得分： a：一次抽样方案（1）当接收数≥2时，如AQL加严一级后该批被接收， 则转物得分加2分；否则仍为0。（2）当接收数为0或1时，如果该批被 接收，则转物得分加2分；否则仍为0。 b：二次和多次抽样方案（1）当使用二次抽样方案时，如该批在检验第 一样本后被接收，则转移得分加3分；否则仍为0。（2）当使用多次抽 样方案时，如果该批在检验第一样本或第二样本后被接收，则转移得分 加3分，否则仍为0。
分别为正常、加严、放宽三种严格度的α表。
14、使用方风险表
列于GB/T2828.1-2003标准中表6及表7，其
中表6-A、B、C为适用于不合格品率为正常、 加严、放宽严格度的β表；表7为适用于每百 单位产品不合格数的正常、加严、放宽严格 度的β表。
15、分数接收数一次抽样方案（供选择）
GB/T13263—1991 跳批计数抽样程序及抽样表（计数、连续批、 跳批、与GB/T2828.1—2003一起使用）。 GB/T13264—1991 不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样 表（计数，N=10~250，连续批和孤立批，一次、二次）。 GB/T13393—1992 抽样检查导则。 GB/T13546—1992 挑选型计数抽样检查程序及抽样表（计数、 连续批、挑选型）。 GB/T13732—1992 粒度均匀散料抽样检验通则（计量，散料）。 GB/T14162—1993 产品质量监督计数抽样程序及抽样表（计数、 监督抽样、一次）。 GB/T14437—1997 产品质量计数一次监督抽样检验程序及抽样 表（计数、监督抽样、一次、N＞250）。 GB/T14900—1994 产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程 序及抽样表（计量、监督抽样、一次）。 GB/T15239—1994 孤立批计数抽样检验程序及抽样表（计数、 孤立批、A、B两种模式）。
审计中的抽样方法
审计中的抽样方法
审计中的抽样方法指在审计过程中，为了检验被审计主体的财务记录，审计师仅检查某一部分记录或数据的方法。
常见的抽样方法包括：
1. 随机抽样：从数据集中按照随机的原则选取一部分数据进行检查。
2. 系统抽样：将数据集按照某一规则分为数个部分，再从每个部分中选取固定数量的数据进行检查。
3. 抽样比例检查法：按照一定的比例选择被检查的数据进行检查。
4. 目标抽样：根据对被审计主体财务状况的了解，选择与重要性程度相关的数据进行检查。
5. 反复抽样：重复从数据集中选取新的数据进行检查。
以上抽样方法具有客观性、可重复性和代表性，可确保审计结论的精度和可靠性。
抽样检验方法
抽样检验方法【抽样检验方法】抽样检验是一种统计学中常用的方法，旨在通过对样本数据的分析，推断总体是否具有某种特定的特征或差异。
本文将对抽样检验方法进行详细介绍，包括假设检验的基本原理、常用的抽样检验方法以及如何进行检验的步骤和要求。
1. 假设检验的基本原理假设检验是统计推断的基础，其基本原理是根据样本观测值进行总体参数的推断，通过对观测值与理论值的比较，判断研究对象是否存在某种特征或差异。
在抽样检验中，我们通常提出两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1），并利用样本数据来做出决策。
2. 常用的抽样检验方法2.1 单样本 t 检验单样本t 检验适用于对一个总体均值是否等于某个特定值进行推断。
它假设总体呈正态分布，通过样本均值与给定值之间的比较，判断是否存在显著差异。
2.2 双样本 t 检验双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
它假设两个总体均值相等，通过对两个样本均值的比较来判断差异是否显著。
2.3 配对样本 t 检验配对样本 t 检验适用于比较同一组受试者在两个时间点或两种不同处理条件下的表现差异。
它假设两个配对样本的均值相等，通过对配对差值的比较来判断两个时间点或处理条件之间是否存在显著差异。
2.4 卡方检验卡方检验用于比较观察频数与期望频数之间的差异。
它适用于分析分类变量的关联性或比较不同组别间的分布差异。
2.5 方差分析方差分析适用于比较两个或多个组别之间的均值差异是否显著。
它假设各组别之间的均值相等，通过对组间和组内平方和的比较，判断差异是否显著。
3. 抽样检验的步骤和要求3.1 确定假设在进行抽样检验之前，需要明确所要检验的假设，包括原假设和备择假设。
3.2 确定显著性水平显著性水平α是在进行假设检验时预先确定的，代表拒绝原假设的程度。
3.3 选择适当的检验方法根据所要检验的问题和数据类型，选择合适的抽样检验方法进行分析。
3.4 计算检验统计量根据所选择的检验方法，计算相应的检验统计量。
运输中的货物质量抽样及检验方法
运输中的货物质量抽样及检验方法在运输领域，货物质量的抽样与检验方法是确保货物安全与合格的重要环节。
本文将介绍一些常用的货物质量抽样及检验方法，以提供参考。
一、抽样方法1. 随机抽样法随机抽样法是最常用的抽样方法之一，通过随机抽取一部分货物来代表整体。
在运输中，可以在装货、卸货或中途停留时进行随机抽样。
抽取过程应保证随机性，以确保结果的可靠性。
2. 分层抽样法分层抽样法是将货物分为不同的层次或类别，然后分别从各层次中抽取样本。
这种方法适用于货物种类繁多、质量要求不同的情况。
通过按比例从各层次中抽取样本，可以更准确地反映整体的情况。
二、检验方法1. 外观检验外观检验是对货物的外观进行检查，以确定是否存在破损、变形、裂纹等问题。
在运输中，常见的外观检验包括检查货物包装是否完好、有无明显损坏、有无漏液等情况。
2. 尺寸检验尺寸检验是对货物的尺寸进行测量，以确认其是否符合规定的尺寸标准。
该检验方法适用于一些需要精确尺寸的货物，如机械零件、建筑材料等。
3. 重量检验重量检验是对货物的重量进行测量，以确定其是否符合规定的重量标准。
这种检验方法对于需要准确称重的货物尤为重要，如化学品、食品等。
4. 成分检验成分检验是对货物的化学成分进行测试，以判断其是否符合相关的质量要求。
这种检验方法常用于食品、药品等需要保证安全和卫生的货物。
5. 功能性检验功能性检验是对货物的功能进行测试，以确定其是否满足特定的工作要求。
这种检验方法适用于电子设备、机械设备等需要具备特定功能的货物。
三、检验机构与标准为确保检验结果的可靠性和公正性，通常需要委托专业的检验机构进行检验。
常见的检验机构包括国家质量监督检验检疫局、第三方检验机构等。
在进行货物质量检验时，需参照相关的国家标准或行业标准。
这些标准规定了货物检验的要求、方法和指标，对于确保货物质量的合格性起到了至关重要的作用。
总结：货物质量抽样及检验方法在运输中具有重要的意义。
通过合理选择抽样方法和检验方法，可以有效地确保货物的安全与合格。
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抽样检验方法介绍
对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验
全数检验与抽样检验
1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;
全数检验适用于以下场合：
（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；
（2）单件小批生产；
（3）检验费用低，检验项目少时；
2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测
结果对该批产品作出合格与不合格的判定；
抽样检验主要用于以下场合：
（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；
（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；
（3）大批量生产与连续交付时；
（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较
二、抽样检验的基本原理
1、抽样检验的数学理论基础
（1）随机变量的统计规律性
(2) 概率运算
(3) 计数抽样检验批接收概率的计算 (4)
计量抽样检验批的接收概率
2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 (1)
标准型抽样检验
标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险 险3固定为某一特定数值，(通常固定a = 0.05 , 3 =0.1),由生产方和使用方协商确定p o 、P i
坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于 P
i 时，抽样方案以大于或等于 1-3的高概率拒收，保护使用
方利益；
鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于 p o 、P
1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批
和坏批。
(2)
调整型抽样检验
调整型抽样检验只规定了可接受质量水平
AQL ，但它同时规定了正常、加严和放宽一组抽样方案与转移规则,
能根据连续交验批以往的质量历史提供的质量信息及时调整宽严程度。
具体做法是:
正常抽样检验：
当交验批的质量 =AQL (接收质量限)时，米用正常检验的抽样方案，对这样的批抽 样方案以高
概率接收。
加严抽样检验：
当交验批质量明显劣于
AQL (接收质量限)时，采用加严检验或暂停检验对使用方
提供保护。
对生产方在经济上或心理上施加压力，敦促其加强质量管理，使过程平均不 合格品率好于可接受质量水平 AQL o
放宽抽样检验：
当交验批质量 P 明显优于AQL 时，采用放宽检验，增加对合格批的接收概率，并降 低检验费用，对生产方提供保护和鼓励。
(3) 挑选型抽样检验
挑选型抽样检验采用保证平均质量（多数批）与保证单批质量两种质量保证方式。
对平均质量保证方式规定
a 和使用方风
生产方风险a :在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为 方是不利的，在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险
3 :在生产方与使用方的验收抽样检验中 不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P
o ：可接收质量，被认为满意的批质量水平；
P
i :极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体
做法是：
好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量 生产
方利益；
,：•在抽样检验中，将合格批误判为不合格所犯的错误 犯弃
真错误(将合格批误判为不合格)，对生产
,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是
P
o 时，抽样方案以1-a 的高概率接收，保护
了平均检出质量上限AOQL，并按AOQL设计抽样方案。
对单批质量保证方式规定了极限质量LQ与使用方风险
B。
此种抽样检验同时规定，经抽样检验合格批接收，不合格批退回生产方全数挑选（检验），检出的不合格品用
合格品替换，或者修复成合格品后再交验。
（4）连续型抽样检验
连续型抽样检验是一种将全数检验与抽样检验结合起来的一种检验方式，采用平均质量保证方式，按规定的
平均检出质量上限AOQL设计抽样方案，在满足AOQL的条件下，求出连续合格品数。
具体做法是：
全数检验：开始进行全数抽样检验，对通过检验站、点的产品一个个地进行检验，当连续合格品数达到规定的数量后转入每隔一定数量产品的抽样检验。
按规定的抽样比率进行抽样检验：按规定的抽样比率进行抽样检验，当抽样检验发现不合格品再转入到全数检验。
三、抽样检验方案的选择
由于抽样检验的广泛应用，国内外已设计制定了许多种抽样检验标准，到目前为止，我国已陆续制定发布了十九个抽样检验国家标准，还有用于指导抽样检验的标准四个，形成了抽样检验的标准体系。
各种抽样检验国家标准的适用对象不同，应根据具体的产品特征与市场情况、产品制造与技术使用要求等加以选择。
1、抽样检验国家标准及其比较
万案
2、应
用GB
/T133
93-199 2《抽
样检 查导 则》
选 择抽 样系 统和 抽样
3、计数抽样检验与计量抽样检验的选择
（1）计数抽样检验：按规定的抽样方案从批中随机抽取一定数量的单位产品，仅将单位产品划分为合格或不合格，或者仅计算单位产品不合格数，与抽样方案规定的接收数进行对比，判断该批产品能否接收的过程。
批质量经每百单位产品不合格品数或不合格数表示。
（2）计量抽样检验：按规定的抽样方案从批中随机抽取一定数量的单位产品，用测量、试验或其他方法取得它们的质量特性值，与质量要求进行对比，并判断该批产品能否接收的过程。
批质量以平均值或不合格品率表示。
（3）计烽抽样检验与计量抽样检验的对比
4、抽样方案的选择推荐
抽样方案的选择，应根据被检产品的生产特点与市场情况合理选择。
（1）对连续批的检验
对连续批的检验推荐采用调整型抽样方案。
（2）对孤立批的检验
当产品是孤立的一批，不知道以往的质量信息，采用以下的抽样方案:
计数标准型抽样方案
计量标准型抽样方案
质量监督抽样方案
（3）连续生产型抽样方案对在生产线上连续提交的在制品的检验选用GB/T8052 。
四、抽样检验的基本程序
1、规定单位产品的质量特性；
2、规定不合格的分类；
（1） A 类不合格：产品极重要质量特性不符合规范要求，此质量特性不合格将丧失产品使用价值；
（2） B 类不合格：产品重要质量特性不符合规范要求，此质量特性不合格比A 类不合格的影响稍低，会降低产品使用价值；（3） C 类不合格：产品一般质量特性不符合规范要求，其不合格对产品使用几乎没有影响。
3、规定质量指标（批合或不合格质量标准）；常用的质量指标有：
批合格质量水平：AQL、P O、P1 等；
批不合格质量水平：LQ 、RQI 、P1 等；
平均检出质量上限：AOQL
4、确定检验批的组成；
检验批的组成方法如下：
（1）由同批原材料、同批零部件生产的产品组成一个检验批；
（2）由同一机器或生产线、装配线、同样的工装模具生产的产品组成一个检验批；
（3）在同一时间内生产的产品，如一个班、一小时、一天、一周等生产的产品组成一个检验批；
5、选择抽样检验国家标准，确定具体的抽样方案；
6、随机抽取样本；
（1）随机抽样是抽样检验的基础。
随机抽样最基本的要求是无倾向性的从批产品中抽取样本，批中每件单位产品都应有相等的作为样本的机会，而与其质量无关。
（2）常用的随机抽样方法：
简单随机抽样；
利用电子随机抽样器进行随机抽样的方法GB/T155000 ；
随机数表法
随机数扑克法
抽签法
7、检验样本（全检）；
（1）确定被检质量特性；
（2）检验样本；
（3）样本中单位产品质量表示方法；
（4）统计样本中不合格品数或不合格数；
（5）在计量抽样检验时计算样本均值；
8、判断批合格或不合格；
9、抽样检验后的处置与记录。
（1）合格批的处置；
虽然批质量合格，样本中发现的不合格品需要更换或修复为合格品。
合格批应标有合格标志并附带合格证，方可转入下序或入库。
存放时应贮存在仓库合格区域内。
（2）不合格批的处置；
进行全数挑选
整批报废
降等降价处理
（3）不合格批的再检验；
对不合格采取有效措施：经抽样检验不合格的批和使用方退回的不合格批，原则上必须进行全数挑选、
更换或修复不合格品，否则不得再次交检；要求生产者写出产品质量分析报告，分析不合格的原因，落实防止再发生的措施。
注意事项：再检验的抽样方案要严于初次提交批的抽样方案；再检验是只检造成批不合格的质量特性，还是按标准、合同规定的全项检验，按用户要求进行。
（4）抽样检验记录抽样检验数据记录：是抽样检验的原始记录，它记录了抽样检验过程中的检测数据，因产品复杂程度不同而不同；逐批抽样检验记录：记载了一段时间内产品抽样检验结果及发现的问题，为总体分析产品质量状况与抽样方案宽严调整提供依据，也为使用方选择生产方提供依据。