实验数据分析课件
实验数据的处理与分析
实验数据的处理与分析物理是个实验科学，免不了要从事测量。
很多同学常常疑惑的是不知道如何正确的分析与处理实验的数据。
希望本单元能对你（妳）有所帮助！误差=测量值-真值谈实验数据往往会先谈到误差的定义。
于是出现了上面的式子。
误差就是所测得的数值与被测量物理量真正数值之间的差别。
好像很有道理，又好像在讲废话！先想一想，为什么我们要从事测量？（才能有测量值！）如果我已经知道想测量的物理量的真值，我为什么还要去测它？难道就为了要知道测量的误差吗？就是因为不知道物理量的真值才要测量。
那！误差的定义又有什么用呢？实验数据的处理与分析便是想运用统计的方法，让我们从多次的测量数据中，估算出最接近真值的数据。
也就是我们所想要的测量结果。
并藉由误差的分析，让我们了解我们所做的估算，可信度有多高！并探讨实验误差的可能来源。
误差的种类：（依照来源）一般而言，可以分为系统误差(systematicerror)与随机误差(randomerror)。
1.『系统误差』：所谓测量，乃是大家事先公定有一测量单位（标准），例如公尺。
然后依据制造出含刻度的测量工具（例如尺），将测量工具和待测物相互比较，而判得测量值。
如果测量工具本身所显示的刻度，因为校正时疏忽，造成不正确。
或因为环境的因素（例如温度压力等），使得数值产生变化。
或因人为不正确（或不熟练）操作或观测方法错误。
都是可能产生系统误差的来源。
对于某些非直接测量的物理量，依据某原理或方法设计出来的实验。
也有可能因为实验时无法充分满足原理所假设的状况，或根本设计原理有失误，而造成系统误差。
（这也是很多人常忽略的）通常『系统误差』会使得所有测量值都过高或过低的偏差，偏差量大致相同，不含机率分布的因素。
2.『随机误差』：实验的基本方法，往往是希望能控制变因，以找出物理量受个别变因的影响。
因此总是希望控制所有影响的变因，一次只让一种变因变化。
实验的设计便是尽量能达到上述的目的。
而且为了实验简便，往往也忽略对实验影响较微小的因素。
实验8-1 数据分析
实验8-1 数据分析一、实验目的1.理解数据挖掘的一般流程。
2.掌握数据探索和预处理的方法。
3.使用PHSTAT软件，结合Excel对给定的数据进行手工预处理。
4.使用WEKA软件，对给定的数据进行预处理。
二、实验内容在D盘中以“班级-学号-姓名”命名一个文件夹，将下发的数据拷贝到该文件夹下，根据不同要求，对下发的文件进行相应的数据分析和处理。
0. 数据集介绍银行资产评估数据，数据里有12个属性，分别是id（编号）, age（年龄）, sex（性别）, region（地区）, income（收入）,married（婚否）, children（子女数）, car（是否有私家车）, save_act（是否有定期存款）, current_act（是否有活期账户）, mortgage（是否有资产抵押）, pep（目标变量，是否买个人理财计划Personal Equity Plan）。
1．数据探索之数据质量分析新建“1-数据质量分析.xlsx”文件，导入“”文件数据，请你用EXCEL对其进行数据质量分析。
【要求】（1）请找出表中的含有缺失值的记录。
（2）请你用PHSTAT软件绘制“income（收入）”属性的箱线图和点比例图，筛选出异常值。
（3）计算Whisker上限、Whisker下限，并利用高级筛选，找出该属性的异常值记录。
【提示】（1）请找出表中的含有缺失值的记录。
方法1：条件格式法1）选取A1：L601区域。
2）开始 --> 条件格式 --> 新建规则（N）...，在"新建格式规则"对话框中，选择空值。
如图8-1所示。
图8-1 “新建格式规则”对话框3）点击“格式(F)…”按钮，设置特殊格式，高亮显示。
如图8-2所示。
图8-2 设置条件格式方法2：1）缺失值定位。
“开始”“编辑 / 查找和选择”“定位”对话框“定位条件”按钮。
2）“定位条件”对话框选择“空值”，如图8-3所示。
实验数据分析
被试间实验数据结果分析
一、单因素被试间实验数据结果分析 （一）单因素两水平被试间数据结果分析 1、数据库建立
A
D
1
1处理水平 因变量值
2
2处理水平 因变量值
2、分析方法
▪ 采用独立样本T检验（IndependentSamples T Test)
▪ SPSS操作：Analyze→ Compare Means→ Independent-Samples T Test
One-way NAOVA
或者Analyze→ General Linear Model→ Univariate
3、结果（例子）
被试间效应检验结果
事后多重比较结果
Dependent Variab le: 观 测 值 Tuk ey HSD
Multiple Compar isons
(I) A (J) A 水平1 水平2
Dependent Var iable: 得 分
Type III Sum
Sourc e
of Squares
Corrected Model
407.200a
df
Mean Square
3
135.733
Intercept
10035.200
1 10035.200
A
156.800
1
156.800
B
135.200
Sig. .000 .000 .000 .000 .000
被试内实验数据结果分析
一、单因素被试内实验数据分析 1、数据库建立
A1
A2
1
因变量值 因变量值
2
2、分析方法
▪ 采用成对样本T检验（Paired-Samples T Test)
实验一 网络调查问卷设计与数据分析 ppt课件
1．网上问卷调研法的概念
网上问卷调研法是在网上发布问卷， 被调研对象通过网络填写问卷，最后通 过网络回收（甚至整理分析）问卷完成 调研的方法。
利用问卷调研是网上最流行、最方 便的调研方式。
ppt课件
31
网上问卷调研的方法一般有两大类： 站点在线调研法
网上问卷调 研的方法
电子邮件邮寄问卷法
ppt课件
3、企业所选择的目标市场的信息（多方面研究和分 析目标市场的需求情况）
ppt课件
4
4、企业所面对的竞争对手的信息（竞争对手的市场占 有份额、实力、竞争手段等，知己知彼百战百胜。表 现为：主要途径是访问竞争者的网站主动收集材料）
5、企业所处的营销环境的信息（宏观和微观环境）
ppt课件
5
1、准备阶段（调研规划阶段，表现为6W2H） 调研什么(what) 调研目的(why) 调研对象(which) 调研主体(who) 调研时间(when) 调研范围(where) 调研方法(how to do) 调研费用预算(how much)
失明的太阳光紫外线的太阳镜？
更正：
你愿意花多少钱购买一副能防止太阳辐射的 太阳镜？
ppt课件
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例： “吸烟有害健康，您不抽烟是吗？
更正： 您抽烟吗？
ppt课件
51
例： “你喜欢什么牌子的冰箱和电视机？”
改正： “你喜欢什么牌子的电视机？”
或“你喜欢什么牌子的冰箱？”
ppt课件
网上调研
主动调研：调研者主动组织调 研样本，完成统计调查与分析 活动的方法。
被动调研：即调研者被动地等待 调查样本造访或提供信息完成统 计调查分析的方法。
（被动调研法的出现是市场营销调研的一种新情况）
优化试验设计与数据分析(PPT课件)
方案二：
把12个球平均分成六组，把同组的两个球分放在天平两 边，如果不平衡，则较重一边的小球就是要找的。 这种方法在最糟糕的情况下，需要称量6次。
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16
方案三：
12个球平均分成3组(每组4个)，先把其中两组分别放 到天平两边。如果平衡，则重一点的球一定在剩余一 组中；如果不平衡，那么较重一边的四个球当中就一 定有我们要找的那个球。 可见，只称量一次，就排除了8个球。下面可以按照 方法(二)中的办法，最多再需两次就可以完成任务。 这种方法最多只需要称量3次。
搅拌强度
搅拌浓度
搅拌时间
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22
试验 试验是一个或一系列有目的地改变流程或系 统的输入变量以观察识别输出应变量随之改变的 实验。
Douglas C. Montgomery
那些自变量X显著的影响着Y?
Y=f(x)
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这些自变量X取什么值时将会使 Y达到最佳值?
7
试验设计一般分三个阶段：
（1）试验：首先要明确试验的目的和要求；其次 是合理选择试验考察的指标和影响因素（即因 子）；最后确定试验中影响因素的具体条件（ 即因子的水平）。 （2）设计：根据因子及因子的水平，确定试验方 案；决定试验的顺序，试验的方法，测量的点 数以及重复的次数等。
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流程或系统的一般模型
噪音输入变量 (离散)
可控输入变量
流程
关键流程 输出指标
噪音输入变量 (连续)
?
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24
试验的目的
确定
实验数据处理分析方法
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
03
散点图展示两个变量之间的相关性。
04
饼图展示各地区在总销售额中的占比关系。
05 实验数据处理中的常见问 题与解决方案
数据过拟合问题
01
总结词
数据过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现较差
的现象。
02
详细描述
当模型过于复杂或训练数据不足时，模型可能会对训练数据产生过度的
拟合，导致泛化能力下降。
探索性分析
1 2
探索性分析
在描述性分析的基础上，进一步挖掘数据之间的 关系和规律，如相关性分析、回归分析、聚类分 析等。
可视化技术
通过图表、图像等形式直观地展示数据之间的关 系和分布情况，如散点图、柱状图、饼图等。
3
数据降维
对于高维度的数据，通过降维技术将其转化为低 维度的特征，以便更好地理解和分析。
总结词
利用机器学习算法对大量数据进行处理和分 析，提取有用的信息和知识。
详细描述
机器学习算法在数据处理中有着广泛的应用 ，如分类、聚类、关联规则挖掘等。这些算 法可以对大量数据进行处理和分析，提取有 用的信息和知识，如用户行为分析、市场趋 势预测等。这种分析方法可以帮助企业更好 地理解客户需求和市场趋势，提高业务效率
验证性分析
验证性分析
01
根据已知的理论和假设，通过数据分析验证其正确性和适用性，
为科学研究和决策提供依据。
假设检验
02
根据研究目的和假设，设计合适的实验和样本，通过数据分析
检验假设是否成立。
置信区间与误差控制
03
在数据分析过程中，需要控制误差和计算置信区间，以评估结
实验设计与数据分析
2、标记字母法 此法是先将各处理平均数由大到小 自上而下排列 ；
然后在最大平均数后标记字母a， 并 将 该 平 均数与
以 下 各 平 均 数依次相比，凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母
• 在利用字母标记法表示多重比较结果时， 常在三角形法的基础上进行。此法的优点 是占篇幅小，在科技文献中常见。
• 应当注意，无论采用哪种方法表示多重比 较结果，都应注明采用的是哪一种多重比 较法。同时注明显著性水平。
5.4 单因素方差分析
例5-1
将一份金属钨试样分发给7个实验室，各室用相同的重
g
SSB nj (Xj X)2 j1
组内差异则是各组内部观察值的离散程度
g nj
SSW
(Xij Xj)2
j1 i1
深入理解F统计量(3)
g nj
SST
(Xij X)2
j1 i1
总离差
g
SSB nj (Xj X)2
组间方差
j1
g nj
SSW
在方差分析之前，我们可利用Minitab对 数据作方差一致性检验
方差分析时,Minitab能够读取的数据格式与上表给出的格式不 同，我们必须把数据转化为Minitab能够理解的形式
方差一致性检验
Stat→ANOVA→Test for Equal Variance
数据
菜单
方差一致性检验(续)
适用于正态 分布的数据
F=组间方差/组内方差
的检验统计量，在一定的置信水平下，将这个 值和某个临界值作比较，就可以得出接受还是 拒绝零假设的结论。
实验数据分析方法_回归分析
0.10
0.9877 0.9000 0.8054 0.7293 0.6694 0.6215 0.5822 0.5494 0.5214 0.4973 0.4762 0.4575 0.4409 0.4259 0.4124 0.4000 0.3887 0.3783 0.3687 0.3598 0.3233 0.2960 0.2746 0.2573 0.2428 0.2306 0.2108 0.1954 0.1829 0.1726 0.1638
上式右边第二项是回归值ŷ与平均值 y 之差的平方和，我们
称它为回归平方和，并记为U： U (y ˆ k y ) 2 ( b 0 b x k b 0 b x ) 2
k
b2 (xkx)2.
— 可以看出，回归平方和U是由于x的变化而引起的。因
此U反映了在y的总的变化中由于x和y的线性关系而引起
解之可得:
b
xkyk
xk yk N
(xk x)(yk y)
xk2N 1( xk)2
(xk x)2
b0N 1( ykb xk)ybx,
实验数据分析方法_Chap.6
8
其中 1 N
1N
xNk1xk,
y Nk1
yk.
在给定参数估计值b, b0后，可得到相应的回归方程 (或回归函数)为: yˆ b0 bx.
0.05
0.9969 0.9500 0.8783 0.8114 0.7545 0.7067 0.6664 0.6319 0.6021 0.5760 0.5529 0.5324 0.5139 0.4973 0.4821 0.4683 0.4555 0.4438 0.4329 0.4227 0.3809 0.3494 0.3246 0.3044 0.2875 0.2732 0.2500 0.2319 0.2172 0.2050 0.1946
实验心理学实验设计与数据统计分析PPT课件
3.实验设计的内容 广义地说，实验设计包括以下几方面： （1）形成统计假设，并为检验假设、搜集和分析 数据制定有效的计划； （2）阐明检验统计假设所遵循的决策； （3）按计划搜集资料； （4）按计划分析资料； （5）对统计假设的真伪作出归纳性推断。
2021
4、分类
（1）依据：实验控制条件严密程度不同，即： ①对内在无效来源和外在无关因素的控制程度； ②能否随机选择和分配被试； ③能否主动操纵实验变量.
真实验设计 准实验设计
非实验设计
2021
（2）依据：每个实验都需要回答三个问题 ①实验采用多少自变量？ ②各自变量内又采用多少处理水平？
③在各自变量和各处理水平中用相同的被试者，还 是用不同的被试者？
根据这三个条件的组合，就可构成许多不同类型的 实验设计。
被试内设计 被试间设计
混合设计
➢这三种设计为实验中的“三大动态因素”（不可并存）
2021
（7）仪器使用 （8）选择和成熟的交互作用及其他
2021
2、影响外部效度的因素
实验的外部效度：指实验研究的结果能被概括到实验 情景以外的程度。即实验结果的普遍代表性和适用性。 （1）测验的反作用 前测增加或降低被试对实验条件的敏感性，使得实验 结果难以推广。 （2） 选择偏差与实验变量的交互作用 抽样或分组没有做到真正的随机化，带来选择偏差 （即以非对等组进行比较）。 （3） 实验安排的反作用
2021
②保障被试退出的自由（这一原则规定，研究者必须 尊重被试的自由，允许被试在任何时候放弃或退出实 验，被试应当被告知自己有权利随时选择放弃实 验。）；
③保护被试免遭伤害（这一原则要求研究者在实验进 行中和完成后，都必须确保被试不会因为实验而产生 任何不良反应）
试验数据的分析与统计
第三节 实验数据的分析与统计实验研究中，对实验中所获得的数据正确的应用统计学方法分析与处理可以提高研究效率，排除实验中偶然因素的干扰，用较短的时间、较少的人力物力，取得确切恰当的实验结论。
一、量反应资料的归纳和处理 (一) 量反应资料的基本参数量反应资料的基本参数包括均数（χ），标准差（SD ），标淮误（S x ，SE ），例数（n ），变异系数（CV ），可信限（CL ）。
1．均数（χ，arithmetic mean ，样本平均数） 一组测量值的算术平均数，它反映这一组数据的平均水平或集中趋势。
其计算公式为：nnn∑=+++=χχχχχ 212．标准差（SD ，stamdard deviation ，样本标准差） 标准差是描述该组数据的离散性代表值。
它是离均差平方和自由度均数的平方根，即根式内分子为离均差平方和（L ）， ∑∑-=n L /)(22χχ。
根式内值为均方（MS ），均方是方和与自由度（n’, df ）之比。
在求得均数与标准差后，一般用均数±标准差(χ±s)联合表示集中趋向与离散程度。
样本量足够时，可用（S 96.1±χ）作为双侧95%正常参考值范围。
3．标淮误（S x ，SE ，standard error ，均数的标准误） 标准误是表示样本均数间变异程度的指标。
)1(/)(22--==∑∑n n n nS S χχχ4．变异系数（CV ） 当两组数据单位不同或两均数相差较大时，不能直接用标准差比较其变异程度的大小，这时可用变异系数作比较。
χSDCV =CV 可用小数或百分数表示。
是一种相对离散度，即能反映实验数据的离散程度（SD ），又能代表集中趋向的正确程度（χ）。
CV 越小，表示数据的离散性越小，均数代表集中趋向的正确性越好。
5．可信限（CL ） 可信限用来衡量实验结果的精密度，即均数的可信程度，从某实验所得部分动物实测值参数推算总体（全部动物）均数范围。
《实验数据处理》课件
深度学习的常见模型有卷积神经 网络（CNN）、循环神经网络 （RNN）和长短期记忆网络（
LSTM）等。
PART 06
实验数据处理案例分析
案例一：医学数据可视化分析
总结词
通过数据可视化技术，将医学数据转化为直观的图形 和图像，帮助医生更好地理解和分析数据。
详细描述
医学数据可视化分析是利用数据可视化技术，将大量的 医学数据转化为直观的图形和图像，帮助医生更好地理 解和分析数据。例如，通过将患者的生理参数、医疗影 像等数据可视化，医生可以更准确地诊断病情、制定治 疗方案和评估治疗效果。
案例三：金融市场数据分析与预测
总结词
通过数据分析方法和技术，对金融市场的历史数据进 行处理和分析，预测未来的市场走势和风险。
详细描述
金融市场数据分析与预测是利用数据分析方法和技术 ，对金融市场的历史数据进行处理和分析，以预测未 来的市场走势和风险。例如，通过对股票市场的历史 数据进行处理和分析，可以预测未来的股票价格走势 和风险，为投资者提供决策依据。此外，金融市场数 据分析与预测还可以用于评估金融市场的稳定性和风 险程度，为政策制定者和监管机构提供参考。
数据异常值处理
总结词
识别和去除异常值的方法
详细描述
异常值是指远离数据集主体的极端值，可能 会对数据分析产生负面影响。常见的异常值
检测方法有Z分数法、IQR法等，可以根据 数据的分布和特征选择合适的方法。去除异 常值可以采用简单的删除或更复杂的平滑技
术。
数据标准化处理
总结词
将数据调整到统一尺度的过程
数据来源与类型
定量数据
数值型数据，如实验测量值。
定性数据
描述性数据，如调查问卷的文本答案。
实验数据处理ppt课件
n
di 0
i 1
相对平均偏 d1差0% 0 x
注意：单次测量结果的偏差之和为零。精密度不能用偏差
之和来表示，常用平均偏差、标准偏差表示。
XUT School of sciences
(2)偏差的表示方法：a.绝对偏差、b.平均偏差、c.标准偏差
标准偏差
n,总体标准偏： 差
n xi 2
计算。
计算：0.0235 × 20.03 ÷3.1816 = 0.147946002 ？
解：三个数的最后一位都存在±1的绝对误差，相对误差各为：
(±1／235)× 100％ = ±0.4％
0.0235相对误差最大，修
(±1／2003)× 100％ = ±0.05％ 约时按3位有效数字计算
(±1／31816) × 100％ = ±0.003％
标准溶液
待测溶液
XUT School of sciences
1. 系统误差（可测误差） (1)方法误差 ：由分析方法本身造成的误差。
a. 反应不能定量完成或有副反应 b. 干扰离子的存在 c. 沉淀溶解损失、共沉淀和后沉淀现象、灼烧时沉淀挥
发损失、或称量时吸潮 d. 滴定分析中滴定终点和计量点不吻合 (2) 仪器和试剂误差
1. 随机误差（偶然误差） —由一些随机或偶然的不确定因素所造成的误差。
如环境的温度、湿度发生微小波动，或仪器状态发生微小 变化、分析人员对各份样品处理时的微小差别。这些不可 避免偶然原因使分析结果在一定范围内产生波动。 特征:(1)对称性,有界性，服从统计规律。
(2)不可校正,无法避免。 （3)部分抵消，增加平行测定次数，可减小测量结果
（6）首位数字大于等于8, 可多计一位有效数字：95.2% 4位
实验数据分析课件
展示数据分析的主要结果，包括数据的分布 、趋势、关联性等。
数据处理方法
说明数据处理的方法和流程，包括数据清洗 、数据筛选、数据转换等。
结果解读
对数据分析结果进行解读，解释其科学意义 和实际应用价值。
实验数据局限性分析
数据量不足
指出数据量不足可能对分析结果的影响，并 提出解决方案。
实验条件限制
为学术界提供研究资料和证据，推动相关领域的研究进展和创 新。
通过实验结果解读，加强与其他研究机构、企业的交流与合作 ，共同推动产业发展。
通过实验数据分析的实践，培养和提高研究人员的分析能力和 创新思维，为行业发展提供人才支持。
01
实验数据总结与展 望
实验数据总结
实验数据来源
详细列举实验数据的来源，包括实验设备、 实验对象、实验环境等。
重要性
实验数据是科学研究的基础，通 过对实验数据的分析，可以揭示 事物的内在规律和本质，推动科 学的发展。
实验数据的来源与类型
来源
实验数据的来源主要包括实验室、实 地调查、观测站、文献资料等。
类型
根据不同的分类标准，实验数据可以 分为定量数据和定性数据、离散数据 和连续数据、单变量数据和多变量数 据等。
实验数据的处理与分析流程
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复值 ，确保数据的准确性和可靠性
。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 或表达方式，如标准化、归一 化等。
数据可视化
通过图表、图像等形式直观地 展示数据，帮助发现数据中的 规律和趋势。
统计分析
运用统计学方法对数据进行描 述性统计、推断性统计和回归 分析等，以揭示数据背后的规
说明实验条件限制对数据准确性和可靠性的 影响，并提出改进建议。
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(a)分析比较表一(或表二)中的第二行与第三行数据及 相关条件，可初步得出：____________；
(b)分析比较表一和表二中的第二行与第三行数据及相 关条件，可初步得出：_____________。
3、为了研究物质的某种特性,某小组的同学做如下实验: 他们在甲乙两只完全相同的烧杯中分别放入100克 和200克的温水.实验时让他们自然冷却,并利用温度 计和计时器测量水的温度随时间的变化情况,记录数 据分别如表1、表2所示 （设甲乙两杯水每分钟放出的热量相等） 表1
乙 下表面受到液 0.80
体的压力(牛)
0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.16 0.32 0.48 0.64 0.80 0.96 1.12 1.28 1.44 1.60
(1)分析条件_____可得出的初步结论是：在同种液体中， 圆柱体上表面受到液体的压力与深度成正比。
(2)分析比较表—和表二中的第三列(或第四列、或第五 列 ……) 数 据 及 相 关 条 件 ， 可 得 出 的 初 步 结 论 是 ： _________________________________________________ _________。
某同学用如图所示的电路测量滑动变阻器的功率，R1=9 欧，电源电压不变，调节滑动变阻器滑片，测得数据如
下表
实 验 次 第 1 第2 第3 第4 第5 第6 第7 第8
数
次 次次次次次次次
电 压 表 的 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0
示数/V
电 流 表 的 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5
液面到上表面
表 的距离h(米)
一 上表面受到液
液 体的压力(牛)
体 甲
下表面受到液 体的压力(牛)
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0 0.20 0.40 0.6 0.8 1.0
1.00 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0
表 二
液面到上表面 的距离h(米)
0
液 上表面受到液 0 体 体的压力(牛)
（4）进一步比较分析表1、表2、表3中的数据及观察到的 现象，并归纳得出结论：
a:分析比较表1、表2或表3中的数据及观察到的现象，可 初步得出：_________________________ b:分析比较表1、表2和表3中的数据及观察到的现象，可 初步得出：______________________________
（1）分析比较实验序号1、2、3（或4、5、6或7、8、9） 的数据及观察到的现象，可得出的初步结论是：————
（2）分析比较实验序号
的数据及观察到的现象，
可得出的初步结论是：当圆柱体的高度相同时，材料的密
度越大，压力作用效果越显著。
（3）请分析比较实际实验序号1与7（或2与8，或3与9） 的数据及观察到的实验现象，可得出的初步结论是：____
0 时间/分 2 4 6 8 10 12 14 16
温度/度 36 35 34 33 32 31 30 30 30
0 降低温度/
度
1
2
3
4
5
666
表2
时间/分 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36
温度/度 36 35 34 33 32 31 30 29 28 28
0 降低温度/
度
1
2 3 4 5 6 788
1、分析比较表1和表2的数据可知，实验时两杯水所处
的环境温度
（相等/不相等）
2、分析比较表1或表2中第一行和第三行的数据及相关 条件可得出的初步结论是
3、分析比较表1或表2中第三列、第四列、第五列等数据 及相关条件可得出的初步结论是
4、进一步综合分析比较表1和表2中的数据及相关条件 还可得出的初步结论是
示数/Aபைடு நூலகம்
8 4848406
变 阻 器 功 0.8 0.9 0.9 1.0 0.9 0.8 0.7 0.5
率/w
1 6825856
1、滑动变阻器滑片P怎么滑动？
2、电源电压约为多少？
3、分析第七组数据及R1 R2 电阻
和R1消耗的电功率能得出怎样的
结论？
4
5
下表是卡车沿直线平稳行驶和火车、摩托车起动过程 中各个不同时刻的速度，分析表中的数据，回答问题
• 本实验控制什么因素一定？ • 起跳角度一定（与水平方向呈30度） • 本实验的结论是： • 在起跳角度一定时，起跳速度越大，跳得越远 • 表格中有一空忘了填写，请你帮他补上
6
例题7
• 跳远是运动会的比赛项目，请你针对跳 远提出一个力学问题，并给出答案。
• 你认为跳远的成绩与什么因素有关 • 小明认为跳远的成绩与起跳的速度及起
跳的角度有关。他用电脑软件模拟了跳 远过程，收集了数据，请你分析数据找 出规律。
数据表格一
起跳 速度 (m/s)
成绩 (m)
3 4 5 6 7 8 9 10 0.8 1.4 2.2 3.2 4.3 5.6 7.2 8.8
1、（2003上海）为了探究实心圆柱体对水平地面压力的 作用效果与哪些因素有关，某同学用若干个不同的圆柱体 竖直放置在同一水平沙面上，进行了三次实验，并记录有 关数据分别如表1、表2、表3所示。实验时，他仔细观察 沙面的凹陷程度，并通过比较，发现每一组沙面的凹陷程 度相同，而各组却不同，第一组凹陷程度最大，第二组其 次，第三组最小。
2.某小组同学研究圆柱体上(或下)表面受到液体 的压力大小与液体的深度、密度的关系。实验时， 该小组同学把一个高为0.1米的实心圆柱体先后浸 没在甲、乙两种液体中(液体甲的密度大于液体乙 的密度)，如图14所示，并不断改变它所处的深度。 他们利用仪器测得液面到圆柱体上表面的距离及圆 柱体上、下表面受到液体的压强，并利用公式求得 上、下表面受到液体的压力，记录数据如表一、表 二所示。
T/s
V/(m/s) 0 5 10 15 20 对象
卡车 火车 摩托车
20 20 20 20 20 01 234 0 4 8 12 16
1卡车做 匀速直线 运动，火车摩托做 加速 运动
2火车的速度V与时间T的定性关系是 速度随时间的变大而变大
3摩托的速度V与时间T的定量关系是 V＝0.8t .
4摩托的速度变化比火车速度变化 快 （填快或慢）