[VIP专享]资料分析三大必用公式
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理和解读数据。
以下是为大家汇总的一些常用公式：一、增长相关公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量数据在一定时期内的绝对增长幅度。
2、增长率＝增长量÷基期量×100%这个公式反映了数据增长的相对速度。
3、基期量＝现期量÷（1 ＋增长率）当我们已知现期量和增长率，要求出之前某个时期的量时，就会用到这个公式。
4、现期量＝基期量×（1 ＋增长率）通过基期量和增长率来计算当前时期的量。
二、比重相关公式1、比重＝部分÷整体×100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体＝部分÷比重已知部分和其占整体的比重，可求出整体的量。
3、部分＝整体×比重根据整体的量和部分所占的比重，能计算出部分的量。
三、平均数相关公式1、平均数＝总数÷个数这是计算平均数最基本的公式。
2、总数＝平均数×个数当已知平均数和个数时，可求出总数。
四、倍数相关公式1、 A 是 B 的几倍：A÷B直接用 A 的数值除以 B 的数值，得到 A 是 B 的倍数。
2、 A 比 B 多几倍：（A B）÷B先计算 A 与 B 的差值，再除以 B 的数值。
五、隔年增长相关公式1、隔年增长率＝现期增长率＋间期增长率＋现期增长率×间期增长率例如，今年的增长率为 r1，去年的增长率为 r2，那么隔年增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2 。
2、隔年基期量＝现期量÷（1 ＋隔年增长率）六、年均增长相关公式1、年均增长量＝（末期量初期量）÷年份差用于计算在一定年份内平均每年的增长量。
2、年均增长率＝（末期量÷初期量）＾（1÷年份差) 1七、混合增长率相关公式整体增长率介于部分增长率之间，且偏向于基期量大的部分增长率。
资料分析常考公式
资料分析常考公式一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。
基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。
二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。
增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大；“一大一小”，主要看现期×增长率。
三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。
2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。
3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。
四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。
行测资料分析必备公式
行测资料分析必备公式一、数据分析类公式1.平均值公式平均值=总和÷样本数量在数据分析中，计算平均值是非常常见的操作，可以用来描述一组数据的集中趋势。
2.中位数公式中位数是将一组数据分为两等分的数值，可以用来表示数据的典型值，对于存在离群值的数据更具有稳定性。
中位数的计算方法有：对于数据量为奇数，中位数就是排序后的中间值；对于数据量为偶数，中位数是排序后中间两个值的平均数。
3.众数公式众数是一组数据中频率出现最高的数值，可以用来表示数据的典型值。
众数可分为单峰众数和多峰众数。
4.极差公式极差表示一组数据中最大值和最小值之间的差距，可以反映数据的离散程度。
极差=最大值-最小值5.百分位数公式百分位数是一组数据中一些百分比位置的值，可以用来描述整体数据的分布情况。
百分位数的计算方法有：对于数据量为n，取第p百分位数，计算公式为（n+1）×p/100。
6.方差公式方差是描述一组数据波动性的统计量，可以用来衡量数据的离散程度。
方差=[(Xi-平均值)^2]÷样本数量7.标准差公式标准差是方差的平方根，用于衡量数据的波动性，标准差越大，说明数据的离散程度越大。
标准差=方差的开方二、比例计算类公式1.百分比公式百分比=(所占数÷总数)×100%在数据比较和分析中，百分比是比较常用的计算方式，可以用来描述数据的相对大小。
2.比例公式比例=(所占数÷总数)×比例基数比例基数可以是任意值，根据具体情况确定。
3.增长率公式增长率=(现在数值-原始数值)÷原始数值×100%增长率是用来比较两个数值之间的增长或减少幅度的指标。
增长率为正数表示增长，为负数表示减少。
三、概率计算类公式1.概率计算公式概率=事件发生数÷总样本空间概率是描述事件发生可能性的指标，其取值范围在0到1之间。
2.基本概率公式在等可能的情况下，基本概率可以通过统计总数和事件发生数来计算。
行测资料分析必备公式
行测资料分析必备公式资料分析必须要做到稳又快，基本来说我们需要25分钟内做完20道小题，因此要有快速计算的方法。
截位直除法是非常实用的，截位指的就是四舍五入保留几位，保留的是有效数字。
例如一个分数13674879，他们的首位分别是4与1，截位直除就是将式子变成144879。
一、基期与现期 今年比前年。
比字后面是基期，前年是基期。
二、增长量与增长率 增长率r=基期基期—现期 三、基期量=现期－增长量 基期量=r+1现期量 四、现期量=基期量+增长量 现期量=基期量×（1+r ）五、一般增长率 一道题目中问到增长或下降了百分之几、几成、增长速度、增长幅度等，都是问的增长率 r=基期量增长量=增长量—现期增长量=基期基期—现期 六、增长量=现期－基期=基期×r=r+1现期×r年均增长量=（现期量—基期量）÷年份差七、现期比重=总体部分 占字前面的量是部分，占字后面的是总体。
女生人数占全班总人数的比重八、基期比重=B A ×ab ++11 A ：部分的现期量 B ：整体的现期量 a ：分子的增长率 b ：分母的增长率九、两期比重比较=现期比—基期比=B A －B A ×a b ++11=ab a B A +-⨯1若a 大于b,比重上升，若a 小于b,比重下降，a=b,比重不变。
十、现期平均=个数总数=BA 十一、基期平均=ab B A ++⨯11 十二、平均数的增长率=bb a +-1 a 为分子增长率，b 是分母增长率 十三、现期倍数=B A 基期倍数=a b B A ++⨯11十四、间隔增长率 中间隔一年，求增长率R=r1+r2+r1×r2 当r1与r2绝对值均小于百分之十时，r1×r2可忽略十五、间隔倍数=间隔增长率+1十六、间隔基期量=间隔增长率现期量+1。
资料分析速算必背公式
资料分析速算必背公式在进行资料分析时，拥有一些常用的速算公式是非常有帮助的。
这些公式可以帮助我们快速计算各种统计指标，帮助我们更有效地处理大量数据。
本文将介绍一些常用的资料分析速算必背公式。
1. 平均数算术平均数（Mean）是最常用的统计指标之一，表示一组数据的中心趋势。
它可以通过将所有数据项相加然后除以数据的个数来计算。
算术平均数公式如下：Mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n其中，x1, x2, …, xn 是数据项，n 是数据的个数。
2. 中位数中位数（Median）是一组数据按照大小排列后中间的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数是所有数据中的中间值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
计算中位数的公式如下：•如果数据个数为奇数：Median = sorted_data[(n + 1) / 2]•如果数据个数为偶数：Median = (sorted_data[n / 2] + sorted_data[(n / 2) + 1]) / 2其中，sorted_data 是按照大小排列后的数据项，n 是数据的个数。
3. 众数众数（Mode）是一组数据中出现次数最多的值。
一个数据集可以有一个或多个众数，也可以没有众数。
计算众数没有一个固定的公式，它需要通过统计每个数值的出现次数，然后找到出现次数最多的数值。
常见的方法是使用直方图或频率表来实现。
4. 方差方差（Variance）度量一组数据的离散程度。
方差描述数据分布的离散度，如果数据分散很大，则方差也会很大。
计算方差的公式如下：Variance = Σ((xi - Mean)²) / n其中，xi 是数据项，Mean 是平均数，n 是数据的个数。
5. 标准差标准差（Standard Deviation）是方差的平方根，是一种度量数据集合内部差异的方法。
标准差描述了数据与其平均值之间的平均差异。
计算标准差的公式如下：Standard Deviation = √Variance6. 离散系数离散系数（Coefficient of Variation）是标准差与平均数之比，用于比较不同数据集的离散程度。
资料分析基本概念及常用公式
资料分析基本概念及常用公式(一)变化量X、变化率R变化量X公式现期量B-前期量A例：13年水稻产量为B，12年产量为A，则13年比12年变化量X多少？变化量X=B-A变化率R公式变化量X/前期量A例：13年水稻产量为B，12年产量为A，则13年变化率R为多少？变化率R=(B-A)/A=(B/A)-1(二)同比和环比1.定义同比：指某一相同时期进行比较发生的量的增加或者百分比的增加。
例：10年8月比09年8月变化量X环比：指现期与上一期进行比较发生的量的增加或者百分比的增加。
例：10年8月比10年7月变化量X2.公式同比变化率R=(现期量B-去年同期量)/去年同期量×100%环比变化率R=(现期量B-上期量)/上期量×100%(三)年均变化量、年均变化率、隔年增长率年均变化量：用来说明某种现象在一定时期内平均每期变化的数量。
公式：平均变化量=总变化量÷时间段例：10年水稻生产量为A，13年水稻生产量为B，则年均变化量为？年均变化量=(B-A)/3(年)平均变化率：一段时间内某一数据指标平均每段时期的变化幅度。
例：10年水稻生产量为A，13年水稻生产量为B，则年均变化率为？A*(1+年均变化率)`3=B隔年增长率：两年间的总增长率。
例：10年水稻生产量为A，12年水稻生产量为B，第一年增长率为R1，第二年增长率为R2，两年间的总增长率为R。
A*（1+R1）*（1+R2）=BA*（1+R）=B得到1+R=（1+R1）*（1+R2）→ R=R1+R2+R1*R2（和加积）(四)百分比百分数(百分比)：表示数量的增加和减少例：去年的产量为A，今年比去年变化20％，则今年为多少？今年产量＝A×(1+20％)＝1．2A。
变化就一定是增加吗？例题：今年的产量为B，今年比去年变化20％，则去年为多少？去年产量＝B÷(1+20%)＝5/6B。
变化就一定是增加吗？例题：去年的产量为A，今年的产量为B，今年比去年变化的百分比为多少？今年比去年变化量X＝B-A。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总资料分析公式的汇总在社会科学、自然科学、工程技术等领域，资料分析是一项非常重要的研究方法。
通过对大量的数据进行收集、整理和处理，可以得出对问题的解释和预测。
而资料分析公式则是在这个过程中广泛应用的一种工具。
本文将对一些常见的资料分析公式进行汇总和解释。
一、中心趋势测量公式1. 平均数公式：平均数是将一组数据的总和除以数据的个数得出的数值，用来代表这组数据的中心趋势。
计算公式如下：平均数 = 总和 / 数据个数2. 中位数公式：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的数值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。
3. 众数公式：众数是指在一组数据中出现频率最高的数值。
有时候一组数据中可能存在多个众数，这时可以将所有的众数列举出来。
二、离散程度测量公式1. 范围（R）公式：范围是用于度量一组数据的离散程度的指标，其计算公式如下：范围 = 最大值 - 最小值2. 方差（S²）公式：方差是一组数据偏离平均数的平方差的平均值，用于度量一组数据的离散程度。
计算公式如下：方差= ∑（Xi - 平均数）² / 数据个数3. 标准差（S）公式：标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的离散程度的更常用指标。
计算公式如下：标准差= √方差三、相关关系测量公式1. 相关系数（r）公式：相关系数用于度量两组数据之间的相关性，其取值范围在-1到1之间。
相关系数越接近于1或-1，表示两组数据之间的相关性越强，越接近于0则表示两组数据之间的相关性越弱。
计算公式如下：相关系数r = ∑（Xi - 平均数X）（Yi - 平均数Y）/ √[∑（Xi - 平均数X）²] * √[∑（Yi - 平均数Y）²]2. 斯皮尔曼相关系数公式：斯皮尔曼相关系数也是度量两组数据之间的相关性的指标，但它适用于非线性关系的数据。
计算公式如下：斯皮尔曼相关系数 rs = 1 - 6 * ∑(Di²) / （n³ - n）四、回归关系测量公式1. 简单线性回归公式：简单线性回归是通过拟合一条直线来建立两组数据之间的线性关系，从而进行预测和解释的方法。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在资料分析的过程中，计算公式的整理是非常重要的一步。
通过对数据的系统整理、统计和运算，可以得到准确的结果，进而为决策提供支持。
在这篇文章中，我将介绍一些常用的资料分析计算公式，并给出示例，以便读者更好地理解和应用。
一、平均值计算平均值是资料分析中最基本的计算方式之一，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。
在进行平均值计算时，需要先将所有观测值相加，再除以观测值的个数。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20那么平均值的计算公式为：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15二、中位数计算中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的观测值。
它对数据的极值不敏感，可以较好地反映数据的集中趋势。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先将数据从小到大排列：10, 12, 15, 18, 20中位数即为中间位置的观测值，即15。
三、标准差计算标准差是度量数据离散程度的一种指标，它可以帮助我们判断一组数据是否分散或集中。
标准差的计算公式包括多个步骤，首先需要计算出各观测值与平均数的差值，然后求其平方，并对所有平方结果求和，最后将和值除以观测值的个数再开方。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先计算平均值：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15然后计算差值的平方并求和：(10-15)^2 + (12-15)^2 + (15-15)^2 + (18-15)^2 + (20-15)^2 = 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68最后将和值除以观测值的个数再开方：√(68/5) ≈ 3.28四、相关系数计算相关系数可以衡量两组变量之间的线性关系强弱。
它的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无相关。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
资料分析常用公式
在学习前复习常用的公式： 1.同比增加量 Aa/1+a 2.隔年求增长率 r1+r2+r1r2 3.比重公式模型 A/B *(1+b)/(1+a) 4.乘除转换A/(1+a)=A*(1-a)，a的绝对值<10% 5.比重变化量：A/B* (a-b)/(1+a) 6.比重变化率 (a-b)/(1+b) 问题分类击破 一、资料分析抓年份 去年今年和明年 年份问题是个小问题，但是，千里之堤毁于蚁穴，小细节上更容易出大问题，首先用笔画出年份，务必不要搞错，费了精力和时间，最后由于年份而功亏一篑，实不应该，公考的1分可能决定太多。
二、选项差距看难易 该放弃时就放弃 这是山东2013题目，较之往年，简单很多，一般用选项差距来衡量难易程度。
因为说到怎么算，大家都知道步骤，重要的还是如何很快的选出答案。
选项差距： 1 和2 差距很大，其实1.1和1.2，选项差距也接近10%呢，所以遇到这样的选项是很容易选出的。
比如101题，属于秒杀的题目。
而当遇到161 163 这样的恶心选项是，有时间就算，没时间就选一个走人。
比重问题：求比重、比重变化率、比重变化趋势、 比重变化趋势常考：口诀： 部分>整体，比重上升。
部分<整体，比重下降。
(这里的部分和整体分别指的部分和整体的增长率) 推导过程： 去年：部分A/(1+a) 整体：B/(1+b) 今年：部分A 整体B 去年比重：A(1+b)/B(1+a) 今年比重：A/B ---》到这里就很明显啦解题妙招 1、比较大小： 常规通分 例题：11793/1.302 9848/1.053比较大小 1053----1302 250 9848+250*9=2XXXX>11793 所以右边大于左边 差分法：(应用前提：分子分母都比另一个数小) 3.3 3.8 0.5 --------- ------- -------- (口诀：大就大值大 小就大值小) 1.092 1.163 0.7多 截位法、倍数法不赘述 补充：资料分析中的经典比较大小问题： 1150.9*7.8%/(1+7.8%) 1067.12*15%/(1+15%) 1246.97*10.9%/(1+10.9%) 1067.67*13%/(1+13%) 典型的A*a/(1+a)的形式，首先考虑A*a 2、乘除转换的应用： a=b/(1+X)=b*(1-x) x的绝对值要小于10%才适用 a=b*(1+x)=b/(1-x) 应用乘除转化时，绝对误差和选项误差比较，如果小于选项误差，则可以使用，绝对误差可以以-b*x2来近似估算(x的平方) 举例： 3772÷(1+3.4%)=( )。
资料分析速算必背公式
资料分析速算必背公式资料分析速算必背公式主要包括以下11个：1.平均数(arithmetic mean)：用于表示一组数据的总体特征，表示为x＝X1＋X2……Xn/n。
2.方差(variance)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s²=1/n-1Σ(Xi-x)²。
3.标准差(standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s=√s2。
4.四分位数(quartile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为4等分，将相应等分数据的中位数称为“四分位数”，表示为Q1、Q2、Q3。
5.百分位数(percentile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为100等分，将相应等分数据的中位数称为“百分位数”，表示为P1、P2、P3 (99)6.众数(mode)：即原始数据中出现次数最多的数据为众数，如果有多个众数，则将其依次列出。
7.几何平均数(geometric mean)：将所有原始数据乘积开方得到几何平均数，表示为XG＝(X1xX2……Xn)^1/n。
8.几何标准差(geometric standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为Sg＝（X1X2⋯Xn）^1/n / X的开平方。
9.协方差(covariance)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为Cov(X,Y)＝1/n-1Σ[(X-x)(Y-y)]。
10.相关系数(correlation coefficient)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为r＝Cov(X,Y)/sxsz。
11.线性回归(linear regression)：是一种用来寻找两变量之间关系的方法，模型表达式为Y＝aX+b，其中a为斜率，b为截距。
公式汇总-资料分析
资料分析一、常用公式汇总：基期量=现期量-增长量=现期量1+r =增长量r现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r ）增长量=现期量-基期量=基期量×r==现期量1+r ×r 年均增长量=现期量−基期量年份差 增长率=增长量基期量=现期量−基期量基期量=增长量现期量−增长量=现期量基期量-1年均增长率=√现期量基期量年份差 – 1间隔增长率=（1+r 1）（1+r 2）-1比重=部分整体基期比重=部分整体×1+整体增长率1+部分增长率 平均数=总数份数基期平均数=总数份数 × 1+份数增长率1+总数增长率是倍数=A B 多几倍=A B −1=增长率 基期倍数=A B ×1+r B1+r A拉动增长（百分点）=部分的增长量总体去年的量 贡献率=部分的增长量总体的增长量总体的增长率=拉动增长贡献率二、常考重难点难点一：比重比较题型判断：判断相邻两年比重升降的问题，并求升降几个百分点。
比重增长量=现期比重-基期比重=部分整体 - 部分整体×1+整体r 1+部分r =部分整体×部分r−整体r 1+部分r推论：1、判断比重升降（1） 若部分r ＞整体r ，比重上升（2） 若部分r ＜整体r ，比重下降（3） 若部分r =整体r ，比重不变2、判断升降几个百分点公式求解：=部分整体×部分r−整体r 1+部分r 由于部分整体＜1；原式＜部分r−整体r 1+部分r＜（部分r −整体r ） 难点二：混合增长率题目中存在两个部分，每个部分的量对应有一个增长率。
同时，两个部分的和也有一个对应的增长率，可以看作是由两个部分的增长率混合后得到的，我们称之为混合增长率。
题型：1.已知两个量的增长率，求混合后的增长率；r =A’×r A +B’×r BA’+B’结论：r 介于r A 与r B 之间，即若r A ＞r B ，则r A ＞r ＞r B若r A ＜r B ，则r A ＜r ＜r B推论：若A’= B’，则r=r A+r B2若A’＞ B’，则r 在r A 与r A+r B2之间若A’＜ B’，则r 在r B 与r A+r B2之间 即哪个部分基数值大，则偏向于哪个的增长率。
资料分析常用基础公式
资料分析常用基础公式在进行数据分析时，有一些常用的基础公式被广泛应用于统计分析和数据建模。
这些公式可以帮助我们理解数据、计算数据的统计特征以及推断数据的模式和趋势。
下面是一些常用的基础公式：1. 平均值（Mean）：平均值是数据集所有观测值的总和除以观测值的个数。
平均值常用于描述数据的中心趋势。
公式：Mean = （x₁ + x₂ + ... + xn）/ n2. 中位数（Median）：中位数是将数据集的观测值按升序排列后，位于中间位置的值。
中位数可以用来表示数据的中心位置，相比平均值，中位数对于极端值的鲁棒性更强。
公式：Median = （（n + 1）/ 2 ）th observation3. 众数（Mode）：公式：No explicit formula4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是观测值与平均值之间的偏离程度的度量。
标准差越大，观测值越分散。
公式：Standard Deviation = sqrt(( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n)5. 方差（Variance）：方差是标准差的平方，它通过在标准差公式中去掉平方根而得到。
公式：Variance = ( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n6. 百分位数（Percentiles）：百分位数是对数据集进行排序后的一些百分比处的值。
百分位数常用于描述数据分布的位置和统计特征。
公式：x_p=(p/100)*n(当p为整数时)7. 相关系数（Correlation coefficient）：相关系数描述了两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无线性关系。
资料分析必备公式
给人改变未来的力量版权所有 翻印必究资料分析必备公式1． 增长量 ①．增长量=增长后的量-增长前的量 ②．本期比上期增长的量= 2． 年均增长量本期的量 × 增长率 1 + 增长率m=b − a 总增长量 = n 增长次数其中，m 代表年均增长量，n 代表增长次数，b 代表增长后的量，a 代表增长前的量 3． 增长率 ①．增长率=增长后的量 − 增长前的量 增长量 × 100% = × 100% 增长前的量 “比”字后面的量 减少前的量 − 减少后的量 减少量 × 100% = × 100% 减少前的量 “比”字后面的量②．减少率=③．总体的增长率数值介于部分增长率之间 一个整体中包含两个部分。
已知总体增长率为 f%，两个部分增长率分别为 x%，y%， 其中 x%<y% 那么它们之间满足关系式：x%<f%<y% 4． 年均增长率 ①．x%= n （b − 1） 100% × a其中 x%代表年均增长率，b 代表增长后的量，a 代表增长前的量，n 代表增长次数 ②．a×(1+x%)n=b 其中 a 代表增长前的量，x%代表年均增长率，n 代表增长次数，b 代笔增长后的量 5． 倍数b ，其中 k 代表 b 是 a 的多少倍（a<b） a b−a b ②． × 100% = − 1 （a<b） a a①．k= 即：增长率 6． 比重 比重= = 倍数-1部分的量 × 100% 整体的量 整体 = 部分的量 部分占整体的比重部分= 整体 × 部分占整体的比重 7． 比重的变化全国客服：4006 300 9991中公教育学员内部专用资料给人改变未来的力量版权所有 翻印必究对比： ①：本期比重=部分的量 × 100% 整体的量增长后的比重=部分的量(1 + x%) × 100% 整体的量(1 + y %)其中 x%代表部分的增长率，y%代表整体的增长率 如果 x%>y%，那么增长后的比重>本期比重 如果 x%<y%，那么增长后的比重<本期比重②：本期比重=部分的量 × 100% 整体的量部分的量 增长前的比重= 1 + x % × 100% 整体的量 1 + y%其中 x%代表部分的增长率，y%代表整体的增长率 如果 x%>y%，那么本期比重>增长前的比重 如果 x%<y%，那么本期比重<增长前的比重 8． 平均数 平均数=总量/份数，人均=总量/人数 9． 计算公式 ①．1 1 ≈ 1 − x%， ≈ 1 + x% ，其中 x%在比较小的情况下的近似，一般 x%<3%。
行测资料分析必背公式
行测资料分析必背公式行测资料分析必背公式一、基期量基期量可以通过现期量和增长量计算得出。
具体公式如下：1.基期量=现期量-增长量；2.基期量=现期量/(1+r%)；3.两个基期量的和差=(A+B)或(A-B)，其中A和B分别为两个基期量。
二、增长量增长量可以通过现期量和基期量计算得出。
具体公式如下：1.增长量=现期量-基期量；2.增长量=基期量×r%；3.增长量=现期量×r%/(1+r%)；4.平均增长量=(末期值-初期值)/间隔年份。
三、增长率增长率可以通过增长量和基期量计算得出。
具体公式如下：1.增长率=增长量/基期量×100%；2.增长率=(现期量-基期量)/基期量×100%；3.增长率=现期量/基期量×100%-1；4.百分数求增长率，即增长率=r±百分点；5.间隔增长率=r1/(1+r2)+r2/(1+r1)，偏向量大；6.混合增长率，大小居中。
常见的有：房地产=房产+地产；城乡=城镇+农村；进出口=进口+出口；研究生=硕士+博士。
四、比重比重可以通过部分和整体的量值计算得出。
具体公式如下：1.比重=部分/整体；2.现期比重差=部分量值差/整体量；3.基期比重=A/(B×(1+b)/(1+a))；4.两期比重差=A×(a-b)/(B×(1+a))，其中a为平均数分子的增长率，b为分母的增长率。
五、平均数平均数可以通过总数和总个数计算得出。
具体公式如下：1.总数=平均数×总个数；2.基期平均数=A/(B×(1+b)/(1+a))；3.平均数增长率=(a-b)/(1+b)。
六、倍数倍数可以通过A和B的值计算得出。
具体公式如下：1.现期倍数=A/B；2.基期倍数=A/(B×(1+b)/(1+a))。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。
一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。
2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。
3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。
4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。
二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。
2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。
3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。
三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。
资料分析公式汇总
欢迎共阅资料分析公式汇总方法与技巧截位直除法，特殊分数法 截位直除法基期量=尾数法， 估算法1.截位直除法2.化同法(分数大小 比较)3.直除法(首位判断 或差量比较)4.差分法特殊分数法， 估算法 估算法尾数法， 估算法 尾数法 期量特殊分数法1.特殊分数法，当 x%可 以被视为 时，公式可 被简化为：增长量=2.估算法(倍数估算) 或分数的近似计算(看 大则大，看小则小)增长量 比较如果基期量为 A ，经 N 期变为 B ，平均增长量 为 x已知现期量，增长率 x% x=增长量=×x%直除法1.特殊分数法，当 x%可以被视为 时，公式可现期量=基期量+基期量×x%=基期量× (1+x%)现期量=基期量+基期量×M =基期量×(1+M)现期量=基期量+N增长量=现期量-基期量 增长量=基期量×x%增长量= ×x%已知条件已知现期量，增 长率 x%已知现期量，相 对基期量增加 M倍已知现期量，相 对基期量的增长 量 N已知现期量，增 长率 x%已知基期量，增 长率 x%已知基期量，相对基期量增加 M 倍已知基期量，增 长量 N已知基期量，现 如果现期量差 距较大，增长 率相差不大， 可直接比较现 期量已知基期量，增长率 x%已知现期量，增 长率 x%计算公式基期量=考点基期量 计算 比较： 基期量=基期量=现期量-N增长量 计算 基期量 比较 现期量 计算 备注欢迎共阅被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大截位直除法，插值法截位直除法增长率比较发展速度增长贡献率求平均增长率：如果基期量为A，第 n+1 期(或经 n 期)变为 B,平均增长率为 x%求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1 和r2，那么第三期相对第一期增长率为3求总体增长率：整体分为 A,B 两个部分，分别增长 a%与 b%，整体增长率 x%求混合增长率：整体为 A，增长率为 a%，分为两个部分 B,C，增长率为 b%和 c%已知现期量与增长量已知现期量与基期量已知部分增长量与整体增长量x%= -1r3=r1+r2+r1r2x%=混合增长率 a%介于 b%和c%之间比较增长率= 代替增长率进行大小比较发展速度= =1+增长率增长贡献量=贡献率%代入法，公式法简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和(正负号带进公式计算)x%=a%+混合增长率大小居中相当于分数大小比较截位直除法，插值法截位直除法，插值法B=A(1+X%)当 x%较小时可简化为 B=A (1+nx%)已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率贡献率是指有效或有用成果r已知基期量，增长量已知现期量，基期量增长率=增长率=增长率计算n拉动增长比重计算比重比较指数人次与人数进出口和贸易顺逆差欢迎共阅求 B 拉动 A 增长几个百分点:如果 B 是 A 的一部分， B 拉动 A 增长 x%某部分现期量为A，整体现期量为为 B某部分基期量为A，增长率 a% ，整体基期量为B，增长率 b%某部分现期量为A，增长率 a% ，整体现期量为B，增长率 b%求基期比重-现期比重：某部分现期量为 A 增长率 a%,整体现期量为 B，增长率b%某部分现期量为A，整体现期量为 B基期比重与现期比重比较：某部分现期量为 A，增长率 a%，整体现期量为 B，增长率 b%顺差出口总额〉进口总额逆差出口总额〈进口=x%=现期比重=现期比重=基期比重= ×两期比重差值计算：现期比重-基期比重=- ×= ×( 1- )= ×现期比重=基期比重= ×指数=顺差额= 出口额-进口额=净出口额逆差额=进口额- 出口额数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比截位直除法，插值法截位直除法，插值法一般先计算，然后根据 a 和b 的大小判断大小一般先计算，然后根据 a 和b 的大小判断大小1.先根据 a 与b 的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法(近似取整估算)4.直除法相当于分数大小比较，同上述做法直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
资料分析公式范文
资料分析公式范文以下是一些常用的资料分析公式：1.平均值公式：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。
平均值公式可以表示为：平均值=总和/数据个数平均值可以用来描述一组数据的集中程度。
2.方差公式：方差是一组数据与平均值之间差值的平方的平均值。
方差公式可以表示为：方差= (∑(xi-平均值)²) / 数据个数方差可以用来描述一组数据的离散程度。
3.标准差公式：标准差是方差的平方根，用来衡量一组数据的波动程度。
标准差公式可以表示为：标准差=√方差标准差越大，数据的波动程度越大。
4.相关系数公式：相关系数描述两个变量之间的相关程度。
相关系数公式可以表示为：相关系数=协方差/(标准差1*标准差2)相关系数的取值范围为-1到1，当相关系数为正时，表示两个变量正相关；当相关系数为负时，表示两个变量负相关；当相关系数接近0时，表示两个变量不相关。
5.回归分析公式：回归分析用来建立变量之间的数学关系，并用来预测未来的数值。
最简单的线性回归模型可以表示为：y = a + bx其中y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数。
通过拟合数据，可以求得最佳的回归系数，进而进行预测。
6.正态分布公式：正态分布是最常见的概率分布之一，用来描述自然界和人类行为中很多现象的分布情况。
正态分布的概率密度函数可以表示为：f(x)=(1/(σ√2π))*e^(-(x-μ)²/2σ²)其中f(x)是x的概率密度值，μ是均值，σ是标准差。
正态分布具有钟形曲线的形状，均值和标准差决定了曲线的位置和形状。
这些公式是资料分析中常用的基本工具，通过运用这些公式，我们可以从数据中提取出有意义的信息，并进行更深入的分析和推断。
同时，还有许多其他的资料分析公式，如卡方检验公式、t检验公式、ANOVA分析公式等等，这些公式可以根据具体的分析需求来选择和应用。
资料分析常考公式
资料分析常考公式资料分析是一门重要的课程，它不仅能够为学生提供一些有用的知识，还能够让学生学习一些有用的技能。
在大多数学术课程中，资料分析常常涉及到公式，学生需要记住这些公式，并将其用于实际研究中。
首先，提到资料分析常考公式，最常考的莫过于卡方公式，它用于计算两组资料之间的差异。
卡方公式也被称为卡方检验，它可以用于查看两组不同资料的差异，让研究者可以比较两组资料的差异是否有统计学上的意义。
卡方公式的公式为：$ X^2 = sum_{i=1}^{n} frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} $ 其中，$ O_i $是观察到的实际值， $ E_i $预期值。
此外，t检验也是一种常见的资料分析检验，它可以帮助研究者检验两组样本的差异是否具有统计学上的意义。
t检验的公式为：$ t = frac{bar{x}_1 -bar{x}_2}{s_psqrt{frac{1}{n_1}+frac{1}{n_2}}} $其中，$ bar{x}_1 $ $ bar{x}_2 $ 代表两组样本的均值，$ s_p $ 代表两组样本的池化标准差， $ n_1 $ $ n_2 $ 代表两组样本的大小。
此外，要进行有效的资料分析，你还需要记住线性回归的公式： $ Y = a + bX + epsilon $其中，$ Y $变量，$ a $ $ b $系数，$ X $自变量，$ epsilon $误差项。
最后，有一些技术也是常见的资料分析方法，例如因子分析和主成分分析。
因子分析是一种统计学方法，用于发现多变量资料中的隐藏模式，它可以帮助研究者更好地理解数据的结构。
而主成分分析是一种统计学方法，用于将资料维度降低，从而使它更加容易解释。
资料分析非常重要，以上只是常见的几种资料分析的常见公式，学习者必须掌握这些公式才能更好地理解资料分析的原理。
当然，学习者需要不断练习，才能更好地掌握这些公式，以便将其运用到实际研究中。
通过对各种资料分析公式的研究和实践，学生可以更好地理解资料分析的基本原理和技能，从而将其用于实际研究。
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1、比重（倍数）公式我们要说比重公式或者倍数公式的时候，总要先理解什么是比重，什么是倍数吧？否则讲解半天，连最基础的都不知道，那我们应用的时候，就会很麻烦。
比重是什么呢？倍数是什么呢？即使大家不能把概念说出来，但是肯定知道比重和倍数是怎么回事，说白了，就是指标A占指标B的百分数： （1）如果百分数超过了100%，此时我们就写成小数形式，那么这个小数就是我们所说的倍数； （2）如果百分数没有超过100%，那我们就把这个数值称为是比重。
我们从上面的讲解来看，如果说比重的时候，那么指标A是属于指标B的一部分，如果说倍数的时候，指标A、B是相互并列的，没有从属关系。
不过不论是比重，还是倍数，其都是A/B的形式，不过由于在资料分析里面，有时间出现，所以必然说涉及到末期比重，和基期比重，具体是怎样的呢？我们看下面的讲解。
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 假设在末期的时候，指标A的具体值为M，增速为m，指标B的具体值为N，增速为n，那么就有： （1）末期比重（倍数）公式：指标A/指标B=M/N； （2）基期比重（倍数）公式：指标A/指标B=（M/N）×（1+n）/（1+m）。
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++（2）比重（倍数）公式的应用比重（倍数）公式是最基本的公式，看着很简单，在应用的时候，也主要有两种情况，一种就是直接求比重，或者倍数，另外一种就是求整体，或者部分的数值，怎么说呢？我们还是举个例子。
比如说，2010年，某省地区生产总值达到A亿元，其中，第一产业增加值达到B亿元，那么第一产业增加值占该省地区生产总值的比重就是B/A； 如果说，2010年，某省地区生产总值达到A亿元，其中第一产业增加值所占比重为a，那么第一产业增加值为Aa亿元； 再比如说，2010年，某省第一产业增加值达到B亿元，占地区生产总值的比重为a，则该省地区生产总值为B/a亿元。
【注意】基期比重（倍数）的计算有着自己独特的流程，详细的我们可以参考《资料分析解题技巧》。
******************************************************************************* 【真题示例1】2011年上半年，我国软件产业实现软件业务收入8065亿元，同比增长29.3%，增速比上年同期高0.2个百分点;实现利润103亿元，同比增长24.9%。
其中，6月份完成软件业务收入1828亿元，同比增长32.9%，增速比5月份回升3.6个百分点。
126．2011年6月份我国软件产业软件业务收入占上半年总值的比重约为（）。
A．22.7% B．24.6% C．26.5% D．29.1% 【答案】A 【解析】本题考查的是比重这一知识点。
根据材料相关数据可知，2011年6月份我国软件产业软件业务收入占上半年总值的比重为1828/8065，结合选项，口算该值要比25%小不少，那么本题的正确答案就是A选项。
【补充说明】或者我们直接计算也行，就是计算18/8=9/4=2.25，那么正确答案就是A选项，由于选项中的数值数量级相同，所以我们不用考虑数量级的大小，直接计算就行了。
【真题示例2】2012年上半年，石油和化工行业规模以上企业进出口总额3320.69亿美元，同比增长10.4%。
2012年1~6月全行业规模以上企业进出口总额，增幅比1~5月回落1.6个百分点，占全国进出口贸易总额的17.5%，累计逆差1543.38亿美元，同比扩大19.3%。
129．2012年上半年全国进出口贸易总额约为多少万亿美元？ A．1.3 B．1.5 C．1.7 D．1.9 【答案】D 【解析】本题考查的是百分数这一知识点。
根据“占全国进出口贸易总额的17.5%”可知，2012年上半年全国进出口贸易总额为3320.69/17.5%，由于计算的是万亿美元，所以先将单位化为相同，则有0.3320.69/17.5%。
由于0.332069≈0.33=1/3，所以计算式可以化为100/（3×17.5）=100/52.5，很明显这个值接近2，故本题的正确答案为D选项。
******************************************************************************* 2、贡献率公式贡献率，这个概念，在之前的考试里面并没有出现过，以至于好多考生都已经将其遗忘，不过，这可不是个好现象，因为在刚刚过去的2012年，就出现了对这个概念的考查，那具体什么是贡献率呢？贡献率怎么应用呢？我们还是看下面的讲解。
贡献率，则是说某一部分的增加对整体增加贡献了多少，也是用百分数来表示，对应的公式就是：贡献率=部分增加量/整体增加量×100%。
贡献率，在应用的时候，主要有两种情况，一种就是直接求贡献率，这点我们不陌生，另外一种，就是求部分或者整体的数值，这点和比重（倍数）公式的应用比较类似，那我们也不多说了，直接上例题吧。
******************************************************************************* 【真题示例1】“十一五”期间，我国农村居民人均纯收入由2005年的3255元提高到2010年的5919元，增加2664元，年均增长12.7%。
2010年农村居民的工资性收入人均2431元，比2005年增加1257元，增长1.1倍，年均增长15.7%。
118．“十一五”期间，我国农村居民人均工资性收入的增加值对农村居民人均纯收入增加的贡献率约为（）。
A．37.1% B．43.6% C．47.2% D．50.4% 【答案】C 【解析】本题考查的是贡献率，其实就是比重这一知识点。
重点考查估算能力。
根据材料，“十一五”期间，我国农村居民人均工资性收入增加值对农村居民人均纯收入增加的贡献率为1257/2664。
由于2664的50%为1332，比1257大75，而75/2664约为3%，那么贡献率就约为50%-3%=47%，故本题的正确答案为C选项。
【补充说明】本题在解答的时候，采用了反推的方法，这种方法在解答选项相近的试题时，特别适用，至于详细的讲解，我们会在后续教材中出现。
【真题示例2】2011年全国农村居民人均纯收入6977元，比上年增加1058元，剔除价格因素，实际增长11.4%，增速同比提高0.5个百分点，其中：人均工资性收入2963元，同比增长21.9%。
工资性收入对全年农村居民增收的贡献率达50.3%，工资性收入占农村居民纯收入的比重达42.5%，同比提高1.4个百分点。
97．2011年全国农村居民人均工资收入同比增加多少元？ A．831 B．765 C．649 D．532 【答案】D 【解析】本题考查的是增长量这一知识点。
根据贡献率的公式可知，2011年全国农村居民人均工资收入同比增加1058×50.3%，口算这个值约为500左右，结合选项，选择D选项。
【补充说明】如果我们没有看出这个公式，那我们可以直接采用增加量的计算公式来计算，则有2963×21.9%/（1+21.9%），由于1/5=20%，所以计算式可以化为2963/6，约为500。
*******************************************************************************第3节增加量公式增加量，这个知识点，在近几年的考试试题里面频频出现，每年的试题里面必然会出现2道左右的试题，所以我们在平时的复习里面，一定要对这个概念烂熟于心，此外，对这个概念的出题方式以及解题技巧也要有相应的掌握，具体的我们在后面的教材里面，会有详细的讲解，接下来，还是从增加量的概念入手，来获知增加量的公式吧。
增加量，这个就相对来说，是一个比较简单的概念，就是说，相对于基期量，末期量的增长情况，由于末期和基期之间存在一个年增速的概念，所以增加量的公式，其实是从年增速这个概念延伸而来的，在我们做题的时候，增加量常用的公式有： 增加量=末期量-基期量； 增加量=基期量×增速； 增加量=末期量-末期量/（1+增速）； 增加量=末期量×年增速/（1+增速）。
一般我们在计算的时候，由于经常给出末期量，以及末期的增速，所以我们通常采用来增加量=末期量×增速/（1+增速）计算。
【注意】在计算增加量的时候，我们可以通过分数模型解答，也可以通过放缩估算的方法解答。
******************************************************************************* 【真题示例1】2011年全国农民工总量达到25278万人，比上年增长4.4%。
其中，外出农民工15863万人，比上年增长3.4%；本地农民工9415万人，比上年增长5.9%。
131．2011年外出农民工人数比上年增加多少万人？ A．522 B．1055 C．2451 D．6448 【答案】A 【解析】本题考查的是增加量这一知识点。
根据材料相关数据可知，2011年外出农民工人数比上年增加15863×3.4%/（1+3.4%），由于选项差别较大，所以我们可以放心的估算。
此时我们可以将计算式化为15863×3.4%≈150×3.4=450+60=510，结合选项，选择A 选项。
【真题示例2】2011年上半年，嵌入式系统软件实现收入1443亿元，同比增长33.8%，增速比去年同期高14.2个百分点。
软件产品和信息系统集成服务发展较为稳定，分别实现收入2867亿元和1673亿元，同比增长28.2%和23.9%。
128．2011年上半年嵌入式系统软件收入同比增长了多少亿元? A．307 B．365 C．424 D．488 【答案】B 【解析】本题考查的是增加量这一知识点。
根据材料相关数据可知，2011年上半年嵌入式系统软件收入同比增长1443×33.8%/（1+33.8%）。
结合选项，选项差别比较大，那我们直接估算，由于33.8%≈33.3%=1/3，所以计算式可以化为1443/4=36……，故本题的正确答案为B选项。
*******************************************************************************第1节复合增速公式复合增速公式，其实是增速的一种，我们最容易把它和混合增速混淆在一样，不过它们两个可是不同的，复合增速公式，是具有时间段的增速，而混合增速则是同一年不同指标的增速，那复合增速具体是怎样表达的呢，公式是什么，我们还是先推导一下，这样我们的记忆就会更加深刻，也容易记住。