正确理解试验结果的重复性与重现性的概念(2015.01.19)
重复性和再现性
1）重复性（r）
定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件是指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义：一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另有说明，一般指定的概率为0.95。
2）再现性（R）
定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。
定量定义：一个数值，用相同的方法，同一试验材料，在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
量具测量值重复性与再现性的评定[讲解]
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量具测量值重复性与再现性的评定一、相关概念1、重复性：传统上把重复性看作“评价人内变异性”。
重复性是指由一个评价人，用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。
它是设备本身固有的变差和性能，通常指设备变差，尽管这样容易使人误解。
但事实上，重复性是在确定的测量条件下连续试验得到的普通原因（随机变差）变差。
当测量环境固定和已定义时，即确定了－固定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设条件时，对于重复性最佳的术语是系统内部变差。
除了设备内部变差以外，重复性也包括在特定测量误差模型下任何情况下的内部变差。
2、再现性：传统上把再现性看作“评价人之间”的变异。
再现性通常定义为由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
手动仪器受操作者技术影响常常是实际情况，然而，在测量过程（即自动操作系统）中操作者就不是主要的变差源了。
由于这个原因，为此，再现性被看作是测量系统之间或测量条件之间的平均变差。
二、数据来源本案例数据节选自深圳市佳宝隆科技有限公司《重复性与再现性分析报告》，为避免重复，笔者采取了其中的前两次测定，结果如下：操作者测量序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 1 31.99 31.98 31.98 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00B 1 32.00 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 31.99 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00C 1 31.99 31.99 31.99 31.99 31.99 31.98 31.99 31.98 31.99 31.992 32.00 31.99 31.99 32.00 31.98 31.99 32.00 31.99 31.99 32.00在该实验中，n=10,k=3,m=2。
第四讲 测量准确度、重复性、复现性及标准偏差
计量讲座：通用计量术语知识讲座中国计量科学研究院施昌彦一、测量准确度是指“测量结果与被油量真值之间的一致程度”(JJF1001-1998《通用计量术语及定义》规范5.5条，以下只简条款)。
上述定义中的“一致程度”，不是定量，而是定性的。
关于准确度是一个定性概念的问题，可以从以下三个方面理解。
首先，被测量真值其实就是被测量本身，而与给定的特定量定义一致的所谓真值，仅是一个理想化的难以操作的概念。
因此，不可能准确而定量地给出准确度的值。
其次，传统的误差理论认为准确度是系统误差与随机误差的综合，而对它们的合成方法，国际上一直没有统一。
最后，习惯上所说的准确度其实表示的是不准确的程度，但人们又不愿意用贬意的称谓，而宁可用褒意的称谓。
因此在表示准确度高时，准确度的值却是更小。
这样当准确度小于1%时，究竟是表示误差小于1%，还是误差大于1%？有时让人搞不明白引入准确度概念的必要性。
作为历史形成的习惯用语，七个国际组织在1993年规定，沿用的准确度只是测量结果与被测量真值之间的一致程度或接近程度，只是一个定性概念，不宜将其定量化。
例如:可以定性地说“这个研究项目对测量准确度要很高”，“测量准确度应满足使用要求，或某技术规范、标准的要求”等。
换言之，可以说准确度高低、准确度为0.25级、准确度为3等或准确度符合××标准，而尽量不要说准确度为0.25%、16mg、≤16mg或±16mg。
也就是说，准确度不宜与数字相连。
若需要用数字表示，则可用不确定度。
例如:可以说“测量结果的扩展不确定度为2μΩ”，而不宜说“准确度为2μΩ”。
有些测量仪器说明书或技术规范中规定的准确度，其实是仪器的最大允许误差或允许误差极限，不应与本定义的测量准确度术语相混淆。
测量仪器的准确度等级，是它符合一定的计量要求，使示值误差处于规定极限之内的等别或级别，通常按照约定的方法给这种等级注以数字或符号。
不要用术语“精密度”(precision)来表示“准确度”，因为前者仅反映分散性，不能替代后者。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipm ent varian ce)设备偏差、（再现性AV）(appris er varian ce)人員偏差、产品偏差（PV）(produc ts varian ce),2．重复性（Repeat abili ty）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reprod ucibi lity）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
重复性和重现性
重复性（r）与再现性（R）2009-8-28 9:33:25精密度：在确定条件下，将测试方法实施多次，求出所得结果之间的一致程度。
精密度的大小常用偏差表示。
精密度的高低还常用重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）表示。
1）重复性（r）定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件是指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义：一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另有说明，一般指定的概率为0.95。
｛重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作两个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
｝2）再现性（R）定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。
定量定义：一个数值，用相同的方法，同一试验材料，在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
｛再现性是用本方法在正常和正确操作情况下，由两名操作人员，在不同实验室内，对相同试样各作单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值｝三个表示精密度的概念，在国外的文献中常见：1. 平行性（replicability）：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差；2. 重复性（repeatability）：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差；3. 再现性（reproducibility）：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
色谱的重现性、重复性
很多实验室分析人员在面对精确度、重现性、重复性这些定义的时候都会犯迷糊，到底重复性、重现性该如何区分?今天以后就没理由再傻傻分不清楚了，请看下面小编帮你理顺的吧：精密度是指在规定的测试条件下，同一个均匀供试品，经多次取样测定所得结果之间接近的程度。
精密度的表示方法气相色谱法和高效液相色谱法是对同一供试液进行至少五次以上的测定；精密度一般用相对标准偏差(relative standard deviation, RSD) 表示：RSD= 标准偏差/平均值* 100 %精密度报告的数据应包括平均值、可信限及相对标准偏差。
一般在一天之内进行的精密度考察称为日内精密度(inter-day variability) ；在三天之内进行的精密度考察称为日间精密度(intra-day variability) 。
有时为了考察随机变动因素对精密度的影响，还需设计进行中间精密度试验，变动因素包括不同日期、不同分析人员和不同设备。
重复性：主要目的是为了验证所选用的方法对样品进行测定时，检测结果的精密程度(可以用3个不同浓度的溶液，每个浓度制备3份，或是用100%的浓度溶液不少于6个的结果进行评价)。
重现性：主要目的是为了验证针对同一样品检测时，所选用的方法的精密程度(可用同一个样品溶液连续进样6次的结果进行评价)。
简言之就是：重复性：同一个人，同一台仪器，在一定时间内的样品精密程度重现性：不同实验室，或不同操作人员，或不同仪器上的精密程度。
网友疑问解答：不同实验室由不同分析人员测定结果之间的精密度，称为重现性。
狭义来说，同一实验室，相同或不同的人，用不同的仪器做的结果也可以说是重现性。
重现性差有很多原因。
比如柱子性能的不同。
就算是同一型号柱子也会有差别。
还有和流动相配制的溶剂、水有关。
还有和仪器本身的性能，比如说死体积不同，不同厂家的检测器的检测限不同等多方面原因。
还有可能是操作有关，比如外标分析时用的自动进样小瓶装样过多，导致进样量有偏差。
物理实验技术中的实验结果验证与重复性检验
物理实验技术中的实验结果验证与重复性检验在物理学的研究中，实验是一种重要的手段，通过实验可以验证理论模型的正确性，提供科学研究的可靠依据。
然而，任何一项实验都需要通过结果验证和重复性检验来确保其准确性和可靠性。
本文将探讨物理实验技术中实验结果的验证和重复性的检验，以及其在科学研究中的重要性。
1. 实验结果的验证实验结果的验证是指通过数据的分析和比对，判断实验结果是否符合预期或理论模型的预测。
在物理实验中，验证实验结果的方法多种多样，如数值计算、图像分析等。
通过这些方法，研究者可以对实验数据进行处理和解释，从而得出结论。
以电子自旋共振实验为例。
在实验中，研究者通过利用固体样品的自旋与射频电磁场的相互作用，观察发生自旋共振现象时的实验结果。
首先，他们会通过调整磁场强度和频率等参数，确保实验条件的准确性。
然后，他们会采集一系列数据点，并绘制相应的共振曲线。
最后，他们会将实验结果与理论模型的预测进行比对，以验证实验的可靠性。
2. 实验结果的重复性检验实验结果的重复性检验是指通过多次重复实验，以检验实验结果的稳定性和可信度。
在物理学的研究中，重复性检验是非常重要的，因为只有在多次实验的结果相互一致时，才能对实验结果的准确性有更高的信任度。
为了进行实验结果的重复性检验，研究者需要注意实验的条件和操作的准确性。
首先，他们需要确保实验装置和样品的状态保持稳定。
其次，他们需要严格控制所有实验参数的一致性，以避免参数误差对实验结果的影响。
最后，他们需要多次进行实验，并统计和比较不同实验结果之间的差异，从而判断实验结果的稳定性和可靠性。
3. 实验结果验证与重复性检验的重要性实验结果的验证和重复性检验在科学研究中扮演着重要的角色。
首先，实验结果的验证可以确保科学研究的准确性。
只有通过对实验数据的验证，才能判断实验结果是否与理论模型一致，从而增加研究的可信度和可靠性。
其次，实验结果的重复性检验可以确认实验结果的稳定性和可重复性。
重复性和再现性分析
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。
下面是一些被证明为有用的分析技术（另参 见变差数分析法）。
从测量系统分析中得到的数据可通过控制图 画显示出来。通过使用控制图来回答与测量 系统有关的问题，这一见解已被Western Electric所采用（见参考文献表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”）。
使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是5的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
用极差法进行研究时通常选用两个评价 人与五个零件。在这种研究中，两个评 价人测量每个零件一次。由评价人A测量 的每个零件的极差与由评价人B测量的每 个零件的极差是决然不同的。计算极差 之和以及极差的平均值（R）：总测量变 差即为极差的平均值乘以1/d2*，d2*可在 附录C中查到，取m=2，且g=零件的数 量。
如果某个评价人是在控制限之外，则说明他 使用的方法与其它人不一致。
如果所有的评价人均有一些超出控制范围的 点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏 感，需要进行改进以获得有效的数据。
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图 形。
极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分 析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。
进行研究 尽管评价人的人数、测量次数及零件数量 均可会不同，但下面的讨论呈现进行研究 的最佳情况。参见图12中的GRR数据表， 详细的程序如下：
1）取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样 本，为n>5个零件的样本。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
重复性、复现性如何定义、理解和运用
重复性、复现性如何定义、理解和运⽤重复性的定义和理解JJF1001-2011测量重复性的定义是“在⼀组重复性测量条件下的测量精密度”，亦即在相同测量条件下，对同⼀或相类似被测量在短时间内进⾏连续多次测量所得结果之间的⼀致性。
重复性条件包括:相同测量程序、相同操作者、相同操作条件和相同地点，并在短时间内对同⼀或相类似被测对象重复测量。
从上述重复性条件中的诸多要素中除了时间不能重复外，其他都是“相同……”。
这些“相同……”要素是值得探讨的，世界没有相同的东西，其中包括重复性条件中的诸多要素。
在测量实践中，只能在尽可能相同的条件下进⾏测量。
例如:“相同操作者”当然理解为同⼀个⼈，但同⼀个⼈在相同的环境条件下，不同的时间内并不能具有相同的⽣理状态或⼼理状态，就是说他或她在不同的时间段内的观察与处理能⼒是有差异的。
因此，“相同操作者”的含义应理解为在测量过程中具有稳定的⽣理及⼼理状态，能熟练操作并具有持续稳定观测能⼒的同⼀个操作者。
对于特别精细与重⼤的测量项⽬，若当天的操作者情绪不好或饮酒过度，就有可能对观测结果带来难以预料的不利影响。
同时，在重复性测量过程中，“相同操作者”的另⼀层含义是操作者必须具有独⽴完成测量⼯作的能⼒。
另外，操作者在观测读取如指针式仪表的测量数据时，裸眼与带眼镜及观测者与仪表的相对位置移动等都会引起读数的变化。
因此，重复性条件要求操作者在进⾏连续多次测量过程中，操作者应尽量保持正常的⼯作状况，才能符合“相同操作者”中“相同”的要求。
这也从另⼀⽅⾯要求操作者对将要进⾏的重复性条件下的测量⼯作要熟悉、要专业、要专⼼，测量⼯作开始前要做好充分的准备，才可能“在短时间内进⾏连续多次测量”，也才具有“相同操作者”这⼀特性。
⾄于“相同地点”，也可以有多种理解，对于⼤型的具有固定场所的测量设备如⽔流量标准装置，相同的地点指的是装置所处的固定场所。
对于⼩型计量器具的测量，如⼀些⼩型的电⼦仪器仪表、克组砝码及压⼒表等的测量，相同的地点⼀般指的是实验台，在测量实施过程中标准器具如天平在实验台上⼀般是不可以移动的。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
重复性和再现性
实验结果的准确性：确保实验数据的可靠性和准确性，避免误差和偏差。
实验结果的可重复性：实验结果是否能够被其他研究者重复验证，是判断实验结果可靠性的重要标准。
实验结果的解读：对实验结果进行深入分析和解读，探究实验结果背后的原因和意义。
实验结果的解释：对实验结果给出合理的解释和推测，探究实验结果与理论之间的联系。
Part Three
重复性和再现性的关系
重复性和再现性的联系
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
重复性是指在相同条件下，实验结果的再现程度，即实验结果的可靠性。
重复性和再现性是相关概念，都涉及到实验结果的可靠性和可重复性。
再现性是指在不同条件下，实验结果的再现程度，即实验结果的可重复性。
重复性和再现性的联系在于，一个好的实验应该具备良好的重复性和再现性，以确保实验结果的可靠性和可重复性。
重复性和再现性的协同作用
重复性和再现性的协同作用在科学实践中的应用
重复性和再现性在科学结论中的贡献
重复性和再现性如何提高科学研究的可信度
重复性和再现性在科学实验中的重要性
Part Four
重复性和再现性的影响因素
实验设计
实验操作
实验设计：确保实验条件的一致性，避免误差和干扰因素
实验材料：选择可靠的实验材料，保证实验结果的可靠性
汇报人：XX
强化情感：重复的情感表达可以加深人们对某种情感或情绪的体验，使其更加深刻和持久。
提高技能：通过重复练习来提高技能水平，使人们更加熟练和准确地掌握某种技能或动作。
重复性的应用场景
科学研究：重复实验以验证结果的可靠性
质量控制：确保产品或服务的稳定性和一致性
科学实验中的结果验证和实验重复
科学实验中的结果验证和实验重复科学研究的核心是通过实验来验证和证实提出的假设或理论。
而科学实验的结果验证和实验重复是保证实验结果可信度和科学性的重要步骤。
本文将从结果验证和实验重复两方面来探讨科学实验的重要性和意义。
一、结果验证结果验证是通过重复多次实验，确保得到的结果是可靠和有效的过程。
科学实验中的结果验证有以下几个方面：1. 验证结果的重现性：科学实验需要在一定的条件下进行，而结果验证是通过重现实验条件来确保实验结果的一致性。
只有多次实验结果相同，才能说明实验结果是稳定和可靠的。
2. 验证结果的可靠性：科学实验需要确保实验结果是真实可信的。
通过验证结果的可重复性、可稳定性、可准确性等，可以确定实验结果的可靠性。
3. 验证结果的一致性：在科学实验中，如果不同研究者在不同实验室独立开展相同实验，得到的结果是一致的，那么就可以确认实验结果的准确性和可靠性。
实验结果的验证不仅可以增加实验者的信心，也可以提高实验结果的可信度和说服力。
通过验证和重复实验，可以发现实验错误、排除实验干扰因素，保证实验结果的准确性和可靠性。
二、实验重复实验重复是指在相同条件下，多次独立进行相同实验的过程。
实验重复可以通过以下几个方面来确保实验结果的可靠性和科学性：1. 独立实验：在进行科学实验时，每次实验都应该是在相同条件下独立进行的，而不受之前实验结果的干扰。
2. 多次实验：为了验证实验结果的可靠性，需要多次重复进行实验。
多次实验可以增加样本数据的数量，提高实验结果的统计学意义。
3. 实验者不同：为了排除个体差异等因素的影响，同一个实验应该由不同的实验者独立进行，以确保实验结果的客观性和客观可比性。
实验重复是科学研究的基础和核心，通过多次重复实验可以排除偶然因素的影响，提高实验结果的可信度和科学性。
只有经过多次实验的确认，才能确定实验结果的真实性和有效性。
总结：科学实验中的结果验证和实验重复是保证实验结果可信度和科学性的重要步骤。
化学实验中的实验重复性与可靠性
化学实验中的实验重复性与可靠性化学实验是研究化学变化和物质特性的重要手段，而实验结果的可靠性对于科学研究和应用都具有至关重要的意义。
在化学实验中，实验重复性与可靠性是评估实验数据准确性和可信度的重要指标。
在本文中，将探讨实验重复性与可靠性的定义、重要性，以及如何提高实验重复性和可靠性。
一、实验重复性与可靠性的定义实验重复性指的是在相同或相近的实验条件下，进行同样实验多次所得到的结果之间的一致性。
简单来说，就是指实验在不同的时间和地点重复进行，结果是否一致。
实验可靠性则是指实验结果的真实性和可信度，即实验结果是否准确反映了所研究的现象或规律。
二、实验重复性与可靠性的重要性实验重复性与可靠性是科学研究的基础，具有以下重要性：1. 确保实验结果的准确性：通过多次重复实验可以验证实验结果的可信度，排除个别误差的影响，提高实验数据的准确性。
2. 验证科学假设和推理的有效性：科学研究通常基于一定的假设和推理，而实验重复性可以用来验证这些假设和推理是否成立。
3. 提高研究的可信度和可复制性：实验重复性是评估科学研究可信度的重要指标，只有在多个实验结果一致时，才能使研究结果更加可信，并能够为其他科学家提供复制实验的依据。
三、提高实验重复性和可靠性的方法为了提高实验重复性和可靠性，我们可以采取以下方法：1. 严格控制实验条件：实验条件的统一非常重要，包括温度、压力、反应物质量、反应时间等。
确保在不同的实验重复中，这些条件尽量保持一致。
2. 扩大样本容量：增加实验重复的次数，使用更多的样本。
这样可以降低个别误差对实验结果的影响，提高实验结果的稳定性和可靠性。
3. 使用标准化设备和试剂：在实验中使用标准化的设备和试剂，保证实验所使用的物质质量和纯度一致，减少实验数据的误差。
4. 记录和分析实验数据：在实验过程中，及时准确地记录实验数据，并进行系统化的数据分析。
通过数据的统计和比较，可以评估实验的重复性和可靠性。
5. 进行数据验证和对比：通过与已有数据进行对比，验证实验结果的正确性和一致性。
关于重复性和再现性的理解e
关于重复性和再现性的理解重复性和再现性是计量型分析。
简称：重复性〔EV〕(equipment variance)设备偏差再现性〔AV 〕(appriser variance)人員偏差、产品偏差〔PV〕(products variance), 2．重复性〔Repeatability〕：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中，当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复再现性〔Reproducibility〕是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续屡次测量所得结果之间的一致性〞。
上述定义中的“一致性〞是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行屡次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
这里的“短时间〞可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。
从数理统计和数据处理的角度来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计规律的随机状态。
报告中如何准确评估实验结果的可靠性与可重复性
报告中如何准确评估实验结果的可靠性与可重复性1. 实验设定的合理性对结果的可靠性影响实验设定的合理性是评估实验结果可靠性的重要因素。
一个合理的实验设计应该具备以下几个方面：目标明确、实验方法合适、样本大小足够、实验流程严谨。
目标明确意味着实验的目的和研究问题清晰明确，实验方法合适指的是所选的实验方法能够充分反映研究对象的特性和变化规律，样本大小足够表示实验所使用的样本数量足够大，能够获得统计上有意义的结果，实验流程严谨意味着实验过程中要进行充分的控制和记录，以保证实验结果的可靠性和可重复性。
2. 数据采集和处理的准确性对结果的可靠性影响数据采集和处理的准确性也是评估实验结果可靠性的关键因素之一。
在数据采集过程中，要严格按照实验设计要求进行操作，并记录和保存原始数据。
在数据处理过程中，要确保使用合适的统计方法和工具，避免数据处理中的误差和偏差。
此外，还要注意数据采集和处理的操作者的专业水平和操作规范，以确保数据的准确性。
3. 实验结果的统计分析方法对结果的可靠性影响实验结果的统计分析方法也会对结果的可靠性产生影响。
在进行实验结果的统计分析时，要选择合适的统计方法和工具，避免过度解读数据。
同时，要对统计结果进行合理的解释和说明，避免误导读者。
此外，还要注意在实验设计阶段就要考虑到所需的统计分析方法，避免后期出现无法分析的情况。
4. 结果的可重复性对结果的可靠性影响结果的可重复性是评估实验结果可靠性的关键指标之一。
可重复性指的是通过重复进行相同或类似实验操作，能够获得相似或一致的结果。
如果不同实验者或不同实验环境下都能够得到相似的结果，说明实验结果具有较高的可重复性，从而增加了结果的可靠性。
5. 实验结果的问题和局限性对结果的可靠性影响在评估实验结果可靠性时，还需要考虑到实验结果的问题和局限性。
实验结果可能存在一些误差、偏差或不确定性，这些问题和局限性可能会影响结果的可靠性。
因此，在进行结果的分析和解释时，要考虑到这些问题和局限性，并进行适当的修正和说明。
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正确理解重复性与重现性的概念
仪器信息网2015/01/13 13:18:49 点击142 次
[导读]重复性(repeatability)与重现性(再现性，reproducibility)，二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性(repeatability)与重现性(再现性，reproducibility)，二者都是用来评价分析结果的精密度。
大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。
但是二者的实际意义是不一样的。
重复性比重现性概念大，应用范围大。
重现性内涵小，一般用在“现象”。
一、重复性(r)
定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。
相同的条件是指同一操作者，同一设备，同一实验室和短暂的时间间隔。
定量定义：一个数值，在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另有说明，一般指定的概率为0.95。
(重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作两个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。
)
二、再现性(R)
定性定义：用相同的方法，同一试验材料，在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。
不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。
定量定义：一个数值，用相同的方法，同一试验材料，在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。
除非另外指出，一般指定的概率为0.95。
(再现性是用本方法在正常和正确操作情况下，由两名操作人员，在不同实验室内，对相同试样各作单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值)
三个表示精密度的概念，在国外的文献中常见：
1. 平行性(replicability)：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;
2. 重复性(repeatability)：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;
3. 再现性(reproducibility)：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。
我个人认为我们国内常把平行性和重复性混为一谈，区别上面三个概念我个人认为平行性就是我们做一个添加样品设置的平行样之间的变异系数;重复性就是对同一被测对象我们在不同时间做出来的重复结果之间的变异系数;而再现性很好理解，就是不同实验室结果的变异系数啦。
操作者1：29.5;28.0;28.3;29.3;28.8;29.6;28.8;28.6;27.9;28.0
操作者2：28.6;28.1;29.7;27.4;27.5;28.4;27.0;28.4;28.2;27.7
操作者3：26.9;28.1;28.1;28.2;29.4;29.2;27.0;26.0.26.5;27.9
针对上面的数据如果操作者1、2、3是不同实验室的，则把三个人的10个测定值分别取平均值，再分别算出相对标准偏差，此即为“再现性”;
如果他们三人是同一实验室的，我个人认为这三人之间的相对标准偏差就是实验室内的精密度;而其中每个人的10个数据值之间的相对标准偏差就是“平行性”或“重复性”啦。