_项目质量管理方法与工具
质量管理常用的工具与方法
质量管理的常用工具与手法一、因果图和排列图1.因果图因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。
因果图是用来思考和显示已知结果与潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。
因果图的程序一般而言，因果图的程序主要有五个：第一，简明扼要地规定结果。
第二，规定可能原因的主要类别。
第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。
第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。
第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。
因果图的应用图1所示的是因果分析图。
图1 因果分析案例图从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。
如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。
然后再逐一细查原因，步步深化。
灯泡原因分析完后，再用同样的方法从电源上、电线上、开关上分析原因。
这种分析的思路就是因果图的思路。
2.排列图排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。
排列图的作用一般而言，排列图主要有三个用途：第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。
第二，提出识别改进的机会。
第三，用最小的努力获得最大的成功。
排列图的应用[案例]快速热水器的排列图2000年，某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。
但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。
要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。
表1 排列图分析表名称频数累计频数累计频率拉弧25125176.9%功率不合格3728888.3%掉膜1630493.3%端面不平1031496.3%其他12326从表1可见，首先，统计最近发生的所有问题，统计出各种制品中的共326个残缺品；其次，再逐项进行分类，例如拉弧一项就占了251个，功率不合格的占了37个，发热膜脱落的有16个，端面不平有10个，还有12个是由于其他原因。
项目质量控制的工具和方法
项目质量控制的工具和方法项目质量控制是保证项目交付高质量成果的关键环节。
在项目管理中，使用适当的工具和方法可以帮助项目团队实施质量控制，提高项目质量。
本文将介绍几种常用的项目质量控制工具和方法。
一、质量规划质量规划是项目质量控制的起点。
在项目启动阶段，项目团队应制定质量管理计划，明确项目的质量目标、质量需求和质量标准。
通过明确质量目标，项目团队可以明确项目质量控制的方向和重点，为后续的质量控制工作提供指导。
二、质量度量质量度量是衡量项目质量的重要手段。
项目团队可以通过定量和定性的方式对项目质量进行度量。
定量的质量度量可以使用各种指标和数据来衡量项目质量，如缺陷率、客户满意度等。
定性的质量度量可以通过专家评审和用户反馈等方式获取。
通过质量度量，项目团队可以及时发现和解决质量问题，确保项目按时交付高质量成果。
三、质量检查质量检查是项目质量控制的核心环节。
项目团队可以使用各种工具和方法进行质量检查，以确保项目产品符合质量标准和质量要求。
常用的质量检查工具包括检查表、流程图、统计图表等。
项目团队可以根据项目特点选择适合的质量检查工具，对项目产品进行全面和系统的检查，及时发现和纠正质量问题。
四、质量审计质量审计是评估项目质量控制有效性的一种方法。
通过对项目质量控制过程的全面审查和评估，可以发现质量控制过程中存在的问题和不足，并提出改进意见。
质量审计可以由内部或外部的独立审计师进行，确保审计结果客观公正。
项目团队应及时采纳审计结果，改进质量控制过程，提高项目质量。
五、质量改进质量改进是项目质量控制的重要环节。
项目团队应根据质量度量和质量检查的结果，找出质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
质量改进可以包括修改工艺流程、加强培训、提高设备性能等。
通过持续的质量改进，项目团队可以不断提高项目质量水平，满足客户的需求和期望。
六、质量培训质量培训是提高项目团队质量意识和质量水平的重要手段。
项目团队成员应接受相关的质量培训，了解质量管理的基本原理和方法，掌握质量控制的技能和工具。
质量管理的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量管理方法及工具
质量管理方法及工具一、PDCA循环（一）定义又称戴明环，是Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）、Action（处理）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理。
PDCA蕴含的最重要、最本质的内涵----80%的不足归诸于20%的原因，但我们常常花费过多的精力处理表象的不足，而忽略背后的根本原因及找出解决根本原因的方案。
PDCA要做的就是----找到原因、找到最佳改进方案并验证其效果。
PDCA适用于全院、全员。
（二）步骤四个阶段必须遵守，八个步骤可增可减。
1、P（Plan）计划阶段找出存在的问题，通过分析制定改进的目标，确定达到这些目标的具体措施和办法。
第1步：分析现状，找出存在的问题第2步：分析产生问题的各种原因或影响因素。
第3步：找出主要的影响因素。
第4步：制定措施，提出行动计划。
2、D（Do）执行阶段按照既定的计划要求去做，以实现质量持续改进的目标。
第5步：实施行动计划3、C（Check）检查阶段对照计划要求，检查、验证执行的效果，及时发现改进过程中的问题及经验。
第6步：评估结果（分析数据）4、A（Action）行动或处理阶段总结成功的经验和失败的教训，纳入相应的标准、程序、制度，巩固成绩，克服缺点。
第7步：将有效措施标准化并在科室推广实施第8步：将上一循环未解决的问题带入下一循环（三）FOCUS-PDCA 步骤发现问题，确定主题-成立质量改进小组-分析现状，找出存在的问题-原因及要因分析-拟定对策措施-执行-检查-处理二、QCC（品管圈）是PDCA的高级表现形式，是从基层到管理层。
（一）定义由相同、相近或互补工作场所的人们组成数人一圈的小圈团体（又称 QC 小组，一般 6 人左右），然后全体合作，集思广益，按照一定活动程序、活用七大管理工具来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。
（二）步骤1.主题选定-2.拟定活动计划书 -3.现状把握-4.目标设定-5.解析-6.对策拟定-7.对策实施与检讨-8.效果确认-9.标准化-10.检讨与改进。
质量管理基本工具和方法
质量管理基本工具和方法一、数据处理和数理统计基本方法数据是进行质量管理的基础，而数理统计方法正是收集、整理数据的常用工具。
在建筑工程质量管理过程中，我们可以采用数理统计的基本方法来收集、整理质量数据，帮助分析和发现质量问题及产生原因，以便及时制定和采取相应的纠正预防措施，提高建筑工程施工质量。
1、数理统计几个基本概念：（1）母体：又称总体、检查批或批，是研究对象全体元素的集合。
分为有限母体和无限母体两种，有限母体为有一定数量表现，一般为离散型数据，如一批同牌号、规格的钢材、水泥等；无限母体没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断的生产出某一产品。
（2）子样：又称试样或样本，是从母体中取出来的部分个体。
（3）随机现象：又称偶然现象，指事先不能确定结果的现象。
如抛一枚硬币，结果可能为正面向上，也可能为反面向上。
（4）随机事件：又称偶然事件，为每一种随机现象的表现或结果。
如单位工程质量验收为“合格”，抛硬币的结果为“正面向上”。
（5）随机事件频率：衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示。
随机事件发生的次数称为频数，频数与数据总数的比值为频率。
（6）随机事件的概率：频率的稳定值为概率。
如抛硬币次数较少时，出现正面向上的频率是不稳定的，但随着抛币次数的增多，出现正面向上的概率越来越体现出稳定性，当抛币次数足够多时，出现正面向上的频率大致在0.5附近摆动，即概率为0.5。
2、样本数据的特征（1）数学期望（X --）：又称样本平均值或均值，为样本数据的算术平均值，表示样本数据集中的位置。
（2）中位数（μ）：将数据从大到小依次排列，处在中间位置的数值称为中位数，又称中值。
当样本数量为奇数是，中间一个数为中值；样本数量为偶数时，中间2个数的平均值为中值。
（3）极值（L ）：一组样本数据的最大值（X max ）和最小值（X min ）。
（4）标准偏差（S n ）：又称标准差，用来反映数据的分散程度。
标准偏差的平方称为方差，即： ()()．；；；阶样本中心矩阶样本原点矩样本方差样本均值 1ˆ 1ˆ 11 1)()()()(111221k k n i k i k n i k i k n i i ni i X X n X n X X n S X n X ∑∑∑∑====-==--==μα当样本数量较大时（n ≥30），可用样本数据的几何平均值（称为未修正的样本标准差）来代替标准差，相应方差称为未修正的样本方差，即： （5）变异系数（C V ）：标准差与平均值比值的百分率，表示相对波动大小。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法分层法：是指将总体分成若干层，然后从每一层中抽取样本进行研究的方法。
这样做可以减小误差，提高样本的代表性和可靠性。
二）应用场景分层法主要应用于数据收集和分析的领域，如市场调查、质量控制和生产管理等。
例如，在某汽车生产企业中，为了控制每个车型的质量，可以将生产过程分成多个阶段，然后对每个阶段进行分层抽样，以保证每个阶段的质量都能得到有效控制。
三）应用步骤分层法的应用步骤包括以下几个方面：1）确定总体和各层的特征；2）确定分层依据和方法；3）确定每层的样本容量和抽样方法；4）进行样本调查和数据收集；5）对数据进行分析和解释；6）对结果进行评价和应用。
三、直方图（Histogram）一）定义直方图是一种用柱状图表示数据分布情况的统计图表。
它将数据按一定的区间范围进行分组，并用柱状图表示每个区间内数据的频数或频率，以便更直观地展示数据的分布情况。
二）应用场景直方图主要应用于数据分析和质量管理的领域，如生产过程控制、产品质量检验和市场调查等。
例如，在某电子产品生产企业中，为了控制产品的合格率，可以通过制作直方图来分析各个工序的质量状况，找出问题所在，以便及时采取措施进行改进。
三）制作步骤制作直方图的步骤包括以下几个方面：1）确定数据的范围和区间；2）统计每个区间内数据的频数或频率；3）绘制柱状图，将每个区间的频数或频率表示为柱状图的高度；4）添加坐标轴和标签，以便更好地理解图表意义；5）对图表进行分析和解释，找出问题所在并采取措施进行改进。
我们知道，质量波动的原因多种多样，因此收集到的质量数据和意见往往具有综合性。
为了真实反映产品质量波动的原因和规律，必须对数据和意见进行适当的归类和整理，这就是分层法。
分层法是按照一定标志，对大量有关某一特定主题的数据和意见进行归类、整理和汇总的方法。
分层的目的是把杂乱无章的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
同一层次内的数据波动尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，才能达到归类汇总的目的。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列重要的工具和手法，它们帮助企业和组织有效地提升产品和服务的质量，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法备受关注。
下面我们就来详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行监控和控制的工具。
通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等指标，绘制控制图，从而判断过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，能够及时采取措施进行调整，以预防不合格产品的产生。
例如，在一家汽车零部件生产企业中，对生产线上零部件的直径进行定期测量，并将数据绘制成控制图。
当控制图显示数据超出控制限，就意味着生产过程可能出现了问题，如刀具磨损、原材料质量变化等。
此时，就需要及时查找原因并进行改进，以确保零部件的直径符合要求。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
一个准确可靠的测量系统对于获取真实有效的质量数据至关重要。
它包括对测量设备的精度、重复性、再现性等方面的分析。
假设在一家电子厂，对电阻值的测量系统进行 MSA。
如果测量结果的重复性差，即同一操作人员多次测量同一电阻值得到的结果差异较大，那么就需要对测量方法、设备或操作人员进行培训和改进，以提高测量的准确性和一致性。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具，用于识别产品或过程中潜在的失效模式，并分析其可能产生的后果和影响。
根据风险的严重程度、发生的可能性和可探测性，对失效模式进行排序，从而确定优先采取预防措施的方向。
以一款新型手机的研发为例，通过 FMEA 分析，可能会发现电池过热可能导致手机爆炸这一潜在失效模式。
针对这一风险，可以采取优化电池设计、增加散热装置、设置温度监控系统等预防措施，降低风险发生的可能性和后果的严重性。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的方法，用于产品的开发和设计阶段，确保产品能够满足客户的需求和期望。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6.措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理常用工具及方法
品质管理的常用工具/方法一、可靠性工程：(为了达到元件或系统的可靠性要求而进行的一套设计、研制、生产和试验工作)。
reliability engineering：衡量系统可靠性有三个重要指标。
①保险期：系统建成后能有效地完成规定任务的期限，超过这一期限系统可靠性就会逐渐降低。
②有效性：系统在规定时间内能正常工作的概率。
概率的大小取决于系统故障率的高低、发现故障部分的快慢和故障修复时间的长短。
③狭义可靠性：由结构可靠性和性能可靠性两部分组成。
前者指系统在工作时不出故障的概率，后者指系统性能满足原定要求的概率。
系统可靠性不能仅仅依靠对系统的检验和试验来获得，还必须从设计、制造和管理等方面加以保证。
首先，设计是决定系统固有可靠性的重要环节，制造部门力求使系统达到固有的可靠性，而管理则是保证系统的规划、设计、试验、制造、使用等阶段都按科学的程序和规律进行，即对整个系统研制实行严格的可靠性控制。
可靠性工程的具体工作步骤为：Setp 1：通过试验或使用，发现系统在可靠性上的薄弱环节；Setp 2：研究分析导致这些薄弱环节的主要内外因素；Setp 3：研究影响系统可靠性的物理、化学、人为的机理及其规律；Setp 4：针对分析得到的问题原因，在技术上、组织上采取相应的改进措施，并定量地评定和验证其效果；Setp 5：完善系统的制造工艺和生产组织。
二、防呆设计（对流程中的异常给予快速的回应，以使操作者有及时修正的机会，防止工作者在流程未开始之前的错误而导致不合格，如颜色的应用：分级管理、标识管理、警示管理）；形状的应用—产品的组合等）!防呆设计进行步骤：Setp 1：发现人为疏忽发生何种之人为疏忽，搜集数据进行调查，重估自己的工作找出疏忽所在。
平常即搜集像异材混入、表示失误、数量不足、零件遣忘记入错误等之数据，加以整理即可发现问题点。
调查抱怨情报、工程检查结果、产品检查结果之数据，掌握发生了何种之问题。
Setp 2：设定目标，制定实施计[1]书目标具体言之尽可能以数字表示。
项目质量管理与控制的方法和工具
项目质量管理与控制的方法和工具项目质量是项目成功的关键因素之一，项目质量管理与控制方法和工具的运用可以帮助项目团队确保项目交付的结果符合质量要求。
本文将介绍项目质量管理与控制的方法和工具，以帮助项目团队在项目实施过程中有效管理和控制项目质量。
一、项目质量管理的方法1.质量计划：在项目启动阶段，制定质量计划是确保项目质量的关键步骤。
质量计划明确了项目质量目标、质量标准和质量控制活动的规划，并概述了项目所需的质量工具和技术。
2.质量指标：质量指标是衡量项目质量的准确度和可靠性的度量标准。
项目团队应根据项目需求和相关标准制定适用的质量指标，并在项目执行过程中对指标进行监控和评估，以确保项目的质量符合预期。
3.质量审核：质量审核是一种系统的检查和评估项目过程和结果的方法。
通过质量审核，可以发现项目中存在的问题和潜在的风险，及时采取措施加以解决，提高项目的质量水平。
4.质量教育与培训：项目团队的能力和素质对项目的质量至关重要。
因此，项目质量管理应包括对项目团队成员进行质量教育和培训，提高他们对项目质量管理的理解和能力，以更好地应对项目质量控制的挑战。
二、项目质量控制的方法和工具1.检查表与抽样：检查表是一种记录和衡量项目质量的工具。
项目团队可以通过制定检查表，将质量标准具体化，以便对项目实施过程中的工作进行检查和评估。
同时，抽样技术可以根据一定的规则和方法从整体中选择一定数量的样本进行检查，以对整体质量进行评估。
2.质量报告：质量报告是向项目相关方沟通项目质量情况的重要手段。
通过编制质量报告，项目团队可以及时向相关方汇报项目的质量状况，传递项目进展和质量的关键信息，并提供必要的决策依据。
3.质量改进工具：适用于质量改进的常见工具包括因果图、直方图、散点图等。
这些工具能够帮助项目团队分析和解决项目中出现的质量问题，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
4.统计分析工具：统计分析工具可以帮助项目团队对项目质量的数据进行分析和处理。
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结在质量管理领域，有一系列的工具和手法被广泛应用，以帮助企业提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。
其中，质量管理的五大工具和七大手法是最为常见和重要的。
接下来，让我们详细了解一下这些工具和手法的具体内容和应用。
一、质量管理五大工具1、统计过程控制（SPC）SPC 是一种借助统计方法对过程进行控制的工具。
它通过收集和分析过程中的数据，如产品的尺寸、重量、强度等，来监测过程是否处于稳定状态。
如果过程出现异常波动，就能及时发现并采取措施进行纠正。
例如，在汽车制造中，通过对零部件生产过程中的尺寸数据进行 SPC 分析，可以确保零部件的质量一致性，减少废品和返工。
2、测量系统分析（MSA）MSA 用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量管理中，准确的测量是至关重要的，因为错误的测量结果可能导致错误的决策。
MSA 可以确定测量设备、测量人员、测量方法等因素对测量结果的影响，并采取措施来改进测量系统，提高测量的精度和可信度。
3、失效模式及后果分析（FMEA）FMEA 是一种前瞻性的风险评估工具。
它通过分析产品或过程可能出现的失效模式，评估其后果的严重程度、发生的可能性以及可检测性，从而提前采取预防措施，降低失效的风险。
在航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的行业，FMEA 被广泛应用。
4、产品质量先期策划（APQP）APQP 是一种结构化的产品开发方法，旨在确保产品在开发过程中满足客户的需求和期望。
它涵盖了从产品概念设计到量产的整个过程，包括项目计划、设计开发、过程设计、产品和过程确认等阶段。
通过APQP，可以有效地整合各部门的资源和工作，缩短产品开发周期，提高产品质量。
5、生产件批准程序（PPAP）PPAP 是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，在规定的生产节拍下，具有持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。
质量管理工具和方法概述
F 锯齿型
Tl X
Tu
Tl
M
X
M
Tu Tl
Tu M
A 理想型
B 偏心型
C 过程能力
Tl
Tu
无富裕型
Tl
XM
Tu
XM
X Tl
M Tu
D 过程能力富 裕型
E 过程能力不足 型
F 陡壁型
直方图的类型（对照标准/公差范围Tl ，Tu ）
对照规范分析几种直方图
图例 Xa)理想型
c)偏心型
工序调整措施
图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态， 此时，应采取控制和监督办法。 与公差中心M重合。
去最小值）；
(3)确定组距:h(h=R/K,K为组数，
常取10)；
(4)确定各组界限值；
(5)编制频率分析表；
(6)按观察数据值比例画横坐标，
按频数比例画纵坐标；
(7)画直方图。
N＝样本数 X＝样本平均值 S＝样本标准差
测试数据
直方图常见类型（形状）
A 正常型
B 偏向型
C 双峰型
D 孤岛型
E 平顶型
b)无富余型 采取措施，减少标准偏差S。
能力富余型
工序能力出现过剩，经济性差，可考虑改变工艺， 放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。
d)和c）能力不 已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏
足型
差S或放宽过严的公差范围。
直方图的应用
(1)直观地显示了质量波动的状态； (2) 通过对直方图的分析，找出生产波动的可能原因。
散布图的分析
散布图的应用程序
(1)确定要研究的数据组，成对数据（X,Y）。 (2)搜集二者的成对数据，一般不少于30对。 (3)标明X轴与Y轴。 (4)描点作图(当两对的数据值相同时，即数
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法质量管理工具和方法第一节质量控制工具和方法一、调查表（一）定义调查表（Data-collection Form）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
（二）种类在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。
1．不合格品项目调查表。
主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率，以便进一步利用排列图等分析研究。
如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。
2．缺陷位置调查表。
用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度，找出规律性，为调查或找出解决问题的方法提供依据。
图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。
从图中可见，色斑发生在多处，而车门处最容易发生色斑缺陷，是应该首先采取措施的地方。
3．质量分布调查表。
质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。
它根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
从表格形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
两者的不同之处是，质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据。
再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
4．矩阵调查表。
矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
（三）调查表的应用程序调查表的应用程序通常包括以下5个步骤：（1）明确收集资料的目的；（2）明确为达到目的所需的资料及所用的分析方法；（3）要根据目的不同设计调查表格式，包括：调查者、调查时间、地点和方式等项目；（4）对搜集和记录的部分资料进行预先检查，确定调查表格式设计的合理性并做出评价；（5）必要时应评审和修改调查表格式。
116种质量管理工具及方法
116种质量管理工具及方法质量管理工具和方法是企业用来实现质量控制和改进的关键步骤。
以下是116种常用的质量管理工具和方法：1. 5S方法：一个工作场所管理方法，包括整理、排序、清洁、标准化和自律。
2. 8D问题解决方法：一种用于解决问题的8个步骤。
3. 认知障碍分析：一种分析潜在问题的方法，包括了解认知偏见和错误假设。
4. 故障模式和影响分析（FMEA）：一种分析故障可能性和影响的方法。
5. 事件树分析（ETA）：一种评估事故可能性和影响的方法。
6. 假说测试方法：一种测试假设的分析方法。
7. 交叉功能小组（CFT）：一个多部门小组，共同解决特定问题并改进产品和流程。
8. 优选方案设计（DOE）：一种确定最佳设计条件的方法。
9. 行动标准程序（SOP）：详细描述质量管理流程的文件。
10. 变异原因分析（VCA）：一个评估变异源头的方法，以确定何时需要改进。
11. 变异量图（VV）：一种可视化过程变化的方法。
12. 直方图：一种统计工具，用来描述数据集的分布。
13. 测量系统分析（MSA）：一种确定公差和测量误差的方法。
14. 模型制图（MAC）：一种可视化流程的方法，可以确定流程中的排队和延迟。
15. 多变量七步法（MVA）：一种找出多种因素对质量的影响的方法。
16. 多变量实验设计（MVE）：一种多因素实验设计，可以确定最佳工艺参数。
17. 蒙特卡洛模拟：一种使用随机抽样来预测结果的工具。
18. 核心分析：描述特定问题的核心因素。
19. 非对称图：一种显示过程变异度的方法。
20. 一致化制图（UC）：一种用于维护一致质量的方法。
21. 交互式问题解决（IPS）：一个用于确定问题原因和解决方案的方法。
22. 熔断分析：一种通过模拟故障来识别问题的方法。
23. 简单随机抽样：一种从大型数据集中随机选择样本的方法。
24. 准确性对比分析（ACA）：一种用于比较测试结果的方法。
25. 甘特图：一种图表，用于展示时间表和计划的进展情况。
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法第一节质量控制工具和方法一、调查表（一）定义调查表（Data-collection Form）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
（二）种类在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。
1．不合格品项目调查表。
主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率，以便进一步利用排列图等分析研究。
如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。
2．缺陷位置调查表。
用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度，找出规律性，为调查或找出解决问题的方法提供依据。
图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。
从图中可见，色斑发生在多处，而车门处最容易发生色斑缺陷，是应该首先采取措施的地方。
3．质量分布调查表。
质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。
它根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
从表格形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
两者的不同之处是，质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据。
再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
4．矩阵调查表。
矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
（三）调查表的应用程序调查表的应用程序通常包括以下5个步骤：（1）明确收集资料的目的；（2）明确为达到目的所需的资料及所用的分析方法；（3）要根据目的不同设计调查表格式，包括：调查者、调查时间、地点和方式等项目；（4）对搜集和记录的部分资料进行预先检查，确定调查表格式设计的合理性并做出评价；（5）必要时应评审和修改调查表格式。
_项目质量管理方法与工具
_项目质量管理方法与工具项目质量管理是指通过采取一系列方法与工具，保证项目在规定的时间、预算和质量标准内完成的过程。
项目质量管理的目标是为了确保项目交付的结果符合预期的质量要求，满足干系人的期望和需求。
本文将介绍一些常用的项目质量管理方法与工具。
一、质量管理方法1.PDCA循环法PDCA循环法是一种常用的质量管理方法，它包括四个阶段：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）。
项目团队通过制定质量管理计划（计划阶段）、执行计划并收集项目数据（执行阶段）、对项目数据进行分析和检查项目结果是否符合质量标准（检查阶段）、并根据检查结果采取相应的纠正和改进措施（行动阶段），不断循环迭代，以保证项目的质量。
2.六西格玛六西格玛是一种管理方法，通过对组织和项目质量的度量、分析和改进来提高质量水平。
六西格玛方法主要包括了识别、测量、分析、改进和控制五个步骤。
通过对项目过程中的关键节点进行分析和改进，提高质量管理的效率和水平。
3.质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种以用户需求为出发点，通过转化用户需求为工程特性，将产品或服务的质量要求转化为符合用户需求的设计和生产要求的方法。
项目团队通过使用QFD，将干系人的需求转化为项目的质量目标，并在项目实施过程中不断迭代和改进，确保最终的产品或服务符合用户的期望和要求。
二、质量管理工具1.偏差分析偏差分析是一种通过对项目实际结果与计划结果进行比较，找出差异所在并进行分析的方法。
项目团队可以通过偏差分析找出项目中的问题和风险，并采取相应的措施进行纠正和改进。
2.核对单和检查表核对单和检查表是一种常用的质量管理工具，用于确保项目在各个阶段的每个环节都按照质量管理计划进行执行。
核对单和检查表的使用可以帮助项目团队提高工作的准确性和一致性，减少错误和缺陷的发生。
3.故事板和原型故事板和原型是一种用于项目需求和设计验证的工具。
故事板和原型可以帮助项目团队更好地理解干系人的需求和期望，并快速验证设计的可行性和可靠性，从而提高项目的质量。
工程项目质量管理基本工具及方法包括
工程项目质量管理基本工具及方法包括下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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常用统计分析工具
rFequency
C1
直方图
15 10 5 0
123456789
C1
柏拉图
鱼骨图
控制图
0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
回归分析 Y=f(x)+ε
散点图
2 1 0 -1 -2 -3
混凝强度κ 平均值—R控制图
控制图的观察与分析
控制图有缺陷的状态
(1)
(2)点子在控制界限附近，即在2σ~3σ之 间。(称为警戒区间)
a
3点中有2点在警戒区内
（0.0053）；
● ●
●
●
●
●
●
3σ 2σ
μ
b）连续7点中有3点在警戒区内； c）连续10点中有4点在警戒区内。 (3)点子在中心线一侧连续出现。 a）连续7点在中心线一侧； b）连续11点中有10点在中心线一侧； c）连续14点中有12点在中心线一侧； d）连续17点中有14点在中心线一侧； e）连续20点中有17点在中心线一侧。 (4)点子有连续上升或下降趋向，如点数≥7，则判断有系统性因素影 响。
是一种寻找影响质量主次因素的方法。 简明易懂，形象具体。 排列图中有两个纵坐标，一个横坐标，若干个矩
形和一条曲线构成。 – 左侧纵坐标表示频数，也就是各种影响质量因
素发生或出现的次数； – 右侧的纵坐标表示频率，也就是各种影响质量
因素在整个诸因素中的百分比； – 横坐标表示影响质量的各种因素，按其影响程
第二篇 质量管理的工具与方法
1. 质量管理的基本工具与方法 2. 6σ与实施步骤 3. DMAIC框架模型及其案例介绍
２.１ 项目质量管理工具与方法
选定题目 现状调查 P 原因分析 制定对策 D 对策实施 C 效果检查 巩固措施 A 遗留问题
老七种工具
新七种工具
排 因 调 直 控 散 分 亲 关 系 矩网P 矩
产生质量偏差的原因
人
– 人的思想素质、责任心、质量观、业务能力、技术水平等均直接 影响项目质量。因此，要狠抓人的工作质量，充分调动人的积极 性，发挥人的主导作用。避免因责任心不强、工作马虎、不按操 作规程作业等原因，产生质量偏差。
机械设备
– 所采用的机械设备在生产上适用、性能可靠、使用安全、操作和 维修方便。
质量管理中常用的分析方法－－数理统计方法
常用的质量数据
– 子样平均值 – 中位数 – 极差 – 子样标准偏差
质量控制原理
根据项目目标和质量要求，对项目实施过 程的质量进行监督、检查，发现偏差及时 仅反馈，采取纠正措施，使工作按既定目 标和计划进行。
可称为质量控制的三步曲：
– 确立标准； – 衡量成效； – 纠正偏差。
预防措施
– 为消除潜在不合格或其他潜在不期望情况的原因所采取的 措施。项目组织应建立并实施预防措施的程序文件，针对 潜在不合格原因采取适当措施，以防止不合格发生。
质量控制的工具
排列图 因果分析图 直方图 散布图 分层法 调查表 控制图
静态方法 动态方法
排列图－－帕累特图
收集数据
绘制分析用控制图
查找异因 调整过程
否
过程是否受控
是
过程能力是 否符合要求
直方图图形分类
通过观察直方图的形状，可以判断生产过 程的质量状况，从而采取必要的措施，预 防不合格品的产生。
质量管理方法PDCA中的应用
影响项目质量因素的控制
材料质量标准 材料质量的检(试)验 材料的选择和使用要求
领导者的素质
人
团队的精神
个人的能力
意识、观念、行为
材料、 构配件
机械设备的选型 机械设备的主要性能参数 机械设备的使用、操作要求
排列图的分析
排列图中矩形柱高度表示影响因素程度的大小。 观察排列图寻找主次因素时，主要看矩形柱高矮 这个因素。
一般确定主次因素可利用帕累特曲线，将累计百 分数分为三类：
– 累计百分数在0~80%左右的为A类，在此区域内的因 素为主要影响因素，应重点加以解决；
– 累计百分数在80~90%左右的为B类，在样本统计量均值为控制中心线
以中心线±3σ为控制图的上下控制限
以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标
以质量特性值单位为控制图纵轴坐标
样本
单位
3 UCL
CL
3
LCL
控制图结构
样本
被
UCL
控
制
CL
对
LCL
象 1 2 3 4 5 6 7 89 样本序号
控制图的基本形状
控制图的种类
环境
工艺 时间不足
直方图
将收集到的质量数据，按一定要求加以整理和分层， 然后再进行频数统计，并绘制成由若干直方 图形组 成的质量分布图。
直方图是一个坐标图，
– 横坐标表示质量特性(如尺寸、强度)， – 纵坐标表示频数或频率， – 还有若干直方块组成的图形，
每个直方块底边长度即产品质量特性的取值范围， 直方块的高度即落在这个质量特性值范围内的产品有多少 直方图可描述质量频数分布范围和特征。
简便性--采集数据的方法； 真实性--采集的数据必须真实可靠； 准确性--详细记录采集数据；并记录背景情况，
如采集数据的时间、地点、目的、使用的仪器设 备、采集的方法、采集人等。
数理统计的几个概念
质量管理中常用的分析方法－－数理统计方法 母体。
– 又称总体、检查批或批，指研究对象的全体。
材料
机器
人
水泥 重量不足
砂石含泥量大 未清洗
搅拌机 分工不当 常坏 有情绪
新人多
福利差
水泥过期
砂石 级配不当
振捣器 常坏无备用
图省事 责任心差 不按交底办事
基本知识差
混 工长水平低 凝
土
场地太窄
强
时间短
砂率不准
度
拌合不均
配合比不准，
不
水灰比控制不严
足
模板不严
计算有误
振捣不实
未覆盖
气温低 和易性差
养护差
子样。
– 子样又称试样或样本，是从总体中抽出来的一部分 – 子样所含的数目，叫子样大小。
随机抽样。
– 从总体中抽取部分子样的活动叫抽样。 – 抽样分为有意抽样和随机抽样。
随机抽样就是不带任何主观倾向，不挑不拣随意地从总体中抽样，使 总体中的每一个个体都有被抽取的同等机会。
随机抽样的优点是省(节省人力、物力、财力)，快，准，细。
度的大小从左向右依次排列，； – 每个影响因素都用一个矩形表示，矩形高度表
示影响质量因素的大小。
排列图的作图步骤
收集一定时间内的质量数据。 按影响质量因素确定排列图的分类，一般可按不
合格品的项目、产品种类、作业班组、质量事故 造成的经济损失来分 统计各项目的数据，即频数；计算频率、累计频 率。 划出左右两条纵坐标，确定两条纵坐标的适当刻 度和比例。
工艺、方法
– 工艺流程、技术方案、检测手段、操作方法均应符合 标准、规范、规程要求是有利于质量控制的。
环境
– 影响项目质量的环境因素很多，有技术环境、劳动环 境和自然环境等
纠正和预防措施
纠正措施
– 针对不合格品产生的原因，或内审、外审中发现的不合格 项或其他监测活动所发现的不合格的产生原因，采取消除 该原因防止不合格再发生的措施。
Fishbone Diagrams Histograms Pareto Analysis Control Charts Check List Kawakita Jiko Charts (Affinity Charts) Tree Diagram Matrix Charts Matrix Data Analysis Method Network Diagrams PDPC (Process Decision Program Chart)
– 累计百分数在90%左右~100%的为C类，在此区域内 的因素为一般因素。
因果分析图－－鱼剌图
一种逐步深入研究和讨论质量问题的图示方法。 应用此方法时可召开会议，由组织者、管理者和
操作者共同参加，根据质量问题存在的主要因素 去一步一步地寻找产生的原因，然后再制定相应 对策予以改进。 因果图由若干枝干组成，枝干分为大枝、中枝、 小枝和细枝，它们分别代表大大小小不同的原因。
随机抽样方法的基本方法
– 单纯随机抽样。
适用于对母体缺乏基本了解的情况下，利用随机数表 和骰子作为工具进行查表抽样。
– 注意不要将随机抽样理解为“随意抽样”和“胡乱抽样”。
– 系统抽样法。
每间隔一定时间或空间，从总体抽取样品作为样本。
– 分层随机抽样。
将总体按其属性特征分为若干类型或层，然后在类型 或层中随机抽取样本简单随机抽样
① 按用途分类 1) 分析用控制图： 用来调查分析生产过程是否处于控制状态。 2) 管理用控制图： 用来控制生产过程，使之经常保持在稳定状态下。
② 按质量数据特点分类 1）计量值控制图；主要适用于质量特征值属于计量值的控制。 a.单值控制图。 b.平均值—极差控制图。 c.中位数—极差控制图。 2) 计数值控制图。 a.不合格品数 控制图。 b.不合格品率 控制图。 c.样本缺陷数 控制图。 d.单位产品缺陷数 控制图。
直方图的作图步骤
收集数据，一般数据的数量用N表示。 找出数据中的最大值与最小值。 计算极差，即全部数据的最大值与最小值
之差：R=Xmax—Xmin 确定组数K。 计算组距h： h=R/K