世界智能制造大会-智能制造解决方案分论坛

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智能制造系统工程学术会议内容

智能制造系统工程学术会议内容

智能制造系统工程学术会议内容智能制造系统工程学术会议内容概述•智能制造系统工程学术会议是一个重要的学术交流平台,旨在探讨智能制造领域的最新研究成果和发展方向。

•本文将对智能制造系统工程学术会议的相关内容进行阐述。

会议主题•智能制造系统工程学术会议的主题主要包括以下方面:1.智能制造技术与方法2.制造信息与数据管理3.智能制造装备与系统4.制造工程与工艺优化5.智能制造系统集成与优化学术交流•智能制造系统工程学术会议提供了学术交流的平台,包括以下形式:1.主题演讲:邀请专家学者就智能制造系统工程领域的前沿问题进行深入解读和探讨。

2.分论坛:设置多个专题论坛,使得参会人员能够深入交流和研讨各自关注的领域。

3.学术报告:研究人员和学者可以提交自己的研究成果并进行展示。

研究论文•智能制造系统工程学术会议鼓励学术界和产业界的研究者提交相关研究论文,主题包括但不限于:1.智能制造系统设计与优化2.制造过程数据挖掘与分析3.自动化控制与智能化决策4.软硬件集成与系统协同5.智能制造系统的可持续发展学术成果发布•智能制造系统工程学术会议为研究者提供了发布学术成果的机会,包括以下形式:1.研究论文集:会议结束后,会议组织者将会议论文集出版,并进行全文检索收录。

2.优秀论文评选:会议组织者会对提交的论文进行评选,选出优秀论文并颁发奖项。

3.学术合作机会:研究者可以通过会议结识同行学者,寻找合作机会,并进行学术交流。

总结•智能制造系统工程学术会议是一个促进学术交流和推动智能制造发展的重要平台,通过各种形式的学术交流和研讨,推动智能制造技术和方法的创新与应用。

会议筹备•在举办智能制造系统工程学术会议之前,需要进行充分的筹备工作,包括以下方面:1.策划:确定会议的主题和议程,制定会议的目标和规模。

2.组织:选择合适的会议地点和时间,并进行场地预订和宣传活动的策划。

3.邀请嘉宾:邀请具有相关研究背景和丰富经验的专家学者担任主题演讲嘉宾。

高中政治(新人教版)必修第二册同步习题:建设现代化经济体系(同步习题)【含答案及解析】

高中政治(新人教版)必修第二册同步习题:建设现代化经济体系(同步习题)【含答案及解析】

第二框建设现代化经济体系基础过关练题组一国家强经济体系必须强1.(2020山西忻州一中高一期末)“长江经济带”覆盖11个省市,人口和经济总量均超过全国的40%。

中共中央、国务院明确要求充分发挥长江经济带横跨东、中、西三大板块的区位优势,以生态优先、绿色发展为引领,推动长江上中下游地区协调发展和沿江地区高质量发展。

“长江经济带”的设立旨在( )A.统筹国际国内两个大局,用好国内国际两个市场B.推动区域结构优化,增强经济社会发展的整体性C.体现创新、协调、绿色、开放、和谐的五大发展理念D.解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾2.(2020山东东营一中高一月考)建设现代化经济体系,事关能否抓住新一轮世界科技革命和全球产业变革机遇、赢得国际竞争主动,事关能否顺利实现“两个一百年”奋斗目标,对于解决新时代我国社会主要矛盾、建设社会主义现代化强国具有十分重要的战略意义。

建设现代化经济体系要建立( )①统一开放、竞争有序的市场体系,创造公平竞争的市场环境以促进要素自由流动②创新引领、同步发展的产业体系,发展制造业以筑牢现代化经济体系的坚实基础③效率优先、兼顾公平的收入分配体系,深化收入分配体制改革以实现发展成果共享④彰显优势、协调联动的城乡区域发展体系,实施乡村振兴战略、区域协调发展战略A.①②B.①④C.②③D.③④3.(2020山东泰安一中高一月考)首届以“品质中国,制造未来”为主题的中国制造2025高峰论坛在北京举行。

过去中国制造的发展,主要是依赖资源、资本和劳动力的投入。

要实现未来中国制造的升级,由中国制造走向“中国智造”,必须( )①贯彻落实创新发展理念,实施创新驱动发展战略②放弃传统制造业,推动产业结构优化升级③立足我国国情,依靠自身力量实现④节约资源和保护环境,增强可持续发展能力A.①②B.②③C.③④D.①④4.(2020山东烟台高一期末)我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。

智能制造引领未来产业制造业高峰论坛主持词

智能制造引领未来产业制造业高峰论坛主持词

智能制造引领未来产业制造业高峰论坛主持

尊敬的各位嘉宾,各位领导,女士们,先生们,大家好!
我是今天晚上的主持人,非常荣幸能够站在这个讲台上,邀请各位
共同参加这次智能制造引领未来产业制造业高峰论坛。

在这里,我想
先向各位嘉宾表示诚挚的欢迎和衷心的感谢!
智能制造,无疑是当前制造业的重要发展方向,也是未来产业的领
军技术。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展与融合,
制造业正迎来一个蓬勃发展的时代。

本次论坛旨在探讨智能制造对未
来产业的引领作用,分享各方经验与成果,促进产业间的合作与发展。

智能制造的引领未来,是因为它为企业提供了更高效、更灵活、更
智能的生产方式。

通过将物联网、机器人技术、工业自动化等技术与
传统制造业相结合,可以实现生产过程的智能监控、调度与管理,提
高生产效率、降低成本、提升产品质量。

在这个论坛中,我们将通过专家演讲、交流对话、行业案例分享等
形式,深入探讨智能制造在不同领域的应用与发展前景。

我们希望通
过这次论坛,能够汇聚各界人士智慧与力量,为智能制造的推广与应
用提供更多思路与支持。

智能制造引领未来,不仅对制造业产生了深远影响,也对科技创新、人才培养等方面提出了新的要求。

在这里,我希望各位嘉宾能够享受
这次论坛所带来的盛宴,共同分享、学习和思考,在交流互动中提高自身的专业素养,增进认识和友谊。

最后,我衷心祝愿本次论坛取得圆满成功!希望各位嘉宾在这次论坛中能够获得丰富的收获与启发,为智能制造的发展贡献力量,让智能制造引领未来!
谢谢!。

“智能新时代赋能新发展、智构新格局”——第五届世界智能大会主题重磅推出!

“智能新时代赋能新发展、智构新格局”——第五届世界智能大会主题重磅推出!

4第五届世界智能大会将于2021年5月20日至23日在天津举办,据悉,经过数次的打磨,今年大会主题为:“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”。

希望通过世界智能大会,搭建交流合作、共赢共享的平台,推动新一代人工智能健康发展,更好造福世界各国人民。

据悉,大会期间将举办18场高峰论坛+12场主题论坛,重磅嘉宾云集。

相关论坛将邀请诺贝尔奖、图灵奖获得者、中外院士、世界一流大学校长、行业领军企业负责人等重磅嘉宾出席,进行高端交流,激荡思想。

论坛主要围绕人工智能、智能制造、数字经济、智慧城市等领域,聚焦智能科技产业前景、智能科技成果落地和共享、智能科技领域深度合作等热点话题深入展开,呈现五大特色:一是紧贴国家发展战略。

围绕人工智能联合工信部举办“中国人工智能创新发展高峰论坛暨揭榜挂帅发布会”、围绕数字中国联合中国科协举办“数字经济与新发展格局国际高峰论坛”、围绕碳达峰、碳中和联合国家能源局举办“城市能源革命高峰论坛”、围绕制造强国联合中国信通院举办“工业互联网之车联网产城人文协调创新发展高峰论坛”。

二是部市合作力度更大。

国家部委举办的论坛占比60%。

工信部、中国工程院、国家卫健委、中国科协等单位围绕工业互联网、工业母机、智能农业、智能健康与“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”——第五届世界智能大会主题重磅推出!陈汝宁◆ 医疗、智慧民航等主题举办论坛,推动多领域成果落地和共享。

三是突出前沿学术性。

北京大学、南开大学、天津大学等国内一流高校分别围绕数字经济与人工智能、人工智能+教育等主题举办4场论坛。

其中,北京大学举办的“数字经济与人工智能教育高峰论坛”将邀请诺贝尔经济学奖获得者Edmund Phelps 和图灵奖获得者John Edward Hopcroft 等多位学术权威参会,进行顶级学术交流。

四是国际化程度更高。

中新生态城与新加坡国家发展部合作举办“新经济与智慧城市建设高峰论坛”;“中日智慧医养产业发展论坛”邀请50家日企参会,扩大对日交流与合作。

制造行业-华制智能国际论坛主题活动策划方案

制造行业-华制智能国际论坛主题活动策划方案

智能制造全球趋势
诺工尔中国实验室启动仪式(深圳)
中国工程院-周济
中国制造新时代道路
中国工程院和中国科学院院工-路甬祥
午餐
深化先进制造业指导意工
表现形式
致词
演讲 发布仪式
演讲 启动仪式
演讲 演讲
内容工向
时间
“中国制造 2025”及中国智
造解决路径
13:30-14:00 14:00-14:30
14:50-15:20
演讲嘉宾推荐
演讲主题
午餐(11:45—13:30)
国家工信部原部工-李毅中
建设“中国制造2025”国家级示范区
表现形式
演讲
SAP中国区工席数字官-彭俊松
休息—20min
华制智能董事工-夏妍娜
探寻中国制造企业融合发展之路
演讲
智能制造的跨界融合(案例分享)
演讲
工业互联工、 工工智能
15:20-15:50 15:50-16:20
造提升传统产业。”“中国制造2025”的国家级示范区、推进实施工业互联工、工 主品牌的研发等工程。
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国内外知名论坛展会有关智造业 工向探讨与论坛特工工对。
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国外知名展会论坛
2018 德国汉诺威工博会
主题:“融合的工业——互联协作” 本届工博会将集中展示如何通过加深工业互联创造新的业态、就业岗位和商业模式
核工: 分享中德最佳实践(案例)、 梳理中国企业在转型升级中遇 到的痛点难点
核工: 分析中美德工在工业变工中的 战略转型和最佳实践、工业互 联和科技智能概念讲述
前三届从概念化到实践,分析全球 工业局势的同时也为中国制造业探 寻工向。
深工的工向: 1.没有针对性的解析热工工向,话题感吸引工较弱; 2.互动性环节太少,使得论坛过于报告化,嘉宾之间交流太少。

2023世界人工智能大会主题内容发布

2023世界人工智能大会主题内容发布

2023世界人工智能大会主题内容发布2023上海“世界人工智能大会”主题及内容发布主题:智联世界生成未来2023世界人工智能大会将于7月6-8日在上海举办,以“智联世界生成未来”为主题,聚焦通用人工智能发展,营造良好创新生态,拥抱智能新时代,共话产业新未来。

大会将继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用,汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等,搭建世界级合作交流平台,共促发展新机遇。

世界人工智能大会内容大会将统筹“会议论坛、展览展示、竞赛评奖、应用体验”四种形式,聚焦最新政策导向与技术热点,全力打造国际影响更广、专业属性更强、年轻力量更多、智能体验更亮的行业盛会。

作为全球人工智能领域极具影响力的合作交流平台,2023世界人工智能大会将着重把握人工智能发展的范式转变机遇,汇聚全球最新观点和成果,传递创新理念,展现上海新时代的智慧美好图景。

1. 会议论坛今年大会重磅回归线下,嘉宾总数再创新高。

预计将有超1400位国内外大咖出席,包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、国际组织代表、国外院士、海内外企业家/CEO等。

会上将重点围绕大模型、AIfor Science、通用智能体、算力、元宇宙、人才等十大话题展开讨论,上演精彩头脑风暴,与大家共享思想盛宴。

2. 展览展示今年大会展览恢复至线下,规模达5万平米,企业参展总数创历年新高,预计突破400家。

截止目前,确认首发首展新品超30款,涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。

今年还首次设置两大主题展,“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”大会主题展区分别聚焦AI创新成果和未来产业集群布局,此外,还将联动张江、徐汇和闵行,分别围绕元宇宙、AI+ART、机器人等领域打造丰富多彩的场景互动和应用展示活动,让观众更加沉浸式体验未来科技的魅力,一起拥抱数字未来。

本届大会呈现八大亮点一、国内外大咖汇聚现场围绕十大话题上演头脑风暴今年大会重磅回归线下,嘉宾总数再创新高。

智能制造技术论坛发言稿

智能制造技术论坛发言稿

智能制造技术论坛发言稿尊敬的各位嘉宾,女士们,先生们,大家好!我非常荣幸能在这个智能制造技术论坛上与各位分享我的见解和经验。

智能制造技术是当今社会发展的重要方向之一,它代表着科技进步和社会进步的脚步。

作为制造业的重要环节,智能制造技术的应用将为我们带来巨大的机遇和挑战。

首先,让我们回顾一下智能制造技术的发展历程。

随着信息技术的飞速发展,智能制造技术在各个领域开始应用。

感知、计算、通信和控制技术的不断突破,使得传统的制造业正在转型升级成为智能化制造业。

在智能制造工厂中,机器人、传感器、大数据分析等一系列智能设备的应用,实现了生产过程的自动化、柔性化和智能化。

智能制造技术的应用给我们的生活带来了巨大的变化。

首先,它提高了生产效率。

通过自动化生产和智能管理,企业在同样的时间内可以生产更多的产品,满足消费者日益增长的需求。

其次,智能制造技术改善了产品质量。

自动化和精确度更高的生产过程,减少了人为的干扰和误差,提高了产品的一致性和可靠性。

最后,智能制造技术降低了生产成本。

自动化设备取代了部分人力工作,减少了人力成本,同时更加科学合理的生产计划和资源调配,减少了浪费和损失。

然而,我们也要清楚智能制造技术面临的挑战。

首先,技术研发和应用的不成熟。

虽然智能制造技术取得了很多进展,但仍然存在很多待解决的问题和困难,比如数据安全、智能设备的故障和维护等。

其次,技术的推广和普及仍然面临阻力。

由于智能制造技术的应用还相对较新,许多企业和个人对其尚不够了解,缺乏相关的技术和人才。

最后,智能制造技术的发展可能导致一定数量的就业岗位消失,给社会带来一定的不稳定因素。

面对这些挑战,我们需要采取积极的措施来促进智能制造技术的发展和应用。

首先,我们需要加强技术研发和创新,投入更多的资源和人力,解决关键技术问题。

其次,我们应该加强培训和教育,提高人们对智能制造技术的认识和应用能力,为技术的推广和应用打下基础。

最后,政府和企业应加强合作,形成政策支持和产业链协同发展的良好环境。

智能制造大会活动方案策划

智能制造大会活动方案策划

智能制造大会活动方案策划一、活动背景随着科技的不断发展,人工智能、物联网、大数据等先进技术已经广泛应用于各个行业和领域,对传统制造业产生了巨大的影响。

为了推动智能制造技术的研发和应用,加快我国传统制造业的转型升级,我们决定举办一场智能制造大会。

该大会旨在汇聚国内外制造业领域的专家、学者和企业代表,共同推进智能制造技术的研究、开发和应用,探讨智能制造对于企业发展和社会经济的影响。

二、活动目标1.促进智能制造技术的研究和开发,推动制造业转型升级;2.提高国内外制造业企业的技术水平和竞争力;3.分享和交流智能制造技术的最新成果和实践经验;4.推动智能制造技术在各个行业中的应用。

三、活动时间和地点时间:2019年X月X日地点:XX会议中心四、活动内容1.主题演讲邀请国内外智能制造领域的专家和学者进行主题演讲,介绍智能制造的最新研究成果、技术创新和应用实践。

演讲内容涵盖智能制造的概念、关键技术、发展趋势和未来展望等方面。

2.分论坛根据智能制造的不同领域和应用场景,设置分论坛,围绕人工智能、物联网、大数据等热门话题展开讨论。

每个分论坛由多位专家组成,就相关议题展开深入交流,分享最新的技术发展和案例经验。

3.项目展示设置项目展示区,邀请在智能制造领域有突出成果的企业和研究机构进行展示。

参展单位可展示相关的智能制造技术、产品和解决方案,以及其在实际应用中的案例和效果。

4.企业对接和合作洽谈为企业提供一个相互交流、合作洽谈的平台,通过组织企业对接会和专题座谈会,促进企业之间的合作和共赢。

同时,鼓励企业与科研机构、高校等合作,共同开展智能制造技术的研发与应用。

5.展览会在活动现场举办智能制造相关企业的展览会,展示最新的智能制造设备、技术和产品。

同时还可邀请供应商和服务商参展,提供一站式的智能制造解决方案。

6.学术交流鼓励与会专家、学者和企业代表进行深入的学术交流,分享最新的研究成果和技术创新。

可组织专题研讨会、研究生论坛等形式,促进学术合作和人才培养。

赛迪测评体系

赛迪测评体系

赛迪测评体系
在第二届世界智能大会智能制造论坛(天津·梅江)上,中国电子信息产业发展研究院正式发布“赛迪灵犀智能制造分级评价认证体系”。

中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部、国家发改委、国家认监委指导下,参考借鉴了德国工业4.0参考模型架构(RAMI4.0)、日本工业价值链参考模型(IVRA)、美国智慧工厂生态系统(NIST)、德国VDMA工业4.0能力成熟度评价体系等国际先进的智能制造评价参考模型和标,研发了由“一个检测,两个评估”共同组成的企业智能制造发展水平分级评价认证体系,帮助制造企业科学评价发展现状,定位能力短板,明确发展目标和路径,服务企业更好落地发展智能制造。

一个检测,即智能制造系统质量检测,梳理智能制造技术标准体系,对智能制造产品和系统进行功能性和可靠性检测,帮助企业更好地把握智能制造系统质量。

两个评估,即制造场景下的应用能力评估和企业管理成熟度评估,帮助企业更好地应用工业智能技术赋能敏捷和精益,提升组织管理能力。

中国电子信息产业发展研究院旗下赛迪智能制造测评工程技术中心基于上述评价体系,以赛迪灵犀智能制造诊断评价平台为依托,已为国内400余家制造业企业提供了诊断咨询服务,结合国家战略和企业实际,帮
助企业梳理业务能力水平,找到技术短板,规划智能制造实施路径。

智能制造评价诊断结果和实施规划建议得到了企业的充分认可和高度评价,有力推动了企业智能制造实践落地。

智能制造 智造中国——记2011国际智能制造装备高峰论坛

智能制造 智造中国——记2011国际智能制造装备高峰论坛

叶片 加工 ,机床 结构设计成 立柱倾斜或 主轴倾斜 ,能 够有效避 免与夹具 碰撞 ,利 于排 屑 ,更 能增加铣刀 与 叶片 的接触面 。瑞士S ar g t r a 公司用铣 头倾斜 方式进 行 叶片加 工,其实用 工作台倾斜方 式也可 以解决 问题 ;
上海第 四机 床厂和 西安交通大 学也 曾合作 ,用 四轴联
智能制造
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智造 中国
记2 1 国际智能制造装备 高峰论坛 01
I ei n m n fcui ,n o ai h a n l e t a ua tr g i v t gi C i tl g n n n n n
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A n l nItrai a S mmi fn l e t n fcui q i n 0 n a o en t n l u t t l n Ma ua tr gE up t 1 n o Iei o g n me 2 1
软肋还 是在换 刀机掏 ,圆弧 凸轮的磨 削没有 我们 自主 研发 的制造技术 ,同时加工 中心的床 身及立 柱材料 选
择也是 同行们广泛关注的一个课题 。 在机 床 的工艺创 新方 面 ,奥 地; W L 明车铣 复  ̄ F发 J I 合加工 中心 ,开创 了车铣复合加工之先河; 日本M ZK AA 认 为d n n o e o e i n 是数控机床发展 的方 向;沈阳机床、
零件 内部进行加工 ,其结构可 以正置 、倒置 或水平放
置 。德 国E A 公司发 明的倒 置立车 ,适用于 对轻型 回 MG
成套生产线 ,智能控制 系统,精密 、智能的仪器仪表
与试验设备 ,关键基础零 部件 、元器件及 通用部件 ,
转体零件 的大批量加 工 ,随 即倒 立加工 中心 马上应运 而生 。北京一机床 、沈阳机床等 也陆续开发 出成功案 例 。倒 置机 床变型容 易 ,非常适合 复合加工 发展 ,除 车 、铣 、磨、镗 以外 ,还可加上滚 齿 、磨齿 、激光和 焊接加工等 。 2 世 纪开始 ,国际机床 制造强 国普遍 重视极端 制 1

第五届世界智能大会在天津举办

第五届世界智能大会在天津举办

第五届世界智能大会在天津举办作者:来源:《江苏科技报·E教中国》2021年第08期本报讯由天津市人民政府与国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会共同主办的第五届世界智能大会日前在天津市举办。

本届大会采用线上线下融合的方式,以“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”为主题,形成“会展赛+智能体验”“四位一体”国际化平台。

在继承发扬前四届大会经验成果基础上,本届大会具有六大新特色,即高端峰会激荡新思想、平行论坛发布新成果、展览展示凸显新成效、智能体验打造新场景、顶尖赛事迸发新活力、以会兴业助推新发展。

在学术交流领域,大会加强与国内顶尖一流学府的合作,举办大学校长论坛,邀请国内外院士专家参会,发布了一系列前沿性理论成果。

开幕式前一天,在由天津市教育委员会主办、河北工业大学承办的第五届世界智能大会“人工智能与产业发展高峰论坛”上,中国工程院院士、北京理工大学原副校长孙逢春,中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江等应邀作报告。

在人工智能与产业高端对话中,与会代表们围绕新一代人工智能的发展、产业发展对人工智能的技术需求、人工智能人才培養等多个论题展开了论述。

据悉,目前天津市已基本完成在人工智能领域的学科布局和机构整合,会聚了以高层次领军人才为核心的多个专家团队,在智能制造、智能医疗、智能交通、智慧城市等方向产出了一批具有重要影响力和高显示度的科技成果。

加拿大工程院院士、天津大学新工科教育中心主任顾佩华,河北工业大学校长韩旭,CAAI副理事长、教育部计算机教指委副主任、北京理工大学人工智能研究院院长黄河燕等围绕论坛主题,重点讨论了人工智能交叉学科攻关方向与发展前景、人工智能人才培养模式与产学研合作模式等。

海河朝晖,万象更新。

伴随着第五届世界智能大会的成功举办,智慧基因已融入百年工业文明的血脉,成为津卫之城高质量发展的新动能。

第三届世界智能大会启动

第三届世界智能大会启动

龙源期刊网 第三届世界智能大会启动作者:来源:《中国信息化周报》2019年第17期第三届世界智能大会将于5月16日至19日在天津梅江会展中心举行。

本届世界智能大会以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,形成“会展赛+智能体验”“四位一体”平台。

其中,5月16日至17日向专业观众开放,5月18日至19日向社会公众开放。

大会期间,共安排“会、展、赛+智能体验”,集中展示天津智能化解決方案和众多应用场景。

“会”即世界智能大会开闭幕式和主论坛、分论坛。

大会开幕式由中外政要、企业家、专家学者、平台机构、中外媒体共同参加。

主论坛共设2场高峰会,分论坛将举办16场高峰论坛。

还有大会闭幕式、推介会、集中签约仪式等活动。

值得注意的是,本次大会国际化元素亮点纷呈。

截至目前,大会邀请参会的国际嘉宾超过1200人,覆盖30个国家和地区。

“展”即世界智能科技展。

展览以“智展未来、慧聚世界”为主题,将邀请中国中车、华为、阿里巴巴、通用电气等国内外知名企业、科研机构和大专院校参展,展示整体智慧城市解决方案、无人驾驶、智能穿戴、人工智能、量子通讯、智能家居等一批世界最前沿技术和产品。

此次展会,室内体验区3000平方米、室外体验区1万平方米,让观众主题式、场景式地深度体验智能科技的魅力。

“赛”即世界智能驾驶挑战赛、中国(天津)工业APP创新应用大赛、中国华录杯数据湖创新创业大赛、世界智能水下机器人挑战赛、亚太机器人世界杯天津国际邀请赛共5项赛事。

另外,大会还将举办首届国际智能体育大会、国际电子竞技精英赛、国际无人机精英赛。

“智能体验”即在大会、展览、赛事等一系列活动中增加机器人互动、智慧城市体验场景、自动驾驶汽车试乘等智能体验内容。

人工智能与智能制造论坛发言稿

人工智能与智能制造论坛发言稿

人工智能与智能制造论坛发言稿尊敬的主持人、各位来宾、女士们、先生们:大家好!非常感谢有机会在这个人工智能与智能制造论坛上发言。

我是某科技公司的人工智能专家,今天我想和大家分享一些关于人工智能与智能制造的话题。

首先,让我们先来谈谈人工智能对智能制造的影响。

随着人工智能技术的快速发展,智能制造正迎来一个新的时代。

传统的制造模式已经无法满足日益增长的需求,而人工智能技术的引入使得制造过程更加智能、高效、灵活。

人工智能技术为智能制造带来了巨大的改变。

首先,人工智能可以通过分析大量的数据,提供更加准确和实时的生产预测。

这使得企业可以更好地规划生产计划,减少预测误差。

其次,人工智能可以通过机器学习和深度学习算法,优化生产过程,降低生产成本。

例如,在工艺优化方面,人工智能可以帮助企业发现生产过程中潜在的问题,提供优化方案,从而提高产品质量和生产效率。

另外,人工智能还可以应用于自动化设备和机器人,进一步提高生产线的效率和灵活性。

未来,人工智能与智能制造的结合将会产生更大的影响。

一方面,人工智能将进一步发展,为智能制造提供更加智能化的解决方案。

例如,利用机器学习和深度学习技术,人工智能可以实现更加准确的产品预测,帮助企业提前调整生产计划;同时,人工智能还可以应用于物联网设备,实现设备之间的智能互联,提高生产线的整体运作效率。

另一方面,智能制造也将为人工智能技术的发展提供更广阔的应用场景。

智能制造提供了大量的实时数据和感知能力,为人工智能技术的训练和应用提供了充足的材料。

通过智能制造的支持,人工智能技术可以更好地应用于医疗、金融、交通等各个领域,推动社会的智能化发展。

尽管人工智能与智能制造带来了许多机遇和挑战,但我们也需要关注其对员工和社会的影响。

一方面,随着人工智能在制造业的应用越来越广泛,一些传统的劳动力可能会受到影响。

因此,我们需要关注员工的转岗培训和再教育,帮助他们适应智能制造的发展。

另一方面,随着智能制造的推进,我们需要思考如何合理利用智能化的生产力,实现可持续发展。

智能制造技术应用论坛发言稿

智能制造技术应用论坛发言稿

智能制造技术应用论坛发言稿尊敬的各位嘉宾,女士们、先生们:大家好!很荣幸能在此分享智能制造技术应用论坛的发言。

今天我将与大家讨论智能制造技术的应用和未来发展趋势。

智能制造技术作为当今工业界的热门话题,正在以惊人的速度改变我们的生产方式和经济模式。

它将工厂设备与互联网连接,实现数据的实时共享和高效利用,使得制造业在全球范围内变得更加智能、灵活和高效。

智能制造技术的应用范围广泛,不仅能够提高生产效率,降低成本,还可以实现个性化定制,提升产品质量和用户体验。

首先,智能制造技术的应用在提高生产效率方面具有显著优势。

通过智能化控制系统和大数据分析,企业能够更好地管理生产流程,优化资源配置,从而实现生产效率的最大化。

例如,机器人技术的广泛应用能够提高生产线作业效率,减少人力投入,同时降低了由于人为因素引起的错误,提升了生产质量和可靠性。

其次,智能制造技术的应用还能够实现个性化定制。

传统制造模式往往是大规模、同质化生产,无法满足个性化需求。

而智能制造技术的兴起,通过数字化技术和柔性生产模式,使得产品可以根据客户需求进行定制生产,大大提升了消费者的购买体验。

例如,智能家居产品的定制化生产,能够根据不同用户的需求设计出符合其家居环境的智能设备,提供更加个性化的服务。

同时,智能制造技术的应用对于提升产品质量和用户体验也起到了重要作用。

通过实时数据监测和反馈,智能制造技术能够帮助企业及时发现和解决生产过程中的质量问题,提升产品的一致性和可靠性。

同时,智能制造技术还能够提供更全面、准确的产品信息,使消费者在购买时可以更好地了解产品性能和特点,提升了用户体验和满意度。

然而,智能制造技术的应用仍然面临一些挑战。

首先是安全与隐私问题。

随着工厂设备和数据的互联互通,网络安全和数据隐私成为了关键问题,需要加强管理和防护。

其次是技术与人才的不匹配。

尽管智能制造技术的前景广阔,但是由于技术的快速发展和变化,现有的人才往往难以跟上技术的步伐。

智能制造论坛主题演讲发言稿

智能制造论坛主题演讲发言稿

智能制造论坛主题演讲发言稿尊敬的各位嘉宾、各位专家、亲爱的同行们:大家好!很荣幸能在这个智能制造论坛上发表演讲,与大家共同探讨智能制造的未来发展趋势与变革。

首先,让我们一起回顾一下过去几十年智能制造的发展历程。

智能制造以其高效率、高质量、高柔性的优势,成为了全球制造业的关键领域。

从机械手臂、自动化生产线,到数字化、虚拟化、网络化的智能制造系统,无不展示了智能制造正在取得的巨大成就和改变。

然而,面对日益激烈的全球竞争和不断变化的市场需求,智能制造也面临着许多挑战和机遇。

一方面,智能制造面临的最大挑战之一是技术创新与应用。

我们要深入了解并灵活应用新技术,例如人工智能、物联网、大数据等,这些新技术将为智能制造带来巨大推动力。

同时,我们也要推动技术创新,在智能制造的瓶颈问题上进行突破,例如传感器的高精度制造、机器人的智能化、制造过程的数字化等方面,进一步提高生产效率和产品质量。

另一方面,智能制造面临的挑战还包括人才培养和组织转型。

智能制造的转型需要具备跨学科知识和多领域能力的人才,我们需要培养更多的工程技术人才、管理人才和创新人才,让他们能够适应并引领智能制造的发展。

同时,我们还需要加强企业组织的转型能力,构建开放、协同、创新的组织文化,使智能制造技术能够得到充分应用和推广,实现制造业的智能化升级。

随着智能制造的不断发展,我们也要正视一些问题与风险。

例如,随着智能制造技术的广泛应用,个人信息的安全、人工智能的道德伦理等问题需要我们高度关注和解决。

在智能制造的过程中,我们要坚守法律底线,保护个人隐私和知识产权;要引导和规范人工智能的应用,确保科技的发展与人的福祉相伴而行。

面对智能制造的机遇和挑战,我们需要携手共进,推动智能制造的发展。

首先,各领域的专家学者要加强合作,共同研究关键技术和创新应用,推动智能制造领域的突破。

其次,政府、企业和学术界要加强合作,加大投入,共同推动智能制造的发展和落地。

最后,我们要加强国际交流与合作,借鉴和吸收各国的智能制造经验,形成共同发展的合力。

智能制造中的智能制造数据共享与交流

智能制造中的智能制造数据共享与交流

智能制造中的智能制造数据共享与交流智能制造作为当今工业领域的热门话题,正在以其高效、智能、灵活的特点引领着工业革命的新潮流。

在智能制造的背后,智能制造数据的共享与交流起着至关重要的作用。

本文将探讨智能制造中的智能制造数据共享与交流的意义、挑战和解决方案。

一、智能制造数据共享与交流的意义智能制造数据共享与交流的意义不言而喻。

首先,通过共享和交流智能制造数据,企业可以更好地了解和掌握市场需求,从而更加准确地制定生产计划和调整生产线。

其次,智能制造数据的共享与交流可以促进企业之间的合作与协同。

不同企业之间的数据共享,可以实现资源的优化配置,提高整体效率和竞争力。

此外,智能制造数据的共享与交流还可以加速技术创新和产业升级,推动工业发展的快速进步。

二、智能制造数据共享与交流的挑战然而,智能制造数据共享与交流也面临着一些挑战。

首先,数据的隐私和安全问题是智能制造数据共享与交流的重要障碍。

企业担心将自己的数据共享给其他企业后,可能会面临数据泄露、商业秘密泄露等风险。

其次,不同企业的数据格式、标准和接口不统一,导致数据共享和交流的困难。

此外,智能制造数据的质量和准确性也是一个值得关注的问题,不同企业之间的数据质量差异可能会影响到数据的有效利用。

三、智能制造数据共享与交流的解决方案为了克服智能制造数据共享与交流的挑战,需要采取一系列的解决方案。

首先,加强数据隐私和安全保护是关键。

企业可以通过加密技术、访问控制和权限管理等手段,确保数据在共享和交流过程中的安全性。

其次,建立统一的数据标准和接口是实现数据共享与交流的基础。

相关部门和组织可以制定统一的数据标准和接口规范,以促进不同企业之间的数据互通。

此外,还可以借助人工智能和大数据分析等技术手段,提高智能制造数据的质量和准确性,从而提高数据的有效利用率。

四、智能制造数据共享与交流的前景智能制造数据共享与交流的前景十分广阔。

随着智能制造的不断发展和普及,越来越多的企业将意识到数据共享与交流的重要性,并主动参与其中。

2022世界智能制造大会在南京召开

2022世界智能制造大会在南京召开

2022世界智能制造大会在南京召开
佚名
【期刊名称】《信息技术与标准化》
【年(卷),期】2022()12
【摘要】11月23日,2022世界智能制造大会在江苏南京召开。

工信部副部长辛国斌出席大会开幕式并致辞。

辛国斌副部长在致辞中表示,党的二十大对推动制造业高端化、智能化、绿色化发展作出重大战略部署,工信部将深入贯彻落实党的二十大精神,坚持智能制造主攻方向,立足中国制造业实际情况,夯实基础、完善标准、培育生态、强化应用,加快打造智能制造“升级版”。

【总页数】1页(P4-4)
【正文语种】中文
【中图分类】F42
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企业转型
两化融合 智能制造 技术创新 …. ….
设计智能化 产品智能化 装备智能化 生产智能化 管理智能化 服务智能化
企业实施的误区
工业化
信息化
企业关心核心问题
降低 成本
缩短 交期
核心 诉求
产品 质量
提高 效率
生产 安全
· 指标成本精细化 · 计划排产智能化 · 制造过程透明化 · 设备管理科学化 · 质量检验可视化 · 网络安全数据化
服务 智能化
管理 智能化
智能制造发展规划(2016-2020)
规划
提升关键技 术装备安全
可控
明确了“十三五”期间我国智 能制造发展的目标和重点任务
营造良好发 展环境
构建新型制造 体系为目标
增强基础支 撑能力
2025年重点产业初步实现智能转型
第二步
2020年智能制造发展基础和支撑能力增强
第一步
实施智能制造 工程为抓手
• 核心应用需求诊 断与分析
现状评估
• 企业管理改进建 议及目标
• 智能工厂关键系 统需求
• 智能工厂业务模 式分析
• 智能工厂的信息 化需求
业务改进
• 构建完整的智能 工厂规划
• 明确智能工厂的 目标
• 建立符合智能工 厂业务的应用架 构
智能制造发展规划(2016-2020)
增材制造

智能传感 与控制装
装备
智能检测 与装配装





高档数控
攻克五类
智能物流
发 展
机床与工 业机器人
关键技术 装备
与仓储装 备


搭建国家智能制造 提升智能制造 建设工业互联网基础

标准体系
软件支撑能力
和信息安全系统

夯实智能制造三大基础
智能制造发展规划(2016-2020)
华西能源-生产过程层
华西能源-生产过程层
MES服务 器
无线数据采集系统
移动巡检终端
MES操作终端
产品标识系统
华西能源-制造执行层
华西能源-制造执行层
华西能源-企业决策层
协同制造模式,简化内部信息传输模式,将各个加工基地之间的 信息流有机结合起来,转换到基于事件驱动的协同管理信息流程 中。
华西能源-企业决策层
CPS 制造过程
生产过程
基于模型的检验

制造工程
管理 (MPM)
基于模型的制造 (MBm)
试验工程
自动化 (MPA)
生产工程
面向MBE的供应链管理
体 系
2
解决方案案例分享
华西能源-制造对象
华西能源-总体需求概述
需求 客户
蛇形管生产基地
智能制造管控中心
汽包生产基地
供应
膜式水冷壁生产基地
现场
华西能源-系统分层结构
世界智能制造大会智能制造解决方案 分论坛
智能制造发展战略及应用实践
目录提纲

1 智能制造模式应用


2 解决方案案例分享

3 企业的实施和思考
4 自仪院所做的工作
1
智能制造模式应用
智能制造-制造模式变革的手段
智能制造的实施
是制造业转型升级最有效 方法与路径
装备
智能化
产品 智能化
生产过程 智能化
工厂布局仿真
主要实施内容
主要实施内容
主要实施内容
4个
智能车间建设
5种
高档数控机 床与机器人 研制和应用
2种
智能传感与 控制装备
软件平台及 网络
1种
智能检测装备
30项
核心智能制 造装备研制
应用
12项
智能物流与 仓储装备
3
目录提纲
企业的实施和思考
企业困境
产能过剩 成本上升 质量把控 缺乏技术创新 …. ….
机器人 自动化流水线
管控中心
车间电子看板
智能监控
智能化生产 设备
数字化生产管控平台
智能工厂
智能化生产执 行过程管控
智能化产品数据及物流
智能仓储
智能物流小车
车间物料定位系统
智能计划排程 智能生产调度 三维生产状态显示 数字化质量监测
智能工厂-应用模式一
智能工厂-应用模式二
集 团
企业 经营数据 资金管理
探索培育新 模式
提升集成应 用水平
智能制造发展规划(2016-2020)
加快智能制造装备发展
推动重点领域智能转型
建设智能制造创新中心 建设智能制造标准体系
构筑工业互联网基础
十项重 点任务
促进中小企业智能化改造 培育智能制造生态体系
打造智能制造人才队伍
加大智能制造试点示范推广力度
推进区域智能制造协同发展
资金
需要产品生命பைடு நூலகம்期信息(数据)流贯通
信息 (数据)
质量 数据
材料 信息
能耗 数据
设备 信息
人员 信息
客户 信息
生成生成产本产本
产品 质量
生产自动化 信息网络化 管理数字化
实施智能制造缺什么

政策
标准体 系
设备
技术
管理
• 企业管理诊断与 分析
• 智能工厂构架分 析
• 智能工厂现状与 应用能力评估
在役装备
产品 服务
数据分析
智能工厂-应用模式五
产品生命周期
需求工程
生产生命周期
综合确认

基于模型的系统工程 (MBSE)
基于模型 的定义 (MBD)
制造执行 系统
CPS (MES)
基于模型的服务 基于模型的综合验证


设计工程

基于模型的工程
基于模型的 企业(MBE)

产品验证

全 体 系
(MBe) 基于模型的工程分析
办公 分析系统
系统
决策分析
战略管理
人力资源 系统
供应商
集团财务 系统
客户服务

系统
支持系统
关系管理
管理系统

企业信息总线 ESB
协同 管控
云数据中心
统一技术 制造协同
管理
管理
数字化虚拟车间
生 产 基 地 层 面
智能装备
产品生命周期 管理系统
协同项目管理 开发流程管理
文档管理 零部件管理 产品结构管理

制造执行系统 MES
生产计划
工艺管理 质量管理
资源管理 信息集成
成本管理 物料管理
市场/销售管理系统
销售计划与预测 销售活动管理 商机管理 投标/报价管理 合同管理
市场/销售分析 基础数据
智能终端
工业控制网络

智能系统

财绩 务效 核考 算核 系系 统统
… 作业人员
智能工厂-应用模式三
智能工厂-应用模式四
重点培育智能制造应用五大新模式
远程运维服务
离散型智能制造 流程型智能制造
试点示范新模式
大规模个性化定制
网络协同制造
智能制造-跨领域的技术融合
智能制造特征
DM
云计算大数据
CM
无线传感技术
CPS
人工智能技术
网络化 制造
QR 工业信息安全技术
IMS 信息物理融合 CPS
智能工厂-典型的智能制造应用
智能化加工设备 智能化机械手
应用服务 数据服务 装备服务 数据处理
接入服务 装备互联
阀门 监控
监控诊断
操作 人员
GIS 服务
装备 厂商
企业管 理部门
智能 运营
维修 服务
数据 分析
大数据 云平台(DaaS)
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维护服务
资产管理
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