实验五 图像增强 空域滤波

计算机与信息工程学院综合性、设计性实验报告

一、 实验目的

1、进一步了解MatLab 软件

/语言，学会使用MatLab 对图像作滤波处理，掌握滤波算法，体会滤波效果。

2、了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合，培养处理实际图像的能力。

二、实验设备与软件

1、 IBM-PC 计算机系统；

2、 MatLab 软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)；

3、 实验所需要的图片。

三、实验要求

1、完成对于给定图像+噪声，使用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声进行滤波处理；

2、能够正确地评价处理的结果；

3、能够从理论上作出合理的解释。

四、实验内容与步骤

1、调入并显示原始图像Sample2-1.jpg 。

2、 利用imnoise 命令在图像Sample2-1.jpg 上加入高斯(gaussian) 噪声

3、利用预定义函数fspecial 命令产生平均(average)滤波器

111191111---⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥---⎣

⎦

4、分别采用3x3和5x5的模板，分别用平均滤波器以及中值滤波器，对加入噪声的图像进行处理并观察不同噪声水平下，上述滤波器处理的结果；

5、选择不同大小的模板，对加入某一固定噪声水平噪声的图像进行处理，观察上述滤波器处理的结果。

6、利用imnoise 命令在图像Sample2-1.jpg 上加入椒盐噪声(salt & pepper)

7、重复3)~ 5）的步骤

8、输出全部结果并进行讨论。

M文件如下：

I=imread('electric.tif');

%J = imnoise(I,'gauss',0.02); %添加高斯噪声

J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %(注意空格) %添加椒盐噪声ave1=fspecial('average',3); %产生3×3的均值模版

ave2=fspecial('average',5); %产生5×5的均值模版

K = filter2(ave1,J)/255; %均值滤波3×3

L = filter2(ave2,J)/255; %均值滤波5×5

M = medfilt2(J,[3 3]); %中值滤波3×3模板

N = medfilt2(J,[4 4]); %中值滤波4×4模板

imshow(I);title('原图像');

figure,imshow(J);title('添加"高斯"噪声后的图像');

%figure,imshow(J);title('添加"椒盐"噪声后的图像');

figure,imshow(K);title('均值滤波3×3');

figure,imshow(L);title('均值滤波5×5');

figure,imshow(M);title('中值滤波3×3模板');

figure,imshow(N);title('中值滤波4×4模板');

说明：运行时分两次进行，第一次观察高斯噪声把相应的椒盐噪声注释掉，如上面所示，第二次观察椒盐噪声时把相应的高斯噪声注释掉。

运行结果：

1、高斯噪声：

五、结果分析与总结

1、经过上面的处理后发现中值滤波器对椒盐噪声滤除效果很好，而对高斯噪声滤除效果却不是很好。

2、用平均滤波器时5x5的模板比起3x3的模板噪声滤除效果要好，但细节丢失较多。