第十五讲医学统计学概述
《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
医学统计学概述
一、医学统计学的概念：医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
统计学的步骤：设计、搜集、整理、分析。
普查单纯随机抽样调查设计抽样调查基本方法：系统抽样整群抽样调查（实验）设计分层抽样典型调查研究对象：动物、临床、社区（人群）分类：研究因素、水平：单、两、三、多、交互实验设计研究组数：两组、多组处理因素、混杂因素和水平受实对象设计要素实验效应对照原则设计原则随机原则重复原则均衡原则正比：把握度、标准差样本量估计反比：容许误差、检验水准数据搜集：对统计资料的收集要做到完整、准确、及时、可靠。
包括日常工作记录、统计报表、专题调查或实验。
资料类型：见表一随机事件与必然事件同质与变异统计学基本概念：总体与样本抽样研究与抽样误差参数与统计量概率数据分析统计图表：表、图、统计描述集中：均数、中位数、众数、调和均数描述指标：离散：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误、变异系数计量：t、Z方差分析、相关、回归、秩和统计方法统计推断：计数：卡方、秩和Poisson、Ridit、寿命表、生存分析等等表1-1变量或资料的类型及其相应的分析方法变量类型变量值表现资料类型例子可选分析方法定量变量（数值变量）离散型变量不连续的数值计量资料出生孩子数、死亡动物数等t检验、方差分析、相关回归分析等连续型变量连续的数值计量资料身高、体重、血红蛋白、血清铁含量等t检验、方差分析、相关回归分析等分类变量定性（不同属性）无序分类：二分类对立的两类计数资料性别χ2检验、Z检验等多分类类间无程度差异血型、职业χ2检验等有序分类：类间有程度差异等级资料文化程度、临床治疗结果秩和检验、Ridit分析等正态分布特点：均数、标准差个代表什么意思，曲线左右移动、胖瘦控制。
曲线下面积计算。
灵敏度、特异度、误诊率、如何减少误诊、漏诊各种检验的使用资料和限制条件。
（主要是单因素分析：t、z、方差分析、卡方检验、秩和检验）ROC曲线的使用，作用。
医学统计学方法概述
医学统计学方法概述医学统计学是一门重要的学科，它在医学研究和临床实践中扮演着不可或缺的角色。
医学统计学方法帮助医生和研究人员分析和解释大量的医学数据，以便有效地评估治疗效果、探索疾病机制、预测疾病风险等。
在本文中，我们将概述医学统计学方法的基本概念、常用技术和应用场景，以期能为读者提供一个全面的了解。
一、基本概念1.1 统计学基础在深入了解医学统计学方法之前，我们需要了解一些基本的统计学概念。
统计学是研究数据收集、分析和解释的科学，包括描述统计和推断统计两个重要的分支。
描述统计主要用于对已有数据进行总结和描述，例如计算平均值、标准差、频率等。
而推断统计则是通过对样本数据的分析来推断总体特征，并进行相关假设检验和置信区间估计。
1.2 医学统计学的特点医学统计学与传统统计学略有不同，它在数据处理和分析时需要考虑医学领域的特殊性。
医学数据通常具有复杂性、异质性和随机性，因此医学统计学方法需要能够适应这些特点并提供准确可靠的结果。
二、常用技术2.1 描述统计方法描述统计方法用于总结和描述数据的基本特征，包括中心趋势和离散程度的度量。
常见的描述统计方法有均值、中位数、众数、标准差、百分位数等。
这些指标能够帮助我们了解数据的分布情况和变异程度，为进一步的分析提供基础。
2.2 推断统计方法推断统计方法则用于通过对样本数据的分析来对总体进行推断。
常见的推断统计方法有假设检验、置信区间估计和回归分析等。
其中，假设检验能够帮助我们确定两个或多个样本之间是否存在显著差异；置信区间估计则用于对总体参数进行区间估计，反映了估计结果的不确定性程度；回归分析则用于探究变量之间的关系，并预测因变量。
2.3 生存分析生存分析是一种常用的医学统计学方法，它用于分析患者的存活时间和事件发生的概率。
生存分析可以帮助医生和研究人员评估治疗效果、预测疾病风险等。
常见的生存分析方法有卡普兰-迈尔曲线、Cox比例风险模型等。
三、应用场景医学统计学方法在临床实践和医学研究中有着广泛的应用。
《医学统计学》课件
公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法，评估卫生资源的配置状况和利用效率，为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析，研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素，为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法，研究基因变异与疾病的关系，为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计，评估新药疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法，评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素，如生存分析、Cox回归模型等，为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法，对疾病发生和发展趋势进行监测和预测，为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性，运用网络模型和数学算法，研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中，系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制，以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一，包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等，可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中，医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中，医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域，医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面，为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展
医学统计学概述
医学统计学概述、现代统计学分为理论统计学和应用统计学理论统计学:论述统计学的基本原理、原则和统计方法(概率论与数理统计)应用统计学是理论统计学在各个专业领域的具体应用。
医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法, 结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理、推断的一门学科。
医学统计学在科研中的应用一、统计设计：目的：确保专业设计布局合理、实验结果可靠二、统计描述：对统计资料分布特征的描述表达（1）统计指标：（2）统计表、统计图三、统计推断：指根据样本信息推断总体信息常见的统计推断有：(1)参数估计、(2)假设检验、(3)相关回归分析等统计资料的类型一、数值变量资料（计量资料）用定量的方法（仪器、实验）对观察对象的某项指标进行测量所得到的数值（有度量单位、可以是小数、连续性资料）。
二、分类变量资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的数据（无度量单位、整数、离散性资料）分类变量又可分为有序分类和无序分类两种情况：1、无序分类变量资料（计数资料）（1）二项分类：按属性或类别分组时，分成对立的两种属性或类别；如阳性与阴性、有效与无效（2）多项分类：按属性或类别分组时，分成互不相容的几种属性或类别；如血型A型、B 型、O型、AB型2、有序分类变量资料（等级资料）：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级分类，然后清点各等级类别所得的观察单位数；如无效、好转、显效、治愈*有序分类变量资料与多项分类资料的区别：各等级类别有程度上的差别（这种差别按顺序排列，任何两类别的排序不能替换）*根据分析需要：各类变量资料之间可以互相转化第三节统计中的几个基本概念一、总体与样本1、总体：1).根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
2).指同质的观察单位某种变量值的集合。
（同质是指被研究指标的主要影响因素相同）总体根据有无时间和空间的限制又分无限总体2、样本：从总体中按随机抽样的方式抽取一定数量的观察单位所组成的集合医学研究中,很多是总体非常之大甚至是无限的,常常无法直接对总体进行研究.在实际,中经常是从总体中抽取样本,通过样本提供的信息来对总体作结论.抽样技术的提出是统计学历史第一次技术革命.研究总体与样本之间的关系是统计学的中心内容。
《医学统计学》完整课件课件
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
《医学统计学》课件完整版
医学统计学案例分析
05
临床研究案例分析主要涉及疾病的诊断、治疗和预后评估，通过统计学方法对临床数据进行收集、整理和分析，以评估治疗效果和安全性。
总结词
临床研究案例分析通常包括随机对照试验、观察性研究和病例报告等类型。在分析过程中，需要采用适当的统计学方法，如描述性统计、t检验、卡方检验、生存分析等，以得出科学可靠的结论。
公共卫生
在基础研究中，医学统计学用于分析生物学、药理学等领域的数据，揭示生命现象的本质和规律。
基础研究
医学统计学在健康管理中也发挥着重要作用，如健康调查、健康风险评估等。
健康管理
医学统计学基础知识
02
概率
描述随机事件发生的可能性大小的量度，取值范围在0到1之间。
独ห้องสมุดไป่ตู้事件
两个事件之间没有相互影响，一个事件的发生不影响另一个事件的发生。
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具，它能够帮助我们科学地设计实验、收集数据、分析结果，从而得出可靠的结论。
在临床实践中，医学统计学可以帮助医生对疾病进行诊断、治疗和预后评估，提高医疗质量和安全性。
医学统计学在临床研究中广泛应用，如新药研发、临床试验、流行病学调查等。
临床研究
在公共卫生领域，医学统计学被用于监测和评估疾病流行趋势、制定公共卫生政策等。
人工智能在医学统计学中面临的挑战包括数据标注和模型泛化等问题，需要加强数据标注和模型评估工作。
随着基因组学研究的深入，统计方法在基因组数据分析中扮演着越来越重要的角色。
谢谢您的观看
THANKS
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计，如点估计、区间估计等。
假设检验
根据样本数据对总体假设进行检验，判断假设是否成立。
优秀课件《医学统计学》
优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。
随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。
本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。
二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。
3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。
4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。
三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。
2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。
3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。
4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。
四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。
2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。
3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。
4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。
五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。
2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。
3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。
六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。
3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。
《医学统计学》课件完全版(200410)
医学研究中收集到的数据可以分为计量数据、计数数据和等级数据。计量数据是可以连续取值的，如心率、血压等；计数数据是只能取整数值的，如红细胞计数、白细胞计数等；等级数据是表示事物等级或顺序的，如疗效评价中的治愈、好转、未愈等。
变量
变量与数据类型
表示某一事件发生的可能性大小。在医学研究中，概率通常用于描述某种疾病的发生概率、某项试验的有效率等。
现代发展
临床医学
医学统计学在临床医学中有着广泛的应用，如临床试验设计、诊断试验评价、临床决策分析等。
流行病学
流行病学是医学统计学的重要应用领域之一，通过运用统计方法和流行病学调查，可以研究疾病的流行规律和影响因素。
生物医学研究
在生物医学研究中，医学统计学可以用于研究生物标志物的变化与疾病发生发展的关系，以及新药的开发和评价等。
2023-10-26
《医学统计学》课件完全版(200410)
CATALOGUE
目录
医学统计学概述医学统计学基本概念医学统计方法与技术医学统计案例分析医学统计学软件与应用医学统计学挑战与未来发展
医学统计学概述
01
医学统计学的定义
医学统计学是运用概率论、数理统计等数学方法和计算机技术，对医学领域的数据进行收集、整理、分析、推断和决策的科学。
统计表
用于整理和显示定量数据，常用格式有分栏式、条图和曲线图等。
统计图
用于显示数据间的关系和分布情况，如直方图、散点图和饼图等。
集中趋势和离散趋势
描述数据的集中和离散趋势，如均值、中位数、标准差等。
01
02
03
假设检验
通过样本数据对总体作出推断，判断假设是否成立。
方差分析
比较多个样本间的均值差异，判断是否存在显著性差异。
《医学统计学》完整课件,超级经典!!!
STATA在医学统计学中的应用
要点一
统计分析功能全面
要点二
强大的绘图功能
STATA提供了多种统计和数据分析方 法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析、元线性回归等。
STATA支持多种绘图方式，包括直方 图、散点图、条形图等，方便用户快 速呈现数据和结果。
要点三
医学统计学专用模块
STATA提供了医学统计学相关的模块 ，可进行医学数据的整理和分析，包 括生存分析、多因素方差分析、随机 效应模型等。
研究设计的原则
包括对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则等。
观察性研究
观察性研究的定义
观察性研究是一种非实验性的研究方法，通过收集和分析现有数据或观察现有实践来探讨因果关系。
观察性研究的分类
观察性研究包括描述性研究、相关性研究和队列研究等。
观察性研究的优点和局限性
优点是可以在自然状态下观察研究对象，获得真实情况；局限性是无法控制外部变量，存在偏倚和混杂因素的影响。
变量与数据类型
变量
可变的数值或分类数据，用于描述研究对象的特征和属性。
数据类型
根据数据的特征，将数据分为不同的类型，如计数、测量、有序等。
描述性统计分析
数据描述
使用统计指标对数据进行概括和总结，如均值、中位数 、方差等。
图表展示
使用图表展示数据的分布特征和规律，如直方图、箱线 图等。
推论性统计分析
概率分布与抽样分 布
概率分布是指随机变量取值对 应的概率分布。抽样分布则是 从总体中抽取样本后，样本统 计量的分布情况。
参数估计与假设检 验
参数估计是通过样本数据对总 体参数进行估计的方法。假设 检验则是根据一定假设条件， 利用样本数据对总体参数进行 假设检验的方法。
医学统计学概述
• 系统误差(systematic error) 原因：
①仪器标准试剂未经校正；
②测量者掌握尺度不同； ③测量者的某种感官障碍呈倾向性偏大或偏小 特点： ①有倾向性 ②可避免
•重复测量误差(error replication) 由于重复测量所致的误差 特点： ①无倾向性 ②不可避免，但可通过控制实验条件使减小
nA=nB=44，既每组至少观察44个牙齿，拟取每
组50个牙齿。 • 随机化：完全随机化设计。
设计模型及实验结果
牙齿编号 1 2 3 … 100 分组 A B B … A 结果 损 坏 未损坏 √ √ √ … … √
3.整理资料
突发热刺激对牙齿的影响 分 合计 损坏率(%) 50 50 100 42 22 32
具体实例
[例] 为了研究突发热刺激对牙齿的损害作用，拟 安排两组实验。 实验组(A组)：将健康牙齿从冰水中取出，立即放
入沸水中，反复多次；
对照组(B组)：将健康牙齿放入冰水中，逐渐加温
至水沸腾。
• 对照设计：实验对照
• 样本含量估计：预实验结果：损害率A组4/10，
B组2/10。设检验水准α =0.05，把握度1β =0.8。δ =pA-pB=0.2，查表或计算求得
多分类
无序分类
有序分类 等级资料
四、统计资料的类型
1.计量资料(measurement data,数值变量资料) ①一般有计量单位 ②用平均数指标描述 2.计数资料(enumeration data,无序分类变量资料)
①无计量单位
②用相对数指标描述 3.等级资料(ordinal data,有序分类变量资料) ①无计量单位 ②用频数表描述
按性别、职业、病种等分组
第十五章 医学统计学概述
对某一事件A，其概率我们用P(A)表示 若： P(A)=0，表示A为不可能事件； P(A)=1， 表示A为必然事件；0< P(A)<1,表示A为随机事 件。
如果一个试验满足两条： （1）试验只有有限个基本结果； （2）试验的每个基本结果出现的可能性是一 样的。这样的试验，成为古典试验。 对于古典试验中的事件A，P(A)=m/n， n表示 该试验中所有可能出现的基本结果的总数 目， m表示事件A包含的试验基本结果数。
五、概率 例8. 08级护理专业的英语四级通过率为90%； 双色球一等奖的中奖率为1/17721088 ；
概率(probability)：是描述事件发生的可能性大 小的一个量值，常用符号P表示。取值范围在 0 ～1之间。
wwwthemegallerycom图154某地区1950年至1966年伤寒与结核病死亡率普通线图wwwthemegallerycom3线图线图linechartlinechart是用线段是用线段的升降来表示数值的变化适合于的升降来表示数值的变化适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势常用于描述统计量随时间变化变化的趋势常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势而变化的趋势wwwthemegallerycom选图步骤选图步骤计数资料
第四节 统计表与统计图
表15-1 某地1992年3种死因别死亡率（1/10万）
死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
死亡率 24.7 83.4 156.3
1.统计表的基本结构： 标题、标目、线条、数字、备注（可选） 2.制表原则： （1）重点突出 （2）主谓分明 通常主语放在表的左边，作为横标目；宾语 在右边作为纵标目。
医学统计学课件
04
流行病学统计学应用
描述性流行病学
总பைடு நூலகம்词
描述性流行病学是研究疾病在人群中的分 布特征，为病因研究提供线索和方法。
VS
详细描述
描述性流行病学通过对疾病分布的描述， 揭示疾病的流行趋势、地区和人群差异， 为病因研究提供线索和假设。它还可以为 卫生部门制定防治策略提供依据。
分析性流行病学
总结词
感谢您的观看
THANKS
在生物医学工程中，医学统计学被用于研究生 物信号和数据的分析。例如，通过时间序列分 析，可以评估心电图的变化趋势。
医学统计学的局限性
尽管医学统计学提供了强大的工具和方法，但在实际应用中仍存在一些局限性。例如，统计学方法的 选择和应用需要一定的专业知识和经验，同时数据的准确性和完整性也会影响分析结果的可信度。
健康调查与统计
• 健康调查与统计的意义：健康调查与统计是公共卫生领域中了解居民健康状况、评估公共卫生服务需求、 制定公共卫生政策的重要手段之一。通过对居民健康状况的调查和统计，可以了解不同人群的健康状况和 主要健康问题，为制定有针对性的公共卫生干预措施提供依据。
• 健康调查与统计的方法：健康调查与统计的方法包括问卷调查、体检、实验室检测等。其中，问卷调查是 最常用和最便捷的方法之一，可以通过电话、网络或入户等方式进行。体检和实验室检测则需要在医疗机 构或专业实验室进行，以获取更准确的健康数据。同时，需要根据调查目的和资源限制等因素选择合适的 调查方法和样本量，以确保数据的代表性和可靠性。
此外，医学统计学方法通常需要大量的数据和资源，这可能会限制其在某些领域的应用。因此，在应 用医学统计学方法时，需要综合考虑各种因素，以得出科学可靠的结论。
02
医学统计学基础
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二、总体与样本
• 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大二女 生的身高和体重。
误差(error)：是指实测值和真实值之差。
四、误差
误差按其产生原因和性质可分为随机误差与非随
机误差，后者又分为系统误差与非系统误差。
三、参数与统计量
• 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大二女 生的身高和体重。
• 总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。 • 样本统计量：根据样本分布计算的指标。是随机变量。 总体 样本
参数
统计量 平均数 标准差、方差
X
、2
二、总体与样本
有限总体与无限总体
1.上述的总体明确规定了空间、时间、人群范围内
有限的观察单位，称为有限总体(finiቤተ መጻሕፍቲ ባይዱe
population)。
2.有时总体是假想的，是没有时间和空间概念的，
因而观察单位是无限的，称为无限总体
(infinite population)。
二、总体与样本
有限总体与无限总体
乙法治愈40例，是否说明乙法就优于甲
法？
思考2
吸烟导致肺癌，抗生素治疗胃溃疡， 锻炼有助于预防心脏病… …我们怎么 知道这些？
统计学是什么？
《大英百科全书》指出：“统计学是 一门收集数据、分析数据、并根据数 据进行推断的艺术和科学”。
统计学是什么？
本书：医学统计学是以医学理论为 指导，运用数理统计学的原理和方法， 研究医学科研中有关数据的收集、整 理和分析的应用科学。
二女生的身高和体重。
1.没有同质性就构不成一个总体供人们研究， 如不同年龄组男童的身高不能计算平均数，因 为所得结果没有意义。 2.变异表现在两个方面： ① 个体与个体间的差别；
② 同一个体重复测量值间的差别。
3.变异是有规律的，统计学就是探讨变异规律、 并运用其规律性进行深入分析的一门学科。
二、总体与样本
p
S、 S2
2 ( x x ) s n 1 2f ( x x ) s2 f 1 2
成数
P
统计学的分析思路
population
Inferring (统计推断) Sampling (抽样研究)
三、参数与统计量
例4.研究某年某地出生的所有新生儿的畸形发 生率，随机抽取500名新生儿进行观察。 参数？ 统计量？
一、同质与变异 • 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大
二女生的身高和体重。
一、同质与变异
变异(variation)：宇宙中的事物千差万别，
各不相同，即使是同质事物，就某一观察
指标来看，各观察单位(亦称个体)之间也 有差别，这种同质事物间的差别即为变异。
一、同质与变异 • 例1. 调查2013年济南市山东英才学院大
统计学是什么？
统计学：是关于数据（data）的科学，是 从数据中提取信息的一门学科。
医学统计学：用统计学的原理和方法研究 医学中的问题。
主要内容
第一节 统计学中的几个基本概念
第二节 统计资料的类型
第三节 统计工作的基本步骤
第四节 统计表与统计图
一、同质与变异
同质(homogeneity)：统计学的各个观察单 位的一些相同的性质。 • 实际工作中，影响被研究指标的主要的可 控制的因素达到相同或基本相同就可认为 是同质。
三、参数与统计量
例4.研究某年某地出生的所有新生儿的畸形发 生率，随机抽取500名新生儿进行观察。 参数：某年某地出生的所有新生儿的畸形 发生率的均数(μ），标准差(σ)。 统计量：500名新生儿畸形发生率的均数(X)， 标准差(S)。
四、误差
例5. 研究英才学院大一女生的平均身高。 随机抽取100名女生， 平均身高158.2cm；随 机抽取1000名女生，平均身高163.1cm；随 机抽取2000名女生，平均身高163.8cm。
第十五章 医学统计学概述
统计(Statistics)学的涵义？
工作生活中常见的统计问题
• • • • • 如何判断药物的疗效？ 体育彩票能否中奖？ 子女为什么像父母，其强度有多大？ 糖尿病的危险因素是什么？ 济南市10岁女童的身高是不是和北京市的一样？
常见的医学统计问题
思考1： 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，
二、总体与样本
例3 调查某地某年正常成年男子的红细胞数。 同质基础： 观察单位： 研究总体： 样本：
二、总体与样本
例3 调查某地某年正常成年男子的红细胞数。
同质基础：同一地区，同一年份，同为正常人，同为成 年男性； 观察单位：该地该年的每一个正常成年男子； 研究总体：该地该年全部正常成年男子的红细胞数的集 合； 样本：从中抽取若干名，分别测得其红细胞数，则这些 检测值构成一个样本。
总体
样 本
样 本
总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。
二、总体与样本
• 例2 为了了解某地20～29岁健康女性血红蛋 白的正常值范围，现随机调查了该地2000名 20～29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行 测量。 • 总体？ • 样本？
二、总体与样本
• 例2 为了了解某地20～29岁健康女性血红蛋 白的正常值范围，现随机调查了该地2000名 20～29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行 测量。 • 总体：某地所有20～29岁健康女性血红蛋白 测量值。 • 样本：该地2000名20～29岁的健康女性血红 蛋白测量值。
1.上述的总体明确规定了空间、时间、人群范围内
有限的观察单位，称为有限总体(finite
population)。
2.有时总体是假想的，是没有时间和空间概念的，
因而观察单位是无限的，称为无限总体
(infinite population)。
三、参数与统计量
总体参数：根据总体个体值统计计算出来的描 述总体的特征。一般用希腊字母表示。 样本统计量：根据样本个体值统计计算出来的 描述样本的特征量。一般用拉丁字母表示。