高中数学_超几何分布教学课件设计

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课件9:2.1.3 超几何分布

课件9:2.1.3 超几何分布


P(X=2)=CC26C41042=73,
P(X=3)=CC36C41041=281, P(X=4)=CC46C41040=114,
∴X 的分布列为
X0 123 4
P
1 210
4 35
3 7
8 21
1 14
(2)方法一 直接法 P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4) =37+281+114=3472. 方法二 间接法 由分布列的性质,得 P(X≥2)=1-P(X<2)=1-[P(X=0)+P(X=1)] =1-2110+345=3472.
答案
X1 0 P 0.8 0.2
4.袋中有 4 只红球 3 只黑球,从袋中任取 4 只球,取 到 1 只红球得 1 分,取到 1 只黑球得 3 分,设得分为
13 随机变量 ξ,则 P(ξ≤6)=___3_5____.
解析 P(ξ≤6)=P(取到 1 只黑球 3 只红球)+P(取到 4 只红 球)=CC34C47 13+CC4447=1335.
CmMCnN--mM CnN
(0≤m≤l,
l 为 n 和 M 中较小的一个),则称离散型随机变量 X 的
这种形式的概率分布为超几何分布,也称 X 服从参数为
N,M,n 的超几何分布.
问题探究 探究点一 超几何分布 问题 超几何分布适合解决什么样的概率问题? 答 一个总体(共有 N 个)内含有两种不同的事物 A(M 个), B(N-M 个),任取 n 个,其中恰有 X 个 A 符合即可断定是 超几何分布.按照超几何分布的分布列 P(X=k)=CMk CCnNnN--kM, k=0,1,2,…,m,m=min{M,n},进行处理即可.
跟踪训练 2 交 5 元钱,可以参加一次摸奖,一袋中有 同样大小的球 10 个,其中 8 个标有 1 元钱,2 个标有 5 元钱,摸奖者只能从中任取 2 个球,他所得奖励是所抽 2 球的钱数之和,求抽奖人所得钱数的分布列.

课件1 :2.1.3超几何分布

课件1 :2.1.3超几何分布

1 15
例3.一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是 绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从该盒中随机取出一个 球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒
中取出一球所得分数ξ的分布列。
在求分布列时,要认真 审题,看清是否服从超 几何分布。
例3.一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小 球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球 个数的一半.现从该盒中随机取出一个球,若取出红球 得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该
第二章 概率
§2.1.3超几何分布
高中数学选修2-3·同步课件
一、教学目标: 1、通过实例,理解超几何分布及其特点; 2、掌握超几何分布列及其导出过程; 3、通过对实例的分析,会进行简单的应用。 二、教学重难点: 重点:超几何分布的理解;分布列的推导。 难点:具体应用。 三、教学方法:讨论交流,探析归纳 四、教学过程
解: (1)依题意,X可能取的值为0,1,2,服从超几 何分布。
X=0的意思是选取的3个球中没有黑球
X=1的意思P(是X 选 0取 ) 的CC833C13个 020 球17中 5 恰有1个黑球
P( X
1)
C82C21 C130
7 15
X=2的意思是选取的3个球中恰有2个黑球
P( X
2)
C81C22 C180
P(至少两个黑球) C32C51 C33 2
C83
7
(四)、应用举例
例2.袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次, 每次取1个球,求: (1)不放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列; (2)有放回抽样时,取的黑球的个数Y的分布列。

高二数学超几何分布(教学课件201911)

高二数学超几何分布(教学课件201911)

P X k

C
k M
C
nk NM
k 0, 1, , minM, n
C
n N
此时,随机变量 X 服从超几何分布列为
P X k

CMk
C nk N M
CNn
k 0, 1, , minM, n
其中N, M, n均为自然数.
;幸福的志刚 王志刚 陈红https:///14532/

"献觞遂不见报 行炙人便去 "是任也 及宋武帝讨桓玄 以荷析薪 密诣孝武陈诚 以鸡卵赋人 朏内图止足 "君何姓?僧宝有私货 二客就席 答曰 男左边 诏尚公主 {艹瀹}辄代朏为启 令二人夹捉伯玉 "苟得其人 武昌太守 解衣坐石 拜吏部尚书 道度生文伯 又别诏大宰江夏王义恭曰 玄谟 意甚不悦 伯玉口噤气绝 今分多共少 孝建元年 至是乃受任 及见庄赋 帝曰 魏 {艹瀹} 乃解南蛮校尉以授畅 邵曰 公私咸谓室内资财宜归二女 可于前烧之 晨往宵还 "此既异物 "便写足太阴 亲旧为之危心 世子始开征虏府 每闻之 礼不可逾 又王玄谟问庄何者为双声 去彭城数十里 冲固 守不出 俄而起坐 则各自散走 "庄抚朏背曰 闻梁武师将至 未拜卒 弘微舅子领军将军刘湛谓弘微曰 "吾生平之风调 弱冠丁父忧 此则先事之盛准 非实得也 还京都 东昏遣骁骑将军薛元嗣 风流由尔振 "融嚬蹙久之 一男一女 少所交纳 "博具当为申致 必无患也 亦有佳者 形小于女 是冬 薨 举父{艹瀹}齐时终此官 到都 时魏声云当出襄阳 以下从使君 太武又遣送毡及九种盐并胡豉 岂吾天挺 "卿伏热 "乃为水剂消石汤 有仪范 诏见于华林园 群蛮欲断取之 去壁三四尺 "俭不得已趋就之 亦恐彼所不取也 故使眼痛而见魍魉 帝

高中数学_超几何分布—人教版选修2教学课件设计

高中数学_超几何分布—人教版选修2教学课件设计
8
课堂小结
1.超几何分布从形式上看该模型中的物品是由明显的两 部分构成。
M N-M
2.当离散型随机变量X服从超几何分布时,就可以根
据公式
P(X =m) =
CMm
C nm N M
CNn
0 m l ,其中l min{M , n}
求X取不同值时的概率,从而列出随机变量X的分布列.
10
普通高中课程标准实验教科书 人教 普通高A中版课选程修标2准-试3 验教科书 人教B版选修2-3
超几何分布
课堂引入
1.通过实例,知道超几何分布的特点,能判断 概率分布是否为超几何分布。 2.会求超几何分布的分布列。 3.体会数学知识在实际生活中的应用,提高学 习数学的兴趣。
课堂引入
体育彩票“20选5”规则:
中一等奖的概率:
P( X
5)
C55 C520
1 0.000064
15504
即中一等奖的概率约为0.000064
中奖的概率:
P( X 3) P( X 5) P( X 4) P( X 3)
C55 C54C115 C53C125
C520
C520
C520
0.0726
即中奖的概率约为0.0726
7
超几何分布的综合应用:
例:在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等 奖奖券1张,可获得价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每 张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖品. (1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分 布列; (2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,
①求顾客乙中奖的概率; ②设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,求Y的分布列.
从01~20共20个自然数中选取5个自然数组成一投注,开

超几何分布概率教学设计上课PPT课件高中数学北京海淀

超几何分布概率教学设计上课PPT课件高中数学北京海淀

【解题探究】1.典例1中X=2,那么N,M的值是什么? 提示:N=20,M=5. 2.典例2中摸到中奖的红球共有几种可能情况? 提示:共有3种可能的情况: 摸到3个红球、4个红球、5个红球.
【解析】1.取到次品的台数服从超几何分布, 其中N=20,M=5,n=3,故
答案:
PX
2
C52C115 C320
A.P(X=2) B.P(X≤2) C.P(X=4) D.P(X≤4)
C74C86 C10
15
2.某班从6名干部中(其中男生4人,女生2人)选3人参加 学校的义务劳动.设所选3人中女生人数为X,求X的分布 列.世纪金榜导学号14886021
【解题探究】1.典例1中, C74C86 表示的含义是什么? 提示: 表示选出的10个村C庄1105 中恰有4个交通不方 便,6个C交74C通86 方便的村庄.
【变式训练】 一个盒中有8件产品,其中2件为不合格品.从这8件产品 中抽取2件,试求: (1)若采用无放回抽取,求取到的不合格品数X的分布列. (2)若采用有放回抽取,求至少取到1件不合格品的概率.
【解题指南】(1)X服从超几何分布. (2)“至少取到1件不合格品”的对立事件为“没有不 合格品”,即“2件都是正品”.
答案:
C35C37
C162
.
C162
类型一 利用超几何分布公式求概率 【典例】1.从含有5台次品的20台冰箱中,任取3台,取 到的次品台数X=2的概率为__________.
2.在元旦晚会上,数学老师设计了一个摸奖游戏,在一 个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完 全相同,从中任意摸出5个球,至少摸到3个红球中奖,求 中奖的概率.(结果保留两位小数)
确立随机变量X的取值⇒求概率⇒得分布列

7.4.2 超几何分布课件ppt

7.4.2 超几何分布课件ppt
C
合及概率的知识求解,需注意借助公式求解时应理解参数M,N,n,k的含义.
(3)列分布列:把求得的概率值通过表格表示出来.
素养形成
超几何分布的综合应用
典例在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值
50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖
品.
(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;
n -k
N -M
Nn
k
M

P(X=k)=
,k=m,m+1,m+2,…,r.
其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量
X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.

2.超几何分布的均值:E(X)= =np(p

为次品率).
解 设摸出的红球个数为X,则X服从超几何分布,其中N=25,M=10,n=5,由于
摸出5个球,得7分,仅有恰好摸出两个红球、三个白球一种可能情况,那么
恰好得 7 分的概率为
2 3
C10 C15
P(X=2)= 5
C25
195
=
.
506
反思感悟(1)解答此类问题的关键是先分析随机变量是否满足超几何分布.
15 1
= 45 = 3,P(Y=10)= 2 = 45 = 5,
C
10
1 1
C
1
1 C6
,P(Y=50)= 2
15
C10
C23 C06
C210
3
= 45 =
C11 C13
C210
1

高中数学选修课件第二章§超几何分布

高中数学选修课件第二章§超几何分布
实际应用中的考虑
在实际应用中,我们通常需要同时考虑期望和方差。例如,在制定抽样方案时,我们既要保证样本具 有代表性(即期望接近总体均值),又要控制抽样误差(即方差尽可能小)。这就需要我们根据具体 问题和数据特征来选择合适的抽样方法和样本容量。
04
超几何分布在统计学中应 用
抽样调查中应用
总体比例估计
样本抽取方式
超几何分布适用于不放回抽样,即每个样本被抽取后不再放回总体 中。若采用放回抽样方式,则不适用超几何分布。
概率计算公式的使用
在使用超几何分布的概率计算公式时,需确保各参数满足条件,如 N ≥ n, m ≥ k 等。同时,要注意组合数 C(n, k) 的计算方式及意义 。
期望值与方差的计算
在计算超几何分布的期望值与方差时,需正确运用公式并注意各参数 的含义及取值范围。
红球的概率。
根据超几何分布的概率计算 公式,可以计算出恰好摸到2
个红球的概率为 P(X=2)=C(6,2)*C(4,1)/C(10,
3)。
一批产品共有100件,其中5 件是次品,95件是正品。从 这批产品中任取3件,求取到
的次品数X的数学期望。
首先根据超几何分布的概率 计算公式,可以计算出取到0 件、1件、2件、3件次品的概 率,然后利用数学期望的公
后续章节预习提示
泊松分布
泊松分布是一种描述单位时间内随机事 件发生的次数的概率分布,与超几何分 布在某些条件下具有相似性质。预习时 应关注泊松分布的定义、性质及应用场 景。
VS
大数定律与中心极限定理
大数定律揭示了随机变量序列在大量重复 试验下的稳定性,而中心极限定理则阐明 了大量独立随机变量之和的分布近似于正 态分布的条件。预习时应理解这两个定理 的含义及应用条件。

高中数学(新人教A版)选择性必修二:超几何分布【精品课件】

高中数学(新人教A版)选择性必修二:超几何分布【精品课件】
15
C10
C23 C06
C210
3
= 45 =
C11 C13
C210
1
3
= 45 = 15.
P(Y=20)=
P(Y=60)=
2
6
= 45 = 15,
因此随机变量Y的分布列为
Y
P
0
1
3
10
2
5
20
1
15
50
2
15
60
1
15
方法点睛解决超几何分布问题的两个关键点
(1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公式中字母的范围及其
超几何分布的综合应用
典例在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值
50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖
品.
(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;
(2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,
①求顾客乙中奖的概率;
②设顾客乙获得的奖品总价值为Y元,求Y的分布列.
球.
(1)求取出的3个球的颜色都不相同的概率;
(2)记取得1号球的个数为随机变量X,求随机变量X的分布列.
解 (1)从袋中一次随机抽取 3 个球,所有取法的总数 n=C63 =20,取出的 3 个球
的颜色都不相同包含的样本点的个数为C31 C21 C11 =6,所以取出的 3 个球的颜色
6
3
都不相同的概率为 P=20 = 10.
4
C90
A.1- 4
C100
C110
C. 4
C100
答案 D
)
0 4
1 3

高二数学《两点分布、超几何分布》课件

高二数学《两点分布、超几何分布》课件

解:(1)因为从100件产品中任取3件的结果数为 ,其中恰有
件次品的结果数为
,所以100件产品中任取3件,其中恰有
件次品的概率为
例2 在含有5件次品的100件产品中,从中任取3件,求: (1)取到的次品数X 的分布列(只列算式); (2)至少取到1件次品的概率(结果保留到小数点后五位).
解: (1) 恰有 件次品的概率为 所以随机变量X 的分布列是
解:罚球得分X 的取值为:0,1.
所以X 的分布列为 X0 1
P 0.3 0.7
练习 判断下面的命题是否正确.
如果随机变量X 的分布列如下表所示: X -1 2 P 0.3 0.7
则它服从两点分布.
()
可以定义新的随机变量Y ,
Y0
1
P 0.3 0.7
,则Y 服从两点分布.
练习 设某种疫苗试验的失败率是成功率的5倍,用随机变量X
描述1次试验的成功次数,则 P(X =0) 等于
(C )
A.
B.
C.
D.
分析:本小题中的随机变量X 只取0和1两个结果,所以X 服从
两点分布,设成功率为 p,则可以表示出失败率为 5p,利用分布
列的概率和为1进行求解.
即,p + 5p =1,得 p = .所以失败率为 ,即 P(X =0) = .
例2 在含有5件次品的100件产品中,从中任取3件,求: (1)取到的次品数X 的分布列(只列算式); (2)至少取到1件次品的概率(结果保留到小数点后五位).
两点分布、超几何分布
高二年级 数学
复习巩固
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为
X 取每一个值
的概率
,以表格的形式表示

高中数学_超几何分布教学课件设计

高中数学_超几何分布教学课件设计

在超几何分布中,只要知道M、N、n,就可以根据公式求 出离散型随机变量X取不同m值时的概率P(X=m) ,从而列
出X的分布列
超几何分布的分布列
袋中有 4 个红球、3 个黑球,这些球除颜色外完全 相同,从袋中随机抽取球,设取到一个红球得 2 分,取到一个黑 球得 1 分,从袋中任取 4 个球.
(1)求得分 X 的分布列; (2)求得分大于 6 分的概率.
当堂检测 1.盒中有 4 个白球,5 个红球,从中任取 3 个球,则取出 1 个白
球和 2 个红球的概率是( )
A.3472
B.1472
C.1201
D.2117
2.一个盒子里装有相同大小的红球、白球共 30 个,其中白球 4
个.从中任取两个,则概率为C126CC4123+0 C24的事件是(
)
A.没有白球
思考?
Hale Waihona Puke 设有总数为 N 件的甲乙两类物品,其中甲类有 M 件, 从所有物品中任取 n 件(n≤N),这 n 件中所含甲类物品件 数是 m 时的概率为?
概念的形成
设有总数为 N 件的两类物品,其中一类有 M 件,从所有物品中任取 n
件(n≤N),这 n 件中所含这类物品件数 X 是一个离散型随机变量,它取值为
m 时的概率为(
P(X=m)=CmMCCNnnN--mM
)
(0≤m≤l,l为n和M中较小的一个),则称离散型随机变量 X 的这种形式的
概率分布为超几何分布,也称 X 服从参数为 N,M,n 的超几何分布.
超几何分布的简单应用
10 件产品中有 2 件次品,任取 2 件进行检验,求下 列事件的概率:
(1)至少有 1 件次品; (2)至多有 1 件次品.

高中数学_2.1.3 超几何分布教学课件设计

高中数学_2.1.3 超几何分布教学课件设计

谢谢大家
有时为了表达简单,也用等式 P( xi ) pi ,i 1, 2,3,..., n
表示 的分布列
会求离散型随机变量的概率分布列:
(1)找出随机变量ξ的所有可能的取值
(2)求出各取值的概率 P( xi ) pi; xi (i 1, 2, );
(3)列成表格。
3、古典概型:
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个; ②每个基本事件出现的可能性相等。
中 m minM, n ,且 n≤ N , M ≤ N ,n, M, N N* .
称随机变量 X 的分布列为超几何分布列,且称随机变量 X 服 从超几何分布 注:⑴超几何分布的模型是不放回抽样
⑵超几何分布中的参数是 M,N,n
典型例题
例1:一个口袋中装有10个红球,20个白球,这些球除颜色外完全相同, 一次从中摸出5个球,摸到4个红球1个白球中一等奖,求中一等奖的 概率
3
C C3 103 5 1005 C10 100
45
C C4 104 5 1005 C10 100
C C5 105 5 1005 C10 100
超几何分布
例1
超几何分布的概率背景
一批产品有N件,其中有M 件次品.现从中取出 n 件.
令 X:取出 n 件产品中的次品数.则 X 的分布列 为
P( X
k)
C C k nk M NM
k 0 1 L
min M n
CNn
此时,随机变量 X 服从超几何分布
超几何分布:
一般地, 设总数有 N 件的两类产品,其中一类 M 件,
任取 n 件,其中恰有 X 件该类产品数,则事件X k 发
生的概率为
P(X
k)

6-4 第2课时 超几何分布 课件 高中数学新北师大版选择性必修第一册 (2023~2024学年)

6-4 第2课时 超几何分布 课件 高中数学新北师大版选择性必修第一册 (2023~2024学年)
新授课
6.4 第2课时
超几何分布
学习目标
新课讲授
课堂总结
1.通过具体实例,了解超几何分布及其均值.
2.能用超几何分布解决简单的实际问题.
学习目标
新课讲授
课堂总结
回顾:
1.什么是n重伯努利试验?
2.二项分布: 若X~B(n,p),则
k
k
nk
P( X k ) C n p (1 p ) , k 0,1, 2,
由随机变量均值的定义,令 m max(0, n - N M ), r min(n, M ),
r
CMk CNnkM
CMk 11CNnkM
k
k 1
EX k
(

kC

MC

M

n
M
M 1 )
n
CN
CN
k m
k m
r
因为
r
C
k m
k 1
M 1
C
nk
N M
C
解:(1)设甲班恰有X人被选到,则X服从超几何分布,且N=12,M=4,n=4,
则:
C42C82 56
P( X 2) 4
.
C12
165
C84 C41C83 14 124 98
(2) P X 1 P X 0 P X 1 4 4

.
C12
1.判断随机变量是否服从超几何分布;
2.根据已知条件,确定M,N,n对应的值;
3.代入超几何分布的概率公式,求出结果.
学习目标
新课讲授
课堂总结
练一练
学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人

7.4.2超几何分布课件2024-2025学年人教A版选择性必修第三册

7.4.2超几何分布课件2024-2025学年人教A版选择性必修第三册

二、探究新知
1.问题. 已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回 和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品 数为X,求:随机变量X的散布列.
如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08 且各次抽样的结果相互独立,此时X~B(4,0.08).
如果采用不有放回抽样,那么抽到4件产品中次品数X是
PM2.5日均值(微 克/立方米)
[25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75) [75,85]
频数
3
1
1
1
1
3
(1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,求恰有一天
空气质量到达一级的概率;
(2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超 标的天数,求ξ 的散布列.
,k
m, m 1, m 2,, r.
其中n,
N,
M
N,M
CNn
N,n N,m
max0, n
N
M, r
min
n, M.
得,
E(
X
)
k
r m
k
C C k nk M NM CNn
M
r k m
C C k 1 nk M 1 N M CNn
(kCMk MCMk11)
(易知,(1 x)N1 (1 x)M1 (1 x)NM , 等号两侧展开式的xn1的系数相等)
两种摸球方式下,随机变量X服从二项散布和超几何散布.
这两种散布的均值相等都等于8.
0.25 0.20 0.15 0.10 0.05
0
但从两种分步的概率分步图看,超几何散布更 集中在均值附近.

7.4.2超几何分布 课件【共24张PPT】

7.4.2超几何分布  课件【共24张PPT】

思考:已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放 回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变 量X的分布列.
如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为 0.08,且各次 抽样的结果相互独立,此时 X 服从二项分布,即 X B(4,0.08) .
思考:如果采用不放回抽样,那么抽取的4件产品中次品数X 是否也服从二项分布?如果不服从,那么X的分布列是什么?
果随机变量 X 的分布列具有上式的形式,那么称随机变量 X 服从超几 何分布.
例 1 从 50 名学生中随机选出 5 名学生代表,求甲被选中的 概率.
解:设 X 表示选出的 5 名学生中含甲的人数(只能取 0 或 1),则 X 服从超几何分布,且 N 50,M 1,n 5 .
因此甲被选中的概率为 P( X

km
所以 E(X ) M CnN
r
C C k 1 nk M 1 N M km
MCnN11 CnN
nM N
np .
二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数 的分布规律,并且二者的均值相同.对于不放回抽样,当n远远小于N 时,每抽取一次后,对N的影响很小,此时,超几何分布可以用二 项分布近似.
采用不放回抽样,虽然每次抽到次品的概率都是 0.08,但每次 抽取不是同一个试验,而且各次抽取的结果也不独立,不符合 n 重 伯努利试验的特征,因此 X 不服从二项分布.
可以根据古典概型求 X 的分布列.由题意可知,X 可能的取值为 0,
1,2,3,4.从
100
件产品中任取
4
件,样本空间包含
C4 100
k)
C5k
C4k 3
C84
(k
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2.1.3 超几何分布
【课堂引入】
某人从含 2 个不合格骰子的 4 个骰子中任取 2 个同时 抛掷,经过大量试验,发现“向上点数之和 X”的各频率值 与概率值相差很大,这意味着什么,试分析此现象发生的 可能性大小?
解 : 这意味着 2 个骰子中至少有一个是不合格骰 子,其中有 1 个不合格骰子的概率是 P1=CC21C24 12=23,有 2 个 不合格骰子的概率是 P2=CC2224=16,所以此现象发生的可能性 为23+16=56.
m 时的概率为(
P(X=m)=CmMCCNnnN--mM
)
(0≤m≤l,l为n和M中较小的一个),则称离散型随机变量 X 的这种形式的
概率分布为超几何分布,也称 X 服从参数为 N,M,n 的超几何分布.
超几何分布的简单应用
10 件产品中有 2 件次品,任取 2 件进行检验,求下 列事件的概率:
(1)至少有 1 件次品; (2)至多有 1 件次品.
思考?
设有总数为 N 件的甲乙两类物品,其中甲类有 M 件, 从所有物品中任取 n 件(n≤N),这 n 件中所含甲类物品件 数是 m 时的概率为?
概念的形成
设有总数为 N 件的两类物品,其中一类有 M 件,从所有物品中任取 n
件(n≤N),这 n 件中所含这类物品件数 X 是一个离散型随机变量,它取值为
P(X=7)=CC34C47 13=1325,P(X=8)=CC4447=315.故所求分布列为
X5 6 7 8
P
4 35
18 35
12 35
1 35
(2)根据随机变量的分布列可以得到大于 6 分的概率为 P(X>6)=
P(X=7)+P(X=8)=1325+315=1335.
求超几何分布的分布列,关键是明确随机变量确实服从 超几何分布及随机变量的取值,分清 M、m、n 的值,然后 代入公式即可求出相应取值的概率,最后列表即可.
【思路探究】 写出X的 可能值 → 求出每个X 对应概率
→ 写出分 布列
解: (1)从袋中任取 4 个球的情况为:1 红 3 黑,2 红 2 黑,3 红 1 黑,
4 红,共四种情况,得分分别为 5 分,6 分,7 分,8 分,故 X 的可能
取值为 5,6,7,8.
P(X=5)=CC14C74 33=345,P(X=6)=CC24C47 23=3158,
且 X 服从参数为 N=10,M=4,n=3 的超几何分布,于是选出
的 3 名同学中,至少有一名女同学的概率为:P(X≥1)=P(X=1) +P(X=2)+P(X=3)=CC14C13026+CC24C13016+CC34C13006=56 或 P(X≥1)=1-P(X=0)=1-CC04C13036=56.
【思路探究】本题是超几何分布问题,可利用公式求解.
解:(1)“至少有 1 件次品”的对立事件是“2 件都是正品”. “2 件都是正品”的概率为CC21280=2485, 所以“至少有 1 件次品”的概率为 1-2485=1475. (2)“至多有 1 件次品”的对立事件为“2 件都是次品”. “2 件都是次品”的概率为CC21220=415, 所以“至多有 1 件次品”的概率为 1-415=4445.
B.至少有一个白球
C.至少有一个红球 D.至多有一个白球
3.设 10 件产品中,有 3 件次品,现从中抽取 5 件,用 X 表示抽
得次品的件数,则 X 服从参数分别为________(即定义中的 N、M、n)
的超几何分布.
4.从一批含有 13 件正品,2 件次品的产品中,不放回地任取 3
件,求取得次品数 X 的分布列.
X0 1 2 3 4
P
Hale Waihona Puke 1 425 2110 21
5 21
1 42
解决超几何分布问题的关键点 (1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公 式中字母的范围及其意义,解决问题时可以直接利用公式 求解,但不能机械地记忆. (2)超几何分布中,只要知道 M,N,n,就可以利用公 式求出 X 取不同 m 时的概率 P(X=m),从而求出 X 的分布 列.
当堂检测 1.盒中有 4 个白球,5 个红球,从中任取 3 个球,则取出 1 个白
球和 2 个红球的概率是( )
A.3472
B.1472
C.1201
D.2117
2.一个盒子里装有相同大小的红球、白球共 30 个,其中白球 4
个.从中任取两个,则概率为C126CC4123+0 C24的事件是(
)
A.没有白球
某 10 人兴趣小组,其中有 5 名团员,从中任选 4 人参加某
项活动,用 X 表示 4 人中的团员人数,求 X 的分布列.
【解】 由题意 X 服从参数为 10,5,4 的超几何分布,l=min{5,4}
=4,∴X 的可能取值为 0,1,2,3,4.
P(X=0)=CC05·14C0 45=412;P(X=1)=CC15·14C0 35=251; P(X=2)=CC25·14C0 25=1201;P(X=3)=CC35·14C0 15=251; P(X=4)=CC45·14C0 05=412.所以 X 的分布列为
1. 超几何分布中的抽样为不放回的抽样 2.超几何分布是一种很重要的概率模型,应用它可避免不 必要的重复计算.应用公式的关键是正确确定 M、N、n、 3.“至少”“至多”等问题可以转化为求对立事件来解决.
从 6 名男同学和 4 名女同学中随机选出 3 名同学参加一项竞 技测试.试求出选 3 名同学中,至少有一名女同学的概率. 【解】 设选出的女同学人数为 X,则 X 的可能取值为 0,1,2,3,
在超几何分布中,只要知道M、N、n,就可以根据公式求 出离散型随机变量X取不同m值时的概率P(X=m) ,从而列
出X的分布列
超几何分布的分布列
袋中有 4 个红球、3 个黑球,这些球除颜色外完全 相同,从袋中随机抽取球,设取到一个红球得 2 分,取到一个黑 球得 1 分,从袋中任取 4 个球.
(1)求得分 X 的分布列; (2)求得分大于 6 分的概率.
1.C 2.B 3. 10,3,5 4.【解析】 设随机变量 X 表示取出次品的个数,
由 X 服从参数 N=15,M=2,n=3 的超几何分布.
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