线性系统的运动分析第二章PPT课件
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线性系统理论郑大钟第二版课件PPT
uc
iL
R1
R2 R2
e
2.2 线性系统的状态空间描述
uc
iL
(R1
1
R2 R1
)C
L(R1 R2 )
(
R1
R1 R2 R1R2
)C
uc
iL
(
R1
1
R2 R2
)C
e
L(R1 R2 )
L(R1 R2 ) e(t)
R1
C
iC
L
描述系统输入、输出和状态变量之间关系的方程组称为系统的状态空间描述
(动态方程或运动方程),包括状态方程(描述输入和状态变量之间的关系)和 输出方程(描述输出和输入、状态变量之间的关系)。
电路系统状态空间描述的列写示例
uc R1i
R 2C
d uc dt
L
diL dt
L
R1C
d uc dt
L diL dt
动态系统: 所谓动态系统,就是运动状态按确定规律或确定统计规律随时间演化 的一类系统——动力学系统。
动态系统是系统控制理论所研究的主体,其行为有各类变量间的关系来表征。
1.输入变量组
u
系统变量可区分为三类形式 2.内部状态变量组
3.输出变量组
y x
系统动态过程的数学描述 1白 . 箱描述:内部描述(状态方程和输出方程) 2.黑箱描述: 外部描述(输入, 输出变量组的关系)
y(s) u(s)
sn
bn1sn1 b1s b0 an1sn1 a1s a0
(2)系统的内部描述
状态空间描述是系统内部描述的基本形式,需要由两个数学方程表征—— 状态方程和输出方程。
(3)外部描述和内部描述的比较 一般的说外部描述只是对系统的一种不完全描述,不能反映黑箱内部结构的不
第二章 线性系统的运动分析
全响应: (t , t 0 , x 0 , u) (t , t 0 , x 0 ,0) (t , t 0 ,0, u)
多变量线性系统 线性系统的运动分析 4
2.2 状态转移矩阵及其性质 2.2.1 线性齐次方程的解空间
A(t ), B(t )的每个元素均是 t的分段连续函数 x(t 0 ), u(), 状态方程均有唯一解
多变量线性系统 线性系统的运动分析 10
(4)对于与A可交换的n阶方阵有 e ( A F ) t e At e Ft e Ft e At d At (5) e Ae At e At A dt (6)(e At ) m e A( mt ) , m 0,1,2, (7)如果A PFP1 , 则e At PeFt P 1 (8)e At L1 ( sI A) 1
多变量线性系统
1 2 2
2
n
2
1 n 1 2 n 1 n
n 1
1
e 1t 2 t e n t e
14
线性系统的运动分析
2.4.2 线性定常系统的响应
定理:线性定常系统的状态 转移矩阵为
2.5.2 脉冲响应矩阵的定义与系统的输出响应
定义:考虑有r个输入端和m个输出端的线性定常系 统,有g ij (t ) 表示第j个输入端输入作用为 (t )时第i个输出端的脉冲响应, 则 g11 (t ) g12 (t ) g1r (t ) g (t ) g (t ) g (t ) 22 2r G (t ) 21 g ( t ) g ( t ) g ( t ) m2 mr m1 称为系统的脉冲响应矩 阵。 G (t ) 0 ,t u j u j (t k ) (t t k )t , j 1,2, , r
线性系统理论-郑大钟(第二版)PPT课件
0
0
0
1
0
a0 a1 a2 an1 1
xn1 xn
y (b0 bna0 ), (b1 bna1), , (bn1 bnan1) x bnu
确定性系统和不确定性系统
称一个系统为确定性系统,当且仅当不论是系统的特性和参数还是系统的 输入和扰动,都是随时间按确定的规律而变化的.
称一个动态系统为不确定性系统,或者系统的特性和参数中包含某种不确 定性,或者作用于系统的输入和扰动是随机变量
2.4 由系统输入输出描述导出状态空间描述
由输入输出描述导出状态空间描述
状态空间描述形式
离散时间线性时不变系统 x(k 1) Gx(k ) Hu(k ) y(k) Cx(k) Du(k)
n n阵G : 系统矩阵 n p阵H : 输入矩阵 q n阵C : 输出矩阵 q p阵D : 传输矩阵
离散时间线性时变系统 x(k 1) G(k) x(k) H (k)u(k) y(k) C(k) x(k) D(k)u(k)
选择状态变量
uR2
R2 R1 R2
R1R2 R1 R2
uc
iL
R2 R1 R2
e
2.2 线性系统的状态空间描述
uc
iL
(R1
1
R2 R1
)C
L(R1 R2 )
(
R1
R1 R2 R1R2
)C
uc
iL
(R1
1
R2 R2
)C
e
L(R1 R2 )
多变量频域方法
一是频域方法
二是多项式矩阵方法
第一部分: 线性系统时间域理论
线性系统时间域理论是以时间域数学模型为系统描述,直接在时间域内分析 和综合线性系统的运动和特性的一种理论和方法
线性系统理论全PPT课件
为线性系统;
3
• 线性系统满足叠加性; • 线性系统可以用数学变换(付里叶变换, 拉普拉斯变换)和线性代数; • 线性系统的分类
定常系统:参数不随时间变化
时变系统;参数是时间t 的函数
4
2、线性系统理论的主要任务
主要研究线性系统状态的运动规律和改变
这种运动规律的可能性和方法,建立和揭示
系统结构、参数、行为和性能间的确定的和 定量的关系。 分析问题:研究系统运动规律 综合问题:研究改变运动规律的可能性和方法
5
• 建立数学模型 • 数学模型的基本要素是变量、参量、常数 和它们之间的关系 • 变量:状态变量、输入变量、输出变量、
扰动变量
• 参量:系统的参数或表征系统性能的参数
• 常数:不随时间改变的参数
6
• 时间域模型:微分方程组或差分方程组 可用于常系数系统 和变系数系统 • 频率域模型:用传递函数、频率响应
2.1 状态和状态空间
系统动态过程的数学描述
u1
yq
u2
up
x1, x2 ,, xn
y2
yq
1/4,1/50
(1)系统的外部描述 外部描述常被称作为输出—输入描述 例如.对SISO线性定常系统:时间域的外部描述:
u1
yq
u2
up
x1, x2 ,, xn
y2
yq
y ( n) an1 y ( n1) a1 y (1) a0 y bn1u ( n1) b1u (1) b0u
(3) 状态向量:以系统的 n 个独立状态变量
x1 t , L, xn t 作为分量的向量,即 x t x1 t , L, xn t .
2线性系统运动分析
二 运动分析的目的:是要提示系统状态的运动规律和基本特性。 运动分析分为: 定量分析:对系统的运动规律进行精确研究,即定量地 确定系统由外部激励作用所引起的响应。
{
定性分析:着重对决定系统行为和综合系统结构具有重 要意义的几个关键性质,如能控性、能观测 性和稳定性等进行定性研究。
2.1 引言
一 运动分析的数学实质 分析系统运动的目的:就是从其数学模型出发,来定量地和精确地定出系统运 动的变化规律,以便为系统的实际运动过程作出估计。 线性系统状态方程
时变: 时不变 :
& = A(t)x + B(t)u x & = Ax + Bu x
[t0 , tα ]
x(t0 ) = x0
t ∈[t0 tα ] t ≥0
(1) (2)
x(0) = x0
从数学的角度上,就是相对于给定的初绐状态x0和外输入u,来求解方程(1) 和(2)的解,即系统响应。 二 解的存在性和唯一条件 如果系统A(t)、B(t)的所有元在时间定义区间[ t 0 , t α]上均为 t 的实值连续函 数,而输入u(t)的元在时间定义区间[ t 0 , t α ]上是连续实函数,则其状态方程 的解x(t)存在且唯一。 在数学上可表为
1
(1)
式中: α 0 (t ),α1 (t ),L,α n−1 (t )称为待定系数, 是时间t的函数.(1)式称为e At的
−1
M α ( ) t n−1
=
2
L L 2 n −1 1 λn λn L λn
M λnt e
e λ2 t
0 T −1 O λn t e
性质10
若A经过非奇异变换后, 变为约当标准形J , 即 : 0 λ1 1 λ O 1 T −1 AT = J = O 1 0 λ 1 n×n 式中λ1为A的n重特征值, T为变换阵
《线性系统》课件
NG
线性系统的控制目标
01
02
03
04
稳定性
确保系统在受到扰动后能够恢 复稳定状态。
跟踪性能
使系统输出能够跟踪给定的参 考信号。
抗干扰性
减小外部干扰对系统输出的影 响。
优化性能指标
最小化系统性能指标,如误差 、超调量等。
线性系统的控制设计方法
状态反馈控制
基于系统状态变量进行 反馈控制,实现最优控
稳定性分析
利用劳斯-赫尔维茨稳定判据等 工具,分析系统的稳定性。
最优性能分析
通过求解最优控制问题,了解 系统在最优控制下的性能表现
。
2023
PART 06
线性系统的应用实例
REPORTING
线性系统在机械工程中的应用
总结词
广泛应用、控制精度高
详细描述
线性系统在机械工程中有着广泛的应用,如数控机床、机器人、自动化生产线等。这些系统通过线性 控制理论进行设计,可以实现高精度的位置控制、速度控制和加速度控制,提高生产效率和产品质量 。
时域分析法
通过求解线性常微分方程或差分 方程,可以得到系统的动态响应
,包括瞬态响应和稳态响应。
频域分析法
通过分析系统的频率响应函数,可 以得到系统在不同频率下的动态响 应特性。
状态空间分析法
通过建立系统的状态方程和输出方 程,利用计算机仿真技术对系统的 动态响应进行模拟和分析。
2023
PART 05
2023
PART 02
线性系统的数学模型
REPORTING
线性系统的微分方程
总结词
描述线性系统动态行为的数学方程
详细描述
线性系统的微分方程是描述系统状态随时间变化的数学模型,通常采用常微分 方程或差分方程的形式。这些方程反映了系统内部变量之间的关系及其对时间 的变化规律。
线性系统的控制目标
01
02
03
04
稳定性
确保系统在受到扰动后能够恢 复稳定状态。
跟踪性能
使系统输出能够跟踪给定的参 考信号。
抗干扰性
减小外部干扰对系统输出的影 响。
优化性能指标
最小化系统性能指标,如误差 、超调量等。
线性系统的控制设计方法
状态反馈控制
基于系统状态变量进行 反馈控制,实现最优控
稳定性分析
利用劳斯-赫尔维茨稳定判据等 工具,分析系统的稳定性。
最优性能分析
通过求解最优控制问题,了解 系统在最优控制下的性能表现
。
2023
PART 06
线性系统的应用实例
REPORTING
线性系统在机械工程中的应用
总结词
广泛应用、控制精度高
详细描述
线性系统在机械工程中有着广泛的应用,如数控机床、机器人、自动化生产线等。这些系统通过线性 控制理论进行设计,可以实现高精度的位置控制、速度控制和加速度控制,提高生产效率和产品质量 。
时域分析法
通过求解线性常微分方程或差分 方程,可以得到系统的动态响应
,包括瞬态响应和稳态响应。
频域分析法
通过分析系统的频率响应函数,可 以得到系统在不同频率下的动态响 应特性。
状态空间分析法
通过建立系统的状态方程和输出方 程,利用计算机仿真技术对系统的 动态响应进行模拟和分析。
2023
PART 05
2023
PART 02
线性系统的数学模型
REPORTING
线性系统的微分方程
总结词
描述线性系统动态行为的数学方程
详细描述
线性系统的微分方程是描述系统状态随时间变化的数学模型,通常采用常微分 方程或差分方程的形式。这些方程反映了系统内部变量之间的关系及其对时间 的变化规律。
线性系统理论PPT-郑大钟(第二版)
系统具有如下3个基本特征:
(1)整体性
1.结构上的整体性 2.系统行为和功能由整体 所决定
(2)抽象性
作为系统控制理论的研 究对象,系统常常抽去 了具体系统的物理,自 然和社会含义,而把它 抽象为一个一般意义下 的系统而加以研究。
(3)相对性
在系统的定义 中, 所谓“系统” 和“部分”这 种称谓具有相 对属性。
u1 u2
up
x1 x2
动力学部件
xn
输出部件
y1 y2
yq
连续时间线性系统的状态空间描述
线性时不变系统
x Ax Bu
y
Cx
Du
线性时变系统
x A(t)x B(t)u
y
C (t ) x
D(t
)u
连续时间线性系统的方块图
x A(t)x B(t)u
对于单输入,单输出线性时不变系统,其微分方程描述
y (n) an1 y (n1) a1 y (1) a0 y bmu (m) bm1u (m1) b1u (1) b0u
H (k )
单位延迟
C(k)
y(k)
u(k)
G(k)
2.3.连续变量动态系统按状态空间描述的分类
线性系统和非线性系统
设系统的状态空间描述为 x f ( x,u, t) y g( x,u, t)
向量函数
f1(x,u,t)
g1(x,u,t)
f
(
x,u,
t
)
f
2
(
x,u,
e
线性系统理论全课件
内部描述则是系统的一种完全的描述,能够完全反映系统的所有动力学特性.
2/4,2/50
(3) 状态向量:以系统的 个n 独立状态变量
x t , L, x t 作为分量的向量,即
1
n
x t x t , L, x t T .
1
n
(4) 状态空间: 以状态变量 x t ,K , x t 为坐
1
n
标轴构成的 n 维空间。
际上存在无穷多种方案. (3)等价性:两个状态向量之间只差一个非奇异
变换.
(4)现实性:状态变量通常取为涵义明确的物理量. (5)抽象性:状态变量可以没有直观的物理意义. 2.1.2 状态空间表达式的一般形式: (1)线性系统
x&t At x t B t u t
yt Ct xt Dtut
g(s)
Y (s) U (s)
bm s m bm1s m1 b1s1 s n an1s n1 a1s
b0 a0
其对应的状态空间描述可按如下两类情况导出
(1)m=n,即系统为真情形
0 1 0 0 0
X 0
0
0 x u
0
0
0
1
0
a0 a1 a2 an1 1
bn1s n1 b1s b0 an1s n1 a1s a0
(2)系统的内部描述
状态空间描述是系统内部描述的基本形式,需要由两个数学方程表征,—— 状态方 程和输出方程
(3)外部描述和内部描述的比较
一般的说外部描述只是对系统的一种不完全描述,不能反映黑箱内部结构的不 能控或不能观测的部分.
x1 y x2 y xn y(n1)
6/18,19/50
4/18,17/50
写成矩阵形式: x1
2/4,2/50
(3) 状态向量:以系统的 个n 独立状态变量
x t , L, x t 作为分量的向量,即
1
n
x t x t , L, x t T .
1
n
(4) 状态空间: 以状态变量 x t ,K , x t 为坐
1
n
标轴构成的 n 维空间。
际上存在无穷多种方案. (3)等价性:两个状态向量之间只差一个非奇异
变换.
(4)现实性:状态变量通常取为涵义明确的物理量. (5)抽象性:状态变量可以没有直观的物理意义. 2.1.2 状态空间表达式的一般形式: (1)线性系统
x&t At x t B t u t
yt Ct xt Dtut
g(s)
Y (s) U (s)
bm s m bm1s m1 b1s1 s n an1s n1 a1s
b0 a0
其对应的状态空间描述可按如下两类情况导出
(1)m=n,即系统为真情形
0 1 0 0 0
X 0
0
0 x u
0
0
0
1
0
a0 a1 a2 an1 1
bn1s n1 b1s b0 an1s n1 a1s a0
(2)系统的内部描述
状态空间描述是系统内部描述的基本形式,需要由两个数学方程表征,—— 状态方 程和输出方程
(3)外部描述和内部描述的比较
一般的说外部描述只是对系统的一种不完全描述,不能反映黑箱内部结构的不 能控或不能观测的部分.
x1 y x2 y xn y(n1)
6/18,19/50
4/18,17/50
写成矩阵形式: x1
线性系统理论全PPT课件
详细描述
稳定性是线性系统的一个重要性质,它决定了系统在受到外部干扰后能否恢复到原始状态。如果一个系统是稳定 的,那么当外部干扰消失后,系统将逐渐恢复到原始状态。而不稳定的系统则会持续偏离原始状态。
03
线性系统的数学描述
状态空间模型
01
定义
状态空间模型是一种描述线性动态系统的方法,它通过状态变量和输入
航空航天控制系统的线性化分析
线性化分析
在航空航天控制系统中,由于非线性特性较强,通常需要进行线性化分析以简化系统模 型。通过线性化分析,可以近似描述系统的动态行为,为控制系统设计提供基础。
线性化方法
常用的线性化方法包括泰勒级数展开、状态空间平均法和庞德里亚金方法等。这些方法 可以将非线性系统转化为线性系统,以便于应用线性系统理论进行控制设计。
线性系统理论全ppt课件
• 线性系统理论概述 • 线性系统的基本性质 • 线性系统的数学描述 • 线性系统的分析方法 • 线性系统的设计方法 • 线性系统的应用实例
01
线性系统理论概述
定义与特点
定义
线性系统理论是研究线性系统的 数学分支,主要研究线性系统的 动态行为和性能。
特点
线性系统具有叠加性、时不变性 和因果性等特性,这些特性使得 线性系统理论在控制工程、信号 处理等领域具有广泛的应用。
线性系统的动态性能分析
动态性能指标
描述线性系统动态特性的性能指 标,如超调量、调节时间、振荡
频率等。
状态空间分析法
通过建立和解决线性系统的状态方 程来分析系统的动态性能,可以得 到系统的状态轨迹和响应曲线。
频率域分析法
通过分析线性系统的频率特性来描 述系统的动态性能,可以得到系统 的频率响应曲线和稳定性边界。
稳定性是线性系统的一个重要性质,它决定了系统在受到外部干扰后能否恢复到原始状态。如果一个系统是稳定 的,那么当外部干扰消失后,系统将逐渐恢复到原始状态。而不稳定的系统则会持续偏离原始状态。
03
线性系统的数学描述
状态空间模型
01
定义
状态空间模型是一种描述线性动态系统的方法,它通过状态变量和输入
航空航天控制系统的线性化分析
线性化分析
在航空航天控制系统中,由于非线性特性较强,通常需要进行线性化分析以简化系统模 型。通过线性化分析,可以近似描述系统的动态行为,为控制系统设计提供基础。
线性化方法
常用的线性化方法包括泰勒级数展开、状态空间平均法和庞德里亚金方法等。这些方法 可以将非线性系统转化为线性系统,以便于应用线性系统理论进行控制设计。
线性系统理论全ppt课件
• 线性系统理论概述 • 线性系统的基本性质 • 线性系统的数学描述 • 线性系统的分析方法 • 线性系统的设计方法 • 线性系统的应用实例
01
线性系统理论概述
定义与特点
定义
线性系统理论是研究线性系统的 数学分支,主要研究线性系统的 动态行为和性能。
特点
线性系统具有叠加性、时不变性 和因果性等特性,这些特性使得 线性系统理论在控制工程、信号 处理等领域具有广泛的应用。
线性系统的动态性能分析
动态性能指标
描述线性系统动态特性的性能指 标,如超调量、调节时间、振荡
频率等。
状态空间分析法
通过建立和解决线性系统的状态方 程来分析系统的动态性能,可以得 到系统的状态轨迹和响应曲线。
频率域分析法
通过分析线性系统的频率特性来描 述系统的动态性能,可以得到系统 的频率响应曲线和稳定性边界。
第2章线性系统的数学模型4PPT课件
的路径,并且每个节点仅通过一次。
如X1到X2到X3到X4或X2到X3又反馈回X2。
-
6
前向通道:从输入节点(源节点)到汇节点的通道。
如图X1到X2到X3到X4到X5到X6到X7为 一条前向通道,又如X1到X2到X3到X5 到X6到X7也为另一条前向通道。
-
7
闭通道(反馈通道或回环):通道的起点就 是通道的 终点,如图X2到X3又反馈到X2;X4到X5 又反馈到X4。
-
10
2.5.5信号流图的简化
(1)加法规则:n个同方向并联支路的总传输, 等于各个支路传输之和,如图(a) 所示:
(2)乘法规则 :n个同方向串联支路的总传输,
等于各个支路传输之积,如图(b)。
-
11
(3)混合节点可以通过移动支路的方法消去, 如图(c)。
(4)回环可根据反馈连接的规则化为等效支路,
(2)信号流图所依据的方程式,一定为因果函数 形式的代数方程; (3)信号只能按箭头表示的方向沿支路传递;
(4)节点上可把所有输入支路的信号叠加,并把 总和信号传送到所有输出支路; (5)具有输入和输出支路的混合节点,通过增加 一个具有单位传输的支路,可把其变为输出节点, 即汇节点;
(6)对于给定的系统,其信号流图不是唯一的。
-
20
解:图中有6个回环,其增益为: L1= -G3H2,L2 = -G5H1,L3 = -G2G3G4G5H3, L4= -G6G4G5H3,L5= -G2G7G5H3, L6=G6H2G7G5H3 其中L1与L2互不接触,其增益之积L1L2= G3G5H1H2
L(1) ——所有不同回路增益乘积之和;
L(2) ——所有任意两个互不接触回路增益乘积之和;
第2章 线性系统的运动
1 1 Φ(t) = eAt = I + (PAP−1)t + (PAP−1)2 t 2 +L+ (PAP−1)i t i +L 2! i! 1 1 = I + (PAP−1)t + (PA2P−1)t 2 +L+ (PAi P−1)t i +L 2! i! 1 1 = P(I + At + AΛ2t 2 +L+ Ait i +L)P−1 2! i! = PeAt P−1 = Pe
(2.6)
因此,齐次状态方程的解为: 因此,齐次状态方程的解为:
1 22 1 i i x(t ) = I + At + A t + L + A t + L x0 2! i!
根据标量指数函数定义式: 根据标量指数函数定义式:
∞ 1 22 1 ii 1 ii e = 1 + at + a t + L + a t + L = ∑ a t 2! i! i =0 i ! at
& ② Φ(t ) = AΦ(t ) = Φ(t )A
证: (2.1.14)式逐项对 式逐项对t 式(2.1.14)式逐项对t求导
At
1 2 2 1 i i Φ(t ) = e = I + At + A t + L + A t + L 2! i! & (t ) = A + A 2 t + 1 A 3t 2 + L + 1 A i t i −1 + L Φ 2! (i − 1)!
x(t ) = Φ(t )x(0)
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t0)
x(t)(t)x(0) 则有: x(t)(tt0)x(t0)
线性定常系统的状态转移矩阵
9
说明1:状态转移矩阵必须满足以下两个条件:
1)状态转移矩阵初始条件: (t0t0)I
2)状态转移矩阵满足状态方程本身: (tt0)A (tt0)
说明2:对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指 数函数本身。
即 A d I : e A ) 0 ti ( ( i I A ) p i 0 p i T e A
24
(2)当A具有n重特征根 i :约当标准型 约当矩阵A的矩阵指数函数
eit
eAtTeAtT1
T
0
0
teit
1 tn1eit (n1)!
T1
teit
0
eit
其中: T为使A化为约当标准型的非奇异变换矩阵。
故上式成立,意为 t 0 至 t 2 的状态转移过程可分解为t 0 至 t 1
及 t 1 至 t 2 的分段转移过程。
11
3、分解性:设A为n×n阶矩阵,t1和t2为两个独立 自变量,则有:
e e e A(t1t2)
A1t A2t
4、可逆性: e At 总是非奇异的,必有逆存在,且:(eAt)1 eAt
23
(1)当A的特征值 1,2,,n为两两相异时:对角线标准型
e1t eAtTeAtT1 T
0
0 T1
ent
其中: T为使A化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。
求状态转移矩阵的步骤:
1) 先求得A阵的特征值 i 。
2) 求对应于 i 的特征向量 p i ,并得到T阵及T的逆阵。
3) 代入上式即可得到状态转移矩阵的值。
▪ 直接求解法:根据定义 ▪ 拉氏反变换法 ▪ 标准型法求解:对角线标准型和约当标准型 ▪ 待定系数法: 凯莱-哈密顿定理
18
1、根据状态转移矩阵的定义求解:
e A tI A A 2 t ! 2t2 A k k !tk A k k !tk k 0 对所有有限的t值来说,这个无穷级数都是 收敛的 。 求出的解不是解析形式,适合于计算机求解。
d(eAt)AeAteAtA dt
13
7.方阵A和B, 当 ABBA 时,有 eAetBte(AB)t 当 ABBA时,则 eAetBte(AB)t
14
三、几个特殊的矩阵指数函数
(1)设 A d ia g 1 n,即A为对角阵且具有互异元素时,
有
e1t
Φt
e 2t
0
0
e
n t
15
(2)若A能通过非奇异变换为对角阵时,即
满足初始状态 x(t)|tt0x(t0)的解是:
x (t)eA (t t0)x (t0), tt0(2-2)
满足初始状态 x(t)|t0x(0) 的解是:
x(t)eAx t(0), t0 (2-3)
4
5
6
7
2)用拉氏变换法求解
x Ax
进行拉氏变换可得:
sX (s)X(0)A(s X )
X(s)(sIA )1X(0) 则: X (t) 1[s( IA ) 1]X (0 )
因此: eA t L 1[s(IA )1]
8
2.2 状态转移矩阵
一、状态转移矩阵的含义
已知:线性定常系统的齐次状态方程:x Ax
满足初始状态 x(t)|t0x(0) 的解是: x(t)eAtx(0) 满足初始状态 x(t)|tt0x(t0)的解是:x(t)eA(tt0)x(t0)
令:
eAt (t) eA(tt0) (t
u0
x
(A,B)
齐次状态方程的解: x A,x x (t)|t 0x (0 )
2)、强迫运动:线性定常系统在控制u作用下的运动,称
为强迫运动。
u
x
(A,B)
非齐次状态方程的解: x A B x , x u (t)|t t0 x (t0 )
3
2、齐次状态方程的解: 1)直接求解
x Ax (2-1)
第二章
控制系统状态空间表达式的解
1
本章主要内容
2-1 状态方程的齐次解(自由解) 2.2 状态转移矩阵 2.3 线性定常系统非齐次方程的解 2.4 连续系统的时间离散化 2.5 线性离散系统状态方程的解
2
2-1 状态方程的齐次解(自由解)
1、线性定常系统的运动
1)、自由运动:线性定常系统在没有控制作用,即u=0时, 由初始状态引起的运动称自由运动。
19
2、用拉氏变换法求解:
eA t L 1[s(IA )1]
关键是必须首先求出(sI-A)的逆,再进 行拉氏反变换。
20
21
(2-3)
22
3、标准型法求解:
思路:根据状态转移性变换,得到:
1
A T AT
联立上两式,得到:
eAtTeAtT1
A 有二种标准形式: 对角线矩阵、约当矩阵
说明3:状态转移矩阵的物理意义: 从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地 作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵
x2
x(0) x(t1)
0
t1
x(t2)
t
t2
x1
(t10)
(t2t1)
10
二、状态转移矩阵的基本性质:
1、不发生时间推移下的不变性:
eA(tt)eA0I
[证明]: e A te A e A ( t ) , t , 令 e A te A 有 e tA 0 I
(eAt)1eAt
12
5.倍时性
Φt k Φkt
由于
Φ t k e A tk e k A t e A k t Φ (k kttA )
故上式成立。
6、微分性和交换性:对 e At 有:
[证明]:状态转移矩阵定义中,令t=0即可得证
2.传递性(组合性)
Φ t 2 t 0 Φ t 2 t 1 Φ t 1 t 0
证:由于 x t2 Φ t2 t0 x t0
xt1Φ t1t0xt0
又 x t 2 Φ t 2 t 1 x t 1 Φ t 2 t 1 Φ t 1 t 0 x t 0
T-1ATΛ
e1t
Φ(t)ΦeAtt T
e 2t
0
0
T -1 (2-9)
e
n
t
16
(3)设A为 (n n ) 约当阵,即 A
0
则有
e
t
tet
t2 et 2
Φ
t
et tet
0
1
0
1
t n
n 1
1
!
e
t
t n
n
2
2
!
e
t
(2-10)
tet
e t
17
四、状态转移矩阵的计算
求矩阵指数函数的步骤:
此时的步骤和对角线标准型情况相同:求特征值、特征向量和变 换阵T。