体育统计整理后的公式

体育统计学

体育统计学复习资料

1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。

2、体育统计分析的过程：

（1）根据研究的问题做出研究设计（2）根据上述设计收集样本数据（3）整理数据资料统计描述（4）统计推断（5）作出统计结论

（6）结合专业分析讨论

3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。

样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。如样本平均数，样本标准差

统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。统计误差归纳起来可分为两类。第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。

4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。

5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。

定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，

定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，

体育统计学

体育统计学复习资料

1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。

2、体育统计分析的过程：

（1）根据研究的问题做出研究设计（2）根据上述设计收集样本数据（3）整理数据资料统计描述（4）统计推断（5）作出统计结论

（6）结合专业分析讨论

3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。

样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。如样本平均数，样本标准差

统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。统计误差归纳起来可分为两类。第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。

4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。

5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。

定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，

定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，

体育统计学教案

第一节方差分析的基本原理
样本间平均数的误差可分为：
一、随机误差
随机误差是由抽样误差和不可避免的偶然因素造成的误差。
二、条件误差
条件误差是因采用不同的方法、手段、措施后产生的不同效果造成的误差。
第二节单因素方差分析——F检验法
因素：是指需要通过试验来考察的条件。
单因素
因素双因素
多因素
例题：见P130页
第四节分布位置百分
分布位置百分：是已知某个人的成绩在集体中的位置，求出它所得的相应分数。
第五节名次百分
复习思考题：见《简明体育统计方法》P103，习题6。
第七章统计推断
教学目标：通过本章教学，使学生掌握假设检验的基本原理和有参数检验的方法，了解非参数检验的方法，明确统计检验的基本原理。
教学内容：统计推断
第一节假设检验的基本原理
在科研工作中要对实验的各种数据进行分析比较，如体育教学训练中某种新方法是否达到了预期效果?学生体质调查研究中抽取的样本服从什么分布?众多教法手段之间优劣的比较；达育竞赛中成绩的预测等等，往往在结果出来之前需要预先做出假设，即对未知的或不全知的研究的总体凭经验先做出某种假设，而后再通过实验样本的测试，将其数据用科学的统计方法进行处理，完成检验，从而决定是接受，还是推翻原来的假设。
2、过失误差：由于测试人员粗心大意过失误差。
3、随机测量误差又称偶然误差。指在测量过程中，测试方法统一，仪器准确，但由于偶然因素的影响，造成对同一对象多次测量的结果不完全一致，或者几个人同时对某一指标进行测量，其结果也不完全一样，这种测量误差称为随机测量误差。

体育科学研究方法——第五章资料的整理与分析方法

尊敬的各位领导、专家、同事们：

大家好！我今天将为大家讲解体育科学研究方法的第五章，资料的整

理与分析方法。

资料的整理与分析是体育科学研究中非常重要的一环。合理地整理和

分析数据，可以为研究者提供有力的支持和论证，进而推动科学研究的发展。

一、资料的整理方法

1.数据清洗

数据清洗是整理数据的第一步，它的目的是删除、修正不完整、错误

或不适用的数据。数据清洗时，我们要注意遵循科学原则，确保数据的真

实性、准确性和可靠性。

2.数据归类

数据归类是将数据按照一定的规则分类，使得整理后的数据具有明确

的结构和体系。数据归类可以根据不同的研究目的和主题进行，例如按照

运动员的年龄、性别、水平等进行分类。

3.数据标记

数据标记是对整理后的数据进行标识和注释，以便后续的分析和处理。数据标记可以通过添加注释、编号、符号等方式进行，使得数据在后续的

分析过程中有更好的辨识度和可读性。

二、资料的分析方法

1.描述性统计

描述性统计是通过计算数据的均值、标准差、频数等指标来描述数据

的主要特征和分布情况。常用的描述性统计方法包括原始数据的整理和绘

制直方图、散点图、饼图等，以及计算数据的总体均值、中位数、众数等。

2.探索性因素分析

探索性因素分析是通过对数据进行降维处理，找出变量之间的相关性，提取出数据中的主要因素，并给出各因素的权重。探索性因素分析在体育

科学研究中常用于提取运动员身体素质测试中的主要影响因素。

3.相关性分析

相关性分析是通过计算数据间的相关系数，研究两个或多个变量之间

的相关关系。常见的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级

概率统计贝叶斯公式在体育比赛的应用例题

1. 引言

体育比赛一直是人们热衷的话题，而要对比赛结果进行预测，概率统计和贝叶斯公式就起到了至关重要的作用。在本文中，我们将探讨概率统计贝叶斯公式在体育比赛中的应用，并给出一些例题加深理解。

2. 概率统计和贝叶斯公式简介

概率统计是研究随机现象的规律性和数量关系的数学分支，而贝叶斯公式是概率统计中的重要工具之一，用于计算在已知事件B发生的条件下事件A发生的概率。在体育比赛中，我们可以利用贝叶斯公式来对比赛结果进行概率预测。

3. 应用例题分析

我们以足球比赛为例，假设在一场欧洲足球比赛中，球队A与球队B 进行比赛，我们已经知道球队A在过去的几次比赛中的得分情况，并且知道球队B的进攻和防守能力。现在我们希望利用概率统计和贝叶斯公式来预测球队A能够在该场比赛中取得胜利的概率。

4. 数据收集和整理

我们需要收集和整理球队A在过去比赛中的得分情况，包括进球数、

失球数以及比赛结果。我们也需要收集球队B的进攻和防守数据，包

括进攻时的得分能力和防守时的失球情况。

5. 建立模型

建立模型是预测的关键步骤，我们可以将球队A在过去得分情况建立

成一个概率分布，同时根据球队B的进攻和防守能力建立相应的概率

分布。

6. 计算预测结果

利用贝叶斯公式，我们可以结合球队A的历史得分情况和球队B的进

攻和防守能力，计算出球队A在该场比赛中取得胜利的概率。

7. 结果分析

根据计算结果，我们可以得出球队A在该场比赛中获胜的概率为X%，进一步分析得出比赛结果的不确定性以及其他可能的结果。

体育统计学

体育统计

所有加粗字体都是重点内容

1.进行统计学的目的是研究大量事物，现象数量方面（包括数量多

少,现象之间的数量关系，数量的分布特征以及质与量互变的数量界限等）的某些规律。

2.体育统计概念：体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领

域里各种随机现象规律性进行研究的一种基础应用学科，属方法论学科范畴。

3.统计从性质上看分为两类:描述性统计和推断类统计.

4.体育统计的基本过程：收集整理分析

5.体育统计的研究对象主要是体育领域里的各种可量化的随机现

象，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象. 6.体育统计所研究的数量方面特征：运动性特征综合性特征客观

性特征

研究对象的特点：数量性总体性差异性

7.体育统计在体育活动中的应用：○1是体育科研活动的基础错误!有

助于训练工作的科学化错误!能帮助研究者制定研究实际错误!能帮助研究者有效地获取文献资料

8.总体:根据统计研究目的而确定的同质研究对象的全体称为总体。

总体分为假象总体和现存总体；现存总体分为有限总体和无限总体

样本：根据需要与可能从总体抽取的研究对象所形成的子集为样本。样本分为随机样本和非随机样本

9.随机事件的数量表现称为随机变量；反映总体的一些数量特征称

为总体参数；有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量.

10.概率的主要性质：

○1概率P为非负值,因m≥n，故任何随机事件的概率P≥0;

错误!当M=N时，P（A）=1，事件A为必然事件;当M=N时,P（A)=0，则事件A为不可能发生的事件；

错误!若A B两事件互相排斥，则有：P(A)+P（B)=P(A+B).

体育统计学参考公式

体育统计学是一门研究体育运动数据的学科，它通过分析和统计数据

来研究和预测比赛结果、比赛规律、运动员能力等问题。在体育统计学中，有一些常用的参考公式可以帮助研究者进行数据分析和预测。下面是一些

常见的体育统计学参考公式：

1. 进攻指数（Offensive Efficiency，OE）：

OE=(得分/(投篮出手次数-前场篮板+失误+罚球出手次数*罚球命中率))*100

2. 防守指数（Defensive Efficiency，DE）：

DE=(对手得分/(对手投篮出手次数-对手前场篮板+对手失误+对手罚

球出手次数*对手罚球命中率))*100

3. 有效命中率（Effective Field Goal Percentage，eFG%）：

eFG%=(投篮命中数+0.5*三分球命中数)/投篮出手次数

4. 真实命中率（True Shooting Percentage，TS%）：

TS%=(得分/(2*(投篮出手次数+犯规次数*0.44))*100

5. 抢断率（Steal Percentage，STL%）：

STL%=(抢断数/(对手进攻回合*对手失误))*100

6. 盖帽数（Block Percentage，BLK%）：

BLK%=(盖帽数/(对手进攻回合*对手投篮出手次数))*100

7. 篮板率（Rebound Percentage，REB%）：

REB%=(篮板数/(篮板数+对手篮板数))*100

8. 速度比（Speed Ratio

SR=(总距离/速度*比赛时间)*100

9. 效率值（Efficiency Value，EV）：

体育统计学复习资料

第一章绪论

1．体育统计学的定义

是一门将概率论和数理统计的理论与方法应用于体育领域，为体育实践提供解决问题的方法的工具学科。属方法论学科畴。

1．总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

样本：根据需要与可能从总体中抽取部分研究对象所组成的子集。

个体；组成总体的每个基本单位，即被研究对象的单个观测值。

2．样本容量（含量）：样本中所含个体的数目。记为：“n”。

3．总体容量：总体中所含个体的数目。记为：“N”。

4．指标：对于自然科学研究者来说，是在实验观察中用来指示（反映）研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志。

5．统计量：由样本所得，关于样本特征的统计指标。

6．有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字。

统计误差：统计分析过程中产生的数据与真值之间的差距。分为两大类：测量误差和抽样误差。

7．系统误差：由于实验仪器、操作人员的操作水平、以及实验环境等因素产生的误差。1．研究设计：

确定研究方向―→选择课题―→作出研究设计（基本过程）

调查设计（问卷调查、专家访问、文献资料等）

研究设计｛

试验设计

2．对试验设计的几点要求：

1）所取的每个试验对象的测量值，不能有系统误差。

2）应该选取适当的试验指标（价值）。

3）所测得的数据应能找到相应的数理统计方法进行分析，使得所取数据能够满足统计分析的基本模型。

3．数据的收集应注意的问题：

1）保证资料的完整性、有效性和可能性。

2）保证样本的代表性（遵循随机抽样原则）。

附：几种常用的随机抽样方法

1）单纯随机抽样法（抽签法、随机数表法）2）机械抽样3）分层抽样（类型抽样）4）整群抽样

巧用excel函数统计体育成绩

巧用Excel函数统计体育成绩

用Excel计算学生学习成绩已经是一个老话题了，但很少有用Excel来计算体育成绩。体育成绩跟其它成绩不同，学生测试以后没有直接得出分数，而是一项一项的数据，如100米跑了12秒这样的数据。然后要把这些数据按照《国家体育锻炼标准》折合成各项分数，最后还要将各项分数按一定比例累加起来得出最终的体育成绩。如果用Excel的LOOKUP函数来做就显得非常简单，你只要在Excel中进行几个简单的操作就可以计算出学生体育成绩。下面我们看看如何用Excel来计算学生的体育成绩：Step1 录入各项成绩体育科目里有些成绩，如中长跑是以时间来记分的，一个一个录入时间太麻烦了，所以为了提高录入速度，对于要求输入时间格式的单元格(如我们表中第D列)，可以选定D 列，然后点击“格式→单元格”，在“数字”选项卡下选择“自定义”格式，将“单元格格式”自定义为“##′##″”型(图1)。这样当我们需要录入时间“2′45″”时，只要在单元格中录入“245”回车即可得到，给我们录入时间成绩带来极大的方便。

在每一项(列)成绩录完后应在该列右边空上一列用来给这项成绩打分(图2)。如果你经常用到这个评分表，还不如把这个文件保存为模板文件(*.XLT)，下次用到的时候就不必重

新设置了。

Step2 制作评分标准在《国家体育锻炼标准》中，对每一个年龄段学生的每一项体育测验都有相应的成绩评定标准，为了让Excel能够自动为我们结算出成绩，我们还得将这个标准录入进去，让它自动根据标准来分析数据，图3即为“中长跑”和“推铅球”两张评分标准表。录入完成后分别以“中长跑”和“推铅球”为名保存。如果还有其它项目，你不仅可以另建一个文件来录入评分标准，也可以将它录在上述两张表中，但要分田赛和径赛两类。小贴士：由于下面所用到函数的要求，表中的B、C两列应该按照升序排列，这也是要将跑步项另起一表的原因。Step3 了解LOOKUP函数要使Excel能够自动将成绩按评分标准折合成分数，关键是要用好“LOOKUP”这个函数，用它按评分标准来分析学生考核所得的数据。其语法结构及参数作用如下：

体育统计学

样本数据范围：121—171、

1、根据各个样本含量的数值，利用算术平均数公式1

1n

i i x x n ==∑、方差公式和样本标准差公

式

s =

集合各变量的算术平均数、方差和标准差。如表1所示：

表1：

注：本样本含量n 为51。

2、利用变异系数公式100%s

cv x

=

⨯，分别求出脉搏、肺活量、握力、50米跑、立定跳远、引体向上、1000米跑、立位体前屈的变异系数进行比较。

脉搏 CV=（14.24223/81.3400)×100%=17.51% 肺活量 CV=(358.69696/2657.6000)×100%=13.50% 握力 CV=（4.14765/22.3100)×100%=18.59% 50米跑 CV=(0.54233/9.1660)×100%=5.92% 立定跳远 CV=(15.92072/173.4000)×100%=9.18% 引体向上 CV=（5.28073/29.5400)×100%=17.88% 1000米跑 CV=(20.32579/242.1880)×100%=9.07% 立位体前屈 CV=（6.42949/10.43800)×100%=61.66%

由上述变异系数大小可知，各样本集合的整齐度由高到低依次为：50米跑、1000米跑、立定跳远、肺活量、脉搏、

引体向上、握力、立位体前屈。由此结果亦可以看出样本中各个体的指腕力量和上肢力量差异较大，样本中各个体的

爆发力和耐力素质相对无太大差异。

3、假设样本来自的总体服从正态分布，求得样本中变量身高、体重、坐高的总体均值置信度为95%的区间。

体育统计学资料

一．名词解释

1. 体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育

领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。

2. 体育统计工作的基本过程：1 统计资料的搜集；

2 统计资料的整理；

3 统计资料的分析。

3. 体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合

性；3 客观性。

4. 体育统计在体育活动中的作用：1 体育统计是体

育教育科研活动的基础；2 体育统计有助于训练工作的科学化；3 体育统计能帮助研究者制定研究设计；4 体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

5. 总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同

质对象的全体。

6. 总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分

为有限总体和无限总体。

7. 有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并

且基本研究单位的数量是有限的总体。

8. 无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的

总体。

9. 样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。

10. 随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非

随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。

11. 样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n

小于45 为小样本。

12. 等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个

体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方

法。

13. 必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。

14. 随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也

有可能不发生的事件。

15. 随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表

用EXCEL做学生体育锻炼达标情况统计

Rangejookiip为一逻辑值，指明函数VLOOKUP返回时是精确匹配还是近似匹配。如果为TRUE或省略，则返回近似匹配值，也就是说，如果找不到精确匹配值，则返回小于lookup_value的最大数值：如果iaiige_value为FALSE,函数VLOOKUP将返回精确匹配值。如果找不到，则返回错误值#N/A.
（三）绘制统计图
利用Excel软件可以很方便的绘制统计图。首先用鼠标选中需要绘制统计图的数拯源,
建立图表的向导，按照向导提示可在四步之内建好自己所需要的统计图，如图3-21（柱形图）和图3-22（饼图）。
A
B
C
D
F
G
H
I
1
学生体育锻炼达标统计表
成绩分布情况统计
2
M■夕
:远
85及以上
优秀
14
3
亍P
测试成绩（米）
|文字來源于0伍ce2003之帮助
通过在“数据”菜单中的“排序”中选择“升序S可将数值按升序排列。
Table_anay的第一列中的数值可以为文本、数字或逻借值。
文本不区分大小写。
Col_mdex_niim为table_array中待返回的匹配值的列序号。Col_index_num为1时, 返回table_array第一列中的数值：col_mdex_num为2,返回table__array第二列中的数值, 以此类推。如果col_mdex_num小于1,函数\TOOKUP返回错误值如果col_index_num大于table_array的列数，函数VLOOKUP返回错误值#REF!。

体育统计学参考公式

体育统计学是一门研究运动项目中相关数据的收集、整理、分析和解释的学科，通过分析和解读数据，可以为教练员和运动员提供有益的信息和指导，帮助他们优化训练和竞技表现。在体育统计学中，有一些常用的公式可以帮助我们分析和解释数据。以下是一些常见的体育统计学参考公式。

1. 得分率（Scoring Percentage）= 得分/出手次数

得分率是衡量球员或球队得分能力的指标，它表示在出手次数中得分的比例。得分率越高，表示球员或球队的投篮效果越好。

2. 命中率（Field Goal Percentage）= 命中次数/出手次数

命中率是衡量投篮准确性的指标，它表示在出手次数中命中的比例。命中率越高，表示球员或球队的投篮准确性越高。

3. 三分命中率（Three-Point Percentage）= 三分球命中次数/三分球出手次数

三分命中率是衡量三分球准确性的指标，它表示在三分球出手次数中命中的比例。三分命中率越高，表示球员或球队的三分球准确性越高。

4. 篮板率（Rebound Rate）= 篮板数/（篮板数 + 对手篮板数）

篮板率是衡量球员或球队争取篮板球能力的指标，它表示争取到的篮板球在总篮板数中的比例。篮板率越高，表示球员或球队在争取篮板球方面的能力越强。

5. 助攻率（Assist Rate）= 助攻数/出手次数

助攻率是衡量球员或球队传球能力的指标，它表示助攻比例。助攻率越高，表示球员或球队的传球能力越好。

6. 失误率（Turnover Rate）= 失误次数/出手次数

失误率是衡量球员或球队失误能力的指标，它表示失误比例。失误率越低，表示球员或球队的失误能力越强。

体育统计学

体育统计学一、名词解释

1.随机现象：在同一实验条件下，多次进行同一实验，所得结果不一定完全相同，往往存在差异，而且在实验前不能确切预言将要出现的结果，这样的现象称为随机现象。

2.随机事件：随机实验的每一可能结果（在相同实验条件下，有可能出现和不可能出现的结果）称为随机事件。

3.随机变量：随实验结果而变的变量（随机事件的数量表现）称为随机变量。

4.概率：表示事件发生可能性大小的数值。

5.古典概率：在实验中全部等可能的独立的基本结果有n 个，其中有m 个属于事件A ，则在实验中称事件A 出现的概率等于m 与n 的比，其公式为P(A)＝

n

m ，此时

事件A 出现的概率称

为古典概率。

6.统计概率：在同一实验条件下，重复进行n 次实验，事件A 出现m 次，则称m 与n 的比为事件A 在n 次实验中的频率；当n 很大时，频率逐渐稳定在某常数P 附近摆动，该常数称为事件A 发生的统计概率。表达式为P （A ）=

n

m 。

7.总体：根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。

8.个体：构成总体的每一基本单位称为个体。

9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。

10.样本含量：样本中所包含的基本单位称为样本含量。

11.大样本：n ≥45的样本称为大样本。

12.小样本：n<45的样本称为小样本。

13.平均数：对于一组数据x （I=1，2，3………n ），把

n

x

x n

i i

∑==

1

称为本组

数据的算术平均数，

简称平均数。

14.算术平均数：对于一组数据x （I=1，2，3………n ），把

n

x x n

体育统计学复习资料

7
复习题 1 有 10 个引体向上的数据（单位：次）7、3、9、6、10、12、5、 11、4、13。求：平均数：标准差：方差：
体育统计学
1、统计是一门分析和处理数据的艺术。（识记）从性质上看，统计可分为两类：描述性统计和推断性统计 2、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。（理解） 3、体育统计分析的过程：（应用）（1）根据研究的问题做出研究设计（2）根据上述设计收集样本数据（3）整理数据资料统计描述（4）统计推断（5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论 3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。（理解应用）样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。（理解应用）样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号 n 表示。参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。（理解）统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。如样本平均数，样本标准差（理解） 4、随机变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量（识记、理解） 5、在随机试验中，如果事件 A 发生的可能性的大小可以用一个常数 P 来表示，则 P 称为随机事件 A 在试验条件下的概率。（理解）第二章统计资料的收集与整理一、几种常用的抽样方法（识记理解）

体育学院体育统计学《数据整理》课件

有限总体：是指总体的范围能够明确确定，且总体中所包含的个体数目是可数的。无限总体：总体范围是抽象的或难以确定的，且总体中个体数是无限的、不可数的。
样本：从总体中抽取的一部分个体称为样本。样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n表示。
x
（二）、参数和统计量
参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、总体率等。参数通常用希腊字母表示，如总体平均数 μ，总体标准差 σ，总体率 π 表示。
①求出两极差
一组观测数据最大值与最小值之差叫两极
差。也称为极差、全距，用R表示。
R xm ax xm in
R =144—115 =29 cm ②确定分组组数
样本含量分组组数
30—60 60— 100 100—200 200—500
5—8 7—10 9—12 11--16
n=80 k=10
③确定组距
次，定比测量尺度具有定距测量尺度的所有功能，一般可不作区别。它们唯一区别在于定比尺度具有绝对零点，按定比尺度进行测量所得的变量称为定比变量，定比变量的观测值即为定比数据。定比变量也表现为数值，可进行加、减、乘、除运算。如对体育学院某年级男生的跳远成绩进行测量，其结果为5.63、4.89 、5.26、5.12米……即为一组定比数据。
组距是指组与组之间的距离，用符号i 表示。

体育统计整理后的公式

体育统计学

体育统计学

体育统计学教案

体育科学研究方法——第五章资料的整理与分析方法

概率统计贝叶斯公式在体育比赛的应用例题

体育统计学

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巧用excel函数统计体育成绩

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用EXCEL做学生体育锻炼达标情况统计

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