一种基于HVS和MPEG-2的视频水印算法

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基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用摘要：针对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。

原始图像经过离散小波变换提取子带系数，二值灰度数字水印图像信号在嵌入时经过Logistic混沌映射预处理，结合人眼视觉特性，水印图像嵌入到重要的子带系数中，实验证明该方案对常见的图像处理如噪声、剪切、旋转等攻击具有很好的鲁棒性。

关键词：数字水印；混沌映射；人类视觉特性本文在小波变换域利用混沌加密和人类视觉特性改进一种盲数字水印方案。

其中混沌加密使用logistic混沌映射，考虑到图像子带的纹理和亮度特性，数字水印选择嵌入到小波变换后的重要系数中，实验证明了该方法的可行性。

1数字水印算法中的混沌加密和HVS特性1.1混沌加密混沌现象是在非线性动力系统中出现的确定性的、类似随机的过程，这种过程既非周期又不收敛,并且对初始值有极其敏感的依赖性。

例如两个相对接近的初始变量将使系统发散。

由于这种敏感性，即使系统是确定性的，混沌系统也是接近随机的。

混沌系统可以被用作一个伪随机发生器，能够产生大量非周期、类噪声、可重复的序列。

一维离散混沌映射定义是：F：U→U，U R，z(n+1)=F(z(n),λ)，z(n)∈U，λ∈R，n=0，1，2……是映射迭代值，λ是控制混沌映射动态行为参数。

在本算法中，映射的初始变量作为数字水印的密钥。

最简单的映射是logistic混沌映射，定义是：xk+1=μxk(1-xk)。

logistic混沌映射的显著特征是它形式的简单性（二次差分方程）和它动态的复杂性。

当3.6≤μ≤4时，映射处于混沌状态。

产生一系列的量化序列后，可以产生接近0，1的二值序列s(n)∈{0,1}。

定义数字水印图像w有256个灰度级和m×n个像素，二维的数字水印转化为一维线性序列w1={w1(i)∈(0,1),0≤i＜m×n}。

二值混沌序列p={p(i)|p(i)∈{0,1},0≤i≤m×n}用下面公式（1）调制水印图像。

基于HVS的自适应鲁棒视频水印算法

ＡｂｔａｔＡｏｕｔａａｔｅＶｉｅａｅｍａｋｎｌｏｉｍａｅｎＨｕｎＶｉｕｌｙｔｍ（ＶＳ）ｗａｒｐｓｄｓｒｃｒｂｓｄｐｉｄｏＷｔｒｒｉｇａｇｒｔｂｓｄｏｍａｓａｓｅｖｈＳＨｓｐｏｏｅ．Ｂｙ
计算机科学２０Ｖｏ．５１０８１ №．１３
基于ＨＶＳ的自适应鲁棒视频水印算法
陈光喜成彦
（桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林５１０）４０４
摘要视频水印与静止图像比较，包含有运动部分，具有变化的特性。根据人眼对快速运动的物体敏感度会下降的
ＫｅｗｏｄＤｉｉｌｗａｅａｋｎｙｒｓｇｔｔｒｒｉｇ，Ｖｉｅｗａｅａｋｎａｍｄｏｔｒｒｉｇ，Ｄｉｃｅｅｃｓｎｒｎｆｒｎ（ｍｓｒｔｏｉｅｔａｓｒＤＣＴ）Ｈｕｎｖｓａｙｔｍｏ，ｍａｉｕｌｓｓｅ
特点及ＤＴ域视觉掩蔽模型，出一种自适应的鲁棒视频水印算法。算法首先通过比较Ｉ与相邻帧的同一区域的Ｃ提帧
ＤＴ直流系数，到一个快速运动图像决集，Ｃ得然后在该图像块集中根据视觉掩蔽模型计算图像块的ＤＴ中频系数，Ｃ
ｃｍｐｒｎｈｉｃｕｒｎＴｏｆｉｉｎｓｏｈａｎｔｅｇｂｒｆａｆｔｅｖｄｏ，ａｆｓｖｎｇｏａｉｇｔｅｄｒｔｃｒｅｔＩｅＸ；ｃｅｆｅｔｆｔｅＩｆｍｅａｄｉｎｉｈｏｒｍｅｏｈｉｅｃｌｓａｔｍｏｉｇｉｍａｅｂｏｋｓｔｓｃｏｅ．Ｔｈｅａｇｒｔｍｍｂｄｅｔｒａｋｎｉｄｐｉｅｙｉｒｐｒｐａｅｆｒｓｍｅｉｇｌｃ，ｌｃｅｈｓｎｗａｅｎｗｌｏｉｈｅｅｄｄｗａｅｍｒｉｇｂｔａａｔｌｐｏｅｌｃｏｓｖｎｏｍａｅｂｏｋｗｈｃｓｄｃｄｄｂｓｄｏｉｈｗａｅｉｅａｅｎＨＶＳＥｘｅｉｎｓｓｏｔａｈｒｐｓｄａｇｒｔｍｓｒｂｓｇｉｓＰＥｃｍｐｅ — ．ｐｒｍｅｔｈｗｈｔｔｅｐｏｏｅｌｏｉｈｉｏｕｔａａｎｔＭＧｏｒｓｓｏｉｎ，ａｓｈｔａｋｆＲＳｌｏｔｅａｔｃｓｏＴ．

一种基于HVS的彩色图像水印算法

中田分类号：Ｐ０Ｔ３９
种基于ＨＶＳ的彩色图像水印算法
刘利田，常建平
（南京航空航天大学信息科学与技术学院，南京２０１）１０６
｛要：讨论了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法。它利用人眼视觉系统特性，采用了在Ｄ膏ＷＴ域下按照频带重
ｔｅｗａｅｍａｋｓａｃｒｉｇｔｈｉｎｆｃｃｆｓｂａｄｓｂｓｄｏｎＤＷＴｎｈｔｒｒｃｏｄｎｏｔｅｓｇｉａｅｏｕｂｎａｅｉｎａｄＨＶＳ，．．ｈｔｒａｋｈｕｄｂｍｂｄｄｄｉｅｌｗｒｑｕｎｙｉｔｅｗａｅｅｍｒｓｓｏｌｅｅｅｅｎｔｏｆｅｅｃｈｓｂｎｓｎｅｒｍａｎｆｔｅｗａｅｍａｋｈｕｄｂｅｅｂｄｅｎｔｅｈｇｒｑｕｎｙｓｂａｄｓａｃｒｉｇｔｅｓｇｎｆａｃｆｓｂａｄｓＴｅｕｂａｄ，ａｄｔｅｉｓｏｈｔｒｒｓｓｏｌｍｅｄｄｉｉｈｆｅｅｃｕｂｈｈｎｃｏｄｎｏｔｉｉｃｈｉｎｅｏｕｂｎ．ｈｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｄｍｏｎｔａｅｔａｅａｇｒｔｉｌｔｅｕｔｅｏｓｒｔｈｔｌｏｉｈｔｈｍｓｒｂｓｎｅｅｔａｔｄｗａｅａｋｈｓｌｖｓａｉｔｒｉ．ｉｏｕｔｄｔｘｒｃｅｔｒｒａａｈｍｏｗｉｕｌｓｏｏｎｄｔ

目前视频质量得评价算法主要有2种,主观评价法与客观评价法

目前视频质量得评价算法主要有2种,主观评价法与客观评价法。

根据各算法所引用得源素材多少,可把视频质量客观评价分为3类:全参考评价体系、部分参考评价体系、无参考评价体系。

全参考评价体系:要求占有完整得源素材信息,就是目前客观评价3大体系中发展较为成熟得部分,其现状代表当前客观评价技术得最高水平。

1、基于全像素失真统计得评价方法:以统计理论为基础,逐帧、逐像素比较参考源与测试源得数据差异。

通过获得原数据与待测数据间得总体误码累计,体现像素噪声层面上得绝对误码率,从而反映视频质量。

该类评价方法能敏感捕获两端视频在像素层面上得细微失真,具有很高得敏感性。

此为,其数学方法简单,物理含义清晰,就是目前应用最广泛得评价方法。

但它们都就是从整体上反映原始图像与恢复图像像素层面上得差别,其评价机制无法体现出视频图像数据所承载得不同于一般数据得内容信息,常造成评价结果与主观感受相偏离,并不能较好满足客观评价得应用需求。

该类评价方法得主要代表有:PSNR与MSE等。

其中,与,分别为原始与重建图像中对应得像素值,N2为N×N图像得总像素数。

其中MN为图像大小,与分别代表原始图像与失真图像在点(m,n)处得像素值。

图为PSNR模型进行客观评价得程序流程图。

2.基于人眼视觉系统(HVS)得评价方法。

人眼自身得“生理特点”与人关注内容得“心理特点”都对绝对误码效果产生不同程度得掩蔽效果,使得图像质量好坏得理解并不仅仅依赖绝对误码损耗。

当前,基于HVS得评价方法主要可划分成以下2类主流算法模型:“基于视觉感知得算法模型”与“基于视觉兴趣加权得算法模型”。

2、1 基于视觉感知得算法模型。

人眼“生理特性”主要有:视觉非线性(Weber定律)、视觉灵敏度差异、视觉多通道与掩盖效应等。

利用这些特性,通过模拟视觉感知,将绝对差值映射成能被人眼觉察得JND(Just noticeable difference)单位。

如差错高于视觉得敏感门限,则表示所产生得绝对误码可被察觉;否则差错不足以引起人眼感知,可忽略不计。

一种基于HVS的变换域数字水印算法

视和关注，并成为当前学术界的一个研究热点 … ．现有的数字图像水印算法有很多，从实现角度看主要可分为两大类ｌ：间域方法和变换域方法．但２空Ｊ基于鲁棒性和不可感知性要求上的考虑，目前大多数的研究都是在变换域水印方法中进行的．变换域方法
Ｖ１１Ｎ．ｏ３ｏ４．
Ａｇ０６ｕ．２０
一
种基于ＨＶＳ的变换域数字水印算法
曹小玲，蔡翔云
（．１长江大学信息与数学学院，湖北荆州４４２；３０３２昆明理工大学理学院，．云南昆明６０９）５０３维普资讯 http://w第３卷第４１期
２００６年８月
昆明理工大学学报（理工版）
Ｊｕｎｌｆｕｍｎｎｖｒｉｆｃｅｃｎｅｈｏｏｙ（ｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ）ｏｒａｏｎｉｇＵｉｓｙｏｉｎｅａｄＴｃｎｌｇＳｉｃｎｅｈｏｙＫｅｔＳｅｏ
和ＤＴ变换的原始载体图像的数字水印算法．Ｃ实验结果表明，此算法对叠加噪声、ＰＧ压缩、ＪＥ平
滑滤波、几何剪切、转变换等攻击均具有较好的鲁棒性．旋
关键词：离散余弦变换；离散小波变换；眼视觉特性；字水印人数中图分类号：Ｐ９文献标识码：文章编号：０７—８５２０）４— ０４— ４Ｔ３１Ａ１０５Ｘ（０６００５０
ｉｇｓｃｓｎｉｅａｄｎ，ＪＥＧｃｍｐｅｓｏｎｕｈａｏｓｄｉｇＰｏｒｓｉｎ，ｓｏｈｆｔｒｇｃｏｐｎ，ａｄｒｔｔｇｔｎｆｒ．ｍｏｔｉｅｉ，ｒｐｉｇｎｏａｉａｓｍｌｎｎｒｏ

数字水印技术综述

数字水印技术综述一、引言关于水印，相信大家对于纸币水印不会陌生，指的是传统水印，将他对着光照我们可以看到其中隐藏的图像，这些传统的水印用来证明其内容的合法性。

这种水印技术应用到数字领域就称之为“数字水印”——数字信息产品版权保护和数据安全维护的技术。

1993年A.Z.Tirkel在他的文章中首次使用了“water mark”标志着数字水印技术作为一门正式研究学科的诞生。

在这短短十几年的研究中，数字水印发展迅速。

数字水印几乎成为信息隐藏技术的主旋律。

在数字化时代，对于数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证问题方面，数字水印提供了一个新的方向，它是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新型技术，创作者的创作信息和个人标志通过数字水印系统以个人所不可感知的水印形式嵌入在多媒体中，不论如何传播，版权信息都不会消失，通过专用的检测器或计算机软件才可以检测出隐藏的数字水印。

一般的数字水印具有如下特点：1、可证明性：水印应能为受到版权保护的信息产品的归属提供完全可靠的证据。

水印算法能够将所有的有关信息（如注册的用户号码、产品标识或有意义的文字等）嵌入到被保护的对象中，并在需要的时候将这些信息提取出来。

水印可以用来判别对象是否受到保护，并能够监视被保护数据的传播、真伪鉴别以及非法拷贝控制等。

2、不可感知性：指视觉或听觉上的不可感知性。

即只因嵌入水印导致数据的变化对于观察者的视觉或听觉系统来讲应该是不可察觉的。

不过目前也有一些水印技术是可感知的，比如直接在图片上打上烙印等等，可用于标示与注释。

3、稳健性：指水印应该能够承受大量的物理和几何失真，如恶意攻击，或者图像压缩、滤波、打印、扫描、复印等等。

经过这些操作之后，稳健的水印算法应仍能从水印载体取出嵌入的水印或证明水印的存在。

二、基本理论框架通用的水印技术包含两个方面：水印的嵌入和水印的提取或检测水印信息可以是任何形式的数据。

密钥是用来加强安全性。

以避免为授权的恢复或修复水印。

一种基于视觉模型的 DCT 域水印算法

一种基于视觉模型的DCT 域水印算法张益牛亚青(中国传媒大学信息工程学院,北京 100024)摘要本文仿真了Watson 视觉模型和基于纹理和亮度遮蔽的视觉模型，对Watson 视觉模型进行改进，得到一个隐蔽性更好的JND 算法用于指导水印嵌入，使水印算法具有良好的隐蔽性，在视觉不可见性的条件下使嵌入强度最优。

水印嵌入时采用区域能量量化抖动调制算法，实现了视频水印的盲提取，对一些常见的攻击具有较好的鲁棒性。

关键字：视频水印人类视觉模型可觉察失真JND 鲁棒性引言近年来，随着多媒体技术的日新月异和网络技术的迅猛发展，信息媒体得以广泛传播，传输安全问题和版权保护问题迫在眉睫。

应用数字水印技术进行版权保护的方法受到越来越多的关注，而提出满足视频要求的鲁棒性水印算法则是技术上的一大挑战[1]。

随着研究的深入，人类视觉模型（HVS ：Human Visual System ）[2]被引入到视频水印中来。

利用视觉模型来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度，能避免破坏视觉质量使嵌入强度最优。

凌贺飞[3]等提出基于Watson 视觉感知模型的能量调制水印算法,但视频的纹理遮蔽和运动遮蔽没有体现在Watson 模型中，此算法有继续改进的空间。

本文改进了Watson 视觉模型，使水印算法具有良好的隐蔽性；同时区域能量量化抖动调制算法实现了视频水印的盲提取，对一些常见的攻击(如缩放、高斯噪声、剪切)具有较好的鲁棒性。

1 Watson 感知模型一般来说，感知模型涉及三个基本概念：灵敏度、掩蔽效应和综合。

Watson [4]提出的一个用来测量视觉逼真度的模型。

该感知模型试图对图像之间的JND 值作出估计，然后将这些评估值综合成感知距离这个单参数来评价。

1.1灵敏度特性灵敏度特性模型定义了一个频率灵敏度表，表中的每一项约等于相应的DCT 系数在没有掩蔽噪声情况下无法被分辨出来的最小值。

较小的值表明人眼对这一频率更为敏感。

基于灰度图像抗打印扫描的数字水印算法

邮局订阅号：82-946360元/年技术创新信息安全《PLC 技术应用200例》您的论文得到两院院士关注基于灰度图像抗打印扫描的数字水印算法Digital watermarking for print and scan process based on gray image（重庆大学）张艳珂廖晓峰金渊智周庆ZHANG Yan-ke LIAO Xiao-feng JIN Yuan-zhi ZHOU Qing摘要:针对灰度图像的特点提出了一种基于连续超混沌系统和离散余弦变换(DCT)的盲检测水印算法。

该算法能抵抗打印扫描的攻击。

首先分析了打印扫描对图像的影响,针对打印扫描对图像影响的特点,选取在图像的DCT 域上嵌入水印信息。

对DCT 变换后的系数进行特殊的排列分组,根据HVS 原理选取嵌入位置,通过调整每一组中正负号的数量来表达水印信息,增强了算法的鲁棒性。

由于该算法对打印扫描具有较强的鲁棒性,因此可用于印刷图像的版权保护和认证。

关键词:数字水印;离散余弦变换;打印扫描;超混沌中图分类号:TP391;TP309.2文献标识码:AAbstract:Based on continuous hyper-chaotic system and discrete Cosine transform,this paper presented a blind detection watermark -ing algorithm for gray image to hide information against print -scan process.First,the effect of printing and scanning for images is discussed.According to the characteristic of the effect,the digital watermarking is embedded on the DCT domain of images.Especial -ly,the DCT coefficients are classified,then,according to the principle of HVS,the embedded locations was selected.The digital wa -termarking is expressed by the count of difference between the positive and the negative in each group,and the robustness is en -hanced.Since this algorithm is robust for printing and scanning,it can also be used in copyright and authentication purposes of digi -tal image for the printed format.Key words:Digital watermarking;Discrete Cosine Transform;Printing and Scanning;Hyper-chaotic system文章编号:1008-0570(2009)02-3-0065-021引言目前，打印和扫描已成为图像进行复制和传播的普遍方式,图像的批量再生产和分发常需要把电子数字图像打印输出，而打印图像与图像的相互转换在日常生活中也时有发生，这就要求作为图像版权保护的有效措施的数字水印技术既要能判断电子图像的真伪，还要能检测出打印图像中是否含有水印信息；而数字图像经打印输出和扫描再次数字化后无疑会产生一定程度的失真，图像的像素值发生了很大的变化。

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

ｆｅｕｎｙｃｍｐｎｎｓｗｉｈａｅｔｅｍｏｔｉｏｔｎａｔｏｕｎｖｓｏｒｑｅｃｏｏｅｔ，ｈｃｒｈｓｍｐｒａｔｐｒｓｆｒｈｍａｉｉｎ，ｔｍｐｏｅｔｅｗｔｒｒｉｇ’ ｏｉｒｖｈａｅｍａｋｎＳ
ｃｍｍｏｔｃ，ｓｅｉｌｈＰＧｔａｋ．ｏｎａｔｋｅｐｃａｙｔｅＪＥａｔｃ．ａｌ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＤｉｉｗｔｒｒｉｇＨｕｎｉｉｎｙｔｍ；ａｔｔｏ；ｈｏｉｇｔｌａａｅｍａｋｎ；ｍａｖｓｏｓｓｅＡｄｐａｉｎＣａｔｅｃｐｉｎ；ｓｒｔｃｓｎｃｎｒｔｙｏＤｉｃｅｅｏｉｅ
维普资讯
第４第６２卷ｏ期
文章编号：０６—９４（０７０１０３８２０）６—００３４—０３
计算机仿真
２７６０年０月０
基于ＨＶＳ特性的混沌自适应水印算法
楚君，王玲，紫湘王
ＣｕＷＡＮＧＬｎ，ＨＵＪｎ，ｉｇＷＡＮＧＺｉ—ｘａｇｉｎ
（ｕａｎｖｒｉｏｅｅｏｌｃｒｎｆｒｔｎＥｇｎｅｎ）ＨｎｎＵｉｓｙＣｌｇｆｅｔｃａｄＩｏｍａｉｎｉｅｒｇｅｔｌＥｉｎｏｉ
ｒｂｓｎｓｎｅｕｔ．Ｃｏｓｄｒｎｕｎｖｓａｄｌｉｃｎａｈｅｅｇｏｆｃｓｂｔｎｉｖｓｂｌｙａｄｏｕｔｅｓａｄｓｃｒｙｉｎｉｅｉｇｈｍａｉｕｌｍｏｅ，ｔａｃｉｖｏｄｅｆｔｏｈｏｎｉｉｉｔｎｅｉｒｂｓｎｓｙｓｌｔｎｈｒｇｎｉｇｎｏｂｏｋａｄｌｓｉｉｇｔｅｂｏｋａｃｒｉｇｔｔｅｉｇＳｏｕｔｅｓｂｐｉｉｇｔｅｏｉｉａｍａｅｉｔｌｃｓｎｃａｓｆｎｈｌｃｓｃｏｄｎｏｈｍａｅ’ ｔｌｙｃａａｔｒ，ｈｎｉｓｒｉｇｔｅｗａｅａｋｎｎｏｄｆｅｅｔｂｏｋ．ｈｘｅｉｎｅｕｔｉｅｗａｅａｋｎｓａｔｒｈｒｃｅｓｔｅｎｅｔｎｈｔｒｒｉｇｉｔｉｒｎｌｃｓＴｅｅｐｒｍｅｔｒｓｌｓｇｖｔｒｒｉｇｆｍｆｍｅｎｒｌｔｃ．，ｎａｃｌｔｃｒｅａｉｅｏｆｃｅｔＴｅｒｓｌｒｖｈｔｔｉａｇｒｔｍａｔｏｇｙｒｓｓｏｍａａｔｋａｄｃｕａｅｏｒｌｔｖｃｅｉｎ．ｈｅｕｔｐｏｅｔａｈｓｌｏｉａｌｉｓｈｃｎｓｒｎｌｅｉｔ

一种基于HVS的空域分块数字水印技术

大，抗外部几何攻击能力强，有明显的优势，抵抗压抵具但缩、噪声、波等攻击方面．果较差。滤效
２基于分块的空域水印
空域水印算法思想是指在数字水印载体的颜色灰度值中，藏加载数字水印信息。这种水印技术简单，操作实隐易
Ｋｅｒｓｂｏｋ；ｗａｅａｋｎＨＶＳ；ｓａｅｄｍａｎｙｗｏｄ：ｌｃｔｒｒｉｇ；ｍｐｃｏｉ
通信和网络技术的日益普及，多种数字终端的大量应用，得人们生活中到处充满着各种各样的数字信息。数字使信息以其传播迅速、用低廉、制简单、作方便、播区费复制传域广的特点，便我们使用的同时，字信息安全性的关注方数也更加突出。数字水印技术中大量的借鉴了传统密码学和通信学中隐藏术的研究，与现代各种数字技术相融合。现再体
理结构相关的。
现，抵御外部对水印攻击能力差。造成水印信息的丢失。但易为了提高水印信息的稳定性和强度。其具有更强的抵御外使部攻击能力，文提出了一种基于分块思想的空间域水印算本法。数字水印载体图像中．载体数字信息进行分块，不在把按同区域重复嵌入水印信息。载后的水印信息分布兼顾数据加的集中与分散特点。嵌入的数字水印越分散。加载后不可其

数字水印分类及应用

数字水印分类及应用摘要：1.数字水印特性及分类2.数字水印算法及应用一、序随着信息时代的到来，特别是Internet的普及，信息的安全保护问题日益突出。

当前的信息安全技术基本上都以密码学理论为基础，无论是采用传统的密钥系统还是公钥系统，其保护方式都是控制文件的存取，即将文件加密成密文，使非法用户不能解读。

但随着计算机处理能力的快速提高，这种通过不断增加密钥长度来提高系统密级的方法变得越来越不安全。

另一方面，多媒体技术已被广泛应用，需要进行加密、认证和版权保护的声像数据也越来越多。

数字化的声像数据从本质上说就是数字信号，如果对这类数据也采用密码加密方式，则其本身的信号属性就被忽略了。

最近几年，许多研究人员放弃了传统密码学的技术路线，尝试用各种信号处理方法对声像数据进行隐藏加密，并将该技术用于制作多媒体的“数字水印”。

二、数字水印数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。

数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

嵌入数字作品中的信息必须具有以下基本特性才能称为数字水印：1.隐蔽性：在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质，并且不易被察觉。

2.隐藏位置的安全性：水印信息隐藏于数据而非文件头中，文件格式的变换不应导致水印数据的丢失。

3.鲁棒性：所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。

可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。

在数字水印技术中，水印的数据量和鲁棒性构成了一对基本矛盾。

从主观上讲，理想的水印算法应该既能隐藏大量数据，又可以抗各种信道噪声和信号变形。

然而在实际中，这两个指标往往不能同时实现，不过这并不会影响数字水印技术的应用，因为实际应用一般只偏重其中的一个方面。

一种基于HVS的变换域数字水印算法_曹小玲

A D igitalW atermark A lgorithm Based on HV S and Spatial- Doma in Techniques
CAO X i ao-ling , CA I X i a ng-yun
1 2
( 1. Schoo l o f Infor m ation andM athe m atics , Yangtze U niversity , Jingzhou, H ube i 434023 , China ; 2 . F aculty of Sc ience , K unm ing U niversity of Sc ience and Techno logy , K unm ing 650093, Ch ina)
0引言
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用 , 对多媒体数字产品的版权进行保护已成为迫切需要解决的问题 . 传统的加密技术已经不足以解决问题 , 而数字水印技术在这方面显示出了其巨大的应用潜力. 数字水印作为一种有效的数字产品版权保护和数字多媒体防伪的技术手段 , 已经越来越为人们所重 [ 1] 视和关注, 并成为当前学术界的一个研究热点 . 现有的数字图像水印算法有很多 , 但从实现角度看主要可分为两大类
第 j 列的像素灰度值 . 为了便于水印图像的嵌入 , 这里采用 DCT 静态图像压缩技术, 将二维水印信息按照
3 ) 为了进一步消除二维数字水印 ( 图像 ) 的像素空间相关性, 提高数字水印算法的鲁棒性 , 确保含有水印的载体图像某一部分受到破坏后仍能全部或部分地恢复出水印, 对上面得到的一维二进制序列 V 进行置乱变换 : 由密钥 X 生成由 1 ~ N w 的随机排列 , 然后根据随机排列重新调整 V 中向量元素的位置 , 以得到由 V 转换而来的新的一维二进制序列 X = {x ( k ), 0 2 2 水印嵌入过程离散小波变换 ( D iscreteW ave let T ransform, DW T ) 近几年受到了人们的普遍关注 , 它将输入信号分解为一系列低分辨率参考信号 ( R eference S ignal) 及相应的细节信号 ( D eta iled S ig na l) , 在每一个尺度下, 参考信号和细节信号包含了完全恢复上一尺度下信号的全部信息. 小波在图像压缩方面得到了广泛的应用 , 它的基本思想是将输入图像进行多分辨率的分解; 然后对不同分辨率的信息进行相应带宽分配 ; 最后进行嵌入编码. 由于小波变换与人类的视觉系统对图像的认识有着相似的过程, 所以被认为是一种十分有效的图像处理工具. 而离散余弦变换 ( D iscre te Co sin e T ransform, DCT ) 因其能将水印信号能量分布至空域所有像素、易于引入人眼视觉掩蔽特性、计算简单且容易实现、与国际数据压缩标准相兼容等特点 , 也得到了学术界的广泛重视和关注 . 但是尺有所短 , 寸有所长 , 如果能够将 DW T 和 DCT 加以综合应用 , 充分利用各自的所长 , 则将对水印的鲁棒性和不可见性都将起到一个很好的提高作用. 基于这种考虑 , 本文采用了如下过程嵌入水印 : 1 ) 设原始图像为 I , 大小为 N N, 对其进行一级离散小波变换 , 将原始载体图像分解为 LL ( 细节信号 N 2 N . 2 k < Nw }.

数字水印算法的C++实现

实验报告实验名称：数字水印算法实现数字水印算法的C++实现[摘要]通过在原始数据中嵌入秘密信息--水印来证实数据的所有权。

这种被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等，而且这种水印通常是不可见或不可察的，它与原始数据紧密结合并隐藏其中，并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而能保存下来。

数字水印技术除了应具备信息隐藏技术的一般特点外，还有着其固有的特点和研究方法。

在数字水印系统中，隐藏信息的丢失，即意味着版权信息的丢失，从而也就失去了版权保护的功能，也就是说，这一系统就是失败的。

由此可见，数字水印技术必须具有较强的鲁棒性、安全性和透明性。

本文是关于在24位宿主图像的文档说明。

[关键词]数字水印标识安全性宿主图像水印图像1. 算法实现思路1.1 数字水印的提出及研究现状1994年在一次国际重要学术会议上由Tirkel等人发表了题目为“A digital watermark”的第一篇有关数字水印的文章，当时他们已经意识到了数字水印的重要性，提出了数字水印的概念及可能的应用，并针对灰度图像提出了两种向图像最低有效位中嵌入水印的算法。

1996年在英国剑桥牛顿研究所召开了第一届国际信息隐藏学术研讨会，标志着信息隐藏学的诞生，而作为信息隐藏学主要分支之一的数字水印技术的研究也得到了迅速的发展。

到1999年第三届国际信息隐藏学术研讨会，数字水印成为主旋律，全部33篇文章中有18篇是关于数字水印的研究。

我国近年来已有少数的研究所和大学开展了对水印技术的研究工作，如：中科院自动化研究所的模式识别国家重点实验室、天津大学图像信息中心等。

数字水印的研究引起了各种学科的研究人员的兴趣，但受关注的程度不及国外，研究的人员不多，研究的领域不广，从理论和实际成果两方面来看，国内在数字水印方面的研究工作还处于刚起步阶段。

我国已明确表示：所有的知识产权保护和安全认证问题不可能依靠国外的力量，必须由我们自主开发解决。

一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法

Ｄｉｉａｔｒａｋｉｇａｇｒｔｍｎｖｌｔｄｍａｎｂｓｄｏｍａｉｕｌｓｓｅｇｔｌｗａｅｍｒｎｌｏｉｈｉｗａｅｅｏｉａｅｎｈｕｎｖｓａｙｔｍ
ＸａｇＳｅｇｕＬｎＸｉｚｕＤｎｉｉｎｈｎ］ｎ・ｉａｈｏｇＢｎｏ。
波域彩色图像水印算法，首先将载体图像转换成ＹＱ颜色Ｉ空间，选取Ｙ分量进行３级小波变换，然后将水印信息分成两部分分别嵌入到３级水平细节子带和垂直细节子带
中，并且利用人类视觉系统进行系数的选择。改进后的算
接叠加到图像的空间域，常见的空间域算法有最低有效位（Ｓ）ＬＢ算法、ｉｓ］Ｐｔ方法Ｌ等。变换域法是先将图像作某ａ３
维普资讯
电
子
测
量
技
术
第２９卷第５期
２００６年１０月
ＥＣＲＮＣＥＳＲＭＮＴＣＮｌＩＴＯＩＥＭＡＵＥＥＴＥＨ０
一
种基于ＨＶＳ的小波域彩色图像水Байду номын сангаас印算法
向胜军林小竹董彬，
和垂直细节子带中。在系数的选择上利用了人眼的视觉特性，使得水印信息嵌入到图像中比较暗的区域。实验证明，
嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性，并且对ＪＥＰＧ压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波和对比度增强等常见图
像处理操作具有很强的鲁棒性。关键词：数字水印；小波变换；色彩空间；人类视觉系统
ｔｅｗａｅｍａｋＩｗａｈｗｎｗｉｘｅｉｎｓｔａｔｎｔｏｌｅｓｔｅｔａｓａｅｃｈｔｒｒ．ｔｓｓｏｔｅｐｒｍｅｔｈｔｏｎｙｇｔｈｒｎｐｒｎｙ，ｂｔａｓａｏｄｒｂｓｎｓＯｈｉｕｌｏｈｓｇｏｏｕｔｅｓｔ

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

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第２卷６
第３期
《疆师范大学学报》自然科学版）新（
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・［收稿日期］２０－０ —３０７３０［作者简介］张勇（９９，新疆奎屯人，程师，１７ …）男，主要从事信息技术及管瑗Ｔ作。
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第３期
张勇一基Ｖ的教像字塑等种于ＨＳ高图熟水
在第三层上。９％。Ｌ３低频子带就占了８％。率越高能量越小。这说明小波变换对图像的能量有较好的集ｅ￣，。占３丽Ｌ５频ｅｑｌ这对于图像压缩极为有利，望得到高质量、压缩比的图像缩算法［。有高
Ｖｏ．６，．１２Ｎｏ３
Ｓｅ２７ｐ．００
２００７年９月
一
种基于ＨＶＳ的高效图像数字水印算法
张勇，赖惠成
（新疆烟草公司信息中心，新疆乌鲁木齐８００）３００