AI-智能制造装备和系统培训(高端培训)
2024版人工智能培训课件(ppt4)精编版
增强现实技术
将虚拟信息叠加到真实场景中，实现虚拟与现实的融合交互。
05
强化学习及智能决策支持
强化学习基本原理
马尔可夫决策过程
强化学习基于马尔可夫决策过程，通过与环境交 互学习最优策略。
奖励与惩罚机制
智能体通过执行动作获得奖励或惩罚，从而调整 自身行为以最大化累积奖励。
人工智能培训课件(ppt4)精编 版
目录
• 人工智能概述 • 机器学习基础 • 自然语言处理技术 • 计算机视觉技术 • 强化学习及智能决策支持 • 人工智能伦理、法律和社会影响
01
人工智能概述
定义与发展历程
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
生活方式变革
AI技术渗透到日常生活的各个方面，如智能家居、自动驾驶等，改 变了人们的生活方式和生活质量。
THANKS
感谢观看
3
知识产权保护
AI技术的创新和应用涉及到知识产权保护问题， 相关法律法规对AI技术的专利、商标、著作权等 提供保护。
AI对社会经济和生活方式的影响
劳动力市场变革
AI技术的广泛应用将导致部分传统职业的消失和新兴职业的出现， 对劳动力市场产生深远影响。
智能制造培训课件ppt
汇报人：可编辑
Leabharlann Baidu
2023-12-24
CONTENTS
• 智能制造概述 • 智能制造的关键技术 • 智能制造的实践案例 • 智能制造的挑战与解决方案 • 智能制造的未来展望
01
智能制造概述
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
详细描述
服务模式创新：提供 基于物联网的远程监 测和维护、基于大数 据分析的预测性维护 等服务模式，提高服 务的及时性和有效性 。
个性化服务：根据客 户的具体需求和偏好 ，提供个性化的服务 方案和定制化的服务 体验。
服务质量管理：利用 大数据分析和人工智 能技术，实时监测服 务质量，及时发现和 解决潜在问题。
云计算与大数据
云计算为智能制造提供了强大的数据 处理和分析能力，而大数据技术则有 助于挖掘生产过程中的潜在价值。
物联网与传感器技术
通过物联网技术和传感器的广泛应用 ，实现设备间的互联互通和实时数据 采集，提升生产过程的透明度和可控 性。
产业变革方向
个性化定制生产
智能制造将推动制造业从 大规模生产向个性化定制 转变，满足消费者日益增 长的个性化需求。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
智能制造技术的转型与发展趋势培训ppt(1)
智能制造技术的发展和应用需要大量的资金和技术支持，同 时需要解决数据安全和隐私保护等问题。此外，智能制造技 术对工人的技能要求较高，需要加强技能培训和人才引进。
02
智能制造技术的转型
数字化转型
数字化转型是智能制造的核心，通过将传统制造流程数字化，提高生产效率和产品 质量。
数字化转型涉及到从产品设计、生产计划、生产执行到销售和服务的全流程数字化 ，实现数据驱动的决策和优化。
航空航天
生物医药
智能制造技术在航空航天领域的应用，如 数字化设计、智能装配、虚拟仿真等，提 高了复杂产品的研制效率和安全性。
智能制造技术在生物医药领域的应用，如 自动化制药设备、智能医疗机器人等，推 动了个性化医疗和精准治疗的发展。
智能制造技术的优势与挑战
优势
智能制造技术能够提高生产效率、降低能耗和减少人力成本 ，优化企业资源配置，提升企业核心竞争力。同时，智能制 造技术还能够快速响应市场需求，实现个性化定制和柔性化 生产。
01
02
03
定制化生产
满足消费者个性化需求， 实现定制化生产，提高市 场竞争力。
数字化营销
利用大数据和AI技术进行 精准营销，提高销售效率 和客户满意度。
供应链优化
通过智能物流和仓储技术 优化供应链管理，降低库 存成本。
政策与法规的影响
政策支持与引导
ai制作培训计划怎么写
ai制作培训计划怎么写
一、前言
随着人工智能技术的不断发展，AI制作已经成为了一个热门的领域。在这个领域，专业的技术人员需要掌握一系列的专业知识和技能。因此，本培训计划将致力于帮助学员系统地学习和掌握AI制作的相关知识和技术，并且提供实际的项目案例训练，使学员能够在工作中获得实际的应用经验。此外，通过本培训，学员将能够更好地应对未来产业的变化和挑战。
二、培训目标
1. 了解人工智能基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等基本概念和原理；
2. 掌握AI制作的基本原理和技术，能够独立完成简单的AI制作项目；
3. 理解人工智能在不同领域的应用案例，掌握人工智能技术的市场前景和发展趋势；
4. 提高学员的团队合作能力和项目管理能力，使其能够在团队中更好地发挥作用；
5. 培养学员的创新思维和问题解决能力，提升其在人工智能领域的竞争力。
三、培训内容
本培训计划将围绕人工智能的基础知识和AI制作技术展开，主要包括以下几个方面的内容：
1. 人工智能基础知识
- 机器学习的基本原理和算法
- 深度学习的基本原理和应用
- 自然语言处理的基本概念和技术
- 图像处理和计算机视觉的基本原理和方法
2. AI制作技术
- 智能机器人的制作原理和应用技术
- 智能语音助手的制作原理和应用技术
- AI图像识别和处理技术
- 大数据分析和应用技术
3. 应用案例分析
- 人工智能在金融、医疗、教育等领域的应用案例分析
- 人工智能在智能制造、智能交通等领域的应用案例分析
- 人工智能在智能家居、智能城市等领域的应用案例分析
- 人工智能在农业、环保、能源等领域的应用案例分析
智能制造中的AI人员管理与培训
智能制造中的AI人员管理与培训引言
智能制造在当今工业领域发挥着重要作用，其中人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的应用尤为突出。然而，随着智能制造的快速发展，AI人员
管理与培训成为一个重要课题。本文将探讨智能制造中的AI人员管理与培训的关
键问题，并提出相应解决方案。
一、AI人员管理的挑战
1. 快速技术更新：AI技术不断演进和创新，人员需要不断学习和适应新技术，这对企业的人员管理提出了更高要求。
2. 人才竞争激烈：AI领域的专业人才稀缺，吸引和保留优秀的AI人才成为企
业管理者的首要任务。
3. 跨学科需求：AI技术的应用需要涵盖多个领域知识，跨学科的合作与管理
成为必要条件。
二、AI人员管理的解决方案
1. 招聘策略的优化：针对AI领域的特殊需求，企业应加大招聘力度，通过外
部渠道吸引并筛选适合的人才。此外，可以与高校和研究机构建立紧密联系，引进人才资源。
2. 设立职业发展路径：为AI人员设立清晰可行的职业发展路径，例如技术、
管理和领导职位等级划分，激励和鼓励他们在公司内部稳定发展。
3. 建立培训机制：针对快速更新的AI技术，企业应建立完善的培训机制，包
括内部培训和外部培训资源的整合。通过培训课程和工作坊等形式，提升员工的技术和专业能力。
4. 跨学科团队合作：鼓励AI人员与其他学科专业人员进行紧密合作，促进知
识的交流与融合。通过组织多学科工作组和项目组，推动跨领域的合作关系，增进团队协作能力。
三、AI人员培训的重点
1. AI技术基础：AI人员需要具备扎实的数学和计算机科学基础，掌握常用的
智能制造+AI讲座的心得体会
智能制造+AI讲座的心得体会智能制造+AI讲座的心得体会
在不断进步和发展的时代，智能制造和人工智能（AI）已经成为了
现代工业界的热门话题。近期，我有幸参加了一场关于智能制造和AI
的讲座，从中学到了许多有关这两个领域的知识和见解。下面我将分
享一些我在讲座中所获得的心得体会。
首先，讲座的主讲人系统地介绍了智能制造和AI的概念以及它们
在工业领域中的应用。智能制造是一种利用信息技术和智能装备提高
产品生产效率和质量的制造方式。而AI，则是指计算机系统通过学习
和模仿人类智能，从而实现自主决策和执行任务的能力。这两个领域
的结合为现代工业带来了巨大的机遇和挑战。
在智能制造方面，讲座提到了一些应用案例，其中最引人注目的是
工业机器人的使用。工业机器人以其高速度、高精度和高可靠性的特点，已经成为了现代工厂中不可或缺的一部分。通过AI技术，这些机
器人能够自主感知和调整姿态，完成各种复杂任务，提高了工作效率
和生产质量。此外，讲座还介绍了智能传感器、大数据分析和虚拟现
实等技术在智能制造中的应用，这些技术的发展为工业界带来了更加
精确和智能的生产方式。
在AI方面，讲座重点介绍了机器学习和深度学习这两个核心概念。机器学习是指利用统计学和数据分析方法，使计算机系统通过大量数
据的学习，从而提高其自主决策和执行任务的能力。而深度学习则是
机器学习的一种特殊形式，它模仿人脑的神经网络结构，并通过多层
次的神经元计算来识别和区分复杂的模式和特征。这些技术的不断发展，使得计算机系统在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了巨大的突破。
人工智能在制造业的应用提升生产效率与质量培训课件
介绍人工智能的基本概念、原理和在制造业的应用案例；讲解人工智能在制造 业中的具体实现方式和技术手段；探讨人工智能在制造业的未来发展趋势和挑 战。
02
人工智能基础知识
人工智能定义与发展历程
定义
人工智能（AI）是计算机科学的 一个分支，旨在研究、开发能够 模拟、延伸和扩展人类智能的理 论、方法、技术及应用系统。
云计算技术是一种基于互联网的 计算方式，通过这种方式，共享 的软硬件资源和信息可以按需求 提供给计算机各种终端和其他设
备。
实现生产自动化和智能化的途径
自动化生产线
工业机器人
通过自动化生产线实现生产过程的自动化 和智能化，提高生产效率和产品质量。
工业机器人是一种能自动执行工作的机器 装置，可以通过编程和控制系统进行各种 复杂的工作。
战略规划。
加强技术研发
加大技术研发力度，引 进和培养高端人才，提 升企业自主创新能力。
深化产学研合作
与高校、科研机构等建 立紧密合作关系，共同 推动智能制造技术的发
展和应用。
优化生产流程
运用人工智能技术对传 统生产流程进行优化改 造，提高生产效率和产
品质量。
THANKS
感谢观看
01
通过监测设备运行数据，利用AI技术预测设备故障，提前进行
维护，减少停机时间。
智能维护计划
智能制造中的AI在人员培训与调度中的应用
智能制造中的AI在人员培训与调度中的应用引言
随着智能制造技术的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正
逐渐成为推动智能制造产业升级的重要力量之一。在智能制造中，AI不仅被广泛
应用于生产过程的优化和管理，还可以在人员培训与调度中发挥重要作用。本文将探讨智能制造中AI的具体应用，并探讨其在人员培训与调度方面的潜力。
一、智能制造中AI在人员培训中的应用
1.1 虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）培训
虚拟现实技术结合人工智能可以为智能制造企业提供更具效果的培训方式。通
过使用虚拟现实设备，员工可以身临其境地感受真实生产环境，并进行模拟操作和练习。AI可以对员工的表现进行实时监测和分析，根据他们的需求和水平调整培
训内容和难度。这种基于AI的虚拟现实培训方法可以大大减少培训成本和周期，
提高员工的学习效率和技能水平。
1.2 智能化学习系统
AI技术可以用于开发智能化学习系统，帮助员工在工作中不断学习和提高。
通过实时监测员工的工作表现和数据，AI可以自动分析并识别员工的弱点和问题，并提供个性化的学习建议和推荐。此外，智能化学习系统还可以与企业内部的知识库相连，为员工提供及时的参考资料和解决方案。这样的学习系统既能提高员工的学习成效，又可以满足员工个性化的学习需求。
二、智能制造中AI在人员调度中的应用
2.1 基于数据的员工调度
AI可以通过分析大量的历史数据和实时数据来优化员工的调度安排。通过对生产过程中的各种数据进行分析，AI可以预测生产环境的需求，并根据员工的技能和经验水平，合理安排他们的工作任务和时间。这不仅可以提高生产效率，还可以更好地利用员工的特长和潜力，提高整体工作质量。
AI+智能工厂培训(高端培训)
工业互联网
第三次浪潮
基于机器的分析： 物理分析、重点学 科的深厚专业知识 、自动化、预测
制造技术发展：第四次工业革命（德国）
第一次工业革命
蒸汽动力机械 设备应用于生产
第二次工业革命
电机发明和电能 使用，大规模流 水线生产
第三次工业革命
应用IT技术（ PLC、NC等）实 现自动化生产
第四次工业革命
应用信息-物理系 统（CPS）实现智 能化生产
营销
智能制造发展方向：产品智能化
自主决策：
•环境感知 •路径规划 •智能识别 •自主决策
自适应工况：
•工况识别感知 •控制算法及策略
回收 信息
销售 信息
物流 信息
制造 信息
原材料 信息
设计 信息
产品全生命周期个性化定制与服务
人机交互：
•多功能感知 •智能Agent •语音识别 •信息融合
无人机
无人驾驶汽车
网络化
利用自组织网络，动态配置 资源，实现研究、设计、生 产和销售各种资源重组
2011
数字化
CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM /ERP/RE/RP
智能制造核心特征
产品全生命周期端到端集成
客户需求
产品开发
产品生产
产品服务
制造体系纵向集成
ERP MES
智能制造技术与应用培训ppt
智能供应链案例
总结词
智能供应链通过数字化和智能化手段，实现供应链的协同和优化。
详细描述
智能供应链采用物联网、大数据和人工智能等技术，实现供应链的实时监控、预测和优化。通过智能 化的物流配送和库存管理，智能供应链能够降低成本、提高响应速度和服务质量。
详细描述
物联网技术在智能制造中的应用包括设备监测、远程控制和预测性维护等，通过这些技术的应用，可以实现设备 之间的数据交换和协同工作，提高生产效率和设备利用率。
03
智能制造应用案例
https://
智能工厂案例
总结词
智能工厂通过集成自动化设备和信息系 统，实现生产过程的智能化和高效化。
ຫໍສະໝຸດ Baidu
VS
详细描述
工业自动化技术
总结词
工业自动化技术是实现智能制造的基础，它通过自动化设备和系统取代传统的人 工操作，提高生产效率和产品质量。
详细描述
工业自动化技术包括机器人技术、自动化生产线和自动化检测等技术，通过自动 化设备和系统的集成应用，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产 品质量。
人工智能技术
02
智能制造技术
人工智能与智能制造的培训资料
政策法规对AI+智能制造 的引导作用
政府将通过政策引导，推动AI+智能制造向 绿色、可持续方向发展，促进制造业的高质 量发展。
企业实践案例分享
06
与经验交流
先进企业在AI+智能制造领域实践案例分享
案例一
某汽车制造企业通过引入AI技术 ，实现了生产线的自动化和智能 化，提高了生产效率和产品质量
人工智能产业链及市场分析
产业链
人工智能产业链包括基础设施层、技术层和应用层三个层次。基础设施层提供计算能力和数据资源支 持；技术层包括机器学习算法、深度学习算法等核心技术；应用层则将人工智能技术应用于各个行业 和场景。
市场分析
随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，人工智能市场规模持续扩大。根据市场研究机构的数据 ，未来几年内人工智能市场将保持高速增长态势。同时，随着技术的不断成熟和应用的不断深入，人 工智能将在更多领域发挥重要作用。
智能制造关键技术
04
解析
数字化双胞胎技术原理及应用
数字化双胞胎技术原理
利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度 、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全 生命周期过程。
数字化双胞胎技术应用
AI-智能制造装备和系统培训(高端培训)
图 3-1 智能制造技术体系图
智能制造基 础部件及关 键技术
智能制造单 机装备及关 键技术
智能制造成 套装备及关 键技术
智能制造系 统及关键技 术
智能设计及 关键技术
智能服务关 键技术
1、 新型传感器及系统 2、 智能仪表 3、 精密检测仪器 4、 精密传动装置 5、 伺服控制机构 6、 智能控制器 7、 伺服驱动系统
班产能 2949 3392
人均班产 295 1131
人均操作设备 1.2 7.3
海立数字化工厂模型
Level 4
业务流程信息网络
Level 3
作业信息网络
Level 2
自动化网络
集散设备交互网络
Level 1
ERP 系统 HCM 系统
MES 系统
SCADA 系统 PLC, DCS集散控 制 I/O，设备，传感器
8、 基 于 大 数据 处 理的 可执行计算代码的 自动生成技术
7
1、 服务状态感知与控 制技术
2、 多传感器信息融合 技术
3、 传感与运动控制系 统通讯协议标准化 技术
4、 工业产品服务系统 智能配置与接入技 术
5、 基于云计算的服务 匹配与组合技术
6、 智能跟踪、动态智 能调度技术
7、 制造服务统一表达 与服务组合技术
投入机器人46台 投入费用6151万 元 精简作业员230人 项目回收期2.8年
人工智能在制造业中的应用前景培训课件
建立供应链协同平台，促进各环节之间的紧密合作和信息共享，提 高整体供应链的响应速度和灵活性。
07
总结与展望
回顾本次培训内容和重点知识点
人工智能基本概念和原理
详细介绍了人工智能的定义、发展历程、基本原理和核心技术，包括机器学习、深度学习 、自然语言处理等。
人工智能在制造业中的应用案例
感谢观看
基于机器学习模型对市场需求和供应 链数据的分析，可以实时调整生产计 划，提高生产灵活性和响应速度。
利用机器学习技术对设备运行数据进 行实时监测和分析，可以预测设备故 障，提前进行维护，减少停机时间。
深度学习在质量检测中应用
缺陷检测
深度学习算法可以对产品图像进 行自动分析和处理，准确识别出 产品表面的缺陷和瑕疵，提高质
监控平台功能
03
提供生产过程实时监控、历史数据查询、报警管理、报表生成
等功能，满足不同层次管理人员的需求。
案例剖析：提高生产效率和质量成功案例
案例一
某汽车制造企业通过引入人工智能技术对生产线进行改造 ，实现了生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和 产品质量。
案例二
某电子制造企业利用大数据技术对生产过程中的数据进行 挖掘和分析，发现了影响产品质量的关键因素，并针对性 地进行优化，从而提高了产品合格率。
通过物联网技术和数据分析，实现库存的实时监控和优化，减少 库存积压和缺货现象。
智能制造培训ppt课件
智能生产线的应用与优化需要从设备布局、工艺流程、生产调度等方面入手，采用人工智能、机器学习等技术手 段，提高生产效率和产品质量。
案例三：智能物流系统的设计与实施
总结词
智能物流系统是智能制造的重要支撑， 通过智能化物流设备和信息化管理平台 ，实现物流过程的自动化和智能化。
VS
详细描述
智能物流系统的设计与实施需要从仓储管 理、运输调度、配送优化等方面入手，采 用物联网、大数据等技术手段，提高物流 效率和降低物流成本。
持续创新
企业应重视智能制造领域的人才培养 ，提高员工的技能和知识水平，以满 足企业发展的需求。
企业应保持对新技术、新方法的关注 和探索，不断优化生产流程和提升产 品质量。
合作与联盟
企业应积极寻求与其他企业和研究机 构的合作，共同推动智能制造技术的 发展和应用。
2023-2026
END
THANKS
感谢观看
2023-2026
ONE
KEEP VIEW
智能制造培训PPT课 件
汇报人：可编辑
REPORTING
2023-12-27
CATALOGUE
目 录
• 智能制造概述 • 智能制造技术 • 智能制造的优势与挑战 • 智能制造的实践案例 • 智能制造的未来展望
PART 01
智能制造概述
定义与特点
AI在2024年制造业中的应用：自动化生产流程管理培训课件
03
自动化生产流程管理概述
传统生产流程管理痛点分析
01
02
03
效率低下
传统生产流程管理往往依 赖人工操作和监控，导致 生产效率低下，无法满足 快速变化的市场需求。
错误率高
人为因素如疲劳、疏忽等 容易导致生产过程中的错 误，影响产品质量和客户 满意度。
数据难以分析
传统生产流程管理缺乏对 数据的有效收集和分析， 无法为决策提供有力支持 。
实践案例分析
通过多个案例分析了AI在制造业中的实际应用效果，包括提高生产效 率、降低运营成本、优化产品质量等。
学员心得体会分享
01
对AI技术的认识更深入
通过本次培训，学员们对AI技术有了更深入的了解，认识到了AI在制造
业中的巨大潜力和价值。
02
掌握了自动化生产流程管理的方法
学员们表示通过培训掌握了如何利用AI技术实现生产流程的自动化管理
1 2 3
基于AI的质量监控模型
利用AI技术，结合生产过程中的实时数据和质量 标准，构建质量监控模型，实现产品质量的自动 检测和分类。
实现质量追溯
通过记录和保存生产过程中的关键数据和质量检 测结果，实现产品质量问题的追溯和分析，找出 问题根源并采取措施。
提高产品质量水平
通过质量监控和追溯，及时发现并处理质量问题 ，提高产品质量水平和客户满意度。
智能制造+AI讲座的心得体会
智能制造+AI讲座的心得体会智能制造+AI讲座的心得体会 1
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
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• 标题：AI-智能制造装备和系统培训（高端培训） • 培训人：xx
目录
一、智能制造装备和系统 二、智能制造应用案例 三、重点发展方向
3
集团及智能制造概况
某集团集团核心业务板块分为高效清洁能源、新能源、工业装备及 现代服务业。
1 高效清洁能源
2 新能源及环保
3 工业装备
4 现代服务业
1、 制造单元敏捷化集成 的理论与关键技术
2、二级定位技术 3、智能体(agent)理论及关 键技术 4、制造单元的建模理论 及关键技术 5、超精密定位技术 6、超精密位移机构技术 7、误差补偿技术 8、虚拟制造 Meta 模型的 自然语言 9、制造各阶段的信息集 成和关联的 STEP 技术 10、虚拟制造大型集成数 据库结构 11、绿色设计工艺、技术 12、绿色处理技术 13、无人化智能制造执行 系统技术 14、模糊控制技术 15、人工神经网络技术 16、制造系统建模与自组 织技术
8、 基 于 大 数据 处 理的 可执行计算代码的 自动生成技术
7
1、 服务状态感知与控 制技术
2、 多传感器信息融合 技术
3、 传感与运动控制系 统通讯协议标准化 技术
4、 工业产品服务系统 智能配置与接入技 术
5、 基于云计算的服务 匹配与组合技术
6、 智能跟踪、动态智 能调度技术
7、 制造服务统一表达 与服务组合技术
跨国企业的智能制造战略举例
国际跨国公司在进入21世纪后，都进入到了智能制造阶段。
西门子将自动化设备和数控系统结合，提供 定制化智能制造解决方案
福特在全球范围开展“一体制造计划”扩大 虚拟制造的应用
6
智能制造技术创新关键领域
智能制造大致可以分为“智能基础件、智能装备、智能系统、智能设计、
智能服务”五大类。
1、 测控网络技术 2、 智能终端驱动技术标
准 3、支持制造系统即插即 用和系统重构的实时操 作系统 4、 规划与编程的智能推 理和决策技术 5、基于网络环境的多感 知信息处理与控制平台 关键技术 6、 集中、分布、混合式 智能制造体系结构 7、 即插即用技术 8、 智能制造成套设备驱 动技术 9、 工艺冲突消解与一致 性维护技术 10、制造资源间相互作 用、约束抽象描述方法， 基于资源的图形化建模、 规划、编程与仿真技术
1、装备运行状态和环境
的感知与 RFID 识别技术
2、性能预测和智能维护
技术
3、智能工艺规划和智能
编程技术
4、智能工艺规划和智能
编程技术 5、基于感知网络的装备 主动分析技术 6、面向自身性能变化的 自主决策和自律控制技 术 7、高速数据传输与处理 技术 8、视觉导航与定位技术 9、负载、温度、热变形 和应力应变的实时计量 10、零部件高精高效在位 测量
1、 机器人 2、 机床 3、 MEMS 4、 自动化仪表
1、 重工装备 2、 能源装备 3、 建材制造装备 4、 纺织装备 5、 成型和加工装备
1、 智能柔性敏捷加工成型装配系统 2、 精密超精密智能制造系统 3、 虚拟制造系统 4、 绿色智能制造系统 5、 无人化智能制造系统
1、 基于经验知识的设计 2、 基于互联 网的分布式
火电 输配电 (智能电网)
核电 风电 节能环保
电梯 制冷压缩机 印刷机械 自动化 关键基础件 机床 轨道交通 电机 船用曲轴 纺机等
工程成套 电站服务业 检测服务 维修保养 现代物流 设备融资租赁 产业金融服务
智能制造的发展历程
智能制造的发展可以追溯到上世纪1952年，大致可以划分为四个大的阶段
5
8、 面向产品全生命周 期的基于 M2M 的 智能服务集成与共 享共创技术
某集团涉及的智能制造领域
面向市场、服务国家战略
世界级工厂/智能制造生产示范基地
设计 智能化
智能 装备
智能 系统
自动化 系统
服务 智能化
智能制造基础部 件
智能制造基础技术
根据某集团的实际情况，与智能 制造相关的主要是四大领域：
图 3-1 智能制造技术体系图
智能制造基 础部件及关 键技术
智能制造单 机装备及关 键技术
智能制造成 套装备及关 键技术
智能制造系 统及关键技 术
智能设计及 关键技术
智能服务关 键技术
1、 新型传感器及系统 2、 智能仪表 3、 精密检测仪器 4、 精密传动装置 5、 伺服控制机构 6、 智能控制器 7、 伺服驱动系统
1、Fanuc智能系统
某集团旗下的“Fanuc”着力于推进由单机器人自动化应用到柔性自动化生产线应用 (由点到线)的转变，由智能机器人柔性自动化生产线应用到无人化工厂应用(由线到面)的转变 与创新，使FANUC机器人及自动化系统广泛服务在汽车整车、汽车零部件、 消费电子品、 电子仪表、医药、金属加工、重工、机床加工、食品包装等各个领域。
1、 知 识 驱 动的 通 用设 Biblioteka Baidu支持平台
2、 模 型 驱 动的 嵌 入式 建模平台
3、 基 于 互 联网 的 分布 式协同设计
4、 基 于 云 计算 的 协同 设计平台
5、 基 于 大 数据 分 析的 设计支持平台
6、 多 学 科 系统 全 性能 全过程广义优化设 计
7、 基 于 大 数据 一 体机 的制造设计评价与 决策建模
协同设计 3、 广义优化设计
1、 产品智能服务平台 2、 生产性服务智能运控平台 3、 智能物流平台 4、 制造与服务的智能集成平
台
1、线绑定接口技术 2、 无线传感技术 3、 Motes 智能尘埃技术 4、 面向流程工业智能仪 表的嵌入式系统平台研 究与开发 6、在线分析仪及环境科 学测试仪器研究与开发 7、用于工业控制的短距 离无线通信及组件/芯片 关键技术的研究与开发 8、工业实时传感/测控网 络技术 9、面向力/振动、位移/速 度、温度、压力、视觉、 功率等多传感器信息融 合技术 10、精密成形技术 11、图形化建模与仿真技 术技术 12、智能全息人机交互技 术
智能系统：智能单元（点焊，弧焊， 涂胶，切割）、柔性生产线、无人化 工厂、智能物流系统； 智能装备：特种机器人、服务机器人、 智能机床、智能电梯、智能压缩机； 智能基础部件：伺服系统(伺服驱动+ 伺服电机)、智能控制器（PLC+PAC）、 智能测控部件(近红外传感器、X光传 感器、机器视觉等) ； 自动化系统：节能自动化、环保自动 化、过程自动化、自动化智能交通 。