定性数据分析第二章课后答案(供参考)

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统计学课后思考题答案

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统计课后思考题答案

第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学第四版课后答案

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统计课后思考题答案

第一章思考题

什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同

举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值

就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学第五版课后习题答案(完整版)

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第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学贾俊平-课后思考题和练习题答案

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统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)

第一部分思考题

第一章思考题

什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同

举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

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第一章思考题

1。1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1。2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1。3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值. 统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1。4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1。5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学课后简答题答案

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第一章思考题

什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.

解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法.

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.

统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.

第二章思考题

什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题

与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源.

比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况

概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.

统计学课后简答题答案

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第一章思考题

什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

第二章思考题

什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题

与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源。

比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况

概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。

定性数据分析第三章课后答案

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第三章课后习题作业

9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:

问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同? 解:

(1)提出原假设

根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。即:

原假设:011:,H p p ++= 备选假设:011:H p p ++≠

(2)选择检验统计量

如果边缘齐性检验问题的原假设成立时,因为121122211221,p p p p p --==,可见参数个数为2,并且似然函数为

2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++

所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p

1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p

2)(ˆˆ21122112+==。从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-,它们分别为:

2

χ检验统计量:211222112212

1

22

)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ

似然比检验统计量:

⎪⎪⎭⎫

⎝⎛+++-=⎪⎪⎭

⎝⎛-=Λ-∑∑==21211221122112122

1212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ij

ij

ij

它们都有渐近2χ分布,其自由度都是4-2-1=1。 (3)计算检验统计量和p 值,并作出决策

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第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

定性数据分析第五章课后答案

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定性数据分析第五章课后作业

1、为了解男性和女性对两种类型的饮料的偏好有没有差异,分别在年青人和老

年人中作调查。调查数据如下:

试分析这批数据,关于男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异的问题,你有什么看法?为什么?

解:(1)数据压缩分析

首先将上表中不同年龄段的数据合并在一起压缩成二维2×2列联表1.1,合起来看,分析男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异?

表1.1 “性别×偏好饮料”列联表

二维2×2列联表独立检验的似然比检验统计量Λ

2的值为0.7032,p值

-ln

为05

=

p,不应拒绝原假设,即认为“偏好类型”

(2>

P

4017

.0

)1(

)

.0

7032

.0

与“性别”无关。

(2)数据分层分析

其次,按年龄段分层,得到如下三维2×2×2列联表1.2,分开来看,男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异?

表1.2 三维2×2×2列联表

在上述数据中,分别对两个年龄段(即年青人和老年人)进行饮料偏好的调查,在“年青人”年龄段,男性中偏好饮料A 占58.73%,偏好饮料B 占41.27%;女性中偏好饮料A 占58.73%,偏好饮料B 占41.27%,我们可以得出在这个年龄段,男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有一定的差异。同理,在“老年人”年龄段,也有一定的差异。 (3)条件独立性检验

为验证上述得出的结果是否可靠,我们可以做以下的条件独立性检验。 即由题意,可令C 表示年龄段,1C 表示年青人,2C 表示老年人;D 表示性别,1D 表示男性,2D 表示女性;E 表示偏好饮料的类型,1E 表示偏好饮料A ,2E 表示偏好饮料B 。欲检验的原假设为:C 给定后D 和E 条件独立。

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第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

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第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

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第一章思考题

1.1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同1.3

1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值

就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

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亲爱的,一章一章来,肯定能弄完的,你是最棒的!

统计学(第五版)贾俊平课后习题答案(完整版)第一章思考题

什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

解释描述统计和推断统计

描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

统计学的类型和不同类型的特点

统计数据;按所采用的计量尺度不同分;

(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;

(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;

观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

解释分类数据,顺序数据和数值型数据

答案同

举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案

统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案

统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案

第一章:统计学基本概念和方法

思考题1:什么是统计学?统计学的研究对象是什么?

统计学是从观察数据的现象和规律出发,运用数理统计方

法进行概括、分析和推断的科学。统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征,即基本统计量和统计分布。

答案:

统计学是一门应用数学的学科,其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。统计学通过运用数理统计方法,帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势,从而对现象和问题作出合理的判断和推断。

统计学的研究对象主要包括两个方面。一方面,统计学关

注数据的概括和整体行为特征,例如对数据集的中心趋势(平均数、中位数)和离散程度(标准差、方差)进行描述和分析,这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。另一方面,统计学研究数据的统计分布,即数据的分布形状和特征,例如正态分布、偏态分布等,这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。

第二章:统计学的数据描述

思考题2:试举例说明数据分为哪些类型?

数据分为定性数据和定量数据两种类型。

答案:

数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。

定性数据是指不能用数字表示的数据,其特征主要是描述性的,例如性别、喜好等。定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。

定量数据是指可以用数字表示的数据,其特征主要是数量性的,例如身高、体重等。定量数据可以进行数学运算和统计分析。

举例来说,一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价(好、中、差)”是属于定性数据;而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。

(完整版)第二章复习思考题及参考答案

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第二章复习思考题及参考答案

一、基本概念

1.系统工程

我国著名科学家钱学森(1978)对系统工程的定义如下:系统工程是组织管理的技术。把极其复杂的研制对象称为系统,即由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成具有特定功能的有机整体,而且这个系统本身又是它所从属的一个更大系统的组成部分。系统工程则是组织管理这种系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法,是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法。

2.样本容量

样本容量指的是为了在分析中得到一个较理想的准确度而需要的数据点数量。物流分析设计结果的有效性--取决于样本容量及在分析中所使用的数据点的数量数据点的数量,样本容量随着期望准确程度、置信度、数据变异性的增加而增加。

3.定量分析法

定量分析法是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。具体方法有:趋势外推分析法和因果预测分析法。通过对可量化的资料近行整理、归纳、统计和汇总,制作成各种图表,通过对相应图表的分析,为系统规划设计提供参考依据。

4.定性分析法

定性分析就是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。定性分析常被用于对事物相互作用的研究中。

5.物流系统需求

物流需求即指对物流服务的需求。对物流服务的需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和效率方面的要求,涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面。

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第二章课后作业

【第1题】

解:由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况(即糖果颜色的概率分布),调查者

取500块糖果作为研究对象,则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据,500块糖果的颜色分布如下表1.1所示:

表1.1 理论上糖果的各颜色数

由题知r=6,n=500,我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符,所以我们进行以下假设:

原假设::0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色,)6,...,1(0=i p i 已知,16

10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示:

在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”,得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ,故拒绝原假设,即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。 【第2题】

解:由题可知 ,r=3,n=200,假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同,即顾客

选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设:

原假设 )3,2,1(3

1

:0==i p H i

则2χ检验的计算过程如下表所示:

在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”,得出对应的p 值为

05.00003841.0<<=p ,故拒绝原假设,即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是

不相同的。 【第3题】

解:由题可知 ,r=10,n=800,假设学生对这些课程的选择没有倾向性,即选

各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设:

原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示:

在这里10=r 。检验的p 值等于自由度为9的2χ变量大于等于5.125的概率。在Excel 中输入“)9,125.5(chidist =”,得出对应的p 值为05.0823278349.0>>=p ,

故接受原假设,即学生对这些课程的选择没有倾向性,各门课选课人数的频率为0.1。 【第4题】

解:(1)由题可知,r=3,n=5606,假设1997年8月中国股民投资状况的调查

数据和比较流行的说法是相符合。所以我们可以进行以下假设: 原假设::0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i

其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏,)3,2,1(0=i p i 已知,

131

0=∑

=i i p

则2χ检验的计算过程如下表所示:

在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于3511.96137的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”,得出对应的p 值为05.00<<=p ,故拒绝原假设,即认为1997年8月中国股民投资状况的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。

(2)解:由题知股票投资中,赢包括盈利10%及以上、盈利10%以下,符合条件的股民共有151+122=273人;持平可以指基本持平,符合条件的股民共有240人;亏包括亏损不足10%和亏损10%及以上,符合条件的股民共有517+240=757人。

由题可知,r=3,n=1270,假设2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是相符合。所以我们可以进行以下假设:

原假设::0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i

其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏,)3,2,1(0=i p i 已知,

131

0=∑

=i i p

则2χ检验的计算过程如下表所示:

在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于188.21372的概率。在Excel 中输入“)2,21372.188(chidist =”,得出对应的p 值为05.00<<=p ,故拒绝原假设,即认为2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。 【第5题】

解:由题意,我们将“开红花”、“开白花”和“开粉红色花”分别记为321,,A A A ,并记i A 所占的比例为)3,2,1(=i p i ,本题所要检验的原假设为:

其中1=+q p ,这些i p 都依赖一个未知参数p 。在原假设0H 成立时的似然函数为

则对L(p)取对数得 从而有对数似然方程

即p p 132)1(108=-。据此求得p 的极大似然估计45.0ˆ=p

,从而得到i p 的极大似然估计 3,2,1),ˆ(ˆ==i p p p

i i 。它们分别为0.2025、0.3025和0.495。由此得各类的期望频数的估计值3,2,1,ˆ=i p

n i 。它们分别为24.3、36.3、132.20和59.4。所以2

χ统计量的值为

这里r=3,m=1,r-m-1=1。检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。利用Excel 可以算出p 值05.0911893.0)1,01224.0(>>==chidist p ,故接受原假设,即我们认为以上数据在0.05的水平下与遗传学理论是相符的。 【第6题】

解:由题意,我们可以得到以下信息:

① 遗传因子的分布律为:(其中p+q+r=1)

②血型的分布律为:

将“O ”血型、“A ”血型、“B ”血型和“AB ”血型这四类血型分别记为41A ......, ,A ,并记i A 所占的比例为)4,......,1( =i p i ,本题所要检验的原假设为: 这些i p 都依赖两个未知参数q p ,。在原假设0H 成立时的似然函数为 则对L(p,q)求对数得

pq

p q q q p p q p q p L 2ln 58)22ln(132ln 132)22ln(436ln 436)1ln(748),(ln +--++--++--=对),(ln q p L 求偏导数得

利用Mathematica 软件求解(程序编码及运行结果见附录)

解得p 和q 的极大似然估计为100.0ˆ89,2.0ˆ≈≈q p

,从而得i p 的极大似然估计4,....,1 ),ˆ,ˆ(ˆ==i q p p p i i 。它们分别为0.37332、0.43668、0.13220和0.05780。由此得各类的期望频数的估计值1,....,4i ,ˆ=i p

n 。它们分别为373.32、436.68、132.20和57.80。所以2χ统计量的值为

这里r=4,m=2,r-m-1=1。检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。有Excel 可以算出p 值为05.0 954245.0)1 ,003292.0(>>==chidist p ,故接受0H ,我们认为以上数据与遗传学理论是相符的。 附录 ①程序代码:

NSolve[{(-748)/(1-p-q)+436/p+(-436)/(2-p-2*q)+0+(-264)/(2-q-2*p)+58/p ==0,(-748)/(1-p-q)+0+(-872)/(2-p-2*q)+132/q+(-132)/(2-q-2*p)+58/q==0},{p,q}]//MatrixForm

②利用Mathematica 软件运行结果: Out[21] //MatrixForm

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