服装店铺所有数据分析
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一种特殊形式，需要通过数据分析来了解市场需求、销售趋势和库存管理等方面的情况。
本文将介绍服装店数据分析的相关公式及其应用，以匡助店主或者经理更好地管理和运营服装店。
二、销售数据分析公式1. 销售额（Sales）= 销售单价（Price） ×销售数量（Quantity）销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标，通过计算销售单价和销售数量的乘积可以得到销售额。
2. 销售增长率（Sales Growth Rate）= （本期销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100%销售增长率可以衡量服装店销售业绩的增长速度，通过比较本期销售额与上期销售额的差异，可以计算出销售增长率。
3. 客单价（Average Transaction Value）= 销售额 / 顾客数量客单价是指每一个顾客平均消费的金额，通过将销售额除以顾客数量可以得到客单价。
4. 客流量（Customer Traffic）= 销售数量 / 客单价客流量是指一定时间内进入服装店的顾客数量，通过将销售数量除以客单价可以得到客流量。
5. 销售占比（Sales Contribution）= 某款服装销售额 / 总销售额 × 100%销售占比可以衡量某款服装在总销售额中的贡献程度，通过计算某款服装销售额占总销售额的比例可以得到销售占比。
三、库存管理数据分析公式1. 库存周转率（Inventory Turnover）= 销售额 / 平均库存金额库存周转率可以衡量服装店库存的流动速度，通过将销售额除以平均库存金额可以得到库存周转率。
2. 平均库存金额（Average Inventory Value）= （期初库存金额 + 期末库存金额）/ 2平均库存金额是指某一时期内的库存金额的平均值，通过将期初库存金额和期末库存金额相加再除以2可以得到平均库存金额。
3. 周转天数（Inventory Turnover Days）= 365 / 库存周转率周转天数是指库存从进货到售出所需要的平均天数，通过将365除以库存周转率可以得到周转天数。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、引言数据分析是现代企业经营中不可或者缺的一部份，它能够匡助企业了解市场需求、优化经营策略、提高销售业绩等。
对于服装店而言，数据分析尤其重要，因为它能够匡助店主了解顾客的购买行为、销售状况以及库存管理等方面的信息，从而制定更合理的经营决策。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地利用数据进行经营分析。
二、常用的1. 顾客流量公式顾客流量是指在一定时间范围内进入服装店的顾客数量。
了解顾客流量可以匡助店主评估店铺的受欢迎程度和吸引力。
顾客流量公式如下：顾客流量 = 进店顾客数 / 时间范围2. 客单价公式客单价是指每位顾客平均消费金额，客单价可以匡助店主评估顾客的购买力和消费习惯。
客单价公式如下：客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3. 销售额公式销售额是指一定时间范围内店铺的总销售金额，了解销售额可以匡助店主评估店铺的销售业绩。
销售额公式如下：销售额 = 单品售价 ×销售数量4. 销售增长率公式销售增长率可以匡助店主了解店铺销售业绩的增长情况，判断店铺的发展趋势。
销售增长率公式如下：销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 × 100%5. 库存周转率公式库存周转率是指一定时间范围内店铺的库存变动次数，了解库存周转率可以匡助店主评估库存管理的效率。
库存周转率公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存额6. 顾客满意度公式顾客满意度是指顾客对店铺服务和产品的满意程度，了解顾客满意度可以匡助店主改进服务和产品质量。
顾客满意度公式如下：顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%7. 重复购买率公式重复购买率是指一定时间范围内再次购买店铺产品的顾客比例，了解重复购买率可以匡助店主评估顾客忠诚度和回头客数量。
重复购买率公式如下：重复购买率 = (重复购买顾客数 / 总顾客数) × 100%8. 新顾客比例公式新顾客比例是指一定时间范围内首次购买店铺产品的顾客比例，了解新顾客比例可以匡助店主评估店铺的市场吸引力和顾客获取能力。
服装店铺所有数据分析(一)
服装店铺所有数据分析（一）引言概述：服装店铺作为一个实体店面，拥有大量的数据需要分析和管理。
本文将围绕服装店铺的所有数据展开详细分析，探讨其在业务决策和经营管理中的重要性和应用。
正文：一、销售数据分析1.1 销售额分析：根据不同时间周期（日、月、季度、年）的销售额进行比较和趋势分析，了解店铺的销售情况。
1.2 销售渠道分析：分析不同销售渠道（线上、线下、合作伙伴）的销售情况和贡献度，确定合适的渠道组合。
1.3 销售地域分析：根据销售数据的地域分布，了解不同地区的消费偏好和需求，调整产品线和市场定位。
1.4 销售人员绩效分析：通过销售数据对比和个人业绩评估，激励销售人员并调整销售团队结构。
二、库存数据分析2.1 库存周转率分析：根据库存量和销售数据计算库存周转率，优化库存管理，避免过高或过低的库存水平。
2.2 季节性库存需求分析：根据历史销售数据研究产品的季节性需求特点，调整采购计划和库存策略。
2.3 退货率分析：通过退货率数据分析，评估商品质量和供应链管理，并优化退货流程。
2.4 滞销商品分析：识别滞销商品并进行降价或清仓处理，优化库存结构和资金使用效率。
三、顾客数据分析3.1 顾客购买行为分析：通过购买数据分析，了解顾客的购买习惯、商品偏好和购买频次，制定个性化的销售策略。
3.2 顾客留存率分析：根据顾客活跃度和回购率，评估顾客忠诚度和店铺的留存策略效果，并进行相应调整。
3.3 顾客满意度分析：通过顾客反馈和评价数据，评估服务质量和商品质量，并作为改进的依据。
3.4 顾客分群分析：基于顾客属性和消费行为，将顾客进行分群，定制个性化的市场营销策略。
四、竞争对手数据分析4.1 价格竞争力分析：分析竞争对手的定价策略和价格走势，调整自身的价格策略和促销活动。
4.2 产品竞争力分析：对比竞争对手的产品特点和市场表现，调整产品设计和产品线策略。
4.3 市场份额分析：根据市场份额数据，评估自身在市场中的竞争地位和发展潜力。
店铺数据分析
【店铺数据分析】服装人必备1、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观，也是最重要的数据因素之一。
畅滞销款式的分析首先可以提高定货的审美观和对所操作品牌风格定位的把握，多次的畅滞销款分析对定货时对各款式的审美判断能力会大有匡助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大匡助，在对相同类别的款式的销售进行对照后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(普通是指正价销售期)。
单款销售周期分析普通是拿一些重点的款式(定货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或者产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
3、营业时间分析普通一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每一个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。
4、销售与库存对照分析对于品牌公司、省级代理商或者开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对照与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对照分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。
服装销售数据分析(一)
服装销售数据分析（一）引言概述：服装销售数据分析是一项重要的任务，可以帮助企业了解市场趋势、顾客需求和销售效益。
通过分析销售数据，企业可以制定有效的营销策略，提高销售额和市场竞争力。
本文将从市场规模、顾客画像、热销款式、销售渠道、销售地区等五个大点来进行分析和讨论。
正文：1. 市场规模- 统计过去几年的服装市场销售额，分析销售额的增长趋势。
- 对不同市场细分进行销售数据比较，找出市场份额占比较高的细分市场。
- 分析不同季节对销售额的影响，确定产品季节性需求。
2. 顾客画像- 通过购买记录和客户调研，了解目标顾客的年龄、性别、职业等基本信息。
- 分析不同顾客群体的购买偏好和消费能力，细分目标顾客群体。
- 根据顾客画像进行产品定位和市场定位，满足目标顾客的需求。
3. 热销款式- 分析销售数据，找出热销款式和畅销产品，了解顾客购买偏好。
- 对热销款式进行细分，如男装、女装、童装等，分析各个分类的销售情况。
- 结合时尚趋势和流行元素，预测未来热销款式，为产品设计和采购提供参考。
4. 销售渠道- 了解和分析不同销售渠道的销售额和销售比例，确定主要渠道。
- 分析线上和线下销售渠道的增长趋势，制定线上线下销售平衡策略。
- 研究销售渠道的转化率和客单价等指标，优化销售流程和渠道选择。
5. 销售地区- 利用销售数据，分析不同地区的销售情况，找出销售额高和增长潜力大的地区。
- 考虑地区因素，如气候、文化和消费习惯等，制定地区销售策略和产品调整方案。
- 监测竞争对手在各个销售地区的表现，寻找市场空白和发展机会。
总结：通过服装销售数据分析，企业可以深入了解市场、顾客和产品，并基于数据制定相关策略来提升销售额和市场竞争力。
这些分析包括市场规模、顾客画像、热销款式、销售渠道和销售地区等五个大点，每个大点下面还有多个小点详细阐述。
不断进行数据分析和调整，企业可以更好地把握市场趋势，提高销售效益，实现可持续发展。
服装店铺数据标准
服装店铺数据标准
服装店铺的数据标准主要包括以下几个方面：
1.销售额：即一定时期内，店铺通过销售所获得的总金额，反映了店铺的盈利能力。
2.销售量：一定时期内，店铺销售的商品数量，反映了市场需求和店铺的运营效率。
3.客单价：平均每个顾客的消费金额，反映了顾客的购买力和店铺的商品定价策略。
4.毛利率：店铺的毛利润占销售总额的百分比，反映了店铺的盈利能力。
5.人效：即人均销售额，通过计算每个人的销售贡献来衡量店铺的销售效率。
6.库存周转率：反映了店铺的库存管理能力，库存周转率越高，表明库存管理越有效。
7.连带率：即顾客每购买一件商品所购买的商品数量，反映了商品的搭配和陈列情况。
8.复购率：一定时期内，顾客再次购买商品的次数和比例，反映了商品的品质和服务质量。
9.退换率：一定时期内，顾客退换商品的比例，反映了商品的质量和售后服务情况。
10.增长率：与上期相比销售额的增长百分比，反映了市场需求的变动趋势和店铺的发展潜
力。
以上数据标准可以通过相关软件和系统进行收集、分析和报告，帮助店铺管理人员了解店铺的运营状况和市场趋势，从而制定相应的营销策略和管理措施，提升店铺的业绩和竞争力。
供参考。
服装企业运营的数据分析
服装企业运营的数据分析数据分析在服装企业运营中扮演着至关重要的角色。
通过对大量数据的采集、整理和分析，企业能够更好地了解市场需求、优化供应链管理、提高销售效率、优化产品组合以及预测未来趋势。
本文将详细介绍服装企业运营中的数据分析方法和应用。
一、市场需求分析1. 顾客画像分析：通过采集和分析顾客的基本信息、购买行为、兴趣爱好等数据，可以了解到顾客的特点和需求，进而制定更加精准的市场营销策略。
2. 市场细分分析：将市场细分为不同的群体，并对不同群体的需求进行分析，有助于企业制定差异化的产品和营销策略，提高市场占有率。
3. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据、市场份额、产品组合等进行分析，可以了解竞争对手的优势和劣势，从而制定有效的竞争策略。
二、供应链管理分析1. 供应商绩效分析：通过对供应商的交货时间、产品质量、售后服务等指标进行分析，可以评估供应商的绩效，从而优化供应链管理，降低成本。
2. 库存管理分析：通过对库存周转率、库存成本等指标进行分析，可以合理安排库存，避免过多或者过少的库存，提高资金利用效率。
3. 物流运输分析：通过对物流运输时间、成本、效率等指标进行分析，可以优化物流运输方案，降低物流成本，提高物流效率。
三、销售效率分析1. 销售渠道分析：通过对不同销售渠道的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估销售渠道的效果，优化销售渠道的布局和管理。
2. 销售人员绩效分析：通过对销售人员的销售额、销售数量、销售毛利等指标进行分析，可以评估销售人员的绩效，制定激励政策，提高销售效率。
3. 促销活动分析：通过对促销活动的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估促销活动的效果，优化促销策略，提高销售效果。
四、产品组合优化分析1. 产品销售分析：通过对不同产品的销售额、销售数量、销售渠道等指标进行分析，可以了解产品的销售情况，优化产品组合，提高销售额和利润率。
2. 新品开辟分析：通过对新品的市场需求、竞争对手情况等进行分析，可以评估新品的潜在市场和竞争力，指导新品开辟工作。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式随着时尚行业的迅速发展，服装店的经营不仅仅是依靠猜测和直觉，越来越多的服装店开始采用数据分析来指导经营决策。
在服装零售环境中，数据分析公式可以帮助店主了解顾客需求、库存管理以及销售趋势等关键信息，从而提高运营效率和利润。
本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，帮助店主优化经营。
1. 客户流量分析公式(a) 客户流量 = 平均每天进店人数(b) 日客流量 = 单日进店人数(c) 月客流量 = 每月进店人数总和这些公式帮助店主了解客户流量的趋势和高峰期，从而合理安排员工工作时间和库存管理。
通过数据分析，店主可以根据客流情况决定是否需要增加促销活动或拓展销售渠道。
2. 客单价分析公式(a) 客单价 = 总销售额 / 客户总数客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过计算客单价，店主可以了解到顾客的购买能力和消费习惯。
如果客单价较低，可以考虑推出更高价位的产品或增加销售额，提高利润。
3. 库存周转率分析公式(a) 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率是评估商品销售速度和库存管理效率的关键指标。
高库存周转率意味着商品热销，库存得到充分利用，可以及时进货和更新款式。
低库存周转率可能表示库存滞销，需要调整销售策略或降低进货量。
4. 客户满意度分析公式(a) 客户满意度 = （满意顾客数 / 总顾客数）× 100%了解顾客满意度对服装店的经营至关重要。
高的客户满意度可以增加客户忠诚度和口碑传播，带来更多重复购买和新顾客。
通过分析客户满意度，店主可以对产品质量、服务水平和销售策略进行调整。
5. 销售增长率分析公式(a) 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额×100%销售增长率是了解销售趋势和业绩增长的指标。
通过分析销售增长率，店主可以判断销售情况是否良好，进一步制定销售目标和推动业务发展。
这些是常见的服装店数据分析公式，可以帮助店主了解顾客需求、优化库存管理以及制定销售策略。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析背景介绍:在当今快速发展的电子商务环境中，服装店铺不仅需要提供优质的产品和服务，还需要善于利用数据进行分析，以优化业务决策和提高业绩。
本文将对服装店铺的所有数据进行分析，并探讨如何利用这些数据来改进运营和增加销售。
数据收集:首先，为了进行全面的数据分析，服装店铺需要收集各种类型的数据。
这些数据可以包括销售数据、顾客数据、库存数据、营销数据等。
销售数据包括每个产品的销售额、销售量和销售地区等信息。
顾客数据包括每位顾客的购买记录、喜好和消费习惯等信息。
库存数据包括每个产品的库存量、库存成本和供应商信息等。
营销数据包括广告投入、促销活动和市场反馈等信息。
数据分析:一旦数据收集完成，就可以进行数据分析了。
数据分析可以帮助我们洞察潜在的业务机会和问题，并制定相应的业务策略。
通过分析销售数据，可以了解哪些产品是最畅销的，哪些是最不受欢迎的。
可以根据销售数据来调整产品组合和库存管理，确保热销产品有足够的库存，而滞销产品可以及时处理。
此外，还可以通过销售数据来确定销售季节性的变化，制定相应的促销和折扣策略。
2. 顾客数据分析:通过分析顾客数据，可以了解顾客的购买偏好、消费能力和忠诚度等。
可以通过定期发送问卷调查或通过推出会员计划等方式来收集顾客数据。
通过分析顾客数据，可以更好地了解目标顾客群体，并针对其需求制定针对性的销售策略。
3. 库存数据分析:通过分析库存数据，可以了解哪些产品库存较高，哪些库存较低。
可以根据库存数据来制定库存管理策略，确保及时补充库存或处理过剩库存。
此外，还可以通过分析库存数据来减少仓储成本，优化供应链管理，并与供应商进行更好的合作。
通过分析营销数据，可以了解广告推广的效果如何，促销活动是否成功吸引了顾客等。
可以通过分析市场反馈数据来确定哪种广告和促销活动最受欢迎，并相应地调整市场营销策略。
数据管理和隐私保护:在进行数据分析的过程中，服装店铺需要注重数据管理和隐私保护。
服装店需要做哪些数据分析
服装店需要做哪些数据分析● 1.销售数据分析● 1.1客单价● 1.2销售额● 1.3区域总体数据分析● 1.4管辖省级数据分析● 1.5品牌、品类数据分析● 1.6终端销售数据分析● 2.商品消费品率表● 3.平均人效● 4.平均坪效、立效1、销售数据分析1.1客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2销售额：客单价x成交客数如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因——●分析客流量。
如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。
如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客●分析客单价。
如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。
在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。
这种情况常发生在竞争初期。
这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。
竞争过后，顾客群会被进一步细分。
如果失利，将面临两种选择：一是企业因收不抵支而退出市场;二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。
1.3区域总体数据分析：通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.4管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
1.5品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
1.6终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
服装行业数据分析(二)
服装行业数据分析（二）引言概述：服装行业是一个庞大而复杂的行业，每年都产生大量的数据。
本文将探讨服装行业的数据分析，通过分析行业数据来了解当前市场趋势、销售状况以及消费者喜好，为企业决策提供参考和指导。
正文：一、市场需求分析1. 按地域划分市场需求，分析不同地区的购买力和消费习惯。
2. 分析不同年龄、性别和职业群体的消费需求，了解不同人群的购买偏好。
3. 调查流行趋势和热门款式，把握时尚风向，满足消费者的喜好。
4. 竞争对手分析，了解其产品定位和市场份额，为市场定位和竞争策略提供参考。
二、销售数据分析1. 分析销售额、销售数量和销售渠道的变化趋势，找出销售增长或下滑的原因。
2. 分析不同产品线的销售情况，判断产品组合是否合理，是否需要调整或推出新的产品线。
3. 借助数据，分析销售渠道的效果和客户分布，了解市场覆盖程度和开拓新市场的潜力。
4. 利用数据分析销售人员的绩效，为绩效评估和激励制度提供依据。
5. 关注销售的季节性和周期性，制定合理的促销策略和库存管理计划。
三、供应链和生产数据分析1. 分析供应链的运作效率和成本结构，找出能优化的环节和方法，提升运作效率和降低成本。
2. 分析产品的生产周期和库存周转率，优化生产计划和库存管理，减少滞销和过剩库存的风险。
3. 分析供应商的质量和交付能力，建立供应商评估和选择体系，确保供应链的稳定性和可靠性。
4. 利用数据预测需求，优化采购计划，避免原材料的浪费和过度库存的风险。
5. 关注环境和社会责任的数据指标，提升供应链的可持续性和品牌形象。
四、消费者行为数据分析1. 调查消费者购买决策的主要因素，了解他们对品牌、质量、价格和服务的重视程度。
2. 分析不同渠道的购物转化率和购买频次，优化渠道布局和促销活动，提升销售转化率。
3. 利用数据分析消费者的购买路径和点击行为，优化网站和APP的用户体验，提升转化率和留存率。
4. 分析消费者的投诉和评价数据，了解产品和服务的问题，及时改进和反馈，提升用户满意度和口碑。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言服装零售业是一个充满竞争的行业，了解消费者需求以及货品分析对于提高销售业绩至关重要。
数据分析在服装零售业中起着重要的作用，通过深入分析销售数据和货品数据，可以帮助企业优化供应链管理，准确预测需求，提供决策依据，提高销售效益。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售额数据进行分析，我们可以了解到不同货品之间的销售情况以及不同时间段的销售趋势。
例如，通过分析销售额最高的货品，我们可以了解到消费者的偏好和热门产品；而通过分析销售额下降的货品，我们可以及时对库存进行调整，避免滞销。
2. 客单价分析客单价是指每个顾客平均购买的商品金额，通过对客单价数据进行分析，我们可以了解到消费者的购买能力和消费习惯。
例如，客单价较高的时段可能是消费者购买高价位商品的较多时间，我们可以针对这一时段进行促销活动，提高销售额。
3. 售后率分析售后率反映了顾客对产品质量的满意程度。
通过分析售后率数据，我们可以了解到产品质量是否合格，以及是否需要改进。
售后率较高的货品可能需要进一步质检，或者进行售后服务的改进，以提高顾客满意度和品牌形象。
三、货品数据分析1. 库存分析通过对库存数据进行分析，我们可以了解到库存商品的存货周期、周转率以及滞销情况。
库存周转率反映了企业的经营效率，过高的库存可能会导致资金占用过多，而过低的库存则可能导致无法满足顾客需求。
我们可以通过库存数据来优化供应链管理，避免库存过多或过低的情况。
2. SKU分析SKU是指库存单位，通过对SKU数据进行分析，我们可以了解到不同货品在销售中的表现。
例如，对于某些SKU，我们可以发现销售额较高但是利润率较低，这可能是因为该货品的成本较高或竞争激烈，需要进一步考虑是否继续销售。
通过对SKU数据的分析，可以帮助企业决策是否需要进行货品调整。
3. 季节销售分析服装行业的销售受季节性影响较大，通过对季节销售数据的分析，我们可以了解到不同季节的销售情况和趋势。
服装店铺运营数据分析
服装店铺运营数据分析随着电商行业的快速发展，服装店铺的运营数据分析变得越来越重要。
通过对店铺运营数据进行分析，我们可以了解到店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息，为店铺经营者提供决策参考和改进运营策略的依据。
一、店铺整体运营状况分析：通过对整体运营状况的分析，我们可以了解到店铺的销售额、订单量、访客数量、转化率等关键指标。
这些指标能够反映出店铺的整体竞争力和市场表现。
比如，如果销售额没有达到预期，就需要分析是商品品质、价格、促销策略等方面存在问题，进而采取相应的措施进行调整。
二、商品销售情况分析：商品销售情况分析主要关注店铺中各个产品的销售情况。
通过分析销售额、销售数量、销售渠道、销售时段等指标，我们可以了解到哪些商品是热销产品，哪些商品销售不佳。
对于热销产品，我们可以进一步优化其推广和促销策略，提高销售量；对于销售不佳的商品，可以评估其质量、价格等因素，并决定是否继续销售。
三、顾客需求和行为分析：顾客需求和行为分析是关键的一环，它可以帮助店铺经营者了解顾客的偏好、需求和购买行为，从而更好地满足顾客的需求。
通过分析顾客的购买习惯、浏览行为、关注产品的属性等，我们可以了解到顾客的兴趣点和购买意向，进而针对性地优化产品推荐和营销活动。
四、营销效果分析：营销效果分析可以评估店铺的营销活动是否达到预期效果。
通过分析不同营销渠道的转化率、订单量的变化等指标，我们可以评估各渠道的效果，并根据分析结果进行相应的调整和优化。
此外，还可以通过分析顾客的反馈和评价等数据，评估营销活动在顾客心目中的影响力。
五、竞争对手分析：竞争对手分析可以帮助店铺经营者了解到相同行业内竞争对手的运营情况，从而寻找差距并优化自身的运营策略。
通过分析竞争对手的销售额、产品种类、促销活动等信息，我们可以了解到对手的优势和劣势，并相应地制定自身的竞争策略。
综上所述，通过对服装店铺的运营数据进行分析，我们可以全面了解店铺的整体运营状况、商品销售情况、顾客需求和行为等信息。
服装店铺销售业绩数据分析报告
服装店铺销售业绩数据分析报告在当今竞争激烈的服装市场中，了解店铺的销售业绩数据对于制定有效的经营策略至关重要。
本报告将对一家服装店铺的销售业绩数据进行深入分析，以揭示销售趋势、顾客偏好、产品表现等关键信息，为店铺的未来发展提供决策依据。
一、数据来源与时间范围本次分析所使用的数据来源于店铺的销售系统，涵盖了过去一年（从_____年_____月至_____年_____月）的销售记录。
这些数据包括每笔交易的商品信息、销售金额、销售时间、顾客信息等。
二、销售总体情况在过去的一年里，店铺的总销售额为_____元，总销售量为_____件。
从月度销售趋势来看，销售额呈现出一定的波动性。
其中，销售旺季主要集中在旺季月份，这可能与季节变化、节假日促销等因素有关；而销售淡季则出现在淡季月份，可能是由于市场需求减少、库存不足等原因。
三、商品类别销售分析店铺销售的服装主要分为上衣、裤子、裙子、外套和内衣等类别。
通过对不同类别商品的销售数据进行分析，发现上衣的销售额最高，占总销售额的_____%，销售量为_____件；其次是裤子，销售额占比为_____%，销售量为_____件；裙子的销售额占比为_____%，销售量为_____件；外套的销售额占比为_____%，销售量为_____件；内衣的销售额占比相对较低，为_____%，销售量为_____件。
进一步分析发现，上衣和裤子的畅销款式主要集中在简约、舒适的基础款，颜色以黑、白、灰为主；裙子则以碎花裙和修身连衣裙较为受欢迎；外套方面，轻薄的风衣和保暖的羽绒服销量较好。
四、价格区间销售分析将商品按照价格区间进行划分，发现价格在价格区间 1的商品销售额最高，占总销售额的_____%，销售量为_____件；价格在价格区间 2的商品销售额占比为_____%，销售量为_____件；价格在价格区间 3的商品销售额占比相对较低，为_____%，销售量为_____件。
这表明消费者对于中等价位的服装接受度较高，而高价位和低价位的商品销售相对较少。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式引言概述：在当今的时尚行业中，数据分析在服装店的经营中起着重要的作用。
通过对服装店数据的分析，可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、提高销售效率等。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，帮助店主更好地运营其业务。
一、销售数据分析1.1 销售额（Sales）：销售额是衡量一个服装店销售业绩的重要指标。
计算销售额的公式为：销售额 = 单价 × 销量。
通过分析销售额，可以了解店铺的销售情况，判断销售水平的高低，并制定相应的销售策略。
1.2 平均客单价（Average Order Value，AOV）：客单价是指每个顾客平均购买的商品金额。
计算客单价的公式为：客单价 = 销售额 ÷ 顾客数量。
通过分析客单价，可以了解顾客的购买能力和购买习惯，从而优化产品组合和价格策略。
1.3 销售增长率（Sales Growth Rate）：销售增长率是指某一时期内销售额相对于前一时期的增长百分比。
计算销售增长率的公式为：销售增长率 = （当前销售额 - 前期销售额） ÷ 前期销售额 × 100%。
通过分析销售增长率，可以评估店铺的销售趋势，判断业务发展的方向。
二、库存数据分析2.1 库存周转率（Inventory Turnover）：库存周转率是衡量一个服装店库存管理效率的指标。
计算库存周转率的公式为：库存周转率 = 销售额 ÷ 平均库存。
通过分析库存周转率，可以了解库存的周转速度，帮助店主合理控制库存数量，避免过多的滞销商品。
2.2 月销售天数（Days Sales of Inventory，DSI）：月销售天数是指库存能够支撑店铺销售的天数。
计算月销售天数的公式为：月销售天数 = 平均库存 ÷ （销售额 ÷ 30）。
通过分析月销售天数，可以帮助店主合理安排进货时间和数量，避免库存过多或过少的情况。
2.3 库存周转天数（Inventory Turnover Days）：库存周转天数是指库存平均保留的天数。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式标题：服装店数据分析公式引言概述：在服装店经营过程中，数据分析是至关重要的一环。
通过对销售数据、库存数据、顾客数据等进行分析，可以帮助店主更好地了解市场需求、优化库存管理、提升销售效率。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，帮助店主更好地进行数据分析和决策。
一、销售额分析1.1 平均销售额计算公式平均销售额 = 总销售额 / 销售次数通过计算平均销售额，可以了解每笔交易的平均金额，有助于评估店铺的销售水平和顾客消费习惯。
1.2 销售增长率计算公式销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额 * 100%销售增长率可以帮助店主了解店铺销售的增长趋势，及时调整销售策略和促销活动。
1.3 客单价计算公式客单价 = 总销售额 / 销售次数客单价反映了每位顾客的平均消费金额，可以帮助店主了解顾客的消费水平和购买偏好。
二、库存管理分析2.1 周转率计算公式库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率可以帮助店主了解库存的周转速度，及时调整进货量和库存结构，减少滞销和过期库存。
2.2 库存周转天数计算公式库存周转天数 = 365 / 库存周转率库存周转天数反映了库存商品从进货到售出所需的平均时间，可以帮助店主优化库存管理，减少资金占用。
2.3 库存盈亏分析公式库存盈亏额 = 期末库存额 - 期初库存额库存盈亏额可以帮助店主了解库存的盈亏情况，及时调整进货和销售策略，降低库存损失。
三、顾客数据分析3.1 顾客留存率计算公式顾客留存率 = （期末顾客数 - 新客数） / 期初顾客数 * 100%顾客留存率可以帮助店主了解店铺的客户忠诚度，及时调整客户关系管理策略，提升客户满意度。
3.2 顾客流失率计算公式顾客流失率 = 1 - 顾客留存率顾客流失率可以帮助店主了解店铺的客户流失情况，及时采取措施留住老客户，吸引新客户。
3.3 顾客平均消费次数计算公式顾客平均消费次数 = 总销售次数 / 期末顾客数顾客平均消费次数可以帮助店主了解顾客的购买频率，制定促销活动和客户回馈计划。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一部分，经营着各种类型的服装产品，包括男装、女装、童装等。
为了更好地了解和分析服装店的经营情况，我们可以运用数据分析的方法，从销售数据、库存数据等方面进行分析，以便更好地优化经营策略和提高盈利能力。
二、数据分析公式1. 客单价（Average Order Value，AOV）客单价指的是每个顾客平均购买商品的金额，计算公式为总销售额除以总订单数。
客单价的高低可以反映顾客的购买力和购买欲望，对于服装店来说，可以通过提高客单价来提高销售额。
公式如下：客单价 = 总销售额 / 总订单数2. 客流量转化率（Conversion Rate，CR）客流量转化率指的是进入店铺的顾客中实际购买商品的比例，计算公式为购买的顾客数除以进入店铺的顾客数。
客流量转化率的高低可以反映店铺的吸引力和销售能力，对于服装店来说，可以通过提高客流量转化率来提高销售额。
公式如下：客流量转化率 = 购买的顾客数 / 进入店铺的顾客数3. 库存周转率（Inventory Turnover Rate，ITR）库存周转率指的是一定时间内库存商品的销售次数，计算公式为销售额除以平均库存金额。
库存周转率的高低可以反映库存的运作效率，对于服装店来说，可以通过提高库存周转率来减少库存积压和降低滞销商品的风险。
公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value，CLV）客户生命周期价值指的是一个顾客在其与店铺建立关系期间所带来的总价值，计算公式为平均客单价乘以平均购买频率乘以平均顾客关系时间。
客户生命周期价值的高低可以反映顾客的忠诚度和对店铺的贡献程度，对于服装店来说，可以通过提高客户生命周期价值来增加顾客的忠诚度和购买频率。
公式如下：客户生命周期价值 = 平均客单价 * 平均购买频率 * 平均顾客关系时间5. 折扣率（Discount Rate）折扣率指的是店铺提供给顾客的折扣比例，计算公式为折扣金额除以销售额。
服装行业数据分析报告(一)2024
服装行业数据分析报告（一）引言概述：服装行业是一个重要的经济领域，随着消费者对时尚和个性化需求的增长，该行业也经历了快速发展。
为了促进企业的战略决策和市场规划，进行数据分析成为了必要的工具。
本报告旨在通过对服装行业相关数据进行分析，深入了解行业发展趋势、市场份额、消费者行为、销售渠道和竞争情况，以便为企业提供决策支持和战略建议。
正文：一、行业发展趋势1.全球服装市场规模和增长预测2.快时尚行业的兴起和影响3.可持续发展对服装行业的影响4.电子商务对传统零售模式的冲击5.时装周对行业发展的推动二、市场份额分析1.国际品牌和本土品牌的竞争格局2.不同服装品类的市场份额对比3.级别和价位对市场份额的影响4.国内外市场的差异性和挑战5.消费者对品牌忠诚度的影响三、消费者行为研究1.消费者购买决策的主要因素2.消费者对品牌形象和口碑的重视程度3.消费者参与度和忠诚度的关系4.不同年龄段和性别消费者的差异5.消费者对产品质量和价格的反应四、销售渠道分析1.传统实体店和线上电商的销售对比2.社交媒体对销售渠道的影响3.多渠道销售策略的优势和挑战4.线下门店陈列对销售的影响5.渠道合作和品牌合作的效果评估五、竞争情况研究1.主要竞争对手的分析和对比2.市场份额排名和市场渗透率3.竞争策略和市场定位4.产品创新和品牌推广的竞争力5.未来竞争趋势和挑战总结：通过对服装行业数据的分析，我们了解到了行业的发展趋势、市场份额、消费者行为、销售渠道和竞争情况。
在全球化和数字化的时代，服装企业需要关注创新和可持续发展，结合电子商务和社交媒体等新兴渠道，提高品牌形象和消费者参与度，以保持竞争力。
同时，了解市场份额分布和竞争对手的策略，及时调整自身战略，以应对激烈的竞争环境。
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服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式.款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数(即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了,其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款,因为该款对店铺得利润贡献率不大。
在畅滞销款得分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。
举措畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量,以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失,并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。
二、单款销售生命周期分析ﻫ单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况(一般就是指正价销售期).单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。
单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Exceｌ软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一就是近期天气气温不适合该款销售；二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑;三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。
应对措施ﻫ如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。
如果就是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款得竞争力与该款得库存风险；如果就是第三种情况，则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置,并检讨自己得上货时间把握。
相反,如果根据销售走势判断出还有一定得销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己得库存量，进行合适得数量快速补货,以减少缺货损失。
三、营业时间分析一般一个地区得店铺开业与打烊时间都就是差不多得，但中间得班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数与金额等进行分析，从而得出哪些时间段得进店率、进店试穿率与试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多得员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确得数据分析来合理调整工作时间与工作安排，能有效促进员工工作激情与销售增长。
四、销售/库存对比分析对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺得加盟商而言，店铺之间得销售对比与货品调配能有效提升总仓得物流管理能力以及各店销售水平与解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定得店铺之间得销售/库存对比分析表格来做多店之间得货品销售数据分析管理.对于销售／库存对比,一般店铺得选择就是在同一区域内；在款式选择上一般就是上货时间差不多。
五、老顾客贡献率分析。
ﻫ行销学一个著名得法则叫做２0\80法则，在顾客管理理论中就是指20%得顾客完成80%得销售额,而这其中得20%得顾客即我们得老顾客,特别就是持我们品牌VIP卡得顾客。
所以对于老顾客得管理就是店铺管理中最重要得项目之一.由于某些品牌与店铺对VIP卡得办理条件制定不合理，或因顾客得其她特殊原因(如她人赠送购物、旅游购物等）,常常造成部分发放得VIＰ卡为无效卡.相反,一些顾客虽然经常光顾，却由于某种原因一直无法达到VIＰ办卡条件,这对店铺得VIP卡客户管理都带来了一定得麻烦，所以老顾客得贡献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客（特别就是持VIＰ卡得顾客）进行每次得消费登记与统计,并对特别重点得老顾客进行消费特点、消费频率与消费金额得分析。
这样首先我们可以制定出更合理得ＶIP卡办理条件，其次就是对老顾客得管理工作就更加准确了。
比如有针对性得对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动得通知、VＩＰ专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客得品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率与再次得购买欲望等都会有较大得提升。
六、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解与掌握每个员工得工作能力与工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在计算提成得时候就是按个人业绩还就是按平均业绩得,都要对每位员工得销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面，一个就是每月个人销售业绩，另一个就是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个就是个人得销售能力与工作积极性，第二个就是个人"抢生意"得能力。
通过每月得个人销售业绩分析，不仅可以瞧出个人得销售水平与工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识与店长得团队协调与管理水平。
分时间段得个人销售业绩一般就是由店长及时性进行统计与比较得，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能就是该员工得心态存在问题，比方说就是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等.店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态,从而提高该员工得个人销售业绩。
ﻫ 2、客单价分析.ﻫ客单价即平均单票销售额，就是个人销售业绩与店铺整体销售业绩最重要得影响因素之一.一般而言,提高单票得销售件数也就就是提高客单价比提高销售票数要容易得多,而客单价得研究却往往被人们所忽视。
员工个人得客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术与附加推销技术等因素所影响.所以客单价得数据分析与单票销售多件得搭配特点可以判断出员工个人得附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货得货品组合能力、色彩组合能力.对于因导购个人能力而产生得客单价过低，可以通过一定时期得针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺得整体销售业绩提升就是有较大得意义得.七、品牌得市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己得定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总就是业绩不好,或从事该品牌得投资回报比过低，这就就是因为对市场定位得把握不够准确。
服装品牌得定位主要有三个方面构成。
一个就是产品定位，主要包括产品得风格与价格等；由产品定位决定得就是品牌得主流顾客群体定位,主要包括顾客群体得年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌得市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位与店铺面积定位等。
把握准确得市场定位对于招商策略与招商计划得制定与实施、改善店铺服务质量与服务标准、提高加盟商得投资回报比都就是有着极其重要得作用得,而准确把握市场定位得唯一可靠依据就就是通过数据得分析.1、城市定位分析.品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分如地级市场、县级市市场与乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。
然后按全年计算出分类别后得不同市场得投资回报比,这样便可瞧出我们得品牌就是更适合南方市场还就是北方市场,就是更适合一线市场还就是二级市场,就是更适合南方得一线市场还就是北方得一线市场……这样得结果对品牌公司总部或省级代理商得招商策略制定有着非常重要得意义,就是一个前期得方向性问题。
把最适合得市场作为重点拓展市场,对公司总部与终端加盟商得长远扩张与稳定发展都就是非常大得好处。
２、店铺定位分析。
某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积，认为店铺面积越大越好，这也就是不科学得。
我们应该通过全年得不同面积段店铺得投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌得面积段，如6０-200平方，３０0—50０平方等。
哪一个面积范围就是盈利最大得,我们在招商得时候就重点放在这个面积范围，如一些好得意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围得店铺，相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分，以保证加盟商单店得最高盈利,从而增强其对公司得信心与忠诚度，并提高了终端店铺得质量。
店铺定位得另一个因素就就是店铺得形式，主要有沿街店铺、百货商场与超市卖场等，其依据也同样就是分类别进行盈利分析对比，使得我们得品牌定位与店铺得面积与店铺形式定位完全相符。
ﻫ八、竞争品牌与周边店铺数据分析.现今得服装生意已不就是关起门来把自己得品牌与店铺做好就可以得,而就是有着非常激励得竞争得一门生意，谁能取得竞争得优势，谁就能抢得市场份额。
所谓知己知彼，百战不殆,只有准确了解竞争品牌与周边店铺得销售信息，才能针1、如何获得对手销售信息。
对性得制定对策,以赢得市场竞争优势。
ﻫﻫﻫ 1）搞好与周边店铺得关系，与其进行销售信息共享。
竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌与周边店铺搞对立。
相反，我们应该与她们保持好得关系，并与之进行销售数据与信息得共享，而达到共赢得目得。
2）制定顾客调查表，进行信息归类与分析。
如我们就是做休闲装品牌得,可以把调查表得项目分为您最喜欢得休闲装品牌（当地有得品牌)、喜欢这些品牌得原因、最喜欢这些品牌得哪些商品类别、您购买休闲装时最重视得因素有哪些、拥有哪些品牌得贵宾卡、一年购买服装得金额为(分休闲装与其她服装)等等,也可根据自己想要得到得数据设置相应得项目。
ﻫ 3）以顾客形式对竞争品牌与周边店铺进行暗访调查。
ﻫ 2、对手得销售商品类别分析.竞争对手与周边店铺得商品类别销售数据对我们得销售非常有参考价值.比如我们就是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符得专业牛仔品牌专卖店，这时我们得牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近得牛仔款式，而挑选与之有一定差异得牛仔款式，并在牛仔得订货量上减少。
又比如我们得同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们则就是针织T恤更为强势，这样我们在订货管理中则把重点放到Ｔ恤上，同时研究该品牌得衬衫得特点，在我们得衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说得订货管理得订货量减少只就是在订货数量，而不就是在款式数量，如果减少了款式数量就会让整盘货得陈列与搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。