表观反射率

表观反射率(反射率反照率)的计算

表观反射率（反射率、反照率）的计算第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度L 值：L=Gain*DN+Bias或者min min minmax minmax )(*L QCAL QCAL QCAL QCAL L L L +---=式中，QcaL 为某一像元的DN 值，即QCAL=DN 。

QCALmax 为像元可以取的最大值255。

QCALmin 为像元可以取的最小值。

如果卫星数据来自LPGS(The level 1 product generation system)，则QCAL=1(Landsat-7数据属于此类型)。

如果卫星数据来自美国的NLAPS ( National Landsat Archive Production System )，则QCALmin=0 (Ldsat-5的TM 数据属于此类型)。

根据以上情况，对于Landsat-7来说，可以改写为(QCALmin=1)：minminmax )1(*254L DN L L L +--=对于Landsat-5来说，可以改写为(QCALmin=0)：minminmax *255L DN L L L +-=表1 Iandsa-7 ETM+各个反射波段的Lmax 和Lmin 值Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7表2 Landsat-5 TM 各反射波段的Lmax 和Lmin 值的陆地、沙漠、冰与雪、水体、海冰、火山等6大类型)和太阳高度角状况来确定采用高增益参数或是低增益参数。

一般低增益的动态范围比高增益大1.5倍，因此当地表亮度较大时，用低增益参数;其它情况用高增益参数。

在非沙漠和冰面的陆地地表类型中，ETM+的1一3和5,7波段采用高增益参数，4波段在太阳高度角低于45度（天顶角>45度）时也用高增益参数，反之则用低增益参数。

详见文献(NASA Landsat Project ScienceOffice , 1998b )。

大气表观反射率

大气表观反射率大气表观反射率是指大气中的一种现象，即光线从大气中传播时，部分光线会被大气中的颗粒物和分子散射、吸收或折射，导致光线的强度和方向发生变化。

大气表观反射率的大小与大气中的颗粒物浓度、颗粒物的大小、光线的波长等因素有关。

大气表观反射率对于地球观测、遥感和气象预测等领域具有重要意义。

通过观测和分析大气表观反射率，可以获取大气中的颗粒物浓度和组成等信息，对气象灾害的预警和防护提供重要依据。

此外，大气表观反射率还可以用于遥感图像的处理和解译，提高遥感数据的质量和可靠性。

大气表观反射率受多种因素影响。

首先，大气中的颗粒物浓度越高，光线的散射和吸收就越强，导致大气表观反射率增大。

例如，在雾霾天气中，颗粒物浓度高，大气表观反射率较大。

其次，颗粒物的大小也会影响大气表观反射率。

较大的颗粒物更容易散射光线，使大气表观反射率增大。

此外，光线的波长也会对大气表观反射率产生影响。

不同波长的光线在大气中的传播和散射特性不同，因此大气表观反射率也会有所差异。

为了准确测量大气表观反射率，科学家们使用了各种仪器和技术。

常用的方法包括光度计、光谱仪和遥感卫星等。

光度计通过测量光线的强度来计算大气表观反射率。

光谱仪则可以测量不同波长下的光线强度，进而分析大气中不同波长光线的散射和吸收情况。

遥感卫星则可以从空中获取整个地球的遥感图像，通过分析图像中的颜色和亮度等信息来推测大气表观反射率。

除了仪器和技术的发展，研究人员还通过模拟和实验等方法来深入理解大气表观反射率的机理。

通过模拟大气中的散射和吸收过程，科学家们可以研究不同因素对大气表观反射率的影响，并优化测量方法和技术。

实验室中的实验则可以模拟不同大气环境下的光线传播和反射过程，验证理论模型的准确性和可靠性。

大气表观反射率是大气中光线传播的重要现象，与地球观测、遥感和气象预测等领域密切相关。

通过测量和分析大气表观反射率，可以获得大气中颗粒物浓度和组成等重要信息，为气象预警和遥感图像处理提供依据。

表观反射率及其在植被遥感中的应用

表观反射率及其在植被遥感中的应用1 背景在植被遥感中经常涉及到植被指数，例如，归一化差植被指数(NDVI)。

用何种遥感数据计算才能得到较真实的植被指数?对于同一块森林或草地，如何对比和监测它们在不同时期的状况?这些研究均需要定量化的方法。

本文试图对辐射校正中存在的一些容易混淆的概念和术语，进行澄清。

特别对植被遥感应用定量化、监测，具有特殊作用的大气层顶表观反射率(简称表观反射率，Apparent reflectance)的定义；长期以来，各种书刊关于辐射校正(Radiometriccorrection)的定义和内容没有统一。

辐射定标(Ra—diometric calibration)、辐射校正和大气校正(Atmo—spheric correction)使一些初步参与遥感应用的人员感到困惑。

他们不知道三者之间的区别和关系。

有的人员将辐射定标与辐射校正等同，有的则认为大气校正是独立于辐射校正的。

从光学遥感数据的获取过程，我们知道地物反射的辐射亮度 (Radiance)通过大气层，然后被卫星传感器接收，最后转换为DN值。

理想状况下，光学遥感传感器各波段纪录下的辐射通量应该是地物反射的精确测量值。

然而，误差(噪声)在遥感数据获取过程中，通过几种途径混杂进来。

辐射校正的目的就是消除这些误差(噪声)。

它们包括，由传感器本身产生的内部误差和由环境影响——大气和地形影响引起的外部误差。

内部误差一般是系统的、可以预测的，通过卫星发射之前的辐射定标(Pre—flight calibration)和运行中的星上辐射定标(On board calibration)、替代(场地)辐射定标(Vicarious calibration)来确定。

而外部误差在自然界是变化的、不确定的，非系统误差。

一般在内部误差校正(即辐射定标)后，由用户自己来消除这种误差。

在平原地区，只进行大气校正即可消除它，而在山区，除大气校正外，有时还要进行地形辐射校正。

1大气层等价反射率2表观星上反射率要对图象进行辐射定标计算表观反射率将图象的dn值转化为表观反射率该过程的实现是通过应用以下三个步骤来实现的
表观反射率
概念：（1）大气层等价反射率（2）表观星上反射率
• 要对图象进行辐射定标，计算表观反射率，将图象的DN值转象的DN值转化为辐亮度： radiance=gain*DN+offset (1)式（2）然后将图象的辐亮度转化为表观反射率： ρ=π*L*d2/（ESUN*cos（θ）） (2)式
其中ρ为表观反射率，L为表观辐亮度，d为日地距离，ESUN 为太阳平均辐射强度，θ为太阳天顶角。
（3）将以上两个步骤结合得：
ρ=π*（gain*DN+offset）* d2/（ESUN*cos（θ）） (3)式
ENVI中的具体实现：采用简单的波段运算中的具体实现：中的具体实现例如，我们把2002-5-22的一幅ETM图像第3波段的DN值转化为表观反射率。第一步，查找.FST文件（是该图像经过粗纠正后的数据信息说明文件），该图像第3波段的gain和offset，可知： gain＝0.619215662339154，offset＝-5.0000000000000 第二步，查找.FST文件可知 =90-62.7=27.3度，cos（θ）＝0.8886；查找Table 11.4 （Earth-Sun Distance in Astronomical Units）可知 d=1.10109天文单位；查找Table 11.3 （ETM+ Solar Spectral Irradiances）可知ESUN＝1551。第三步，把这些参数的值带入（1）式：L3＝0.619*b3-5.0 代入（3）式：ρ3＝3.1415* (0.619*b3-5.0)*1.10109^2/(1551*0.4602)

TM数据预处理（DN转表观反射率）

TM 数据预处理（DN 转表观反射率）⼀般我们拿到的TM 数据都是灰度值（DN 值），必须转换为反射率才能进⾏运算（⽐如NDVI 运算），否则是不严密的。

由灰度值转换为反射率的过程为：具体过程：1、DN 转辐射能量值公式为： =DN*gain bias 其中L 为地物在⼤⽓顶部的辐射能量值，单位为；DN 为样本的灰度值，gain 和bias 分别为图像的增益与偏置，可从图像的头⽂件中读取(需要经过转换)，头⽂件⼀般与原始数据⼀起提供。

在ENVI 中可以这么做：打开原始影像，⽤basic tools->preprocessing ->general purpose utilities->apply gain and offset ,并选中要进⾏转换的波段，弹出如下对话框：从头⽂件中读取该波段的gain 和biases 值：也可查看固定值，如下表:　Landsat5和Landsat7各波段光谱通道的增益和偏置　单位：W/m2. ster.µmTable4　the Gains and Biases of L5 and L7　unit: W/m2. ster.µm1750波段号BandNumberL5 TM1990/1991L7 ETM 2001/2002增益GAINS 偏置BIASES 增益GAINS 偏置BIASES B10.99992-0.01000 1.18070871-7.38070852B22.42430-0.02320 1.20984250-7.60984259B31.36344-0.007800.94251966-5.94251966B42.62901-0.019300.96929136-6.06929127B50.58771-0.008000.19122047-1.19122047B63.201070.25994 B70.38674-0.004000.06649607-0.41649606详见《基于TM/ETM 遥感数据的地⾯相对反射率反演》在头⽂件中．虽然指明是“GAINS ／BIASES”，但是．数值的含义与实际并不相同。

表观反射率概念

表观反射率是一个重要的地球科学概念，它在遥感技术、气候模型和地球系统科学中都有广泛的应用。

表观反射率是指地表反射太阳辐射的比例，它是地表反射能力的量化指标。

表观反射率的大小受到许多因素的影响，包括地表的物理性质（如地表的颜色、粗糙度和湿度）、太阳的高度角、观测角度和大气条件等。

例如，白色或浅色的地表（如雪地和沙漠）的表观反射率通常较高，而黑色或深色的地表（如森林和水体）的表观反射率通常较低。

同样，当太阳的高度角较高或观测角度较小时，表观反射率也会较高。

表观反射率的测量通常通过遥感技术来实现。

遥感卫星可以在不同的波段（如可见光波段和红外波段）上测量地表的反射辐射，从而计算出表观反射率。

这些遥感数据可以用来研究地表的物理性质、地表覆盖类型和地表能量平衡等问题。

表观反射率的研究对于理解和预测地球系统的变化具有重要的意义。

例如，通过分析表观反射率的变化，我们可以监测和评估气候变化的影响，如全球变暖和极地冰雪融化等。

同时，表观反射率的研究也可以帮助我们更好地管理和保护地球的自然资源，如水资源和森林资源等。

总的来说，表观反射率是一个复杂而重要的地球科学概念，它涉及到地球系统的许多关键过程和问题。

通过研究表观反射率，我们可以更深入地理解地球系统的运行机制，更准确地预测地球系统的未来变化，更有效地管理和保护地球的自然资源。

表观反射率(反射率、反照率)的计算(完整资料).doc

此文档下载后即可编辑表观反射率（反射率、反照率）的计算第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度L 值：L=Gain*DN+Bias或者min min minmax min max )(*L QCAL QCAL QCAL QCAL L L L +---= 式中，QcaL 为某一像元的DN 值，即QCAL=DN 。

QCALmax 为像元可以取的最大值255。

QCALmin 为像元可以取的最小值。

如果卫星数据来自LPGS(The level 1 product generation system)，则QCAL=1(Landsat-7数据属于此类型)。

如果卫星数据来自美国的NLAPS ( National Landsat Archive Production System )，则QCALmin=0 (Ldsat-5的TM 数据属于此类型)。

根据以上情况，对于Landsat-7来说，可以改写为(QCALmin=1)：min min max )1(*254L DN L L L +--= 对于Landsat-5来说，可以改写为(QCALmin=0)：min min max *255L DN L L L +-=表1 Iandsa-7 ETM+各个反射波段的Lmax 和Lmin 值Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7 ETM+(W ˙m-2-sr-1˙μm-1)表2 Landsat-5 TM 各反射波段的Lmax 和Lmin 值Table 2 The values of Lmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-5TM (W ˙m-2-sr-1˙μm-1)表类型(非沙漠和冰面的陆地、沙漠、冰与雪、水体、海冰、火山等6大类型)和太阳高度角状况来确定采用高增益参数或是低增益参数。

各种反射率

遥感反射率的定义：地物表面反射能量与到达地物表面的入射能量的比值。

遥感表观反射率的定义：地物表面反射能量与近地表太阳入射能量的比值。

大气校正就是将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。

1、反射率：是指任何物体表面反射阳光的能力。

这种反射能力通常用百分数来表示。

比如说某物体的反射率是45%，这意思是说，此物体表面所接受到的太阳辐射中，有45%被反射了出去.英文表示：Reflectance2、地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。

反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳辐射越多，表示：surface albedo3、表观反射率：表观反射率就是指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。

英文表示为：apparent reflectance（=地表反射率+大气反射率。

所以需要大气校正为地表反射率）。

“5S”和“6S”模型输入的是表观反射率而MODTRAN模型要求输入的是辐射亮度。

4、行星反射率：从文献“一种实用大气校正方法及其在ＴＭ影像中的应用”中看到“卫星所观测的行星反射率（未经大气校正的反射率）”；在“基于地面耦合的TM影像的大气校正-以珠江口为例”一文有“该文应用1998年的LANDSAT5 TM影像,对原始数据进行定标、辐射校正,求得地物的行星反射率”。

因此行星反射率就是表观反射率。

英文表示：planetary albedo5、反照率：反照率是指地表在太阳辐射的影响下，反射辐射通量与入射辐射通量的比值。

它是反演很多地表参数的重要变量，反映了地表对太阳辐射的吸收能力。

英文表示：albedo 它与反射率的概念是有区别的：反射率（reflectance)是指某一波段向一定方向的反射，因而反照率是反射率在所有方向上的积分；反射率是波长的函数，不同波长反射率不一样，反照率是对全波长而言的。

表观反射率反射率、反照率的计算

表观反射率（反射率、反照率）的计算第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度L 值：L=Gain*DN+Bias或者min min minmax minmax )(*L QCAL QCAL QCAL QCAL L L L +---=式中，QcaL 为某一像元的DN 值，即QCAL=DN 。

QCALmax 为像元可以取的最大值255。

QCALmin 为像元可以取的最小值。

如果卫星数据来自LPGS(The level 1 product generation system)，则QCAL=1(Landsat-7数据属于此类型)。

如果卫星数据来自美国的NLAPS ( National Landsat Archive Production System )，则QCALmin=0 (Ldsat-5的TM 数据属于此类型)。

根据以上情况，对于Landsat-7来说，可以改写为(QCALmin=1)：minminmax )1(*254L DN L L L +--=对于Landsat-5来说，可以改写为(QCALmin=0)：minminmax *255L DN L L L +-=表1 Iandsa-7 ETM+各个反射波段的Lmax 和Lmin 值Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7表2 Landsat-5 TM 各反射波段的Lmax 和Lmin 值的陆地、沙漠、冰与雪、水体、海冰、火山等6大类型)和太阳高度角状况来确定采用高增益参数或是低增益参数。

一般低增益的动态范围比高增益大1.5倍，因此当地表亮度较大时，用低增益参数;其它情况用高增益参数。

在非沙漠和冰面的陆地地表类型中，ETM+的1一3和5,7波段采用高增益参数，4波段在太阳高度角低于45度（天顶角>45度）时也用高增益参数，反之则用低增益参数。

详见文献(NASA Landsat Project ScienceOffice , 1998b )。

arcgis 表观反射率函数 -回复

arcgis 表观反射率函数-回复ArcGIS表观反射率函数是一个在GIS（地理信息系统）软件中常用的功能，用于计算地表反射率。

该函数可以帮助用户进行遥感影像的分析和处理，从而更好地了解地表特征和监测环境变化。

在本文中，我将逐步回答关于ArcGIS表观反射率函数的问题。

第一步：什么是表观反射率（BRDF）？表观反射率是指由物体表面所反射的光线比率。

地表物体的表观反射率受多个因素影响，如入射角、波长和物体本身的特性。

衡量这些因素对可见光和近红外光的反射程度影响的函数就是BRDF。

第二步：为什么需要计算表观反射率？计算表观反射率对于遥感影像处理非常重要。

它可以用来分析不同类型地表物体的特征、辨别土地覆盖类型、测量植被健康状态等。

通过计算表观反射率，可以更好地理解地表环境，帮助决策者在农业、环境保护和资源管理等领域做出合理的决策。

第三步：ArcGIS中的表观反射率函数ArcGIS提供了多种方法来计算表观反射率。

其中一个常用的方法是基于已知地物反射率和波段的辐射值来计算。

在ArcGIS中，用户可以使用“光谱反射率”工具箱中的“表观反射率函数”工具来实现这一功能。

第四步：使用ArcGIS表观反射率函数使用ArcGIS的表观反射率函数，首先需要收集所需的数据。

这些数据包括遥感影像、地物反射率和波段辐射值。

在收集完这些数据后，可以按照以下步骤进行计算：1. 打开ArcGIS软件，在工具栏上选择“Spatial Analyst”工具箱。

2. 展开“光谱反射率”工具箱，选择“表观反射率函数”工具。

3. 在工具的参数设置中，输入所需的遥感影像、地物反射率和波段辐射值数据。

4. 设置计算结果的输出路径和文件名。

5. 点击“运行”按钮，开始计算表观反射率。

第五步：解释计算结果计算完成后，可以得到地表物体的表观反射率结果。

这些结果以栅格数据的形式保存，并可以用于后续的遥感影像分析。

根据地表物体的不同类型和特征，不同的表观反射率区域可以帮助我们辨别不同的土地覆盖类型、监测植被健康状态等。

大气表观反射率

大气表观反射率大气表观反射率（Atmospheric Albedo）是指地球大气对太阳辐射的反射比例，也就是地球大气层将多少入射的太阳辐射反射回太空的能量占总入射能量的比例。

它是一个重要的气候参数，对地球能量平衡和气候变化具有重要影响。

大气表观反射率与地球表面的特性、大气成分和大气层厚度等因素密切相关。

地球表面的特性包括地表反射率、地表类型和地表覆盖的植被等。

大气成分主要包括气溶胶和水汽含量，它们对太阳辐射的吸收和散射程度会影响大气的反射能力。

而大气层厚度则会影响入射太阳辐射的传播路径和光线衰减程度。

太阳辐射到达地球大气层后，一部分被大气层吸收，一部分被地表反射，还有一部分穿过大气层到达地表。

地表反射的能量和穿过大气层到达地表的能量再次进入大气层后，会被大气层吸收、散射和反射。

这些再次进入大气层的能量中，有一部分会再次被大气层反射回太空，这就是大气表观反射率。

大气表观反射率的数值通常介于0和1之间，可以表示为百分数或小数。

数值越大，表示大气层对太阳辐射的反射能力越强，反之则越弱。

大气表观反射率的数值可以通过观测和模拟计算得到。

大气表观反射率对地球能量平衡和气候变化有重要影响。

当大气表观反射率较高时，意味着较多的太阳辐射被反射回太空，地球表面吸收的太阳能量减少，从而导致地球变暗和降温。

相反，当大气表观反射率较低时，地球表面吸收的太阳能量增加，导致地球变亮和升温。

因此，大气表观反射率是地球能量平衡的重要因素之一，对气候变化和全球气温的调节起着重要作用。

大气表观反射率的变化会受到多种因素的影响。

例如，气候变化和人类活动导致的大气成分变化，会改变大气层对太阳辐射的吸收和散射能力，从而影响大气表观反射率。

此外，地球表面的变化，如城市化和森林砍伐等，也会对大气表观反射率产生影响。

因此，准确地监测和理解大气表观反射率的变化对于预测气候变化和制定适应性措施具有重要意义。

总结起来，大气表观反射率是地球大气层将入射的太阳辐射反射回太空的能量占总入射能量的比例。

计算反射率——精选推荐

像元的亮度值代表地面的光谱反射率的相对大小。

注意利用头文件资源，利用头文件中记录的辐射校正参数，用户可方便地计算出地物在大气顶部的辐射亮度或反射率。

计算式如下：L = gain * DN + biasr = πL ds2 / (E0 cosq)其中：L是地物在大气顶部的辐射亮度，DN是象元值，gain和bias可从头文件中得到，r 是地物反射率，ds是日地天文单位距离，E0太阳辐照度，q是太阳天顶角。

另：对热红外波段(6L和6H)，可用下列公式计算地物的传感器温度(K。

)：T=K2/(ln((K1+K6)/K6))其中：L6是由上式给出的地物在大气顶部的辐射亮度，K1和K2是计算常数，分别为K1 = 666.093 W/m2 . ster .μm，K2 = 1282.7108 K。

卫星遥感中可见光波段常出现以下几个概念1、反射率：是指任何物体表面反射阳光的能力。

这种反射能力通常用百分数来表示。

比如说某物体的反射率是45%，这意思是说，此物体表面所接受到的太阳辐射中，有45%被反射了出去.英文表示：Reflectance2、地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。

反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳辐射越多，表示：surface albedo3、表观反射率：表观反射率就是指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。

英文表示为：apparent reflectance4、行星反射率：从文献“一种实用大气校正方法及其在ＴＭ影像中的应用”中看到“卫星所观测的行星反射率（未经大气校正的反射率）”；在“基于地面耦合的TM影像的大气校正-以珠江口为例”一文有“该文应用1998年的LANDSAT5 TM影像,对原始数据进行定标、辐射校正,求得地物的行星反射率”。

因此行星反射率就是表观反射率。

英文表示：planetary albedo5、反照率：反照率是指地表在太阳辐射的影响下，反射辐射通量与入射辐射通量的比值。

表观反射率(反射率、反照率)的计算

属于此类型 )。
根据以上情况，对于 Landsat-7 来说，可以改写为 (QCALmin=1) ：
L L max Lmin * (DN 1) Lmin 254
对于 Landsat-5 来说，可以改写为 (QCALmin=0) ：
L
L max
Lmin * DN
L min
255
表 1 Iandsa-7 ETM+ 各个反射波段的 Lmax 和 Lmin 值
Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7
ETM+(W ˙m-2-sr-1 ˙mμ-1)
波段
2000 年 7 月 1 日之前
表观反射率（反射率、反照率）的计算
第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度
L 值：
或者
L=Gain*DN+Bias
L
Lmax Lmin
* (QCAL QCALmin ) L min
QCALmax QCALmin
式中， QcaL 为某一像元的 DN 值，即 QCAL=DN 。 QCALmax 为像元可以取的最大值
)。
也可以是：
T
L( )
(1
2 (D 0.0167sin
93.5) )2
E sun( ) cos s
365
其中 , θ s 为太阳天顶角 , D 为儒略历 (Julian) 日期 , 这两个参数可由数据头文件读
出。 L ( λ ) 为入瞳辐亮度 , Esun为外大气层太阳辐照度。
上式成立的条件是假设在大气层顶，有一个朗勃特
第二步、计算各波段反射率（反照率、反射率）

辐射定标、辐射校正、大气校正、正射校正概念

DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。

无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。

反映地物的辐射率radiance地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。

反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳辐射越多，表示：surface albedo表观反射率：表观反射率就是指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。

英文表示为：apparent reflectance4、行星反射率：从文献“一种实用大气校正方法及其在ＴＭ影像中的应用”中看到“卫星所观测的行星反射率（未经大气校正的反射率）”；在“基于地面耦合的TM影像的大气校正-以珠江口为例”一文有“该文应用1998年的LANDSAT5 TM影像,对原始数据进行定标、辐射校正,求得地物的行星反射率”。

因此行星反射率就是表观反射率。

英文表示：planetary albedo，辐射校正VS. 辐射定标辐射校正：Radiometric correction 一切与辐射相关的误差的校正。

目的：消除干扰，得到真实反射率的数据。

干扰主要有：传感器本身、大气、太阳高度角、地形等。

包括：辐射定标，大气纠正，地形对辐射的影响辐射定标：Radiometric calibration 将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率（或称为辐射亮度值）。

用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度，这个过程就是辐射定标目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值方法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标不同的传感器，其辐射定标公式不同。

L=gain*DN+Bias在ENVI4.8中，定标模块：Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块大气校正：Atmospheric correction 将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率目的：消除大气散射、吸收、反射引起的误差。

表观反射率(反射率、反照率)的计算

表观反射率（反射率、反照率）的计算第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度L 值：L=Gain*DN+Bias或者min min minmax minmax )(*L QCAL QCAL QCAL QCAL L L L +---=式中，QcaL 为某一像元的DN 值，即QCAL=DN 。

QCALmax 为像元可以取的最大值255。

QCALmin 为像元可以取的最小值。

如果卫星数据来自LPGS(The level 1 product generation system)，则QCAL=1(Landsat-7数据属于此类型)。

如果卫星数据来自美国的NLAPS ( National Landsat Archive Production System )，则QCALmin=0 (Ldsat-5的TM 数据属于此类型)。

根据以上情况，对于Landsat-7来说，可以改写为(QCALmin=1)：minminmax )1(*254L DN L L L +--=对于Landsat-5来说，可以改写为(QCALmin=0)：minminmax *255L DN L L L +-=表1 Iandsa-7 ETM+各个反射波段的Lmax 和Lmin 值Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7表2 Landsat-5 TM 各反射波段的Lmax 和Lmin 值的陆地、沙漠、冰与雪、水体、海冰、火山等6大类型)和太阳高度角状况来确定采用高增益参数或是低增益参数。

一般低增益的动态范围比高增益大1.5倍，因此当地表亮度较大时，用低增益参数;其它情况用高增益参数。

在非沙漠和冰面的陆地地表类型中，ETM+的1一3和5,7波段采用高增益参数，4波段在太阳高度角低于45度（天顶角>45度）时也用高增益参数，反之则用低增益参数。

详见文献(NASA Landsat Project ScienceOffice , 1998b )。

辐射定标(像元亮度值,辐射亮度亮温)、表观反射率、地表反射率、反照率、比辐射率

环境一号卫星光学数据绝对定标环境一号卫星光学数据的遥感器校正分为绝对定标和相对辐射定标。

对目标作定量的描述，得到目标的辐射绝对值。

要建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系，即定标系数，在卫星发射前后都要进行。

卫星发射前的绝对定标是在地面实验室或实验场，用传感器观测辐射亮度值已知的标准辐射源以获得定标数据。

卫星发射后，定标数据主要采用敦煌外场测量数据，此值一般在图像头文件信息中可以读取。

以下两表为敦煌场地测定的绝对定标数据。

表HJ 1A/B星绝对辐射定标系数（DN/W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1）利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为：L=DN/coe式中coe为绝对定标系数，转换后辐亮度单位为W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1。

由于以上定标系数为敦煌场采用单点法对中等反射率目标（戈壁）测定的结果，因此对于太阳反射光谱波段，建议针对中等反射率地物采用上面提供的绝对辐射定标系数。

对于HJ1B的红外相机，近红外波段绝对定标系数为4.2857，短波红外波段绝对定标系数为18.5579。

定标公式同前。

HJ-1B红外相机热红外通道绝对辐射定标系数为：增益53.473，单位：DN/（W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1）；截距26.965，单位：DN。

利用绝对定标系数将DN值图像转换为辐亮度图像的公式为L=（DN-b）/coe，式中coe为绝对定标系数的增益，b为截距，转换后辐亮度单位为W⋅m-2⋅sr-1⋅μm-1。

HJ1B红外相机中红外波段则条带较为严重，不利于定量化应用。

遥感数字图像遥感数字图像是以数字形式记录的二维遥感信息，即其内容是通过遥感手段获得的，通常是地物不同波段的电磁波谱信息。

其中的像素值称为亮度值（或称为灰度值、DN值）。

遥感概念DN值（Digital Number ）是遥感影像像元亮度值，记录的地物的灰度值。

无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。

表观反射率[反射率、反照率]的计算

表观反射率（反射率、反照率）的计算第一步、分别计算各个波段每个像元的辐射亮度L 值：L=Gain*DN+Bias或者min min minmax minmax )(*L QCAL QCAL QCAL QCAL L L L +---=式中，QcaL 为某一像元的DN 值，即QCAL=DN 。

QCALmax 为像元可以取的最大值255。

QCALmin 为像元可以取的最小值。

如果卫星数据来自LPGS(The level 1 product generation system)，则QCAL=1(Landsat-7数据属于此类型)。

如果卫星数据来自美国的NLAPS ( National Landsat Archive Production System )，则QCALmin=0 (Ldsat-5的TM 数据属于此类型)。

根据以上情况，对于Landsat-7来说，可以改写为(QCALmin=1)：minminmax )1(*254L DN L L L +--=对于Landsat-5来说，可以改写为(QCALmin=0)：minminmax *255L DN L L L +-=表1 Iandsa-7 ETM+各个反射波段的Lmax 和Lmin 值Table1The values of Lmmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-7 ETM+(W ˙m-2-sr-1˙μm-1) 波段 Band 2000年7月1日之前 2000年7月1日之后低Gain 高Gain 低Gain高Gain Lmin Lmax Lmin Lmax Lmin Lmax Lmin Lmax 1 -6.2 297.5 -6.2 194.3 -6.2 293.7 -6.2 191.6 2 -6.0 303.4 -6.0 202.4 -6.4 300.9 -6.4 196.5 3 -4.5 235.5 -4.5 158.6 -5.0 234.4 -5.0 152.9 4 -4.5 235.5 -4.5 157.5 -5.1 241.1 -5.1 157.4 5 -1.0 47.7 -1.0 31.76-1.047.57 -1.0 31.06 7 -0.3516.6-0.3510.932 -0.3516.54-0.3510.8表2 Landsat-5 TM 各反射波段的Lmax 和Lmin 值Table 2 The values of Lmax and Lmin for reflecting bands of Landsat-5 TM(W ˙m-2-sr-1˙μm-1) 波段 Band 1984/03/01至2003/05/04 2003/05/04之后 Lmin Lmax Lmin Lmax 1 -1.52 152.10 -1.52 193.0 2 -2.84 296.81 -2.84 365.0 3 -1.17 204.30 -1.17 264.0 4-1.51206.20-1.51221.05 -0.37 27.19 -0.37 30.2 7-0.1514.38-0.1516.5为了使传感器的辐射分辨率达到最大，而又不使其达到饱和，根据地表类型(非沙漠和冰面的陆地、沙漠、冰与雪、水体、海冰、火山等6大类型)和太阳高度角状况来确定采用高增益参数或是低增益参数。

反射率 y值

反射率y值摘要：一、反射率与y值的概念解释二、反射率与y值的关系三、反射率在实际应用中的重要性四、提高反射率的方法与策略五、结论：反射率与y值对物体表面性能的影响正文：反射率是指光线在物体表面发生反射后的强度与入射光线强度之比。

在物理学中，我们用y值来表示反射率。

y值是一个无量纲参数，其数值范围通常在0到1之间。

y值越大，表示反射率越高，物体表面的反射能力越强。

反之，y值越小，表示反射率越低，物体表面的反射能力越弱。

反射率与y值之间存在密切的关系。

根据反射定律，入射角等于反射角，我们可以通过计算入射光与法线之间的角度来确定反射光的强度。

而y值正是反映了这种强度差异。

在实际应用中，反射率与y值的关系可以帮助我们了解物体表面的光学性能，为材料科学、光学工程等领域提供重要依据。

反射率在实际应用中的重要性不言而喻。

例如，在建筑行业中，高反射率的材料可以减少建筑物表面的热量吸收，降低室内温度，从而达到节能的目的。

在汽车制造领域，通过对车身材料的反射率进行优化，可以提高车辆行驶安全性。

此外，在太阳能电池、照明系统、显示器等领域，反射率与y值的研究和应用也具有重要意义。

要提高反射率，首先需要了解影响反射率的因素。

这些因素包括物体表面的粗糙程度、材质、颜色等。

在实际操作中，可以通过改变物体表面的微观结构、选择高反射率的材料或调整颜色来实现。

此外，还可以通过表面处理技术，如化学腐蚀、物理气相沉积等，来改变物体表面的反射性能。

总之，反射率与y值对物体表面性能的评估具有重要作用。

通过对反射率与y值的研究和应用，我们可以更好地了解物体表面的光学性能，为各个领域的发展提供支持。

在实际应用中，提高反射率的方法和策略多种多样，关键在于找准影响反射率的关键因素，并采取针对性的措施来实现。