中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：电力平衡表

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城市能源平衡表编制探索

41CENTRAL ISSUE区域治理作者简介：曹寅雪，生于1986年，中级工程师，工学硕士，研究方向为节能咨询。

城市能源平衡表编制探索南京市节能评审中心曹寅雪摘要：区域的能源平衡表是研究一个地区能源消费情况、流向的基础，本文提出了城市能源平衡表编制的主要方法，探索主要存在的问题及其解决对策。

围绕碳达峰、碳中和的各项工作正在紧锣密鼓地展开，而摸清本地区碳排放现状就成了当下的首要任务。

能源平衡表作为反映一个地区能源系统流向的基础工具，是分析地区碳排放现状的重要手段。

通过能源平衡表的数据，可以进一步分析一个地区的能源消费结构、行业能源消费结构、能源加工转化水平、能源利用水平等，从而发现节能减碳的具体方向。

关键词：能源平衡表；编制方法；常见问题中图分类号：P754.1文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）28-0041-0001目前，根据我国的各级能源核算制度，国家和省级都通过编制对应的《能源平衡表》匡算总体的能源情况，而对市一级而言，全面、准确采集能源的输入输出数据较为困难，本文试着探索市一级能源平衡表的编制。

一、能源平衡表的构成能源平衡表全面反映一定时期内一个地区的能源供应、加工转换、终端利用的能源流程，以及各种能源在各流程中的转化和流向的关系。

其主栏表现的就是能源流向和经济活动的关系，而宾栏则是平衡表所包括的各能源品种。

以原煤为例，在第一矩阵“可供本地区消费的能源量”中，反映了其通过本地生产、地区间调入、进口等途径增加的可供消费的能源数量，扣除地区调出、出口、库存增加等途径减少的量，各项之和得到该地区可供消费的能源数量。

第二矩阵“能源加工转换”则反映了煤炭在火力发电、供热等环节中的投入量。

第四矩阵“终端消费”则是除掉“加工转换”环节外，各终端直接消费的数量，体现的是能源的终止。

二、能源平衡表的编制方法简述以能源平衡表的构成为出发点，编制方法从主栏的“经济活动流向”和“能源品种”对能源消费量数据进行编制，并对数据交叉进行核验。

2019中国区域电网基准线排放因子

2019中国区域电网基准线排放因子2019中国区域电网基准线排放因子2019 Baseline Emission Factors for Regional Power Grids in China为了更准确、方便地开发符合国际CDM规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM项目，国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网的基准线排放因子，并征询了相关部门和部分指定经营实体（DOE）的意见。

上述机构一致认为排放因子数据真实、计算合理、结果可信。

现将计算过程及结果公布如下，可供CDM项目业主、开发商、DOE等在编写和审定项目文件和计算减排量时参考引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方区域电网，不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示：电网名称华北区域电网东北区域电网华东区域电网华中区域电网西北区域电网南方区域电网二、排放因子计算方法根据“电力系统排放因子计算工具”（02.2.1版），计算电量边际排放因子（OM）采用步骤3 (a)“简单OM”方法中选项B，即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。

公式如下：覆盖省市北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区辽宁省、吉林省、黑龙江省上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区广东省、广西自治区、云南省、贵州省、海南省EFgrid,OMsimple,y=∑(FCii,y×NCVi,y×EFCO2,i,y)EGy （1）式中:EFgrid,OMsimple,y 是第y年简单电量边际CO2排放因子（tCO2/MWh）； FCi,y 是第y年项目所在电力系统燃料i的消耗量（质量或体积单位）； NCVi,y 是第y年燃料i 的净热值（能源含量，GJ/质量或体积单位）； EFCO2,i,y 是第y年燃料i的CO2排放因子（tCO2/GJ）；EGy 是电力系统第y年向电网提供的电量（MWh），不包括低成本/必须运行电厂/机组；i 是第y年电力系统消耗的所有化石燃料种类；y 是提交PDD时可获得数据的最近三年（事先计算）。

中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：资金流量表(金融交易,2017年)

1625
24731 66081
6881 -229 6179
24731 66081 11358
2145
-14982
11358 2145
-14982
6881 -229 6179
24731 66081 18239
1916 6179 -14982
24731 66081 18239
1916 6179 -14982
607699 2342
142153 53987 61411 5684 5260 15811 -4598
175105 28189
126506 426
7346 12638 10762 21065 27545 10528 99827 55807 41412
2607 12036 21754
-153
-11127 14412
-2 5226
3439 1786 -116
394
394
4127 62
3359 1872 1553
-66 2293
548
25538 3336
3336
3492
3490 2
1468 1863
319 881
9 654 2545
4
633238
2342 145489
53987 61411
5684 8596 15811 -4598 178597 28189 126506 3916 7348 12638 10762 21065 29013 10528 101689 56126 42294
3-15 资金流量表 (金融交易，2017年)
单位：亿元机构部门交易项目
非金融企业部门
运用
来源

中国能源统计年鉴2004年-2016年地区能源平衡表消费量合计统计表

地区能源平衡表：消费量合计煤合计原煤洗精煤其他洗煤型煤煤矸石序号省份年份(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨) 1北京20042939.642425.31505.958.15 3.41 1北京20053068.972605.37455.38.28 2.421北京20063055.672692.64338.548.0544.721北京20072984.672741.56227.329.1133.271北京20082747.732522.02223.948.8524.871北京20092664.72452.61214.859.3220.21北京20102634.622415.41220.52 6.4334.620.37 1北京20112365.532358.9813.1729.730.11 1北京20122269.892264.7914.3427.251北京20132019.232011.7112.34022.231北京20141736.541728.2510.050.0217.751北京20151165.181153.578.710.0317.081北京2016847.62841.810.02 1.16 6.222天津20043508.573025.25483.322天津20053801.453289.27512.182天津20063809.313226.55582.762天津20073926.73394.32532.382天津20083972.773485.24487.532天津20094119.653633.1486.552天津20104806.794362.1424.5116.87 3.3158.65 2天津20115261.54799431.128.11 3.2957.71 2天津20125298.124855.55419.9820.88 1.7164.08 2天津20135278.674832.5427.1817.62 1.3716.36 2天津20145027.284597.19403.1425.44 1.5114.71 2天津20154538.834172.65350.3914.11 1.6817.68 2天津20164230.163865.1529667.64 1.3715.9 3河北200417084.2616952.82370.14804.9785.153河北200520542.3919383.293366.941149.2586.453河北200621345.4219580.724426.211100.84115.463河北200724548.5122437.175454.861148.69112.23河北200824418.6222898.375493.19916.18174.223河北200926515.8124050.596933.33919.19279.663河北201027464.7226676.517183.47742.88278.3348.21 3河北201130791.7528747.198663.86818.29313.94379.83 3河北20123135930248.899246.91799.99241.13254.18 3河北201331663.2731346.689275.9227.24264.41233.81 3河北201429635.5429776.338122.52653.97204.38192.89 3河北201528943.1330140.467627.02172.91300.27307.97 3河北201628105.6528608.057112.78641.24270.58202.19 4山西200422432.6725352.36403.84736.7432.314山西200525681.4278508571.16863.1528.064山西200628351.2231255.9810498.75900.5634.044山西200729203.4832878.7912566.851890.285.164山西200828372.7132603.7211082.881778.65184.534山西200927761.9332207.7110354.691476.51148.584山西201029865.135315.1711523.581427.14139.852248.64 4山西201133478.6541395.5612436.121724.53167.682225.89 4山西201234551.1746049.512023.181782.28182.62208.75 4山西201336636.518118512704.871790.41158.521133.18 4山西201437587.4384055.812340.031728.76166.931328.7 4山西201537115.179799.5511265.521611.03135.461225.21 4山西201635621.0377492.0110935.82117.46124.971461.45内蒙古200411391.4411646.4875.51482.58102.175内蒙古200513921.8113910.211182.17598.41 1.385内蒙古200616188.88160901300.15757.229.015内蒙古200718531.5118560.731696.14870.4317.515内蒙古200822241.8422962.121712.11992.44229.845内蒙古200924047.324528.822105.261317.29303.375内蒙古201027004.0429657.12873.231639.97300.48613.55 5内蒙古201134683.5139528.363389.06641.77233.19921.77 5内蒙古201236620.4941421.53723.52431.01166.78645.58 5内蒙古201334915.7241475.154037.65401.2639.38694.28 5内蒙古201436465.9742741.244473.36381.8935.64984.46 5内蒙古201536499.7640474.133929.19305.2649.2786.43 5内蒙古201636675.3240491.873308.7497.3661.09781.06 6辽宁200411945.1811475.51618.99902.5413.756辽宁200513069.6712116.612059.37891.5 6.56辽宁200614211.3112860.492334.17975.5611.766辽宁200715224.3213339.142550.081151.99.866辽宁200815346.6613381.522713.141138.6811.86辽宁200916032.5214468.422924.111055.9411.356辽宁201016908.4315311.142926.591033.0731.74187.35 6辽宁201118053.616320.363142.791110.7737.2339.12 6辽宁201218218.8616474.023160.271108.138.77614.15 6辽宁201318132.77166943482.57474.0821.9529.35 6辽宁201418002.2716383.253441.05495.2925.22464.89 6辽宁201517336.3615387.243284.78563.6224.85440.86 6辽宁201616943.714806.82921.04714.337.15505.78 7吉林20045715.025432336.682.9410.697吉林20056802.486458.15419.67108.5213.027吉林20067548.837445.25359.4187.739.987吉林20077846.567935.75547.3582.6114.427吉林20088367.428371.34576.8660.4515.897吉林20098588.918896.59648.1468.1716.427吉林20109582.6610087.31712.8263.815.65 5.32 7吉林201111035.2911909.25861.35 4.8617.42 6.81 7吉林201211082.6712187.99825.37 5.0212.627.02 7吉林201310413.7410502.45728.94483.1511.7335.85 7吉林201410379.3410453.85677.49638.327.710.13 7吉林20159805.319698.71557.12430.86 6.647吉林20169416.849268.82426.62425.067.438黑龙江20047954.988949.8760.83372.88黑龙江20058559.7310050.95938.08526.918黑龙江20069025.0410425.961142.99626.878黑龙江20079852.6411316.611438.44776.4716.168黑龙江200811203.8712891.451822.12895.8431.258黑龙江200911050.1312926.132053.43888.132.18黑龙江201012219.1314983.072165.471220.928.21301.58 8黑龙江201113200.0316316.112024.131063.2917.94342.51 8黑龙江201213964.9217038.521908.5999.4923.551067.12 8黑龙江201313266.8115324.121675.38922.423.191192.03 8黑龙江201413595.5314632.221545.68891.4324.041034.43 8黑龙江201513432.8514592.211361.5732.1714.02629.95 8黑龙江201614034.3915267.95936.21805.2627.36567.35 9上海20045144.3240081125.687.01 3.689上海20055324.524128.731160.55 1.5333.719上海20065143.094033.331106.92 2.849上海20075259.534052.761201.03 5.749上海20085463.914269.671183.211.049上海20095305.174185.851108.0511.279上海20105875.524795.531059.59.8210.679上海20116141.954990.961123.867.5919.549上海20125703.224645.081032.76 6.4618.929上海20135681.194830.93821.81 4.1224.339上海20144895.784128.5742.09 2.522.699上海20154728.133860.25849.1918.699上海20164625.623814.74800.6710.2110江苏200413272.812917700.53117.888.9910江苏200516778.5715814.251242.8185.6418.4910江苏200618427.6817272.081455.17252.819.110江苏200719951.818415.631596.76566.4131.4710江苏200820736.7118974.31830.87651.3638.3210江苏200921003.0219465.222022.17516.2828.2310江苏201023100.4821748.682165.74380.1724.2856.05 10江苏201127363.8325464.952818.85320.8921.13239.49 10江苏201227762.3625402.23268.9371.4424.4631.49 10江苏201327946.0725333.913419.02350.2926.8711.59 10江苏201426912.6123995.623715.96388.3732.4410江苏201527209.1224189.363701.99411.6239.2910江苏201628048.1324894.913398.92734.5841.0511浙江20048368.1827091.8126.5711浙江20059680.89583.8596.93140.0211浙江200611334.4311240.8799.17 2.46114.3711浙江200713024.1212914.78115.247.04109.0311浙江200813040.9412840.17215.83 3.32106.0211浙江200913276.1613076.91221.13 5.74120.5211浙江201013949.8613592.67363.6510.17134.6235.24 11浙江20111477614382.45401 2.37151.5325.24 11浙江201214373.5213957.66420.61 1.52159.4227.34 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23四川201111454.3411408.912016.44464.75100.13213.18 23四川201211872.211876.913149.82876.9162.01354.57 23四川201311678.5511710.362725.761187.6224.5322.61 23四川201411045.3911053.713042.511193.7936.18332.49 23四川20159288.98636.692589.151168.8341.51388.88 23四川20168869.498191.42325.162024.1469.06516.81 24贵州20047999.148186.9351.4514.444324贵州20058651.449189.71322.9519.0540.8624贵州20069938.9910454.81525.5756.0661.4324贵州200710636.3511270.23710.5854.1871.4724贵州20089732.1810810.68866.6842.5672.4124贵州200910912.4712295.38930.4921.4269.8424贵州201010908.112970.95911.322859.7838.57 24贵州201112084.9713694.35851.471308.1461.284.94 24贵州201213327.6314847.691029.221419.51122.42105 24贵州201313650.7416336.051269.451643.5335.8789.03 24贵州201413117.616287.91204.691816.1135.42115.37 24贵州201512833.4916192.03903.482323.7532.2848.21 24贵州201613642.7517293.86821.153411.65 3.9760.16 25云南20043062.983012250.61128.87 6.5125云南20056681.536550.88689.59168.8710.2925云南200674827355.17862.54177.4923.7725云南20077620.457454.361149.1275.7520.0125云南20087915.697852.661210.93115.2421.3825云南20098885.6185221474.56111.5121.5425云南20109349.49027.61674.57115.5470.0165.45 25云南20119745.089815.47642.7517.6481.36 25云南20129850.19843.412352.95248.9621.7437.59 25云南20139783.099680.512605.67331.430.7429.2925云南20148674.679123.261669.0299.4126.0626.3 25云南20157712.858840.021272.1788.3920.3423.22 25云南20167461.188749.391172.21140.8515.6721.5 26陕西20044958.064593.2588.936.7540.1226陕西20056049.125518.97760.9141.11 3.3726陕西20067400.17178.87540.790.74 2.7126陕西20077893.757737.81769.23 4.4152.426陕西20088941.318928.99582.711.458.9426陕西20099496.59799.9640.6410.7426陕西201011638.5312085.35861.5113.51 4.46369.95 26陕西201113317.9213639.691216.181476.18 4.58268.17 26陕西201215773.6116542.581470.522088.64 3.3313.88 26陕西201317247.9521091.331494.341783.61 1.76356.11 26陕西201418375.3422155.541428.291751.84 1.63359.48 26陕西201518373.6124309.571343.611447.10.87317.23 26陕西201619670.7528290.61178.11440.49 3.24277.32 27甘肃20043494.823323.2199.51 2.8951.6527甘肃20053750.673424.5371.720.1753.5527甘肃20063959.093547.86439.330.1462.2827甘肃20074455.194257.93481.670.262.2827甘肃20084682.874321.34444.16627甘肃20094478.54077.63423.7467.7527甘肃20105389.575126.28309.05 1.0194.2342.32 27甘肃20116303.376039.24339.2899.141.61 27甘肃20126557.536324.16381.170.139346.54 27甘肃20136541.076502.68539.320.1680.0653.93 27甘肃20146715.876562.97698.51681.9461.34 27甘肃20156557.066369.91618.0783.5658.4 27甘肃20166377.526090.84598.7465100.3961.64 28青海2004680.05672.6 5.25 1.740.528青海2005698.97692.557.090.3328青海2006912.39872.4138.190.23 1.5628青海20071058.191006.02100.510.02 1.6228青海20081316.451305.91102.89 3.74 1.1228青海20091309.541468.16100.587.910.7128青海20101270.681458.4498.988.50.860.77 28青海20111508.222021.55116.060.4628青海20121859.122412.16149.080.5228青海20132073.152988.07150.010.528青海20141816.512534.6832.23 1.4228青海20151508.121513.71 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948.1226.0313.388.43707.45484.13 996.4426.1418.24 3.4712.6410.12992.27421.38 1049.4125.6302.3618.6412.2711.861177.46551.67 1064.7324.63310.3318.1312.4611.121310.58749.22 1164.7725.03306.320.4111.389.251405.42690.59 1164.6428.66329.9523.939.8812.91452.14539.21 205.91 2.07807.14390.55 280.93 3.7655.91 4.65934.49348.4 299.59 3.3548.63 4.57972.34375.03 356.02 3.5661.48 5.251093.63352.33368.04 4.4666.04 4.471058.16310.96 653.08 4.4765.68 4.781104.3706.01 684.54 5.7160.91 4.30.63 6.51575.371141.74 728.65 6.1160.7 4.8 1.33 6.881649.37963 650 6.8885.97 5.39 1.018.271699.351104.55 655.38 5.8111.978.060.728.621809.011007.11 674.69 6.43126.948.960.612.322261.592044.45 625.6 5.3147.2211.220.7392111.972164.85 608.65 4.66146.3612.10.957.572074.672089.38 379.5710.4958.220.38398363.41 452.8610.6271.260.15511.29368.02 527.2613.8783.78 4.3544.73417.99 597.6515.18192.227.77544.04396.47 581.421.24172.339.32554.62411 710.4125.22254.869.71543.49451.68 772.6127.1648.56 1.51 1.7115.84713.89469.92 872.3220.7714.89 1.85 1.47 5.42727.32432.77 878.6622.521.39 4.210.27 3.05779.82508.22 854.9320.86342.3223.96 4.59919.12520.28 871.1323.98343.424.03 4.65940.66472.24 891.724.76340.2224.7612.161017.97555.96 839.8221.75339.1125.5413.661048.29725.75 1235.522.6318.9636.212021.483196.39 1992.5738.277.615.883279.653300.36 1714.0342.8661.9716.783444.233878.27 2593.4449.6335.0916.783685.064075.67 2611.935.5630.0554.973648.654626.97 2922.5734.3983.3766.854129.465142.9 3067.5851.29312.9 6.4884.284691.485593.4 3314.7765.72190.4520.0419.63114.275039.165826.37 3506.0570.28291.9825.4820.91115.135178.576271.5 3680.2970.92470.8931.5625.75114.83901.176766.01 3761.5178.32453.432.81 1.32129.243648.137815.9 3703.5574.8515.4339.48 4.1898.664042.328607.02 3718.3680.19562.239.3 5.12109.294361.210203.42 818.017.8975.1813.57825.48704.54 994.378.91110.9914.37902.12668.82 1192.2312.04105.21 3.27901.36696.57 1437.0516.6158.6857980.37713.83 1488.9828.83208.3720.191036.22704.22 1441.7431.07256.8633.361019.36785.82 1743.4461.92246.8 3.5996.1728.91334.16835.07 2052.6334.3229.6119.4836.841524.78874.63 2221.9326.44203.23 5.6291.8545.681692.61010.02 1817.4723.13264.268.4832.5165.491951.1963.57 2700.9432.44284.7911.939.9169.921978.04845.17 2843.5231.94286.9811.8445.9691.462100.77847.26 3045.954.63304.0112.9839.69127.342158.88707.29 560.3619.81 1.2620.471027.67754.01 685.4731.216 6.611252.95822.13 752.1322.524.7162.421387.95851.1 82027.6221.8533.821648.21910 952.2730.6632.5936.591807.53884.26 910.7634.951.644.961914.41946.61120.8339.58333.1518.248.1430.281760.321033.86 1172.7242.05360.0319.62 4.817.591851.581026.23 1113.8539.5338.7718.84 3.7412.961987.6947.74 1114.3938.47338.5819.54 3.78 4.392268.351176.72 1124.438.13330.6720.4149.142505.151290.87 1030.0137.8315.5320.290.5248.572551.161299.01 1095.3135.69316.2522.140.531.682529.391239.61 553.3710.897.578.1656.24615.79 756.5811.3126.3718.53858.04660.86 823.1212.8648.825.68908.45574.49 915.8914.382.6721.381017.12671.67 998.913.31150.4724.27935.91614.11 1011.9216.15165.7825.641042.19565.77 1089.1913.13173.0810.45 1.8824.651145.84587.6 851.6520.36188.139.94 2.124.431234.55766.03 1072.1314.79186.249.43 1.2825.761302.74926 1075.8214.91175.4510.890.0125.191520.2946.54 1040.2915.120.1524.091559.52801.03456.841.38 1145.0515.34181.9312.4424.341734.45878.46 960.519.56343.4511.8411844.2841.6 278.03 5.4669.35 2.74132.452391.35 300.16 4.3779.14 3.14968.122388.37 410.78 4.12106.53 3.385224.172805.71 460.97 3.19108.56 2.385354.82940.1 449.6 3.82114 6.6253513046.21 466.43 3.92114.289.785277.043709.44 485.97 6.487.49 3.6319.6511.585563.444455.31 552.13 6.94133.17 4.6418.2510.655462.214403.37 545.5 6.51182.857.9718.5511.255481.094511.51 585.02 5.9190.029.5521.469.845178.254729.48 558.05 6.4182.6311.5523.210.185319.574765.76 543.028.29175.9314.4229.067.085619.244899.6 782.4618.04263.8217.9421.437.065942.095044.45 344.16665.947.98526.8282.36 441.956132.2614.56621.697.71 451.2610.02103.32657.92118.21 520.4210.41107.9716.78152.98 580.0312.78124.88 4.13704.04133.3 627.8818.68153.9310.89769.79163.03 682.0716.26176.647.4328.647.25890.03396.02 740.2518.57149.917.4332.722.521018.841064.06 805.119.05175.99.2740.71 3.591131.751473 974.522.67237.0613.3137.56 1.27998.71296.13 1018.6525.2276.6618.0341.45 1.211109.341390.47 1000.1223.32267.6120.249.59 1.471227.61428.77 1120.9626.41266.7119.551.3825.811299.321340.433.51181.2413.871.61165.2611.4618.65218.31230.122.99280.13816.2814.88331.14796.8317.76362.58835.680.05391.3859.170.02402.44915.190.05410.1930.810.04387.49737.650.04418.82942.52453.061116.11448.561118.66 191.420.69 3.11 2.77264.40.48 3880.54 3.21 3.51284.38 2.86 329.150.59 4.79 3.51319.62 3.17 323.38 1.539.3810.6374.450.13 342.447.6163.0910.97409.680.02 334.17.4363.8610.33422.80.01 299.47 1.627.190.180.3816.26505.35377.79 1.7442.530.3319621.72503.7711.0492.88 3.20.3215.87636.5208.8212.499.88 3.0814.77706.16161.7 320.438.8183.56 2.2513.23704.330 269.918.368.78 2.788.52793.060 384.31 4.8744.11 1.87 5.18864.08813.32616.49114.99 894.54675.05140.81 1003.67-0.01-0.01-0.01832.54174.94 1144.050.824.78-0.01972.88239.95 1119.1-0.01-0.01-0.011134.57285.49 1121.991309.2315.68 1353.6433.09243.91 5.88 1.1227.221497.38351.76 1438.8536.29250.3310.21 1.4918.541824.5361.75 1562.8541.28252.4911.75 1.5766.091960.54351.47 1760.1350.28315.7215.070.91376.722395306.49 1863.8846.83318.8415.590.46449.432724.13865.4 1853.3141.36299.6614.58496.573029.06989.56 1636.3639.53308.1214.37465.353137.38902.77 269.069.11200.950 333.867.09237.420 477.057.83281.72486.0610.85 6.46367.25450.979.62 1.78 5.11431.15367.7911.52 3.4 5.78432.91380.4412.4755.03 2.11 1.77 6.12493.81402.8812.5167 2.73 2.027.23545.94382.2614.383.45 4.09 1.3727.65561.89423.4616.0177.22 4.29 2.5621.2658.16375.3113.1870.44 3.210.621.08683.030 310.4212.3953.09 3.530.0125.33842.40.02 253.4211.3355.85 4.44 4.3827.57944.740.02 1046.32 5.5922.828.04176.660.06 1223.368.8464.3617.62457.910.07 1252.017.8568.1819.82520.610.07 1377.397.86101.2816.37602.190.11 1331.4316.53106.3232.4656.570.06 1276.3317.94144.8625.63697.870.07 1231.2122.08141.71 4.650.2836.89899.110.06 880.2324.0436.96 2.40.5811.01970.642598.46 1338.8720.87192.41 6.87 1.2446.271069.870.02 1347.5720.36196.949.960.9562.45996.310.03。

海南省统计年鉴2020社会经济发展指标：全社会用电分类表(2019)

155660.23 1451162.76 1264682.97
677442.04 367983.53 309458.51 2871505.96 185601.26
47016.09 1195.64 9014.53
98433.97 29941.03 1357203.55 59842.35
738.66 1428.15 22060.64 8830.73 14700.53 12083.64 798656.05 43613.72 18040.31 6210.37
Total Electricity Consumption of Whole Society Electricity Consumption of Three Strata of Industry
Primary Industry Secondary Industry Tertiary Industry Electricity Consumption of Urban and Rural Residents Urban Residents Rural Residents Electricity Consumption of All Sectors Agriculture, Forestry,Animal Husbandry and Fishery Farming Forestry Animal Husbandry Fishery Service in Support of Agriculture Industry Mining Mining and Washing of Coal Extraction of Petrolium and Natural Gas Mining and Processing of Ferrous Metal Ores Mining and Processing of Non-Ferrous Metal Ores Mining and Processing of Nonmetal Ores Mining of Other Ores Manufacturing Processing of Food from Agricultural Industry Manufacture of Foods Manufacture of Liquor, Beverages and Refined Tea

《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读

《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读我国能源统计年鉴是我国能源统计的一部权威性年度资料汇编，包括对我国国民经济全行业和各地区的能源生产、消费、储备、能源平衡等方面的数据信息。

它是评估我国能源资源利用与管理水平，研究国家能源经济发展形势，分析国民经济各行业能源消费结构及其变化规律，为我国的能源管理与节约提供了丰富的基础数据。

在《我国能源统计年鉴》中，其中一个重要的内容就是能源平衡表（Energy Balance Sheet），它是一个国家或地区能源统计的核心内容之一，用于对国家或地区的能源生产、转化、消费及库存情况进行总体和系统的核算。

能源平衡表也是一个显示能源供需关系、反映能源利用效率和能源结构合理性的重要工具。

让我们深入研究一下《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表。

能源平衡表的主要内容包括三大部分：能源供应、转化和消费。

在能源供应方面，它包括能源的生产、进口和库存等情况；在能源转化方面，主要包括对各种类型能源的转化利用情况；在能源消费方面，则是各行业、用途的能源消费情况。

通过详细解读能源平衡表，我们不仅能够了解我国能源的来源、转化和利用情况，还能够了解不同行业、不同地区的能源消费差异，以及国家能源结构的合理性和优化方向。

让我们分析一下能源平衡表对于我国能源管理的意义。

我国是一个能源资源相对匮乏的国家，能源的供需关系一直是国家经济发展和国民生活稳定的重要因素。

通过对能源平衡表的详细解读和分析，我国能源管理部门可以更加全面地了解国家能源供需结构和亟待解决的问题，在能源资源的开发、利用和节约方面进行有针对性的政策制定和资源配置。

对于企业和社会来说，能源平衡表也可以为其提供有价值的能源消费信息，引导其节能减排，优化能源结构，降低生产成本，提高能源利用效率。

我想共享一下我个人对《我国能源统计年鉴》和能源平衡表的理解。

在我看来，这些数据不仅仅是冰冷的数字，更是我国国民经济、能源管理、环境保护等多个领域的全貌和缩影。

用地平衡表

新城建设用地平衡表（2020年）新城近期建设用地平衡表（2010年）近几年来，曹妃甸新区经济社会发展迅速，经济综合实力显著增强。

2006年新区GDP^值为77亿元，2007年达到111.6亿元，同比增长44.8%,人均地区生产总值达4.2万元；2006年新区财政收入为13.3亿元，2007年达25.5亿元，同比增长91.7%，整体经济呈高速发展态势。

随着工业发展在南堡开发区、曹妃甸工业区的带动下，正在向大型钢铁、化工、能源、物流和装备制造业等产业基地的方向发展。

新区宏观经济发展迅速，发展前景良好。

未来20年，曹妃甸新区人口的集聚，将随工业发展进程的加快，出现超出常规的发展态势，对曹妃甸新城的人口集聚特征的判断，拟采用非常规发展预测相结合的方法。

根据区域格局的变化、以曹妃甸新城、曹妃甸工业区作为典型案例研究地区对外来人口的吸纳特征。

1、国内类似地区案例分析案例分析首先收集了国内类似地区的相关资料，包括依靠矿业开发到冶炼最终形成综合性城市的大庆、东营、攀枝花等城市，也包括由大型企业的落户到上下游产业的集聚最终形成综合型城市的十堰市，也包括受到国家政策的影响，从边陲渔村发展成为综合型城市的深圳市等。

通过对这些城市发展的背景，人口聚集的历程、产业类型等方面的分析看，曹妃甸新城依托曹妃甸工业区拥有的港口、钢铁、石油、化工也发展的基础在十几年内有人口快速集聚的可能性。

同时，我们也要看到，地区的发展是否能够如预期目标，最终形成一定的人口集聚，将会不同层面地受到市场需求的影响。

注：根据“中国城市四十年”及“中国城市统计年鉴”数据整理。

（但应注意：因资料所限缺少比较城市最原始的数据。

目前掌握的最早人口数据是1965年的，不排除比较城市在“发展之初”已有一定人口基础，比较城市不一定是平地起家，从“零”开始的。

）2、主导产业带动人口规模预测曹妃甸工业区总体规划编制中，对工业区人口集聚的特征，采用了依据产业发展，及产业人口就业密度，同时考虑产业规模逐步扩大，将会新增人口规模的思路，对工业区产业直接就业人口的集聚进行了预测，在考虑配套产业、带眷人口等多种因素，提出了曹妃甸工业区依据产业引进的规模、速度的人口集聚规模预测。

中国统计年鉴按三次产业分就业人员数

中国统计年鉴按三次产业分就业人员数一、引言随着中国经济的快速发展，其就业结构也发生了显著的变化。

为了更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势，我们需要深入分析统计年鉴中按三次产业分就业人员数的数据。

本文将对此进行深入探讨，以期为政策制定者和研究者提供有价值的参考。

二、中国就业市场的现状根据最新的统计年鉴数据，中国的就业市场呈现出以下特点：从总体上看，中国的就业人员数量在过去几年中稳步增长。

然而，各产业的就业人员数占比却发生了显著的变化。

具体来说，第一产业的就业人员数占比持续下降，第二产业和第三产业的就业人员数占比则持续上升。

这表明中国的产业结构正在逐步优化，服务业的发展速度超过了农业和工业。

从区域角度来看，东部地区的就业人员数占比最高，其次是中部地区和西部地区。

这表明中国的经济发展仍存在区域不平衡的问题，东部地区的经济发展水平明显高于中西部地区。

三、中国就业市场的发展趋势根据上述分析，我们可以预测中国就业市场未来的发展趋势如下：服务业将成为吸纳就业的主要领域。

随着中国经济结构的转型，服务业的发展速度将继续超过农业和工业，成为吸纳就业的主要领域。

同时，随着科技创新的加速，服务业的业态也将更加多元化，为就业市场提供更多的机会。

中西部地区的就业市场将逐步崛起。

随着国家对中西部地区的政策支持力度不断加大，中西部地区的经济发展速度也将逐步加快，从而为就业市场提供更多的机会。

四、结论中国的就业市场正在发生深刻的变化。

为了更好地适应这一变化，我们需要加强政策引导，提高劳动力的素质和技能水平，同时也需要加强区域间的合作与协调，以实现更加均衡的经济发展。

我们也需要继续深入研究统计年鉴中的相关数据，以更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势。

各地区按三次产业分就业人员数随着中国经济的快速发展，各地区的就业结构也在不断变化。

近年来，中国政府按照三次产业划分，对各地区的就业人员数进行了统计和分析。

本文将详细介绍各地区按三次产业分就业人员数的现状和特点。

中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：互联网主要指标发展情况(年底数)

180765.9
410.1
1526.7
28.1
4.3
205114.9
410.1
2113.2
上海江苏
147.4 188.3
37.8
2069686.3
28.7
1378142.3
1528.5 1613.3
1871.8 7131.5
移动互联网用户 (万户)
移动互联网接入流量 (万GB)
互联网宽带接入用户 (万户)
259.2 410.9 1193.1 1682.6 1681.8 865.6 774.8 1341.2 1843.6 2059.6 3101.4 4227.6 3848.0 3792.8
26.5 69.4 84.3 150.4 287.8 323.2 190.8 229.6 268.1 320.2 334.9 422.9 482.4 533.3 523.4
922.5 493.9 569.5
772.9 2107.5
2475.7 3308.8 4075.9 4737.3 4873.7 6398.4 7454.0 9377.3 11741.7
67.8 26.2 857.5 196.7 96.4
213.5 94.3
241.1
1244.4
16333.6 21716.4 24926.8 29552.2 35351.6
638.8 437.9 2159.8 991.0 628.3
1136.0 588.2 810.7
772.9 3351.9
9963.5 11691.4 13442.4 14153.6 15174.6 19547.2 22266.6 25476.7 28996.5
571.0 411.8 1302.2 794.3 531.9

中国能源统计年鉴能源平衡表

我国能源统计年鉴是我国国家统计局编制的一份关于我国能源生产、消费、进口、出口等情况的年度报告。

能源平衡表则是这份年鉴中的重要内容之一，它反映了我国能源的供需关系、能源消费结构、能源资源利用情况等。

以下是对我国能源统计年鉴中能源平衡表的分析与解读：一、能源平衡表的基本结构1. 供能与需求结构：能源平衡表首先呈现了我国各类能源的生产、进口、出口、消费等情况，以及能源的投入与输出结构。

2. 能源消费结构：能源平衡表进一步分析了我国能源消费的结构，包括煤、石油、天然气、核能、水力、风能、太阳能等各种能源的消费量及占比情况。

3. 能源资源利用情况：通过对不同类型能源的资源开采量、消耗量及转化效率等数据的分析，能源平衡表展现了我国能源资源的合理利用情况。

二、能源平衡表的主要特点1. 多样化能源结构：随着能源结构调整的推进，我国能源消费结构逐渐多样化，非化石能源比重逐渐提高，可再生能源发展迅速，成为新的增长点。

2. 能源供需平衡：能源平衡表显示了我国能源供需的总体平衡情况，为我国能源政策的制定提供了重要数据支持。

3. 能源资源利用效率提升：能源平衡表还反映了近年来我国能源资源利用效率的提升，包括能源消耗总量相对平稳、能源消耗强度逐步降低等。

三、能源平衡表的意义和作用1. 为政府决策提供依据：能源平衡表为我国政府能源政策的制定提供了可靠的数据支持，为能源产业的发展提供了依据。

2. 为产业发展提供指导：能源平衡表为各行业的发展提供了数据依据，为产业结构调整和转型升级提供了重要参考。

3. 为社会公众提供信息：能源平衡表通过公开的数据，为社会公众了解能源生产、消费等情况提供了信息支持，促进了能源节约和清洁能源利用的宣传和推广。

四、对我国能源发展的指导意义1. 加强非化石能源开发利用：能源平衡表显示出我国非化石能源的利用率逐渐提高，但仍需加大对风能、太阳能等清洁能源的发展和利用。

2. 提高能源利用效率：能源平衡表反映了我国能源利用效率的提升，但在能源消耗总量仍然较大的情况下，能源利用效率的提高仍然是当前能源政策的重点方向。

概述投入产出表和SAMSAM的构建方法SAM的细化SAM的数据平滑技术演示教学

概述
投入产出表和SAM SAM的构建方法 SAM的细化 SAM的数据平滑技术
投入产出表
投入产出表是国民经济核算体系中基本核算表中的一个项目。它以矩阵形式，描述国民经济各部门在一定时期（通常为一年）生产中的投入来源和产出使用去向，揭示国民经济各部门间相互依存、相互制约的数量关系。
次记录，就相当于一次复式记帐。 SAM是在投入产出表的基础上增加了非生产性部门（机构帐户），
如居民、政府、世界其它地区，以二维表格的形式反映整个经济活动的收入流和支出流。它不仅能反映生产部门之间的关系，也能反映生产部门与非生产部门，以及非生产部门之间的关系。 SAM在很详细的生产部门、要素、机构层次上为整个经济的复杂联系提供了一个综合一致的核算框架。这些帐户的平衡意味着：生产的成本（包括分配的利润）等于收益；每一个经济主体的收入等于支出（包括税收和储蓄）；每一商品的供给等于需求。 SAM所具有帐户可以进行仔细划分和扩展，也更清晰和完整的反映各种经济细节；也可合并或压缩，以突出表现某个环节。
从总量看，总投入＝总产出中间投入合计＝中间使用合计
CGE中基本SAM框架
SAM
在联合国《SNA1993》中把SAM定义为矩阵形式表示的SNA账户。 SNA的编制力图提高国际间的可比性，而SAM的建立则不是为了
比较，而是要尽力突出所涉及国家或地区的经济特点。 SAM中，行列标题相同，行代表收入；列代表支出。矩阵中的一
CGE中基本SAM框架
SAM的细化
SAM中账户可细分为不同的子账户。这主要取决两个方面的原因：一是数据的可得性；而是研究的目的。
活动账户和商品账户的细化。活动账户根据产业部门进行分类，商品账户根据产品部门进行分类。这样，这两个账户就能表示生产的投入－产出关系。因此，有人把SAM看作投入产出表的扩展。