Minitab在品管常用作图中的应用
minitab在质量管理中的应用
质量工程与管理技术课程设计指导老师：李晓萍制作者：黄劲松学号：1240408214时间：2015.01.05Minitab如何分析解决质量管理中的问题一．选用案例---某生产中的关键零件“主轴”（一）案例某机床生产厂生产铣床，需要装配主轴箱部件，其中的关键零件是床头箱主轴，由供应商提供，床头箱主轴的长度规格是600±2mm。
长期以来一直存在一个问题，主轴的长度总是不符合规格，由此导致组装线适合度下降、磨损和返工率上升。
要求采用适当的步骤和方法分析产生问题的原因，提出改善措施。
（二）课程要求根据案例数据，利用minitab软件制作出因果图、排列图、直方图、控制图以及对两组样本数据进行显著性检验，并简要说明。
（二）分析步骤步骤1：数据的采样作为管理者，需要通过X和R图来监控，为此采样100个轴的长度数据，采样时以5个数据为一组进行。
这样得到了主轴的20个样本，每样本5个数据，单位是毫米：14 598.8 598.8 599.2 601.2 599.215 599.2 598.2 597.8 599.8 599.416 599.4 600 600.4 599.6 599.617 599.6 599.2 599.6 600 599.818 599 599.8 600 599.6 59919 599.2 601.2 600.8 599.2 599.620 600.6 600.4 600.4 598.6 599.4 将数据录入Minitab。
步骤2：检验样本数据的正态p值=0.064>0.05，从而定量地接受原假设：数据应当来自正态总体。
步骤3样本的显著性检验由p值<0.05,所以我们拒绝原假设，认为主轴长度存在偏差。
步骤4：X bar-R图分析用R图检查一下范围数据范围。
生成一个管理图（R图）检查样本数据里主轴的长度范围情况。
希望样本数据的范围离中心值（估计的平均值）不要太远以免出现大的变动。
Minitab实际应用
Minitab还提供了强大的数据管理和过程控制功能，可以帮助用户管理和跟踪数据， 以及进行过程改进和控制。
Minitab与其他统计软件的比较
与其他统计软件相比，Minitab具有 易用性和直观性强的特点，使得用户 可以快速学习和掌握各种统计方法。
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计 量，以全面了解数据的基本特征。
数据筛选和整理
对数据进行筛选和整理，去除异常值和缺失值， 确保数据质量。
推论性统计分析
参数估计
使用参数估计方法，对总体参数进行估计，如总体均 值和总体比例。
假设检验
通过假设检验方法，对总体参数进行假设检验，判断 假设是否成立。
方差分析
使用方差分析方法，比较不同组数据的均值是否存在 显著差异。
图表制作与展示
01
02
03
直方图
使用直方图展示数据的分 布情况，直观地了解数据 的形状和变化趋势。
箱线图
使用箱线图展示数据的中 心趋势、异常值和离群点。
散点图
使用散点图展示两个变量 之间的关系，判断是否存 在相关性。
03
Minitab在质量控制中的应用
制定改进计划
利用Minitab的流程图和矩阵工具，制 定详细的改进计划和时间表。
测量阶段的应用
数据收集
使用Minitab的数据输入和整理功能，确保数据准确无误地录 入。
测量系统分析
通过Minitab的统计分析工具，评估测量系统的稳定性和准确 性。
分析阶段的应用
描述性统计分析
利用Minitab的图表和统计功能，对数据进行初步的描述性分析，了解数据的 分布和异常值情况。
品管七大手法MINITAB应用方法
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资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
繪製技巧(Minitab)-分組
Step1、資料輸入開啟Minitab程式\Graph\Scatterplot
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60
硬度
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繪製技巧(Minitab)
Step3’、完成圖(X軸為 熔燒溫度)
硬度
Scatterplot of 硬 度 vs 熔 燒 溫 度
60
55
50
45
40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 熔燒溫度
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繪製技巧(Minitab)
Step4’、完成(With Fit)
Frequency
14 12 10 8 6 4 2 0
2.50
Histogram of FPC拉 力 值
Normal
2.52
2.54
2.56
繪製技巧(Minitab)
Step2、選擇Chart defects table.在Labels in,
輸入 不良項. 在Frequencies in, 輸入不良數.
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FUTURE
Minitab的基本操作及实例运用
• 使用相關对成对变量计算相关系数和相关性。相关系数是衡量两个变量之间线性关系的程度。其值介于 -1与+1之间。如果这两个变量同时增加或同时减小，那么相关系数为正，反之亦然。
• 例子：假设要分析学生身高与体重的关系。 • 1.打开文件PULSE.MTW。 • 2.选择統計 ▶基本統計量 ▶相關 • 3.在變量文本框中，输入高度和體重.点击確定。
• 2.圖表按钮的作用是以图形（直方图、正态曲线的 直方图、点图、盒式图(boxplot)的方式表示统计 结果。
Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 2）置信区间和平均值测 • 试Minitab提供了一些命令计算一样本或雙样本的置信区间以及进行平均值检验。工序能力包括
單樣本Z、一样本t、雙样本t和配对t，当你不知道所收集的数据是否服从正态分布时， MINITAB又提供了计算置信区间和对中央值进行假设检测的方法。下面是一样本t置信区间和平 均值假设检验（假设服从正态分布）的一个例子。
• 數據管理概 要
• 數據管理概要
• 一個工作表可以包括三種數據類型----數值型（numeric）、文本型（text）和日期/時間型 （date/time），輸入數據時，該列的數據會自動格式化，Minitab會給該列分配一種數據類型：數值 型、文本型、日期/時間型。三種數據類型可在：數據 ▶ 更改數據類型 中轉換。
•Minitab自動生成 ，可隨意改動
•按條件
• 注：當然也可以將數據按條件進行拆分或合併 ，在數據▶ 拆分工作表或數據▶ 合併工作表 中即可實現。
PPT文档演模板
•可以根據條件選 擇所需數學函數
Minitab的基本操作及实例运用
QC-7品管七大手法-MINITAB应用
小樣本且高頻率抽樣
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管制圖研判
區間測試
上管制界限
A
B
C
中心線
C
B
A 下管制界限
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繪製技巧(Minitab)
Step3、完成圖(X軸為 硬度)
熔燒溫度
Scatterplot of 熔燒溫度 vs 硬度
890
880 870
860 850
840
830
820
810
800
40
45
50
55
60
硬度
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Step1、資料輸入開啟Minitab程式\Graph\Scatterplot
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繪製技巧(Minitab)-分組
Step2、選擇With Groups, 按OK在Y variables, 輸
入 膨脹量. 在X variables, 輸入 刀頭壓力 在Categorical variables for grouping (0-3), 輸入機 台
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WINTEK 37
EX: X-BAR 全距管製圖
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minitab作图应用
第一步:将数据输入Minitab工作表
第二步:选择
29
选择包含因果 图相应分枝的 原因列表栏
输入因果图对 应的问题。
改变缺陷分枝标识的缺省设置, 缺陷设置为人、机、料、法、 环、测量
输入图形标题
30
31
量具重复性和再现性
１、量具重复性和再现性研究的目的是确定观察到的过程变异中测量系统变异所占的
37
测量系统能力 说明 P/TV或P/V≤10% 测量系统能力很好 10%<P/TV或P/V≤30% 测量系统能力处于临界状态 P/TV或P/V>30% 测量系统能力是不满意的，必须改进
小于20%良好
大于4良好
38
样品间的差异为主要原因
测量值随样品的变动，主 要变动为样品
所有点在管理界限内为佳
测量值随作业员的变动， 相差不大
大部分点落在管理界限外， 部品差异为主因
显示作业员测量有差异的 样品 39
能力分析---CPK
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产,这时可能要确定其 否有能力生产出满足规格的产品,能力计算是将规格宽度和过程变异宽度 进行比较。
40
影响工序能力的因素
• • • • • • 人: 操作者的技术水平及责任心 机: 生产设备功能和精度 料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) 测量: 测量仪器的误差和工装误差 每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特 性发生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具 有正态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准 差,6σ则表示工序能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工 序能力能够达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工 序的质量要求.这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序 能力是否满足工序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定 CP=T/6σ,当公差中心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下 关系：
MINITAB在质量管理中的实际应用
☆母数与统计量 ☆样本平均数的统计量分布特性 ☆中央极限定理 ☆主要统计量分布与活用 ☆卡方分布、F 分布与 t 分布的特性与应用 五、统计估计与假设检验 ☆区间估计的概念 ☆平均值的信赖区间(Confidence Interval) ☆方差的信赖区间(Confidence Interval) ☆假设检验的概念 ☆假设检验总体是否已经改变 ☆比较二个总体是否不同的方法 ☆变异数分析(ANOVA) ☆多重比较(Multiple Comparison) 六、相关与回归 ☆相关与相关系数 ☆简单直线回归 ☆线性拟合(fitting a straight line)的程序 ☆活用回归进行预测 ☆可靠度的运用 七、制程管制与制程能力分析 ☆解析用管制图
格式为 Word 版，下载可任意编辑
第2页共2页
第1页共2页
☆制程能力分析 Cp、Cpk、Pp、Ppk 等的计算 ☆Minitab 六西格玛工具 ☆管制用管制图 八、实验计划法的运用 ☆筛选设计(Screen Design) ☆优化设计(Response Surface Design) ☆混合设计(Mixture Design) ☆健壮(田口)设计(Taguchi Design) 九、测量系统分析(MSA)的运用 ☆计量值 RR 研究 ☆计数值 RR 研究 十、总结
格式为 际应用
一、认识 Minitab 软件 ☆启用 Minitab ☆认识 Minitab ☆建立与使用工作表(Worksheet) ☆数据处理、编辑与存盘 二、描述汇整数据(Data)的方法 ☆数据的型态与整理方法 ☆图示方法与常用统计图 ☆直方图 ☆箱线图 (Boxplot) ☆分位数 (Quantiles report) ☆枝叶图 (stem-and-leaf Plot) ☆统计量的计算与意义解读 三、认识概率分布(Distribution) ☆正态分布的特性与运用 ☆标准正态分布 ☆检定是否为正态分配的作法 ☆超几何、二项、泊淞(Poisson)等间断分布特性与运用 四、统计量分布特性与运用
Minitab 直方图
原因：一般是数据的规格 值已经限定了上限或下限。
a
8
三、直方图的分类
④绝壁形
绝壁分左绝壁形和右绝壁 形两种：
直方图的柱子从左到右 呈现先高后低或从右到左 呈先低后高依次排列，这 样的形态称为左绝壁形和 右绝壁形。也就是说，与 常态的直方图比较，绝壁 形直方图只有常态形直方 图的左半边或右半边。
产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
高原形
a
11
三、直方图的分类
⑦离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异 常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的 制品。
离岛形
a
12
1、数据输入
三、Minitab直方图的制作步骤
注意输入格式
10
常见的直 方图
8 6 4 2
a
303 306 3092 312 315 318 321
二、直方图的用途
1、了解特性数据分布的状态 通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分
布状态。 2、研究和分析制程能力 利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，
可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水 平的高低。 3、了解产品的不良率 通过测定值与规格值的比较，不仅可以了解制程的能力， 同时还可以通过直方图所呈现出来的分布状态，来计算产 品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平
a
5
三、直方图的分类
1、直方图的形态
①常态形 直方图柱子显示中间高两边低，柱子间无间隔并且呈现
向中间集中的趋势，实际界限处于规格值之内，表示该制 程的品质处于稳定状态，如下图所示：
Minitab应用及使用
此結果顯示此製程的Cpk = 0.28
GaБайду номын сангаасe R&R
•R&R : Repeatability & Reproducibility •再現性(Repeatability)
•EV – Equipment Variance量具變異 •同一量具,同一位作業者,經過多次量測相同產品後,
QC七大手法 v.s. Minitab 基礎課程
Minitab 基礎課程大綱
•Minitab環境介紹 •基本圖形分析 •基本品管統計操作
Minitab環境介紹
對話視窗 資料視窗
圖形視窗
基本圖形分析
QC七大手法
•查檢表(Check Sheet) •柏拉圖(Pareto Chart) •特性要因圖(Cause and Effect Diagram)
-125
-105
-108
Deflection平均數為-108
1-sample t檢定分析
•選擇Calc>Basic Statistics>1-Sample t
先計算t=0.7(Deflection=-105) 之機率
由t算機率, 輸入0 由機率反算t Degrees of freedom = 6 (測試7次減1) Input constant輸入0.7
X座標輸入Reason
Y座標輸入Quantity
柏拉圖形可顯示 多少的百分比以上的因素 我們通常用70
選擇Options, 可輸入Title
柏拉圖(Pareto Chart)
可依據此結果之前6大被判級因素做改善對策
精选Minitab应用及使用资料
找尋找主要問題，以影響較大者 .層別法
列管改善目標
分析原因： 探討造成重大變異的原因。
.特性要因圖(魚骨圖)
掌握狀況：
.管制圖(管制用)
掌握執行正確有效的作業條件，提早發現可
能發生異常的原因，而有機會採取預防對策
。
查檢表(Check Sheet)
•紀錄用查檢表
查檢表(Check Sheet)
•選擇Stat>Quality Tools >Capability Analysis>Normal
此結果顯示此製程的Cpk = 0.28
Gage R&R
•R&R : Repeatability & Reproducibility •再現性(Repeatability)
•EV – Equipment Variance量具變異 •同一量具,同一位作業者,經過多次量測相同產品後,
散佈圖(Scatter Diagram)
•通常選擇Simple
Y輸入24mm, Y輸入OPD
散佈圖(Scatter Diagram)
此結果顯示OPD和24mm處的R14Hmin大致成反比
圖表及管制圖 (Graph and Control Chart)
•圖表
•箱型圖 •長條圖 •矩陣散佈圖 •Draftsman plot •Pie Chart •流程圖 •甘特圖
•或稱魚骨圖(Fish Bone Chart) •散佈圖(Scatter Diagram) •圖表及管制圖(Graph and Control Chart) •直方圖(Histogram) •層別法(Stratification)
QC七大手法
計劃 Plan
.瞭解現況 .找到問題 .分析原因 .掌握狀況
Minitab在SPC和MSA上的应用
数据类型名称使用场合优缺点计量型（计量型数据是连续型随机变量）如：机械零件的尺寸、酒精的纯度、钢筋的抗拉强度等平均值—标准差控制图适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序，子组数量大于等于10计算最复杂，精度高；但不适合现场作业单值—移动极差控制图适用于因各种原因(时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素的场合， 适用于均质产品而无需抽取多个试样。
如一炉钢的成份简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态，缺点是不易发现工序分布中心的变化计数型（计数型数据（包括计件和计点）是离散型随机变量）如：合格和不合格、单位缺陷数量不合格品率控制图（P）分析不合格率的推移样本数量可以不相等缺陷数控制图（C）缺陷总数量的推移样本数量相等单位缺陷数控制数（U）单位缺陷数量的推移分析样本数量可以不等不合格品数控制图（NP）样本数相等场合，分析不合格数的推移样本数量必须相等Minitab在过程控制上的应用平均值—极差控制图适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序，子组数量小于10最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大Minitab分析方法统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-R(B)统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-S(A)统计>控制图>单值的变量控制图>I-MR统计>控制图>属性控制图>NP统计>控制图>属性控制图>P统计>控制图>属性控制图>C)C统计>控制图>属性控制图>U（U）。
minitab应用实例
Minitab应用实例引言Minitab是一款流行的统计分析软件，可用于数据分析、质量管理和过程改进。
它提供了广泛的功能和工具，使用户能够轻松地进行数据探索、统计分析和报告生成。
本文将通过介绍几个实际应用实例，展示Minitab的一些主要功能和应用场景。
这些实例将涵盖数据探索、假设检验、回归分析和质量控制等方面。
数据探索数据探索是数据分析的第一步，它可以帮助我们了解数据的特征和结构。
Minitab提供了多种方式来进行数据探索，包括数据摘要、描述性统计、数据可视化等。
例如，我们有一组销售数据，想要了解销售额的分布和趋势。
我们可以使用Minitab的柱状图和直方图功能，绘制销售额的分布图。
这样可以直观地看到销售额在哪个区间的数据更多，是否存在异常值等。
另外，Minitab还提供了箱线图、散点图等图表类型，可以帮助我们分析数据间的相关性和趋势。
假设检验假设检验是统计学中常用的技术，用于验证关于总体参数的假设。
Minitab提供了多种假设检验的功能，可以帮助我们进行参数估计和假设检验。
举个例子，我们有一份某公司员工的薪资数据，我们想要检验该公司的平均薪资是否高于行业平均水平。
我们可以使用Minitab的t检验功能来进行假设检验，得出结论是否拒绝原假设。
除了t检验，Minitab还支持多种其他假设检验方法，如方差分析、卡方检验等。
回归分析回归分析是用于建立因果关系模型的一种统计技术。
Minitab提供了强大的回归分析功能，可以帮助我们建立和评估回归模型。
例如，我们有一份汽车销售数据，想要预测汽车销售量与价格、广告费用和促销活动等变量之间的关系。
我们可以使用Minitab的多元线性回归功能来建立回归模型，并通过分析回归系数和显著性水平来评估模型的拟合优度。
此外，Minitab还提供了其他回归分析方法，如逐步回归、逻辑回归等。
质量控制质量控制是制造业中重要的环节，用于监控和改善产品的质量。
Minitab提供了一系列用于质量控制的统计工具和方法。
Minitab在品管常用作图中的应用
1、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。
3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打
开
‘能力分析（正太分布）’对话框；
4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图 对话框；
4、 勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
5
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
Cpm CL 下限
2100.. 08
1 9
Minitab作图有何优点？ 最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、 一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列； 选择所要做图的类别； 逐步勾选进行运算。
21 2024/4/3
复制到Minitab的工作表中。
３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框；
Minitab_的基本操作及实例运用 (2)
Minitab自动生成， 可随意改动
例如：打开 File ▶Open Worksheet ▶ Data ▶ Eng-product 加班(模拟) A 选择 数据 ▶ 子集化工作表（如右图） B 在指定要包括的行下面，选择匹配的行，然后点击条件，弹出对话框 C 在条件一栏，输入条件方程式，如：想要创建平常加班大于10小时， 只要输入'平常加班' > 10
数据管理概要 1）生成简单的数字集
1、选择菜单：Calc ▶ Make Patterned ▶ simple Set of Numbers，如 右图 2、在Store patterned data in的文本框中，输入数据列名（既可是新列， 也可以是已经存在的列），此列用来保存所生成的数据。
3、在From first value（起始值），To last value(最终值)和In steps of(步长，即增量)文本框中输入数字。
4、若有必要，也可以在List each value（每个值显示的次数）和List the whole sequence（显示整个编列的次数）文本框中输入一个数 字
LOGO
操作和计算数据
归类并生成相应的子工作表 数据集里面，经常需要对一组数据进行分析或生成图形。
按条件分类： 可以基于一个或多个条件对数据分类，如按两种已给条件创 造子集—平时加班大于10小时并且周末加班小于10小时， 符合这两个条件的数据行将复制到一个新工作表，原来 工作表没有变动。
结果解释：P值等于0，表明体重是身 高的一个显着性因子，R2等于 61.6%表明此模型在反应值中所占 的比率。
LOGO
使用数据分析和质量工具
5)分散分析(ANOVA)
分散分析（ANOVA)把比较两样本总体均值的T-test扩充到比较多于两个均值的test。MINITAB的ANOVA包括一 次、二次或者更为复杂的ANOVA模型、等变量检验等。当按照单个变量进行分类时，一个一次ANOVA检验 总体均值的相等性。 下面我们举一个例子，说明当反应值数据在一列而区分总体的水平值在另一列时，怎样进行数据分析。如果 你在工作表中将每个总体的数据置于不同的列，可以运用单因子命令。 例子：1.打开文件PULSE.MTW 2.选择统计 ▶方差分析 ▶单因子 3.在反应值响应中，输入体重，在因子中，输入性别。 4.点击图形。 5.选中数据线箱图和残差正态图。 点击确认
MINITAB软件在质量管理体系数据统计分析中的应用
随着ISO9000质量管理体系在我国的普及，越来越多的组织加入到自觉贯彻、执行该标准的行列中。
为了确保组织体系的时效性、正确性、充分性、完整性，达到持续改进、顾客满意的目的，在体系的运行中涉及大量的数据和信息。
这些信息和数据的数量非常庞大，对它们的处理也是一项非常繁琐的工作。
人工数据处理不但需要投入大量的人力、物力、财力，而且经常因为计算错误导致分析的失败。
这使得我们必须开发、寻找合适的软件工具，以帮助从复杂的计算分析中解脱出来。
MINITAB 软件的出现不但搭建了MINITAB 软件在质量管理体系数据统计分析中的应用双 利（第七一八研究所, 河北 邯郸 056027）摘 要：统计技术应用是质量管理体系的一项重要内容，是保证体系的持续改进、提高顾客满意度的基础工作。
长期以来，统计技术一直是我国大部分组织的一个薄弱环节，大量数据的处理和繁琐的分析影响其在组织体系的实施。
MINITAB 软件是一款专用统计技术软件，应用于ISO9001质量管理体系的数据管理，将极大地缩短数据分析时间和可靠度，为持续改进提供有利的依据。
本文将结合实例阐述MINITAB 软件的功能及其在质量管理体系中的应用。
关键词：MINITAB 软件；统计技术；质量管理；持续改进 中图分类号：TP311.13 文献标识码：BMINITAB Software for Data Stat. and Analysis in Quality Management SystemSHUANG Li(The 718 Research Institute, Handan 056027, China)Abstract ：Application of statistical skill is one of the important content of quality management system and is a basic task for ensuring control improvement and increasing customer satisfaction. For a long time, statistical skill is always an unsubstantial item in the majority of organization in China and large numbers of data handling and complicated analysis influence its doing. The MINITAB is the software for statistical skill and it will fit to sharply reduce analytical time and enhance reliability of data to offer a favorable proof for control improvement if applied in data management of ISO9001 Quality Management System. The paper will expatiate on functions of the MINITAB software and the application in quality management system ， combined with many instances.Keywords ：MINITAB software ， Statistical skill ， Quality management Control improvement舰 船 防 化2005年第1期，30~35 CHEMICAL DEFENCE ON SHIPS No. 1，30~35质量管理体系的数据平台，同时也为其它管理体系和企业日常管理提供了可靠的数据保证方案。
{品质管理MINITAB}Minitab讲义PPT38页
当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体 样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形 的长期不稳定过程，应该使用PPK； ——引自QS9000 PPAP手册
CPK计算——正态 Normal
70
940
15
70
950
16
70
960
17
71
970
数据点
趋势线
实例一 [2]
进阶：回归分析-线性
拟合线性关系
实例二
直方图：数值区域数量分布
点图：同直方图
Mean STDEV
Sample 8 0.2
Mean STDEV
Group 1
8
0.2
Group 2
9
0.4
Group 3
7
0.7
Group 4
CPK
μ、δ
CPK计算——Sixpack 单值
控制图
CPK
CPK计算——Sixpack 子组
CPK计算——非正态
Step 1：识别分布类型
Step 2：根据分布类型做分析
基本介绍 常用图表制作 常用品质控制图 制程能力分析 MSA 测量系统分析
概述
MSA （Measurement System Analysis)包括：
可靠度分析 容量
直方图
三维图
散布图
点图
时间序列图 饼图
条形图
边际图
箱型图
概率图
矩阵图
茎叶图
轮廓图
特征图
Minitab主界面介绍
主菜单
Session Window: 分析结果输出窗口
电子产品生产中Minitab培训质量控制图的应用
电子产品生产中Minitab培训质量控制图的应用
电子产品生产中Minitab质量控制图的应用，本文论述了以Minitab为开发工具，针对某电子产品进行质量分析和控制图的绘制。
Minitab质量控制图的种类很多，Minitab质量控制图包括均位-极差控制图、均值-标准差控制图、单位-移动极差控制图和滑动控制图等。
本文以均值-极差控制图为例进行质量控制分析。
在现代电子产品生产过程中，安全可靠是目的，而质量是保证安全可靠的基础。
为了有效地进行产品过程质量控制，可利用数理统计的方法来绘制质量控制图。
研究质量数据的变化情况，从而有效地控制产品的质量，确保产品的安全可靠。
目前，国内很多电子产品供应商都通过了ISO9000质量认证，以确保其产品与国际接轨，质量控制图作为SPC(Statistical Process Control)基础统计过程控制的有效方法得到了广泛的应用。
1、绘制控制图
本文选取电子产品-印制电路板板面的镀铜厚度检测值进行分析，考虑到既不影响控制图精度，又不出现过多数据。
随机从测试结果中抽取10个测试数据，分成5组，每组20个数据，如表1所示。
根据表2可知：取A2=0，577,D,=2. 115.D3=0，将这些数据和参数输入到Minitab中，得到如图1所示的图形。
2、控制图的判断和分析
的不同而不同。
Minitab在分析数据后并没有显示“检验失败”的誉告，再根据以上控制图可判断该工序过程处于受控状态。
文章来源：张驰咨询。
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USL
组内 整体
6.6
潜在（组内）能力
Cp
1.23
CL 下限 1.04
CL 上限 1.42
CPL
1.42
CPU
1.04
Cpk
1.04
CL 下限 0.87
CL 上限 1.21
整体能力
Pp CL 下限 CL 上限 PPL PPU Ppk CL 下限 CL 上限 Cpm CL 下限
1.29 1.11 1.46 1.48 1.09 1.09 0.92 1.25 1.01 0.89
5.7
6.0
6.3
实测性能
PPM < LSL 10000.00
PPM > USL
0.00
PPM 合计 10000.00
预期组内性能 PPM < LSL 10.19 PPM > USL 906.58 PPM 合计 916.78
预期整体性能 PPM < LSL 4.24 PPM > USL 557.60 PPM 合计 561.84
Minitab
在品管常用作图中的应用
By Roc.Luo 2009.03.27
1
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘ ’打开Minitab软件； ２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数 ３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
Minitab作图有何优点？ 最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、 一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列； 选择所要做图的类别； 逐步勾选进行运算。
１、双击Minitab运行程序图标‘ ’打开Minitab软件； ２、在Excel电子文档中输入的‘实测温度数据表’：然后将表格
复制到Minitab的工作表中。 ３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框； 4、 将光标放置在对话框的‘变量’空白栏下，点击左上角的
详细步骤参见下页截图：
3、Minitab作图（直方图）的一般步骤
2
3
1 5
4
3、Minitab作图之直方图
钢板厚度直方图
正态
均值 5.966
20
标准差 0.1945
N
100
15
频率
10
5
0 5.0 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.4
钢板厚度
4、Minitab作图（控制图）的一般步骤
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
1
印刷
假焊不良原因分析
人
机
回流炉
机
料 零件 PCB
锡膏
法
PCB设计
环
其它
未戴手套拿 PCB
回流炉
温区不稳 定
压力 零 损坏 无PAD 超过使用 捡板时间过
不够 件 变形
位
时间
长
开口与PAD不符
室温高
料架不良
缺乏品质意 识
印刷机
抽风过大
刮刀 PC
上料方法不 零件旁有小孔
变形 B 受潮 油脂 内有杂物
正确
4、Minitab作图（控制图）的一般步骤
2 3
1
4
5
6
4、Minitab作图之控制图
7 260
实测温度 的单值控制图
1
255
11 11 1
250 1
1
1 11 11
1 11 11
245
240
UCL=248.44
_ X =242.06
单独值
235 日期_1 11-1 11-2 11-4 11-5 11-6 11-8 11-10 11-12 11-15 11-17 检测时间 8:30 18:30 15:00 10:30 20:30 2:30 11:30 14:00 18:30 18:30
假焊不良原因的因果图
7
其它
材料
人员
保质 过 期 氧化
受潮 坏变 损
形
料架不良 SOP不完善 零件位置过于靠边
用
过使 时间
超
化 P AD 氧
脂 油
无P AD 位
物
内 有杂
零件
PCB
锡膏 钢网
未戴手套拿PCB 缺乏品质意识 锡膏添加不及时 熟练程度
湿度影响锡膏特 性
PCB设计 IPA用量过多
灰尘多
上料方法不正确
回归’对话框，将光标放置在对话框的‘Y变量’空白栏下， 点击左上角的‘C1 皮带速度’行点击‘选择’按钮；将光标 放置在对话框的‘X变量’空白栏下，点击左上角的‘C2 切 割长 度’行，点击‘选择’按钮； 5、 点击‘标签’按钮，打开‘标签’对话框，在‘标题’下面 的空白栏输 入‘速度与长度的散点图’作为标题，点击‘确认’按钮；
6、 点击标签‘机器’右边的‘子…’选项，打开‘子分支’ 对话框；
7、 将光标置于‘在列中’的右边空白栏中；选择对话框左上 角 的‘C3 回流炉’行，再点击‘选择’，选择‘机器’的子分支
‘回
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
8、按‘机’相同的方法，选择‘料’及‘子分支’内容选项； 9、按‘人’相同的方法，选择‘法’、‘环’的内容选项； 10 .将光标置于标签‘测量’上，将标签改为‘其它’，然后将光 标置于
LCL=235.69
5、Minitab作图（散点图）的一般步骤
1、双击Minitab运行程序图标‘ ’打开Minitab软件； 2、在Excel电子文档中输入的‘皮带速度与切割长度的数据列表
’然后将表格复制到Minitab的工作表中。 3、在主菜单栏，选择‘图形/散点图’，打开‘散点图’对话框 ； 4、 选择对话框中的‘包含回归’图形，按确定按钮进入‘包含
右边的空白栏下，点击左上角的‘C1 钢板厚度’行，点击‘ 选
择’按钮； 5、在对话框中的‘子组大小’右边的空白栏输入数字‘5’，在
‘规格下限’的空白栏输入数字‘5.1’，在‘规格上限’的 空白栏输入数字‘6.6’的
空白栏分别输入‘6.0’、‘钢板厚度工序能力分析’，勾选‘ 包括置
到Minitab的工作表中。 ３、在主菜单栏，选择‘图形/直方图’，打开‘直方图’对话框 ；
并选择‘包含拟合’图形，按‘确定’按钮； 4、 在直方图-包含拟合对话框，点击左上角的‘C1 钢板厚度’
行点击‘选择’按钮； 5、 点击‘标签’按钮，打开‘标签’对话框，在标题下的空白 栏中；
输入‘钢板厚度直方图’标题； 点击‘标签’对话框的‘确 认’按钮 6、 点击直方图对话框的‘确认’按钮，完成直方图作图。
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图 对话框； 4、 勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
于（L)’的右边空白栏中；选择对话框左上角 的‘C1 不 良原因’行，再点击‘选择’，选择‘不良原因’ 5、将光标置于‘频率位于（F)）’的右边空白栏中；选择对 话框左上角的‘C2 不良数’行，再点击‘选择’，选择 ‘不良数’ 6、 勾选‘超过此百分比后将剩余缺陷合并为（M)’选项，默认 值为95 7、点击‘确定’，完成作图。 详细步骤参见下页截图：
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质 量工具）/因果(C)打开‘因果图’对话框；
4、 将光标置于‘在列中’的右边空白栏中；选择对话框左上 角的‘C1 人’行，再点击‘选择’，选择分支‘人’
5、将光标置于‘在列中’的右边空白栏中；选择对话框左上 角 的‘C2 机’行，再点击‘选择’，选择分支‘机’；
6、工序能力分析与Minitab
2
1 4 6
5
3
7 9 8
6、工序能力分析与Minitab
10
过程数据
LSL
5.1
目标
6
USL
6.6
样本均值
5.966
样本 N
100
标准差（组内） 0.203254
标准差（整体） 0.194495
钢板厚度工序能力分析
（使用 95.0% 置信）
LSL
目标
5.1
5.4
漏锡
灰尘多
SOP不完善
锡膏添加不 及时
机器震动 太大
轨道速度 过快
印刷 锡
PAD氧
偏位 膏 氧化
化
IPA用量过 多
湿度影响锡 膏特性
零件位置过于 靠边
熟练程度 设备陈旧
坐标 钢 过保
偏
网 质期
PCB设计
轨道不畅
通
4
3 2
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
5 6
2、Minitab作图之因果图
1、双击Minitab运行程序图标‘ ’打开Minitab软件； 2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。 3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打 开 ‘能力分析（正太分布）’对话框； 4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
‘C3 实测温度’行点击‘选择’按钮； 5、 点击‘尺度’按钮，打开‘尺度’对话框，勾选时间对话框 中的‘标
记’选项，然后将光标放置在其下的空白栏。点击左上角的 ‘C1 日期’行，点击‘选择’按钮；点击左上角的 ‘C2 检 测时间’