基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略
微电网运行控制策略研究 刘伟
微电网运行控制策略研究刘伟
摘要:随着我国经济的不断发展,社会在不断的进步,在微电网系统分层控制
结构中,微电网中心控制器(MGCC)是保证微电网稳定运行的重要设备。研究MGCC对推动微电网发展具有重要意义。通过MGCC实现对微电网的有效管理和
控制,重点在于控制策略和能量管理控制装置。在微电网系统硬件结构上,将控
制功能分散到分布式电源、负荷、储能单元各个微电网元件,并由MGCC负责集
中控制和调度。同时,提出了一种MGCC控制策略,以实现微电网稳定运行及效
益的最大化,并保障微电网并/离网状态的无缝切换。针对深圳职业技术学院交直流混合微电网工程,在并网运行、离网运行以及并/离网运行切换三种运行模式、多种运行工况下,对该控制策略进行了在线测试。测试结果证明了MGCC控制策
略对微电网系统的有效性与可行性。该控制策略能对微电网中的分布式电源、储
能装置、本地负荷等进行有效的协调控制,实现系统稳定、安全、经济运行。
关键词:微电网;远程监控;并/离网启动;控制策略;分布式电源;储能装
置
引言
一般来说,微电网是由一系列分布式电源组成的小型低压自治型电网,微电
网中的分布式电源主要包括包含了蓄电池和小型燃气轮机等形式的微电源等。提
高电网运行的经济性和可靠性是当前的首要任务之一,因此微电网的优化控制策
略的研究显得尤为重要。就目前的研究现状而言,微电网有集中控制、主从控制、下垂控制三种基本的控制方法。在保证满足系统基本运行的前提下,微电网的优
化控制在微电网基本运行控制的基础上开始关注优化系统运行性能的提升。本文
研究的是侧重于微电网的优化控制的整体性的系统层面的优化控制。
分布式发电与微网系统多目标优化设计与协调控制研究
分布式发电与微网系统多目标优化设计与协
调控制研究
一、概述
随着能源问题的日益突出,传统的大型集中式发电方式逐渐暴露出能源浪费、环境污染等一系列问题。为了解决这些问题,分布式发电与微网系统应运而生。分布式发电与微网系统由多个小型发电装置组成,能够就近满足用户用电需求,并与配电网实现互联互通。与传统发电方式相比,分布式发电具有降低能源浪费、减少环境污染、提高供电可靠性等优势。
分布式发电与微网系统的设计与控制面临着多个目标的优化问题。为了实现系统的高效运行与合理配置,需要考虑供电可靠性、经济性、环境友好性等多个不同的目标指标,并寻找它们之间的折衷关系。这包括选择合适的发电方式、考虑系统的供电可靠性和经济性,以及最大程度地减少环境污染,提高系统的环境友好性。协调控制是多目标优化设计中的关键环节,需要考虑不同发电方式之间以及与配电网之间的协调问题,以确保系统能够以最优的方式运行。
分布式发电与微网系统的多目标优化设计与协调控制是一个复
杂而重要的研究课题,需要综合考虑多个目标指标,通过合理的设计
和配置,找到最佳的平衡点,以实现系统的高效运行和可持续发展。
1. 分布式发电与微网系统的定义和背景
随着能源需求的快速增长,传统的电力生产部门主要依靠建设超高压长距离输电线路和投资新的大型发电厂来集中供电。这种方式需要较长的建设时间和巨大的资金投入,同时也增加了对一次能源的需求,导致自然环境恶化。为了改变以火电为主的发电结构,减少输电损耗,提高一次能源利用率,并抑制输电网络的扩大,分布式发电与微网系统应运而生。
智能微电网控制技术研究
智能微电网控制技术研究
智能微电网是一种新兴的能源系统,它由分布式能源资源、负荷、能源存储和智能电
网技术组成,能够实现电力的生产、传输和消费的智能化管理。随着新能源技术和智能电
网技术的发展,智能微电网成为了解决传统电网问题的重要途径之一。而微电网控制技术
作为智能微电网的核心技术之一,在微电网系统中扮演着至关重要的角色。
智能微电网控制技术是指将先进的控制理论和技术运用到微电网系统中,实现微电网
中各种设备的有效协调和运行。其主要包括微网控制策略、分布式能源管理、储能系统控制、智能负荷控制等方面。本文将重点对智能微电网控制技术进行研究和讨论,以期推动
智能微电网的发展。
目前,智能微电网控制技术的研究已经取得了一些进展,主要体现在以下几个方面:
1. 微网控制策略:微电网中的控制策略是实现微电网运行的核心。针对不同微电网
结构和运行模式,研究者提出了一系列的控制策略,如基于分布式协调控制的能量管理策略、基于模糊逻辑的微网频率控制策略等。
2. 分布式能源管理:智能微电网中大量使用分布式能源资源,如太阳能、风能等。
如何合理地管理这些分布式能源资源,提高微网的供电可靠性和经济性是当前的研究热
点。
3. 储能系统控制:储能技术是智能微电网中的重要组成部分,能够有效地解决风光
能等可再生能源的不稳定性问题。储能系统的控制技术也备受关注。
4. 智能负荷控制:通过智能负荷控制,可以根据电网的实际需求,对负荷进行精细
化管理,提高能源的利用效率。
二、智能微电网控制技术的挑战和问题
1. 多能源协调控制:智能微电网中多种能源资源相互协调共存,如太阳能、风能等。如何有效地实现这些能源资源的协调工作,成为当前的一个难点。
微电网系统的控制策略优化研究
微电网系统的控制策略优化研究
随着能源需求不断增长和新能源技术的迅猛发展,微电网系统成为一个
备受关注的领域。微电网系统是一种由分布式能源资源(DER)组成的小型
电力系统,能够将可再生能源(如太阳能、风能)与传统电力网络相结合,
具有提高能源利用率、减少能源消耗、降低碳排放等优势。然而,微电网系
统的控制策略对其性能和可靠性至关重要。本文将研究微电网系统的控制策
略优化。
微电网系统的控制策略优化旨在提高系统的能源利用效率和稳定性,减
少能源供需之间的不平衡,同时保证系统的可靠性和经济性。为了实现这一
目标,研究人员通过优化各种控制参数和策略,以便在任何条件下都能确保
系统的稳定运行。以下是一些常见的微电网系统的控制优化策略:
1. 静态能量管理策略:静态能量管理策略旨在最大限度地提高能源利用
率和降低能源浪费。其中一种常见的策略是通过动态平衡能量的生产和消耗,以确保系统能够始终满足用户的需求。
2. 动态电压与频率调节策略:微电网系统中的电压和频率是其稳定运行
的关键参数。通过动态电压与频率调节策略,系统能够根据实际负荷需求进
行调整,以降低能源浪费和提高稳定性。
3. 多能互补控制策略:微电网系统通常由多种能源资源组成,如太阳能、风能、电池储能等。通过多能互补控制策略,系统能够充分利用不同能源资
源的优势,使能源供给更加可靠和稳定。
4. 智能能源管理系统(EMS):智能能源管理系统是一种与微电网系统
紧密结合的信息技术系统,通过实时监测和控制能源流动,实现对微电网系
统的智能管理和优化。通过EMS,系统能够实时分析和预测能源需求,以及优化能源的分配和调度,从而提高整体的能源利用效率和稳定性。
交流微电网系统网络化分层协调控制策略研究
二、混合储能系统
混合储能系统是直流微电网中的重要组成部分,主要包括电池储能和超级电 容储能两种形式。电池储能具有高能量密度、长寿命等优点,但充电速度较慢; 超级电容储能则具有高功率密度、快速充电等优点,但能量密度较低。通过将两 者结合,可以充分发挥各自的优势,提高混合储能系统的性能。
三、混合储能控制策略
然而,本研究仍存在一定的局限性。例如,实验系统中分布式能源资源的种 类和数量有限,未来研究可以进一步拓展实验系统,验证分层协调控制策略在不 同类型和数量分布式能源资源下的表现。此外,本次演示只考虑了孤岛微电网系 统的稳态性能,未来研究可以进一步探讨该策略在动态性能和故障恢复方面的表 现。
七、结论
参考内容二
随着全球能源结构转型的推进和新能源技术的不断发展,直流微电网已成为 分布式能源的重要组成部分。在直流微电网中,混合储能系统具有高效、灵活、 稳定等优点,对于提升微电网的运行效率和稳定性具有重要意义。本次演示将探 讨直流微电网混合储能控制及系统分层协调控制策略。
一、直流微电网概述
直流微电网是一种分布式能源系统,由新能源发电、储能、负荷等组成。微 电网中的电源和负荷可以相互转换,形成一种自我平衡的能源系统。在直流微电 网中,电力电子装置扮演着重要的角色,可以实现能量的双向流动和转换。
本次演示通过对孤岛微电网分层协调控制策略的研究,提出了一种新的控制 策略。该策略通过优化分布式能源资源的配置、增强系统的稳定性和可靠性以及 降低计算复杂度和提高实时性,有效地解决了现有控制策略存在的问题。实验结 果表明,新开发的分层协调控制策略在功率平衡性、频率和电压稳定性等方面均 具有明显优势。未来研究可以进一步拓展实验系统,并探讨该策略在动态性能和 故障恢复方面的表现。
多智能体系统在微电网中的应用
第45卷第2期2021年4月
南京理工大学学报
JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnology
Vol.45No.2Apr.2021
㊀收稿日期:2020-07-07㊀㊀修回日期:2020-09-24
㊀基金项目:江苏省自然科学基金(BK20161499)
㊀作者简介:张善路(1990-)ꎬ男ꎬ博士生ꎬ主要研究方向:电力系统ꎬ电力电子功率变换器ꎬE ̄mail:zhangshanlu312@
126.comꎻ通讯作者:李磊(1975-)ꎬ男ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎬ主要研究方向:电力系统分析㊁电力电子应用㊁
先进储能及电源技术智能电网ꎬE ̄mail:lileinjust@njust.edu.cnꎮ
㊀引文格式:张善路ꎬ李磊ꎬ陈鹏威ꎬ等.多智能体系统在微电网中的应用[J].南京理工大学学报ꎬ2021ꎬ45(2):
127-141.㊀投稿网址:http://zrxuebao.njust.edu.cn
多智能体系统在微电网中的应用
张善路ꎬ李㊀磊ꎬ陈鹏威ꎬ刘佳乐
(南京理工大学自动化学院ꎬ江苏南京210094)
摘㊀要:分布式电源的复杂和多样性增加了微电网能量管理和控制的难度ꎬ因此基于多智能体系统(Multi ̄agentsystemꎬMAS)的分布式分层协同控制策略被提出ꎬ其具有平衡功率和能量㊁稳定电压和频率㊁实现资源优化管理和经济协调运行的优点ꎮ该文主要对MAS在微电网中的应用情况进行全面系统的分析㊁对比㊁归纳总结ꎮ对比分析了微电网分层控制策略ꎬ研究表明基于MAS的分布式分层控制可以提高系统灵活性㊁可靠性ꎮ研究了不同的MAS建模方法的优缺点ꎬ
基于多智能体一致性的微电网无功功率分配方法研究
0 引言
为充分利用可再生能源以及对各种分布式发电 (Distributed Generation, DG)单元进行有效管理,一 种具有微型、清洁、稳定、可靠、自治、独立等优 点的微电网成为了 DG 的有效应用方式[1]。孤岛模
基 金 项 目 : 国 家 自 然 科 学 基 金 项 目 资 助 (71263043 , 61763040);宁夏自治区自然科学基金项目资助(NZ17022); 宁夏自治区重点研发项目资助(2018BFH03004)
王 岳 1,杨国华 1,2,董晓宁 1,邹玙琦 1,李志明 1
(1.宁夏大学电气工程与自动化系,宁夏 银川 750021; 2.宁夏电力能源安全自治区重点实验室,宁夏 银川 750021)
微电网分布式控制理论与方法
微电网是指由各种分布式能源资源、负荷和能量存储设备构成的小型电力系统,通常可以独立运行或与传统电网连接并行运行。微电网的分布式控制理论和方法是确保微电网安全稳定运行的关键。下面将介绍微电网分布式控制的理论和方法。
一、微电网分布式控制理论
1. 分布式控制思想:微电网采用分布式控制思想,即将控制策略和算法分散到各个部件中,在各个部件之间进行协调和通信,实现整体系统的协调运行。
2. 协同控制:微电网中的各个部件需要相互协作,通过信息交换和共同控制实现整体性能的优化。
3. 鲁棒性控制:考虑微电网系统中的不确定性因素,设计具有鲁棒性的控制策略,保证系统对外部扰动和变化具有稳定的响应能力。
二、微电网分布式控制方法
1. 虚拟同步发电机控制:在微电网中引入虚拟同步发电机概念,通过控制各个部件的输出功率和频率来模拟传统电网的运行方式,实现微电网内部各个部件的协调运行。
2. 基于分散式功率控制的微网频率控制:通过分散的功率控制策略调节各个发电单元的输出功率,以维持微网的频率稳定。
3. 基于分布式能量管理的微网电压控制:通过分布式能量管理系统监测微网各个节点的电压情况,实现对微网电压的有效控制。
4. 智能控制算法:采用人工智能算法如神经网络、遗传算法等,优化微电网的运行策略,提高系统的性能和效率。
三、微电网分布式制关键技术
1. 通信技术:建立微电网内部各个部件之间的通信网络,实现信息交换和控制命令传输。
2. 数据采集与处理:对微电网内部各种传感器采集的数据进行处理和分析,为控制决策提供准确的数据支持。
3. 安全性与可靠性:设计安全可靠的控制策略,确保微电网系统在各种异常情况下仍能保持稳定运行。
微电网储能系统多智能体协调控制策略研究
微电网储能系统多智能体协调控制策略研究
微电网储能系统多智能体协调控制策略研究
摘要:随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展,微电网储能系统作为解决能源供应稳定性和可再生能源高渗透问题的关键技术,吸引了广泛的研究关注。针对微电网储能系统在多智能体协调控制策略方面的问题,本文对微电网储能系统多智能体协调控制策略的研究现状进行了综述,并提出了一种基于分散式控制的协调控制策略。
1. 引言
随着社会经济的快速发展和人们对环境保护的日益重视,可再生能源的利用率越来越高。然而,可再生能源的波动性和不可控性给现有电网架构带来了很大的挑战。微电网储能系统作为能够实现电能的储存和调度的关键技术,被广泛认为是实现可持续发展、提高电网供电可靠性和能源利用率的重要手段。
2. 微电网储能系统多智能体协调控制策略的研究现状
微电网储能系统的协调控制策略是实现系统能量平衡和供需匹配的重要手段。通过对微电网储能系统多智能体协调控制策略的研究现状进行分析,可以更好地理解目前存在的问题和挑战,为后续的研究提供基础。
2.1 传统的中央控制策略
传统的中央控制策略是指通过集中式的控制器对微电网储能系统进行控制和调度。该策略具有控制简单、易实现等优点,但存在着单点故障、单一控制策略等问题,使得系统的稳定性和可靠性受到影响。
2.2 分散式控制策略
分散式控制策略是指通过分布式的控制器对微电网储能系统进
行控制和调度。该策略将控制与计算任务分散到不同的智能体中,使得系统具有更好的鲁棒性和可扩展性。然而,分散式控制策略存在着智能体之间的信息传输、决策协调等问题,需要进一步研究和解决。
基于多智能体系统的能源调度方法
基于多智能体系统的能源调度方法
随着能源需求的不断增长和传统能源资源的日益减少,能源调度变
得愈发重要。多智能体系统作为一种有效的方法,被广泛应用于能源
调度的研究和实践中。本文将介绍基于多智能体系统的能源调度方法,探讨其原理和应用,并分析其优势和挑战。
一、多智能体系统的概述
多智能体系统是由多个个体智能体组成的网络系统,每个智能体都
具有自主决策和协作能力。在能源调度中,多智能体系统可以实现对
能源资源的分布、调度和管理。智能体可以根据任务需求和系统状态,自主地制定能源调度策略,通过信息交流和协作,最终实现整个系统
的高效运行。
二、基于多智能体系统的能源调度方法
1. 智能体建模与设计
在多智能体系统中,每个智能体代表一个能源节点或一个任务节点。智能体之间通过信息交流和协作实现系统资源的分布和调度。在建模
与设计阶段,需要确定每个智能体的决策参数、交互规则和协议。这
些参数和规则需要根据系统需求和任务特点加以调整和优化。
2. 智能体决策与协作
每个智能体根据自身的能源生产能力和任务需求,制定能源调度策略。策略可以包括能源购买、能源生产、能源存储和能源消费等决策。智能体之间通过信息交流和协作,实现任务分配、能源分配和能量转
移等操作,以实现整个系统的高效运行。通过智能体间的分工协作,
可以减少资源浪费和能源消耗。
3. 分布式优化和学习
多智能体系统还可以应用分布式优化和学习算法,不断优化能源调
度策略。这些算法可以根据系统反馈和实时数据,自动调整决策参数
和协作规则,以适应不同的系统状态和环境变化。通过分布式优化和
能源管理系统中的多智能体技术应用
能源管理系统中的多智能体技术应用
随着科技的不断发展,多智能体技术进入到了越来越多的领域中,包括能源管理系统。能源管理系统的目的是为了更好地控制和管理能源的使用,以更有效地节约能源和降低能源消耗。多智能体技术在能源管理系统中的应用具有很多优势和价值,本文将从以下几个方面介绍多智能体技术在能源管理系统中的应用。
一、多智能体技术的优势
多智能体技术在能源管理系统中的应用具有以下几个优势:
1、协同作用
多智能体技术可以将不同智能体之间的知识和技能进行协同,从而实现更高效率的能源管理。多智能体可以实现分布式控制和协同作用,将智能体之间的任务分配和资源分配进行优化,使得整个能源管理系统更加高效和智能化。
2、弹性和稳健性
多智能体技术可以实现对不同的情况做出快速和灵活的反应,从而提高能源管理系统的弹性和稳健性。通过多智能体系统的监控和调节,可以实现对不同的能源需求做出即时反应,提高了能源系统的适应性和可靠性。
3、可扩展性
多智能体技术可以灵活适应不同的能源管理系统,无论该系统规模多大或者功能多么复杂,都可以进行自适应和扩展。这种可扩展性使得多智能体技术可以应用于各种不同的能源管理系统,以提高能源的利用率和节约能源成本。
二、应用场景和案例
多智能体技术在能源管理系统中的应用场景和案例包括以下几个方面:
1、微电网管理
微电网是可以独立运作的电力系统,通常由多个电源、储能设施和负载设施组成。多智能体技术可以对微电网进行监控和调节,以实现微电网系统中各个设施之间的协作和协调,使得系统更加高效和可靠。例如,在太阳能和风能等可再生能源系统中,多智能体技术可以实现对新能源系统中的变化做出实时反应和调整,以优化系统的整体效率。
智能电网中的微电网优化调度策略
智能电网中的微电网优化调度策略
随着科技的进步和能源需求的增加,智能电网已经成为现代能源系统的重要组成部分。而在智能电网中,微电网作为能量互通、分散调度的重要单元,其优化调度策略对于提高能源利用效率和电网的可持续发展具有重要意义。
一、微电网的概念和特点
微电网是指一种由分布式能源源、储能设备和能量管理系统组成的局部电力系统,可以独立运行并与主电网进行互联。微电网的主要特点包括:规模相对小,范围相对密集;具备自主脱网能力,可以独立运行;可与传统电网进行互联,实现能量的双向流动。基于这些特点,微电网成为了智能电网的重要组成部分。
二、微电网优化调度的意义
微电网的优化调度策略可以使其能够有效、经济地利用可再生能源,减少能源的浪费。同时,优化调度还可以提高微电网的可靠性和稳定性,降低电网运行的风险。通过合理规划和调度微电网内各个能源源的使用,可以使微电网的性能得到最大化,提升整体的能源利用效率。
三、微电网优化调度的方法
1.供需分析和预测
微电网的优化调度需要对能源供需进行准确的分析和预测。通过分析历史数据和基于模型的预测算法,可以预测未来一段时间内的能源需求和可再生能源的供应情况。这样可以为后续的优化调度提供准确的数据支持。
2.能源管理策略
在微电网中,能源的管理是优化调度的关键。通过精确的能源管理策略,可以实现能源的高效利用和灵活调度。例如,通过合理规划电池的充放电策略,可以在
高能源需求时段将储能电池的能量释放,以满足负荷需求;在能源供大于需的情况下,可以将多余的能源储存到电池中,以备不时之需。
3.负荷调度与网损优化
电力系统微电网的优化与智能控制
电力系统微电网的优化与智能控制
随着全球对清洁能源的需求不断增长,微电网作为一种新兴的能源分布和管理系统,成为解决能源供给与环境保护的有效途径。微电网将分布式能源、能量存储装置和智能控制技术集成在一体,以提供可靠、可持续和高效的电力供应。本文将深入探讨电力系统微电网的优化与智能控制的相关内容。
首先,电力系统微电网的优化是为了实现经济性和可靠性的双重目标。优化主要包括电力系统规划、能量管理和电力负荷调度等方面。在电力系统规划中,需要综合考虑微电网与传统电网的互联,以及可再生能源的输入情况,以实现最佳的电力供给结构和分布。能量管理方面,需对微电网内的能量存储装置(如电池、超级电容器)进行智能控制,以提高系统效率,减少能源损耗。而电力负荷调度则需要根据用户需求和系统供求情况,合理安排电力负荷,实现电力平衡和最小化成本。综上所述,电力系统微电网的优化应综合考虑系统特点、经济因素和可靠性要求,以实现可持续发展和经济效益的最大化。
其次,智能控制技术在电力系统微电网中发挥着关键作用。智能控制技术利用先进的信息技术和自动化手段,对微电网系统进行实时监测、数据分析和优化控制。其中,综合监测系统可以实时监控微电网内各个组件的状态和数据,包括能量输入、负荷需求、能量储存和供应等。数据分析技术则对监测数据进行处理和分析,提取有用信息并进行模型预测和故障诊断。基于数据分析结果,优化控制系统可以根
据实时需求对微电网系统进行优化调度,实现能源的高效利用和成本的最小化。
在微电网的智能控制中,人工智能技术是一项重要的工具,如机器学习、深度学习和强化学习等。机器学习技术可以通过对历史数据的学习,提取出系统的潜在模式和规律,从而实现对未知情况的预测和决策。深度学习技术通过构建深层神经网络模型,可以处理更加复杂的电力系统微电网问题,提高系统的自适应性和预测准确性。强化学习技术则通过智能体与环境的交互,不断学习和优化策略,以实现微电网系统的智能化控制和决策。
风光柴储孤立微电网系统协调运行控制策略设计
风光柴储孤立微电网系统协调运行控制策略设计
一、本文概述
随着全球能源结构的转型和可持续发展目标的提出,微电网作为一种集成多种分布式电源和负荷的电力系统,受到了广泛关注。其中,风光柴储孤立微电网系统,凭借其独立运行、自给自足的特性,在偏远地区、海岛等无常规电网覆盖的地方具有广泛的应用前景。然而,风光柴储微电网中由于各类分布式电源的间歇性和不确定性,使得系统的稳定运行面临诸多挑战。因此,研究风光柴储孤立微电网系统的协调运行控制策略,对于提高系统的供电可靠性、优化能源利用效率和促进可再生能源的发展具有重要意义。
本文旨在探讨风光柴储孤立微电网系统的协调运行控制策略设计。文章将介绍风光柴储微电网的基本结构和特点,分析系统面临的主要问题和挑战。接着,将深入研究适用于该系统的协调运行控制策略,包括功率平衡控制、能量管理优化、故障检测和恢复等方面的内容。在此基础上,文章将提出一种基于多代理系统的协调运行控制策略,通过仿真实验验证其有效性和优越性。文章将总结研究成果,并展望风光柴储孤立微电网系统未来的发展方向和应用前景。
通过本文的研究,旨在为风光柴储孤立微电网系统的稳定运行提供理论支持和实践指导,推动可再生能源在微电网领域的应用和发展。
二、风光柴储孤立微电网系统分析
孤立微电网系统,作为一种集成了风力发电、光伏发电、柴油发电以及储能设备等多种能源形式的电力系统,具有自主供电、独立运行和高度可控等特点。这种系统能够在主电网无法覆盖或供电不稳定的地区提供稳定、可靠的电力供应,对提升能源利用效率、优化能源结构、保护生态环境具有重要意义。
智能微电网控制技术研究
智能微电网控制技术研究
一、智能微电网控制技术的基本理念
智能微电网控制技术是指通过先进的信息通信技术和控制策略,对微网中的各种设备进行精密的监控和调节,实现微电网内外部之间的协同管理和优化控制,从而确保微电网系统在不断变化的环境和负荷条件下,能够稳定可靠地运行。该技术的基本理念包括以下几个方面:
1. 自主管理:智能微电网控制技术通过智能化的控制算法和策略,使得微电网内部的各种电力设备能够自主协调,实现电力资源的最优配置和调度。
2. 信息互联:智能微电网控制技术通过高效的信息通信技术,实现微电网内各个设备之间的信息共享和互联,以及与外部电网系统的协调联动。
4. 自适应优化:智能微电网控制技术能够根据外部环境和内部负荷的变化,自适应地调整微电网系统的运行策略和控制参数,以达到最优的系统效率和稳定性。
1. 智能化调度算法:智能微电网控制技术需要设计高效的调度算法,实现对微电网内部各种电力资源的智能管理和调度。其中包括能源预测算法、负荷预测算法、分布式能源优化调度算法等。
4. 智能化设备控制技术:智能微电网控制技术需要设计智能化的设备控制技术,实现微电网内部各种电力设备的智能化监控和控制。如智能化逆变器控制技术、分布式发电系统控制技术等。
5. 智能化运行管理系统:智能微电网控制技术需要设计智能化的运行管理系统,实现对微电网整体运行状态和负荷需求的实时监测和管理。
1. 大数据技术的应用:随着大数据技术的不断发展和普及,智能微电网控制技术将会借助大数据技术,实现对微电网系统运行状态和负荷需求的实时监测和预测,为系统调度和管理提供更为精准的数据支持。
电力系统中基于多智能体的协同控制研究
电力系统中基于多智能体的协同控制研究
电力系统是现代社会的重要基础设施之一,但在面对来自环境和社会的挑战时,传统的集中式控制方式面临着严重的限制。近年来,基于多智能体的协同控制逐渐成为电力系统中的研究热点,通过协同控制可以提高系统的灵活性、鲁棒性和可靠性,具有重要的理论和实践意义。
一、多智能体的概念与分类
多智能体是指由多个智能体组成的系统,每个智能体可以独立地思考和决策,
同时与其他智能体进行通信和协调。在电力系统中,多智能体可以分为以下几类:
1. 分布式控制系统:由多个分布式控制器组成的系统,各个控制器通过通信协
议进行协作,实现对电力系统的控制和管理。
2. 集群控制系统:由多个具有相同功能的智能体组成的系统,各个智能体通过
协同控制完成相同的任务,提高系统的鲁棒性和可用性。
3. 网格控制系统:由多个智能体构成的网格结构,各个智能体可以自主地控制
和管理电力系统中的各个节点,实现分布式协作控制。
4. 多层次控制系统:由多个智能体构成的多层次结构,上层智能体负责系统整
体的规划和管理,下层智能体负责实时控制和决策,实现系统控制的分层和协作。
上述多智能体系统均可以在电力系统中发挥重要的作用,提高系统的安全性和
可靠性,减轻控制系统的负担。
二、多智能体的协同控制策略
在多智能体系统中,如何实现智能体之间的协同控制是关键问题。以下是常用
的多智能体协同控制策略:
1. 中心化控制策略:由中央控制节点负责整个系统的规划和管理,各个智能体
通过通信协议向中央节点汇报信息和接受指令,实现集中式的协作控制。
2. 去中心化控制策略:各个智能体相互之间进行通信和协调,通过分布式的决
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For the dynamic stability of the microgrid in the case of the outside disturbance, this paper
proposes a decentralized coordinated control strategy for the microgrid based on the multiagent system. The multiagent system has two levels. In the lower level agents, the decentralized control of the distributed power generation unit is designed as a double loop controller, including an outer power controller based on the droop characteristic and the fractional order PID inner voltage and current controllers. In the upper level agents, the coordinated controller of the microgrid system is designed as the H ∞ robust controller. The mode of the coordinated controller is determined by the voltage stability, so this paper proposes the voltage stability risk index. When the microgrid suffers slight disturbances,the voltage stability risk index is in the safety threshold , and the decentralized control is used to maintain the voltage stability of the system alone. When a severe disturbance occurs,the voltage stability risk index is out of the safety threshold , and the coordinated control starts and operates together with the decentralized control to maintain the voltage stability of the system. Finally, simulation studies demonstrate the effectiveness of the control scheme. Keywords: Microgrid, multiagent system, decentralized coordinated control , H ∞ robust control , the voltage stability risk index
MultiAgent System Based Decentralized Coordinated Control Strategy for Microgrids
Dou Chunxia ( Institute of Electrical Engineering Abstract Li Na Xu Xiaolong Qinhuangdao 066004 China) Yanshan University
第 30 卷第 7 期
窦春霞等
基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略
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能体中,电压稳定性评估模块根据系统的运行状态及 时测量系统电压,对系统电压进行稳定性评估 。 得到 稳定性评估指标后,通过决策模块确定相应的控制命 令 。该控制 命 令 通 过 行 为 执 行 模 块 发 送 到 协 调 控 制 器,指导协调控制器执行相应的动作 。 在 MAS 中,单个智能体可能由于所掌握的信息不 完整或能力、资源不够的缘故,无法独立完成某项任 务,此时各智能体单元之间需进行交互,在能力和资 源上互相支持,最终实现系统的目标 。 图 2 描述了两 层智能体之间的交互过程 。 智能体之间的交互可分为 直接交互和间接交互,由上层协调控制智能体到下层 各单元智能体的交互通过直接作用实现 。 由下层各单 元智能体到上层的协调控制智能体的交互行为是基于 环境和交流间接实现 。
针对微电网在外界干扰情况下的动态稳定性问题 , 提出了基于多智能体系统的微电网分散
协调控制策略 。多智能体系统构建为两层 , 在下层智能体中 , 各分布式发电单元的分散控制设计为双 环就地控制器 ,即由基于下垂特性的外环功率控制器和基于分数阶 PID 的内环电压电流控制器组成 ; 在上层智能体中 ,微电网协调控制设计为 H ∞ 鲁棒控制器 。构建了微电网电压稳定性评估指标 , 当微电 网承受小干扰时 ,评估指标在安全域内 , 此时则仅依靠分散控制策略来维护系统的电压 ; 而当有大干 扰发生时 ,评估指标超出安全域 , 此时则起动协调控制 , 并与分散控制一起维护电压稳定 。 最后, 仿 真结果验证了控制策略的有效性 。 关键词 : 微电网 多智能体系统 分散协调控制 H ∞ 鲁棒控制 电压评估指标 中图分类号 : TM464
。每
个个体单元都由相应的局部控制器独立控制,需要本 地信息,而不需要通信技术,该方法将系统的不平衡 功率动态分配给各机组承担,具有简单 、 可靠 、 易于 实现的特点。对简单的微电网系统来讲,分散控制策 略结合上层的能量管理系统能够维护微电网稳定 。 但 随着新能源发电的不断渗透,微电网系统越来越复杂 化,对于结构组成复杂的微电网系统,分散控制方法 由于缺少单元系统之间的配合,在微电网遭受严重扰 动时,系统的电压质量可能无法达到满意的效果 。 而 集中控制方法则根据系统全局信息,由中心控制器统 一控制各单元系统,对于结构简单的系统,该方法非 常有效 。集中控制的缺点是需要可靠的通信互连线, 增加设备需要相应的通信通道支持,通信可靠性影响 微电网运行。对于地域广阔 、 结构复杂的微电网系统 而言,由于系统建模的巨大维数和信号传输的时滞问 题,集中控制有时实现比较困难,即便实现可能也难 以获得满意的控制效果 。 分散控制与集中控制各自具 有优缺点,需针对不同的系统考虑采用不同的控制方 法
[3 , 4 ]
时,仅靠分散控制器维护系统稳定,当评估指标超出 安全阈值时,上层智能体起动相应的协调控制器,此 时协调控制器与分散控制器一起维护系统稳定 。 该方 法既能在大扰动时维护全系统良好控制性能,又便于 实现 。最后,仿真验证了该控制方法的有效性 。
。
[5 ]
大多数 DG 及储能装置通过电力电子接口接入微 电网,其控制策略主要由逆变器完成 。 近年来,微 电网逆变器控制技术的研究已取得很多成果,分散控 制和集中控制是微电网控制方向的两大主要方法 。 分 散控制是针对采用即插即用分布式电源的微电网提出 的控制方法,是一种无通信互连线的控制技术
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1
基于 MAS 的微电网控制框架
MAS 是由多个智能体构成的一种分布式自主 系
统,是人工智能系统的一个重要分支和新颖的课题发 展方向
[8 , 9 ]
。MAS 是通过各智能体的自主行为以及它
们之间 的 通 信 、 协 调、 调 度 及 控 制 来 表 现 系 统 的 结 构、功能和行为特征 。MAS 在表达各种实际系统方面 提供了统一的模型和框架,能很好地解决复杂系统的 通 信 问 题,基 于 MAS 的 分 散 协 调 控 制 结 构 如 图 1 所示 。
Fig. 3 图3 基于 MAS 的典型微电网系统
Typical structure of MAS based microgrid
图4 Fig. 4
分散控制器基本结构图
The basic block diagram of decentralized controller
电阻值大于电抗值,但可通过整体设计使逆变器的输 出阻抗呈感性,保证下垂特性成立
0
引言
随着分布式发电在电力系统中的不断渗透,由分
布式电源 ( distributed generator, DG ) 、 储能装置 、 负 荷和控制装置组成的微电网备受关注 。 作为一种新型 高效的能源利用形式,微电网既可以并网运行,也可 以孤岛运行
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。在大电网正常运行状态下,微电网
国家自然科学基金 (51177142 ) 和河北省自然科学基金 ( F2012203063 ) 资助项目。 1210 改稿日期 20150120 收稿日期 2014-
中控制的优点,也能克服它们的缺点的控制方法 。 基 于 上 述 思 想, 本 文 提 出 研 究 基 于 多 智 能 体 系 统 ( MultiAgent System,MAS) 的分散协调控制策略来维 护大扰动下微电网的电压稳定 。 为了解决微电网动态稳定性问题,研究构建了基 于 MAS 的分散协调控制策略 。 该 MAS 设计为两层智 能体,下层单元智能体执行分散控制,即在下层智能 体中,设计双环分散控制器,包括基于下垂特性的外 环功率控制器和基于分数阶 PID 的内环电压电流控制 器 。上层智能体执行协调控制策略,即在上层智能体 里,基于电压实时动态信息,构建电压评估指标,并 采用 H ∞ 鲁棒控制方法结合线性矩阵不等式技术设计 协调控制 器; 当 上 层 智 能 体 电 压 评 估 指 标 在 安 全 域
2015 年 4 月 第 30 卷 第 7 期
电 工 技 术 学 报
TRANSACTIONS OF CH INA ELECTROTECH NICAL SOCIETY
Hale Waihona Puke Baidu
Vol. 30 Apr.
No. 7 2015
基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略
窦春霞 李 娜 徐晓龙
秦皇岛 066004 ) ( 燕山大学电气工程学院 摘要
工作在并网模式,维护微电网稳定性的任务主要由大 电网来承担 。大电网出现故障后,电力系统的继电保
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电 工 技 术 学 报
2015 年 4 月
护装置静态开关动作,断开微电网与大电网的连接, 微电网进入孤岛运行状态,此时微电网失去了大电网 的支撑,需要由内部的 DG 来维护系统的稳定运行 。 因此,如何对微电网内部的多种 DG 进行有效控制以 保证微电网在不同运行模式下都能安全稳定运行成为 微电网研究的一个难点
图2 Fig. 2 分散控制智能体和协调控制智能体交互过程 Process of interaction between DAs and CCA
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图1 Fig. 1
基于 MAS 的分散协调控制策略
The decentralized coordinated control based on MAS
。除此之外,更需要构建一种具有分散控制和集
在基于 MAS 的分散协调控制策略中,下层分散控 制单元智能体包括 DGs Agent ( DA ) 、 储能 Agent 、 负 荷 Agent 。下层各单元智能体被设计成一个混合智能 体,分为反应层和协商层 。 其中反应层包括感知 、 识 别和动作执行模块,既能感知外部环境也可作用于外 部环境; 协商层由数据库 、 学习和评估模块 、 本地决 策模块等组成 。下层单元智能体的主要功能是执行分 散控制,根 据 系 统 目 前 的 干 扰 情 况 和 自 身 的 约 束 条 件,调节相应 DG 单元的输出电压和功率,确保微电 网系统电压稳定 。 MAS 系 统 拥 有 一 个 上 层 协 调 控 制 智 能 体 ( Coordinated Control Agent ,CCA) ,包括数据库 、知识 库、电压稳定性评估模块 、 决策模块等模块,主要根 据系统的干扰情况判定是否起动协调控制器 。 在该智