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刘万祥:如何用EXCEL做南丁格尔玫瑰图(一)
刘万祥:如何⽤EXCEL做南丁格尔玫瑰图(⼀)【编者按】数据信息图在⽇常⼯作⽣活中得到了越来越⼴泛的应⽤,其图表表现形式也越来越多样化,南丁格尔玫瑰图⽆疑是⼀种漂亮的展现⽅式,那么如何使⽤EXCEL这种轻量型的⼯具制作漂亮的南丁格尔玫瑰图呢?有雷达演化制作法,有圆环图演化制作法等。
我们可以把玫瑰图想象成⼀个很多圈的圆环图,每个扇区⽅向的各序列数据点,填⾊的个数不同,有的多则扇区半径长,有的少则扇区半径短,这样就形成了扇区半径不等的玫瑰图。
作图步骤1、做⼀个100圈的圆环图假设有12个⽅⾯的评价指标需要反映,准备⼀个12⾏*100列的数据区域,取值均为1。
这只需要⽤⿏标拖拉即可完成。
(实际请准备为12⾏*101列,第101列留待后⽤)以此为数据源插⼊圆环图,得到⼀个100(101)圈、12个扇区的圆环图,每个圈细到只有⼀条圆弧线,所以待会完成的图表会⾜够精细。
此时圆环图⾃动适⽤当前主题配⾊,请在这⼀步时切换为⾃⼰想要的颜⾊主题,避免后⾯调整的⿇烦。
设置圆环图内径为20%,使中间的圆孔变⼩。
2、对各扇区数据点填⾊每个扇区对应⼀个评价指标,从内往外共有100个数据序列的100个数据点。
现在要根据评价指标的值,来决定每个数据点是否填⾊。
通过录制宏,可知设置⼀个数据点有⽆填充⾊的代码就是其中红⾊的两⾏:Sub 宏1()'' 宏1 宏 ----通过录制宏,获得对数据点填⾊或不填⾊的代码ActiveSheet.ChartObjects("mychart").ActivateActiveChart.SeriesCollection(46).SelectActiveChart.SeriesCollection(46).Points(1).SelectWith Selection.Format.Fill.Visible = msoTrue.ForeColor.ObjectThemeColor = msoThemeColorAccent5.ForeColor.TintAndShade = 0.ForeColor.Brightness = 0.Transparency = 0.SolidEnd WithActiveChart.SeriesCollection(58).SelectActiveChart.SeriesCollection(58).Points(1).SelectSelection.Format.Fill.Visible = msoFalseEnd Sub那么,编制⼀个12*100的循环,对所有数据点遍历⼀遍:对每个扇区⽅向,判断这100个序列,若序列id⼩于评价指标则填⾊,否则不填⾊。
30套红色商务PPT图表合集
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棕色简约复古风南丁格尔人物介绍宣传PPT课件
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主讲人:代用名
南丁格尔出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。 在德国学习护理后,曾往伦敦的医院工作。
于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。克里米亚战争 时,她极力向英国军方争取在战地开设医院,为士兵 提供医疗护理。她分析过堆积如山的军事档案,指出 在克里米亚战争中,英军死亡的原因是在战场外感染 疾病,及在战场上受伤后没有适当的护理而伤重致死, 真正死在战场上的人反而不多。她更用了圆形图以说 明这些资料。
南丁格尔于1854年10月21日和38位护士到克里米亚野战医院工作。成为该 院的护士长,被称为“克里米亚的天使”又称“提灯天使”。
由于南丁格尔的努力,让昔日地位低微的护士,于社会地位与形象都大为 提高,成为崇高的象征。“南丁格尔”也成为护士精神的代名词。她是世 界上第一个真正的女护士,开创了护理事业。“5.12"国际护士节设立在南 丁格尔的生日这一天,就是为了纪念这位近代护理事业的创始人。
弗洛伦斯•南丁格尔
中文名 弗洛伦斯•南丁格尔 外文名 Florence Nightingale 别 名 提灯女神 国 籍 英国 民 族 英格兰人 出生日期 1820年5月12日 逝世日期 1910年8月13日 毕业院校 剑桥大学、弗里奈尔护理学校 职 业 护士 主要成就 世界上第一个真正的女护士,开创了护理事业 出生地 意大利佛罗伦萨 信 仰 基督教 代表作品 南丁格尔玫瑰图;《医院札记》;《护理札记》
主要事件
英国、法国、土耳其联军与沙皇俄国在克里米
亚交战。克里米亚战争爆发。由于没有护士且
医疗条件恶劣,英国的参战士兵死亡率高达 42%。南丁格尔主动申请担任战地护士,率领 38名护士抵达前线服务于战地医院,为伤员解 决必须的生活用品和食品,对他们进行认真的
认识南丁格尔ppt课件
对全球公共卫生事业的推动
推动公共卫生意识
01
南丁格尔通过宣传和实践活动,提高了公众对公共卫生重要性
的认识。
改善公共卫生设施
02
南丁格尔提倡建立和完善公共卫生设施,为预防和控制疾病提
供了物质基础。
促进国际合作与交流
03
南丁格尔积极参与国际卫生组织的工作,推动了国际间的卫生
合作与交流。
05
南丁格尔的遗产与纪念
04
南丁格尔的历史地位与影响
在护理史上的地位
创立现代护理学
南丁格尔是首位提出护理学概念并将其作为独立学科的人,为护 理学在历史上的地位奠定了基础。
推动护理专业化
南丁格尔通过实践和理论,推动了护理从医疗辅助转变为独立的专 业领域。
建立护理伦理规范
南丁格尔强调护士的道德品质和伦理规范,为护理行业的道德标准 树立了典范。
南丁格尔的思想和理念在当代仍然具 有重要的价值,对于推动护理事业的 发展和提高护理服务质量具有重要的 指导意义。
THANKS
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认识南丁格尔
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目录
• 南丁格尔的生平简介 • 南丁格尔的护理理念与实践 • 南丁格尔的精神与贡献 • 南丁格尔的历史地位与影响 • 南丁格尔的遗产与纪念
01
南丁格尔的生平简介
出生与家庭背景
出生日期:1820年5月12日 家庭成员:父母、姐姐
出生地:英国佛罗伦萨市的一个中产阶级家庭 家庭环境:家境优渥,受过严格的上等教育
护理实践的改革与创新
改革
南丁格尔创立了世界上第一所正规的护士学校,制定了护士 的行为准则和工作守则,为现代护理学的建立奠定了基础。
创新
南丁格尔引入了科学的卫生护理理念,强调环境卫生和个人 卫生的重要性,改善了病人的康复环境。她还引入了统计学 的概念,对病人的康复情况进行科学的分析和评估。
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南丁格尔ppt课件ppt
南丁格尔的影响与遗产
创立现代护理学
南丁格尔被视为现代护理学的创始人之一,她的贡献和影响深远 ,为全球护理事业的发展奠定了基础。
建立南丁格尔奖章
为了纪念南丁格尔的贡献和影响,国际红十字会和红新月会设立 了南丁格尔奖章,以表彰在护理事业中做出杰出贡献的人士。
纪念雕像和建筑
在英国和其他国家,有许多以南丁格尔命名的纪念雕像和建筑, 以纪念她的贡献和影响。
在许多国家和地区,南丁格尔的护理理念仍然被视为是护理工作的核心价值之一 ,指导着护理工作的开展和发展。
01
南丁格尔与克里米亚战争
克里米亚战争背景介绍
19世纪中期,克里米亚战争爆 发,这是一场由俄罗斯帝国与奥 斯曼帝国及英国、法国、土耳其 等国家组成的联军之间的战争。
战争爆发的原因是俄罗斯帝国试 图向巴尔干半岛扩张,而英法等 国则支持奥斯曼帝国,维护其在
初期工作经历
在初期的工作经历中,南丁格 尔遭遇了许多困难和挫折,但 她仍然坚持下去,并逐渐积累
了丰富的护理经验。
初步认识
南丁格尔通过对护理工作的深 入了解,她意识到护理工作的 价值和意义,并开始积极推广
护理事业。
南丁格尔对护理事业的卓越贡献
推广护理事业
南丁格尔通过自己的行动和言论,积极推广护理事业,提高了社 会对护理工作的认识和尊重。
巴尔干半岛的统治。
克里米亚战争对当时的欧洲国际 关系产生了重要影响,也成为了 南丁格尔等人参与战地护理的重
要背景。
南丁格尔参与克里米亚战争的经过
南丁格尔是一位英国女性战地护士, 她积极参与了克里米亚战争的战地护
理工作。
在战争期间,南丁格尔与其他护士一 起为伤员提供医疗护理,改善医院设 施,并为士兵提供生活上的照顾和心
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商务蓝色 可视化图表集
(NO.5)
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20套冷色系商务图表合集一课件
Despite being red, Mars is a cold place full of iron oxide dust
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It is the biggest and most wonderful planet
of them all
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It’s a gas giant and also the biggest planet in the Solar System
It has a beautiful name, but it’s terribly hot, even more than Mercury
giant
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MERCURY
Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest in our Solar System
JUPITER
Jupiter is the fifth planet from the Sun and the biggest planet
Mars is actually a cold place. It’s a planet full of iron oxide dust
Saturn is the ringed one. It’s composed mostly of
hydrogen and helium
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商业图表经典用色
商业杂志图表的经典用色商业杂志图表的经典用色商业图表中的颜色运用,其重要性不言而喻,我们非设计专业人士,对色彩往往不是很有把握,色彩方面的教材看起来也不得要领,做出的图表用色上常常花哨或者脏乱,难以达到专业的效果。
在《杂志级图表方法第一步:突破Excel的默认颜色》中已经提到,从商业杂志上的图表借鉴配色,则不失为一种非常保险和方便的办法。
不少朋友向我索要颜色模板,但实际上我这些年并没有从事经营分析工作,手头并没有完善的模板。
最近,我从上千个杂志图表案例中,整理了一些商业杂志常用的经典用色组合,以飨博友。
1、《经济学人》常用的藏青色经济学人上的图表,基本只用这一个颜色,或加上一些深浅明暗变化,再就是左上角的小红块,成为经济学人图表的招牌样式。
罗兰贝格也非常爱用这个色,有时也配合橙色使用。
各类提供专业服务的网站也多爱用此色。
更新20081031:前几天看到一个色卡图片,把这个颜色叫藏青色应该是错误,应该是深青色、水鸭色或者孔雀蓝之类的。
本人对之前的以讹传讹表示抱歉,纯属色盲。
风格就是这样,即使很单调,只要你坚持,也会成为自己的风格,别人也会认同。
所谓以不变应万变,变得太多反而难以把握。
2、《商业周刊》常用的蓝红组合早年的商业周刊上的图表,几乎都使用这个颜色组合,基本成为商业周刊图表的招牌标志了,应该是来源于其VI系统。
不过今年来好像很有些变化,更加轻快明亮。
3、《华尔街日报》常用的黑白灰HSJ是一份报纸,所以图表多是黑白的,但就是这种黑白灰的组合,做出的图表仍然可以非常专业,配色也非常容易。
4、使用同一颜色的不同深浅如果既想使用彩色,又不知道配色理论,可在一个图表内使用同一颜色的不同深浅/明暗。
这种方法可以让我们使用丰富的颜色,配色难度也不高,是一种很保险的方法,不会出大问题。
当然,最深/最亮的要用于最需要突出的序列。
5、《FOCUS》常用的一组色这组颜色似乎是从组织的LOGO而来,比较亮丽明快,也不错。
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Tableau教程_经典图例之Nightingale's Rose(玫瑰图)
小白并非此图的原创,该图来源于tableau public,我是从群里拿到的,所以并不知道准确的原创是谁在此小白只是解析做图过程,由于太过繁杂,解释清楚整个过程对我来讲是一种挑战,将用一种循序渐进的方式来讲解,会有几个练习,一步一个铺垫,都是为了做玫瑰图做准备先上图吧(小白使用其它数据,可能与这个图不是一模一样):练习一:使用12条每月的记录数,做一个圆形的散点图,请参照下方的数据与图例生成以上数据的脚本:select DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] )) as Order_date, SUM(Sales) as salesfrom Orderswhere YEAR([Order Date]) = 2013group by DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))order by DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))1、打开Tableau Desktop,选择相应的数据库(把上面的数据存储在EXCEL也可以),选择自定义SQL,输入上面的脚本;2、将字段Order Date拖至标记功能区,右击该字段,选择“月”;3、创建计算字段,字段名称“x”,内容为:COS((INDEX()-1)*(2*PI()/WINDOW_MAX(INDEX())))创建计算字段,字段名称“y”,内容为:SIN((INDEX()-1)*(2*PI()/WINDOW_MAX(INDEX())))注解:正弦余弦就不赘述了,如果不懂去翻书吧WINDOW_MAX()是为了求得窗体内最大的值,WINDOW_MAX(INDEX())就是为了求得最大的索引值(说白了就是序列号)4、将X字段拖至列功能区,右击该字段,编辑表计算:根据以下因素计算:Order_date所在级别:Order_date 月重新启动间隔:无将Y字段拖至行功能区,与X字段设置相同4、按住CTRL键,将标记功能区中的[Order_date]拖至筛选器,选择“月”;5、通过选择不同的月份,我们可以看到,无论有几个月份,里面所有的点都处于均匀的角度分布;小结:以上的练习是为了让大家了解,如何将各个分区均匀分布,无论是12个月,或者是5个月,或者是7个月,都是均匀分布的练习二:只用两条数据:ID1102来做一个多边形扇形1、打开Tableau Desktop,选择数据源,该数据源之包含两条记录:1、1022、在工作表设计界面,右键度量中的id,创建-->数据桶,弹出窗体中数据桶大小:13、将id(数据桶), 拖至行功能区,右击,选择“显示缺省值” ,可以看到,原来只有1和102两条记录,现在数据变为1至102,而后将该字段拖至标记功能区4、分别创建计算字段x, y字段内容分别为:cos(2*PI()*(index() - 1)/WINDOW_MAX(INDEX())) sin(2*PI()*(index() - 1)/WINDOW_MAX(INDEX()))5、将字段x拖至列功能区,去y字段拖至行功能区右击x字段,计算依据-->id(数据桶)右击y字段,计算依据-->id(数据桶)标记功能区选择图形为:多边形得到下图:6、将标记功能区的id(数据桶) 拖至路径,我们得到一个圆球注意:这里是多边形做的,不是用饼图或圆点图思考:我们希望得到一个扇形,目前是一个饼图,如果将开始位置和结束位置的点都放在圆心,那会怎么样呢6、我们对字段x和字段y做一些修改:x字段:IIF(INDEX() = 1 or INDEX() = WINDOW_MAX(INDEX()),0,cos(2*PI()*(index() - 1)/WINDOW_MAX(INDEX()))) y字段:IIF(INDEX() = 1 or INDEX() = WINDOW_MAX(INDEX()),0,sin(2*PI()*(index() - 1)/WINDOW_MAX(INDEX())))得到下图:小结:我们的到了一个接近圆形的,扇形,当然,角度边小一些更清楚的看到是扇形继续思考:练习1解决了维度均匀分区的问题,练习2解决多边形扇形问题如果将扇形多边形放在每个分区里,问题是否可以得到解决正式开始制作玫瑰图:数据源准备,使用脚本生成数据:在附件中1、打开Tableau Desktop,选择SQL SERVER,选择自定义SQL,输入上面的脚本;2、在工作表界面,右键path,创建,数据桶;3、创建计算字段Count 内容:index()index 内容:index()Edges 内容:index()是为了定义计算级别4、创建计算字段Angle,内容:([Edges]-1)*(2*PI()/WINDOW_MAX([Edges]))类似于练习1的功能,取得每个分区的开始弧度5、创建计算字段Radius,内容为:AVG([sales]),是为了求得每个分区半径的6、创建计算字段Number of Slices,内容WINDOW_MAX([Count]) 注:个人对这个地方不是很理解7、分别创建计算字段X,YIIF([Index]=1 OR [Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])* COS([Angle]+((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99)))))IIF([Index]=1 OR [Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])* SIN([Angle]+((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99)))))基本思想,从中心点出发,最后回到中心点,那这个扇形将会被平均分为多少个等分,是99个①举例:假设index总共有5个点,1与5在中心点,2与4两个弧的边角,中间只有4,也就是弧度被分为2等分5-3=2 102-3=99((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99))))②上面弧度加+ 分区开始弧度= ((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99)))) + [Angle]8、标记功能区选择图形为多边形9、将X字段拖至行功能区,将Y字段拖至列功能区,Date拖至标记功能区,右击-->月,然后拖至颜色path(数据图)拖至标记功能区-->路径 (确保显示缺省值)10、右击行功能区中X字段,编辑表计算-->根据以下因素计算-->高级分区:Date月寻址:path(桶)然后点击确定,回到上一个界面点击应用,!!!!!一定要点击应用,这里不要退出11、计算字段是有下拉列表的index: 根据以下因素计算:path(数据桶) Angle:根据以下因素计算:Date所在级别:Date 月重新启动间隔:无Edges:根据以下因素计算:Date所在级别:Date 月重新启动间隔:无Count:根据以下因素计算:Date所在级别:Date 月重新启动间隔:无Number of Slices:根据以下因素计算:高级分区:空寻址:Date 月 path(数据桶)12、对Y字段做同样的设置,你的图应该可以看到假设你的图没有看到,那你也别问我,都写恶心啦。
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