我国物流业与经济发展关系的定量分析

４ 结论及建议
本文通过相关性分析和 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果检验，可以看出我国 物流业与经济发展存在着很强的相关性，两者相互影响、相互 促进；通过多维灰色动态协调模型的分析得出物流系统自身 发展能力不强，总体上不能适应经济发展的需要，需要进一步 加快物流业发展，优化产业结构，以满足经济发展的需要。
物流业是一个充满活力的新兴产业，具有很强的产业关 联度和带动效应，最好走在经济发展的前头，只有这样，才能 起到对经济发展的促进作用。根据我国物流资源、产业发展、 经济发展水平等现状，建议一方面要加快经济发展，优化投资 环境，缩小城乡差距，促进经济协调发展；另一方面要通过加 快物流基础设施建设，加强物流资源整合，进一步推进物流信 息化，营造良好的物流业发展环境，培养骨干型物流企业，实 施人才开发战略，加强专业物流人才的培养和引进等方面来 加快物流业的发展，以满足经济发展的需要，从而使我国物流 业与经济相互促进、协调发展。
［中图分类号］１２４；Ｆ２５２．１
［文献标识码］Ａ
［文章编号］１００５－１５２Ｘ（２０１３）０７－０３４５－０３
Quantitative Analysis of Relationship between Chinese Logistics Industry and Economic Development
Ｔａｎ Ｂｉｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ＆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ， Ｇｕａｎｇｘｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｌｉｕｚｈｏｕ ５４５００６， Ｃｈｉｎａ）
Abstract: Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｒｏｕｇｈ ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ａｎｄ ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ， ｗｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｓｙｓｔｅｍｓ， ｓｕｂｊｅｃｔｅｄ ｉｔ ｔｏ ｔｈｅ Ｇｒａｎｇｅｒ ｃａｕｓａｌ ｔｅｓｔ ａｎｄ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｇｒｅｙ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｔｗｏ ｗｅｒｅ ｈｉｇｈｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ， ｉｎｔｅｒｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ａｎｄ ｍｕｔｕａｌｌｙ ｐｒｏｍｏｔｉｖｅ， ｙｅｔ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｓａｔｉｓｆｙ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｏｆ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｙ．
３ 我国物流业与经济发展的协调性分析
３．１ 多维灰色动态协调模型构建
多维灰色动态协调分析模型是以多维灰色 ＧＭ（１，Ｎ）模型 为基础，分析系统内部因素之间的动态关系，进而对系统的内
谭冰：我国物流业与经济发展关系的定量分析
技术与方法
部运行结构进行协调性分析。设｛ｙ（０）（ｔ）｝为系统特征因素数据序 列，｛ｘｉ（０）（ｔ）｝（ｉ＝１，２，．．．，Ｎ－１）为相关因素（ 作用变量） 数据序列，Ｙ（１）， Ｘｉ（１）分别为 Ｙ（０），Ｘｉ（０）对应的 １－ＡＧＯ 序列（即一次累加生成序列）， Ｚ（１）为 Ｙ（１）的紧邻均值生成序列，则 ＧＭ（１，Ｎ）模型的灰色微分方 程为：
Keywords: ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ； ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ； ｃｏｒｒｅｌａｔｉｖｉｔｙ； ｇｒｅｙ ｓｙｓｔｅｍ
１ 引言
现代物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的 复合型服务产业，是国民经济发展的基础和动脉，也是我国一 个新的经济增长点。物流业与经济发展是相互影响和相互制 约的两个系统，需要不断调整两个系统之间的动态平衡关系， 从而使两者相互促进、协调发展。目前，对物流业与经济发展 关系的研究主要采用定性和定量两种方式。定性研究主要是 通过分析历史资料，根据研究人员的个人经验与逻辑推理能 力对区域物流与经济发展之间的关系进行推理判断，其结果 常常是一些抽象的结论［１－３］，无法定量化，因此对实际工作缺少 具体的指导意义；定量研究主要是以数字化为基础去测度两 者之间的关系，目前主要是研究区域物流对区域经济发展的 作用［４－５］，而对两者相互影响与作用关系中任何一方面的忽略， 往往会使人们无法正确认识两者之间的真实关系。基于此，本 文在已有研究的基础上，首先通过计算相关系数和灰色关联
把 １９９６－２０１０ 年我国国内生产总值和物流业相关指标的 统计数据代入式（１），计算得到国内生产总值 Ｙ 与货运量 Ｘ１、货 物周转量 Ｘ２、铁路营业里程 Ｘ３、公路里程 Ｘ４ 的相关系数，具体 结果见表 １。
表 １ 相关系数表
根据表 １ 可以看出，其相关系数均为正值，而且都在 ０．９ 以上，说明我国经济发展的重要指标 ＧＤＰ 与物流业发展的主 要指标货运量、货物周转量、铁路总里程和公路总里程等都呈 较高的正相关关系，反映了我国物流业与经济发展之间存在 高度的正相关性。
灰色关联度计算过程如下： （１）确定数据序列。设因变量为参考序列，这里对应经济 发展指标序列 Ｙ＝｛ｙ（ｔ）｜ｔ＝１，２，．．．，ｎ｝；自变量为比较序列，这里对应 物流业发展指标序列 Ｘｉ＝｛ｘｉ（ｔ）｜ｉ＝１，２，３，４；ｔ＝１，２，．．．，ｎ｝。 （２）指标数据标准化。鉴于原始指标数据具有不同的量纲 与数量级，不能直接进行比较，所以在进行关联度计算之前需 要对原始数据进行标准化处理。本文采用均值化处理方法，其 公式是：
（２） （３） 式中，ｙ 和 ｘｉ 分别为 Ｙ 序列和 Ｘｉ 序列的算术平均数。 （３）计算差值数列、最大差值和最小差值 （４） （５ξｉ（ｔ）是 ｔ 时刻的灰色关联系数，其值越大，表明在 ｔ 时刻的关联性越强。ρ 为分辨系数，取值范围是［０，１］，一般取 ρ＝０．５。
值，则系统中任意两个因素 Ｘｉ 与 Ｘｊ 的相关系数用 ｒｉｊ 表示，其 计算公式为：
物流技术 ２０１３ 年第 ３２ 卷第 ７ 期（总第 ２８６ 期）
（４）计算灰色关联系数与关联度 灰色关联系数计算公式为：
式中：
ｒｉｊ 称为因素 Ｘｉ 与 Ｘｊ 的相关系数，它表示因素 Ｘｉ 与 Ｘｊ 的 相关关系的方向和程度，取值在 －１ 和 ＋１ 之间。当 ｒｉｊ＞０ 时，表 示 Ｘｉ 与 Ｘｊ 为正相关；ｒｉｊ＜０时，表示 Ｘｉ 与 Ｘｊ 为负相关；ｒｉｊ＝０，表 示 Ｘｉ 与 Ｘｊ 不相关。ｒｉｊ 的绝对值越大，说明 Ｘｉ 与 Ｘｊ 的相关程度 也越高。
２．３ Ｇｒａｎｇｅｒ 因果检验
相关性高说明我国物流业与经济发展关系密切，为了进一 步研究两者之间是否存在着互相促进、互为因果的关系，需要 进行 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果关系检验。这里选取滞后二期，借助 Ｅｖｉｅｗｓ６．０ 对 Ｙ，Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４ 进行 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果检验，结果见表 ３。
表 ３ Ｇｒａｎｇｅ 因果检验结果
由表 ３ 可以看出，在 １０％的显著水平下，Ｙ 与 Ｘ３ 之间存 在双向的 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果关系，Ｙ 与 Ｘ１、Ｘ２、Ｘ４ 之间存在单向的格 兰杰因果关系，即 Ｙ是 Ｘ１、Ｘ２ 和 Ｘ４ 的格兰杰原因。
通过相关分析和 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果检验可以得出结论：我国物 流业的发展推动了我国经济的发展，同时经济的发展又会带 来大量的物流需求和物流业投资，从而拉动了物流业的发展， 两者之间存在相互影响、相互依存的关系。
度来定量分析我国物流业与经济发展的相关性，并进行 Ｇｒａｎｇｅｒ 因果检验，然后利用灰色动态协调模型 ＧＭ（１，Ｎ）来定 量分析我国物流业对于经济发展的适应情况，揭示两者之间 深谙的联系，为相关部门制定物流产业发展政策提供决策依 据。
２ 我国物流业与经济发展的相关性分析
通过分析我国物流业与经济发展的相关性，可以确定物 流业在我国经济发展中的地位与作用。根据我国的实际情况 和指标数据的可获得性，本文经济发展指标选取 ＧＤＰ 为原始 指标样本，它是反映一个国家或地区经济发展水平的综合性 指标；物流业指标选取货运量、货物周转量、铁路营业里程、公 路总里程为原始指标样本。
３．２ 我国物流业与经济发展协调性分析
把我国 ２００１－２０１１ 年国内生产总值 ｙ 与货运量 ｘ１、货物 周转量 ｘ２、铁路总里程 ｘ３、公路总里程 ｘ４ 的统计数据代入公式 （１０）进行计算，得到：
因此，根据式（９），可以得到我国 ２００１－２０１１ 年国内生产 总值 ｙ 关于货运量 ｘ１、货物周转量 ｘ２、铁路里程 ｘ３、公路里程 ｘ４ 的 ＧＭ（１，５）模型的灰色微分方程为：
式中：－ａ 为系统发展系数，ｂｉ 为系统驱动系数 （即协调发 展系数）。
利用最小二乘法求解，得：
其中：
在应用多维灰色动态模型分析物流业与经济发展之间的 协调关系时，主要是计算分析模型中的发展系数 －ａ 和驱动系 数 ｂｉ 进行。如果 ａ＜０，则表示系统自身有一定发展能力，反之如 果 ａ＞０，则说明系统无自我发展能力。如果 ｂｉ＞０，则说明系统的 作用变量 Ｘｉ 对系统的行为变量 Ｙ 起明显的正向推动作用；反 之，如果 ｂｉ＜０，则表示该因素对变量 Ｙ 的正向推动力还不太明 显；如果所有的 ｂｉ 都小于零，则表明系统的作用变量与行为变 量在结构上是很不协调的。
谭冰：我国物流业与经济发展关系的定量分析 doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2013.07.111
技术与方法
我国物流业与经济发展关系的定量分析
谭冰
（广西科技大学 财经学院，广西 柳州 ５４５００６）
［摘 要］区域物流与区域经济发展之间存在着密切的关系。通过计算我国物流业与经济发展有关指标的相关系数和灰色关
２．１ 相关系数分析