MATLAB基础课件
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matlab入门 课件
MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形，如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形，如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量，以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用，如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容，并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识， 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab ppt课件
算法控制台
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能，例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量，可以是离散的或连续的，单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程，以适应不同的应用需求。
matlab ppt课件
matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国，作为方便易用的科学计算工具，它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中，用户可以通过命令行输入命令，进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件，保存一组相关的命令，以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件，实现特定功能的代码块，并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型，可以包用于设置组件的激活状态，例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数，可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据，通过图形呈现数据信息，例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数，调用算法进行处理，并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能，例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量，可以是离散的或连续的，单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程，以适应不同的应用需求。
matlab ppt课件
matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国，作为方便易用的科学计算工具，它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中，用户可以通过命令行输入命令，进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件，保存一组相关的命令，以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件，实现特定功能的代码块，并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型，可以包用于设置组件的激活状态，例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数，可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据，通过图形呈现数据信息，例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数，调用算法进行处理，并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算
2024版MATLAB课件
23
数值计算基础概念
2024/1/30
数值计算的定义
研究并使用数值近似方法来解决数学问题的过程。
误差分析
理解并控制计算过程中产生的误差，包括舍入误差、截断误差等。
算法稳定性与复杂性
评估数值算法的稳定性、收敛性以及计算复杂度。
24
符号运算入门知识
符号运算的概念
处理数学符号的运算，如代数式、方程、积 分等。
03
特征值和特征向量在矩阵对角化、解微分方程、数据分析等领
域有广泛应用。
16
稀疏矩阵处理方法
稀疏矩阵的概念
稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵，对于 大规模稀疏矩阵，使用特殊的数据结构进行存储和 计算可以大大提高效率。
稀疏矩阵的运算
MATLAB支持对稀疏矩阵进行加法、减法、乘法和 转置等运算，同时提供了一些函数用于求解稀疏线 性方程组等问题。
可根据需求编写自定义函数，实现 特定数据可视化效果。
2024/1/30
自定义函数
可安装第三方工具箱，扩展 MATLAB的数据可视化功能，如 Seaborn、Plotly等。
第三方工具箱
支持交互式绘图，可通过鼠标、键 盘等操作与图形进行交互，实现数 据可视化的动态效果。
22
05
数值计算与符号运算
2024/1/30
6
界面组成及功能介绍
命令窗口（Command Win…
用于输入和执行MATLAB命令，显示命令执行结果。
工作空间（Workspace）
显示当前MATLAB工作空间中的变量及其值。
命令历史（Command His…
记录用户在命令窗口中输入的命令及其执行结果，方便用户 查看和回顾。 2024/1/30
《Matlab的简要介绍》课件
《Matlab的简要介绍》 PPT课件
欢迎大家来到今天的课程，我们将一起探索Matlab的世界。在本课程中，我 们将介绍Matlab的定义、基础语法、数据类型、绘图、图像处理、工具箱、 应用以及总结等内容。
Matlab的定义
高级编程语言
Matlab是一种高级编程语言， 用于科学计算、数据分析以 及工程应用。
结论
1 对Matlab的总结
Matlab是一种功能强大的科学计算软件，广 泛应用于各个领域。
2 能力提升的建议
要提升对Matlab的使用能力，建议勤练习、 参加培训和查阅官方文档。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
控制语句
使用控制语句，如if语句和循环语句，来控制程序的执行流程。
数据类型
数组
数组是一种存储和处理多个元素的数据结构。
矩阵
矩阵是二维数组，用于进行线性代数运算和矩阵操 作。
字符串
字符串是由字符组成的文本，在Matlab中用于存储 和处理文字信息。
结构体
结构体是一种自定义的数据类型，可用于组合不同 类型的数据。
常用工具箱介绍
我们将介绍一些常用的Matlab工具箱，如信号处理 工具箱、统计与机器学习工具箱等。
应用
数学建模
Matlab是进行数学建模和仿 真的强大工具，可应用于物 理、工程和金融等领域。
工程应用
在工程领域，Matlab可用于 控制系统设计、信号处理和 图像处理等。
数据处理
Matlab对于数据处理和分析 也非常有用，可以进行数据 可视化、统计分析和机器学 习等操作。
绘图
二维绘图
Matlab提供了丰富的绘图函数， 可用于绘制折线图、散点图和 条形图等。
三维绘图
欢迎大家来到今天的课程，我们将一起探索Matlab的世界。在本课程中，我 们将介绍Matlab的定义、基础语法、数据类型、绘图、图像处理、工具箱、 应用以及总结等内容。
Matlab的定义
高级编程语言
Matlab是一种高级编程语言， 用于科学计算、数据分析以 及工程应用。
结论
1 对Matlab的总结
Matlab是一种功能强大的科学计算软件，广 泛应用于各个领域。
2 能力提升的建议
要提升对Matlab的使用能力，建议勤练习、 参加培训和查阅官方文档。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
控制语句
使用控制语句，如if语句和循环语句，来控制程序的执行流程。
数据类型
数组
数组是一种存储和处理多个元素的数据结构。
矩阵
矩阵是二维数组，用于进行线性代数运算和矩阵操 作。
字符串
字符串是由字符组成的文本，在Matlab中用于存储 和处理文字信息。
结构体
结构体是一种自定义的数据类型，可用于组合不同 类型的数据。
常用工具箱介绍
我们将介绍一些常用的Matlab工具箱，如信号处理 工具箱、统计与机器学习工具箱等。
应用
数学建模
Matlab是进行数学建模和仿 真的强大工具，可应用于物 理、工程和金融等领域。
工程应用
在工程领域，Matlab可用于 控制系统设计、信号处理和 图像处理等。
数据处理
Matlab对于数据处理和分析 也非常有用，可以进行数据 可视化、统计分析和机器学 习等操作。
绘图
二维绘图
Matlab提供了丰富的绘图函数， 可用于绘制折线图、散点图和 条形图等。
三维绘图
MATLAB经典教程(全)PPT课件
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
信号时域分析和频域分析
时域分析
研究信号随时间变化的规律，包括波形、幅度、频率、相位等。
频域分析
将信号转换为频域表示，研究信号的频谱结构和频率特性，包括幅 度谱、相位谱、功率谱等。
时域与频域关系
时域和频域是信号分析的两个方面，它们之间存在对应关系，可以 通过傅里叶变换相互转换。
数字信号处理基础
数字信号表示
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分，如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数，以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
数据统计描述性分析
描述性统计量
介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等常见 描述性统计量的计算方法和意义。
数据分布形态
通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布形态 ，帮助用户了解数据的整体特征。
数据间关系
探讨协方差、相关系数等统计量在揭示数据间关 系方面的应用。
数据可视化方法
二维图形绘制
详细讲解MATLAB中二维图形的绘制方法，包括线图、散点图、 柱状图等。
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
设A为n阶方阵，若存在数λ和n维非零向量x，使得Ax=λx ，则称λ为A的特征值，x为A的对应于特征值λ的特征向量 。
特征值与特征向量的性质
包括特征值的和等于方阵对角线元素之和、特征值的积等 于方阵的行列式等性质。
MATLAB求解
使用MATLAB内置函数`eig`求解方阵的特征值和特征向量 。
MATLAB教学课件.ppt
直接输入法：将矩阵的元素用方括号括起来，按矩阵行的顺 序输入各元素，同一行的各元素之间用空格或逗号分隔，不同 行的元素之间用分号分隔。(也可以用回车键代替分号)
例如，键入命令: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 输出结果是： A = 1 2 3
456
789
四. 矩阵运算
１．建立矩阵
3.图形功能
MATLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进 行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高 级图形命令。利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地 绘制二维、三维乃至四维图形，并可进行图形和坐标的标识、 视角和光照设计、色彩精细控制等等。
4.应用工具箱
基本部分和各种可选的工MATLAB最基本的数据对象，MATLAB的大部分运算 或命令都是在矩阵运算的意义下执行的。在MATLAB中，不需 对矩阵的维数和类型进行说明，MATLAB会根据用户所输入的 内容自动进行配置。
１．建立矩阵
建立矩阵可以用：直接输入法、利用函数建立矩阵和利 用M文件建立矩阵。
一. MATLAB特点:
一. MATLAB特点:
1. 数值计算和符号计算功能
MATLAB的数值计算功能包括：矩阵运算、多项式和有 理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。符 号计算将得到问题的解析解。
2.MATLAB语言
MATLAB除了命令行的交互式操作以外，还可以程序方式 工作。使用MATLAB可以很容易地实现C或FORTRAN语言的 几乎全部功能，包括Windows图形用户界面的设计。
基本部分中有数百个内部函数。
其工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。 功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、可视建模仿真 功能及文字处理功能等。学科性工具箱专业性比较强，如控 制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、最优化 工具箱、金融工具箱等，用户可以直接利用这些工具箱进行 相关领域的科学研究。
例如，键入命令: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 输出结果是： A = 1 2 3
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四. 矩阵运算
１．建立矩阵
3.图形功能
MATLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进 行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高 级图形命令。利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地 绘制二维、三维乃至四维图形，并可进行图形和坐标的标识、 视角和光照设计、色彩精细控制等等。
4.应用工具箱
基本部分和各种可选的工MATLAB最基本的数据对象，MATLAB的大部分运算 或命令都是在矩阵运算的意义下执行的。在MATLAB中，不需 对矩阵的维数和类型进行说明，MATLAB会根据用户所输入的 内容自动进行配置。
１．建立矩阵
建立矩阵可以用：直接输入法、利用函数建立矩阵和利 用M文件建立矩阵。
一. MATLAB特点:
一. MATLAB特点:
1. 数值计算和符号计算功能
MATLAB的数值计算功能包括：矩阵运算、多项式和有 理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。符 号计算将得到问题的解析解。
2.MATLAB语言
MATLAB除了命令行的交互式操作以外，还可以程序方式 工作。使用MATLAB可以很容易地实现C或FORTRAN语言的 几乎全部功能，包括Windows图形用户界面的设计。
基本部分中有数百个内部函数。
其工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。 功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、可视建模仿真 功能及文字处理功能等。学科性工具箱专业性比较强，如控 制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、最优化 工具箱、金融工具箱等，用户可以直接利用这些工具箱进行 相关领域的科学研究。
《MATLAB基础》课件
它由美国MathWorks公司开发，广泛 应用于工程、科学、金融等领域。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库，方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能， 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱，可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法，如`dsolve`和 `ode45`等，可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱，如`readtable`、`readmatrix`等 ，可以方便地导入各种数据格式，并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法， 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数，如`fitcdiscr`、 `pca`等，可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句，如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 （for和while）。这些语句用于控制程序 的执行流程，实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中，可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如，计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式，其中V是特征向量矩阵， D是对角线元素为特征值的矩阵。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库，方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能， 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱，可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法，如`dsolve`和 `ode45`等，可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱，如`readtable`、`readmatrix`等 ，可以方便地导入各种数据格式，并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法， 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数，如`fitcdiscr`、 `pca`等，可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句，如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 （for和while）。这些语句用于控制程序 的执行流程，实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中，可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如，计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式，其中V是特征向量矩阵， D是对角线元素为特征值的矩阵。
《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础（6.5版）
§1. MATLAB操作环境 §2. 矩阵及其运算 §3. 语句、函数和窗口环境 §4. 图形功能 §5. MATLAB 程序设计
精选课件ppt
1
§1. MATLAB操作环境
一、MATLAB的安装、启动和退出 二、MATLAB的窗口构成 三、MATLAB的语言要素
精选课件ppt
5．M-文件 即程序文件，包括脚本M-文件和函数M-文件.
6．其它符号： … 续行符； % 注释符； ，（或；） 显示（或不显示）语句执行结果.
精选课件ppt
9
§2. 矩阵及其运算
一、矩阵的输入 二、向量（数组）的输入 三、矩阵的裁剪、拼接与修改 四、矩阵的数值运算
精选课件ppt
10
一、矩阵的输入
1．矩阵的直接输入 按元素排列顺序直接输入, 所有元素用方括号“[ ]”括 住; 同行元素用逗号或空格分隔, 不同行元素用分号 或回车分开.
例1．>> A=[1,2,3;4,5,6]
A= 123 456
或 >> A=[1 2 3;4 5 6]
精选课件ppt
11
或 >> A=[1 2 3 4 5 6] （回车）
精选课件ppt
3
图1 MATLAB桌面工作环境
精选课件ppt
4
二、MATLAB的窗口构成
1．标题栏、菜单栏、工具栏
2．命令窗口（右边） 用于接受用户输入的命令,显示命令或程序执行结果.
3．工作区/当前目录窗口（左上） 用于显示已定义内存变量信息/当前工作目录信息.
4．命令历史窗口（左下）； 显示用户在命令窗口已执行过的所有命令语句。
2
一、MATLAB的安装、启动和退出
§1. MATLAB操作环境 §2. 矩阵及其运算 §3. 语句、函数和窗口环境 §4. 图形功能 §5. MATLAB 程序设计
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1
§1. MATLAB操作环境
一、MATLAB的安装、启动和退出 二、MATLAB的窗口构成 三、MATLAB的语言要素
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5．M-文件 即程序文件，包括脚本M-文件和函数M-文件.
6．其它符号： … 续行符； % 注释符； ，（或；） 显示（或不显示）语句执行结果.
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9
§2. 矩阵及其运算
一、矩阵的输入 二、向量（数组）的输入 三、矩阵的裁剪、拼接与修改 四、矩阵的数值运算
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10
一、矩阵的输入
1．矩阵的直接输入 按元素排列顺序直接输入, 所有元素用方括号“[ ]”括 住; 同行元素用逗号或空格分隔, 不同行元素用分号 或回车分开.
例1．>> A=[1,2,3;4,5,6]
A= 123 456
或 >> A=[1 2 3;4 5 6]
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11
或 >> A=[1 2 3 4 5 6] （回车）
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3
图1 MATLAB桌面工作环境
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4
二、MATLAB的窗口构成
1．标题栏、菜单栏、工具栏
2．命令窗口（右边） 用于接受用户输入的命令,显示命令或程序执行结果.
3．工作区/当前目录窗口（左上） 用于显示已定义内存变量信息/当前工作目录信息.
4．命令历史窗口（左下）； 显示用户在命令窗口已执行过的所有命令语句。
2
一、MATLAB的安装、启动和退出
2024版Matlab简介PPT课件
拟合曲线原理
通过已知数据点，寻找最佳函数 逼近的方法。
插值法分类
线性插值、多项式插值、样条插 值等。
Matlab实现
使用Matlab内置函数进行插值和 拟合操作，如`interp1`、 `polyfit`等。
数值积分、微分运算过程剖析
数值积分基本概念
通过数值方法求解定积分的近 似值。
1
数值积分方法
应用实例 通过具体实例演示特征值和特征向量在计算物理、工程等 领域的应用。
矩阵分解方法及其应用场景
矩阵分解定义
介绍矩阵分解的概念和目的。
分解方法
介绍常见的矩阵分解方法，如LU 分解、QR分解、SVD分解等，并 阐述它们的计算步骤和原理。
应用场景
讨论矩阵分解在数值计算、信号 处理、图像处理等领域的应用场 景，并给出具体实例。
Matlab实现
使用Matlab内置函数进行最优化问题求解，如`fmincon`、`ga`等。
偏微分方程数值解法
01
偏微分方程基本概 念
包含未知函数及其偏导数的方程。
02
偏微分方程数值解 法
有限差分法、有限元法、谱方法 等。
03
Matlab实现
使用Matlab内置函数或工具箱进 行偏微分方程数值求解，如PDE Toolbox等。
表达式书写规则
在书写表达式时，需要注意运算符的优先级 和结合性，以及使用括号来改变运算顺序。
流程控制语句使用方法
条件语句
01
Matlab中常用的条件语句有if语句和switch语句，用于根据条
件执行不同的代码块。
循环语句
02
Matlab提供了for循环和while循环两种循环结构，用于重复执
第2章MATLAB的基本语法课件
handmard
Handmard矩 rosser 阵
hankel hilb invhilb
Hankel矩阵 toeplize Hilbert矩阵 vander
Hilbert逆矩 wilkinson 阵
魔方矩阵
Pascal矩阵
经典的对称 特征值测试 矩阵 Toeplize矩阵
Vanderm阵
此外，常用的函数还有reshape(A,m,n)，它在 矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新 排成m×n的二维矩阵。
4. 建立大矩阵 大矩阵可由方括号中的小矩阵建立起来。 例如
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; C=[A,eye(size(A)); ones(size(A)),A]
C=
3. 内存变量文件 ❖利用MAT文件(.mat)可以把当前MATLAB
工作空间中的一些有用变量长久地保留下 来。
❖MAT文件的生成和装入由save和load命令 来完成。常用格式为：
save 文件名 [变量名表] [-append][-ascii]
load 文件名 [变量名表] [-ascii]
2.3 MATLAB矩阵
• 数据输出时用户可以用format命令设置或改 变 数 据 输 出 格 式 。 format 命 令 的 格 式 为 ： format 格式符
• 注意，format命令只影响数据输出格式，而 不影响数据的计算和存储。
2.2.4 预定义变量
在MATLAB工作空间中，还驻留几个由 系统本身定义的变量。它们有特定的含 义，在使用时，应尽量避免对这些变量 重新赋值。
❖ 变量的元素用圆括号“( )”中的数字 （下标）表示。一维矩阵（数组）中的
元素用一个下标表示；二维矩阵用两个 下标表示，以逗号分开
《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础 及控制系统辅助设计
武汉大学动机学院 2007.4
--精品--
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简单 辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
• 在美国和欧洲大学中，九十年代将MATLAB正式列入了电 气工程专业研究生和本科生的教学计划， MATLAB是必须 掌握的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界，MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
--精品--
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
▪ 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起，MATLAB的 内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增 了数据图视功能。
▪ 1997年仲春，MATLAB5.0版问世，紧接着是5.1、5.2，以及
（4）仿真计算：根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
（5）系统仿真：进行系统仿真，并认真地分析仿真的结果。
▪ 仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。
▪ 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准
确性和可靠性，最后编制成一个成熟的仿真软件。
--精品--
5
▪ 控制系统仿真在教学实践中应用越来助设计…工程师工具软件应用系列》 欧阳黎明编著，国防工业出版社。
▪《Matlab神经网络与应用》，董长虹编著，国防工业出版社。
武汉大学动机学院 2007.4
--精品--
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简单 辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
• 在美国和欧洲大学中，九十年代将MATLAB正式列入了电 气工程专业研究生和本科生的教学计划， MATLAB是必须 掌握的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界，MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
--精品--
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
▪ 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起，MATLAB的 内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增 了数据图视功能。
▪ 1997年仲春，MATLAB5.0版问世，紧接着是5.1、5.2，以及
（4）仿真计算：根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
（5）系统仿真：进行系统仿真，并认真地分析仿真的结果。
▪ 仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。
▪ 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准
确性和可靠性，最后编制成一个成熟的仿真软件。
--精品--
5
▪ 控制系统仿真在教学实践中应用越来助设计…工程师工具软件应用系列》 欧阳黎明编著，国防工业出版社。
▪《Matlab神经网络与应用》，董长虹编著，国防工业出版社。
Matlab基础教程ppt课件
t=
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
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14
矩阵的创建
输入矩阵时每一行元素有分号或者回车键 分隔。例如：
B = [1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]
B=
123 4
567 8
9 10 11 12精品课件源自15各 种 运 算 符
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语句 Matlab语言最基本的赋值语句结构为：
内存中的数都是双精度的。
– double 是一个双精度浮点数，每个存储的双精 度数用64位。
– char用于存储字符，每个存储的字符用16位。
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MATLAB程序构成
程序
M文件与m函数
图形显示
流程控制 函数
语句
变量
各种运算符
其它输出
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常变量及其命名规则
• 变量名可以有数字、字母、下划线构成； • 变量的首字符必须是字母； • 区分变量名的大小写 • 每个变量名最长只能包含19个字符。
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开发环境包括：命令窗口、图形窗口、编辑窗口、帮助 窗口。
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命令窗口 – 可在提示符后输入交互式命令 – 结果会自动的产生 – 例如：
command (typed at prompt)
MATLAB output
MATLAB prompt (>>) and cursor (|)
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•1984年Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司，专门开发MATLAB。
•1993年出现了微机版，到2003年是6.5版
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《理学matlab》课件
《理学matlab》PPT课件
《理学matlab》PPT课件是一份介绍matlab的教学课件，内容涵盖了matlab的 基本语法、图形界面、数学计算、数据分析和应用实例等方面，旨在帮助学 习者全面了解和掌握matlab的使用。
第一章：初识matlab
什么是matlab
介绍matlab的概念和定义，以及其在科学计算和 工程领域的应用。
探讨matlab在科学计 算领域的新趋势和发 展方向。
如何更好地学 习matlab
分享学习matlab的有 效方法和策略，建议 提高学习效果。
如何在实际应 用中体现 matlab的价值
介绍如何将matlab应 用到实际问题解决中， 展示其实用性。
附录：matlab 常用命令集
提供常见的matlab命 令和函数参考。
通过实际案例学习如何使用matlab进行信号处理 和滤波。
matlab控制系统实例
学习如何使用matlab建立和分析控制系统模型。
matlab机器学习实例
探索如何使用matlab进行简单的机器学习算法实 现。
matlab图像处理实例
了解如何使用matlab进行图像处理和特征提取。
结语
matlab未来发 展趋势
matlab的优缺点
评估matlab作为科学计算工具的优势和限制。
matlab的应用领域
探索matlab在工程、物理、生物等不同领域中的 广泛应用。
matlab的安装和使用
指导学习者如何安装和启动matlab，并介绍常用 的matlab功能和界面。
第二章：基本语法
1
matlab运算符
2
介绍matlab中常用的运算符，包括算术、
学习matlab图形用户 界面的基本元素和常 用功能。
《理学matlab》PPT课件是一份介绍matlab的教学课件，内容涵盖了matlab的 基本语法、图形界面、数学计算、数据分析和应用实例等方面，旨在帮助学 习者全面了解和掌握matlab的使用。
第一章：初识matlab
什么是matlab
介绍matlab的概念和定义，以及其在科学计算和 工程领域的应用。
探讨matlab在科学计 算领域的新趋势和发 展方向。
如何更好地学 习matlab
分享学习matlab的有 效方法和策略，建议 提高学习效果。
如何在实际应 用中体现 matlab的价值
介绍如何将matlab应 用到实际问题解决中， 展示其实用性。
附录：matlab 常用命令集
提供常见的matlab命 令和函数参考。
通过实际案例学习如何使用matlab进行信号处理 和滤波。
matlab控制系统实例
学习如何使用matlab建立和分析控制系统模型。
matlab机器学习实例
探索如何使用matlab进行简单的机器学习算法实 现。
matlab图像处理实例
了解如何使用matlab进行图像处理和特征提取。
结语
matlab未来发 展趋势
matlab的优缺点
评估matlab作为科学计算工具的优势和限制。
matlab的应用领域
探索matlab在工程、物理、生物等不同领域中的 广泛应用。
matlab的安装和使用
指导学习者如何安装和启动matlab，并介绍常用 的matlab功能和界面。
第二章：基本语法
1
matlab运算符
2
介绍matlab中常用的运算符，包括算术、
学习matlab图形用户 界面的基本元素和常 用功能。
2024版年度MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件
01MATLAB是MathWorks公司开发的一款商业数学软件02主要应用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域03在科学计算、工程设计、图像处理、信号处理等领域有广泛应用MATLAB简介及应用领域MATLAB工作环境与界面介绍01MATLAB工作环境包括命令窗口、工作空间、编辑器、路径管理器等02界面简洁直观，易于上手，支持多种操作系统03提供丰富的帮助文档和示例代码，方便用户学习和使用变量、数据类型和运算符MATLAB支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等变量命名规则灵活，但建议遵循一定的命名规范运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等01 02 03MATLAB以矩阵作为基本数据单位，支持多维数组提供丰富的矩阵运算函数，如矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等支持数组元素的索引和切片操作，方便进行数据处理矩阵与数组操作流程控制语句01MATLAB提供多种流程控制语句，如if语句、for循环、while循环等02支持条件判断、循环控制、中断和继续等操作03流程控制语句的语法简洁明了，易于理解和使用03介绍数值计算的定义、特点、误差分析等基本概念。
数值计算基本概念详细讲解MATLAB 中的数值类型，包括整数、浮点数、复数等。
MATLAB 数据类型介绍数组和矩阵的基本概念和运算规则，包括数组的创建、索引、操作等，以及矩阵的加减、乘除、转置等运算。
数组与矩阵运算数值计算基础符号运算入门符号运算基本概念01介绍符号运算的定义、特点、应用领域等基本概念。
符号对象的创建与操作02详细讲解如何创建符号对象，包括符号变量、符号表达式、符号函数等，以及如何进行符号对象的操作，如符号表达式的化简、求值等。
符号微积分03介绍符号微积分的基本概念和运算规则，包括符号函数的极限、导数、积分等运算。
方程求解与函数极值问题线性方程组求解介绍线性方程组的基本概念和解法，包括直接法和迭代法，以及如何使用MATLAB求解线性方程组。
《MATLAB简介》课件
文件类型和文件名的规则
MATLAB中的文件有不同的扩展名，如.m文件用于 存储脚本和函数，.fig文件用于存储图形。
文件和目录的操作指令
MATLAB提供了一系列的文件和目录操作函数，可 以创建、复制、删除和移动文件，以及查找和导航 目录。
应用案例
工程、科研和教学
MATLAB在工程设计、科学研究和教育教学中有广泛 的应用，能够辅助解决复杂的数据分析和数值计算 问题。
《MATLAB简介》PPT课件
欢迎来到《MATLAB简介》的PPT课件！本课程将介绍MATLAB的基本概念、 安装与启动、基本操作、图形化界面、文件与目录、应用案例、学习资源以 及结语。让我们一起来探索MATLAB的奥秘吧！
什么是MATLAB？
MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，广泛应用于工程、科学和教育领域。它具有强大的数值计算能力和 丰富的工具箱，能够进行数据分析、可视化和模拟等操作。
特性和功能简介
灵活性
MATLAB支持脚本式编程和函数式编程，让用户 能够根据需求自由选择编程方式。
可视化能力
MATLAB提供了强大的图形化功能，能够创建高 质量的曲线图、三维图像、动画等。
快速开发
MATLAB的语法简洁明了，加上丰富的内置函数 和工具箱，能够大大提高开发效率。
迭代计算
MATLAB支持矩阵操作和向量化计算，能够有效 地处理大规模数据并进行高效的数值计算。
第三方工Байду номын сангаас包
除了官方提供的功能，还有许 多第三方工具包可供用户使用， 扩展MATLAB的功能和应用领域。
结语
MATLAB作为一种强大的技术计算工具，将在未来持续发展，应用范围会越来 越广泛。初学者可以根据个人兴趣和需求，选择相应的学习路线，来掌握 MATLAB的使用。
MATLAB中的文件有不同的扩展名，如.m文件用于 存储脚本和函数，.fig文件用于存储图形。
文件和目录的操作指令
MATLAB提供了一系列的文件和目录操作函数，可 以创建、复制、删除和移动文件，以及查找和导航 目录。
应用案例
工程、科研和教学
MATLAB在工程设计、科学研究和教育教学中有广泛 的应用，能够辅助解决复杂的数据分析和数值计算 问题。
《MATLAB简介》PPT课件
欢迎来到《MATLAB简介》的PPT课件！本课程将介绍MATLAB的基本概念、 安装与启动、基本操作、图形化界面、文件与目录、应用案例、学习资源以 及结语。让我们一起来探索MATLAB的奥秘吧！
什么是MATLAB？
MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，广泛应用于工程、科学和教育领域。它具有强大的数值计算能力和 丰富的工具箱，能够进行数据分析、可视化和模拟等操作。
特性和功能简介
灵活性
MATLAB支持脚本式编程和函数式编程，让用户 能够根据需求自由选择编程方式。
可视化能力
MATLAB提供了强大的图形化功能，能够创建高 质量的曲线图、三维图像、动画等。
快速开发
MATLAB的语法简洁明了，加上丰富的内置函数 和工具箱，能够大大提高开发效率。
迭代计算
MATLAB支持矩阵操作和向量化计算，能够有效 地处理大规模数据并进行高效的数值计算。
第三方工Байду номын сангаас包
除了官方提供的功能，还有许 多第三方工具包可供用户使用， 扩展MATLAB的功能和应用领域。
结语
MATLAB作为一种强大的技术计算工具，将在未来持续发展，应用范围会越来 越广泛。初学者可以根据个人兴趣和需求，选择相应的学习路线，来掌握 MATLAB的使用。
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MATLAB基础 及控制系统辅助设计
武汉大学动机学院 2007.4
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简 单辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
3
参考教材：
《MATLAB控制系统辅助设计…工程师工具软件应用系列》欧 阳黎明编著，国防工业出版社。 《Matlab神经网络与应用》，董长虹编著，国防工业出版社。 《Matlab模糊逻辑工具箱的分析与应用》，闻新等编著，科学 出版社。 其它相关教材
第一部分 MATLAB基础及其基本应用
8
1．1．4 MATLAB语言的主要特点
（1）具有丰富的数学功能 包括矩阵各种运算。如：正交变换、三角分解、特征值、 常见的特殊矩阵等。 包括各种特殊函数。如：贝塞尔函数、勒让德函数、伽 码函数、贝塔函数、椭圆函数等。 包括各种数学运算功能。如：数值微分、数值积分、插 值、求极值、方程求根、FFT 、常微分方程的数值解等。
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
MATLAB 具有计算机语言的属性，因此可以看作是一种使用 方便、语句效率很高、更接近于人们思维和表达习惯的一种计 算机语言。
MATLAB 更可以被认为是一种进行科学研究的强有力工具。 理由是具有由各领域顶尖科学家参与开发的、功能丰富的工具 箱。在这些工具箱的支持下，人们在各个研究领域几乎都可以 找到它的应用。
MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组 合而成。那是20世纪七十年代，时任美国新墨西哥大学计算 机科学系主任的Cleve Moler出于减轻学生编程负担的动机， 为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK矩阵软件工具包库 程序的的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状 态的MATLAB。
第一章 MAቤተ መጻሕፍቲ ባይዱLAB 基础
4
1．1 MATLAB与控制系统仿真
1．1．1 控制系统与系统仿真
一般来说，控制系统仿真过程可以分为五个步骤： （1）系统建模：根据要分析的控制系统，建立相应的数学模型。
（2）仿真算法：找到合适的仿真算法。 MATLAB已经被确认为准 确、可靠的科学计算标准软件。
（3）仿真语言：应用仿真语言编写计算程序。MTLAB语言有非 常突出的优点，是控制系统仿真首选的仿真语言。 （4）仿真计算：根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
（2）具有很好的图视系统 可方便地画出两维和三维图形。 高级图形处理。如：色彩控制、句柄图形、动画等。 图形用户界面GUI制作工具，可以制作用户菜单和控件。 使用者可以根据自己的需求编写出满意的图形界面。
9
1．1．3 MATLAB语言的主要特点（续）
（3）可以直接处理声言和图形文件。
声言文件。如： WAV文件（例：wavread，sound等）。 图形文件。如： bmp 、gif 、 pcx 、tif 、jpeg等 （4文）件具。有若干功能强大的应用工具箱。 对于控制系统的应用如：SIMULINK、Control、 Neural Network、 Fuzzy Logic等多种工具箱。
与学习其它课程有所不同，MATLAB牵扯面极广，几乎涉及现 代科学的所有领域，因此，学习MATLAB必须与个人所从事的学 科相结合。
与学习计算机语言类似，必须勤于实践。挖掘其功能为科学 研究服务，主要要靠自己努力。
本课程主要侧重于怎样做，仅在必要时简要说明为什么。7
1．1．3 MATLAB的发展史
1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立 MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起， MATLAB的内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外， 还新增了数据图视功能。
1997年仲春，MATLAB5.0版问世，紧接着是5.1、5.2，以及 和1999年春的5.3版。当前的最新版为7.x。现今的MATLAB拥 有更丰富的数据类型和结构、更友善的面向对象、更加快速精 良的图形可视、更广博的数学和数据分析资源、更多的应用开 发工具。
• 学生掌握了系统仿真的方法以后，不但使他加强了对所学 课程的理解，同时还便于钻研一些他本人感兴趣的问题，有 利于部分学有余力的学生进一步自学的要求。
• 在美国和欧洲大学中，九十年代将MATLAB正式列入了电气 工程专业研究生和本科生的教学计划， MATLAB是必须掌握 的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界，MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
第二部分 模糊控制系统设计—模糊逻辑工具箱应用
本部分主要讨论MATLAB模糊逻辑工具箱在模糊控制系统 设计中的应用。
模糊逻辑控制系统特点 模糊逻辑控制系统基本结构原理 使用GUI工具建立FIS系统 与Simulink一起工作
2
第三部分 神经网络与应用—神经网络工具箱应用
本部分主要讨论MATLAB神经网络工具箱及其GUI工具的应 用。 感知器(Perceptron) 线性神经网络(Linear network) BP网络 (Back Propagation network) 径向基函数网络(Radial Base Function network, RBF) 神经网络图形用户界面应用 神经网络Simulink模型设计
（5）系统仿真：进行系统仿真，并认真地分析仿真的结果。
仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准 确性和可靠性，最后编制成一个成熟的仿真软件。
5
控制系统仿真在教学实践中应用越来越普遍。 • 对于改进教学效果、给学生提供形象化的信息、激发学生 的学习兴趣、提高学生的自学能力、加强学生对授课内容的 理解等无疑是十分有益的。有利于对学生分析问题的能力和 解决问题的能力的培养。
武汉大学动机学院 2007.4
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第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简 单辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
3
参考教材：
《MATLAB控制系统辅助设计…工程师工具软件应用系列》欧 阳黎明编著，国防工业出版社。 《Matlab神经网络与应用》，董长虹编著，国防工业出版社。 《Matlab模糊逻辑工具箱的分析与应用》，闻新等编著，科学 出版社。 其它相关教材
第一部分 MATLAB基础及其基本应用
8
1．1．4 MATLAB语言的主要特点
（1）具有丰富的数学功能 包括矩阵各种运算。如：正交变换、三角分解、特征值、 常见的特殊矩阵等。 包括各种特殊函数。如：贝塞尔函数、勒让德函数、伽 码函数、贝塔函数、椭圆函数等。 包括各种数学运算功能。如：数值微分、数值积分、插 值、求极值、方程求根、FFT 、常微分方程的数值解等。
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1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
MATLAB 具有计算机语言的属性，因此可以看作是一种使用 方便、语句效率很高、更接近于人们思维和表达习惯的一种计 算机语言。
MATLAB 更可以被认为是一种进行科学研究的强有力工具。 理由是具有由各领域顶尖科学家参与开发的、功能丰富的工具 箱。在这些工具箱的支持下，人们在各个研究领域几乎都可以 找到它的应用。
MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组 合而成。那是20世纪七十年代，时任美国新墨西哥大学计算 机科学系主任的Cleve Moler出于减轻学生编程负担的动机， 为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK矩阵软件工具包库 程序的的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状 态的MATLAB。
第一章 MAቤተ መጻሕፍቲ ባይዱLAB 基础
4
1．1 MATLAB与控制系统仿真
1．1．1 控制系统与系统仿真
一般来说，控制系统仿真过程可以分为五个步骤： （1）系统建模：根据要分析的控制系统，建立相应的数学模型。
（2）仿真算法：找到合适的仿真算法。 MATLAB已经被确认为准 确、可靠的科学计算标准软件。
（3）仿真语言：应用仿真语言编写计算程序。MTLAB语言有非 常突出的优点，是控制系统仿真首选的仿真语言。 （4）仿真计算：根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
（2）具有很好的图视系统 可方便地画出两维和三维图形。 高级图形处理。如：色彩控制、句柄图形、动画等。 图形用户界面GUI制作工具，可以制作用户菜单和控件。 使用者可以根据自己的需求编写出满意的图形界面。
9
1．1．3 MATLAB语言的主要特点（续）
（3）可以直接处理声言和图形文件。
声言文件。如： WAV文件（例：wavread，sound等）。 图形文件。如： bmp 、gif 、 pcx 、tif 、jpeg等 （4文）件具。有若干功能强大的应用工具箱。 对于控制系统的应用如：SIMULINK、Control、 Neural Network、 Fuzzy Logic等多种工具箱。
与学习其它课程有所不同，MATLAB牵扯面极广，几乎涉及现 代科学的所有领域，因此，学习MATLAB必须与个人所从事的学 科相结合。
与学习计算机语言类似，必须勤于实践。挖掘其功能为科学 研究服务，主要要靠自己努力。
本课程主要侧重于怎样做，仅在必要时简要说明为什么。7
1．1．3 MATLAB的发展史
1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立 MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起， MATLAB的内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外， 还新增了数据图视功能。
1997年仲春，MATLAB5.0版问世，紧接着是5.1、5.2，以及 和1999年春的5.3版。当前的最新版为7.x。现今的MATLAB拥 有更丰富的数据类型和结构、更友善的面向对象、更加快速精 良的图形可视、更广博的数学和数据分析资源、更多的应用开 发工具。
• 学生掌握了系统仿真的方法以后，不但使他加强了对所学 课程的理解，同时还便于钻研一些他本人感兴趣的问题，有 利于部分学有余力的学生进一步自学的要求。
• 在美国和欧洲大学中，九十年代将MATLAB正式列入了电气 工程专业研究生和本科生的教学计划， MATLAB是必须掌握 的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界，MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具，是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
第二部分 模糊控制系统设计—模糊逻辑工具箱应用
本部分主要讨论MATLAB模糊逻辑工具箱在模糊控制系统 设计中的应用。
模糊逻辑控制系统特点 模糊逻辑控制系统基本结构原理 使用GUI工具建立FIS系统 与Simulink一起工作
2
第三部分 神经网络与应用—神经网络工具箱应用
本部分主要讨论MATLAB神经网络工具箱及其GUI工具的应 用。 感知器(Perceptron) 线性神经网络(Linear network) BP网络 (Back Propagation network) 径向基函数网络(Radial Base Function network, RBF) 神经网络图形用户界面应用 神经网络Simulink模型设计
（5）系统仿真：进行系统仿真，并认真地分析仿真的结果。
仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准 确性和可靠性，最后编制成一个成熟的仿真软件。
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控制系统仿真在教学实践中应用越来越普遍。 • 对于改进教学效果、给学生提供形象化的信息、激发学生 的学习兴趣、提高学生的自学能力、加强学生对授课内容的 理解等无疑是十分有益的。有利于对学生分析问题的能力和 解决问题的能力的培养。