ADC分辨率与精度的区别
测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率
测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。
问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。
以下图为例，我们将测量比作打靶。
精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。
工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。
由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。
但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。
在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。
以NI 的M 系列数据采集卡为例。
下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。
那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。
在满量程下，6259 的精确度为1920µV。
敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。
它是噪声的函数。
数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。
NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。
AD转换器的主要指标
AD转换器的主要指标AD的主要指标如下： （1）分辨率（Resolution）。
指数字量变化⼀个最⼩量时模拟信号的变化量，定义为满刻度与2n的⽐值。
分辨率⼜称精度，通常以数字信号的位数来表⽰。
定义满刻度于2^n的⽐值（n为AD器件位数）。
对于5V满刻度，采⽤8位的AD时，分辨率为5V／256=0.01953V=19.53mv；当采⽤12位的AD时，分辨率则为5V／4096=0.00122V=0.122mv。
位数越多，分辨率就越⾼ （2）转换速率（Conversion ）。
是指完成⼀次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。
积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD，逐次⽐较型AD是微秒级属中速AD，全并⾏／串并⾏型AD可达到纳秒级。
采样时间则是另外⼀个概念，是指两次转换的间隔。
为了保证转换的正确完成，采样速率（ Rate）必须⼩于或等于转换速率。
因此习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。
常⽤单位是Ksps和Msps，表⽰每秒采样千／百万次（Kilo ／ Million Per Second）。
（3）量化误差（Quantizing ）。
由于AD的有限分辨率⽽引起的误差，即有限分辨率AD的阶梯状转移特性曲线与⽆限分辨率AD（理想AD）的转移特性曲线（直线）之间的最⼤偏差。
通常是1个或半个最⼩数字量的模拟变化量，表⽰为1LSB、1／2LSB。
（4）偏移误差（Offset Error）。
输⼈信号为雷时输出信号不为零的值，可外接调⾄最⼩。
（5）满刻度误差（Full Scale Error）。
满刻度输出时对应的输⼈信号与理想输⼈信号值之差。
（6）线性度（Lineafity）。
实际转换器的转移函数与理想直线的最⼤偏移，不包括以上3种误差。
AD的其他指标还有绝对精度（Absolute Accuracy）、相对精度（Relative Accuracy）、微分⾮线性、单调性和⽆错码、总谐波失真（THD， Harmonic Distotortion）和积分⾮线性等。
adc采集工作原理
adc采集工作原理一、模拟信号输入模拟信号输入是ADC采集工作的第一步，即将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号。
模拟信号可以是温度、压力、声音、光线等物理量，通过传感器将这些物理量转换为电信号，再经过信号调理电路的处理，最终形成适合ADC采集的模拟信号。
二、采样保持在ADC采集过程中，采样保持电路的作用是对输入的模拟信号进行采样和保持，以便进行后续的量化编码。
采样电路负责按照一定的时间间隔对模拟信号进行取样，而保持电路则负责在取样点处对信号进行保持，以便ADC进行量化编码。
三、量化编码量化编码是将取样保持电路输出的模拟信号转换为数字信号的过程。
ADC 内部通常包含比较器，将取样保持电路输出的模拟信号与一系列参考电压进行比较，根据比较结果输出相应的数字信号。
这个过程中，ADC的分辨率决定了数字信号的精度，即能够表示的模拟信号的离散程度。
四、转换精度与分辨率转换精度是指ADC实际输出的数字信号与理想值之间的误差，通常用LSB （Least Significant Bit）表示。
分辨率是指ADC能够表示的模拟信号的最大离散程度，通常用位数表示。
一般来说，ADC的位数越多，其分辨率越高，转换精度也越高。
五、转换速度转换速度是指ADC完成一次模拟信号到数字信号转换所需的时间。
转换速度与采样速率和分辨率有关，通常用每秒转换的位数（bps）表示。
在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的转换速度，以满足实时性和精度要求。
六、噪声和失真ADC采集过程中存在的噪声和失真主要源于采样保持电路、量化编码和电路本身的非线性等因素。
噪声可能是由内部或外部干扰引起的，而失真则可能是由于采样时间、比较器精度等参数设置不当引起的。
为了减小噪声和失真，需要选择高性能的ADC器件和合理的参数设置。
七、电源和功耗ADC的正常运行需要稳定的电源供应，而其功耗取决于多种因素，如转换速度、分辨率和工作模式等。
为了降低功耗，可以采用适当的电源管理技术和低功耗模式，以延长设备的续航时间并减小散热负担。
AD精确度和分辨率
ADC制造商在数据手册中定义ADC性能的方式令人困惑，并且可能会在应用开发中导致错误的推断。
最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resolution和Accuracy，这是两个不同的参数，却经常被混用，但事实上，分辨率并不能代表精确度，反之亦然。
本文提出并解释了ADC“分辨率”和“精确度”，它们与动态范围、噪声层的关系，以及在诸如计量等应用中的含义。
ADC动态范围，精确度和分辨率动态范围被定义为系统可测量到的最小和最大信号的比例。
最大信号可为峰间值，零到峰(Zero-to-Peak)值或均方根(RMS)满量程。
其中任何一个都会给出不同值。
例如，对于一个1V正弦波来说：峰间(满量程)值＝2V零到峰值＝1VRMS满量程＝0.707×峰值振幅＝0.707×1V＝0.707V最小信号通常为RMS噪声，这是在未应用信号时测量的信号的均方根值。
测量得到的RMS 噪声级别将取决于测量时使用的带宽。
每当带宽翻倍，记录的噪声将增长1.41或3dB。
因此，一定要注意动态范围数字始终与某个带宽相关，而后者通常未被指定，这使记录的值变得没有意义。
器件的信噪比(SNR)和动态范围多数时候被定义为同一个值，即：动态范围＝SNR ＝RMS满量程/RMS噪声并且经常使用dB作为单位，即动态范围(dB) ＝SNR(dB) ＝20*Log10 (RMS满量程/RMS噪声)与使用RMS满量程相反，一些制造商为了使图表看上去更漂亮，引用零到峰或峰间值，这使得最终的动态范围或SNR增加了3dB或9dB，因此我们需要仔细研究规范以避免误解。
在讨论ADC性能时，分辨率和精确度是经常被混用的两个术语。
一定要注意，分辨率并不能代表精确度，反之亦然。
ADC分辨率由数字化输入信号时所使用的比特数决定。
对于16位器件，总电压范围被表示为216 (65536)个独立的数字值或输出代码。
因此，系统可以测量的绝对最小电平表示为1比特，或ADC电压范围的1/65536。
AD精确度和分辨率
ADC制造商在数据手册中定义ADC性能的方式令人困惑，并且可能会在应用开发中导致错误的推断。
最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resolution和Accuracy，这是两个不同的参数，却经常被混用，但事实上，分辨率并不能代表精确度，反之亦然。
本文提出并解释了ADC“分辨率”和“精确度”，它们与动态范围、噪声层的关系，以及在诸如计量等应用中的含义。
ADC动态范围，精确度和分辨率动态范围被定义为系统可测量到的最小和最大信号的比例。
最大信号可为峰间值，零到峰(Zero-to-Peak)值或均方根(RMS)满量程。
其中任何一个都会给出不同值。
例如，对于一个1V正弦波来说：峰间(满量程)值＝2V零到峰值＝1VRMS满量程＝0.707×峰值振幅＝0.707×1V＝0.707V最小信号通常为RMS噪声，这是在未应用信号时测量的信号的均方根值。
测量得到的RMS 噪声级别将取决于测量时使用的带宽。
每当带宽翻倍，记录的噪声将增长1.41或3dB。
因此，一定要注意动态范围数字始终与某个带宽相关，而后者通常未被指定，这使记录的值变得没有意义。
器件的信噪比(SNR)和动态范围多数时候被定义为同一个值，即：动态范围＝SNR ＝RMS满量程/RMS噪声并且经常使用dB作为单位，即动态范围(dB) ＝SNR(dB) ＝20*Log10 (RMS满量程/RMS噪声)与使用RMS满量程相反，一些制造商为了使图表看上去更漂亮，引用零到峰或峰间值，这使得最终的动态范围或SNR增加了3dB或9dB，因此我们需要仔细研究规范以避免误解。
在讨论ADC性能时，分辨率和精确度是经常被混用的两个术语。
一定要注意，分辨率并不能代表精确度，反之亦然。
ADC分辨率由数字化输入信号时所使用的比特数决定。
对于16位器件，总电压范围被表示为216 (65536)个独立的数字值或输出代码。
因此，系统可以测量的绝对最小电平表示为1比特，或ADC电压范围的1/65536。
adc评估
adc评估ADC是模拟数字转换器的缩写，是一种将模拟信号转换成数字信号的设备。
它可以将连续的模拟信号转换成离散的数字信号，以便于数字系统的处理和分析。
ADC的评估主要考虑其转换性能、特性和适用性等方面。
首先，ADC的转换性能是评估的重要指标之一。
转换性能包括分辨率、采样率、非线性误差和噪声等参数。
分辨率是指ADC可以区分的最小电压或电流的变化量，通常以位数（比特）表示。
较高的分辨率意味着更准确的转换结果。
采样率是指ADC每秒可以进行的采样次数，通常以Hz表示。
较高的采样率意味着更高的信号还原能力。
非线性误差是指ADC输出与输入信号之间的误差，常见的非线性误差有DNL和INL。
噪声是指在转换过程中引入的干扰信号，例如量化噪声、时钟抖动等。
评估一款ADC的转换性能需要进行实际测试，比较其结果与理论性能指标的吻合度。
其次，ADC的特性也需要进行评估。
特性包括电源电压、功耗、工作温度范围等。
电源电压是指ADC工作所需的电源电压范围，通常以V表示。
功耗是指ADC在工作过程中所消耗的能量，高功耗会造成能源的浪费。
工作温度范围是指ADC能够正常工作的环境温度范围，较宽的工作温度范围意味着更高的适用性。
最后，ADC的适用性是针对特定应用而言的。
不同的应用有不同的要求，例如音频处理、测量和控制系统等。
评估一款ADC的适用性需要考虑其输入范围、采样精度、接口等因素。
输入范围是指ADC可以处理的输入电压或电流范围，通常以V表示。
采样精度是指ADC将模拟信号转换成数字信号的精度，通常以比特表示。
接口是指ADC与其他电子器件之间的通信接口，常见的接口有SPI、I2C和UART等。
总之，ADC的评估涉及到转换性能、特性和适用性等方面的考量。
通过对这些指标的评估，可以选择适合特定应用的ADC设备，并保证其在实际应用中能够具有良好的性能和可靠性。
adc热敏电阻温度换算 -回复
adc热敏电阻温度换算-回复ADC热敏电阻温度换算热敏电阻（Thermistor）是一种能够根据环境温度变化而改变电阻值的特殊电阻器件。
利用热敏电阻，我们可以测量、监控和控制温度。
在很多应用中，我们需要将热敏电阻的电阻值转换为温度值。
这就涉及到ADC（模数转换器）的使用，以及将电阻值转换为温度值的计算方法。
本文将一步一步回答"ADC热敏电阻温度换算"这一主题，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
第一步：了解ADC的工作原理在开始讨论热敏电阻温度换算之前，我们首先需要了解ADC的工作原理。
简单来说，ADC是一种用于将模拟信号转换为数字信号的电子设备。
它将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号。
ADC通常被用于将传感器的模拟输出信号转换为可用于数字处理的信号。
第二步：选择适合的ADC解决方案在将热敏电阻的电阻值转换为温度值之前，我们需要选择适合的ADC解决方案。
选择ADC解决方案时需要考虑以下几个因素：1. 分辨率（Resolution）：ADC的分辨率指的是它能够将模拟信号离散化的精度。
分辨率越高，转换精度越好。
2. 参考电压（Reference Voltage）：ADC需要一个参考电压来进行转换。
参考电压的选择应该根据具体应用的要求来确定。
3. 采样速率（Sampling Rate）：ADC的采样速率指的是它每秒钟能够转换的样本数。
采样速率越高，转换速度越快。
第三步：将电阻值转换为ADC输入电压在使用ADC之前，我们需要将热敏电阻的电阻值转换为与之对应的模拟电压。
具体的转换方法取决于热敏电阻的特性。
有两种常见的方法可以实现电阻至电压的转换：1. 电压分压法：通过将热敏电阻和一个适当的固定电阻形成一个电压分压电路。
通过测量两个电阻之间的电压差，可以反推出热敏电阻的电阻值。
2. 电流源法：通过将恒定的电流流过热敏电阻，根据欧姆定律，可以计算出热敏电阻的电阻值。
这两种方法都有其优缺点，取决于具体的应用场景，我们可以选择合适的方法。
ADC分辨率和精度的区别
ADC分辨率和精度的区别分辨率和精度这两个，经常拿在一起说，才接触的时候经常混为一谈。
对于ADC来说，这两样也是非常重要的参数，往往也决定了芯片价格，显然，我们都清楚同一个系列，16位AD一般比12位AD价格贵，但是同样是12位AD，不同厂商间又以什么参数区分性能呢？性能往往决定价格，那么什么参数对价格影响较大呢？不好意思，我其实还是有些迷惑的，但是看了下篇文章，至少知道“精度”是有很大影响力的。
该篇文章主要解释ADC分辨率和精度的区别，非常详细且易懂，值得一看，全文如下：最近做了一块板子，当然考虑到元器件的选型了，由于指标中要求精度比较高，所以对于AD的选型很慎重。
很多人对于精度和分辨率的概念不清楚，这里我做一下总结，希望大家不要混淆。
我们搞电子开发的，经常跟“精度”与“分辨率”打交道，这个问题不是三言两语能搞得清楚的，在这里只作抛砖引玉了。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）回到电子技术上，我们考察一个常用的数字温度传感器：AD7416。
供应商只是大肆宣扬它有10位的AD，分辨率是1/1024。
那么，很多人就会这么欣喜：哇塞，如果测量温度0-100摄氏度，100/1024……约等于0.098摄氏度！这么高的精度，足够用了。
AD、DA器件的精度
AD、DA器件的精度在前面一个讨论7135的贴子里，提到了INL、DNL等几个参数，可是似乎知道这几个参数意义的朋友并不多。
说起来都是教科书害人。
几乎所有的教科书、参考书、文献选编都只关心模数器件的分辨率和速度，而忽略了器件的精度。
而关系到器件精度的两个非常重要的参数就是INL值和DNL值。
小弟觉得非常有必要专门写一篇贴子来普及一下模数器件精度这个重要的概念。
说精度之前，首先要说分辨率。
最近已经有贴子热门讨论了这个问题，结论是分辨率决不等同于精度。
比如一块精度0.2%（或常说的准确度0.2级）的四位半万用表，测得A点电压1.0000V，B电压1.0005V,可以分辨出B比A高0.0005V，但A点电压的真实值可能在0.9980~1.0020之间不确定。
那么,既然数字万用表存在着精度和分辨率两个指标，那么,对于ADC和DAC，除了分辨率以外，也存在精度的指标。
模数器件的精度指标是用积分非线性度（Interger NonLiner）即INL值来表示。
也有的器件手册用 Linearity error 来表示。
他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值，和真实值之间误差最大的那一点的误差值。
也就是，输出数值偏离线性最大的距离。
单位是LSB （即最低位所表示的量）。
比如12位ADC：TLC2543，INL值为1LSB。
那么，如果基准4.095V，测某电压得的转换结果是1000，那么，真实电压值可能分布在 0.999~1.001V之间。
对于DAC也是类似的。
比如DAC7512,INL值为8LSB，那么，如果基准4.095V，给定数字量1000，那么输出电压可能是0.992~1.008V之间。
下面再说DNL值。
理论上说，模数器件相邻量个数据之间，模拟量的差值都是一样的。
就相一把疏密均匀的尺子。
但实际并不如此。
一把分辨率1毫米的尺子，相邻两刻度之间也不可能都是1毫米整。
那么，ADC相邻两刻度之间最大的差异就叫差分非线性值（Differencial NonLiner）。
关于ADC的分辨率,你是不是也一直把这两个概念混淆了
关于ADC的分辨率，你是不是也一直把这两个概念混淆
了
低带宽、高分辨率ADC 的有效位数计算方法因公司而异，而器件的
有效位数受噪声限制。
有些公司规定使用有效分辨率来表示有效位数，ADI 则
规定使用峰峰值分辨率。
峰峰值分辨率是指无闪烁位数，计算方法与有效分辨
率不同。
因此，要了解器件对于一项应用的真正性能，必须确定所规定的是峰
峰值分辨率还是有效分辨率。
噪声
码字分布一般为高斯分布。
均方根噪声是通过从该直方数据手册一般使
用均方根噪声。
噪声取决于所用的滤波器频率和增益设置。
通常，当模拟输入
范围缩小时，均方根噪声也会变小。
但是，由于满量程模拟输入信号也被减小，因此有效位数降低。
ABOUT 峰峰值分辨率
大多数应用不希望在系统输出时看到码闪烁。
例如，对于电子秤应用，
无闪烁位数很重要。
可以将ADC 产生的数字字截断，使得在电子秤监视器上
看不到闪烁位。
无噪声分辨率或峰峰值分辨率是根据数据手册给出的噪声值计算出的。
首先计算信噪比(SNR)：
SNR = 20log(噪声/满量程输入)
ADI 一般规定使用峰峰值分辨率或无噪声码分辨率，这是使用峰值噪声(等于均方根噪声的6.6 倍)计算SNR 而获得的。
从信噪比计算中可以确定精度：。
分辨率与精度
分辨率与精度的区别2010-10-07 10:28:37很多人对于精度和分辨率的概念不清楚，这里我做一下总结，希望大家不要混淆。
我们搞编码器制做和销售的，经常跟“精度”与“分辨率”打交道，这个问题不是三言两语能搞得清楚的，在这里只作抛砖引玉了。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）所以在这里利用这个例子帮大家把这两个概念理一下，以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了，而不是将精度理解为分辨率。
呵呵，希望对大家有用！^_^加工精度是加工后零件表面的实际尺寸、形状、位置三种几何参数与图纸要求的理想几何参数的符合程度。
理想的几何参数，对尺寸而言，就是平均尺寸；对表面几何形状而言，就是绝对的圆、圆柱、平面、锥面和直线等；对表面之间的相互位置而言，就是绝对的平行、垂直、同轴、对称等。
零件实际几何参数与理想几何参数的偏离数值称为加工误差。
加工精度与加工误差都是评价加工表面几何参数的术语。
加工精度用公差等级衡量，等级值越小，其精度越高；加工误差用数值表示，数值越大，其误差越大。
加工精度高，就是加工误差小，反之亦然。
任何加工方法所得到的实际参数都不会绝对准确，从零件的功能看，只要加工误差在零件图要求的公差范围内，就认为保证了加工精度。
ADCDAC选型与匹配电路设计解析
ADCDAC选型与匹配电路设计解析ADC (Analog-to-Digital Converter) 和 DAC (Digital-to-Analog Converter) 是相互对应的数字与模拟信号之间的转换器。
ADC是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。
DAC是将离散的数字信号转换为连续的模拟信号的器件。
在实际电路设计中，ADC和DAC的选型和匹配是非常重要的，它们的性能和匹配程度会直接影响到整个系统的性能和精度。
在选择ADC的时候，需要考虑以下几个因素：1.分辨率：ADC的分辨率决定了它能够将输入模拟信号转化为多少个离散的数字值。
分辨率越高，数字信号的精度越高。
通常用位数来表示分辨率，比如8位、12位、16位等。
选择适合的分辨率需要根据系统的应用和要求来确定。
2.转换速率：ADC的转换速率指的是它每秒钟能够完成多少次模拟到数字的转换。
对于需要处理高速信号的系统，需要选择转换速率较高的ADC。
3.信噪比：信噪比是ADC的一个重要指标，它表示了ADC的输出中噪声和信号之间的比值。
信噪比越高，ADC的准确度也就越高。
4.电源电压：ADC的电源电压范围需要和系统的电源电压匹配，以确保正常工作。
在选择DAC的时候，类似的因素也需要考虑：1.分辨率：DAC的分辨率决定了它能够输出多少个不同的模拟输出值。
分辨率越高，输出的模拟信号精度越高。
2.转换速率：DAC的转换速率指的是它每秒钟能够将数字信号转化为模拟信号的次数。
对于需要输出高速连续信号的系统，需要选择转换速率较高的DAC。
3.线性度：线性度是DAC的一个重要指标，它表示了DAC输出的模拟信号和输入的数字信号之间的精确匹配程度。
线性度越高，输出信号越准确。
4.输出电压范围：DAC的输出电压范围需要与系统的工作电压匹配，以确保输出信号在正确的范围内。
在实际设计中，除了选择合适的ADC和DAC，还需要考虑它们的匹配电路设计。
对于ADC，匹配电路通常包括前置放大器、滤波器和采样保持电路等。
模数转换器(ADC)：精度与分辨率区别详述
模数转换器（ADC）：精度与分辨率区别详述 在与使用模数转换器(ADC) 的系统设计人员进行交谈时，我最常听到的一个问题就是： 你的16位ADC的精度也是16位的吗？ 这个问题的答案取决于对分辨率和精度概念的基本理解。
尽管是两个完全不同的概念，这两个数据项经常被搞混和交换使用。
今天的文章详述了这两个概念间的差异。
我们将在一系列帖子中深入研究造成ADC不准确的主要原因。
ADC的分辨率被定义为输入信号值的最小变化，这个最小数值变化会改变数字输出值的一个数值。
对于一个理想ADC来说，传递函数是一个步宽等于分辨率的阶梯。
然而，在具有较高分辨率的系统中（≥16位），传输函数的响应将相对于理想响应有一个较大的偏离。
这是因为ADC以及驱动器电路导致的噪声会降低ADC的分辨率。
此外，如果DC电压被施加到理想ADC的输入上并且执行多个转换的话，数字输出应该始终为同样的代码（由图1中的黑点表示）。
现实中，根据总体系统噪声（也就是包括电压基准和驱动器电路），输出代码被分布在多个代码上（由下面的一团红点表示）。
系统中的噪声越多，数据点的集合就越宽，反之亦然。
图1中显示的是一个中量程DC输入的示例。
ADC传递函数上输出点的集合通常被表现为ADC数据表中的DC柱状图。
图1：ADC传递曲线上ADC分辨率和有效分辨率的图示 图1中的图表提出了一个有意思的问题。
如果同样的模拟输入会导致多个数字输出，那幺对于ADC分辨率的定义仍然有效吗？是的，前提是我们只考虑ADC的量化噪声。
然而，当我们将信号链中所有的噪声和失真计算在内时，正如等式(1) 中所显示的那样，ADC的有效无噪声分辨率取决于输出代码分布(NPP)。
在典型ADC数据表中，有效位数(ENOB) 间接地由AC参数和信噪失真比(SINAD) 指定，可使用方程式2计算得出： 下面，考虑一下图1中的输出代码簇（红点）不是位于理想输出代码的中央，而是位于远离黑点的ADC传递曲线上的其他位置（如图2中所示）。
adc质量标准
ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）的质量标准通常包括以下几个方面：
1. 精度：ADC 的精度是指其将模拟信号转换为数字信号的准确性。
高精度的ADC 可以将更接近真实值的数字信号输出。
常见的ADC 精度有8 位、10 位、12 位等。
2. 分辨率：ADC 的分辨率是指其能够识别出的最小电压变化量。
分辨率越高，ADC 对信号的解析度越高，能够捕捉到的细节越多。
3. 采样速度：ADC 的采样速度是指其每秒钟能够采集的模拟信号次数。
采样速度越快，ADC 对信号的处理能力越强。
4. 稳定性：ADC 的稳定性是指其在连续工作过程中，输出数字信号的稳定程度。
稳定性好的ADC 可以确保其在长时间使用过程中，输出信号的准确性。
5. 可靠性：ADC 的可靠性是指其在使用过程中，能够保持正常工作的能力。
可靠性高的ADC 可以在恶劣的工作环境下稳定工作。
6. 噪声：ADC 的噪声是指其在转换过程中引入的额外信号干扰。
低噪声的ADC 可以提高信号的转换质量。
7. 电源效率：ADC 的电源效率是指其将输入的模拟信号转换为数字信号时，所需的功耗。
低功耗的ADC 可以在节能方面具有优势。
分辨率与精度
分辨率与精度的区别2010-10-07 10:28:37很多人对于精度和分辨率的概念不清楚，这里我做一下总结，希望大家不要混淆。
我们搞编码器制做和销售的，经常跟“精度”与“分辨率”打交道，这个问题不是三言两语能搞得清楚的，在这里只作抛砖引玉了。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）所以在这里利用这个例子帮大家把这两个概念理一下，以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了，而不是将精度理解为分辨率。
呵呵，希望对大家有用！^_^加工精度是加工后零件表面的实际尺寸、形状、位置三种几何参数与图纸要求的理想几何参数的符合程度。
理想的几何参数，对尺寸而言，就是平均尺寸；对表面几何形状而言，就是绝对的圆、圆柱、平面、锥面和直线等；对表面之间的相互位置而言，就是绝对的平行、垂直、同轴、对称等。
零件实际几何参数与理想几何参数的偏离数值称为加工误差。
加工精度与加工误差都是评价加工表面几何参数的术语。
加工精度用公差等级衡量，等级值越小，其精度越高；加工误差用数值表示，数值越大，其误差越大。
加工精度高，就是加工误差小，反之亦然。
任何加工方法所得到的实际参数都不会绝对准确，从零件的功能看，只要加工误差在零件图要求的公差范围内，就认为保证了加工精度。
量具中分辨率与精度的区别.
量具中分辨率与精度的区别量具中分辨率与精度的区别 “精度”是用来描述物理量的准确程度，其反应的是测量值与真实值之间的误差，而“分辨率”是用来描述刻度划分的，其反应的是数值读取过程中所能读取的最小变化值。
简比喻：一把常见的量程为10厘米的刻度尺，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，他只能1、2、3、4……100这样读值；而它的实际精度就不得而知了，因为用这把尺读出来的2毫米，我们并不知道他与真实绝对的2毫米之间的误差值。
而当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有100个刻度，因而它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，它的精度显然已经改变了。
对于编码器来说，“分辨率”除了与刻线数有关外，还会因电气信号方面的影响而改变，它是可调的，可控的，它可以随着对信号的细分而改变，细分倍数越高，分辨率越小，但是细分倍数越高，引入加大的误差就越大。
而精度，更多的偏向于机械方面，一个产品生产出来后，他的精度基本已经固定(有些高精度的产品可以对信号进行补偿等来提高精度)，这个数值是通过检测出来的，它与产品的做工，材料等综合性能息息相关，我们难以通过计算来得出一个具体的数值作为精度的依据，大多只能在使用的过程当中判断出精度的好坏来。
例如，对于13bit的，其码盘上的绝对位置数为：8192，则：计算出的分辨率为158角秒，也就是说，在读取数值的时候，要求数值间的跳动是158角秒，如果要读取的第一个数值是0，则第二个读取的数值要大于158，若要小于158，则我们需要选取更小的分辨率。
当要读取158这个数值的时候，由于误差的存在，并不可能得到绝对的158秒，编码器所读取出来的158秒与绝对真实158秒之间的误差，就取决于精度了。
所以说，精度，是在分辨率的基础上来谈的。
而并非越细分得到小的分辨率就越好，因为细分会引入误差和扩大误差，过度的细分将无法保证精度！需要多少倍的细分，能做到多少倍的细分，前提必须是在保证精度的基础上进行的，因为精度在使用前的不可见性而高倍细分是不负责任的。
精度、分辨率、灵敏度
精度Accuracy：测量结果的离散程度小、准确程度高，数据比较集中在真值附近，则精确度高；测量仪器标注的精度反映仪器的准确度；通常以误差绝对值形式给出如±１０ｍＡ。
灵敏度sensitivity：灵敏度即测量仪器输出量的变化与输入量变化的比值；灵敏度在某一范围内为常数；仪器的灵敏度取决于仪器内部所有部件灵敏度最低部分；一般灵敏度越高量程越小。
分辨率Resolution ：分辨率是指测量系统或显示系统对物理量的分辨能力。
三者关系：灵敏度反映了测量系统对输入量的灵敏程度，而精度反映的是测量值与真值间的关系，提高灵敏度可得到较高的测量精度，但灵敏度越高测量范围往往越窄稳定性往往越差；灵敏度是输入量与输出量之间的绝对关系，而分辨率是测量系统能响应的最小输入变化值，是一个相对变化量；提高分辨率可以提高测量精度，但由于噪声的影响，分辨率高不代表测量精度高。
三者关系个人心得：仪器的精度是出厂时候的实验室测量结果，分为离散度和精准度，所以精度可以表示仪器的稳定程度和测量精确程度，精度是有级别的，地质学中大致范围0.05-5百分比，但常用的仍然是±的单位数值；分辨率和灵敏度都是仪器本身特有的，一般都会随着测量量程的变化而变化，分辨率一般是数据的最后一位单位数，如何显示出来要看仪器的设计，分辨率是表示具体分辨的数值；灵敏度是测试结果，取决于仪器内部所有的部件，可以说是仪器的固有参数，灵敏度是判别到底有没有的最小底线。
举个例子：KM-7说明书给出的是灵敏度1 x 10-6的SI单位和1x10-5（扫描和探针模式）的SI单位，SM30的灵敏度1 x 10-6的SI单位和1x10-7的SI单位（内、外推补偿模式），可以看出SM30的灵敏度略高。
两台仪器都没给出精度，在现有的条件下虽然可以通过计算得出精度值，但不一定准确，不过从测量数据（如下图：一）的稳定程度和精准程度上来说，两款仪器稳定性都很不错，不过KM-7的准确性相对高，也就是在精度上KM-7略好，理论上的精度就应该就是这个意义，但是我们约定俗成的“精度”并非此精度（如下图：二），事实并非如此。
高精度adc芯片
高精度adc芯片高精度ADC芯片是一种能够将模拟信号转换为数字信号的集成电路。
ADC芯片广泛应用于各种领域，如通信、医疗、工业控制等领域中，用于采集和处理各种模拟信号。
高精度ADC芯片有以下特点：1. 分辨率高：高精度ADC芯片能够提供更高的分辨率，将模拟信号转换为更精确的数字信号。
通常，ADC芯片的分辨率以位为单位，表示能够转换的模拟信号的精确度。
高精度ADC芯片的分辨率通常为12位或更高，可以提供更细致的信号采集和处理。
2. 采样率高：高精度ADC芯片能够以更高的采样率对模拟信号进行采样和转换。
采样率表示每秒钟采集模拟信号并转换为数字信号的次数。
高采样率能够更准确地还原模拟信号的变化，提供更精确的数字信号。
3. 低失真：高精度ADC芯片具有低失真特性，能够更好地保持模拟信号的原始特性。
失真是指ADC芯片在转换模拟信号为数字信号时引入的误差，如非线性失真、噪音等。
高精度ADC芯片通过优化设计和制造工艺，降低失真，提高信号的精确度。
4. 低功耗：高精度ADC芯片采用低功耗设计，能够在保证精度的前提下降低功耗。
低功耗是许多应用领域对ADC芯片的重要需求之一，尤其在移动设备和无线传感器网络等领域中。
5. 内置功能丰富：高精度ADC芯片通常具有丰富的内置功能，如参考电压源、电流源、内部校准电路等。
这些内置功能可以提供更稳定和精确的转换结果，并简化系统设计。
6. 多通道支持：高精度ADC芯片通常支持多通道输入，能够同时采集多个模拟信号。
这对于需要同时采集多个信号的应用非常重要，如医疗设备中同时采集多个生理信号。
总之，高精度ADC芯片是一种能够提供更高的分辨率、采样率和最低失真的模拟信号转换器。
它具有低功耗和丰富的内置功能，能满足各种应用对精确信号采集和处理的需求。
(整理)分辨率与精度.
分辨率与精度的区别2010-10-07 10:28:37很多人对于精度和分辨率的概念不清楚，这里我做一下总结，希望大家不要混淆。
我们搞编码器制做和销售的，经常跟“精度”与“分辨率”打交道，这个问题不是三言两语能搞得清楚的，在这里只作抛砖引玉了。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）所以在这里利用这个例子帮大家把这两个概念理一下，以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了，而不是将精度理解为分辨率。
呵呵，希望对大家有用！^_^加工精度是加工后零件表面的实际尺寸、形状、位置三种几何参数与图纸要求的理想几何参数的符合程度。
理想的几何参数，对尺寸而言，就是平均尺寸；对表面几何形状而言，就是绝对的圆、圆柱、平面、锥面和直线等；对表面之间的相互位置而言，就是绝对的平行、垂直、同轴、对称等。
零件实际几何参数与理想几何参数的偏离数值称为加工误差。
加工精度与加工误差都是评价加工表面几何参数的术语。
加工精度用公差等级衡量，等级值越小，其精度越高；加工误差用数值表示，数值越大，其误差越大。
加工精度高，就是加工误差小，反之亦然。
任何加工方法所得到的实际参数都不会绝对准确，从零件的功能看，只要加工误差在零件图要求的公差范围内，就认为保证了加工精度。
分辨率与精度
分辨率与精度的区别2010-10-07 10:28:37很多人对于精度和分辨率的概念不清楚，这里我做一下总结，希望大家不要混淆。
我们搞编码器制做和销售的，经常跟“精度”与“分辨率”打交道，这个问题不是三言两语能搞得清楚的，在这里只作抛砖引玉了。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）所以在这里利用这个例子帮大家把这两个概念理一下，以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了，而不是将精度理解为分辨率。
呵呵，希望对大家有用！^_^加工精度是加工后零件表面的实际尺寸、形状、位置三种几何参数与图纸要求的理想几何参数的符合程度。
理想的几何参数，对尺寸而言，就是平均尺寸；对表面几何形状而言，就是绝对的圆、圆柱、平面、锥面和直线等；对表面之间的相互位置而言，就是绝对的平行、垂直、同轴、对称等。
零件实际几何参数与理想几何参数的偏离数值称为加工误差。
加工精度与加工误差都是评价加工表面几何参数的术语。
加工精度用公差等级衡量，等级值越小，其精度越高；加工误差用数值表示，数值越大，其误差越大。
加工精度高，就是加工误差小，反之亦然。
任何加工方法所得到的实际参数都不会绝对准确，从零件的功能看，只要加工误差在零件图要求的公差范围内，就认为保证了加工精度。
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ADC分辨率与精度的区别
在前面一个讨论7135的贴子里，提到了INL、DNL等几个参数，可是似乎知道这几个参数意义的朋友并不多。
说起来都是教科书害人。
几乎所有的教科书、参考书、文献选编都只关心模数器件的分辨率和速度，而忽略了器件的精度。
而关系到器件精度的两个非常重要的参数就是INL值和DNL值。
小弟觉得非常有必要专门写一篇贴子来普及一下模数器件精度这个重要的概念。
说精度之前，首先要说分辨率。
最近已经有贴子热门讨论了这个问题，结论是分辨率决不等同于精度。
比如一块精度0.2%（或常说的准确度0.2级）的四位半万用表，测得A点电压1.0000V，B电压1.0005V,可以分辨出B比A高0.0 005V，但A点电压的真实值可能在0.9980~1.0020之间不确定。
那么,既然数字万用表存在着精度和分辨率两个指标，那么,对于ADC和DAC，除了分辨率以外，也存在精度的指标。
模数器件的精度指标是用积分非线性度（Interger NonLiner）即INL值来表示。
也有的器件手册用 Linearity error 来表示。
他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值，和真实值之间误差最大的那一点的误差值。
也就是，输出数值偏离线性最大的距离。
单位是LSB（即最低位所表示的量）。
比如12位ADC：TLC2543，INL值为1LSB。
那么，如果基准4.095V，测某电压得的转换结果是1000，那么，真实电压值可能分布在0.999~1.001V之间。
对于DAC也是类似的。
比如DAC7512,INL值为8LSB，那么，如果基准4.095V，给定数字量1000，那么输出电压可能是0.992~1.008V之间。
下面再说DNL值。
理论上说，模数器件相邻量个数据之间，模拟量的差值都是一样的。
就相一把疏密均匀的尺子。
但实际并不如此。
一把分辨率1毫米的尺子，相邻两刻度之间也不可能都是1毫米整。
那么，ADC相邻两刻度之间最大的差异就叫差分非线性值（Differencial NonLiner）。
DNL值如果大于1，那么这个ADC甚至不能保证是单调的，输入电压增大，在某个点数值反而会减小。
这种现象在SAR（逐位比较）型ADC中很常见。
举个例子，某12位ADC，INL=8LSB，DNL=3LSB（性能比较差），基准4.095 V，测A电压读数1000，测B电压度数1200。
那么，可判断B点电压比A点高1 97~203mV。
而不是准确的200mV。
对于DAC也是一样的，某DAC的DNL值3LSB。
那么，如果数字量增加200，实际电压增加量可能在197~203mV之间。
很多分辨率相同的ADC，价格却相差很多。
除了速度、温度等级等原因之外，就是INL、DNL这两个值的差异了。
比如AD574,贵得很，但它的INL值就能做到0.5LSB，这在SAR型ADC中已经很不容易了。
换个便宜的2543吧，速度和分辨率都一样，但INL值只有1~1.5LSB，精度下降了3倍。
另外，工艺和原理也决定了精度。
比如SAR型ADC，由于采用了R-2R或C-2
C型结构，使得高权值电阻的一点点误差，将造成末位好几位的误差。
在SAR型ADC的2^n点附近，比如128、1024、2048、切换权值点阻，误差是最大的。
10 24值对应的电压甚至可能会比1023值对应电压要小。
这就是很多SAR型器件D NL值会超过1的原因。
但SAR型ADC的INL值都很小，因为权值电阻的误差不会累加。
和SAR型器件完全相反的是阶梯电阻型模数/数模器件。
比如TLC5510、DAC7 512等低价模数器件。
比如7512，它由4095个电阻串联而成。
每个点阻都会有误差，一般电阻误差5%左右，当然不会离谱到100%，更不可能出现负数。
因此这类器件的DNL值都很小,保证单调。
但是，每个电阻的误差，串联后会累加，因此INL值很大，线性度差。
这里要提一下双积分ADC，它的原理就能保证线性。
比如ICL7135，它在400 00字的量程内，能做到0.5LSB的INL值（线性度达到1/80000 !!）和0.01LSB 的DNL值.这两个指标在7135的10倍价钱内，是不容易被其他模数器件超越的。
所以7135这一类双积分ADC特别适合用在数字电压表等需要线性误差非常小的场合。
还要特别提一下基准源。
基准源是测量精度的重要保证。
基准的关键指标是温飘，一般用ppm/K来表示。
假设某基准30ppm/K，系统在20~70度之间工作，温度跨度50度，那么，会引起基准电压30*50=1500ppm的漂移，从而带来0.15%的误差。
温漂越小的基准源越贵，比如30ppm/K的431，七毛钱；20ppm/K的38 5，1块5；10ppm/K的MC1403，4块5；1ppm/K的LM399,14元；0.5ppm/K的LM 199，130元。
该死的教科书害了一代学生。
说起来好笑的一个现象：我这边新来的学生大多第一次设计ADC电路的时候，基准直接连VCC，还理直气壮的找来N本教科书，书上的基准写了个网标：+5V。
天下的书互相抄，也就所有的学校的教科书都是基准接5V。
教科书把5V改成5.000V多好？学生就会知道，这个5V不是VCC。
或者提一下基准需要高稳定度，也好啊！
最后说一下Sigma-Delta型ADC，它比较特殊，对于精度，一般用直接用线性度表示，比如0.0015%.不说差分非线性值，而直接用有效分辨率来表示。
此外，Sigma-Delta型ADC还存许多怪脾气，难伺候。
我准备专门开一个贴子介绍Sigma-Delta型ADC应用中被忽略的重要问题。
简单点说，“精度”是用来描述物理量的准确程度的，而“分辨率”是用来描述刻度划分的。
从定义上看，这两个量应该是风马牛不相及的。
（是不是有朋友感到愕然^_^）。
很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。
简单做个比喻：有这么一把常见的塑料尺（中学生用的那种），它的量程是10厘米，上面有100个刻度，最小能读出1毫米的有效值。
那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米，或者量程的1%；而它的实际精度就不得而知了（算是0.1毫米吧）。
当我们用火来烤一下它，并且把它拉长一段，然后再考察一下它。
我们不难发现，它还有有100个刻度，它的“分辨率”还是1毫米，跟原来一样！然而，您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么？（这个例子是引用网上的，个人觉得比喻的很形象！）
回到电子技术上，我们考察一个常用的数字温度传感器：AD7416。
供应商只是大肆宣扬它有10位的AD，分辨率是1/1024。
那么，很多人就会这么欣喜：哇塞，如果测量温度0-100摄氏度，100/1024……约等于0.098摄氏度！这么高的精度，足够用了。
但是我们去浏览一下AD7416的数据手册，居然发现里面赫然写着：测量精度0.25摄氏度！所以说分辨率跟精度完全是两回事，在这个温度传感器里，只要你愿意，你甚至可以用一个14位的AD，获得1/16384的分辨率，但是测量值的精度还是0.25摄氏度^_^
所以很多朋友一谈到精度，马上就和分辨率联系起来了，包括有些项目负责人，只会在那里说：这个系统精度要求很高啊，你们AD的位数至少要多少多少啊……
其实，仔细浏览一下AD的数据手册，会发现跟精度有关的有两个很重要的指标：DNL和INL。
似乎知道这两个指标的朋友并不多，所以在这里很有必要解释一下。
DNL：Differencial NonLiner——微分非线性度
INL：Interger NonLiner——积分非线性度（精度主要用这个值来表示）
他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值，和真实值之间误差最大的那一点的误差值。
也就是，输出数值偏离线性最大的距离。
单位是LSB（即最低位所表示的量）。
当然，像有的AD如△—∑系列的AD，也用Linearity error 来表示精度。
为什么有的AD很贵，就是因为INL很低。
分辨率同为12bit的两个ADC，一个INL＝±3LSB，而一个做到了±1.5LSB，那么他们的价格可能相差一倍。
所以在这里帮大家把这两个概念理一下，以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了，而不是将精度理解为分辨率。
呵呵，希望对大家有用！
分辨率计算：测量电压范围/(2^AD位数-1)；。