python unittest自动化测试框架

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unittest的beautifulreport

unittest的beautifulreport一、什么是u n i t t e s t？u n it te st是P yt hon中的一个测试框架，用于编写和运行单元测试。

它提供了一套用例管理、执行和断言等功能，帮助开发者对代码进行测试和验证，确保代码的质量和稳定性。

二、为什么要使用unitt est？使用un it te st可以有效地进行自动化测试，提高代码的可测试性和可维护性。

通过编写测试用例，可以验证代码的正确性、健壮性和性能等方面，提早发现潜在的问题，并且可以在代码进行修改时快速进行回归测试，确保修改不会引入新的错误。

三、unittes t的基本用法1.安装u n i t t e s tu n it te st是P yt hon的标准库，无需额外安装。

2.编写测试用例首先，我们需要编写测试用例来验证待测代码的功能。

测试用例是使用u ni tt es t提供的T es tC as e类编写的，每个测试用例通常是一个函数，函数名以"t es t_"开头。

例如，我们要测试一个名为`ad d`的函数，用于对两个数进行求和：i m po rt un it te std e fa dd(a,b):r e tu rn a+bc l as sA dd Te st Ca se(u ni tt es t.Te st Cas e):d e ft es t_ad d(se lf):r e su lt=a dd(2,3)s e lf.a ss er tE qu al(r es ul t,5)i f__na me__=='__ma i n__':u n it te st.m ai n()在上述示例中，我们编写了一个名为`Add T es tC as e`的测试用例类，其中定义了一个名为`t es t_ad d`的测试方法。

在测试方法中，我们调用了待测的`a dd`函数，并使用`a ss er tE qu a l`断言方法来验证返回结果是否等于预期值。

常见自动化测试工具及框架的选用

常见⾃动化测试⼯具及框架的选⽤作者：cai.ruiying[ZSK]⼀、⾃动化测试简介1、什么是⾃动化测试软件测试是软件产品开发过程中不可或缺的环节，众所周知，软件测试的分类⽅法⾮常多，根据不同的分类，测试可以分为很多种不同的测试⽅式。

如果根据不同的测试点分类，可以将测试分类划分为功能测试、性能测试，这也是我们最常见的的软件测试范畴。

⽽我们的⾃动化测试，⼀般意义上来说，是指对功能、性能进⾏脱离⼿⼯的⾃动化的测试。

对于⾃动化测试，更⼴泛的意义，是对界⾯功能的⾃动化测试。

因此，按照对软件测试的⾃动化程度，可以分为⼿⼯测试、⾃动化测试。

再进⼀步细分，界⾯⾃动化测试，⼜可根据平台的不同，分为Web⾃动化测试、移动端⾃动化测试，⽽他们的测试⼯具及框架基本是⼤相径庭的。

本⽂，我将依托Web UI⾃动化测试（⽹页界⾯功能⾃动化测试），简单谈谈我对⼏款常⽤的⾃动化⼯具及框架的看法。

2、它可以做⾃动化测试么关于⾃动化测试的适⽤性，⼀定要明确⼀点，那就是：不是所有的系统都适合做⾃动化测试！甚⾄有的系统根本⽆法做⾃动化测试。

那么什么样的系统适合做⾃动化测试呢？总结⼏点重要因素，如下图所⽰。

⼆、⼯具篇1、UFT（QTP）UFT 就是以前最常⽤的⾃动化测试⼯具QTP，⽤来进⾏Web UI⾃动化测试的。

QTP实现的是独占屏幕操作，仿真实际⽤户操作，⼀般⽤于回归测试和新版本测试。

它的特点是：⽀持Windows平台，使⽤VBScript编写测试脚本，相⽐Java/C#这类语⾔，显然更受测试⼈员欢迎。

它的测试流程是：【制定测试计划】-【创建测试脚本】-【增强测试脚本】-【运⾏测试】-【分析测试结果】。

QTP的脚本⽣成是通过轨迹录制，再进⾏增强优化，最后实现回放。

因此VBScript脚本的逻辑⽐较松散，因此对于复杂页⾯情况的处理能⼒⽐较弱，脚本维护的成本就⾮常⾼。

最重要的是，QTP是收费的，QTP11.5版本发布改名为UFT。

下图是UFT的⼯作台界⾯。

有哪些推荐的 Python 库或框架可用于接口自动化？

Python 作为一门高效、易用的编程语言，被广泛应用于接口自动化测试领域。

在Python 中，有许多优秀的库和框架可供选择，能够帮助测试人员快速、高效地完成接口自动化测试工作。

下面，我们将介绍一些推荐的 Python 库或框架，供大家参考。

1.requestsrequests 是 Python 中最常用的 HTTP 库之一，它提供了简单易用的 API，能够方便地发送 HTTP 请求和处理响应。

requests 支持 GET、POST、PUT、DELETE 等常用的 HTTP 方法，能够设置请求头、请求体、超时时间等参数，还支持自动处理cookies 和重定向。

requests 的文档详细、示例丰富，是 Python 接口自动化测试的必备库之一。

2.unittestunittest 是Python 自带的测试框架，它提供了丰富的断言方法和测试运行器，能够方便地编写和运行单元测试。

unittest 支持测试套件、测试用例、测试装置等概念，能够方便地组织测试代码。

unittest 还支持测试报告生成、测试覆盖率统计等高级功能，是Python 接口自动化测试的常用框架之一。

3.pytestpytest 是一个第三方的Python 测试框架，它提供了简单易用的API 和丰富的插件机制，能够方便地编写和运行各种类型的测试。

pytest 支持自动发现测试文件和测试函数，支持参数化测试、测试装置、测试标记等高级功能，能够方便地扩展测试功能。

pytest 还支持测试报告生成、测试覆盖率统计等高级功能，是Python 接口自动化测试的优秀框架之一。

4.PyMySQLPyMySQL 是 Python 中最常用的 MySQL 客户端库之一，它提供了简单易用的 API，能够方便地连接 MySQL 数据库、执行 SQL 语句和处理结果。

PyMySQL 支持事务、预编译语句、结果集转换等高级功能，能够方便地操作MySQL 数据库。

unittest.defaulttestloader用法

unittest.defaulttestloader用法「unittest.defaultTestLoader用法」是一个关于Python中unittest模块的一个具体应用。

unittest是Python内置的一个测试框架，用于编写自动化测试脚本。

在使用unittest进行单元测试时，defaultTestLoader 是一个用于加载测试用例的模块。

本文将详细介绍defaultTestLoader的用法，并一步一步回答关于该主题的问题。

一、unittest模块简介unittest是Python自带的一个测试框架，用于编写自动化测试脚本。

它提供了一系列的assert断言方法和测试执行器，可以方便地进行单元测试、集成测试和功能测试等。

unittest模块是基于Java语言的JUnit框架设计的，因此使用起来很类似于Java中的JUnit。

二、defaultTestLoader概述defaultTestLoader是unittest模块中的一个类，用于加载测试用例。

它提供了一系列的方法，可以帮助我们方便地从指定的目录或模块中获取测试用例，并生成一个测试套件用于执行。

三、defaultTestLoader的方法介绍unittest.defaultTestLoader主要提供了以下几个方法：# 1. loadTestsFromModule(module, pattern='test*')该方法用于从指定的模块中加载测试用例。

它会自动查找模块下的所有以"test"开头的函数，并将其作为一个测试用例添加到测试套件中。

参数说明：- module：指定的模块，可以是模块的引用或模块的名称。

- pattern（可选）：指定用于匹配测试函数的模式，默认为"test*"(以"test"开头的函数)。

使用示例：import unittestclass MyTestCase(unittest.TestCase):def test_add(self):self.assertEqual(1 + 2, 3)def test_subtract(self):self.assertEqual(6 - 3, 3)if __name__ == '__main__':suite =unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromModule(MyTestCase)runner = unittest.TextTestRunner()runner.run(suite)# 2. loadTestsFromName(name, module=None)该方法用于从指定的模块中加载一个指定名称的测试用例。

unittest 日志记录

unittest 日志记录
unittest是Python自带的一个标准库，是一个单元测试框架，可以用来进行单元测试和自动化测试。

在使用 unittest进行日志记录时，可以参考以下方法：
- 测试类：测试类必须导入 unittest，并且必须继承 unittest.TestCase。

测试类中的方法名必须以`test_`开头，并且按照ASCII码顺序排列，因为测试运行顺序是按ASCII 进行的。

- 测试用例：测试用例是一个继承 unittest.TestCase的类，类中的方法才是实际的测试用例。

- 测试套件：测试套件可以看作测试用例的集合，可以将测试用例加入到测试套件中。

- 测试运行器：测试运行器的`run`方法用于运行测试。

- 测试加载器：测试加载器用于加载和查找测试用例。

可以通过 unittest 属性调用默认加载器进行加载查找，或者通过 Discover(test_dir, pattern='test*.py')方法通过文件所在目录加载查找测试用例并加到套件中。

- 测试夹具：测试夹具类似一个测试环境的容器，可以对测试环境进行初始化和销毁。

有三个控制级别，即方法级别、类级别和模块级别，常用的是方法级别和类级别。

- 断言：用于判断测试用例结果是否符合预期，符合则通过测试，否则测试不通过。

常用的断言有`assertEqual`等。

通过使用 unittest 框架并结合适当的日志记录方法，可以方便地记录和跟踪测试过程中的问题和错误，提高测试效率和质量。

Python自动化测试框架——生成测试报告

Python⾃动化测试框架——⽣成测试报告如何才能让⽤例⾃动运⾏完之后，⽣成⼀张直观可看易懂的测试报告呢？⼩编使⽤的是unittest的⼀个扩展HTMLTestRunner环境准备使⽤之前，我们需要下载点击HTMLTestRunner后进⼊的是⼀个写满代码的⽹页，⼩编推荐操作：右键 --> 另存为，⽂件名称千万不要改python3使⽤上述HTMLTestRunner可能会报错，可以替换如下⽂件"""A TestRunner for use with the Python unit testing framework. Itgenerates a HTML report to show the result at a glance.The simplest way to use this is to invoke its main method. E.g.import unittestimport HTMLTestRunner... define your tests ...if __name__ == '__main__':HTMLTestRunner.main()For more customization options, instantiates a HTMLTestRunner object.HTMLTestRunner is a counterpart to unittest's TextTestRunner. E.g.# output to a filefp = file('my_report.html', 'wb')runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title='My unit test',description='This demonstrates the report output by HTMLTestRunner.')# Use an external stylesheet.# See the Template_mixin class for more customizable optionsrunner.STYLESHEET_TMPL = '<link rel="stylesheet" href="my_stylesheet.css" type="text/css">'# run the testrunner.run(my_test_suite)------------------------------------------------------------------------Copyright (c) 2004-2007, Wai Yip TungAll rights reserved.Redistribution and use in source and binary forms, with or withoutmodification, are permitted provided that the following conditions aremet:* Redistributions of source code must retain the above copyright notice,this list of conditions and the following disclaimer.* Redistributions in binary form must reproduce the above copyrightnotice, this list of conditions and the following disclaimer in thedocumentation and/or other materials provided with the distribution.* Neither the name Wai Yip Tung nor the names of its contributors may beused to endorse or promote products derived from this software withoutspecific prior written permission.THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "ASIS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITEDTO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR APARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNEROR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL,EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, ORPROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OFLIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDINGNEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS__author__ = "Wai Yip Tung"__version__ = "0.8.2""""Change HistoryVersion 0.8.2* Show output inline instead of popup window (Viorel Lupu).Version in 0.8.1* Validated XHTML (Wolfgang Borgert).* Added description of test classes and test cases.Version in 0.8.0* Define Template_mixin class for customization.* Workaround a IE 6 bug that it does not treat <script> block as CDATA. Version in 0.7.1* Back port to Python 2.3 (Frank Horowitz).* Fix missing scroll bars in detail log (Podi)."""# TODO: color stderr# TODO: simplify javascript using ,ore than 1 class in the class attribute? import datetimeimport ioimport sysimport timeimport unittestfrom xml.sax import saxutils# ------------------------------------------------------------------------# The redirectors below are used to capture output during testing. Output # sent to sys.stdout and sys.stderr are automatically captured. However # in some cases sys.stdout is already cached before HTMLTestRunner is # invoked (e.g. calling logging.basicConfig). In order to capture those# output, use the redirectors for the cached stream.## e.g.# >>> logging.basicConfig(stream=HTMLTestRunner.stdout_redirector) # >>>class OutputRedirector(object):""" Wrapper to redirect stdout or stderr """def__init__(self, fp):self.fp = fpdef write(self, s):self.fp.write(s)def writelines(self, lines):self.fp.writelines(lines)def flush(self):self.fp.flush()stdout_redirector = OutputRedirector(sys.stdout)stderr_redirector = OutputRedirector(sys.stderr)# ----------------------------------------------------------------------# Templateclass Template_mixin(object):"""Define a HTML template for report customerization and generation.Overall structure of an HTML reportHTML+------------------------+|<html> || <head> || || STYLESHEET || +----------------+ || | | || +----------------+ || || </head> || || <body> || || HEADING || +----------------+ || | | || +----------------+ || +----------------+ || || ENDING || +----------------+ || | | || +----------------+ || || </body> ||</html> |+------------------------+"""STATUS = {0: 'pass',1: 'fail',2: 'error',}DEFAULT_TITLE = 'Unit Test Report'DEFAULT_DESCRIPTION = ''# ------------------------------------------------------------------------# HTML TemplateHTML_TMPL = r"""<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html xmlns="/1999/xhtml"><head><title>%(title)s</title><meta name="generator" content="%(generator)s"/><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>%(stylesheet)s</head><body><script language="javascript" type="text/javascript"></script>%(heading)s%(report)s%(ending)s</body></html>"""# variables: (title, generator, stylesheet, heading, report, ending)# ------------------------------------------------------------------------# Stylesheet## alternatively use a <link> for external style sheet, e.g.# <link rel="stylesheet" href="$url" type="text/css">STYLESHEET_TMPL = """<style type="text/css" media="screen">body { font-family: verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: 80%; } table { font-size: 100%; }pre { }/* -- heading ---------------------------------------------------------------------- */h1 {font-size: 16pt;color: gray;}.heading {margin-top: 0ex;margin-bottom: 1ex;}.heading .attribute {margin-top: 1ex;margin-bottom: 0;}.heading .description {margin-top: 4ex;margin-bottom: 6ex;}/* -- css div popup ------------------------------------------------------------------------ */a.popup_link {}a.popup_link:hover {color: red;}.popup_window {display: none;position: relative;left: 0px;top: 0px;/*border: solid #627173 1px; */padding: 10px;background-color: #E6E6D6;font-family: "Lucida Console", "Courier New", Courier, monospace;}/* -- report ------------------------------------------------------------------------ */#show_detail_line {margin-top: 3ex;margin-bottom: 1ex;}#result_table {width: 80%;border-collapse: collapse;border: 1px solid #777;}#header_row {font-weight: bold;color: white;background-color: #777;}#result_table td {border: 1px solid #777;padding: 2px;}#total_row { font-weight: bold; }.passClass { background-color: #6c6; }.failClass { background-color: #c60; }.errorClass { background-color: #c00; }.passCase { color: #6c6; }.failCase { color: #c60; font-weight: bold; }.errorCase { color: #c00; font-weight: bold; }.hiddenRow { display: none; }.testcase { margin-left: 2em; }/* -- ending ---------------------------------------------------------------------- */#ending {}</style>"""# ------------------------------------------------------------------------# Heading#HEADING_TMPL = """<div class='heading'><h1>%(title)s</h1>%(parameters)s<p class='description'>%(description)s</p></div>"""# variables: (title, parameters, description)HEADING_ATTRIBUTE_TMPL = """<p class='attribute'><strong>%(name)s:</strong> %(value)s</p> """# variables: (name, value)# ------------------------------------------------------------------------# Report#REPORT_TMPL = """<p id='show_detail_line'>Show<a href='javascript:showCase(0)'>Summary</a><a href='javascript:showCase(1)'>Failed</a><a href='javascript:showCase(2)'>All</a></p><table id='result_table'><colgroup><col align='left' /><col align='right' /><col align='right' /><col align='right' /><col align='right' /><col align='right' /></colgroup><tr id='header_row'><td>Test Group/Test case</td><td>Count</td><td>Pass</td><td>Fail</td><td>Error</td><td>View</td></tr>%(test_list)s<tr id='total_row'><td>Total</td><td>%(count)s</td><td>%(Pass)s</td><td>%(fail)s</td><td>%(error)s</td>REPORT_CLASS_TMPL = r"""<tr class='%(style)s'><td>%(desc)s</td><td>%(count)s</td><td>%(Pass)s</td><td>%(fail)s</td><td>%(error)s</td><td><a href="javascript:showClassDetail('%(cid)s',%(count)s)">Detail</a></td></tr>"""# variables: (style, desc, count, Pass, fail, error, cid)REPORT_TEST_WITH_OUTPUT_TMPL = r"""<tr id='%(tid)s' class='%(Class)s'><td class='%(style)s'><div class='testcase'>%(desc)s</div></td><td colspan='5' align='center'><a class="popup_link" onfocus='this.blur();' href="javascript:showTestDetail('div_%(tid)s')" >%(status)s</a><div id='div_%(tid)s' class="popup_window"><div style='text-align: right; color:red;cursor:pointer'><a onfocus='this.blur();' onclick="document.getElementById('div_%(tid)s').style.display = 'none' " > [x]</a></div><pre>%(script)s</pre></div></td></tr>"""# variables: (tid, Class, style, desc, status)REPORT_TEST_NO_OUTPUT_TMPL = r"""<tr id='%(tid)s' class='%(Class)s'><td class='%(style)s'><div class='testcase'>%(desc)s</div></td><td colspan='5' align='center'>%(status)s</td></tr>"""# variables: (tid, Class, style, desc, status)REPORT_TEST_OUTPUT_TMPL = r"""%(id)s: %(output)s"""# variables: (id, output)# ------------------------------------------------------------------------# ENDING#ENDING_TMPL = """<div id='ending'> </div>"""# -------------------- The end of the Template class -------------------TestResult = unittest.TestResultclass _TestResult(TestResult):# note: _TestResult is a pure representation of results.# It lacks the output and reporting ability compares to unittest._TextTestResult.def__init__(self, verbosity=1):TestResult.__init__(self)self.stdout0 = Noneself.stderr0 = Noneself.success_count = 0self.failure_count = 0self.error_count = 0self.verbosity = verbosity# result is a list of result in 4 tuple# (# result code (0: success; 1: fail; 2: error),# TestCase object,# Test output (byte string),# stack trace,# )self.result = []def startTest(self, test):TestResult.startTest(self, test)# just one buffer for both stdout and stderrself.outputBuffer = io.StringIO()stdout_redirector.fp = self.outputBufferstderr_redirector.fp = self.outputBufferdef complete_output(self):"""Disconnect output redirection and return buffer.Safe to call multiple times."""if self.stdout0:sys.stdout = self.stdout0sys.stderr = self.stderr0self.stdout0 = Noneself.stderr0 = Nonereturn self.outputBuffer.getvalue()def stopTest(self, test):# Usually one of addSuccess, addError or addFailure would have been called.# But there are some path in unittest that would bypass this.# We must disconnect stdout in stopTest(), which is guaranteed to be called. plete_output()def addSuccess(self, test):self.success_count += 1TestResult.addSuccess(self, test)output = plete_output()self.result.append((0, test, output, ''))if self.verbosity > 1:sys.stderr.write('ok ')sys.stderr.write(str(test))sys.stderr.write('\n')else:sys.stderr.write('.')def addError(self, test, err):self.error_count += 1TestResult.addError(self, test, err)_, _exc_str = self.errors[-1]output = plete_output()self.result.append((2, test, output, _exc_str))if self.verbosity > 1:sys.stderr.write('E ')sys.stderr.write(str(test))sys.stderr.write('\n')else:sys.stderr.write('E')def addFailure(self, test, err):self.failure_count += 1TestResult.addFailure(self, test, err)_, _exc_str = self.failures[-1]output = plete_output()self.result.append((1, test, output, _exc_str))if self.verbosity > 1:sys.stderr.write('F ')sys.stderr.write(str(test))sys.stderr.write('\n')else:sys.stderr.write('F')class HTMLTestRunner(Template_mixin):""""""def__init__(self, stream=sys.stdout, verbosity=1, title=None, description=None): self.stream = streamself.verbosity = verbosityif title is None:self.title = self.DEFAULT_TITLEelse:self.title = titleif description is None:self.description = self.DEFAULT_DESCRIPTIONelse:self.description = descriptionself.startTime = datetime.datetime.now()def run(self, test):"Run the given test case or test suite."result = _TestResult(self.verbosity)test(result)self.stopTime = datetime.datetime.now()self.generateReport(test, result)# print >> sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime) print(sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime))return resultdef sortResult(self, result_list):# unittest does not seems to run in any particular order.cls = t.__class__if not cls in rmap:rmap[cls] = []classes.append(cls)rmap[cls].append((n,t,o,e))r = [(cls, rmap[cls]) for cls in classes]return rdef getReportAttributes(self, result):"""Return report attributes as a list of (name, value).Override this to add custom attributes."""startTime = str(self.startTime)[:19]duration = str(self.stopTime - self.startTime)status = []if result.success_count: status.append('Pass %s' % result.success_count) if result.failure_count: status.append('Failure %s' % result.failure_count)if result.error_count: status.append('Error %s' % result.error_count )if status:status = ''.join(status)else:status = 'none'return [('Start Time', startTime),('Duration', duration),('Status', status),]def generateReport(self, test, result):report_attrs = self.getReportAttributes(result)generator = 'HTMLTestRunner %s' % __version__stylesheet = self._generate_stylesheet()heading = self._generate_heading(report_attrs)report = self._generate_report(result)ending = self._generate_ending()output = self.HTML_TMPL % dict(title = saxutils.escape(self.title),generator = generator,stylesheet = stylesheet,heading = heading,report = report,ending = ending,)self.stream.write(output.encode('utf8'))def _generate_stylesheet(self):return self.STYLESHEET_TMPLdef _generate_heading(self, report_attrs):a_lines = []for name, value in report_attrs:line = self.HEADING_ATTRIBUTE_TMPL % dict(name = saxutils.escape(name),value = saxutils.escape(value),)a_lines.append(line)heading = self.HEADING_TMPL % dict(title = saxutils.escape(self.title),parameters = ''.join(a_lines),description = saxutils.escape(self.description),)return headingdef _generate_report(self, result):rows = []sortedResult = self.sortResult(result.result)for cid, (cls, cls_results) in enumerate(sortedResult):# subtotal for a classnp = nf = ne = 0for n,t,o,e in cls_results:if n == 0: np += 1elif n == 1: nf += 1else: ne += 1# format class descriptionif cls.__module__ == "__main__":name = cls.__name__else:name = "%s.%s" % (cls.__module__, cls.__name__)doc = cls.__doc__and cls.__doc__.split("\n")[0] or""desc = doc and'%s: %s' % (name, doc) or namerow = self.REPORT_CLASS_TMPL % dict(style = ne > 0 and'errorClass'or nf > 0 and'failClass'or'passClass', desc = desc,count = np+nf+ne,)rows.append(row)for tid, (n,t,o,e) in enumerate(cls_results):self._generate_report_test(rows, cid, tid, n, t, o, e)report = self.REPORT_TMPL % dict(test_list = ''.join(rows),count = str(result.success_count+result.failure_count+result.error_count),Pass = str(result.success_count),fail = str(result.failure_count),error = str(result.error_count),)return reportdef _generate_report_test(self, rows, cid, tid, n, t, o, e):# e.g. 'pt1.1', 'ft1.1', etchas_output = bool(o or e)tid = (n == 0 and'p'or'f') + 't%s.%s' % (cid+1,tid+1)name = t.id().split('.')[-1]doc = t.shortDescription() or""desc = doc and ('%s: %s' % (name, doc)) or nametmpl = has_output and self.REPORT_TEST_WITH_OUTPUT_TMPL or self.REPORT_TEST_NO_OUTPUT_TMPL # o and e should be byte string because they are collected from stdout and stderr?if isinstance(o,str):# TODO: some problem with 'string_escape': it escape \n and mess up formating# uo = unicode(o.encode('string_escape'))# uo = o.decode('latin-1')uo = eelse:uo = oif isinstance(e,str):# TODO: some problem with 'string_escape': it escape \n and mess up formating# ue = unicode(e.encode('string_escape'))# ue = e.decode('latin-1')ue = eelse:ue = escript = self.REPORT_TEST_OUTPUT_TMPL % dict(id = tid,output = saxutils.escape(str(uo)+ue),)row = tmpl % dict(tid = tid,Class = (n == 0 and'hiddenRow'or'none'),style = n == 2 and'errorCase'or (n == 1 and'failCase'or'none'),desc = desc,script = script,status = self.STATUS[n],)rows.append(row)if not has_output:returndef _generate_ending(self):return self.ENDING_TMPL############################################################################### Facilities for running tests from the command line############################################################################### Note: Reuse unittest.TestProgram to launch test. In the future we may# build our own launcher to support more specific command line# parameters like test title, CSS, etc.class TestProgram(unittest.TestProgram):"""A variation of the unittest.TestProgram. Please refer to the baseclass for command line parameters."""def runTests(self):# Pick HTMLTestRunner as the default test runner.# base class's testRunner parameter is not useful because it means# we have to instantiate HTMLTestRunner before we know self.verbosity.if self.testRunner is None:self.testRunner = HTMLTestRunner(verbosity=self.verbosity)unittest.TestProgram.runTests(self)main = TestProgram############################################################################### Executing this module from the command line##############################################################################if__name__ == "__main__":main(module=None)HTMLTestRunner⽬录结构如下：将HTMLTestRunner.py⽂件存放到package包下，将test_login.py存放到testcase⽬录下，⽤于编写测试⽤例，建⽴testreport包，⽤于存放测试报告，在email ⽬录下建⽴run_test.py，⽤于执⾏测试HTMLTestRunner的使⽤⽅法在代码注释中介绍和解释【test_login.py】from selenium import webdriverimport unittest,timeclass Login(unittest.TestCase):def setUp(self):#打开百度，搜索“163⽹易邮箱”，登录driver=webdriver.Firefox()driver.implicitly_wait(5)self.driver=driverdriver.get("https:///")driver.find_element_by_id("kw").send_keys("163邮箱登录")driver.find_element_by_id("su").click()name = driver.find_element_by_id("op_email3_username")password = driver.find_element_by_class_name("op_email3_password")login = driver.find_element_by_css_selector(".c-btn")#如下操作可以使setUp中的变量被其他模块调⽤=nameself.password=passwordself.login=logindef tearDown(self):self.driver.quit()def switch_window(self):#切换窗⼝for handle in self.driver.window_handles:self.driver.switch_to.window(handle)#j增加等待时间，可以提⾼测试⽤例执⾏的健壮性time.sleep(2)time.sleep(3)#成功登录def test_right_login(self):#账号密码⾃⾏填写.send_keys("xxx")self.password.send_keys("xxx")self.login.click()self.switch_window()#t通过新窗⼝的title验证⽤例是否通过self.assertEqual(self.driver.title,"⽹易邮箱6.0版","登录失败")#密码为空登录def test_null_psw_login(self):.send_keys("xxx")time.sleep(3)self.login.click()self.switch_window()# t通过新窗⼝的title验证⽤例是否通过self.assertEqual(self.driver.title,"⽹易帐号中⼼ > ⽤户验证","未跳转⾄⽤户验证界⾯")【run_test.py】#导⼊HTMLTestRunner的包from package import HTMLTestRunner#导⼊test_login的包，执⾏测试⽤例时需使⽤from testcase.test_login import *#定义要执⾏的测试⽤例的路径test_dir = './testcase'#定义要执⾏的测试⽤例的路径和名称格式#test_*.py的意思是，./testcase路径下⽂件名称格式为test_*.py的⽂件，*为任意匹配，路径下有多少的test_*.py格式的⽂件，就依次执⾏⼏个#开始执⾏if__name__ == '__main__':suit=unittest.TestSuite()suit.addTest(Login("test_right_login"))suit.addTest(Login("test_null_psw_login"))#以wb(可写的⼆进制⽂件)形式，打开⽂件，若⽂件不存在，则先执⾏创建，再执⾏打开 fp = open(filename, 'wb')#调⽤HTMLTestRunner⽣成报告runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(# 指定测试报告的⽂件stream=fp,# 测试报告的标题title=u"登录⽹易邮箱测试报告",# 测试报告的副标题description=u'⽤例执⾏情况（win7 64位）')#执⾏⽤例runner.run(discover)报告展⽰。

unittest测试框架

unittest测试框架1.unittest是python⾃带的⼀个⾃动化测试框架，有四个核⼼的概念：（1）testcase:测试⽤例，提供了基本类TestCase，可以⽤来创建新的测试⽤例，⼀个TestCase实例就是⼀个测试⽤例，其中的测试⽤例⽅法都以test开头，且执⾏顺序会按照⽅法名的ASCII值排序。

（2）testsuite:测试套件，把需要⼀起执⾏的⽤例放到⼀块执⾏，相当于⼀个篮⼦。

（3）testrunner:⽤来执⾏测试⽤例，并返回测试⽤例的执⾏结果，可以⽤图形或者⽂本接⼝将测试结果形象地展现出来，如HTMLTestRunner。

（4）testfixure:测试夹具，⽤来测试⽤例环境的搭配和销毁。

（避免下⼀条测试⽤例的执⾏受到上⼀条⽤例执⾏的影响）。

2.unittest断⾔： unittest中提供了⼀些⾃带的断⾔⽅式，使⽤⾃带的断⾔可以将⽤例的错误信息捕获到，主要有以下⼏种：⽅法检查assertEqual(a, b,msg=None)a ==bassertNotEqual(a, b) a !=bassertTrue(x)bool(x) is TrueassertFalse(x)Bool(x) is FalseassertIs(a, b) a is bassertIsNot(a, b) a is not bassertIsNone(x)x is NoneassertIsNotNone(x)x is not NoneassertIn(a, b) a in bassertNotIn(a, b) a not in bassertIsInstance(a, b)isinstance(a,b)assertNotIsInstance(a, b)not isinstance(a,b) 如果断⾔失败则会抛出异常，AssertionError(断⾔错误异常)，成功则标识为通过，其中，断⾔时msg参数为异常信息，默认为None，若指定，则会将指定的值作为失败的错误信息返回。

Pytest单元测试

Pytest单元测试⼀、pytest单元测试框架1.什么是单元测试框架？单元测试是指在软件开发当中针对软件的最⼩单位（函数、⽅法）进⾏正确性的检查测试2.单元测试框架有哪些？Java：junit 和 testingpython：unittest 和 pytest3.单元测试框架主要做什么？1).测试发现：从多个⽂件⾥⾯去找到我们的测试⽤例2).测试执⾏：按照⼀定的顺序和规则去执⾏，并⽣成结果3).测试判断：通过断⾔判断预期结果和实际结果的差异4).测试报告：统计测试进度、耗时、通过率、⽣成测试报告⼆、单元测试框架和⾃动化测试框架有什么关系1.什么是⾃动化测试框架？把在⾃动化测试过程中⽤到的⼀些功能或者⼯具，分装成各个模块，包括如何进⾏⾃动化脚本编写以及分层功能的基础模块，进⾏持续集成、定时任务的管理模块，发送测试报告、进⾏测试结果统计分析的统计模块等，将这些模块组成⼀套可重⽤的⾻架2.作⽤1）提⾼测试效率，降低维护成本2）减少⼈⼯⼲预，提⾼测试的准确性，增加代码的重⽤性3）核⼼思想是：让不懂代码的⼈也能够通过这个框架去实现⾃动化测试3.pytest单元测试框架和⾃动化测试框架的关系1）单元测试框架：只是⾃动化测试框架中的组成部分之⼀2）pom设计模式：只是⾃动化测试框架中的组成部分之⼀3）数据驱动、关键字驱动、全局配置⽂件的封装、⽇志监控、selenium，requests⼆次封装、断⾔、报告邮件等等三、pytest简介1).pytest是⼀个⾮常成熟的python的单元框架，⽐unittest更灵活，容易上⼿2).pytest可以和selenium、requests、appium结合实现web⾃动化、接⼝⾃动化、app⾃动化3).pytest可以实现测试⽤例的跳过以及reruns失败⽤例重试4).pytest可以和allure⽣成⾮常美观的测试报告5).pytest可以和Jenkins持续集成6).pytest有很多⾮常强⼤的插件，并且这些插件能够实现很多的使⽤的操作# 如：pytestpytest-html # (⽣成html格式的⾃动化测试报告)pytest-xdist # (测试⽤例分布式执⾏，多CPU分发)pytest-ordering # (⽤于改变测试⽤例的执⾏顺序)pytest-rerunfailures # (⽤例失败后重跑)allure-pytest # (⽤于⽣成美观的测试报告)四、安装pytest安装pytest： pip install pytest五、pytest的命名规则1).模块名必须以test_开头或者以test_结尾2).测试类名必须以Test开头，并且不能有init⽅法3).测试⽅法必须以test开头六、pytest测试⽤例的运⾏⽅式和执⾏顺序1.运⾏⽅式1.主函数模式1).运⾏所有： pytest.main()2).指定模块： pytest.main(["test_01.py"])3).指定⽬录： pytest.main(["./test_py"])4).通过nodeid指定⽤例运⾏： nodeid有模块名、分隔符、类名、⽅法名、函数名组成pytest.main(["test_01.py::Test01Class"]) # 指定到类名pytest.main(["test_01.py::Test01Class::test003"]) # 指定到⽅法名2.命令⾏模式1).运⾏所有： pytest2).指定模块： pytest test_01.py3).指定⽬录： pytest ./test_py4).通过nodeid指定⽤例运⾏： pytest test_01.py::Test01Class::test0033.通过读取pytest.ini配置⽂件来运⾏pytest.ini这个⽂件他是pytest单元测试框架的核⼼配置⽂件 1).位置：⼀般放在项⽬的根⽬录 2).编码：必须是ANSI，可以使⽤notepad++修改编码格式 3).作⽤：改变pytest默认的⾏为 4).运⾏规则：不管是主函数的模式运⾏，还是命令⾏模式运⾏，都会去读取这个配置⽂件2.执⾏顺序unittest：根据Ascll的⼤⼩来绝对的执⾏的顺序pytest：默认从上到下改变默认执⾏顺序：使⽤mark标记@pytest.mark.run(order=3)七、Pytest⽣成⾃带的html测试报告安装pytest-html： pip install pytest-html1.直接执⾏pytest.main() 【⾃动查找当前⽬录下，以test开头的⽂件或者以test结尾的py⽂件】pytest.main([‘--html=./report.html’])2.pytest.main("模块.py")【运⾏指定模块下，运⾏所有test开头的类和测试⽤例】 pytest.main(["--html=./report.html","模块.py"])3.运⾏指定模块指定类指定⽤例，冒号分割，并⽣成测试报告pytest.main([‘--html=./report.html’,‘模块.py::类::test_a_001'])4.Pytest调⽤语句pytst.main(['-x','--html=./report.html','t12est000.py'])-x出现⼀条测试⽤例失败就退出测试-s:显⽰print内容-v：显⽰更详细的信息-vs：这两个参数⼀起使⽤-n：⽀持多线程或者分布式运⾏测试⽤例-reruns NUM: 失败⽤例重跑-x：只要有⼀个⽤例报错，那么测试停⽌--maxfail=2：出现两个⽤例失败就停⽌-k：根据测试⽤例的部分字符串指定测试⽤例5.使⽤@pytest.mark.skip()跳过该⽤例(函数)class Test01Class():@pytest.mark.skip # 跳过test001def test001(self):assert 5 == 4 # 断⾔6.pytest运⾏结果字符意义. 点号，表⽰⽤例通过F 表⽰失败 FailureE 表⽰⽤例中存在异常 ErrorS 表⽰跳过 skipped⼋、读取⽂件1.读取csv⽂件import csv #导⼊csv模块class ReadCsv():def read_csv(self):item =[] #定义⼀个空列表c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r")) #得到csv⽂件对象for csv_i in c:item.append(csv_i) #将获取的数据添加到列表中return itemr = ReadCsv()print(r.read_csv())具体步骤："""1.拿到开发的代码"""class CalcClass():def xf(self, a, b):c = a * breturn cdef cf(self, a, b):c = a / breturn c# cc =CalcClass()# ff = cc.xf(1,2)# print(ff)# gg = cc.cf(1,2)# print(gg)"""2.要测试的数据"""2,3,6"""3.读取CSV⽂件"""import csv # 导⼊csv模块class ReadCsv():def read_csv(self):item = [] # 定义⼀个空列表c = csv.reader(open("../dataDemo/a.csv", "r", encoding="utf-8")) # 得到csv⽂件对象for csv_i in c:item.append(csv_i) # 将获取的数据添加到列表中return item# r = ReadCsv()# print(r.read_csv())"""4.测试⽤例+⽣成测试报告代码"""from readDemo.readcsv import ReadCsvimport pytestfrom demo.calcDemo import CalcClassimport osimport allurer = ReadCsv()rr = r.read_csv()c = CalcClass()class TestCsv():def testcsv(self):for i in rr:bl = c.xf(int(i[0]), int(i[1]))assert bl == int(i[-1])if__name__ == '__main__':pytest.main(["--html=./Csvreport.html", "test_csv.py"])"""5.⽣成测试报告"""2.读取xml⽂件from xml.dom import minidomclass Readxml():def read_xml(self,filename,onename,twoname):root =minidom.parse(filename)firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.datareturn secondnode九、allure是⼀款轻量级并且⾮常灵活的开源测试报告框架。

Python自动化测试框架unittest与pytest的区别

Python⾃动化测试框架unittest与pytest的区别unittest pytest⽤例编写规则1)测试⽂件必须先importunittest2)测试类必须继承unittest.TestCase3)测试⽅法必须以“test_”开头4)测试类必须要有unittest.main()⽅法1)测试⽂件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾（如：test_ab.py）2)测试⽅法必须以“test_”开头3)测试类命名以"Test"开头⽤例分类执⾏默认执⾏全部⽤例，也可以通过加载testsuit，执⾏部分⽤例可以通过@pytest.mark来标记类和⽅法，pytest.main加⼊参数("-m")可以只运⾏标记的类和⽅法⽤例前置和后置提供了setUp/tearDown，只能针对所有⽤例pytest中的fixture显然更加灵活。

可以任意⾃定义⽅法函数，只要加上@pytest.fixture()这个装饰器，那么被装饰的⽅法就可以被使⽤参数化需依赖ddt库使⽤@pytest.mark.parametrize装饰器断⾔很多断⾔格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse)只有assert⼀个表达式，⽤起来⽐较⽅便报告使⽤HTMLTestRunnerNew库有pytest-HTML、allure插件失败重跑⽆此功能pytest⽀持⽤例执⾏失败重跑，pytest-rerunfailures插件总体来说，unittest⽤例格式复杂，兼容性⽆，插件少，⼆次开发⽅便。

pytest更加⽅便快捷，⽤例格式简单，可以执⾏unittest风格的测试⽤例，⽆须修改unittest⽤例的任何代码，有较好的兼容性。

pytest插件丰富，⽐如flask插件，可⽤于⽤例出错重跑，还有xdist插件，可⽤于设备并⾏执⾏，效率更⾼。

Python3+Selenium3+PO+Yaml+ddt+UnittestUI自动化测试框架

Python3+Selenium3+PO+Yaml+ddt+UnittestUI⾃动化测试框架设计思路：本⽂整理归纳以往的⼯作中⽤到的东西，现汇总成基础测试框架提供分享。

框架采⽤python3 + selenium3 + PO + yaml + ddt + unittest等技术编写成基础测试框架，能适应⽇常测试⼯作需要。

1、使⽤Page Object模式将页⾯定位和业务操作分开，分离测试对象（元素对象）和测试脚本（⽤例脚本），⼀个页⾯建⼀个对象类，提⾼⽤例的可维护性； 2、使⽤yaml管理页⾯控件元素数据和测试⽤例数据。

例如元素ID等发⽣变化时，不需要去修改测试代码，只需要在对应的页⾯元素yaml⽂件中修改即可； 3、分模块管理，互不影响，随时组装，即拿即⽤。

测试框架分层设计把常见的操作和查找封装成基础类，不管是什么产品，可直接拿来复⽤业务层主要是封装对象页⾯类，⼀个页⾯建⼀个类，业务层页⾯继承基础层⽤例层针对产品页⾯功能进⾏构造摸拟执⾏测试框架层提供基础组件，⽀撑整个流程执⾏及功能扩展，给⽤例层提供各页⾯的元素数据、⽤例测试数据，测试报告输出等测试框架⽬录结构编写⽤例⽅法1 testinfo:2 - id: test_login0013 title: 登录测试4 info: 打开抽屉⾸页5 testcase:6 - element_info: login-link-a7 find_type: ID8 operate_type: click9 info: 打开登录对话框10 - element_info: mobile11 find_type: ID12 operate_type: send_keys13 info: 输⼊⼿机号14 - element_info: mbpwd15 find_type: ID16 operate_type: send_keys17 info: 输⼊密码18 - element_info: //input[@class='keeplogin']19 find_type: XPATH20 operate_type: click21 info: 单击取消⾃动登录单选框22 - element_info: //span[text()='登录']23 find_type: XPATH24 operate_type: click25 info: 单击登录按钮26 - element_info: userProNick27 find_type: ID28 operate_type: perform29 info: ⿏标悬停账户菜单30 - element_info: //a[@class='logout']31 find_type: XPATH32 operate_type: click33 info: 选择退出34 check:35 - element_info: //div[@class='box-mobilelogin']/div[1]/span36 find_type: XPATH37 info: 检查输⼊⼿机号或密码，登录异常提⽰38 - element_info: userProNick39 find_type: ID40 info: 成功登录41 - element_info: reg-link-a42 find_type: ID43 info: 检查退出登录是否成功login.yamllogin.yaml例如，我们要新增登录功能测试⽤例：⾸先，只需在testyaml⽬录下新增⼀个页⾯对象yaml⽂件，参考login.yaml格式编写即可。

Python自动化测试面试题

Python自动化测试面试题自动化测试作为软件开发中不可或缺的环节，已经成为现代软件开发流程中的重要一环。

Python作为一门简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于自动化测试领域。

本文将介绍一些常见的Python自动化测试面试题，帮助读者更好地准备自动化测试岗位的面试。

1. 介绍一下Python自动化测试的概念及其优势。

Python自动化测试是利用Python编写测试脚本，通过自动运行这些脚本来执行测试任务。

相比手动测试，Python自动化测试具有以下优势：- 提高测试效率：通过自动运行测试脚本，可以快速执行大量的测试用例，减少人力资源的投入。

- 降低测试成本：自动化测试可以提供可重复使用的测试脚本，减少了重复劳动的发生，降低了测试成本。

- 增强测试覆盖率：自动化测试可以覆盖更多的测试场景和测试用例，提高了测试的覆盖率。

- 精确测试结果：自动化测试可以消除人工测试的主观因素，保证测试结果的准确性。

- 便捷的报告生成：Python的测试框架和工具提供了丰富的报告生成功能，方便测试结果的汇总和分析。

2. 什么是断言（assertion）？在Python自动化测试中的作用是什么？断言是一种用于检查程序运行结果是否符合预期的方法，它通过判断一个条件的真假来决定下一步的执行。

在Python自动化测试中，断言用于验证测试用例的正确性。

通过在测试脚本中添加断言，可以判断实际输出结果与预期结果是否一致，并抛出异常用于测试运行状态的验证。

3. 如何使用unittest模块进行自动化测试？unittest是Python内置的单元测试框架，它提供了一系列的断言方法和测试管理功能，方便编写和运行自动化测试用例。

以下是使用unittest进行自动化测试的基本步骤：- 创建测试类，继承unittest.TestCase。

- 在测试类中定义测试方法，以"test_"开头。

- 在测试方法中编写具体的测试代码，包括断言、输入参数设置等。

unittest单元测试框架教学

unittest单元测试框架教学（实用版）目录1.unittest 简介2.unittest 的基本使用方法3.unittest 的高级特性4.示例：使用 unittest 编写一个简单的测试用例正文1.unittest 简介unittest 是 Python 标准库中提供的一个单元测试框架，它允许用户编写自动化测试用例，以检查代码的正确性。

使用 unittest，可以轻松地为单个函数或整个模块编写测试，并生成详细的测试报告。

2.unittest 的基本使用方法（1）导入 unittest 库首先，需要在代码中导入 unittest 库。

```pythonimport unittest```（2）创建测试类接下来，创建一个继承自 unittest.TestCase 的测试类。

在这个类中，编写用于测试代码的函数。

这些函数的名称应该以“test”开头，这样 unittest 才能自动识别并执行它们。

```pythonclass TestMyFunction(unittest.TestCase):def test_add(self):self.assertEqual(add(1, 2), 3)```（3）运行测试在命令行中，使用“python -m unittest discover”命令运行测试。

其中，“discover”是 unittest 的一个命令，它会自动查找并执行所有以“test”开头的函数。

```bashpython -m unittest discover```3.unittest 的高级特性除了基本的测试功能外，unittest 还提供了许多高级特性，如：（1）设置和清理：在测试过程中，可能需要对测试环境进行设置和清理。

可以使用 setUp() 和 tearDown() 方法分别实现这两个功能。

```pythonclass TestMyDatabase(unittest.TestCase):def setUp(self):self.connection = self.create_connection()def tearDown(self):self.connection.close()def test_connection(self):self.assertIsNotNone(self.connection)```（2）测试套件和测试用例的参数化unittest 支持测试套件和测试用例的参数化，以实现更复杂的测试场景。

python中unittest库的用法

python中unittest库的用法unittest是Python内置的标准测试框架，用于编写和运行测试用例。

它提供了一组用于组织测试的类和方法，并且可以轻松地自动运行这些测试。

unittest的基本用法如下：1. 导入unittest库要使用unittest库，首先需要在Python脚本中导入它：```pythonimport unittest```2.创建测试类接下来，我们需要创建一个测试类，该类将包含一组测试用例。

每个测试用例都是测试类中的一个方法，并且应该以`test_`开头，以便unittest能够自动识别它。

```pythonclass MyTest(unittest.TestCase):def test_add(self):#测试方法的内容pass```在上面的例子中，`MyTest`是我们创建的测试类，`test_add`是一个测试用例。

3.编写测试方法在每个测试方法中，我们将编写用于测试代码的实际测试逻辑。

这通常包括创建测试数据，调用被测试的代码，并使用断言来验证结果的正确性。

```pythondef test_add(self):result = add(2, 3) # 调用被测试的代码self.assertEqual(result, 5) # 断言结果是否等于预期值```在上述示例中，`add`是一个被测试的函数，我们在测试方法中调用它，并使用`assertEqual`断言验证其返回值是否等于我们预期的结果。

4.运行测试通过调用unittest库提供的`main(`函数，可以运行测试并获得测试结果。

```pythonif __name__ == '__main__':unittest.main```最好将上述代码放在脚本的末尾，并使用`if __name__ =='__main__':`保证只有在直接运行脚本时才运行测试。

5.运行测试用例要运行测试用例，可以通过命令行执行脚本：```shell$ python mytest.py```unittest库还提供了一些其他的功能，可以更好地组织和管理测试。

Python3之unittest单元测试框架

Python3之unittest单元测试框架1. unittest 的定义unittest 被称作 Python 版本的 JUnit ，有时也被叫做“PyUnit”。

主要是⽤于 Python 语⾔程序的单元测试。

2. unittest 框架的 4 个重要概念官⽅⽂档给出了 unittest 框架中 4 个重要的概念，介绍如下。

1）test fixture(测试固件)⼀个 test fixture 代表⼀个或多个测试执⾏前的准备动作和测试结束后的清理动作，例如，创建数据库连接，启动服务进程，测试环境好清理或者关闭数据库连接等。

2）test case(测试⽤例)⼀个 test case 就是⼀个最⼩测试单元，也就是⼀个完整的测试流程。

针对⼀组特殊的输⼊进⾏特殊的验证与响应。

通过继承 unittest 提供的测试基类(TestCase)，可以创建新的测试⽤例。

3）test suit(测套件)⼀个 test suit 就是⼀组测试⽤例，⼀组测试套件或者两者共同组成的集合。

它的作⽤是将测试⽤例集合到⼀起，然后⼀次性执⾏集合中所有的测试⽤例。

4）test runner(测试运⾏器)⼀个 test runner 由执⾏设定的测试⽤例和将测试结果提供给⽤户两部分功能组成。

3. 单元测试加载⽅法两种单元测试的加载⽅法：1）直接通过 unittest.main() ⽅法加载单元测试的测试模块，测试⽅法执⾏顺序按照⽅法名的字符串的ASCII码升序排序。

2）将所有的单元测试⽤例(Test Case)添加到测试套件(Test Suite)集合中，然后⼀次性加载所有测试对象。

4. 测试⽤例TestCase 作为 unittest 单元测试框架中测试单元的运⾏实体，单元测试脚本编写员可以通过他派⽣出⾃定义的测试过程和⽅法。

TestCase ⼦类从⽗类继承的⼏个特殊⽅法，在测试⽤例执⾏时均会被⼀次执⾏，TestCase 类中定义的⼏个特殊⽅法如下。

自动化测试框架以及分层介绍

自动化测试框架以及分层介绍
自动化测试框架以及分层介绍：自动化测试框架是指根据预定规则和流程，通过对被测系统进行模拟操作并自动生成测试报告，来实现自动化测试的软件工具。

其中，除了自动化测试框架本身，一些跟持续集成相关的辅助平台也会对自动化测试有很大的帮助。

比如CI 可以进行交付件部署、测试调度；源代码平台可管理产品和测试脚本的代码；依赖管理器一般是针对某种语言类库的依赖管理工具，比如用nexus管理公司员工开发的。

2020年以后，通用自动化测试框架包括Selenium、Appium、Cypress、Robot Framework 等；在Java语言下，自动化测试框架包括JUnit、TestNG、JMeter、RestAssured等；在Python 语言下，自动化测试框架包括pytest、unittest、behave、locust等。

而分层架构是运用最为广泛的架构模式，几乎每个软件系统都需要通过层（Layer）来隔离不同的关注点（Concern Point），以此应对不同需求的变化，使得这种变化可以独立进行。

此外，分层架构模式还是隔离业务复杂度与技术复杂度的利器。

常见的分层架构包括MVC、MVVM、MVP等。

另外在数据仓库设计中，良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用，一般分为原始数据层、清洗加工层、业务计算层和应用层。

使用Python进行自动化测试

使用Python行自动化测试
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，因此它非常适合用于自动化测试。

在Python 中，有许多用于自动化测试的库和框架，例如：unittest、pytest、nose、selenium 等。

以下是一些使用Python 进行自动化测试的步骤：
1.安装Python：如果您还没有安装Python，可以从Python 官网下载并安
装最新版本的Python。

2.选择自动化测试框架：选择一个适合您项目需求的自动化测试框架。

常用
的自动化测试框架有unittest、pytest、nose 等。

3.安装测试框架：使用pip 命令安装所选的测试框架。

例如，如果您选择了
unittest，则可以使用以下命令安装：pip install unittest
4.编写测试用例：使用所选的测试框架编写测试用例。

测试用例应该覆盖应
用程序的所有功能，并检查应用程序在各种情况下的行为。

5.运行测试用例：使用命令行或IDE 运行测试用例。

测试结果会显示测试用
例是否通过或失败，以及失败的原因。

6.分析测试结果：分析测试结果并确定是否需要修复应用程序或测试用例。

7.迭代测试用例：根据分析结果迭代测试用例，并重复运行测试以验证修复
是否有效。

总之，使用Python 进行自动化测试可以大大提高测试效率和质量，帮助您更快地发布更可靠的产品。

Pytest测试框架介绍

Pytest测试框架介绍1.Pytest测试框架介绍Pytest框架是近年来⽐较流⾏的python⾃动化测试框架，主要有以下优点：使⽤简洁，⽅便：⽆需测试类继承，提供详细的失败信息。

⾃动发现测试⽤例。

灵活运⾏指定的测试⽤例，指定模块，制定测试类，测试⽤例通过加标签区分正常⽤例，回归⽤例冒烟⽤例等。

兼容unittest/nose框架。

相关插件众多，可以根据需要扩展功能。

2.环境准备2.1 安装python⽬前基本都是⽤python3，所以建议装python3.2.1.1使⽤home-brew⼯具安装python3安装之前先查询以下本机是否已经有python3的包在终端输⼊命令brew search python3如果存在，就可以直接安装了在终端输⼊命令brew install python3如果遇到下⾯的报错,是因为电脑启⽤了SIP（System Integrity Protection），增加了rootless机制，导致即使在root权限下依然⽆法修改⽂件，在必要时候为了能够修改下⾯的⽂件，我们只能关闭该保护机制。

⽅法：重启电脑，开机⼀瞬间按住command+R，打开terminal终端输⼊csrutil disable，再次重启。

shopeedeMacBook-Pro:~ shopee1$ brew install pythonfatal: Unable to create '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock': Permission deniedfatal: Unable to create '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock': Permission deniederror: could not lock config file .git/config: Permission deniedni2.1.2或者去官⽅下载相应的版本⾃⾏安装2.2 安装编译器可以选择社区版2.3安装pytest包在终端输⼊命令pip3 install pytest3.Pytest特性介绍3.1 命名测试⽂件test_*.py 和 *_test.py开头或结尾，测试类Test开头，没有__init__函数，测试⽅法名以test_开头的函数测试函数以test_开头3.2特殊的conftest.py⽂件定义：conftest.py是pytest独有的⽂件，⽂件名字是固定的，不可以做任何修改作⽤：可以在⽂件⾥⾯编写fixture，⽽这个fixture的作⽤就相当于我们unittest框架⾥⾯的setup()和teardown()，供测试函数使⽤。

Python测试开发面试笔试题

Python测试开发面试笔试题1. 介绍Python测试开发的概念和作用Python测试开发是使用Python编程语言进行软件测试的过程。

它涵盖了测试计划、测试用例设计、测试环境搭建、自动化测试脚本开发等多个方面。

Python测试开发可以提高测试效率，减少人力成本，并确保软件产品的质量和稳定性。

2. 为什么选择Python进行测试开发Python作为一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的第三方库支持。

这使得Python成为进行测试开发的理想语言。

Python提供了大量的测试框架和工具，例如unittest、pytest、selenium等，这些工具可以帮助测试人员快速编写测试脚本和自动化测试用例。

3. 介绍自动化测试框架unittest和pytestunittest是Python内置的单元测试框架，它提供了一系列的断言方法和测试装置，可以帮助测试人员编写和执行测试用例。

unittest具有丰富的特性，如测试用例的管理、测试套件的组织、测试报告的生成等。

pytest是一个轻量级的、功能强大的测试框架。

它的设计理念是简单、灵活和可扩展的。

pytest提供了详细的测试报告、参数化测试支持、测试函数和方法的自动发现等特性，使得测试用例的编写和执行更加简单便捷。

4. 测试用例设计和编写方法a. 单元测试用例设计：针对代码中的最小单位进行测试，通常使用unittest或pytest进行编写。

测试用例需考虑不同输入和边界情况，覆盖各个分支路径，确保代码的正确性。

b. 集成测试用例设计：测试多个模块之间的协作和交互，通过模拟真实环境来进行测试。

可以利用mock或stub等技术替代外部依赖。

c. 系统测试用例设计：对整个系统进行测试，涵盖功能完整性、性能及稳定性等方面。

可以使用自动化测试脚本进行执行，并生成测试报告。

5. 自动化测试框架Selenium的使用Selenium是一款流行的自动化测试框架，用于模拟用户在Web应用上的行为。

unittest.defaulttestloader.discover用法

unittest.defaulttestloader.discover用法在Python的单元测试框架unittest中，defaulttestloader模块提供了一种方便的方法来自动发现测试文件并执行它们。

本文将详细介绍defaulttestloader.discover的用法，帮助您更好地理解和使用它。

一、defaulttestloader模块简介unittest是Python标准库中的一个用于编写和运行测试的模块。

它提供了一些类和函数，用于创建测试用例、运行测试、报告测试结果等。

defaulttestloader模块是unittest中的一个组件，它负责自动发现测试文件并将其加载到测试运行器中。

defaulttestloader.discover函数是用于自动发现测试文件并执行它们的。

它的语法如下：unittest.defaulttestloader.discover(start_dir, pattern=test*.py,top_level_dir=None)其中，start_dir表示要搜索测试文件的目录，pattern表示测试文件的匹配模式，top_level_dir表示要运行的测试的顶级目录。

下面是一个简单的示例，演示如何使用defaulttestloader.discover函数来发现并执行测试文件：```pythonimport unittestdef test_suite():discover('tests')if __name__ == '__main__':unittest.main()```在这个示例中，我们定义了一个名为test_suite的函数，它使用defaulttestloader.discover函数在名为"tests"的目录中搜索并执行测试文件。

然后，在主程序中，我们调用unittest.main()来运行所有注册的测试套件。

Python网络爬虫中的自动化测试与监控

Python网络爬虫中的自动化测试与监控随着互联网的快速发展和大数据的兴起，网络爬虫在信息获取和数据分析方面扮演了重要的角色。

而在Python网络爬虫的开发过程中，自动化测试和监控则是不可或缺的环节。

本文将重点探讨Python网络爬虫中的自动化测试与监控的方法和工具。

一、自动化测试在开发网络爬虫时，自动化测试可以帮助我们验证代码的可靠性和稳定性，提高开发效率和代码质量。

以下是几种常用的Python自动化测试工具和框架。

1. 单元测试单元测试是针对爬虫代码中的各个功能模块进行的测试，目的是确保每个模块的功能都能正常运行。

Python的unittest和pytest是两个常用的单元测试框架，可以用于编写和执行爬虫的单元测试用例。

2. 集成测试集成测试是对爬虫的不同模块进行整体测试，验证它们能否协同工作。

Splinter和Selenium是两个常用的Python自动化测试框架，可以模拟用户在浏览器中的行为，用于模拟用户登录、点击等操作。

3. 性能测试性能测试是为了评估爬虫在处理大量数据时的性能和稳定性。

Python中的Locust框架可以模拟多个用户对爬虫进行压力测试，并生成相应的测试报告，帮助我们发现和解决性能瓶颈。

二、监控与日志记录爬虫运行过程中的监控和日志记录可以帮助我们发现问题并及时进行调试和修复。

以下是几种常用的Python监控和日志记录工具。

1. 监控爬虫状态Python中的PyMonitor和APScheduler可以帮助我们监控爬虫的运行状态，包括爬取速度、内存占用等，并通过邮件或其他方式发送警报，以便及时发现和解决问题。

2. 日志记录Python的logging模块可以方便地将爬虫的运行日志记录下来，包括异常信息、请求的URL等。

通过配置日志级别和格式，我们可以灵活地控制日志的输出内容和方式。

三、异常处理与重试机制在网络爬虫中，由于网络、服务器等原因，我们常常会遇到请求超时、页面解析错误等问题。

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Байду номын сангаас
• base.py • 主要存放一些对页面操作的基础的方法。 • 例如，查找页面元素，点击一个按钮，向输入框输入内容......
• page.py文件 • 存放一个对页面某个模块的操作，例如注册模块，登录模块，实名认证模块......
• start_*.py文件 • 所有的测试用例都会放入到一个文件夹里，组成一个测试用例集。
• • • • • • • •
测试用例集创建一个用例集： suite=unittest.TestSuite() 方法1： unittest.defaultTestLoader.discover()方法方法2： suite.addtest(unittest.makesuite(start_logi n.login)) 方法3： suite.addtest(login("test_wrongNameLogin "))
谢谢大家~
• 测试用例start_*.py详解 • class login（unittest.TestCase）:
def setUpClass(cls): .......... def setUp(self): ........ def test_wrongNameLogin(self): . . def setDown(self): ....... def setDownClass(cls): .....
• python的基础知识 • 数据库的基本操作 • 前端的知识html/css ,javascript
case.xls
djr.py
base.py
page.py
run.py
start_*.py
repoort.html
测试用例的存放
• 将测试用例转化为Excel
• djr.py文件 • 这个文件主要是读取case.xls中的测试用例，方便别的方法的调用。
run.py文件运行测试用例，生成测试报告。测试报告的生成引用第三方库文件 HTMLTestRunner生成一个html文件的测试报告。
runner.run(suite)
• 多线程运行测试用例 • 创建一个线程： • threading.Tread()
• 分布式执行测试用例 • Selenium Grid 允许用户将测试案例分布在几台机器上并行执行。用户可以在一个集中控制点控制不同的环境。 • 启动一个hub节点 • 启动一个或者多个的node节点