智能控制技术在工程机械上的应用
智能技术在建筑工程机械中的应用研究
智能技术在建筑工程机械中的应用研究工程机械“智能化”管理就是通过智能化设备全面收集现场人、材、机等信息，在此基础上感知施工人员的操作行为和设备的运行状态，及时预警报警，有效降低工程机械设备安全事故发生率，大大提高施工现场安全管理效率和水平，确保工程施工人员的生命财产安全和国家财产免受损失。
本文以智能化技术在建筑工程机械上的应用研究為基础，探讨通过现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术等智能化技术汇集于一体，给机械装上“智慧大脑”为安全生产保驾护航。
结合智能化技术的应用与实施过程，可以发现智能化技术在工程机械领域中的应用范围越来越广泛，其不仅可以提高工作效率，减轻人员劳动强度，提高经济效益，而且有效控制安全生产事故的发生，因此具有广泛的推广与应用价值。
标签：智能化技术;智慧大脑;安全生产;随着我国大型基础设施建设的飞速发展，特别是今年受新冠疫情影响复工以后，国家和政府大量启动“新基建”项目。
工程机械的使用越来越多、越来越频繁。
由于我国工程机械施工技术研究起步较晚，加之工程项目的多样化，复杂化及施工环境的不确定性，工程机械设备事故频发，施工人员在施工作业过程中面临极大的安全风险，因此我们要加强驾驶人员的安全技术培训，使他们熟练掌握专业技术和安全操作规程，充分利用高科技智能化手段，有效降低工程机械设备安全事故发生率，确保工程施工人员的生命财产安全。
同时降低工程施工对环境造成的污染，不断提高施工质量、提高工作效率。
通过集团公司近两年来对智能化技术的利用与实施过程可以发现，智能化技术在工程机械领域中的应用范围变得越来越广泛，这不仅提高了工作效率，增加了经济效益，而且有效地控制了安全生产事故的发生率，值得我们大力推广与利用。
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计算机智能控制技术在工程机械领域中的应用分析
计算机智能控制技术在工程机械领域中的应用分析摘要：相较于传统的工程机械设备，在计算机智能控制技术的推动下，现代机械设备的自动化水平以及智能化水平有了明显的提升。
这不仅提升了工程机械的适应能力，同时可以为工程机械的安全稳定运行提供了有力的保障，并且随着计算机智能控制技术的发展与完善，这种趋势会愈发明显。
基于此，本文分析了计算机智能控制技术的优势，并就其在工程机械领域中的具体应用措施进行探究，仅供大家参考。
关键词：计算机；工程机械；智能控制技术；应用引言工程机械是指工程建设中所应用到的施工机械的总称，在工程建设过程中发挥着至关重要的作用，关乎着施工的安全、质量以及效率等。
近年来，随着社会经济的快速发展，工程机械作业量不断提升，为了充分发挥工程机械的优势和作用，计算机智能控制技术得到了广泛的应用，极大地提升了工程机械的智能化水平，同时提升了工程机械应用的安全性与稳定性。
1计算机智能控制技术所谓计算机智能控制技术，其在工程机械控制领域中应用的主要原理就是让机械在运行过程中可感知外界信息要素的变化情况，在此基础上进行收集、分析及整合，控制智能动态化，促使工程机械长期处于稳定运行状态。
具体而言，在控制过程中，计算机智能控制系统可动态获取外部信息，具有很强的数据感知能力，若外界环境因子发生变化，即可完成局部调整。
与此同时，计算机智能控制技术和工程机械的有机衔接，还侧重于智能地识别和思维判断数据信息，从海量的数据信息中提取有益数据，并及时储存在控制系统内进行处理。
在完成以上环节后，智能系统会科学合理做好决策和控制执行，从而实现工程机械的智能化控制。
譬如，人们常见的挖掘机，计算机智能化控制技术的应用主要集中在液压系统，精准化识别各项液压参数，主要包括输油压力、最大工作压力、额定工作压力、最大流量、额定流量、最少稳定流量速度、温度、受力、磨损及行程等，且动态检测导手柄位移情况与系统流量，最大限度防止因故障而出现无法运行的情况。
人工智能在工程机械行业的应用了解人工智能技术如何改变工程机械行业
人工智能在工程机械行业的应用了解人工智能技术如何改变工程机械行业人工智能在工程机械行业的应用:了解人工智能技术如何改变工程机械行业随着科技的不断发展，人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）的应用范围也越来越广泛。
工程机械行业作为现代工业的重要组成部分，也开始积极采用人工智能技术来提高生产效率和产品质量。
本文将从以下几个方面来介绍人工智能在工程机械行业的应用，并探讨人工智能技术对于该行业的改变。
一、智能操作与控制工程机械行业需要进行大量的操作与控制工作，而人工智能技术能够为工程机械提供智能化的操作与控制系统，从而提高工作效率和准确性。
例如，通过将传感器与机械设备相结合，可以实现对工程机械的自动监控和智能化操作。
这样一来，操作人员就能够更加轻松地控制和操作机械设备，提高了工作效率和工作安全性。
二、智能维护与诊断在工程机械行业中，设备的维护和故障排除一直是一个重要的工作环节。
人工智能技术的应用使得设备的维护和故障诊断更加智能化和高效化。
通过在设备中集成智能传感器和智能控制系统，可以实时监测设备的运行状态和性能，并预测设备的故障情况。
这样一来，维护人员可以根据预测结果提前准备维修材料和人员，节约了维护时间和成本。
三、智能生产与制造人工智能技术的应用还使得工程机械行业的生产和制造更加智能化和自动化。
通过利用人工智能技术，可以实现设备的智能调度和优化，提高生产效率和产品质量。
同时，人工智能技术还可以提高制造过程中的自动化程度，减少人为因素对产品质量的影响，提高产品的一致性和标准化水平。
四、智能设计与仿真在工程机械行业中，产品的设计和仿真是一个非常复杂和耗时的过程。
而人工智能技术能够为产品的设计和仿真提供更加智能化的解决方案。
通过利用人工智能技术，可以快速生成并优化设计方案，提高设计效率和设计质量。
同时，人工智能技术还可以进行产品的虚拟仿真，提前发现和解决设计中的问题，降低了产品开发的风险和成本。
智能化技术在工程机械中的应用
智能化技术在工程机械中的应用随着科技的不断发展，智能化技术已经在各行各业得到了广泛的应用，其中包括工程机械领域。
智能化技术的应用，不仅提高了工程机械的生产效率和质量，还减少了人力成本，使得工程施工更加高效和安全。
本文将从智能化技术在挖掘机、起重机、混凝土搅拌设备等工程机械中的应用进行介绍，以展示智能化技术在工程机械领域的重要性。
一、智能化技术在挖掘机中的应用挖掘机是在土方工程中广泛应用的一种机械化设备，主要用于挖掘、运输等工作。
随着智能化技术的发展，越来越多的挖掘机采用了自动控制系统，使得挖掘机能够实现自主作业。
通过智能化技术的应用，挖掘机可以实现智能化的控制，实现自主导航、路径规划、障碍物识别等功能。
智能化技术还可以实现实时监测挖掘机的工作状态，及时发现并解决故障，提高了挖掘机的可靠性和稳定性。
智能化技术还能够实现挖掘机的远程监控和远程操作，降低了人力成本，提高了工作效率。
起重机是用于吊装和搬运重物的机械设备，起重机的工作安全性和效率直接关系到施工的顺利进行。
通过智能化技术的应用，起重机可以实现精准定位和自动操控，大大降低了人为因素对起重机操作的影响，提高了搬运物品的精准度和安全性。
智能化技术还可以实现对起重机的远程监控和远程操作，即使在人员无法接近的危险环境，依然能够对起重机进行操作和监控，确保了作业的安全性。
起重机也可以通过智能化技术实现对搬运物品的重量和尺寸进行实时监测和识别，提高了搬运物品的搬运效率。
混凝土搅拌设备是用于混合水泥、骨料、水和掺合料制成混凝土的设备，是施工中不可或缺的一部分。
通过智能化技术的应用，混凝土搅拌设备可以实现控制系统的智能化，实现对混凝土搅拌设备的自动化控制和监测。
通过智能化技术，混凝土搅拌设备可以根据配比要求自动进行搅拌操作，有效减少了人为因素对混凝土质量的影响。
智能化技术还可以实现对混凝土质量、搅拌速度、搅拌时间等参数的实时监测和调整，提高了混凝土搅拌设备的生产效率和质量。
工程机械的智能化趋势与发展对策分析
工程机械的智能化趋势与发展对策分析随着科技的不断发展，工程机械的智能化趋势已经成为了行业发展的重要方向。
智能化工程机械在提高工作效率、降低成本、提升安全性等方面具有巨大的优势，因此受到了越来越多企业和消费者的关注和追捧。
本文将就工程机械的智能化趋势和发展对策进行详细分析。
一、智能化工程机械的趋势1. 人工智能技术的应用人工智能技术是智能化工程机械的重要基础，它可以让机械设备具备自主学习、分析和决策的能力。
通过人工智能技术，工程机械可以实现自动化操作、智能化维护和预测性维护，大大提高了设备的效率和稳定性。
2. 传感器和数据分析技术的应用传感器技术可以实现对工程机械各项参数的实时监测，例如温度、湿度、振动等，通过数据分析技术可以对这些参数进行智能分析，及时发现设备存在的问题，并提出解决方案，提高设备的使用寿命和可靠性。
3. 互联网和云计算技术的应用互联网和云计算技术可以实现工程机械之间的信息共享和协同作业，可实现设备之间的数据交换和智能控制，提高了设备的整体运行效率。
4. 自动驾驶技术的应用自动驾驶技术可以提高工程机械的作业效率和安全性，实现设备的自主导航和自动操作，减少人为操作错误和事故的发生。
要推进人工智能技术在工程机械领域的应用，需要加大对人工智能技术的研发和投入，培养更多的人才和专家，并与相关领域开展合作，共同推动人工智能技术在工程机械领域的应用。
传感器和数据分析技术是智能化工程机械的关键技术，要加强对这方面技术的研发和应用，积极推进传感器技术和数据分析技术在工程机械领域的应用，为智能化工程机械的发展提供有力支持。
自动驾驶技术是智能化工程机械的重要发展方向，要加强对自动驾驶技术的研发和应用，提高设备的自主导航和自动操作能力，促进工程机械的智能化发展。
工程机械的智能化发展趋势已经成为了不可逆转的趋势，企业和消费者都应该跟上时代的步伐，积极推进工程机械的智能化改造和升级，提高工程机械的智能化水平，实现智能化工程机械的全面发展。
工程机械的智能化发展及其应用
工程机械的智能化发展及其应用随着科技的不断进步和人们对效率的要求越来越高，工程机械的智能化发展变得越来越重要。
智能化工程机械除了传统的功能，如挖掘、拖拉和升降等外，还能够自动感应工作环境并进行智能化的自主决策，大大提高了工程机械的准确率和效率。
本文将从工程机械的定义、智能化发展和应用几个方面进行论述。
一、工程机械的定义工程机械是指用于各种土方工程、筑路工程、桥梁工程、水利工程、建筑工程、矿山工程、港口码头工程、机场工程及各种工业和农业生产中配套各类机械设备的总称。
工程机械不仅是现代建筑行业中不可缺少的工具，还是许多生产领域中不可代替的设备。
工程机械作为生产设备，所面对的压力和挑战也非常大。
这就要求工程机械不仅要在功能上满足需求，而且需要智能化来实现更好的操作效率和降低操作风险。
二、工程机械的智能化发展智能化工程机械是使用智能控制技术、数字信号处理技术、传感器技术、视觉识别技术等先进技术，将普通机械转化为能够自动感应环境并进行自主决策的智能化设备。
工程机械智能化主要体现在以下三个方面：1、自动化控制自动化控制是智能化工程机械的核心，可以提高机械的准确性和效率。
自动化技术可以对工程机械进行全自动或半自动控制，大大减少操作员的工作量和压力。
2、机器视觉机器视觉技术可以帮助工程机械识别目标，快速定位和提供精确的测量数据。
随着机器视觉技术的不断更新升级，其应用范围和效果也越来越广泛。
3、智能数据分析智能数据分析是利用人工智能技术对数据进行分析和处理，为工程机械提供更好的决策依据。
通过数据分析，工程机械能够更好地适应不同的环境和任务需求。
三、工程机械智能化应用工程机械智能化应用广泛，包括建筑、采矿、物流、农业等领域。
下面列举几个具体的应用案例：1、建筑领域智能化工程机械在建筑领域得到广泛应用。
例如，智能建筑吊篮可以自动感应建筑物高度和形状，自动适应工作环境，大大提高人员和设备安全性。
2、采矿领域在煤炭、油气等采矿领域，智能化工程机械可以在危险区域代替人工作业，使采矿作业变得更加安全和高效，同时智能化设备的灵活性和准确性也得到了提高。
工程机械技术进展探讨最新的技术创新和应用
29、《满井游记》主备人: 审核人：班级：姓名：使用方法及说明：1、预习部分：在预习时间内，自读课文后独立完成，由小组长检查完成情况；2、合作学习部分:先独立思考，再由学习组长主持全组讨论；并确立展示人；3、展示部分：由各组负责展示的同学在课堂上展示；4、当堂检测部分：在课堂上独立完成，由小组长检查完成情况，并打出等级；5、课后练习：课后独立完成。
学习目标：1、熟练朗读，在朗读中把握文意，逐步提高文言文自学能力。
2、品读课文，体会本文写景的技巧，学习作者善于抓住景物特点生动传神地进行描写的方法。
3、感受北方初春景象，理解作者寄情山水的意趣学习重点：引导学生感受作品优美的意境，体会作品中流露的思想感情。
学习难点：1、品读课文，体会本文写景的技巧，学习作者善于抓住景物特点生动传神地进行描写的方法。
2、理解“夫不能以游堕事，潇然于山石草木之间者，惟此官也”的丰富意蕴。
学习过程：一、自学预习：熟练朗读课文，对照文下注释翻译课文，然后完成以下问题。
1、请为下列生字注音。
廿（）鹄（）鬣（）茗（）罍（）蹇（）倩（）髻（）鬟（）浃（）乍（）澈（）靧（）曝（）2、解释词语。
东风时作作：___________土膏微润膏：___________于时冰皮始解，波色乍明于时：____________ 波色：__________ 乍：_________ 如镜之新开而冷光乍出于匣也新开：____________ 匣：____________娟然如拭娟然：______________泉而茗者，罍而歌者，红装而蹇者泉、茗、罍、蹇：_________________作则飞沙走砾飞：____________ 走：____________3、翻译句子。
①游人虽未盛，泉而茗者，罍而歌者，红装而蹇者，亦时时有。
译：_____________________________________________________________②始知郊田之外未始无春，而城居者未之知也。
工程机械行业的最新技术进展与应用案例
工程机械行业的最新技术进展与应用案例随着科技的进步和社会的发展，工程机械行业也在不断迎来技术革新和应用创新。
本文将介绍工程机械行业的最新技术进展以及具体的应用案例，帮助读者了解行业动态和未来发展趋势。
一、无人驾驶技术的应用无人驾驶技术是近年来工程机械行业的一项重要突破。
通过激光雷达、传感器等技术，工程机械可以实现自主感知、决策和控制，从而实现无人驾驶的操作。
例如，某公司研发了一款无人驾驶挖掘机，可以根据预设的工作路径和深度进行自动操作，极大地提高了生产效率和安全性。
二、智能控制系统的推广应用智能控制系统是工程机械行业的另一项重要技术进展。
通过将传感器、控制器和通信设备等集成，工程机械可以实现智能化的操作和管理。
例如，在某工地，工程师使用了一套智能控制系统来对挖掘机进行远程操控和监控，实时获取机器的运行状态和工作数据，从而及时发现问题并进行处理，提高了工作效率和安全性。
三、虚拟现实技术的创新应用虚拟现实技术在工程机械行业的应用也取得了一些突破。
通过搭载虚拟现实设备，工程师可以在模拟环境中进行操作和练习，提前熟悉机器的使用和操作流程。
例如，某公司利用虚拟现实技术开发了一款挖掘机模拟器，用户可以通过佩戴头盔和手柄进行真实感十足的挖掘机操作，从而提高了培训的效果和可靠性。
四、生态环保技术的应用实例工程机械行业在生态环保方面也有了一些新的技术应用。
为了减少机器运行对环境的影响，一些公司研发了新型的动力系统和燃料技术。
例如，某挖掘机制造商引入了电动技术，使挖掘机不再产生废气和噪音，减少了对环境的污染。
同时，该挖掘机还采用了再生能源充电技术，提高了能源利用效率。
五、人工智能技术的创新应用案例人工智能技术在工程机械行业的应用也逐渐展现出巨大的潜力。
通过深度学习和智能算法，工程机械可以实现更加智能化和自主化的操作。
例如，某公司研发了一款具有自主学习能力的压路机，它可以根据道路状况自动调整路面的压实力度和速度，提高了施工的效率和质量。
智能控制技术在工程机械上的应用.
智能控制技术在工程机械上的应用一、智能控制技术概述控制技术是在上世纪20年代建立了以频域法为主的经典控制理论后发展起来的，控制技术首先在工业生产中得到了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，使控制技术得到了广泛的发展，产生了更多的应用领域。
60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐，这对自动控制技术提出了新的挑战，也为其发展提供了条件，促进了智能理论在控制技术中的应用，形成了智能控制技术。
智能控制技术主要用来解决那些用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题，如智能机器人系统、计算机集成制造系统（CIMS）、复杂的工业过程控制系统、航天航空控制系统、社会经济管理系统、交通运输系统、通信网络系统、环保与能源系统等。
这些复杂系统具有以下特点：①控制对象存在严重的不确定性，控制模型未知或模型的结构和参数在很大的范围内变化；②控制对象具有高度的非线性特征；③控制任务要求复杂。
例如，在智能机器人系统中，要求系统对一个复杂的任务具有自行规划和决策的能力，有自动躲避障碍达到目的地的能力。
智能控制技术通常通过智能控制系统发挥作用。
简单地说，智能控制系统是指具备一个智能行为的系统，它利用人工智能的方法能够解决难以用数学的方法精确描述的复杂的、随机的、模糊的、柔性的控制问题，具有自学习、自适应、自组织的能力。
它的主要目标是探索更加接近人类大脑处理事物的“思维”模式，也是研究一种数理逻辑，能使机器像人一样，根据少量模糊信息，依据一定的推理准则进行“思维”，就可以得出相当准确的或足够近似的结论和控制策略。
把智能控制技术应用在工程机械产品上，解决了传统控制方法无法很好的适应多变复杂对象的难题。
智能控制技术可以改变控制策略去适应对象的复杂性和不确定性。
它不是仅依靠数学模型，而且根据知识和经验进行在线推理，确定并优选最佳的控制策略，针对某种不确定性使系统保持预定的品质和期望的目标。
工程机械行业的人工智能发展趋势探索未来的机遇
工程机械行业的人工智能发展趋势探索未来的机遇工程机械行业的人工智能发展趋势：探索未来的机遇随着科技的不断进步和发展，人工智能已经融入到各个行业中，并且在工程机械领域也呈现出了巨大的潜力和机遇。
本文将探讨工程机械行业的人工智能发展趋势，并展望未来可能带来的机遇。
一、人工智能在工程机械行业的应用现状1. 自动化控制系统的发展：人工智能在工程机械中的应用首先体现在自动化控制系统。
通过人工智能技术，工程机械可以自动感知环境、分析数据，并做出相应的决策和操作，进一步提高工程机械的生产效率和工作安全性。
2. 智能预测与维护：工程机械的维护和保养通常涉及大量的数据分析和故障预测。
人工智能技术的引入可以更快速、准确地对工程机械进行故障预测和维修，提高机械设备的可靠性和使用寿命。
3. 机器学习与智能优化：通过机器学习算法，工程机械可以从大量的历史数据中不断学习和优化，提高在特定任务中的表现。
例如，通过对工程机械的运行数据进行分析，可以准确预测机械运行中的异常情况，并及时作出相应的调整和控制。
二、工程机械行业的人工智能发展趋势1. 数据驱动的发展模式：未来工程机械行业将更加注重数据的收集、整合和应用。
通过收集大量的运营数据和用户反馈，结合人工智能技术进行深度学习和数据分析，可以实现对机械设备运行状态的实时监测和分析，提供更精准的服务。
2. 系统集成与智能化：未来的工程机械将实现更高层次的系统集成和智能化。
不仅仅是单一设备的智能化，还将从整体上考虑设备之间的互联互通，实现工程机械系统的智能化协同运行，提高整体工作效能。
3. 创新技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，工程机械行业将更加注重创新技术的应用。
例如，深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术将成为工程机械行业的重要发展方向，为工程机械的智能化发展提供更多可能性。
三、工程机械行业人工智能发展的机遇1. 提高工作效率：通过引入人工智能技术，工程机械可以实现自动化运行、智能预测和自主学习等功能，从而大大提高工作效率，减少人力投入和时间成本。
智能控制技术在工程机械控制中的应用
智能控制技术在工程机械控制中的应用1. 引言1.1 智能控制技术在工程机械控制中的应用智能控制技术在工程机械控制中的应用正在成为工程领域的一个重要趋势。
随着科技的不断发展，智能控制技术已经逐渐应用于各种工程机械中，为工程施工提供了更高效、更精准的控制手段。
通过智能控制技术，工程机械可以实现自动化、智能化控制，大大提高了工程施工的效率和质量。
智能控制技术的引入使得工程机械可以更加灵活地适应不同施工环境和任务要求，从而实现更加精准的作业。
在现代工程中，挖掘机、起重机、输送机、压路机等工程机械的智能控制技术应用已经逐渐成熟。
这些技术的应用使得工程机械可以更好地协同作业，实现施工过程的自动化和智能化。
2. 正文2.1 智能控制技术的发展历程智能控制技术的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始尝试将计算机技术应用到控制系统中。
随着计算机技术的不断发展，智能控制技术也逐渐得到了提升和完善。
在上世纪80年代，随着人工智能技术的兴起，智能控制技术开始迈入了一个新的阶段。
在智能控制技术的发展过程中，专家学者们提出了许多重要的理论和方法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等。
这些理论和方法的提出为智能控制技术的应用奠定了基础。
随着工程机械的发展和需求不断增加，智能控制技术也得到了广泛的应用。
通过智能控制技术，工程机械可以实现自动化操作，提高工作效率，减少人为误操作的可能性。
智能控制技术还可以对工程机械进行远程监控和故障诊断，确保设备的安全运行。
智能控制技术的发展历程是一个不断完善和提升的过程，它为工程机械的控制带来了新的机遇和挑战。
随着技术的不断发展，相信智能控制技术在工程机械控制中的应用会更加广泛和深入。
2.2 智能控制技术在挖掘机控制中的应用挖掘机是一种重型工程机械，广泛应用于建筑工程、矿山开采、道路施工等领域。
随着智能控制技术的不断发展，越来越多的智能化装备被应用于挖掘机控制系统中，为挖掘机的性能提升和效率提高提供了强大支持。
技术应用工程机械行业中的新技术和应用案例
技术应用工程机械行业中的新技术和应用案例随着科技的不断进步和工程机械行业的快速发展，新技术在该领域得到了广泛应用，并衍生出许多应用案例。
本文将介绍几种在技术应用工程机械行业中的新技术和应用案例，展示其对行业的影响和带来的改变。
一、智能控制系统及人工智能随着人工智能技术的日益成熟，智能控制系统在工程机械行业中的应用也越来越广泛。
智能控制系统能够实时监测机械的运行状态，并作出相应的调整和决策，提高了机械设备的效率和性能。
例如，在挖掘机领域，智能控制系统能够通过传感器实时监测挖掘机的工作状态，根据挖掘环境的不同自动调整挖掘机的工作参数，使其在不同地形和材料情况下能够实现最佳的工作效果。
二、无人驾驶技术无人驾驶技术在工程机械行业中的应用也逐渐得到推广。
无人驾驶技术能够通过激光雷达、摄像头和传感器等设备实现对机械设备的自动控制和导航。
例如，在土地平整机械中，无人驾驶技术可以实现设备在地块中的自动驾驶、作业和导航，大大提高了土地平整工作的效率和质量。
无人驾驶技术的应用还可以减少人员操作的风险，提高工作安全性。
三、3D打印技术3D打印技术是一种快速制造技术，可以将数字模型转化为实际的零部件或产品。
这项技术在工程机械行业中具有重要的应用前景。
通过3D打印技术，可以实现工程机械零部件的快速制造和定制化生产。
不仅可以大幅缩短制造周期，还可以减少原材料的浪费和成本，提高了工程机械制造的效率和精度。
四、大数据分析技术在工程机械行业中，大量的数据被生成和收集。
通过大数据分析技术，可以从这些数据中挖掘出有价值的信息和规律，用来指导工程机械的设计和运营。
例如，在工程机械的故障维修方面，大数据分析技术可以通过对大量的故障数据进行分析，提取出常见故障的特征和规律，为工程机械的预防性维护提供有力的支持，减少了故障的发生和维修成本。
五、虚拟现实技术虚拟现实技术可以模拟真实的场景和环境，为工程机械行业中的培训、设计和施工等环节提供支持。
智能制造技术在工程机械制造业的应用与发展
技术更新：智 能制造技术的 快速发展可能 导致现有行业 标准和法规无
法适应
国际竞争：不 同国家和地区 的行业标准和 法规可能存在 差异，给企业
带来挑战
数据安全：如何确保智能制造过程中产生的大量数据安全 隐私保护：如何保护用户隐私，防止数据泄露 网络安全：如何应对智能制造过程中可能出现的网络攻击 法律法规：如何遵守相关法律法规，确保智能制造技术的合法合规使用
20世纪80年代： 智能制造技术的 发展阶段，主要 关注计算机集成 制造系统（CIMS） 和柔性制造系统 （FMS）。
21世纪初：智能 制造技术的成熟 阶段，主要关注 数字化制造、网 络化制造和智能 化制造。
21世纪10年代： 智能制造技术的 创新阶段，主要 关注工业4.0、智 能制造和工业互 联网等概念。
智能制造技术在工 程机械制造业的挑 战与对策
技术更新速度快，需要不断研发新技术 人才需求量大，需要培养更多专业人才 技术应用难度大，需要提高技术人员的素质和能力 技术推广难度大，需要加强与行业企业的合作与交流
法规更新：需 要及时了解并 遵守最新的行 业标准和法规
合规成本：遵 守行业标准和 法规会增加企 业的合规成本
设计优化：通过 智能算法优化设 计参数，提高设 计效率和质量
仿真模拟：利用 仿真技术进行产 品设计和性能测 试，降低研发成 本
智能控制：通过 智能控制技术实 现设备的自动化 和智能化操作
远程监控：利用 物联网技术实现 设备的远程监控 和管理，提高设 备运行效率和安 全性
自动化生产线：实现生产过程的自动化，提高生产效率 智能检测系统：实时监测产品质量，提高产品质量 智能物流系统：实现物料的自少人工操作，提高生产效率 降低生产成本：智能制造技术可以减少原材料浪费，降低生产成本 提高产品质量：智能制造技术可以减少人为错误，提高产品质量 提高创新能力：智能制造技术可以促进企业技术创新，提高创新能力
智能控制技术在工程机械中的应用研究
智能控制技术在工程机械中的应用研究2身份证号码：******************摘要：工程项目施工建设的机械化水平越来越高，在工程机械中引入、运用智能控制技术成为重要发展趋势，也表现出了明显作用价值。
本文即重点围绕工程机械中智能控制技术的有效应用，首先简要介绍了智能控制技术，然后论述了智能控制技术在工程机械中的应用效果，最后以当前工程建设中常用的几种机械设备为例，探讨了智能控制技术如何应用，希望对于未来工程机械创新发展具备参考借鉴作用。
关键词：工程机械；智能控制技术；应用引言当下机械电子工程领域竞争激烈，很多国家都在大力开展该领域的研究，基于此必须要以人工智能技术为抓手，积极探索人工智能技术在该领域的全面应用。
这也是机械电子工程领域重点研究的方向，加强探究，充分挖掘人工智能技术的全面应用，已成为推动机械电子工程领域实现跨越式发展的必要任务。
1智能控制技术概述智能控制技术是现阶段比较受重视的一种高级控制手段，其依托人工智能、信息论、神经生理学以及仿生学等专业知识，形成了可以模拟人工进行自动控制和智能判断的新模式，在实际应用中可以发挥出记忆、学习、分析以及推理等多方面作用，在越来越多的领域发挥出了重要价值。
基于工程机械方面的创新改进来看，智能控制技术的应用同样也是重要发展方向，针对这种智能控制技术的有效融入和运用，工程机械的运行效果和作用价值往往可以得到明显提升，同时也可以解决以往传统滞后机械设备在运行中出现的偏差问题，成为当前越来越受大众欢迎一种新方法和新技术。
从当前工程机械中智能控制技术的应用原理上来看，其有效打破了传统控制手段对于数学模型的过度依赖，能够实现控制对象的优化调控，促使其在调控管理过程中具备人类思维模式，由此可以模拟人工发挥出理想控制作用。
现阶段智能控制技术的研究越来越深入，在工程机械中可供选用的智能控制技术也越来越丰富，其中比较有代表性的技术手段如下。
（1）专家系统。
智能控制技术应用中专家系统是比较重要的代表技术，其主要应用原理是在相应控制系统中纳入大量专家水平的知识和经验，如此也就可以促使相应系统在进行分析和判断时，模拟专家进行问题解决，最终有效保障判断的准确度。
控制技术在机械工程中的应用
控制技术在机械工程中的应用摘要：控制技术是利用电子线路来实现对目标的控制。
控制技术已被广泛地应用于机械工程领域。
智能传感器和控制技术在机械工程中的广泛应用，使机械工程的自动化和智能化程度不断提高。
本文对机械工程中的控制技术进行了探讨。
第一章是对有关概念的解释；第二章是对智能技术和控制技术相结合的研究；第三章是对工程机械行业中控制技术的具体运用进行了讨论。
希望通过本论文的研究，能够对智能控制技术在机械工程领域的创新应用起到一定的借鉴作用。
关键词：控制技术；机械工程；应用近年来，在工程机械的各个行业中，对其进行了计算机、自动化和智能化的研究。
随着智能控制理论与技术的不断发展，它在机械工程中的应用也在不断地扩展，促进了机械制造向智能化、数字化的方向发展。
在机械工程领域开展控制技术的研究，对提高操纵设备的控制精度，提高操纵设备的高效、安全运行具有十分重要的意义。
一、概念的界定(一)控制技术控制技术是一种操作方式，也是一种比自动选型技术更好的技术。
例如，挖土机的动力臂受限，振动过大，优先回转，精细调整等。
其在机械工程中的应用，旨在提高其自动化程度，并保证其控制参数达到最佳性能。
例如，在施工机械上实现自动换档的电控装置。
(二)智能控制1.定义智能控制是一种比较抽象的理论，目前还没有一个精确的定义.它是一种能够模仿人的学习和适应性的控制系统。
与传统控制方法相比，智能控制能够更好地解决非线性、强耦合和参数不确定性等问题，能够对更复杂的系统进行整体高效控制，并具有更强的容错能力。
智能控制是一种以定性与定量相结合为基础的多模式综合控制方法。
采用智能控制技术，能够使整个系统的功能得到最大程度的优化，从而达到预定的目标。
这是一种非常强大的自我学习能力。
在控制理论中，它包括了数学模型，非数学的广义模型，所以，系统的信息处理功能是多种多样的，包括了知识推理，逻辑推理，数学运算等。
目前，将神经生理学、心理学、人工智能等学科结合起来，通过对人类求解问题的方法进行分析，并将其应用于智能控制系统的设计与开发。
智能化技术在机械工程中的应用
智能化技术在机械工程中的应用摘要：当前机械的发展方向为智慧机械与生物机器人。
将各项智能化技术融入现代机械机械中，有助于控制机械污染问题，对全面提升机械生产效益具有里程碑式的意义。
应用智能化技术有助于节约人力资源，提升机械机械化发展水平。
在机械机械智能化技术运用中，要注重对机械生产现状以及机械机械应用需求进行判定，选取高效的智能化技术体系，提升机械生产经济效益，加速我国机械产业发展，再通过多项政策扶持，助推机械机械自动化与智能化的全面发展。
本文主要分析智能化技术在机械工程中的应用。
关键词：智能化技术，生产流程，机械工程。
引言建筑业的智能化升级是大趋势，智能建造包括生成组织方式和管理方式的智能化，以及生产工具的智能化。
工程机械作为土建环节的重要工具在手动到全自主作业的升级过程中，会经历辅助、半自主和自主作业(驾驶)等阶段，每个阶段人类驾驶员的参与都会减少，乃至最终完全消失。
1、工程机械智能化工程机械智能化将信息技术、智能控制技术、计算机技术等集合在机械设备中，融合了多信息感知、故障诊断、高精度定位导航等技术的新型施工机械。
我国于20世纪末，在科学家蒋新松的倡导下，从工程机械机器人化、挖掘机智能化、推土机智能化和自动牵引车技术4个方面开始研究。
按智能对象数量划分，包括单机智能化与机群智能化2个层面。
单机智能主要包括无人驾驶技术、机器视觉技术、人工智能技术、智能自动控制技术等。
机群智能则交叉运用统计、运筹、计算机、人工智能等多学科技术，从整体上优化机群作业管理方式，从而达到节约、高效、优质的作业效果。
近年来的先进产品有结合了计算机视觉、人工智能等技术的百度无人挖掘机及AES系统，BuiltＲobotics公司的无人自主挖掘机器人等。
2、智能化技术的主要特征2.1数据处理效率高智能化技术在应用的过程中主要是对数据进行自主接收，然后再进行自动处理，在这个过程中智能化技术最显著的特征就是处理效率高。
智能化技术的应用能够节省更多数据处理的时间，并且还能更好地控制数据处理的精确度。
智能控制技术在工程机械控制中的应用
智能控制技术在工程机械控制中的应用随着科技的发展，智能控制技术在工程机械控制中的应用越来越广泛。
智能控制技术可以实现工程机械的自动化操作，提高工作效率、降低人力成本，同时还可以提供更加精确、可靠的控制，提高工程机械的使用寿命。
1. 智能传感器技术：传感器是智能控制技术的关键部件，可以实时感知和掌握各种工程机械的工作状态和环境信息。
通过安装在挖掘机上的压力传感器可以实时测量液压油路的压力，从而实现工程机械的稳定控制。
智能传感器技术还可以将传感器与工程机械的控制系统相连接，实现数据的传输和交互，提高数据处理的效率。
2. 智能控制算法：智能控制算法是智能控制技术的核心。
通过对工程机械的工作特性和工作环境的分析，设计出适应不同工况的控制算法，提高工程机械的控制精度和稳定性。
智能控制算法可以根据外部环境的变化调整控制参数，提高工程机械的适应性和智能化水平。
利用智能控制算法控制挖掘机的液压系统，可以实现挖掘机的平稳控制，避免液压系统的波动，提高挖掘机的稳定性。
3. 自动化控制系统：智能控制技术可以实现工程机械的自动化操作。
通过在工程机械上安装传感器和执行器，利用智能控制算法实现工程机械的自动化控制。
利用智能控制技术可以实现自动化挖掘机的自动挖掘功能，通过预设的控制程序和传感器的反馈信息，实现挖掘机的自动化操作，提高工作效率和控制精度。
4. 人机交互界面：智能控制技术还可以通过人机交互界面实现人机的良好交流和互动。
通过在工程机械上设置显示屏、按键和触摸屏等界面设备，实现人机的信息交流和指令传递。
人机交互界面可以显示工程机械的工作状态和工作参数，方便操作人员对工程机械的监控和控制。
智能控制技术还可以提供语音识别和人脸识别等功能，实现更加方便和智能的工程机械控制。
智能化技术在工程机械中的应用
智能化技术在工程机械中的应用随着科技的不断发展和智能化技术的逐步成熟，越来越多的行业开始将智能化技术应用于生产中，工程机械行业也不例外。
智能化技术在工程机械中的应用，为工程建设提供了更高效、更安全、更节能、更环保的解决方案，促进了工程机械行业的发展和升级。
本文将从智能化技术在建筑机械、挖掘机械、道路机械、起重机械等方面进行详细介绍，以便更好地了解智能化技术对工程机械行业的影响和推动作用。
一、建筑机械建筑机械是用于土木工程和建筑施工的机械设备的总称，包括各种起重机械、挖掘机械、压实机械、混凝土搅拌机、砼泵车等。
智能化技术在建筑机械中的应用已经成为行业的发展趋势。
智能化建筑机械能够通过传感器采集环境和设备数据，结合云计算和大数据分析，实现设备的远程监控、智能调度和故障预警。
智能建筑机械的使用，可以提高工程的施工质量和效率，减少人为的操作错误，降低安全事故的发生率，为建筑行业的发展提供有力保障。
二、挖掘机械挖掘机械是用于土方开挖、装载、平整以及运输等工作的机械设备。
随着智能化技术的发展，越来越多的智能挖掘机械开始在工程施工现场得到应用。
智能挖掘机械配备有先进的GPS导航系统和红外线跟踪技术，可以实现智能导航和自动化作业。
这些功能可以提高挖掘机械的精准度和效率，同时降低施工过程中的人为意外和损失。
智能挖掘机械还可以通过传感器实时监测设备的工作状态和运行数据，提供设备的远程诊断和故障排查，保障挖掘作业的安全和稳定。
三、道路机械道路机械是用于道路建设和维护的机械设备，包括路面铺设机、压路机、沥青搅拌机等。
智能化技术在道路机械中的应用，可以提高道路建设的效率和质量。
智能化的路面铺设机械配备有高精度的红外线控制系统，可以实现自动控制和实时修正路面的坡度和厚度，从而提高路面的平整度和耐久性。
智能化的压路机械配备有智能振动频率控制系统和动态负荷传感器，可以根据道路材料的特性和厚度实时调整振动频率和压实力，从而提高路面的压实效果和耐久性。
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智能控制技术在工程机械上的应用核心提示：一.智能控制技术概述控制技术是在上世纪20年代建立了以频域法为主的经典控制理论后发展起来的,控制技术首先在工业生产中得到了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下,50年代又出现了以状态空间法为主的现在控制理论,使控制技术得到了广泛的发展,产生了更多的应用领域。
60年代以来,随着计算机技术的发展,许多新方法和技术进入工程化,产品化阶段,显得加快了工业技术更新的步伐,这对自动控制技术提出了新的挑战,也为其发展提供了条件,促进了智能理论在控制技术中的应用,形成了智能控制技术。
智能控制技术主要一.智能控制技术概述控制技术是在上世纪20年代建立了以频域法为主的经典控制理论后发展起来的,控制技术首先在工业生产中得到了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下,50年代又出现了以状态空间法为主的现在控制理论,使控制技术得到了广泛的发展,产生了更多的应用领域。
60年代以来,随着计算机技术的发展,许多新方法和技术进入工程化,产品化阶段,显得加快了工业技术更新的步伐,这对自动控制技术提出了新的挑战,也为其发展提供了条件,促进了智能理论在控制技术中的应用,形成了智能控制技术。
智能控制技术主要用来解决那些用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题,如智能机器人系统,计算机集成制造系统（CIMS）,复杂的工业过程控制系统,航天航空控制系统,社会经济管理系统,交通运输系统,通信网络系统,环保与能源系统等。
这些复杂系统具有以下特点：1.控制对象存在严重的不确定性,控制模型未知或模型的结构和参数在很大的范围内变化；2.控制对象具有高度的非线性特征；3.控制任务要求复杂。
例如,在智能机器人系统中,要求系统对一个复杂的任务具有自行规划和决策的能力,有自动躲避障碍达到目的地的能力。
智能控制技术通常通过智能控制系统发挥作用。
简单地说,智能控制系统是指具备一个智能行为的系统,它利用人工智能的方法能够解决难以用数学的方法精确描述的复杂的,随机的,柔性的控制问题,具有自学习,自适应,自组织的能力。
它的主要目标是探索更加接近人类大脑处理事物的“思维”模式,也是研究一种数理逻辑,能使机器像人一样,根据少量模糊信息,依据一定的推理准则进行“思维”,就可以得出相当准确的或足够近似的结论和控制策略。
把智能控制技术应用在工程机械产品上,解决了传统控制方法无法很好的适应多变复杂对象的难题。
智能控制技术可以改变控制策略去适应对象的复杂性和不确定性。
它不是仅依靠数学模型,而且根据知识和经验进行在线推理,确定并优选最佳的控制策略,针对某种不确定性使系统保持预定的品质和期望的目标。
智能控制技术在工程机械产品上的应用非常广泛,本文仅对履带式液压挖掘机和双钢轮震动压路机两种不同作业特点的典型产品为例进行论述。
二.智能控制技术在典型产品上的应用工程机械按作业目的的要求分为两类：一类为无作业质量要求的机械,其特点是作业介质具有不均匀性和不规范性,作业载荷变化大,这类机械性能指标要求为动力性（功率充分发挥）,经济性（燃油消耗）,作业生产率；另一类为有作业质量要求的机械,其特点为作业介质是均匀一致的,规范的,而且工作装置与介质相互作用过程产生的负荷基本为稳定值,这类机械以作业质量要求为优先指标,其次为动力性,经济性和作业生产率。
挖掘机属于前一类机械,而压路机属于后一类机械。
1.控制目标和策略由于机器的作业类别不同,不同类别机器的控制目标和控制策略也不相同。
挖掘机的智能控制目标为“节能环保,提高作业生产率”；而压路机的目标为“提高路面压实质量和压实效率”。
当前挖掘机主要有两种控制策略,一是“负载适应控制”《另一种是“动力适应控制”。
负载适应控制：发动机的输出功率一定的情况下,液压系统（负载）通过自身调节以适应（充分吸收和利用）发动机的动力输出,体现了“按劳分配”原则。
动力适应控制：发动机根据实际作业工况的需要提供动力输出,体现了“按需分配”原则。
采用“负载适应控制”技术的挖掘机,一般设有几种动力选择模式,如最大功率模式,标准功率模式和经济功率模式,每种模式下的发动机输出功率基本恒定,同时液压泵业设有几条恒功率曲线与之匹配。
由于系统中采用了发动机速度传感控制技术（ESS控制技术）,在匹配时将每种功率模式下的泵的吸收功率设定为大于或等于该模式下的发动机输出功率,这样可以使液压系统充分吸收利用发动机的功率,减少能量损失。
还可以通过对泵的吸收功率的调节,协调负载与发动机的动力输出,避免发动机熄火。
实际作业时由操作手根据作业工况选择发动机的功率模式,这种控制方法还需要人工干预,一旦功率模式选择不当,还会造成动力的浪费。
采用“动力适应控制”技术的挖掘机,采用自动控制模式,发动机根据作业要求和负载大小提供相应的动力输出。
也就是动力系统能够自动适应工作系统得需要输出以满足作业要求,无须人工干预,没有动力输出的浪费,动力性和经济性最佳。
其设计思路是让机器自动识别出不同的作业工况,然后做出最有利于施工的解决方案。
发动机与液压系统始终处于不间断的自身调节状态,以便使作业效率与燃油消耗取得最佳平衡。
挖掘机智能控制技术还包括一些进一步节能和简化操作,便于维修和保养的措施,如自动怠速,自动加速,自学习,故障诊断和远程控制等。
智能压路机的控制策略为：根据设定的质量目标,通过对铺层压实效果的检测和自适应控制系统得自动调节寻求最佳解决方案,实现作业质量目标要求。
控制系统能够按照预先设定的作业质量目标要求,经过连续地检测和分析对比,自动调整机器的压实作业性能参数（振动轮的振幅,频率和机器行驶速度）,获得有效的和均匀一致的压实效果。
当然,对铺层压实硬度的准确检测尤为重要,是一切智能控制的出发点和落脚点。
最佳压实的决策过程需要考虑的外部条件比较多,如环境温度,沥青混合料温度,铺层厚度等,还要考虑沥青的硬度随温度变化的非线性等,所以决策的依据必须建立在大量的知识积累和数据积累上。
国外产品的知识数据库里一般都积累了他们几十年的丰富施工经验和施工技术,机器的智能化水平较高。
2.控制方法任何智能控制系统包含三个过程：（1）信息采集；（2）信息处理并做出决定[思考与决策]；（3）执行决定。
挖掘机是通过检测液压系统得运行参数来识别载荷大小的,如检测液压系统中泵的控制压力,泵的输油压力和各机构（行走,回转,动臂提升和斗杆收回）的工作压力等。
有的还检测先导手柄的位移量和系统流量等。
挖掘机控制器根据采集的信息,通过模糊控制理论推理出所需功率的大小和发动机的最佳转速。
执行决定的过程是由控制器驱动发动机油门执行器,使发动机设定到理想的转速和输出功率。
而压路机是通过连续检测振动轮的振动加速来识别地面压实质量的。
振动轮内的旋转偏心快产生的振动,理论上是一条正弦曲线。
当振动轮在地面上振动时,曲线总是被扰动的,在软地面上额度扰动小,在硬地面上的扰动大。
通过对压路机振动轮的加速度进行快速傅立叶变换处理,能够计算出地面压实的数据。
如BOMAG装有新测量系统BTM-E的VARICONTROL单钢振动压路机首次实现了能够直接地测定物理变量。
利用压路机压实土壤的载荷与土壤变形结果之间的相互作用关系,能够计算出土壤动态硬度模量EVib（Mn/m 2)。
而沥青管理者是为双钢轮压路机开发的,基于全新的沥青硬度试验方法,这种系统应用了一种新的沥青硬度计算模型。
沥青管理者能自动地测量和控制压路机的压实性能,连续地提供最优化的压实参数,发挥压路机最佳压实性能。
连续不断地测量沥青温度并加入到管理系统,操作者可以通过显示器监控沥青温度的变化和观察压实度的增加。
压路机的信息处理是将采集的铺层压实信息输入到控制系统的数据库（知识库）,通过分析比较,判断并做出对机器作业参数（振动轮的振幅,频率和机器行驶速度）调整地决定。
压路机执行决定的关键部件是可调频调幅的振动轮,振动轮性能的优劣直接影响压实效果。
带自动调频调幅机构振动轮结构比较复杂,现实起来较困难。
3.典型应用实例智能控制技术在工程机械上的应用大大提高了产品的作业质量和生产效率,节省了能源,保护了环境,简化了操作,方便了日常维护保养和维修。
智能控制技术在对作业质量和节能环保有特殊要求的产品上得到了广泛地应用。
目前国外一些主要挖掘机制造商均有自己专有的智能控制系统,如：美国卡特匹勒公司挖掘机上安装的发动机控制系统合主泵控制系统,能以最有效的方式使发动机的有效功率适应液压系统功率,使挖掘机高效工作；根据挖掘机的载荷情况,主动调节主泵的输出功率,改善燃油消耗量；发动机油门设置有多个档位,以平稳控制主泵的输出功率；当发动机不需要或只需要很小的液压油流量时,发动机转速自动控制系统（AEC）起作用,自动降低发动机转速。
美国凯斯公司CX系列“会思考”的智能挖掘机,采用了全权数字控制（FADEC）发动机和独创的精准液压控制系统（PCSTM）,通过负荷感应系统由智能芯片控制发动机与液压系统相关的工作状态,自主判断工作条件,自主选择最佳动力完成工作。
发动机与液压系统始终处于不间断的自身调节状态,以便使作业效率与燃油消耗取得最佳平衡,从而在各种不同的施工应用中,机器能发挥最佳的作业表现。
日本神钢挖掘机配有ITCS自动控制操作系统,电脑能自动监测操作手柄的动作,通过模糊逻辑推理,识别出此时的作业类型后对操作系统进行控制,同时对发动机进行电子监控,自动调节发动机转速,调整液压系统流量。
在低负荷自动降低发动机转速,让作业进行得更准确,容易,重负荷时发挥出发动机最大功率,从而提高作业效率,同时其最新装备的“探望信息系统”可以将挖掘机的工作位置,工作状况和机器的运转情况等信息实现远距离的传送,用户可以通过互联网或手机短信的方式,获得最新的机器工作信息。
从20世纪80年代中期到现在,国外智能型振动压路机已发展了5代,其中德国的BOMAG公司最具领先地位。
BOMAG的第一代智能压路机应用了用于压实状态控制的测量技术Omegameter(欧米咖计）,它是由一个加速度传感器,BOM电子单元和欧米咖值显示表组成的。
由于振动振动压路机振动轮的振动加速度是随土壤硬度的变化而变化的,土壤越硬,振动轮的加速度就越大,而较高的土壤硬度对应了较好的压实状态。
但这种技术只能用于压实状态的控制,而不能控制压路机本身。
BOMAG的第二代智能压路机推出了用于测试,记录和控制的Terrameter(土壤状态仪）。
Terrameter也是利用振动轮加速度和土壤硬度之间的关系,测试加速度并产生Omega 值,用以知道土壤的压实状态。
当继续压实不可能时,Terrameter给出指示,同时Terrameter也可以识别并记录地面的松软点和压实状态不均匀点,以及给出用于压实控制的曲线和列表。
Terrameter由2个加速度传感器,1个位移传感器,Omega表和打印机组成。