榆林市统计年鉴社会经济发展指标数据：工业总产值统计(1990-2018)
2012年榆林市国民经济和社会发展统计公报
2012年榆林市国民经济和社会发展统计公报2013-4-8 9:51:00 榆林统计局观和党的十八大精神，准确研判，沉着应对，果断采取“五抓五促”举措和“促销、增产、稳市场”等具体工作措施，积极应对市场增长，社会保持和谐稳定。
八年位居全省第二，经济增速超全国4.2个百分点。
其中，第一产业增加值125.88亿元，增长5.9%；第二产业增加值2027.87亿元生产总值及增速个百分点。
值209.72亿元，增长5.8%。
在总产值中，种植业产值109.48亿元，增长7.0%；畜牧业产值85.60亿元，增长4.1%；林业产值5.9426万吨；秋粮产量148.73万吨。
蔬菜产量63.64万吨。
粮食生产实现九连丰。
2012年主要农产品产量产品名称产量（吨）比上年增长（%）粮食1539900 8.4玉米666510 2.7高粱15470 13.8谷子67243 1.3糜子17986 43.7荞麦37798 108.6豆类145028 11.9#绿豆29622 -7.1薯类511082 11.3#马铃薯429665 -5.5油料84884 21.6蔬菜636375 8.2水果716014 2.1苹果162871 9.14红枣485082 -0.72012年畜牧业生产情况飞播造林15.50万亩。
亿元，增长13.6%。
其中，全市621户规模以上工业企业实现总产值2999.17亿元，增长17.9%；增加值1952.01亿元，增长13.8%。
总产值的98.7%；轻工业完成产值39.80亿元，增长36.7%，占规模以上工业总产值的1.3%。
；占规模以上工业总产值的93.3%。
其中，煤炭开采洗选业完成产值1397.95亿元，增长16.9%；石油和天然气开采业完成产值609.完成总产值225.53亿元，增长15.8%。
11.6%；利润总额508.40亿元，下降6.9%；税金总额224.80亿元，下降2.0%；亏损企业亏损额14.60亿元，增长11.5%。
榆林市统计年鉴社会经济发展指标数据：职工平均工资和指数统计(1978-2018)
2001
8373
1268.6
275.6
2002
10118
1533.0
334.1
2003
10166
1540.3
328.9
2004
11956
1811.5
367.9
2005
14257
2160.2
425.5
2006
17487
2649.5
507.7
2007
23547
3567.7
649.8
2008
30786
4664.5
摘编自《榆林统计年鉴2019》
(1978=100实)际工资
100.0 95.6 104.6 106.0 102.4 186.5 219.5 249.2 254.8 260.4 273.8 316.3 473.0 584.9 897.0 962.7 963.7 965.9 1089.6 1335.7 1286.9 1330.1 1147.0 1167.4
44480
7256.1
955.7
52150
7806.9
983.0
51371
7690.3
937.4
53198
7963.8
950.8
53819
8056.7
923.9
56546
8465.0
958.7
57633
8627.6
966.5
劳务派遣人员平59均90工4 资.
8967.7
988.7
集体单位职工
622 641 792 1321 2657 5235 6283 7113 7426 7977 8647 10269 16152 21713 33965 38419 42767 48834 56911 71231 69803 73054 63691 65858
《中级计量经济学》非选择题 参考答案.
第3章 多元线性回归模型3.4.3 简答题、分析与计算题1．给定二元回归模型：t t t t u x b x b b y +++=22110 （t=1，2，…n）(1) 叙述模型的古典假定；(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示；(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质；(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。
2．在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？3．决定系数2R 与总体线性关系显著性F 检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F 检验与t 检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？4．为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？5．观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
(1) t t t u x b b y ++=310(2) t t t u x b b y ++=log 10(3)t t t u x b b y ++=log log 10 (4) t t t u x b b b y +⋅+=)(210(5) t t t u x b b y +=)/(10(6) t bt t u x b y +−+=)1(110(7)t t t t u x b x b b y +++=10/22110 6．常见的非线性回归模型有几种情况？7．指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义：(1)食品类需求函数：u P P I Y ++++=231210ln ln ln ln αααα中的321,,ααα（其中Y为人均食品支出额，I 为人均收入，为食品类价格，为其他替代商品类价格）。
1P 2P (2)消费函数：t t t t u Y Y C +++=−1210βββ中的1β和2β（其中C 为人均消费额，Y 为人均收入）。
榆林市统计年鉴社会经济发展指标数据：畜牧业生产情况统计(2013-2018)
194315 114200 8472 63880 71339 60817 4006.3 5558.7 1832.6 60983 288.04 80
195357 111200 8480 68317 70686 60434 3881 4736 1800 75173 292.11 80
2017
193490 180869 34499 120 9911 2590 1030993 69400 5619588 4700906 17075 918682 768.39 8.4 36340
97
2.2013-2015年奶类产量为测算所得;
3.2013-2014年蜂箱数为历史年报数字; 4.2013-2018年肉类总产量中的其他肉类为历史年报数据.
摘编自《榆林统计年鉴2019》
况统计(2013-2018) 2015
2016
202917 183713 34560 130 15480 3594 1126603 75400 7361426 5941008 34066 1420418 840.08 11.80 36166
63403 61063 10 1985 345 1368086 3411781 343.78 10.25
169732 104843 8106 50505 67673 57514 2997 2898.38 1403 68552 334.03 93
计年鉴2019》
11.36
(六)年末养蜂箱数
(箱)
28004
36835
二.牲畜年末出栏数
(一)大牲畜出栏数
(头)
64707
64528
1.牛
(头)
57626
58496
2.马
(匹)
B204-1_工业产销总值及主要产品产量
表 号：制定机关：
组织机构代码：607434382
文 号：
单位详细名称：
单位负责人：林聪
填 表 人：联系电话：69211226
报出日期： 5.审核关系：
(1)工业销售产值(03)≥其中：出口交货值(04)
(2)工业总产值(01)=烟煤和无烟煤开采洗选(0610)+…+其他水处理、利用与分配(4690)
1月免报；省级统计机构2、5、10月月后7日，6、7月月后8日，3、4、8、11、12月月后9日，9月月后11日18:00前完成数据审核、验收 上报，1月免报。
3.本表甲栏下“二、工业总产值(当年价格)按工业行业小类分”按国民经济行业小类填报；“三、主要工业产品产量”按 《规模以上工业产品产量目录》填报。
4.本表“上年同期”数据统一由国家统计局或省级统计机构复制，调查单位和各级统计机构均不得修改；本年新增的调查单位自行填报 “上年同期”数据。
统计负责人：顾亚英
顾亚英
2015年03月04日
说明：1.统计范围：辖区内规模以上工业法人单位。
2.报送日期及方式：调查单位2、5、10月月后5日，6、7月月后6日，3、4、8、11、12月月后7日，9月月后9日12:00前独立自行网上填报工业产销总值及主要产品产量
B204-1表
国家统计局
国统字(2014)59号
2016年1月
上填报，
、验收、
填报。
2007年榆林市国民经济和社会发展统计公报
2007年榆林市国民经济和社会发展统计公报2007年，全市人民在市委、市政府的正确领导下，深入贯彻落实科学发展观，按照“科学发展、有序跨越、和谐稳定”的方针，紧紧围绕建设西部经济强市、文化大市、生态名市三大目标，着力发展能源、城市、生态、区域四大经济，全面推进能源化工基地、社会主义新农村、区域中心城市三大建设，国民经济持续、快速增长,城乡居民收入大幅增加，国民经济进入了跨越发展的新阶段。
一、综合综合经济实力显著增强。
全市生产总值达672.31亿元，跃居全省第二，比上年增长20.1%，增速比上年加快3.1个百分点，继续保持全省第一。
其中，第一产业实现增加值48.09亿元，增长9.7%；第二产业实现增加值502.16亿元，增长23.6%；第三产业实现增加值122.06亿元，增长12.2%。
第一、第二和第三产业增加值占生产总值的比重分别为7.1%、74.7%和18.2%。
按常住人口计算，全市人均生产总值20202元，比上年增加6890元。
二、农业农业和农村经济稳步发展。
2007年，实现农林牧渔及服务业总产值82.04亿元，比上年增长13.4%，实现农业增加值48.09亿元，增长9.7%。
粮食生产喜获丰收，粮食总产量再创新高，达到133.18万吨，比上年增长25.1%。
玉米、马铃薯、小杂粮百、千、万亩集中连片单产再创全国最高纪录，油料、水果产量有所下降。
2007年，全市林业实现总产值1.81亿元，比上年同期下降1.2%，实现增加值1.17亿元，下降1.0%。
造林面积达5.05万公顷,其中：人工造林4.45万公顷,飞播造林0.6万公顷；退耕地造林0.97万公顷；封山育林2.06万公顷。
园林水果总栽培面积为14.46万公顷，当年挂果面积10.65万公顷。
畜牧业实现总产值33.17亿元，比上年增长3.3%，实现增加值18.60亿元。
渔业实现总产值0.39亿元，比上年增长22.5%，实现增加值0.25亿元。
农业机械化水平进一步提高。
榆林市部分资源发展情况
榆林市部分资源发展情况榆林市部分资源发展情况20多年来，榆林能化基地构建起以煤油气盐开发为基础，电力、化工为主导的产业体系，建成了国家重要的煤炭基地、煤电基地、氯碱基地、煤化工基地和世界最大的金属镁、兰炭生产基地，成为国家四大煤化工产业示范区之一。
2018年，榆林市原煤、原油、天然气产量分别占全国总产量的12.4%、5.6%、10.3%，煤制烯烃、煤制甲醇、金属镁、兰炭产量分别占全国总产量的7.3%、4.8%、48%和86.3%，榆林已成为全国知名的能源大市、工业强市。
1.原料煤作为全国第二产煤大市，榆林市拥有全国储量最大的优质煤，54%的国土面积含煤，煤炭预测储量2720亿吨，探明储量1490亿吨，占全国探明储量的12%，属特低灰、特低硫、特低磷、中高发热量的优质动力煤、环保煤和化工煤，其中神府煤田是世界七大煤田之一。
截止2018年底，全市共有生产和建设煤矿约233处(根据收集到资料统计)，产能45275万吨/年，建成了大柳塔、哈拉沟、榆家梁、锦界、柠条塔、红柳林等一批千万吨级现代化矿井。
近年来榆林市逐渐形成了以煤气化为龙头而发展的煤制天然气、煤制烯烃、煤制油、煤制二甲醚、煤制乙二醇等代表产业。
煤炭资源就地转化可降低能源消耗，提高煤炭利用率，相较于沿海地区有巨大的资源、成本优势。
2.兰炭榆林是我国兰炭产业的发源地和目前最大的生产基地。
全市兰炭及涉兰企业共124户，其中榆阳区9户、横山区1户、神木市49户、府谷县62户、佳县3户，建成产能6934万吨/年，约占全国总产能的60%。
以兰炭项目批复75户、建成产能5309万吨；以金属镁项目批复24户、建成产能905万吨；以活性炭、高岭土、石灰等项目批复25户，建成产能720万吨。
单炉10万吨以上炉型145台、产能1558万吨,7.5万吨465台、产能3376万吨,5万吨及以下520台，产能2000万吨。
2018年兰炭下游产业电厂有61户、装机容量249万千瓦；金属镁46户，产能85.5万吨、产量42万吨；电石27户、产能352万吨、产量283万吨；铁合金33户、产能123万吨、产量77万吨；煤焦油企业6户、产能260万吨、产量315万吨。
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摘编自《榆林统计年鉴2019》
有限责任公司 股份有限公司 私营企业
180193 412043 592462 1004950 1698844 2103858 7285288 5837003 6567386 8474445 9428721 18146639 22682450 24231300
4144 67972 515114 594045 1380558 2210422 2745804 3588028 8410631 4382887 10642166 11266520 9042651 8196230 11307939 11821667
9646 177967 516668 748803 2146766 2414173 3648803 5375524 4388673 3805720 4323438 4430238 3806705 5116384 5673577
其他企业
20777 14536 35428 37317 49141 5457 698668 1665634 836175 145578 73498 54872 86147 159193
5139 20072 18955 1175044 848967 1687659 2983211 8246764 10978440 14754342 16548341 19421223 19896944 17532434 18644257 22964992 24220774
市属企业
24442 33226 108390 90800 139147 201208 314623 567125 580596 667449 752124 6570227 697689 630976 760320 2842109 2877435
单位:万元
年份
总计
规模以上
1990
83779
62910
1995
218700
145309
2000
769505
309567
2005
3970128
1985128
2006
5696998
2369525
2007
7996552
3735425
2008
12802405
7585307
2009
14388593
14155900
按经济类型分 国有
43388 93468 207336 780048 337388 394224 987734 5851640 7880318 3072372 12361724 5201994 9123145 7766067 2147391 1642719 1996338
集体
19522 35089 13086 187839 324303 366048 781412 886910 936009 161014 186208 128205 134507 93873 73706 214904 273049
按大中小分 大中型企业
7183 31946 56464 1331953 1076216 2157576 3468392 8265441 11887853 16557203 21026086 24462364 26182894 23578317 24582722 30645948 32001118
摘编自《榆林统计年鉴2019》
股份合作企业 联营企业
608 63888 87195 120629 250764 274321 365833 192140 821392 680321 213688 160999 52617 81426 153493
9686 1211 3896 15118 21082 59378 81012 114017 116888 74945 3031836 5362
2010
19599630
18822930
2011
26615522
25568517
2012
31056532
29991667
2013
32581866
31208173
2014
35344139
33938514
2015
32157345
31213445
2016
32724963
2017
41427119
2注0:118.1年999年及以后总计与规模以上加规模以下之差为省返馈中省单位4总46产1值94;33
榆林市主要年份工业总产值统计(1990-2018)
中小分
小微型企业
55727 113363 253103 653175 1293309 1577849 4116914 5890459 6935077 9011314 8965581 6745809 7755620 7635127 8142241 10781171 12618315
2.1997年按工业普查结果调整数据.
3.2016年及以后为规模以上工业总产值.
按生产性质分 轻工业
38392 60345 35939 32086 39160 48582 109361 197913 323959 280688 397966 541039 667496 752521 891497 1073158 1072742
产性质分
重工业
24518 84964 273628 1953042 2330365 3686843 7475946 13957987 18498971 25287829 29593701 30667133 33271018 30460923 31833466 40353961 43546691
按隶属关系分 中省企业
港澳台商投资
2791 7197 30135
14669 28484 29055 22799 27517 44642 36021 34982 30274 67258 56851 50581
规模以下
外商投资企业
131 2511 25271 68230 61523 78079 125000 157809 228475 228590 278351 216850 187122 179546 238299 260236
榆林市主要年份工业总产值统计(1990
县Hale Waihona Puke 县以下企33329 92011 182222 719284 1381411 1846557 4287473 5342009 7263894 10146727 12691202 5216723 13343881 13050035 13320385.8 15620018 17521223