人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算
人工智能复习题和答案
⼈⼯智能复习题和答案
⼀、单选题
1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够（D ），以实现某些脑⼒劳动的机械化。
A. 具有完全的智能
B. 和⼈脑⼀样考虑问题
C. 完全代替⼈
D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能
2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有（ C ）。
A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。
B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的，⾮常新，所以⼗分重要。
D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。
3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域，下⾯列举中的（C）不是它要实现的⽬标。
A. 理解别⼈讲的话。
B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。
C. 欣赏⾳乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表⽰法的是（）。
A. 计算机表⽰法
B. 谓词表⽰法
C. 框架表⽰法
D. 产⽣式规则表⽰法
5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述，错误的有（D ）。
A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。
D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。
6. ⼀般来讲，下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是（D ）。
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件，它处理的对象是⽤符号表⽰的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考
B. 回溯
C. 推理
D. 递归
8. 确定性知识是指（A ）知识。
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案
一、单选题（共100题，每题1分，共100分）
1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感
A、eps
B、p
C、n_jobs
D、algorithm
正确答案：A
2、下面的语句哪个会无限循环下去：
A、for a in range(10): time.sleep(10)
B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break
C、while True: break
D、while 1
正确答案：D
3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3
B、length(a)==3
C、length(a)==4
D、len(a)==4
正确答案：A
4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：
A、结构体
B、向量
C、有向图
D、标量
正确答案：B
5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标
A、机器翻译
B、欣赏音乐
C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
D、理解别人讲的话
正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A、任意门、输入门
B、遗忘门、任意门
C、输入门、遗忘门
D、输出门、任意门
正确答案：C
7、PCA的步骤不包括（）
A、特征值排序
B、矩阵分解得到特征值和特征向量
C、构建协方差矩阵
D、特征值归一化
正确答案：D
8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案
【篇一：人工智能经典试题及答案】
ass=txt>2.8 设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：s
(1) 有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：定义谓词d
p(x)：x是人
l(x,y)：x喜欢y
其中，y的个体域是{梅花，菊花}。
将知识用谓词表示为：
(?x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花))
(2) 有人每天下午都去打篮球。
解：定义谓词
p(x)：x是人
b(x)：x打篮球
a(y)：y是下午
将知识用谓词表示为：a
(?x )(?y) (a(y)→b(x)∧p(x))
(3) 新型计算机速度又快，存储容量又大。
解：定义谓词
nc(x)：x是新型计算机
f(x)：x速度快
b(x)：x容量大
将知识用谓词表示为：
(?x) (nc(x)→f(x)∧b(x))
(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解：定义谓词
s(x)：x是计算机系学生
l(x, pragramming)：x喜欢编程序
u(x,computer)：x使用计算机
将知识用谓词表示为：
? (?x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer))
(5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词
p(x)：x是人
l(x, y)：x喜欢y
将知识用谓词表示为：
(?x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer))
2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。
人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题
1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基
B. 图灵
C. 麦卡锡
D. 冯.诺依曼
2. AI的英文缩写是( B )
A. Automatic Intelligence
B. Artificial Intelligence
C. Automatic Information
D. Artificial Information
3. 下列那个不是子句的特点（D ）
A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)
4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课
B. 存在最大素数
C.请勿随地大小便
D. 这次考试我得了101分
5. 搜索分为盲目搜索和（A ）
A启发式搜索B模糊搜索
C精确搜索D大数据搜索
6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是（ B ）
A. 归结推理
B. 演绎推理
C. 默认推理
D. 单调推理
7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去
A. P∨Q∨R
B. ┑Q∨R
C. Q
D. ┑R
9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽
B. if-then槽
C. AKO槽
D. Instance槽
10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系
人工智能期末考试练习题及答案
一、单选题
1、计算机之父是（）
A.约翰·麦卡锡
B.赫尔伯·西蒙
C.艾伦·图灵
D.马文·明斯基
正确答案：C
2、人工智能与计算机科学的关系是（）
A.计算机是人工智能研究的一个领域
B.人工智能是计算机学科的一个分支
C.人工智能与计算机学科没有联系
D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
正确答案：B
3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）
A.1956
B.1960
C.1930
D.1952
正确答案：A
4、深度学习中的“深度”是指（）
A.中间神经元网络的层次很多
B.计算机的求解更加精准
C.计算机理解的深度
D.计算机对问题的处理更加灵活
正确答案：A
5、深度学习的实质是（）
A.推理机制
B.模拟机制
C.映射机制
D.识别机制
正确答案：C
6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力
A.局部性
B.全局性
C.统一性
D.专业性
正确答案：B
7、如何推进人工智能的研究（）
A.提升计算机处理数据的能力
B.研发通用人工智能
C.继续完善深度学习
D.研究人类自己的智能
正确答案：D
8、大数据的样本空间是（）
A.针对所有相关数据
B.以上都不对
C.需要确立样本范围
D.不做样本控制
正确答案：D
9、深度学习的数据资料来源于（）
A.抽样调查
B.人工搜集
C.互联网
D.已经有数据库
正确答案：C
10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯
A.个人隐私
B.大众的消费习惯
C.大众心理
D.个人的行为习惯
正确答案：A
11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）
A.自然语言处理
B.机器视觉
C.非确定条件下的推理
D.机器听觉
人工智能导论单元练习题1及答案
一、单选题
1、人工智能的目的是让机器能够____，以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能
B.和人脑一样考虑问题
C.完全代替人
D.模拟、延伸和扩展人的智能
正确答案：D
2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的____方面。
A.行为能力
B.感知能力
C.思维能力
D.学习能力
正确答案：B
3、连接主义认为人的思维基元是____。
A.符号
B.神经元
C.数字
D.图形
正确答案：B
4、第一个神经元的数学模型-MP模型是____年诞生的。
A.1943
B.1958
C.1982
D.1986
正确答案：A
5、符号主义认为人工智能源于____。
A.数理逻辑
B.神经网络
C.信息检索
D.遗传算法
正确答案：A
6、被誉为“人工智能之父”的科学家是____。
A.明斯基
B.麦卡锡
C.图灵
D.香农
正确答案：C
7、在等代价搜索算法中，总是选择____节点进行扩展。
A.代价最小
B.深度最小
C.深度最大
D.代价最大
正确答案：A
8、八数码问题中, 启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的常使用____来定义g(x)。
A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数
B.节点x的子节点数
C.节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数
D.节点x所在层数
正确答案：D
9、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。
A.前端
B.末端
C.任意位置
D.后端
正确答案：B
10、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的前端取一个节点进行考察，则在深度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的____。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案
一、单选题（共100题，每题1分，共100分）
1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机
B、无人机
C、费曼机
D、机器人
正确答案：A
2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）
A、加速模型收敛
B、提供更好的分类
C、增加网络深度
D、减少参数量，实现任意大小的输入
正确答案：D
3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差
B、精度
C、查准率
D、错误率
正确答案：A
4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?
A、HiAI Framework
B、HiAI Service
C、HiAI Foundation
D、HiAI Engine
正确答案：C
5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90
B、0.8
C、0.6
D、0.7
正确答案：A
6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联
B、“1438”战略
C、新一代人工智能发展规划
D、国家制造创新
正确答案：C
7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况
A、类别不相同
B、类别不对等
C、类别不平衡
D、类别数不同
正确答案：C
8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？
A、&catch(a)&
B、catch&
C、&exception&
D、&except
正确答案：D
9、深度学习中的“深度”是指()
A、计算机对问题的处理更加灵活
人工智能基础复习题含参考答案
人工智能基础复习题含参考答案
1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是：
A、谁
B、小米
C、创始人
答案：C
2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现
A、单词相似性计算
B、文本相似性计算
C、词语类比
D、中文分词
答案：D
3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务
A、第1层
B、第2层
C、中间层
D、最后一层
答案：D
4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。
A、优化器
B、损失函数
C、激活函数
D、迭代次数
答案：A
5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构
A、RNN
B、LSTM
C、Transformer
D、GRU
答案：C
6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构
A、RNN
B、LSTM
C、Transformer
D、GRU
答案：C
7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是：
A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案：D
8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成
A、1
B、2
C、3
D、4
答案：C
9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1
A、sigmoid
B、softmax
C、relu
D、adam
答案：B
10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGG
B、AlexNet
C、ResNet
D、DenseNet
答案：C
11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)
高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)
学校:___________姓名：___________班级：_____________
一、选择题
1．小明同学晚自习回到家，喊了一句“嘿Siri，打开大灯”。客厅的灯就立刻亮了起来。这里用到了（）A．手写识别技术B．语音识别技术
C．机器学习技术D．指纹识别技术
2．使用微信二维扫描扫码时，获取了信息。这主要应用了人工智能技术的（）
A．模式识别B．智能代理C．机器博弈D．机器翻译
3．现在很多智能手机提供了语音输入功能，从而大大提高了汉字输入的速度。语音输入法主要运用的技术是（）
A．机器翻译
B．多媒体
C．模式识别
D．专家系统
4．怎么判定机器是否具有了智能，最早提出的测试方法是（）
A．机器学习B．吴氏方法C．图灵测试D．人机对弈
5．以下实际生活场景中，①疫情防控期间，进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。②智能手机打电话。③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”，它可以与用户对话并理解语义，与用户交互。④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。⑤利用打印机打印文稿。其中涉及到人工智能技术的是() A．①③④B．①②④C．③⑤D．①②③④⑤
6．下列应用中采用了人工智能技术的是（）
A．手机采用人脸识别技术解锁
B．网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流
C．采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程
D．用Word软件“拒绝修订”功能，自动恢复修订内容
7．晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁，家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。这主要应用的人工智能技术是（）
人工智能练习题
人工智能练习题
一、选择题
1. 人工智能（AI）的核心技术不包括以下哪一项？
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 神经网络
D. 电子工程
2. 下列哪个不是人工智能在医疗领域的应用？
A. 辅助诊断
B. 药物研发
C. 机器人手术
D. 传统手术
3. 以下哪个算法是用于自然语言处理的？
A. 决策树
B. 支持向量机
C. 循环神经网络
D. 随机森林
4. 在人工智能领域，以下哪个术语与“深度学习”无关？
A. 卷积神经网络（CNN）
B. 长短期记忆网络（LSTM）
C. 梯度下降法
D. 遗传算法
5. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用？
A. 个性化学习推荐
B. 标准化考试
C. 传统课堂讲授
D. 纸质教材
二、填空题
6. 人工智能的三大支柱是________、________和________。
7. 人工智能的发展历程中，________年被称为人工智能的元年。
8. 人工智能在图像识别领域常用的一种算法是________。
9. 人工智能在金融领域可以应用于________、________等。
10. 人工智能在自动驾驶技术中，主要应用了________和________等
技术。
三、简答题
11. 简述人工智能与机器学习之间的关系。
12. 描述一下人工智能在智能家居领域的应用场景。
13. 解释什么是强化学习，并给出一个实际应用的例子。
14. 阐述人工智能在提高生产效率方面的潜在作用。
15. 讨论人工智能在伦理和隐私方面可能面临的挑战。
四、论述题
16. 论述人工智能在未来发展中的潜在影响，包括对社会、经济和文
化的影响。
人工智能多选模拟练习题与答案
人工智能多选模拟练习题与答案
一、多选题（共100题，每题1分，共100分）
1、关于归一化描述正确的是
A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
B、归一化可以预防过拟合
C、归一化没有实质作用
D、归一化是一种激活函数
正确答案：AB
2、下列哪些部分是专家系统的组成部分？
A、综合数据库
B、知识库
C、用户
D、推理机
正确答案：ABD
3、关于随机森林说法正确的是（）
A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C、随机森林的训练效率往往低于Bagging
D、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好
正确答案：ABD
4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:
A、L1 正则化
B、动量优化器
C、L2 正则化
D、Dropout
正确答案：ACD
5、以下哪些是属于人工智能研究领域（）
A、语言识别
B、机器人
C、专家系统
D、图像识别
正确答案：ABCD
6、统计学习的主要特点包括（）。
A、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的
B、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析
C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析
D、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
正确答案：ABC
7、以下方法不需要目标向量的是（）
A、监督学习
B、特征选择嵌入法
C、无监督学习
D、特征选择过滤法
正确答案：CD
8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。
人工智能总结复习题包括答案
一：单项选择题
1.人工智能的目的是让机器能够〔 D〕，以实现某些脑力劳动的机械化。
A.
C. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题
完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能
2.以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C〕。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术开展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的开展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
C. 欣赏音乐。B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
D. 机器翻译。
4.以下不是知识表示法的是〔 A〕。
A.
C. 计算机表示法 B. 谓词表示法
框架表示法 D. 产生式规那么表示法
5.关于“与 / 或〞图表示知识的表达，错误的有〔 D〕。
A.用“与/ 或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B.“与 / 或〞图表示知识时一定同时有“与结点〞和“或结点〞。
C.“与 / 或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与 / 或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
D〕。
7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔 C〕的过程。
A. 思考
B. 回溯
C. 推理
D. 递归
8.确定性知识是指〔 A〕知识。
人工智能基础复习题与答案
人工智能基础复习题与答案
1、以下关于词性标注的描述错误的是：
A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。
B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。
C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。
D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。
答案：D
2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务
A、MNIST
B、ImageNet
C、TREC
D、IMDB-Face
答案：C
3、下面哪个是NLP用例
A、从图像中检测物体
B、面部识别
C、语音生物识别
D、文本摘要
答案：D
4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用
A、自动文本摘要
B、自动问答系统
C、信息检索
D、以上所有
答案：D
5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs”
A、Unigram
B、Bigram
C、Trigram
D、Quadrigrams
答案：B
6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是
A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径
B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格
C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符
D、它可以直接用于表示已识别的文本
答案：C
7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？
A、正确
B、错误
答案：A
8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是：
A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。
B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。
C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案
在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）
1. 人工智能（AI）是指：
A. 人类的智能表现
B. 计算机的智能表现
C. 机器具有的类似人类智能的能力
D. 机器的高速计算能力
2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？
A. 自动驾驶
B. 语音识别
C. 股票交易
D. 图像识别
3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？
A. 卷积神经网络（CNN）
B. 决策树（Decision Tree）
C. 逻辑回归（Logistic Regression）
D. 感知机（Perceptron）
4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？
A. 数据量
B. 算法复杂度
C. 硬件性能
D. 领域专家
5. 在机器学习中，监督学习是指：
A. 给模型提供明确的输入和输出标签
B. 让模型自行学习数据的模式
C. 通过奖励和惩罚教导模型
D. 在模型训练过程中提供实时反馈
6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？
A. 环境
B. 代理（Agent）
C. 奖励信号（Reward Signal）
D. 训练数据
7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：
A. 将文本转化为离散的词汇序列
B. 将文本转化为连续向量表示
C. 生成语法正确的句子
D. 实现机器翻译功能
8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：
A. 深度强化学习
B. 迁移学习
C. 遗传算法
D. 逻辑推理
ai练习题笔试
ai练习题笔试人工智能练习题笔试
一、选择题
1.下列哪项不是人工智能的应用领域？
A. 机器学习
B. 语音识别
C. 图像处理
D. 清洁能源
2.以下哪个属于无监督学习算法？
A. K近邻算法
B. 决策树算法
C. 支持向量机算法
D. 聚类算法
3.神经网络的基本单元是什么？
A. 神经元
B. 连接权重
C. 偏置
D. 激活函数
4.什么算法是用来寻找最优解的？
A. 遗传算法
B. 粒子群优化算法
C. 蚁群算法
D. 贝叶斯网络算法
5.下列哪个不是自然语言处理中的常见任务？
A. 机器翻译
B. 语音合成
C. 词性标注
D. 图像分类
二、填空题
1. 对于监督学习算法，训练数据包含了特征和对应的__________。
2. 在人工智能中，使用SVM算法可以进行__________任务。
3. 在图像处理中，常用的特征提取算法是__________。
4. 在机器学习中，评价模型性能常用的指标有__________和
__________。
5. 在自然语言处理中，对文本进行分词可以使用__________。
三、简答题
1. 请简要介绍机器学习的三个基本类型。
2. 什么是深度学习？它与传统机器学习的区别是什么？
3. 请说明决策树算法的原理和应用场景。
4. 什么是神经网络？它的工作原理是什么？
5. 请简述遗传算法的基本原理及其在优化问题中的应用。
四、实践题
请用Python编写一个简单的线性回归算法来预测房价。你可以使用任何合适的数据集，并使用适当的评价指标来评估你的模型。
思路提示：
1. 导入所需的库
2. 加载数据集
3. 数据预处理：拆分特征和目标变量
人工智能单选练习题库+答案
人工智能单选练习题库+答案
一、单选题（共100题，每题1分，共100分）
1、抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）
A、大于 1/2
B、小于1/2
C、无法确定
D、等于 1/2
正确答案：D
2、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？
A、在选择k时，要最小化数据集之间的方差
B、以上所有
C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）
D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间
正确答案：B
3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案：A
4、哪项技术在BERT中没有使用（）
A、Normalization
B、全连接
C、卷积
D、自注意力
正确答案：C
5、在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区?
A、/home和/usr
B、/和/swap
C、/var和/trap
D、/和/boot
正确答案：B
6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。
A、深度学习
B、算法运算
C、集成应用
D、云计算
正确答案：C
7、机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。
A、计算机工程
B、人工智能
C、神经网络
D、深度学习
正确答案：B
8、某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为
A、DBEFCGA
B、DEBFGCA
C、DEFGBCA
D、BDECFGA
正确答案：B
9、在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题
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第四章计算智能（1）：神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？
贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。
主要的研究领域为神经计算，模糊计算，进化计算，人工生命。
4-2 试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。
计算智能是智力的低层认知，主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能，尤其是人类智能，则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI
4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
人工神经网络具有如下至关重要的特性：
(1) 并行分布处理
适于实时和动态处理
(2)非线性映射
给处理非线性问题带来新的希望
(3) 通过训练进行学习
一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
(4) 适应与集成
神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统
(5) 硬件实现
一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
生物神经元
大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类，即轴突(axon)和树突(dendrite)，轴突是个突出部分，长度可达1m，把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分，但一般较短，且分枝很多，与其它神经元的轴突相连，以接收来自其它神经元的生物信号。
轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse)，通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才能开始工作。此时，神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲，从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。
每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元，每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络，传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体，用于实现记忆与思维。
人工神经网络的结构
人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出，并且能够与其它神经元连接，存在许多输出连接方法，每种连接方法对应于一个连接权系数。
人工神经网络的结构分为2类，
(1)递归(反馈)网络
有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络，Elmman网络和Jordan网络是代表。
(2) 前馈网络
具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通，神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP)，学习矢量量化网络(LVQ)，小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。
人工神经网络的主要学习算法
(1) 指导式(有师)学习
根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则，广义Delta规则，反向传播算法及LVQ算法。
(2) 非指导(无导师)学习
训练过程中，神经网络能自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括
Kohonen算法，Carpenter-Grossberg自适应谐振理论(ART)
(3) 强化学习
是有师学习的一种特例。它不需要老师给出目标输出，而是由一个“评论员”来评介与给定输入相对应的神经网络输出的优度。例如遗传算法(GA)
4-5 考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络，假设
（1）用一常数乘所有的权值和阈值；
（2）用一常数加于所有权值和阈值。
试说明网络性能是否会变化？
4-6 构作一个神经网络，用于计算含有2个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。
4-7 假定有个具有线性激励函数的神经网络，即对于每个神经元，其输出等于常数c乘以各输入加权和。
（1）设该网络有个隐含层。对于给定的权W，写出输出层单元的输出值，此值以权W 和输入层I为函数，而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。试证明：存在一个
不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。
（2）对于具有任何隐含层数的网络，重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结论。
4-8 试实现一个分层前馈神经网络的数据结构，为正向评价和反向传播提供所需信息。应用这个数据结构，写出一个神经网络输出，以作为一个例子，并计算该网络适当的输出值。
4-9 什么是模糊性？它的对立含义是什么？试各举出两个例子加以说明。
4-10 什么是模糊集合和隶属函数或隶属度？
论域U
模糊子集F
隶属函数
序偶
P119
4-11 模糊集合有哪些运算，满足哪些规律？
并(取max)，交(取min)，补
幂等律，交换律，结合律，分配律，吸收律，同一律，Demorgan律，复原律，对偶律，互补律不成立
4-12 什么是模糊推理？有哪几种模糊推理方法？
模糊推理是建立在模糊逻辑基础上的，一种不确定性推理方法，是在二值逻辑三段论基础上发展起来的。它以模糊判断为前提，动用模糊语言规则，推导出一个近似的模糊判断结论。
有许多模糊推理方法。在Zadeh法中，有2种重要的模糊推理规则：广义取式(肯定前提)假言推理法(GMP)和广义拒式(否定结论)假言推理法(GMT)，分别简称为广义前向推理法和广义后向推理法。
4-13 有哪些模糊蕴含关系？
模糊合取，模糊析取，基本蕴涵，命题演算，GMP推理，GMT推理
4-14 什么叫模糊判决？有哪几种常用的模糊判决方法？
从推理得到的模糊集合中，取一个相对最能代表这个模糊集合的单值的过程就称为解模糊或模糊判决。