数据库编程知识点集合

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编程基础知识

编程基础知识

编程基础知识编程基础知识(一)编程是计算机科学与技术的核心内容之一,它的发展使得计算机可以更有效地处理数据、控制机器等,因此它被广泛地应用在各行各业中。

本文将介绍编程的基础知识,包括程序的基本结构、变量类型、运算符、条件语句、循环语句、函数等。

程序的基本结构程序的基本结构由三部分组成,分别是输入、处理和输出。

输入是指程序接收数据的过程,处理是指程序对数据进行操作的过程,输出是指程序将处理后的结果输出的过程。

一般情况下,程序的输入可以通过键盘、文件或者网络进行,处理包括数据处理和控制流程,输出可以通过显示屏、文件或者网络进行。

变量类型在编程中,变量是指在程序运行过程中动态存储数据的标识符,变量类型是指变量的数据类型。

常见的变量类型包括整型、浮点型、字符型、布尔型等。

其中整型可以存储整数,浮点型可以存储小数,字符型可以存储字符,布尔型可以存储真假值。

运算符运算符是指用于计算的符号或关键词。

常见的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。

算术运算符包括加、减、乘、除、取余等,关系运算符包括等于、不等于、大于、小于等,逻辑运算符包括与、或、非等。

条件语句条件语句是指根据条件选择执行不同的代码块。

常见的条件语句包括if语句、if-else语句、switch语句等。

if语句用于判断一个条件是否成立,如果成立则执行相应的代码块,否则不执行;if-else语句也是用于判断一个条件是否成立,如果成立则执行相应的代码块,否则执行其他的代码块;switch语句用于测试一个变量是否等于多个值。

循环语句循环语句是指重复执行同样的代码块。

常见的循环语句包括for循环、while循环、do-while循环等。

for循环适合在已知循环次数的情况下使用,while循环适合在未知循环次数的情况下使用,do-while循环和while循环类似,只是条件判断放在了循环体的最后。

函数函数是指一段独立的代码块,它接受输入参数、处理数据、返回输出结果。

数据库复习资料考试必备知识点总结

数据库复习资料考试必备知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念:实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集(Entity Set)同型实体的集合称为实体集联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系(1:1)三个实体型一对多联系(1:n)一个实体型多对多联系(m:n)码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。

属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法:E-R图数据模型:网状模型:网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能,存取效率较高缺点结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;DDL、DML语言复杂,用户不容易使用关系模型:优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

数据库编程

数据库编程

数据库编程数据库编程是指利用编程语言来操作和管理数据库的过程。

在软件开发过程中,数据库编程起着至关重要的作用,因为大部分应用程序需要与数据库进行交互来存储和检索数据。

本文将介绍数据库编程的基本原理、常见技术和最佳实践。

数据库编程基础在数据库编程中,开发人员使用编程语言(如SQL、Python、Java等)编写代码来与数据库进行交互。

主要任务包括创建数据库、设计表结构、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

数据库编程的核心是利用适当的语句与数据库进行通信,以实现对数据的管理和操作。

常见的数据库编程技术SQL结构化查询语言(SQL)是最常用的数据库编程语言之一。

通过SQL,开发人员可以执行诸如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。

SQL语句具有标准化的语法和语义,易于学习和使用。

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);SELECT*FROM users WHERE age >20;ORM对象关系映射(ORM)是将数据库表映射到面向对象编程语言中的对象的技术。

ORM框架如Hibernate、Django ORM等可以帮助开发人员更轻松地进行数据库操作,避免直接操作SQL语句,提高开发效率。

# 使用Django ORM插入数据示例from myapp.models import Useruser = User(name='Bob', age=30)user.save()NoSQL除了传统的关系型数据库外,NoSQL数据库(如MongoDB、Redis等)也在数据库编程中发挥着重要作用。

NoSQL数据库提供了灵活的数据模型和快速的读写能力,适用于大数据量和高并发访问的场景。

数据库原理知识点总结-精华

数据库原理知识点总结-精华

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织,存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25.数据库系统(DBS)的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)'应用系统数据库管理员(DBA)和用户二、数据管理技术的发展1.数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少; 2 数据结构化;、3 数据独立性高; 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织,存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性(Security)保护:保护数据,以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性(Integrity)检查:将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。

并发(Concurrency)控制:对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复(Recovery):将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

编程知识点总结高中

编程知识点总结高中

编程知识点总结高中随着信息技术的发展,编程已经成为了一项非常重要的技能。

无论是在科研领域、工程领域,还是在商业领域,都需要编程知识来解决问题。

在高中阶段,学生接触的编程知识主要是基础知识,但这些基础知识对于以后深入学习编程,甚至从事相关行业都非常重要。

本文将从程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、数据库等几个方面总结编程知识点,希望可以帮助高中生更好地掌握编程知识。

一、程序设计基础(一)基本概念1. 什么是程序:程序是按照一定的顺序,由一系列计算机指令组成的一段代码。

2. 程序设计的基本思路:程序设计的基本思路是将问题分解成若干子问题,然后依次解决这些子问题,最终得到问题的解决方案。

3. 程序设计的基本步骤:问题分析、设计算法、编写程序、测试和调试。

(二)算法1. 什么是算法:算法是解决问题的方法和步骤,是用来解决特定问题的一系列指令。

2. 算法的特性:正确性、可读性、健壮性、高效性。

3. 常见的算法设计方法:递归、分治、贪心、动态规划等。

4. 常见的算法:排序算法、查找算法、图算法等。

(三)程序设计语言1. 常见的编程语言:C、C++、Java、Python等。

2. 基本语法:变量、表达式、流程控制语句、数组、函数等。

3. 编程范型:过程式编程、面向对象编程、函数式编程等。

4. 程序的输入输出:标准输入输出、文件输入输出、网络输入输出等。

二、数据结构与算法(一)基本数据结构1. 数组:一组具有相同数据类型的元素的有序序列。

2. 栈:先进后出的数据结构。

3. 队列:先进先出的数据结构。

4. 链表:由一系列节点组成的数据结构,节点之间通过指针相连。

(二)常见算法1. 排序算法:冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。

3. 图算法:最短路径算法、最小生成树算法等。

4. 字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法等。

(三)算法复杂度1. 时间复杂度:描述算法的执行时间与输入规模之间的关系。

编程基础知识点总结

编程基础知识点总结

编程基础知识点总结编程是现代科技领域中不可或缺的一项技能。

无论是想要成为一名软件工程师,还是仅仅想了解编程的基本知识,掌握一些基础的编程知识是非常重要的。

本文将对编程的基础知识进行总结,希望能够给读者一个清晰的概览。

首先,了解编程的基础概念至关重要。

编程是一种通过编写代码来实现特定功能的过程。

代码是由一系列指令组成的,这些指令告诉计算机应该如何执行某项任务。

计算机可以理解和执行多种编程语言,如Python、Java和C++等。

其次,了解变量和数据类型是编程的基础。

变量是用于存储和表示数据的标识符。

在编程中,我们需要声明变量并为其分配一个特定的数据类型。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值等。

通过将数据存储在变量中,我们可以方便地对其进行处理和操作。

控制语句是编程中的另一个重要概念。

控制语句允许我们根据条件来控制代码的执行流程。

常见的控制语句包括条件语句和循环语句。

条件语句(如if语句)可以根据条件的真假来执行不同的代码块。

循环语句(如for循环和while循环)可以重复执行一段代码,直到满足特定条件为止。

函数是编程中极为重要的概念之一。

函数是一个可重用的代码块,可以接受输入参数并返回输出结果。

通过将代码分解为多个函数,我们可以提高代码的可读性和可维护性。

同时,函数也使得我们可以更好地组织和管理代码,并减少代码的冗余。

除了基本的编程概念,还有一些重要的主题需要了解。

其中之一是面向对象编程(OOP)。

面向对象编程将代码组织为对象的集合,每个对象都有自己的属性和方法。

使用面向对象编程方法,我们可以更好地模拟现实世界的情景,并更好地组织和管理代码。

另一个重要主题是错误处理和调试。

编程过程中难免会遇到错误,对错误进行正确的处理和调试是非常重要的。

我们可以使用异常处理机制来捕获和处理错误,以及使用调试工具来定位和修复错误。

最后,了解一些常用的编程工具也是必要的。

例如,版本控制系统(如Git)可以帮助我们追踪代码的历史变更,并与他人协同开发。

php操作数据库知识点

php操作数据库知识点

php操作数据库知识点一、概述PHP是一种在Web开发中广泛使用的编程语言,它能够与各种数据库进行交互。

PHP操作数据库是Web开发的重要组成部分,本文将介绍PHP操作数据库的相关知识点。

二、连接数据库1. mysqli_connect()函数:用于连接MySQL数据库。

2. PDO类:PHP Data Objects(PDO)是一个轻量级的、可扩展的、面向对象的数据库抽象层,支持多种数据库。

三、执行SQL语句1. mysqli_query()函数:用于执行MySQL查询。

2. PDO::query()方法:用于执行SQL查询。

3. 预处理语句:使用PDO预处理语句可以提高数据安全性和性能。

四、获取查询结果1. mysqli_fetch_array()函数:以数组形式返回查询结果。

2. mysqli_fetch_assoc()函数:以关联数组形式返回查询结果。

3. mysqli_fetch_object()函数:以对象形式返回查询结果。

4. PDOStatement类:通过PDOStatement类可以获取查询结果。

五、插入数据1. INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。

2. mysqli_insert_id()函数:获取最后插入行的ID。

六、更新数据1. UPDATE语句:用于更新表中已有数据。

七、删除数据1. DELETE FROM语句:用于删除表中已有数据。

八、事务处理使用事务可以保证一系列操作都成功或都失败,保证数据完整性和一致性。

1. mysqli_begin_transaction()函数:开始事务。

2. mysqli_commit()函数:提交事务。

3. mysqli_rollback()函数:回滚事务。

九、防止SQL注入1. 使用PDO预处理语句。

2. 过滤输入数据。

十、常见错误1. 数据库连接失败。

2. SQL语句错误。

3. 查询结果为空。

十一、总结本文介绍了PHP操作数据库的相关知识点,包括连接数据库、执行SQL语句、获取查询结果、插入数据、更新数据、删除数据、事务处理和防止SQL注入。

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据(Data):是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库(Database,DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统(DBMS)- 功能:数据定义(定义数据库中的数据对象,如创建表、视图等)、数据操纵(对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作)、数据库的运行管理(保证数据库的正常运行,如并发控制、安全性检查等)、数据库的建立和维护(数据库的初始建立、数据的转储和恢复等)。

- 常见的DBMS:Oracle(大型商业数据库,功能强大,适用于企业级应用)、MySQL(开源数据库,广泛应用于Web开发等多种场景)、SQL Server(微软的数据库产品,与Windows环境集成度高)等。

3. 数据库系统(DBS)- 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型(Entity - Relationship Model)。

- E - R模型的基本元素:实体(Entity,如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物)、属性(Attribute,实体所具有的某一特性,如学生的姓名是学生实体的一个属性)、联系(Relationship,实体之间的联系,如学生与课程之间存在选课联系)。

2. 逻辑模型。

- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如,一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的节点无双亲,一个节点可以有多于一个的双亲。

数据库中级培训知识点

数据库中级培训知识点

数据库中级培训知识点一、数据库的概念和作用数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合,它可以用于存储和管理各种类型的数据。

数据库的作用包括数据的持久化存储、数据的高效访问和管理以及数据的安全性保障等。

二、数据库设计和规范化数据库的设计是指按照一定的原则和方法来构建数据库的结构和关系,以及定义数据库中的数据类型、字段、表以及表之间的关系。

规范化是数据库设计的重要步骤,它通过分解表和消除冗余数据来提高数据库的性能和数据的一致性。

三、SQL语言和数据库操作SQL(Structured Query Language)是一种用于操作和管理数据库的标准化语言。

通过SQL语言,可以实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。

掌握SQL语言的基本语法和常用操作是数据库操作的基础。

四、索引和优化索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构,它可以加速数据的查找和排序。

在数据库设计中,合理地选择和创建索引是提高数据库性能的重要因素。

此外,优化数据库的查询语句和表结构,以及合理设置数据库的参数也能提升数据库的性能。

五、数据库事务和并发控制事务是指数据库中的一组操作,它们要么全部执行成功,要么全部执行失败。

数据库事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性)保证了数据的完整性和一致性。

并发控制是指在多个用户同时访问数据库时,通过各种技术手段保证数据的一致性和隔离性。

六、备份和恢复数据库备份和恢复是数据库管理的重要工作。

通过定期进行数据库备份,可以保证数据的安全性和可靠性。

而在数据丢失或系统故障时,通过恢复操作可以将数据库恢复到备份时的状态。

七、数据库安全性数据库安全性是指保护数据库不受非法访问、恶意攻击和数据泄露的威胁。

数据库安全性包括用户权限管理、访问控制、数据加密、审计和日志管理等方面。

合理地设置和管理数据库的安全性是保护数据安全的重要措施。

八、数据库的高可用性和容灾高可用性是指数据库系统能够在故障或异常情况下保持可用状态。

数据库学习-相关知识点(基础入门篇)

数据库学习-相关知识点(基础入门篇)

数据库学习-相关知识点(基础⼊门篇)基本概念(实体,实体与实体之间的联系分类,DB,DBMS,DBS)实体:是客观存在的并可相互区别的事物。

(例:可以是具体事物,也可以是抽象的概念或联系)属性:实体所具有的某⼀特性码(候选码):唯⼀标识实体的属性集实体型:实体名+属性名集合来抽象和刻画同⼀类实体例:学⽣(学号,姓名,年龄,所在院系)实体集:同⼀类型实体的集合例:全体学⽣联系:有实体内部的联系(各属性之间的联系)和实体之间的联系(不同实体集之间的联系)实体与实体之间的联系分类:⼀对⼀,⼀对多,多对多等DB:数据库,是长期储存在计算机内,有组织,可共享的⼤量数据的集合DBMS:数据库管理系统,处于数据库系统的核⼼位置,主要功能有数据定义,数据组织、存储和管理,数据操纵,数据库的事务管理和运⾏管理,数据库的建⽴和维护等其他功能。

DBS:数据库系统,DBS包括DB,DBMS,DBA(数据库管理员),⽤户,应⽤程序。

数据模型(概念;两⼤分类;三要素:数据操作的分类要清楚)数据模型是数据库系统的基础和核⼼。

数据模型的概念:数据模型是⼀种模型,是对现实世界数据特征的抽象,数据模型是⽤来描述数据、组织数据、对数据进⾏操作的两⼤分类:1、概念模型(也叫信息模型)讲现实世界转化为信息世界(E-R图)2、逻辑模型(有层次模型、⽹状模型、关系模型等)物理模型(对数据最底层的抽象,表⽰⽅式、存取⽅法)信息世界转化为机器世界三要素:数据结构、数据操作、数据完整性约束条件数据操作的分类:查询和更新,更新包括插⼊,删除,修改关系数据模型(基本概念:关系,关系模式,关系数据库的特点,候选码,主码,主属性,外键;三要素; )基本概念:关系模型是最重要的⼀种数据模型,关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式。

关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。

按照数据模型的三要素,关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

编程入门基础知识点总结

编程入门基础知识点总结

编程入门基础知识点总结编程是一门需要不断学习和实践的技能。

针对初学者,下面是一些编程入门的基础知识点的总结。

1.编程语言和编程工具2.变量和数据类型变量是用于存储和表示数据的容器,可以存储各种类型的数据。

常见的数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。

3.运算符和表达式运算符用于进行数学和逻辑运算,包括加减乘除、取余、比较、逻辑与或非等。

表达式是由变量、常量和运算符组成的式子,可以用于计算和表示数据。

4.控制流和条件语句控制流用于指定程序的执行顺序,常见的控制流语句有顺序结构、条件结构(if语句)和循环结构(for循环、while循环)。

条件语句根据条件的真假来决定程序的执行路径。

5.函数和模块函数是封装了一组可重复使用的代码的程序单元,可以接受参数并返回结果。

函数的使用可以提高代码的可读性和可维护性。

模块是一组相关函数和变量的集合,可以通过导入模块来使用其中的功能。

6.数组和列表数组和列表是一种有序的集合,可以存储多个元素。

数组和列表的元素可以通过索引访问,并且可以进行增删改查等操作。

7.字符串操作字符串是由字符组成的序列,可以使用索引和切片来访问和操作字符串。

字符串还支持一些常见的方法,如转换大小写、拼接、替换等。

8.文件操作文件操作用于读取和写入文件。

可以使用打开文件、读取和写入内容、关闭文件等操作完成文件的读写操作。

9.异常处理异常处理用于捕获和处理程序运行过程中出现的错误。

使用异常处理可以提高程序的健壮性和稳定性。

10.数据结构和算法数据结构是组织和存储数据的方式,常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树等。

算法是解决问题的方法和步骤,对于同一个问题可以有多种不同的算法。

以上是编程入门的基础知识点总结,初学者可以从这些知识点开始学习和实践编程。

通过不断的练习和实践,掌握这些基础知识,可以逐渐提升编程能力,并进一步学习更高级的编程概念和技术。

数据库系统概论知识点整理

数据库系统概论知识点整理

数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史:数据库系统是指基于计算机的数据管理系统,它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。

数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代,随着计算机技术的发展和应用场景的扩大,数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。

2.数据模型和数据模型的分类:数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它通过表(关系)和行(元组)的概念来组织数据。

3. 关系数据库和关系数据库管理系统(RDBMS):关系数据库是基于关系模型的数据库系统,它使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理数据。

常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。

关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。

4.数据库设计和数据模式:数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等,将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。

数据库设计的关键是确定数据模式,包括实体、属性和关系等。

5.数据库语言和数据库操作:数据库语言用于操作数据库系统中的数据,通常包括数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。

DDL用于定义和修改数据库的结构,如创建表、修改表和删除表等。

DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。

6. 数据库查询语言和查询优化:数据库查询语言用于从数据库中检索数据,常见的查询语言包括SQL(Structured Query Language)和QBE(Query by Example)等。

查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法,提高查询性能和响应速度。

7.数据库完整性和安全性:数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性,包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。

数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点1.数据库模型:数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型是最广泛应用的模型,它使用表来表示实体和关联的关系。

2.数据库设计:数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。

设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。

常见的数据库设计方法包括实体关系模型(ERM)和规范化。

3.数据库范式:数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。

常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。

范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据,提高数据的一致性和完整性。

4.数据库查询语言:数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。

常见的查询语言有结构化查询语言(SQL)和关系代数。

SQL是一种声明式的语言,可以用来从数据库中查询和操作数据。

5.事务管理:事务是一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部回滚。

事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。

常见的事务管理技术有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)和并发控制。

6.索引:索引是一种数据结构,用于加快查询的速度。

数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。

7.数据库优化:数据库优化是提高数据库性能的一种方法。

它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。

数据库优化可以减小数据库的存储空间,提高数据的访问速度,增强数据库的并发能力。

8.数据库备份与恢复:数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置,以防止数据的丢失和损坏。

数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。

常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。

9.数据库安全性:数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。

它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。

数据库原理知识点整理

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value):是型的一个具体赋值 (7)模式(Schema) (7)实例(Instance) (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema](也称子模式或用户模式), (7)模式[Schema](也称逻辑模式) (8)内模式[Internal Schema](也称存储模式) (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象:保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责: (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性: (10)用户定义的完整性: (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除 (11)象集Zx:本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁,易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT:删除表是有限制的。

计算机编程基础知识点

计算机编程基础知识点

计算机编程基础知识点
1. 数据类型
计算机编程中有不同的数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)和字符串(string)等。

了解不同的数据类型以及如何在程序中使用它们非常重要。

2. 变量和赋值
在计算机编程中,变量用于存储数据。

通过赋值操作,可以将值放入变量中,并随时对变量进行更新。

了解如何定义变量和进行赋值是编程中的基础操作。

3. 控制流程
控制流程用于控制程序的执行顺序。

常见的控制流程包括条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环)。

掌握这些流程可以帮助程序员实现特定的逻辑功能。

4. 函数和模块
函数是一段可重复使用的代码块,用于执行特定的任务。

使用
函数可以提高代码的复用性和可读性。

另外,模块是一组函数和变
量的集合,可以在不同的程序中进行重用。

5. 输入和输出
程序常常需要与用户进行交互,通过输入获取用户提供的数据,然后进行相应的处理。

输出则是程序将结果展示给用户的方式。


解如何进行输入和输出操作对于编程来说是必备的技能。

以上是计算机编程基础知识的一些核心要点。

随着不断的研究
和实践,你将能够更深入地理解和应用这些基础知识,进一步提升
你的编程能力。

> 注意:此文档提供的内容仅为概述,并不详尽,涉及到计算
机编程的众多领域和概念。

继续学习和研究将有助于你更全面地掌
握计算机编程知识。

数据库知识点总结归纳

数据库知识点总结归纳

数据库知识点总结归纳一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图像、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。

(3)DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称DBS),是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员(DatabaseAdministrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小,节省存储空间(4)易扩展,编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性,尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略,包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable表名add列名约束条件修改列名:altertable表名change老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable表名modity列名数据类型删除列名:altertable表名drop列名修改表名:altertable表名rename新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或组中取消权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)注意:truncatetable命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

(完整版)数据库原理知识点--笔试必备

(完整版)数据库原理知识点--笔试必备

绪论●数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。

其概念是不同的。

DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。

DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。

DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。

DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。

数据库技术:是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。

●数据库系统数据库系统组成, 通常由数据库(DB)、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。

●数据库管理系统1.数据库的定义功能。

2.数据库运行控制功能。

DBMS对数据库的控制主要通过四个方面实现:数据安全性控制、数据完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复。

3.数据库的维护功能。

这一部分包括数据库的初始数据的载入、转换功能、数据库的转储功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析功能,大都由各个实用程序来完成。

4.数据字典(Data Dictionary,记为DD)。

数据字典的主要作用是:供数据库管理系统快速查找有关对象的信息。

数据库管理系统在处理用户存取时,要经常查阅数据字典中的用户表、外模式表和模式表;供数据库管理员查询,以掌握整个系统的运行情况;支持数据库设计与系统分析。

●数据库系统的三级模式:1.外模式2.内模式3.模式4.模式间的映像数据模型1.三个世界现实世界、信息世界、机器世界数据描述的三个领域(现实世界、信息世界和机器世界)信息世界中的几个概念:(1)实体--即客观存在可以相互区别的事物(2) 实体集--同类实体的集合(3) 属性--实体的特性(4) 实体标识符--唯一标识实体的属性或属性集机器世界中的四个概念:(1)字段--标记实体属性的命名单位称为字段或数据项(2)记录--字段的有序集合(3)文件--同一类记录的汇集(4)键(关键码)--能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集。

编程常用知识点总结

编程常用知识点总结

编程常用知识点总结一、编程语言编程语言是编程的基础,是编程人员用来编写程序的工具。

常用的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等,每种编程语言都有自己的特点和适用场景。

在选择编程语言时,需要根据具体的需求和项目来进行选择,选择合适的编程语言可以提高编程效率和代码执行效率。

二、数据类型数据类型是编程中的重要概念,指的是数据的种类。

在编程中,常见的数据类型有整型、浮点型、字符型、布尔型等。

了解不同的数据类型,可以更好地处理数据,提高程序的效率和可读性。

另外,也需要掌握类型转换的方法,以便在不同数据类型之间进行转换。

三、变量和常量变量是编程中的重要概念,指的是用来存储数据的存储位置。

在编程中,常用的变量包括整型变量、浮点型变量、字符型变量、布尔型变量等。

除了变量,还有常量,常量是指在程序中固定不变的值,在程序执行过程中不能被修改。

了解变量和常量的使用方法,可以更好地进行编程。

四、运算符运算符是编程中的基本操作符,用来进行数学运算、逻辑运算和位运算。

常用的运算符有加减乘除运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。

掌握运算符的使用方法,可以更方便地进行编程,提高编程效率。

五、控制结构控制结构是编程中的重要概念,用来控制程序的执行顺序。

常用的控制结构有顺序结构、选择结构、循环结构等。

了解不同的控制结构,可以更好地控制程序的执行流程,提高程序的效率和可读性。

六、函数函数是编程中的重要概念,用来完成特定的功能。

函数可以提高代码的重用性和可维护性,减少代码冗余。

在编程中,常用的函数有内置函数和自定义函数,了解函数的使用方法,可以更好地进行编程。

七、数组和字符串数组和字符串是编程中的重要概念,用来存储和处理数据。

数组是一种有序的数据集合,字符串是一种由字符组成的数据类型。

了解数组和字符串的使用方法,可以更好地处理数据,提高程序的效率。

八、文件操作文件操作是编程中的重要概念,用来进行文件的读写操作。

数据库基础知识

数据库基础知识

数据库基础知识第一篇:数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合,当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。

通过使用数据库,我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据,从而提高应用程序的效率和可靠性。

数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。

数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术,包括硬盘、SSD、内存等;数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件,其中包括DBMS(数据库管理系统)、SQL(结构化查询语言)和其他API(应用程序接口);用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口,包括web界面、移动应用程序等。

数据库的设计是非常重要的,好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。

数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

其中,需求分析是指确定业务需求和数据要求;概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图;逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型,并建立关系数据库;物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。

数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。

SQL是一种类似英语的计算机语言,用于在数据库中执行各种操作,例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。

SQL分为数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)两种,其中DDL用于定义数据库对象,例如表、视图、索引等,而DML用于操作数据,例如插入、删除、查询和更新数据等。

与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。

数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方,并进行处理、分析和查询;数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息;大数据是指处理大规模数据的技术和方式;人工智能则利用机器学习和数据分析方法,使计算机更加智能和自主。

总之,数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。

了解数据库的基本知识和技术,对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。

C语言版数据结构知识点汇总

C语言版数据结构知识点汇总

C语言版数据结构知识点汇总C语言是一种强大的编程语言,广泛应用于数据结构与算法的实现。

掌握C语言版数据结构的知识可以帮助开发人员更好地理解和设计高效的程序。

下面是C语言版数据结构的一些重要知识点的汇总:1. 数组(Array):数组是一种基本的数据结构,用于存储一系列相同类型的元素。

在C语言中,数组是通过下标来访问元素的,数组下标从0开始计数。

2. 链表(Linked List):链表是一种动态数据结构,不需要连续的内存空间。

链表由一系列结点组成,每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。

常见的链表有单向链表、双向链表和循环链表。

3. 栈(Stack):栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,只能在末尾进行插入和删除操作。

在C语言中,栈可以用数组或链表来实现。

栈常用于表达式求值、函数调用和递归等场景。

4. 队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在一端进行插入操作,另一端进行删除操作。

在C语言中,队列可以用数组或链表来实现。

队列常用于广度优先和任务调度等场景。

5. 树(Tree):树是一种非线性的数据结构,由一系列的结点组成,每个结点可以有多个子结点。

树的一些重要特点包括根结点、父结点、子结点、叶子结点和深度等。

常见的树结构有二叉树和二叉树。

6. 图(Graph):图是一种非线性的数据结构,由一组顶点和一组边组成。

图的一些重要概念包括顶点的度、路径、连通性和环等。

图有多种表示方法,包括邻接矩阵和邻接表。

7.查找算法:查找算法用于在数据集中查找特定元素或确定元素是否存在。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找和哈希查找。

在C语言中,可以使用数组、链表和树来实现不同的查找算法。

8.排序算法:排序算法用于将数据集中的元素按照特定的顺序进行排列。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

排序算法的选择取决于数据规模、时间复杂度和稳定性等因素。

9. 堆(Heap):堆是一种特殊的树结构,具有如下特点:完全二叉树、最大堆或最小堆的性质。

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数据库编程知识点集合
1、SQL中exists的用法
Exists强调的是是否返回结果集,不要求知道返回的是什么。

If exists 如果存在。

if exists 是T-SQL语句,可以用来组成SQL脚本
IF EXISTS(select * from @table where @card_no=@card_no_tmp and @date=@date_tmp)
begin
--内容
end
IF EXISTS起什么作用?
IF EXISTS(select * from @table where @card_no=@card_no_tmp and @date=@date_tmp) begin
--内容
end
是指如果select * from @table where @card_no=@card_no_tmp and @date=@date_tmp有结果集返回
则执行begin ... end中的内容
2、分页功能的存储过程语法(物流订单管理分页功能为例)
有关分页SQL 的资料很多,有的使用存储过程,有的使用游标。

本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资、效率低;使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是经过预编译的,执行效率高,也更灵活。

先看看单条SQL 语句的分页SQL 吧。

方法1:
适用于SQL Server 2000/2005
SELECT TOP页大小*
FROM table1
WHERE id NOT IN
(
SELECT TOP页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id
方法2:
适用于SQL Server 2000/2005
SELECT TOP页大小*
FROM table1
WHERE id >
(
SELECT ISNULL(MAX(id),0)
FROM
(
SELECT TOP页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id
) A
)
ORDER BY id
方法3:
适用于SQL Server 2005
SELECT TOP页大小*
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,*FROM table 1
) A
WHERE RowNumber >页大小*(页数-1)
说明,页大小:每页的行数;页数:第几页。

使用时,请把“页大小”和“页大小*(页数-1)”替换成数字。

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。

建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用。

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