第8章 控制系统仿真工具
控制系统仿真(sumulink)
第六章控制系统仿真控制系统仿真一般采用如下两种形式进行仿真分析:针对单输入—单输出系统的信号流图形式面向多输入—多输出系统的状态空间形式控制系统仿真的主要研究内容是通过系统的数学模型和计算方法,编写程序运算语句,使之能自动求解各环节变量的动态变化情况,从而得到关于系统输出和所需要的中间各变量的有关数据、曲线等,以实现对控制系统性能指标的分析与设计。
一般地来说,实现控制系统的仿真有以下几个步骤:1、根据建立的数字模型以及计算机精度和时间等要求,确定采用的数值计算方法;2、将数学模型按算法要求通过分解、综合、等效变换等方法转换成适于在计算机上运行的公式、方程等;3、用合适的开发语言进行算法编程和实现;4、通过上机运行调试,不断加以改进,使之正确反映系统各项动态性能指标,并得到理想的仿真结果。
围绕以上步骤,控制系统仿真近年来不断发展,不断更新,基于MATLAB语言开发的专门应用于控制系统分析与设计的工具箱,对控制系统仿真技术的发展及应用起到巨大的推动作用。
本章主要是围绕着控制系统仿真实现的问题,研究仿真的几种常用方法,主要包括:基于状态空间法的系统仿真、非线性系统的仿真以及离散系统的仿真,并重点阐述了Simulink动态仿真软件的操作与应用。
希望通过本章的学习使大家能够较系统地了解目前控制系统仿真领域的研究方法和实现手段,并从中掌握基本的系统仿真实现的技巧和能力。
6.1 状态空间法系统仿真控制系统的动态模型经常是转化成以状态方程的形式给出的,一般采用四阶龙格-库塔数值积分方程算法进行求解与分析仿真,这就是状态空间法仿真的基本方法。
一、四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法闭环控制系统最常见的两种描述方式为:传递函数法和状态空间法,而且这128两种方法之间可以相互转换。
如果系统是由传递函数来描述的,则应用??的转换方法,可以方便地将传递函数表达式转换成状态空间表达式。
已知系统的状态方程为:=+=Cxy Bu Ax x(6-1)其中A 、B 、C 为系统的系数矩阵,由式(6-1)可知系统为一阶微分方程组的矩阵表达式,因此采用四阶龙格-库塔法进行求解和仿真,其求解步骤和方法如下:1、由Bu Ax x+= ,可知Bu Ax x t f +=),(; 2、根据四阶龙格-库塔法的递推公式:++++=++=++=++==+)22(6),()2,2()2,2(),(43211n 3423121k k k k h x x hk x h t f k k h x h t f k k h x h t f k x t f k n n n n n n k n n (6-2)其中,k ,k ,k 为对应n 维状态空间变量的四组导数,每组为n 维列向量。
S7-1200 PLC编程及应用第三版课件_第7、8章
选中“Transfer channel”列表中的PN/IE。单击“Properties”按钮, 打开网络连接对话框。
双 击 网 络 连 接 对 话 框 中 的 PN_X1 ( 以 太 网 接 口 ) 图 标 , 打 开 “ ‘ PN_X1’ Settings” 对 话 框 。 用 单 选 框 选 中 “ Specify an IP address”,由用户设置PN_X1的IP地址。用屏幕键盘输入IP地址和子网 掩码,“Default Gateway”是默认的网关。设置好后按“OK”按钮退 出。
7.2.3 组态文本域与I/O域 1.生成与组态文本域 将工具箱中的文本域图标拖放到画面上,单击选中它,选中巡视窗口的“
常规”,键入文本“当前值”。可以在“常规”属性中设置字体大小和“适 合大小”。
在“外观”对话框设置其背景色为浅蓝色,填充图案为实心,文本颜色为 黑色。边框的宽度为0(没有边框)。在“布局”对话框设置四周的边距均 为3,选中复选框“使对象适合内容”。
3.设置按钮的事件功能 选中巡视窗口的“属性 > 事件 > 释放”,单击视图右边窗口的表格最上 面一行,选择“系统函数”列表中 的函数“复位位”。 单击表中第2行,选中PLC的默认变量表中的变量“起动按钮”。在HMI 运行时按下该按钮,将变量“起动按钮”复位为0状态。 选中巡视窗口的“属性 > 事件 > 按下”,用同样的方法设置在HMI运行 时按下该按钮,执行系统函数“置位位” 。该按钮为点动按钮。 选中组态好的按钮,执行复制和粘贴操作。放置好新生成的按钮后选中它, 设置其文本为“停止”, 按下该按钮时将变量“停止按钮”置位,放开该按 钮时将它复位。
S7-1200 PLC应用基础课件第8章 PLC应用系统设计实例
8.1.2 PLC选型和资源配置
2. 电气原理图
根据所选变频器、CPU及扩展单 元型号,参照用户手册,绘制主 电路和辅助电路电气原理图,分 为电源、主电路、系统配置、 CPU 和 模 拟 量 输 入 / 输 出 等 , 如 图 8-3~ 图 8-7 所 示 , 需 要 注 意 的 是,每张图纸都应该有标题栏。 电源部分考虑控制柜散热风扇及 照明、插座等,PLC电源和24V 直流电源前面加滤波器。主电路 电气原理图中应把变频器需要设 置的主要参数标注在图纸上,本 例选择SINAMICS V20变频器
主速度设定可以采用拨码开关输入给PLC的数字量输入模块或采用电位器输入给模拟量输入模 块或采用人机界面,本例采用人机界面。变频器本身的模拟量输出可用于显示或监测频率、电 流、转矩等参数,本例变频器的模拟量输出直接输入到PLC的模拟量输入模块来检测转矩值, 两转矩值经PLC运算后通过PLC模拟量输出模块调节变频器的频率。
1. SIMATIC S7-1200 PLC S7-1200 PLC可以通过多种方式来控制伺服驱动器,最常用的是PROFIdrive方式、 PTO方式以及模拟量方式。如果采用PTO方式,则需要配有板载高速输入输出的 DC/DC/DC型CPU;若选择继电器输出型CPU,则需要专门增配具有高速数字输出的 信号板。 本例采用PROFIdrive方式,它是一种基于PROFIBUS(或PROFINET)总线的驱动技 术标准,收录于国际标准IEC61800-7中。PROFIdrive定义了一个运动控制模型,包含 多种设备,设备之间通过报文进行数据交换,这些报文就是PROFIdrive的消息帧。 每一个消息帧都要符合统一规定的标准结构。PROFIdrive消息帧功能强大,它可以 将控制字、状态字、设定值和实际值传输到相应的设备。
控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言与应用
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国际上出版了关于 MATLAB及 CACSD 的专著和教材,但它们大都是MATLAB的
入门教材,并没有真正深入、系统地探讨 CACSD 技术及 MATLAB实现,将MATLAB
的强大功能与控制领域成果有机结合是本 书力图解决的主要问题。
2020/4/12
控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言与应用
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控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言与应用
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除了经典的多变量频域方法之外,还出现了一些 基于最优化技术的控制方法,其中比较著名的是 英国学者 John Edmunds 提出的多变量参数最优化 控制方法和英国学者 Zakian 提出的不等式控制方 法等。
与此同时,美国学者似乎更习惯于状态空间的表 示与设计方法。此方法往往又称为时域方法 (timedomain),首先在线性二次型指标下引入了最优控 制的概念,并在用户的干预下(如人工选择加权矩 阵)得出某种最优控制的效果,这样的控制又往往 需要引入状态反馈或状态观测器新的控制概念。
辨识工具箱、鲁棒控制工具箱、多变量频域设计工 具箱、µ分析与综合工具箱、神经网络工具箱、最 优化工具箱、信号处理工具箱、以及仿真环境
Simulink。
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控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言与应用
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1.5 控制系统计算机辅助设计 领域的新方法
早期的 CACSD 研究侧重于对控制系统的计算机辅 助分析上,开始时人们利用计算机的强大功能把 系统的频率响应曲线绘制出来,并根据频率响应 的曲线及自己的控制系统设计经验用试凑的方法 设计一个控制器,然后利用仿真的方法去观察设 计的效果。
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控制系统计算机辅助设计-MATLAB语言与应用
proteus仿真经典教程
符号、参数来判断是否找到了所需要的元 件。双击找到的元件名,该元件便拾取到 编辑界面中了。
拾取元件对话框共分四部分,左侧从上 到下分别为直接查找时的名称输入、分类 查找时的大类列表、子类列表和生产厂家 列表。中间为查到的元件。
列表。右侧自上而下分别为元件图形和元件封
装,图1-16中的元件没有显示封装。
ISIS 7 Professional在程序中的位置如图1-12所示。
图1-12 ISIS 7 Professional 在程序中的位置
图1-13为ISIS 7 Professional 运行时的界面。
图1-13 ISIS 7 Professional 运行时的界面
1.2.2 一阶动态电路的设计与仿真
学会合理控制编辑区的视野是元件编辑和电路连 接进行前的首要工作。
Proteus 软件的ISIS原理图设计界面同时还支 持电路仿真模式VSM(虚拟仿真模式)。当电 路元件在调用时,我们选用具有动画演示功 能的器件或具有仿真模型的器件,当电路连 接完成无误后,直接运行仿真按钮,即可实 现声、光、动等逼真的效果,以检验电路硬 件及软件设计的对错,非常直观。
Proteus VSM有两种不同的仿真方式:交互 式仿真和基于图表的仿真。
实时显示系统输出结果
实时显示元器件 引脚电平
图1-8 微处理器交互仿真实例
原理图中的P1为虚拟串口,通过适当设置和引 用,可以直接实现模拟与实际电路一样的串行通信 效果,避免了涉及外围及与PC之间的通信无法实现 的情况。
在Proteus中,虚拟元件及虚拟仪器的种类很多, 我们不必担心单片机与上位机之间的通信如何来仿 真的问题。
图1-16 分类拾取元件示意图
(2) 直接查找和拾取元件
控制系统建模与仿真基于MATLABSimulink的分析与实现
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
实现
通过
仿真
技术
进行
分析
方法
分析
matlabsi mulink
仿真
系统
simulink
实现
介绍
工程
精彩摘录
精彩摘录
《控制系统建模与仿真基于MATLABSimulink的分析与实现》精彩摘录 随着科技的发展和社会的进步,控制系统在各个领域中的应用越来越广泛, 掌握控制系统的建模与仿真技术对于科学研究、工程实践等方面都具有重要意义。 而《控制系统建模与仿真基于MATLABSimulink的分析与实现》这本书,正是为满 足这一需求而编写的。
阅读感受
而真正让我感到震撼的是第4章到第8章的内容。作者利用MATLAB强大数据处 理、绘图函数和Simulink仿真工具,对被控对象模型进行了系统建模、分析、计 算、性能指标的优化及控制器设计。从时域、频域、根轨迹、非线性及状态空间 几个方面,完成了对系统性能指标的验证及控制系统设计。这其中的细节和深度, 都足以显示作者对这一领域的深入理解和实践经验。
目录分析
在“仿真技术”部分,目录涵盖了控制系统仿真的基本原理、仿真模型的建 立、参数设置以及仿真结果的分析等内容。还介绍了如何利用MATLABSimulink进 行仿真,使得读者能够快速上手这一强大的仿真工具。
目录分析
“应用实例”部分通过多个具体的案例,展示了如何将建模与仿真技术应用 于实际控制系统。这些案例既有简单的单输入单输出系统,也有复杂的非线性多 输入多输出系统,具有很高的实用价值。
第八章MRPERP原理与应用
ERP与MRPII的不同点,主要体 现在如下几个方面
• 1、应用功能。ERP不仅在制造资源计 划上,而且在质量管理、项目管理、人 事管理、综合信息管理与高层决策上提 供支持。
• 2、行业应用。ERP支持连续型制造企业, 也支持离散型企业和服务企业。
• 3、运行环境。ERP不但支持客户/服务 器计算模式,也支持浏览器/服务器计 算模式,而且后者的应用会越来越多。
4、提供解决能力与负荷之间的差异的措施。
某工作中心能力/负荷直方图
能力/负荷(小时)
已经下达的负荷 计划下达的负荷
可用能力水平
1234 5 67
修改MPS
MRP
计划发出订单
已发出订单
调整投入 出产进度
工作中心 内部调整
工艺文件
CRP
设备文件
Y
N
能力满足吗
N
Y
输出能力计划
负荷图表 能力分析报告
能力能调整吗
采用最优化计划与同步制造,可以给MRPⅡ和ERP增 添如下的功能:
◆精确定义商业过程的图形建模技术,比传统的物料清单BOM
和工艺路线文件和成本计算更加直观和易于理解。
◆具有学习能力的优化与仿真应用于更广泛的问题求解,包括
供应链计划、主调度和过程设计。
◆分布式可调的仿真和优化技术使模型能够分解成易于管理的
第一节 MRP的发展
一、从MRP发展为ERP经历四个阶段
第一阶段 : MRP阶段 MRP的思想:“按所需要的零部件(或原 材料或零购件等)在需要的时候,生产 所需要的数量”(这也是JIT的一种思 想)。
第二阶段 : CL-MRP(闭环MRP)阶段
编制能力需求计划,进行能力(包括粗能力、 细能力)与负荷平衡,加强对计划执行情况的监控 和反馈,形成计划、反馈、控制等环节组成的闭环 系统,称为闭环MRP。
8.TH2100-DTS使用手册
TH2100 DTS使用手册清华大学电机工程与应用电子技术系北京清大高科系统控制有限公司二零零八年七月目录第 1 章.概述 (5)1.1.用途 (5)1.2.原理 (5)1.3.结构和功能 (6)1.4.培训方式 (9)1.5.培训对象或使用人员 (9)1.6.仿真范围 (9)第 2 章.仿真控制 (10)2.1.启动桌面窗口与登陆 (10)2.2.仿真控制 (11)2.2.1. 系统功能 (11)2.2.2. 初始化系统 (11)2.2.3. 仿真过程控制 (12)2.2.4. 仿真属性控制 (13)第 3 章.教员工作平台 (15)3.1.教员工作平台简介 (15)3.2.菜单命令 (16)3.2.1. 系统维护菜单 (16)3.2.2. 在线分析菜单 (17)3.2.3. 模拟操作菜单 (19)3.2.4. 扰动设置菜单 (19)3.2.5. 表格曲线菜单 (19)3.2.6. 培训评估菜单 (20)3.2.7. 查看菜单 (20)第 4 章.教案制作、管理与使用 (21)4.1.教案的组成 (21)4.2.教案的生成 (21)4.3.关于事件的时标 (21)4.4.事件表 (22)4.5.子教案 (22)4.5.1. 关于子教案 (22)4.5.2. 子教案应用 (23)第 5 章.稳态仿真 (26)5.1.故障的设置 (26)5.1.2. 变压器故障设置 (27)5.1.3. 母线故障 (28)5.1.4. 发电机故障 (29)5.1.5. 负荷故障 (30)5.2.开关(刀闸)操作 (30)5.3.发电机调节 (31)5.4.负荷调节 (32)第 6 章.二次设备模拟 (33)6.1.自动装置的设置与查询 (33)6.2.继电保护装置 (34)6.2.1. 继电保护模拟运行 (34)6.2.2. 继电保护查询与配置维护 (34)第 7 章.动态仿真 (37)7.1.概述 (37)7.2.动态计算的起停 (37)7.2.1. 动态计算启动 (37)7.2.2. 动态计算停止 (38)7.3.扰动设置 (38)7.3.1. 电气故障 (38)7.3.2. 内部故障设置 (38)7.3.3. 切机/切负荷 (38)7.3.4. 汽门调节 (39)7.4.中性点地刀的操作 (40)7.5.发电机模型的调节 (40)7.6.结果显示 (41)第 8 章.曲线 (42)8.1.概述 (42)8.1.1. 定置动态曲线 (42)8.1.2. 清除动态曲线 (44)8.1.3. 曲线调用 (44)第 9 章.远动模型 (46)9.1.遥测状态位的设置及其结果 (46)9.2.遥信状态位的设置及其结果 (47)9.3.RTU状态位的设置及其结果 (47)第 10 章.培训评估 (48)10.1.评估概述 (48)第 11 章.学员台 (51)11.1.启动学员台与登陆 (51)11.1.1. 学员台的启动 (51)11.1.2. 启动平台的功能 (51)11.2.遥测量的操作、维护和查询 (53)11.3.遥信量的操作、维护和查询 (54)第 12 章.其他功能 (57)12.1.T H2100报警窗口的使用与功能 (57)第 1 章.概述1.1.用途TH-DTS系统是新一代调度员培训仿真系统,它实现了与TH-EMS的真正一体化,可以应用于调度员培训、电网安全稳定经济分析、事故重演和分析、运行计划研究和制订、EMS功能开发和研究、电力系统调度自动化的教学和科研等目的。
如何用matlab仿真自控系统框图
谢谢观看
方法/步骤
检查系统框图无误后点击运行按钮 (如下图箭头所指),大概几秒后仿 真结束:
方法/步骤
双击图中的示波器就可以查看系统仿 真输出,如下图所示:
参考资料:MATLAB控制系统仿真与实例详解
《MATLAB控制系统仿真与实例详解》是2008年人民邮电出版社出版的图书,作者是夏玮、常春 藤。
参考资料:自动控制系统及其MATLAB仿真
参考资料:基于MATLAB的控制系统仿真及应用(第2版)
《基于MATLAB的控制系统仿真及应用(第2版)》是2018年8月电子工业出版社出版的图书,作 者是张聚。
参考资料:MATLAB/Simulink与控制系统仿真(第4版)
《MATLAB/Simulink与控制系统仿真(第4版)》是2017年5月电子工业出版社出版的图书,作者 是王正林。
方法/步骤
首先打开matlab软件,点击Simulink 按钮打开Simulink仿真环境(需要一 点时间),如下图所示:
方法/步骤
打开Simulink后,主界面如下所示:
方法/步骤
点击Simulink界面中的 File/New/Model,如下图所示建立并 保存模型文件:
方法/步骤
在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到 model文件内并设置连线,完成后如 下图所示:
参考资料:MATLABR2008控制系统动态仿真实例教程
《MATLABR2008控制系统动态仿真实例教程》由谢仕宏所著,本书结合MATLAB的最新版本R2008, 介绍了MATLAB应用的基本知识、控制系统计算机辅助分析与设计、动态系统的Simulink建模与 仿真,以及模糊控制系统仿真设计等内容。
《自动控制系统及其MATLAB仿真》是一本2020年出版的图书,由化学工业出版社出版
第八章虚拟测试技术
表达式→电路按钮 表达式→与非电路按钮
图8.30 转换方式选择按钮
8.4 Multisim 2001仿真测试典型实例
8.4.1 电路基础仿真实例
1.直流电路的分析
(1)串、并联电路的电压和电流的关系
图8.31 串、并联关系测试电路
(2)利用直流扫描(DC Sweep)分析测试欧姆定律
图8.32 欧姆定律测试电路
8.1.3 其它功能
1.电路窗口 2.仿真开关
暂停/恢复 启动/停止
图8.6 仿真开关
3.使用中的元件清单(In Use List)
4.状态栏
8.2 Multisim 2001的操作使用方法
8.2.1 电路的创建
1.元件的操作
(1)元件的选用 (2)元件的选中 (3)元件的移动 (4)元件的旋转和翻转
图8.20 示波器显示的李沙育图形
fy fx fy 1
0o
45o
90o
135o
180o
2 fx 1 fy 3 fx 1
fy
3 fx 2
8.3.4 扫频仪(Bode Plotter)
幅度和相位量程设定 幅频特性选择 相频特性选择
读数指针
读数指针移动
指针的读数 频率范围
图8.21 扫频仪的图标和面板
信号波形选择 频率设置 占空比设置 幅度设置 正端
负端
地(COM)
偏置电压
图8.16 函数信号发生器的图标和面板
2.连接方法
(1)单极性连接方式 将COM端与电路的地相连,“+”端或“-” 端与电路的输入端相连。这种方式一般用于普通电路。
(2)双极性连接方式 将“+”端与电路输入的“+”端相连,而“-” 端与电路输入的“-”端相连。这种方式一般用于信号发生器与差 分电路相连,如差动放大器、运算放大器等。
自动控制原理第8章
第八章 非线性控制系统分析 y0=[0.5 1]′ c=v\y0
y1=zeros(1, length(t))
y2=zeros(1, length(t)) for k=1∶n y1=y1+c(k)*exp(p(k)*t) y2=y2+c(k)*p(k)*exp(p(k)*t)
end
plot(x1+y1′, x2+y2′, ′∶′)
end
plot(x1+y1′, x2+y2′, ′∶′)
第八章 非线性控制系统分析 y0=[-0.8 -1]′ c=v\y0
y1=zeros(1, length(t))
y2=zeros(1, length(t)) for k=1∶n y1=y1+c(k)*exp(p(k)*t) y2=y2+c(k)*p(k)*exp(p(k)*t)
第八章 非线性控制系统分析 a=[1 1 1] n=length(a)-1 p=roots(a) v=rot90(vander(p)) y0=[0 0]′ c=v\y0 y1=zeros(1, length(t)) y2=zeros(1, length(t)) for k=1∶n y1=y1+c(k)*exp(p(k)*t) y2=y2+c(k)*p(k)*exp(p(k)*t) end plot(x1+y1′, x2+y2) hnd=plot(x1+y1′, x2+y2′) set(hnd, ′linewidth′, 1.3) hold on
第八章 非线性控制系统分析 8.1.3 非线性系统的分析与设计方法 系统分析和设计的目的是通过求取系统的运动形式, 以解
决稳定性问题为中心, 对系统实施有效的控制。由于非线性系
第8章 工程数学Matlab
到九十年代初期,在国际上 30 几个数学类科技应用软件 中, Matlab 在数值计算方面独占鳌头,而 Mathematica 和 Maple 则分居符号计算软件的前两名。
c) 优先级顺序由高到底为:指数运算、乘除运算、加减运算。
d) 表达式中赋值符“=”和运算符两侧允许有空格。
MATLAB用“/” 和 “\”代表左除 (常用除法)和右除运算。这两种运算
MATLAB表达式
的差别如下:
加
a+b
例如:2/5 表示0.4, 2\5 表示2.5; 减
a/(b+c) 表示a÷(b+c), a\(b+c) 表示(b+c)÷a。
MATLAB帮助窗口
MATLAB演示窗口
MATLAB 演示画面
MATLAB工作空间介绍
3.漫游命令:tour 在命令窗口直接输入:tour 该窗口为用户提供了比demo窗口更为全面 的介绍。用户可以单击该窗口中的相应主题 来打开相应的内容。 主窗口下方的三个图案分别对应三个具有 代表性的MATLAB图形。
Ctrl+p Ctrl+n Ctrl+b Ctrl+f Ctrl+r Ctrl+l
调用上一次的命令 调用下一行的命令 退后一格 前移一格 向右移一个单词 向左移一个单词
命令行的编辑与运行
Home End Esc Del Backspace
第8章、调试与仿真
“黑色经典”系列之《Windows CE嵌入式开发入门--基于Xscale架构》第8章调试与仿真华清远见<Windows 系统定制与驱动开发班>培训教材通过远程控制程序,开发人员可以从宿主机上远程地对目标机的运行状况进行监视和控制。
宿主机和目标机之间一旦建立了远程控制连接,开发人员就可以进行下列操作:下载宿主机的文件到目标机、监视目标机处理器的状况和各个线程及进程、监视并且分析目标机内核或者应用程序的处理性能等。
在Platform Builder和Embedded Visual C++中都包含了下列远程工具:n Remote Call Profilern Remote File Viewern Remote Heap Walkernnnnn Remote Spynn Remote Zoom-in这些功具可以通过中的Tools下的菜单来选定,每一个远程控制程序在个实例。
有一点要特别注意和Remote Kernel Tracker于它们都对系统内部同时使用图8-1 选定远程工具的远程控制程序中可以运行在Platform Builder 4.0是不支持Remote Call Profiler程序的,但是支持其他远程控制程序。
在,平台对Remote Call Profiler提供了完美的支持。
但是,通常对学习Windows CE的开发人员来说都使用Windows CE standard SDK,这个SDK对Remote Call Profiler的支持是很弱的。
笔者使用Remote Call Profiler来连接Windows CE standard SDK的时候,经常发生目标机相关EXE文件(ConPmon.exe)未能正常启动的错误。
在不断的尝试后发现这个问题的原因在于standard平台功能选择的时候没有加入profiling support选项,因此内核不支持性能评测程序。
而大部分嵌入式软件开发人员一般只用EVC而不用Platform Builder,这样就无法在standard SDK上进行profile程序验证,如果使用的特定的SDK不支持profile的话,同样也无法进行性能调整。
机器人运动控制系统的设计与仿真
机器人运动控制系统的设计与仿真第一章:引言近年来,机器人技术的发展日新月异,机器人已经广泛应用于制造业、医疗领域、航空航天等诸多领域。
机器人的运动控制是机器人系统中的重要组成部分,对于实现机器人的精准运动控制和协调动作具有重要意义。
本文将着重讨论机器人运动控制系统的设计与仿真。
第二章:机器人运动控制系统的组成机器人运动控制系统主要由传感器、执行器和控制器三个部分组成。
其中,传感器负责感知机器人周围环境和其内部状态,执行器负责执行机器人的动作命令,控制器则是控制整个运动系统的核心。
第三章:传感器设计与仿真传感器在机器人运动控制系统中起到了关键的作用,常用的传感器包括光敏传感器、力传感器、位移传感器等。
本节将重点介绍传感器的设计与仿真。
在设计传感器时,需要考虑传感器的工作原理、灵敏度、精度和抗干扰性等因素。
而在仿真过程中,可以使用虚拟环境和仿真软件模拟不同的传感器工作场景,评估其性能指标。
第四章:执行器设计与仿真执行器是机器人运动控制的执行部分,常用的执行器包括电机、液压缸等。
在设计执行器时,需要考虑其承载能力、速度和精度等特性。
同时,还需考虑执行器的控制方式,如开环控制和闭环控制。
在仿真过程中,可以使用动力学仿真软件对不同的执行器进行建模和测试,以预测和评估其运动性能。
第五章:控制器设计与仿真控制器是机器人运动控制系统的核心组成部分,在控制器的设计中,常用的方法包括PID控制、模糊控制和遗传算法等。
本章将介绍各种控制方法及其在机器人运动控制中的应用。
同时,还将介绍控制器的仿真方法,包括MATLAB/Simulink、LabVIEW等仿真软件的使用,以及硬件仿真平台的搭建和验证。
第六章:机器人运动控制系统整体仿真机器人运动控制系统是一个涉及多个组成部分的复杂系统,为了验证整个系统的稳定性和性能,需要进行整体仿真。
本章将介绍如何利用现有的仿真软件和工具,对机器人运动控制系统进行整体仿真。
在仿真过程中,可以考虑不同的工作场景和运动任务,评估机器人的精准性、稳定性和可靠性等指标。
计算机仿真
第1章
绪论
3.按偏差调节的闭环控制(反馈控制)
系统输出量反馈到输入端产生偏差后对输出量再进行控制的
系统叫做闭环控制系统。 反馈是把系统输出量全部或一部分回送到输入端以增强或减 弱输入信号的效应。起增强效应时为正反馈,起减弱效应时为负 反馈。正反馈会使系统的偏差越来越大;只有负反馈控制才能完 成自动控制的任务。 闭环控制的原理就是通过传感器测量出系统的实际输出值, 反馈到输入端与系统的给定值比较产生偏差,再按照偏差的大小 自动地加以修正。
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第1章
绪论
干扰 给定值 控制器 执行机构 被控对象
被控量
测量
图1-8 按偏差调节的闭环控制
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第1章
绪论
按偏差调节的闭环控制主要表现在以下两个过程: (1)输入量+测量反馈+比较环节→产生测量偏差; (2)放大环节+执行机构→消除偏差。 闭环控制系统特点: 信号既可单向传递又有反馈传递,形成闭合回路。
为了得到偏差信号必须采用负反馈。
可自动修正输出量的偏差,并对系统内外部干扰进行补偿。 控制精度较高,使用场合比较广。
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第1章
绪论
3. 开环控制与闭环控制系统的比较 开环控制 系统结构简单、容易实现,成本低,系统调试方便,但抗干 扰能力差,控制精度较低,一般多用于控制过程比较简单、 精度要求不高的场合。 闭环控制 系统具有自动纠正偏差的能力,并可对内、外部干扰信号
21
第1章
绪论
1.1.4 自动控制的基本方式
按照系统输入信号特点和有无测量反馈信号,可将系统控制
方式分为开环控制和闭环控制两大类,开环控制又有按给定值操 纵和按干扰值补偿两种方式。
1.按给定值操纵的开环控制
该方式是按照系统的给定值来控制输出量,两者之间一一对 应。控制过程如图1-5所示。
电力系统计算与仿真分析 第八章 基于ETAP的电力系统仿真分析
二、ETAP工作环境
工程工具栏 (Project Toolbar)
系统工具栏( System Toolbar)
模式工具栏(Mode Toolbar)
主题工具栏(Theme Toolbar)
工具栏的具体操作命令请参考教材
三、系统建模
E TA P 提 供 了 一 种 完 全 图 形 化 的 用 户 界 面 ( G r a p h i c a l U s e r Interface,GUI),用于构建单线图。
单击桌面上的“ETAP”图标,打开 ETAP软件,图中显示“启动菜单栏”。 打开【File】下拉菜单,单击“New Project”,即可开始一个新工程。将会打开生成新工 程文件对话框。
三、系统建模
编辑单线图
生成一个名 为“ Project1 ” 的单线图,用户 可以开始向其中 添加设备或是开 始编辑单线图。 当生成一个新工 程后,打开了 ETAP 软件的编辑 模式。
三、系统建模
编辑单线图
2.打开工程 可以通过单击【File】菜 单中“Open Project”, 打开一个现有的工程文件。
3.元件的连接 在新建工程文件中添加 设备,然后连接元件。
三、系统建模
编辑单线图
4.自动连接 在“编辑”模式“添加自动连接”工具。 该工具提供功能:自动选择
可用的连接端子;将选定设备自动连接到最接近的突出显示的设备;从新放 置的元设备中自动选择可用的连接端子;自动提供连接其他元件的连接线; 自动断开和重新连接元件之间的现有连接线。
ETAP允许用户直接利用图形化的单线图和地下电缆管道系统进行运算操作,其程 序在概念设计上有如下三大主要特点:
(1)虚拟现实操作 (2)数据的全面集成 (3)简明数据录入
计算机控制与仿真-第8章SIMULINK交互式仿真环境
封装是一种将子系统的内部实现细节隐藏起来,只暴露必要的接口和功能的技术。通过封装技术,用 户可以简化模型的复杂度,提高模型的可读性和可维护性。同时,封装还可以保护子系统的知识产权 ,防止未经授权的访问和修改。
03
连续系统建模与仿真方法
连续系统数学模型描述
微分方程
描述系统动态行为的数学形式,反映系统内部状态的 变化规律。
计算机控制与仿真第8章simulink交互
式仿真环境
目录
• Simulink交互式仿真环境概述 • Simulink模型构建基础 • 连续系统建模与仿真方法 • 离散系统建模与仿真方法
目录
• 混合系统建模与仿真方法 • 控制系统性能评估与优化 • 案例分析:倒立摆控制系统设计与仿真
01
Simulink交互式仿真环 境概述
传递函数
在频域中描述系统的输入与输出之间的关系,便于分 析系统的频率特性。
状态空间方程
以状态变量为核心描述系统动态行为,适用于多输入 多输出系统。
连续系统Simulink模型构建
模块库介绍
Simulink提供丰富的模块库,包括连续系统、 离散系统、数字信号处理等模块。
模型搭建步骤
创建模型窗口、选择所需模块、连接模块构建 系统模型。
基于Simulink的倒立摆控制系统设计
控制器设计
在Simulink中,可以使用各种控制算法来设计倒立摆控制器,如PID控制、 LQR控制、模糊控制等。设计过程中需要考虑控制器的稳定性、快速性和准确 性。
系统建模
根据倒立摆的数学模型,在Simulink中建立相应的系统模型。 该模型应包括倒立摆的物理参数、传感器和执行器等部分。
降低开发成本
Simulink的模块化设计和重用性 可以减少开发时间和成本,提高 开发效率。
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第8章控制系统仿真工具8.1 仿真工具概述计算机是系统仿真最重要的工具,用于仿真的计算机基本可分为通用计算机和专用计算机。
常用的仿真语言有C语言、Visual Basic和Matlab。
C语言主要用于仿真研究后直接进行实际工程应用(单片机、工控机等)且对界面要求不高的情况;Visual Basic主要用于仿真研究后直接进行实际工程应用(微机、工控机)且要求界面设计美观的情况;而Matlab主要用于纯仿真研究,以便得出一些具有参考意义的结论。
除计算机以外,仿真工具还包括两类仿真器:专用的物理仿真器和用于训练操纵人员的所谓操纵训练仿真器。
8.2 VB语言仿真(1) Visual Basic的优点1976年, 现任美国微软公司总裁Bill Gates(比尔·盖茨)先生和Paul Allen开发出了Basic 语言的早期版本。
1998年12月微软公司正式推出Visual Basic 6.0中文版本,尤其是近3年,Visual Basic几乎是两年更新一个版本,说明Visual Basic程序开发的投资力度和受重视的程度。
可以说Visual Basic是Bill Gates先生的招牌,他是靠Basic语言起家的,故其发展的速度和投资力度是有保证的;另一方面,Visual Basic的迅猛发展也是其应用广泛和受用户喜爱的一个标志。
用VB编程具有以下5个优点:1)用户图形界面编程工作量少。
一个实际的软件编程可分为图形界面编程和非图形界面编程两部分,分别代表用户可见的和不可见的部分。
由于VB编程面向用户图形界面,用户只需按设计风格和实际要求将VB系统环境所提供的基本元素(包括按钮、图片、文本框、标签等)放在窗体中,然后更改其属性表即可,就像用各种事先做好的模具来绘画一样,只需按脑海中构想的图找到相应的模板在图画纸的相应位置上画好,然后涂上颜色就行了。
所以说用VB编程,用户可见部分的图形界面编程的工作量大大降低,从而缩短了软件的开发周期。
2)VB编程以事件驱动为机制。
用户的任何一个动作都产生一个事件,如按鼠标左键、击键等,如果给一个事件编程了,则当该事件发生时就会产生执行效果。
可以给所有可能发生的事件都编程,则任何一个事件发生都会产生效果。
就像玩捅开纸格中奖游戏一样,如果每一个纸格后面都藏有奖品,则每捅开一次纸格都会中奖,只不过奖品不同而已。
也有可能纸格后面没有藏奖品(相当于某一事件没有编程),则捅开该纸格后将得不到奖品(相当于该事件发生后将没有执行效果)。
同时其事件驱动的编程机制使得程序设计起来容易,读起来直观,使用起来方便。
3)VB采用面向对象的程序设计方法,程序代码具有良好的可重用性、可扩充性和可修改性。
4)VB 6.0作为Windows编程技术之一,具有Windows环境所具有的5大优点:即标准的图形用户界面、动态链接(DDL)、多任务、设备独立性及直接操作特性。
5)由于VB的用户越来越多,很多计算机软件公司相继开发出适于VB的工具箱,目前由第三方(即非Microsoft公司和用户以外的第三计算机软件开发方)开发的VB工具箱已达上百种,故VB程序设计随时间的推移会越来越简单。
关于Visual Basic 程序设计的学习请参见文献[28]和文献[29]。
(2)用VB 进行计算机仿真的工作步骤1)将要仿真的系统数学模型写成微分方程组形式,并编写成函数或普通过程。
2)选择适当的系统离散化方法,并编写成函数或普通过程。
3)计算或估算出系统的采样步长大小。
4)对控制器选择适当的离散化方法,写出递推公式。
5)给定输入,按反馈系统信号传递方式,由递推公式,求出输出。
6)判断输出的精度是否满足要求,如果满足要求转步骤7,否则转步骤5。
7)画仿真曲线,输出仿真数据,并根据仿真结果进行分析,给出结论。
在进行连续系统数字仿真时,离散方法的选择十分重要。
但是究竟如何选择,至今没有一种具体办法。
所以,只能根据实际系统的性能、所要求的精度和计算机的速度、内存等性能等实际情况的不同具体选择一个较为合适的离散方法。
下面给出4阶龙格-库塔法的VB 程序清单:Sub rk4 ()Dim i, j As Integeru(0) = .5 * hu(1) = u(0)u(2) = hu(3) = hu(4) = u(0)For i = 0 To n '赋数组初始值f(i) = 0#xr(i) = x(i)yw(i) = x(i)Next iFor i = 0 To 3fss '计算k1,k2,k3,k4,fss 为数学模型微分方程组过程名For j = 0 To nxr(j) = yw(j) + u(i) * f(j) '为计算k2,k3,k4作准备x(j) = x(j) + u(i + 1) * f(j) / 3# 'x(j)为龙格-库塔解Next jNext iEnd Sub说明:该4阶龙格-库塔VB 普通过程代码适用于对具有由n 个微分方程组成的数学模型进行离散求解,是一个通用的程序,读者一步一步验算可知其公式与前面给出的4阶龙格-库塔公式是完全一致的。
虽然读起来不那么直观,但程序中应用了一些编程技巧和经验,所用语句、变量都最少,具有节省内存、运行速度快的优点。
当然要想正确应用该程序,还需:≠ 将h, n, u(4)定义成模块级或全局的常数和数组,将f(微分方程的微分变量数组), xr(微分方程的状态变量数组), yw(中间变量数组), x(初值变量及解变量数组)定义成具有n 维的模块级或全局数组,注意n 必须为具体的数。
≡ 在名为fss 的普通过程中按标准状态空间方程的形式即BU AX X+=&编写数学模型的微分方程,f 数组代表微分变量数组,xr 数组代表状态变量数组。
≈ 在事件过程中编写用龙格-库塔方法解算数学模型的计算机仿真程序,包括赋变量初值、循环解算并判断解是否满足精度要求、解的数据及图形曲线输出等。
【例8.2.1】 用VB 6.0对船舶航向自动舵控制系统进行计算机仿真,目的是测试所设计的航向自动舵控制算法是否满足所要求的性能指标,假设其控制算法采用PI 控制,而船舶运动仿真数学模型采用第6章的三自由度模型。
控制精度要求:航向误差小于0.1︒,上升时间小于250 s ,最大超调量不大于40%。
系统框图如图8.2.1所示。
仿真要求给出航向fai 及舵令delt 的仿真曲线结果,并分析仿真结果。
图8.2.1 船舶航向自动舵控制系统框图控制算法采用:PI 控制,即sk k K i p +=,其中比例系数和积分系数根据控制的仿真效果自己调整,控制器的离散建议用Tustin 变换,利用其简单、稳定的优点。
船舶运动仿真数学模型采用三自由度模型,离散算法采用RK4或RK5,利用其适用于非线性模型的优点。
步长自己按经验公式计算。
数学模型的数据来源于大连远洋运输公司的“阳澄湖”号油船的数据,全部采用状态空间数学模型,为了简化模型,暂不考虑风、浪、流等干扰项,即使用名义数学模型,现给出其模型参数如下:)3()3()3()3()3()3(.X C B X A X =+=fai delt (8-2-1) 其中T )3(][fai rv =X r v ,分别为船舶的横漂速度和艏摇角速率⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=0100089.0001.00846.1027.0)3(A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=0002.0042.0)3(B []100)3(=C 用VB 6.0编程实现的步骤如下:1)计算采样时间步长,根据第7章给出的经验公式,首先绘制出船舶运动数学模型的Bode 图如图8.2.2所示,求出03.0=c ωrad/s ,则采样时间步长h 取6 s 。
2)采用Tustin 变换将K 离散化得fai10-4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 10 1Frequency / (rad ⋅s -1) G a i n /d B 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 100 10 1Frequency / ( rad ⋅s -1) P h a s e /(︒)图8.2.2 船舶运动数学模型的Bode 图⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=--+==11112z z h s ip s k k dfai delt K)1()2/()()2/()1()(---++-=k dfai h k k k dfai h k k k delt k delt i p i p3)确定仿真结束条件,本例通过判断仿真时间长短作为仿真结束条件,要求仿真2 400 s 即400步,系统仿真达到稳态后为直线,观察价值不太,如果在2 400 s 内系统还未达到稳态,则认为控制器参数不好,应重新调整PI 控制器的比例系数和积分系数。
4)启动VB 6.0,更改窗体的Caption 属性为“船舶航向自动舵控制系统仿真”,Borderstyle 属性改为1-Fixed Single ,并将窗体拖至足够大用以显示两个曲线图。
5)打开代码窗口,编写代码如下:'在general 中定义模块级变量Const h! = 6# '采样时间为6.0 sDim u(4) As SingleConst n% = 2 '3个微分方程Dim f(2), xr(2), yw(2), x(3) As DoubleDim delt, dfai, fair, fai As SingleDim aa, bb As IntegerSub fss() '数学模型普通过程f(0) = -0.027 * xr(0) - 1.846 * xr(1) + 0.042 * deltf(1) = -0.001 * xr(0) - 0.089 * xr(1) - 0.002 * deltf(2) = xr(1)End SubSub rk4() '4阶龙格-库塔普通过程Dim i, j As Integeru(0) = 0.5 * hu(1) = u(0)u(2) = hu(3) = hu(4) = u(0)For i = 0 To n '赋数组初始值f(i) = 0#xr(i) = x(i)yw(i) = x(i)Next iFor i = 0 To 3fss '计算k1,k2,k3,k4,fss为数学模型微分方程组过程名For j = 0 To nxr(j) = yw(j) + u(i) * f(j) '为计算k2,k3,k4作准备x(j) = x(j) + u(i + 1) * f(j) / 3# 'x(j)为龙格 库塔解Next jNext iEnd Sub'绘图子程序Sub ht0(zsx As Integer, zsy As Integer, yxx As Integer, yxy As Integer, xi As Integer, yi As Integer, x0 As Single, xstep As Single, page As Integer, y0 As Single, ystep As Single, xtx As Integer, xt As String, yty As Integer, yt As String, titlex As Integer, title As String)'zsx左上角x坐标,zsy左上角y坐标,yxx右下角x坐标,yxy右下角y坐标,xi为x轴标度坐标间隔,yi为y轴标度坐标间隔,x0为x轴标度数据起点,xstep为x轴标度数据步长,page为页号(曲线连续多页显示时用),y0为y轴标度数据起点,ystep为y轴标度数据步长,xtx为x轴说明起始坐标,xt为x轴说明字符串,yty为y轴说明起始坐标,yt为y轴说明字符串,titlex为图的标题起始x坐标,title为图的标题Dim i, j, hxw, hxt, sxw, sxt, titley, xty, ytx, pagex, pagey, dataxx, dataxy, datayx, datayy As Integerhxw = 20 '横虚线宽hxt = 40 '横虚线加上虚线缝隙总宽sxw = 1 '竖虚线宽sxt = 2 '竖虚线加上缝隙总宽titley = 8 '标题y坐标距上边框距离xty = 2 'x轴说明坐标距底边框距离pagex = yxx '页码x坐标pagey = zsy '页码y坐标ytx = 200 'y轴说明坐标距左边框距离dataxx = 100 'x轴数据标注间隔dataxy = 2 'x轴数据标注距底边框距离datayx = 120 'y轴数据标注距左边框距离datayy = 2 'y轴数据标注间隔(zsx, zsy)-(yxx, yxy), RGB(0, 255, 0), B '画曲线边框For i = 0 To ((yxy - zsy) / yi - 2) '画横的虚线网格For j = zsx To yxx - hxw Step hxt(j, zsy + (i + 1) * yi)-(j + hxw, zsy + (i + 1) * yi), RGB(0, 255, 0)Next jNext iFor j = 0 To ((yxx - zsx) / xi - 2) '画竖的虚线网格For i = zsy To yxy - sxw Step sxt(zsx + xi * (j + 1), i)-(zsx + xi * (j + 1), i + sxw), RGB(0, 255, 0)Next iNext jntX = titlex '标题显示ntY = zsy + titleytitlentX = xtx 'x轴说明ntY = yxy + xtyxti = 0Do While i <= (yxy - zsy) / yi '标注y轴数据ntX = zsx - datayxntY = yxy - i * yi - datayyStr$(y0 + i * ystep)i = i + 1Loopj = 0Do While j <= (yxx - zsx) / xi '标注x轴数据ntX = zsx + j * xi - dataxxntY = yxy + dataxyStr$(x0 + j * xstep)j = j + 1LoopntX = zsx - ytx 'y轴说明ntY = ytyytEnd SubSub ht(a As Double, b As Double, i As Integer) '动态绘图If i = 1 Then '准备航向误差初始坐标值CurrentX = 300CurrentY = 30Else '准备航向误差当前坐标值CurrentX = (i - 1) * h + 300CurrentY = -aa + 30End IfLine -(i * h + 300, -CInt(a) + 30), RGB(255, 0, 255)If i = 1 Then '准备舵令初始坐标值CurrentX = 300CurrentY = 90Else '准备舵令当前坐标值CurrentX = (i - 1) * h + 300CurrentY = -bb + 90End IfLine -(i * h + 300, -CInt(b) + 90), RGB(0, 0, 255)aa = CInt(a) '当前坐标更新bb = CInt(b)End SubPrivate Sub Form_Click()Dim delt1, dfai1, kp, ki As SingleDim i As Integerkp = -0.1 'PI控制器参数设置,负号是因假设舵令方向与实际方向相反ki = -0.0001olor = RGB(255, 255, 255) '设背景色为白色edraw = True '图形自动重画Scale (0, 0)-(3000, 120) '定义窗体坐标系'绘制航向误差曲线ht0 300, 10, 2700, 50, 200, 10, 0, 200, 1, -20, 10, 2800, "(秒)", 2, "dfai(度)", 1300, "航向误差曲线"'绘制舵令曲线ht0 300, 70, 2700, 110, 200, 10, 0, 200, 1, -20, 10, 2800, "(秒)", 62, "delt(度)", 1500, "舵令曲线"fair = 10 '设定航向假设为10度fai = 0 '设初始航向为0度delt = 0 '设初始舵令为0度delt1 = 0dfai1 = 0'控制器输出递推解算For i = 1 To 400 '仿真400步即2 400 sdfai = fair - faidelt = delt1 + (kp + ki * h / 2#) * dfai - (kp - ki * h / 2#) * dfai1delt1 = delt '递推变量更新dfai1 = dfairk4 '解算船舶运动数学模型fai = x(2)x(3) = deltht x(2), x(3), i '绘制航向误差及舵令曲线Next iEnd Sub6)按F5运行程序,点一下窗体,仿真曲线如图8.2.3所示。