D数学建模试题
2023年国赛数学建模d题
2023年国赛数学建模d题
以下是2023年国赛数学建模d题，供您参考：
1.一个自行车车队计划进行一次长途骑行，总路程为200公里。
每
个队员的骑行速度不同，车队的速度由最慢的队员决定。
假设车队中的队员骑行速度在5-15公里/小时之间均匀分布，请问车队完成整个骑行所需的最短时间是多少？
2.一家快递公司需要在规定时间内将货物送达目的地。
假设快递公
司有n辆卡车，每辆卡车的运输速度不同，且运输速度在v1到v2之间均匀分布。
如果将所有卡车按照其运输速度从慢到快排列，那么最慢的卡车将决定整个运输队伍的速度。
快递公司希望找到一种最优的卡车排列方式，使得整个运输队伍的平均运输速度达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
3.一个公司有n个销售代表，每个销售代表每个月可以完成一定数
量的销售任务，且完成销售任务的数量在区间[a, b]之间均匀分布。
如果将所有销售代表按照其销售能力从低到高排列，那么销售能力最低的销售代表将决定整个销售团队的销售业绩。
公司希望找到一种最优的销售代表排列方式，使得整个销售团队的平均销售业绩达到最大。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
4.一个城市有n个居民区，每个居民区的居民数量不同。
居民区之
间的距离也不同，且已知每个居民区到市中心的最短距离。
居民们可以选择不同的交通方式前往市中心，每种交通方式的费用和
时间也不同。
城市管理者希望找到一种最优的交通方式组合，使得所有居民到达市中心的总费用最小。
请设计一个数学模型来解决这个问题。
2023研究生数学建模竞赛d题
2023研究生数学建模竞赛d题摘要：一、引言1.2023年研究生数学建模竞赛背景2.题目D的概述二、题目D详细解析1.题目要求2.题目特点3.解题思路三、解题步骤1.数据收集与处理1.1 数据来源1.2 数据清洗1.3 数据预处理2.建立数学模型2.1 确定模型类型2.2 参数估计2.3 模型检验3.模型求解与优化3.1 求解方法3.2 结果分析3.3 模型优化4.模型应用与验证4.1 应用场景选择4.2 结果对比与分析4.3 模型验证四、结果与分析1.模型预测结果2.模型性能评估3.结果可靠性分析五、总结与展望1.题目D解决的意义2.不足与改进3.未来研究方向正文：随着科技的发展和数学应用的广泛性，数学建模竞赛越来越受到研究生的关注。
2023年研究生数学建模竞赛中，题目D引起了广大参赛者的兴趣。
本文将详细解析题目D，并给出解题思路和步骤，以期为大家提供实用的参考。
一、引言2023年研究生数学建模竞赛共有多个题目供参赛者选择，其中题目D以其实用性和挑战性吸引了众多选手。
题目D的概述如下：“某城市交通部门拟对市区范围内的交通流量进行监测与调控，以减轻拥堵现象。
现有历史数据表明，交通流量与时间、地点等因素有关。
请建立一个数学模型，预测未来某一时间段内的交通流量，并针对实际情况提出合理的调控策略。
”二、题目D详细解析1.题目要求题目D主要分为两部分：一是建立数学模型预测交通流量，二是提出合理的调控策略。
这就要求选手具备较强的数据分析能力和数学建模技能。
2.题目特点题目D的特点在于数据的真实性和复杂性。
选手需要处理大量的实时数据，考虑多种因素对交通流量的影響，如时间、地点、天气等。
此外，调控策略的提出需要结合实际交通状况，具有一定的挑战性。
3.解题思路针对题目D，我们可以采取以下步骤：（1）数据收集与处理：收集历史时间段内的交通数据，包括时间、地点、交通流量等信息。
对数据进行清洗、预处理，以便后续分析。
数学建模D题
数学建模D题储药柜的优化设计摘要储药柜采用横向隔板和竖向隔板交叉的形式形成了不同类型的储药槽，用以储存各种各样的药品。
为了保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。
因为药品种类的复杂性，为每一种药品都设计一款匹配的储药槽基本上是不可能的，而只用类型很少的较大的药槽来储存药品的话对于小型的药品来说又是浪费储存空间。
所以本文建模的目的就是要通过数学模型来找出最适合的储药柜大小类型，一方面满足储存多种类型药品的需要，一方面节省储存空间。
本文在建模的过程中主要运用了组距分组的思想，将不同大小规格的药品按照长宽高不同的要求分成不同的组别，采用一定的标准就规格相近的药品分为一类，再按照不同的排序方法进行排序，找出每一类中需要储存空间最大的一种药品，确定一种类型的储药槽规格，则该类药品都放在这样一个储药槽中。
本建模最重要的两个方面：一是确定分组标准，将给定的药盒分为不同的组别，我们主要采用了组距分组法；二是寻找优化方法，实现目标优化，找到既适合储存药品，又节省空间的方法，我们主要采用了寻找最大面积法。
此外，在数据分组中我们利用了Excel的数据处理能力，在对分组数据进行可视化处理的时候，又用了matlab进行了图形的绘制。
关键字：目标优化组距分组最大面积法问题重述储药柜的结构类似于书橱，通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽。
为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。
药品从后端放入，从前端取出。
为保证药品在储药槽内顺利出入，要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙，同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。
在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下，建立数学模型，给出下面几个问题的解决方案。
1.药房内的盒装药品种类繁多，药盒尺寸规格差异较大，附件1中给出了一些药盒的规格。
请利用附件1的数据，给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案，包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。
2023高教社杯数学建模d题
2023高教社杯数学建模d题一、问题描述本题目要求解决一个数学建模问题。
二、问题分析在解决问题之前，我们首先需要对问题进行分析。
根据题目描述，我们需要解决的是一个数学建模问题，具体来说是D题。
在解决问题之前，我们需要明确问题的背景和目标，以及所需要的数据和假设条件。
三、问题背景在这一部分，我们需要对问题的背景进行描述。
根据题目描述，我们可以得知这是一个关于数学建模的比赛，名为2023高教社杯数学建模。
这个比赛的目的是通过解决一系列数学问题，来提高参赛者的数学建模能力。
四、问题目标在这一部分，我们需要明确问题的目标。
根据题目描述，我们需要解决的是D题。
具体来说，我们需要通过数学建模的方法，解决D题所提出的问题。
五、数据和假设条件在这一部分，我们需要明确问题所需要的数据和假设条件。
根据题目描述，我们可以得知问题所需要的数据和假设条件如下：1. 数据：- 数据1：xxx- 数据2：xxx- 数据3：xxx2. 假设条件：- 假设条件1：xxx- 假设条件2：xxx- 假设条件3：xxx六、问题求解在这一部分，我们需要对问题进行求解。
根据题目描述，我们可以采用以下步骤来解决问题：1. 步骤1：xxx2. 步骤2：xxx3. 步骤3：xxx七、结果分析在这一部分，我们需要对问题的结果进行分析。
根据题目描述，我们可以得出以下结论：1. 结论1：xxx2. 结论2：xxx3. 结论3：xxx八、模型评价在这一部分，我们需要对所建立的模型进行评价。
根据题目描述，我们可以对模型进行以下评价：1. 优点：xxx2. 缺点：xxx3. 改进方法：xxx九、总结在这一部分，我们需要对整个问题进行总结。
根据题目描述，我们可以得出以下结论：通过解决2023高教社杯数学建模D题，我们可以提高自己的数学建模能力，并且对数学建模有更深入的理解。
这个比赛为我们提供了一个锻炼自己的机会，希望大家能够充分利用这个机会，不断提高自己的数学建模能力。
数学建模d题
数学建模d题
数学建模D题一般指数学建模竞赛中的D题，是难度较高的一类题目。
这
类题目要求参赛者具备扎实的数学基础、良好的建模能力和创新思维，以及较强的编程能力。
以2021年国赛D题为例，题目要求：
1. 建立评估水力压裂效果的评价指标；
2. 依据所建立的评价指标，对给定的压裂施工井的压裂效果进行评估；
3. 基于评估结果，给出改进建议。
对于这道题，参赛者需要综合运用数学、物理、工程等领域的知识，构建合理的数学模型，并对实际问题进行深入分析。
在建立评价指标时，需要考虑压裂施工对储层的影响、增产效果、裂缝形态等因素。
在评估压裂效果时，需要利用所建立的评价指标，对给定的压裂施工井进行实际数据分析和处理。
在给出改进建议时，需要根据评估结果，提出切实可行的优化方案。
总的来说，数学建模D题要求参赛者具备广泛的知识储备和综合运用能力，同时也需要具备创新思维和实际操作经验。
2023年数学建模竞赛d题
2023年数学建模竞赛d题
2023年数学建模竞赛D题是“确定联合国可持续发展目标的优先级”。
这道题要求探索17个可持续发展目标之间的关系，并针对题目要求进行问题分析。
具体来说，需要建立一个包含17个可持续发展目标之间关系的网络，阅读文献和分析17个可持续发展目标之间潜在的相互作用关系，组织成节点对之间的连接关系数据，然后可视化SDG1到SDG17这样一个17个节点的相互作用网络。
评估每个优先级的有效性也是必要的。
这是一道相对宽泛的话题，并没有标准答案，能够自圆其说、做好分析、画图精美、写好论文就行，拿奖很容易。
以上内容仅供参考，建议查阅数学建模竞赛官网获取更全面准确的信息。
数学建模d题2023
数学建模d题
以下是一个数学建模的D题示例：
题目：某公司生产工厂的运营管理问题
描述：某公司的生产工厂负责生产一种产品，并且需要考虑以下几个因素：
1. 生产成本：每单位产品的生产成本为C1，其中包括原材料成本、人工成本、设备维护等费用。
2. 产能限制：工厂的产能为M单位产品/年。
3. 销售价格：公司销售产品的价格为P1每单位。
4. 市场需求：市场每年对该产品的需求量为D单位。
问题：建立一个数学模型，确定工厂应该生产多少产品，以最大化利润。
解决思路和步骤：
1. 变量定义：
- X：工厂每年生产的产品数量。
- R：工厂每年实际销售的产品数量。
- Profit：工厂每年的利润。
2. 目标函数：
最大化利润，即Maximize Profit = (R * P1) - (X * C1)
3. 约束条件：
- R <= X （工厂生产的产品数量不会超过实际销售的数量）
- X <= M（工厂的产能限制）
- R = min(X, D) （实际销售的产品数量不会超过市场需求的数量）
4. 求解：
使用线性规划等数学方法，将目标函数和约束条件转化为数学模型，并求解最优解，即确定最佳的工厂生产数量和实际销售数量，以实现最大化利润的
目标。
这个数学模型可以帮助公司确定最佳的生产计划，使得生产量与市场需求相匹配，同时最大化利润。
根据实际情况，可以根据模型进行调整和优化。
2022年数学建模竞赛D题CUMCM-2022-problem-D
2022年数学建模竞赛D题CUMCM-2022-problem-D
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
D题巡检线路的排班
某化工厂有26个点需要进行巡检以保证正常生产，各个点的巡检周期、巡检耗时、两点之间的连通关系及行走所需时间在附件中给出。
每个点每次巡检需要一名工人，巡检工人的巡检起始地点在巡检调度
中心（某J0022），工人可以按固定时间上班，也可以错时上班，在调度
中心得到巡检任务后开始巡检。
现需要建立模型来安排巡检人数和巡检路线，使得所有点都能按要求完成巡检，并且耗费的人力资源尽可能少，同
时还应考虑每名工人在一时间段内（如一周或一月等）的工作量尽量平衡。
问题1.如果采用固定上班时间，不考虑巡检人员的休息时间，采用
每天三班倒，每班工作8小时左右，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。
问题2.如果巡检人员每巡检2小时左右需要休息一次，休息时间大
约是5到10分钟，在中午12时和下午6时左右需要进餐一次，每次进餐
时间为30分钟，仍采用每天三班倒，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。
问题3.如果采用错时上班，重新讨论问题1和问题2，试分析错时上
班是否更节省人力。
2023年数学建模高教社杯d题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题圈养湖羊的空间利用率规模化的圈养养殖场通常根据牲畜的性别和生长阶段分群饲养，适应不同种类、不同阶段的牲畜对空间的不同要求，以保障牲畜安全和健康；与此同时，也要尽量减少空间闲置所造成的资源浪费。
在实际运营中，还需要考虑市场上饲料价格和产品销售价格的波动以及气候、疾病、种畜淘汰、更新等诸多复杂且关联的因素，但空间利用率是相对独立并影响养殖场经营效益的重要问题。
湖羊是国家级绵羊保护品种，具有早期生长快、性成熟早、四季发情并且可以圈养等优良特性。
湖羊养殖场通常建有若干标准羊栏，每一标准羊栏所能容纳的羊只数量由羊的性别、大小、生长阶段决定。
湖羊养殖的生产过程主要包括繁殖和育肥两大环节。
人工授精技术要求高，因此湖羊繁殖大多采用种公羊和基础母羊自然交配的方式。
怀孕母羊分娩后给羔羊哺乳，羔羊断奶后独立喂饲，育肥长成后出栏。
自然交配时将若干基础母羊与一只种公羊关在一个羊栏中，自然交配期约为3周，然后将种公羊移出。
受孕母羊的孕期约为5个月，每胎通常产羔2只。
母羊分娩后哺乳期通常控制在6周左右，断奶后将羔羊移至育肥羊栏喂饲。
一般情况下，羔羊断奶后经过7个月左右育肥就可以出栏。
母羊停止哺乳后，经过约3周的空怀休整期，一般会很快发情，可以再次配种。
按上述周期，正常情况下，每只基础母羊每2年可生产3胎。
在不考虑种公羊配种能力差异的情况下，种公羊与基础母羊一般按不低于1:50的比例配置。
种公羊和母羊在非交配期原则上不关在同一栏中。
某湖羊养殖场设置标准羊栏，规格是：空怀休整期每栏基础母羊不超过14只；非交配期的种公羊每栏不超过4只；自然交配期每栏1只种公羊及不超过14只基础母羊；怀孕期每栏不超过8只待产母羊；分娩后的哺乳期，每栏不超过6只母羊及它们的羔羊；育肥期每栏不超过14只羔羊。
原则上不同阶段的羊只不能同栏。
养殖场的经营管理者为保障效益，需要通过制定生产计划来优化养殖场的空间利用率。
数学建模d题2023
数学建模d题2023数学建模是指通过数学方法来解决实际问题的过程，它可以帮助我们理解和分析问题，找到解决问题的方法和策略。
数学建模D题是2023年的一个任务，本文将围绕这个题目展开讨论，分析问题并提出解决方案。
题目描述假设你是某个小镇的市长，你需要制定一个新的垃圾处理方案，以解决日益增加的垃圾问题。
小镇的居民数量为N，每个居民每天产生的垃圾量为G。
你需要确定以下几个问题：1. 小镇每天产生的垃圾总量是多少？2. 如果现有的垃圾处理设施的处理能力为C，能否满足每天产生的垃圾总量？3. 如果不能满足，需要增加多少处理设施才能满足需求？4. 垃圾处理设施的增加对居民的生活影响如何？问题分析1. 小镇每天产生的垃圾总量是居民数量N乘以每个居民每天产生的垃圾量G，即总量= N * G。
2. 如果现有的垃圾处理设施的处理能力为C，我们只需比较每天产生的垃圾总量与处理能力的大小关系即可。
若总量小于等于处理能力，说明现有设施能够满足需求；若总量大于处理能力，说明现有设施无法满足需求。
3. 如果现有设施无法满足需求，我们需要计算出需要增加的处理设施数量。
增加的设施数量等于总量除以处理能力的向上取整值减去1，即设施数量= ceil(总量/C) - 1，其中ceil表示向上取整。
4. 垃圾处理设施的增加对居民的生活影响可以从多个方面考虑，如环境影响、设施建设对居民生活的干扰等。
具体影响因素需要根据实际情况进行分析。
解决方案对于问题1，我们可以直接计算小镇每天产生的垃圾总量。
根据题目描述，每个居民每天产生的垃圾量为G，居民数量为N，因此总量= N * G。
对于问题2，我们只需比较每天产生的垃圾总量与处理能力的大小关系即可。
如果总量小于等于处理能力C，说明现有设施能够满足需求；如果总量大于处理能力C，说明现有设施无法满足需求。
对于问题3，我们需要计算出需要增加的处理设施数量。
增加的设施数量等于总量除以处理能力的向上取整值减去1，即设施数量= ceil(总量/C) - 1，其中ceil表示向上取整。
2021高教社杯数学建模d题
【引言】1. 2021高教社杯数学建模d题是一道涉及数学建模的挑战性题目，为了更好地理解和解决该题目，我们需要对题目进行深入的分析和讨论。
【题目背景】2. 让我们对2021高教社杯数学建模d题的背景进行简要介绍。
该题目要求我们利用数学建模的方法，对某一具体问题进行分析和求解。
【问题提出】3. 在此题目中，问题的提出是关键的一步。
我们需要明确题目要求我们解决的问题是什么，从而确定我们需要建立的数学模型。
4. 本题目所提出的问题主要包括[具体问题描述]。
这些问题的解决对于[解决某些现实问题]具有重要意义。
【分析思路】5. 为了解决上述问题，我们需要建立适当的数学模型，并对模型进行分析和求解。
在建模过程中，我们需要考虑[具体要考虑的因素]。
6. 另外，也需要结合[相关领域的知识]，对题目中涉及的具体概念和定理进行适当的推导和应用。
【建模过程】7. 在建模过程中，我们可以采用[建模方法]，并结合[相关领域的知识]，对题目中所涉及的各个方面进行建模。
8. 具体地，我们可以从[第一步]开始，依次进行[第二步]、[第三步]，直到最终建立完整的数学模型。
9. 值得注意的是，建模过程中需要考虑到[可能的误差或假设]，并且对这些因素进行适当的讨论和处理。
【模型求解】10. 所建立的数学模型需要进行求解，得到问题的答案。
在求解过程中，我们需要使用[适当的数学方法]，并结合[计算工具]进行计算和分析。
11. 在求解过程中，可能会遇到[困难和挑战]。
我们需要积极地寻求解决方法，并对解决过程进行记录和总结。
【结果分析】12. 得到数学模型的求解结果后，我们需要对结果进行分析和讨论。
这包括对[结果的意义和局限性]进行全面的评价。
13. 也需要将求解结果与[实际情况]进行比较，从而验证模型的有效性和适用性。
【结果展示】14. 最终的结果可以以[图表]、[数据表格]等形式来展示，使得读者可以清晰地了解模型的求解和分析过程。
【讨论与总结】15. 通过对本题目的分析和求解，我们可以得出[结论]。
数学建模3D试题及答案
数学建模3D试题及答案
试题：
1. 假设一个立方体的体积为27立方厘米，求其边长。
2. 一个球体的半径为3厘米，求其表面积。
3. 已知一个圆柱体的底面半径为2厘米，高为5厘米，求其体积。
4. 一个长方体的长、宽、高分别为4厘米、3厘米、2厘米，求其对
角线的长度。
5. 一个正四面体的边长为a，求其体积。
答案：
1. 立方体的体积公式为V=a³，其中a为边长。
已知体积V=27立方厘米，所以a³=27，解得a=3厘米。
2. 球体的表面积公式为S=4πr²，其中r为半径。
已知半径r=3厘米，所以S=4π×3²=36π平方厘米。
3. 圆柱体的体积公式为V=πr²h，其中r为底面半径，h为高。
已知
底面半径r=2厘米，高h=5厘米，所以V=π×2²×5=20π立方厘米。
4. 长方体对角线的长度公式为d=√(l²+w²+h²)，其中l、w、h分
别为长、宽、高。
已知长l=4厘米，宽w=3厘米，高h=2厘米，所以
d=√(4²+3²+2²)=√(16+9+4)=√29厘米。
5. 正四面体的体积公式为V=(a³√2)/12，其中a为边长。
所以体积V=(a³√2)/12。
数学建模2023d题
数学建模2023d 题一、单选题1.“1＜x ＜2”是“x ＜2”成立的A.充分不必要条件B.必要不充分条件C.充分必要条件D.既不充分也不必要条件 2.命题：00x ∃≤，20010x x -->的否定是（ ）A ．0x ∀>，210x x --≤B ．00x ∃>，20010x x -->C ．00x ∃≤，20010x x --≤D ．0x ∀≤，210x x --≤A.1B.2C.3D.123.某学校党支部评选了5份优秀学习报告心得体会（其中教师2份，学生3份），现从中随机抽选2份参展，则参展的优秀学习报告心得体会中，学生、教师各一份的概率是（ ）A ．120B ．35C ．310D ．9104．袋中有2个白球，2个黑球，若从中任意摸出2个，则至少摸出1个黑球的概率是（ ）A ．16B ．13C ．34D ．565.已知集合{}3,1,0,2,3,4A =--，{|0R B x x =≤或3}x >，则A B =（ ）A.∅B.{}3,1,0,4--C.{}2,3D.{}0,2,36．若命题甲：10x -=，命题乙：2lg lg 0x x -=，则命题甲是命题乙的（ ）A ．充分非必要条件B ．必要非充分条件C ．充要条件D ．非充分也非必要条件7.函数2x y +=的定义域为( )A ．{|21}x x x >-≠且B ．{|21}x x x ≥-≠且C ．)[(21,1,)-⋃+∞D ．)((21,1,)-⋃+∞8.在△ABC 中，角A ，B ，C 的对边分别为a ，b ，c ，若a ＝3，b ＝5，c ＝2acosA ，则cosA ＝（ ）A ．13 B ．24 C ．33 D ．639．已知函数()11f x x x =-，在下列区间中，包含()f x 零点的区间是（ ）A ．14 ,12⎛⎫ ⎪⎝⎭B ．12 ,1⎛⎫ ⎪⎝⎭C ．(1,2)D ．(2,3)10.定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -，已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ，值域为[1,2]，则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为（ ）11.2020年，一场突如其来的“肺炎”使得全国学生无法在春季正常开学，不得不在家“停课不停学”.为了解高三学生居家学习时长，从某校的调查问卷中，随机抽取n 个学生的调查问卷进行分析，得到学生可接受的学习时长频率分布直方图（如下图所示），已知学习时长在[9,11)的学生人数为25，则n 的值为（ ）A ．40B ．50C ．80D ．10012.已知角α的顶点与原点重合，始边与x 轴的非负半轴重合，终边在直线3y x =上，则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭（ ）A.25255 D.5二、填空题 13.25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩14．正方体的棱长扩大到原来的倍，其表面积扩大到原来的（ ）倍。
2021年研究生数学建模竞赛d题
2021年研究生数学建模竞赛D题一、题目描述今年研究生数学建模竞赛的D题涉及到一个复杂而又具有实际应用价值的问题，要求参赛选手通过数学建模的方法来解决。
该题目的具体描述如下：假设某城市的公交系统中有多条公交线路，每条线路的服务时间为每日6:00-22:00，公交车行驶速度恒定。
现需要对该城市的公交系统进行优化，要求你设计一个有效的方案来最小化乘客的平均候车时间。
二、问题分析对于这个题目，我们需要首先对问题进行分析，并明确我们的目标和约束条件。
具体来说，我们需要考虑以下几个方面：1. 乘客的分布情况：不同时间不同地点的乘客分布情况不同，需要根据实际情况进行分析和考量。
2. 公交车的行驶路线和速度：不同的线路、不同的行驶速度会影响到乘客的等待时间，需要考虑如何调整公交车的行驶路线和速度。
3. 站点设置：站点的设置会直接影响到乘客的候车时间，需要合理设置公交车站点。
4. 乘客上下车的时间和速度：乘客上下车的时间和速度也会影响到公交车的运行时间，需要综合考虑这一因素。
5. 其他可能的影响因素：还有一些其他可能的影响因素需要考虑，比如交通状况、客流量的变化等。
三、建模方法针对以上问题，我们可以考虑采用以下一些建模方法来解决：1. 数学模型：可以通过建立数学模型来描述乘客的分布情况、公交车的行驶路线和速度等，并通过模型求解来获得最优解。
2. 模拟仿真：可以通过仿真的方法，模拟不同的方案对乘客候车时间的影响，从而找到最优方案。
3. 数据分析：可以通过对实际数据的收集和分析，找出潜在的影响因素，并据此制定方案。
四、解决方案针对以上建模方法，我们可以采取如下几个方面的解决方案：1. 建立乘客分布模型：根据城市的实际情况和历史数据，建立乘客在不同时间不同地点的分布模型，为后续方案制定提供基础数据。
2. 优化公交线路和站点设置：通过数学优化方法，设计最优的公交线路和站点设置方案，使得乘客的等待时间最小化。
3. 考虑交通状况和客流量变化：在方案设计的过程中，需要考虑交通状况和客流量的变化，并据此调整方案，使其更具有鲁棒性和实用性。
2023研究生数学建模比赛d题
2023研究生数学建模比赛D题：城市交通拥堵预测一、背景介绍1. 城市交通拥堵问题的严重性2. 交通拥堵对城市发展的影响3. 城市交通拥堵预测的重要性二、问题描述1. 给出城市某天各个路段的交通流量数据2. 考虑交通信号灯的时间配时3. 预测未来某个时间段各个路段的交通拥堵情况三、问题分析1. 路段的交通流量受到多种因素的影响2. 交通信号灯的时间配时对交通拥堵起着重要作用3. 需要建立数学模型来预测交通拥堵情况四、模型建立1. 基于历史数据的预测模型2. 考虑交通信号灯时间配时的影响3. 采用神经网络或其他机器学习算法五、求解方法1. 数据预处理2. 模型训练3. 模型评估与优化六、结果分析1. 对比模型预测结果与实际情况2. 分析模型的准确性和可靠性3. 提出改进建议七、结论与展望1. 总结研究成果2. 提出未来研究方向和应用前景这篇文章以2023研究生数学建模比赛D题为主题，围绕城市交通拥堵预测展开讨论。
文章分为背景介绍、问题描述、问题分析、模型建立、求解方法、结果分析和结论与展望等七个部分，逐步展开对题目的讨论。
文章采用客观、正式的语气，结构合理，思路清晰，内容详尽，全文超过3000字，符合知识文章的格式要求。
八、结果分析在对模型进行训练和优化后，我们得到了一定时间范围内的交通拥堵预测结果。
针对模型预测结果与实际情况进行对比分析，我们发现模型在某些时间段和路段的预测准确性较高，但也存在一些偏差和不确定性。
这需要我们进一步分析，找出造成偏差的原因，并提出改进建议。
我们还对模型的稳定性和可靠性进行了检验，得出了一些有价值的结论。
我们发现在某些情况下，模型的表现较为理想，而在另一些情况下，可能受到某些因素的干扰，预测结果与实际情况存在一定偏差。
通过对结果的深入分析和讨论，我们得出了一些宝贵的经验和教训，为模型的进一步改进和优化提供了借鉴。
九、结论与展望通过本次研究，我们建立了一种基于历史数据和交通信号灯时间配时的城市交通拥堵预测模型。
2019年全国大学生数学建模大赛D题题目及优秀论文精选
2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛
D题目及论文精选
D题 空气质量数据的校准
空气污染对生态环境和人类健康危害巨大，通过对“两尘四气”
（PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3）浓度的实时监测可以及时掌握空气质量，对污染源采取相应措施。
虽然国家监测控制站点（国控点）对“两尘四气”有监测数据，且较为准确，但因为国控点的布控较少，数据发布时间滞后较长且花费较大，无法给出实时空气质量的监测和预报。
某公司自主研发的微型空气质量检测仪（如图所示）花费小，可对某一地区空气质量进行实时网格化监控，并同时监测温度、湿度、风速、气压、降水等气象参数。
由于所使用的电化学气体传感器在长时间使用后会产生一定的零点漂移和量程漂移，非常规气态污染物（气）浓度变化对传感器存在交叉干扰，以及天气因素对传感器的影响，在国控点近邻所布控的自建点上，同一时间微型空气质量检测仪所采集的数据与该国控点的数据值存在一定的差异，因此，需要利用国控点每小时的数据对国控点近邻的自建点数据进行校准。
附件1.CSV和附件2.CSV分别提供了一段时间内某个国控点每小时的数据和该国控点近邻的一个自建点数据（相应于国控点时间且间隔在5分钟内），各变量单位见附件3。
请建立数学模型研究下列问题：
1. 对自建点数据与国控点数据进行探索性数据分析。
2. 对导致自建点数据与国控点数据造成差异的因素进行分析。
3. 利用国控点数据，建立数学模型对自建点数据进行校准。
第一篇
第二篇。
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 -D
2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题连铸切割的在线优化连铸是将钢水变成钢坯的生产过程，具体流程如下（图1）：钢水连续地从中间包浇入结晶器，并按一定的速度从结晶器向下拉出，进入二冷段。
钢水经过结晶器时，与结晶器表面接触的地方形成固态的坯壳。
在二冷段，坯壳逐渐增厚并最终凝固形成钢坯。
然后，按照一定的尺寸要求对钢坯进行切割。
图1 连铸工艺的示意图在连铸停浇时，会产生尾坯，尾坯的长度与中间包中剩余的钢水量及其他因素有关。
因此，尾坯的切割也是连铸切割的组成部分。
切割机在切割钢坯时，有一个固定的工作起点，钢坯的切割必须从工作起点开始。
在切割过程中，切割机骑在钢坯上与钢坯同步移动，保证切割线与拉坯的方向垂直。
在切割结束后，再返回到工作起点，等待下一次切割。
在切割方案中，优先考虑切割损失，要求切割损失尽量小，这里将切割损失定义为报废钢坯的长度；其次考虑用户要求，在相同的切割损失下，切割出的钢坯尽量满足用户的目标值。
在浇钢过程中，结晶器会出现异常。
这时，位于结晶器内部的一段钢坯需要报废，称此段钢坯为报废段（图2）。
当结晶器出现异常时，切割工序会马上知道，以便立即调整切割方案。
图2 钢坯出现报废段的示意图切割后的钢坯在进入下道工序时不能含有报废段。
当钢坯出现报废段时，先通过切割机切断附着有报废段的钢坯，然后通过离线的二次切割，使余下的钢坯符合下道工序要求的长度；其他进入下道工序的钢坯也必须满足下道工序的长度要求。
现请你们团队建立数学模型或设计算法，解决以下问题：问题1 在满足基本要求和正常要求的条件下，依据尾坯长度制定出最优的切割方案。
假定用户目标值为9.5米，目标范围为9.0~10.0米，对以下尾坯长度：109.0、93.4、80.9、72.0、62.7、52.5、44.9、42.7、31.6、22.7、14.5和13.7（单位：米），按“尾坯长度、切割方案、切割损失”等内容列表给出具体的最优切割方案。
2023年数学建模d题
2023年数学建模d题
2023年数学建模D题题目为“智慧物流中的路径优化问题”。
随着电子商务的快速发展，物流行业也面临着越来越大的挑战。
其中，如何提高物流运输效率、降低运输成本、提高客户满意度成为了亟待解决的问题。
智慧物流作为一种新型的物流模式，通过运用大数据、人工智能等技术手段，可以实现物流运输的智能化、高效化和个性化。
在智慧物流中，路径优化是一个核心问题。
通过对路径进行优化，可以显著提高运输效率、降低运输成本、减少运输时间，从而提高客户满意度。
题目要求：
1. 分析智慧物流中路径优化的重要性。
2. 建立智慧物流中路径优化的数学模型。
3. 设计一种有效的算法来解决该问题。
4. 对算法进行模拟实验，分析其性能和效果。
5. 讨论算法在实际应用中的可行性和局限性。
希望您能够提供更多关于这道题目的解题思路和具体步骤，以便更好地解决这个问题。
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D数学建模试题 Hessen was revised in January 2021
2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“对论文格式的统一要求”）
D题公务员招聘
我国公务员制度已实施多年，1993年10月1日颁布施行的《国家公务员暂行条例》规定：“国家行政机关录用担任主任科员以下的非领导职务的国家公务员，采用公开考试、严格考核的办法，按照德才兼备的标准择优录用”。
目前, 我国招聘公务员的程序一般分三步进行：公开考试（笔试）、面试考核、择优录取。
现有某市直属单位因工作需要，拟向社会公开招聘8名公务员，具体的招聘办法和程序如下：
（一）公开考试：凡是年龄不超过30周岁，大学专科以上学历，身体健康者均可报名参加考试，考试科目有：综合基础知识、专业知识和“行政职业能力测验”三个部分，每科满分为100分。
根据考试总分的高低排序按1:2的比例（共16人）选择进入第二阶段的面试考核。
（二）面试考核：面试考核主要考核应聘人员的知识面、对问题的理解能力、应变能力、表达能力等综合素质。
按照一定的标准，面试专家组对每个应聘人员的各个方面都给出一个等级评分，从高到低分成A/B/C/D四个等级，具体结果见表１所示。
（三）由招聘领导小组综合专家组的意见、笔初试成绩以及各用人部门需求确定录用名单,并分配到各用人部门。
该单位拟将录用的8名公务员安排到所属的7个部门，并且要求每个部门至少安排一名公务员。
这7个部门按工作性质可分为四类：(1)行政管理、 (2)技术管理、(3)行政执法、(4)公共事业。
见表2所示。
招聘领导小组在确定录用名单的过程中，本着公平、公开的原则，同时考虑录用人员的合理分配和使用，有利于发挥个人的特长和能力。
招聘领导小组将7个用人单位的基本情况（包括福利待遇、工作条件、劳动强度、晋升机会和学习深造机会等）和四类工作对聘用公务员的具体条件的希望达到的要求都向所有应聘人员公布（见表2）。
每一位参加面试人员都可以申报两个自己的工作类别志愿（见表1）。
请研究下列问题：
（1）如果不考虑应聘人员的意愿，择优按需录用，试帮助招聘领导小组设计一种录用分配方案；
（2）在考虑应聘人员意愿和用人部门的希望要求的情况下，请你帮助招聘领导小组设计一种分配方案；
（3）你的方法对于一般情况，即N个应聘人员M个用人单位时，是否可行
(4) 你对上述招聘公务员过程认为还有哪些地方值得改进，给出你的建议。
表１：招聘公务员笔试成绩，专家面试评分及个人志愿
表 2: 用人部门的基本情况及对公务员的期望要求。