城镇化与经济发展水平相关性分析——以四川省为例

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四川农村城镇化建设市场分析报告

四川农村城镇化建设市场分析报告1.引言1.1 概述概述:随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，农村城镇化建设已成为一个重要的发展方向。

四川省作为中国西部地区的一个重要省份，农村城镇化建设市场潜力巨大。

本报告旨在对四川农村城镇化建设市场进行全面分析，为相关企业和政府部门提供有效的参考和决策依据。

本报告将从农村城镇化建设的现状、市场需求分析、市场竞争情况以及市场前景展望等方面展开详细分析，希望能为四川农村城镇化建设的全面推进提供有力支持。

1.2 文章结构文章结构部分应该包括对整篇文章的结构进行简要的介绍，说明每个部分的主要内容和目的。

例如可以写道：“本文将首先通过引言部分对四川农村城镇化建设的概况进行概述，然后分别对农村城镇化建设现状、市场需求分析和市场竞争情况进行详细分析和讨论。

最后，结论部分将展望市场前景并提出建设建议，对整篇文章的主要内容进行总结。

”1.3 目的目的部分的内容可以是：本报告旨在对四川农村城镇化建设市场进行深入分析，探讨当前农村城镇化建设的现状、市场需求情况和竞争格局，旨在为相关政府部门、企业和投资者提供全面的市场情报，为农村城镇化建设提供决策参考。

通过对市场前景的展望和建设建议，希望能够为推动四川农村城镇化建设提供思路和支持。

1.4 总结总结部分应对整篇文章进行总结和概括，可以包括以下内容：1. 总结对四川农村城镇化建设市场的分析和研究，以及对市场需求和竞争情况的深入剖析。

2. 概括市场前景展望，简要述及市场的发展趋势和可能的发展方向。

3. 简要总结建议，提出针对四川农村城镇化建设市场的建设建议和发展方向。

4. 突出本文的研究目的和重要性，以及对四川农村城镇化建设市场分析的实际意义和价值。

5. 鼓励读者对本文研究提出更多的讨论与建议，推动农村城镇化建设市场的持续健康发展。

2.正文2.1 农村城镇化建设现状随着中国经济的快速发展，农村城镇化已成为国家重要的发展战略。

在四川省，农村城镇化建设也取得了显著的成绩。

城市化与经济发展的相关性及作用机制研究

堡＇蓥；主江墨丝登塞丝担苤：笠旦扭堑窒图同团囡
值，以Ｄｌｕａｔ所：ｒｎ是一个平稳序列。由此可知我国城ｎｂ
镇化率的对数序列ｌｕｂｎ一个二阶单整序列。ｎｒａ是
（ｅ）图１人均Ｇ折线图ＤＰ
自１８年以来，国人均ＧＰ９５我Ｄ保持了较高的增长速度。人均ＧＰ对数的人均ＧＰ曲线均显示了上扬Ｄ及Ｄ趋势。看起来是一个非平稳时间序列。下面运用扩展的迪克一富勒检验（ｕｍｎｄＤｃｅ— ｕｅＴｓ来进ＡｇｅｔｉｙＦｌｒｅｔｅｋｌ）行单位根检验，从而判断时间序列是否平稳。检验结果如下：
（）济发展水平的平稳性检验一经
一
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薹变价格计算得出）。作出序列折线图。人均ＧＰＤ的序列
折线图如下图１ａ、ｂ、ｃ所示。的（）（）（）
选取我国１８—０７的的经济发展水平（数据采用１７年不９８
问题。并据此建立回归与ＡＭ组合模型确立变量之ＲＡ间的具体影响程度。在此基础之上，最后对两者的作用
机制进行阐述。
【者简介】作
１江蓉，．谭重庆工商大学融智学院经济系，副教授。研究方
向：１与区域经济。人：２
毛警２１年第１乞０１期
果表明：均ＧＰ人Ｄ的对数系列和城镇化率的对数系列均为二阶单整系列；人均ＧＰＤ与城镇化率之间存在

浅谈城市化率与经济发展水平之间关系

浅谈城市化率与经济发展水平之间关系【摘要】我国是一个自然条件和区域地理条件差异较大的庞大经济主体，尤其是改革开放以后我国各大城市间的经济发展和城市化分布呈现巨大的差异性，市场竞争力逐渐让区域间地理和自然条件的差异转变为区域间经济发展和城市化分布的差异。

而城市经济发展水平的与城市化之间密切相关。

经济发展与城市化水平必须在同一水平线上，而超前或滞后的城市化会严重阻碍城市经济的健康发展。

本文将紧密结合中学地理相关理论，通过对我国各大省区的城市化率做仔细的研究和调查，发现城市化率与经济发展水平之间关系密切，不同地理环境下二者的协调性不同，且二者的协调性呈现空间集聚状态，西北、东北、西南省内城市化差异大，而东中部地区省内城市化差异较小。

【关键词】城市化率；经济发展水平；协调关系0.引言城市化率与经济发展水平是一个涉及到经济、地理、人口、环境等学科的综合性问题。

中国是一个地域辽阔，具有显著地域环境和地域经济差异的国家。

在新经济地理视域下，我国的城市化率与经济发展水平关系密切，要知道中国区域经济的发展与地域产业集聚、自然地理环境、交通运输条件等密切相关。

21世纪新时代以来，中共中央国务院逐渐提出了《推动城镇化进程》与《优化区域经济发展方式》的决策，因此在当前的经济发展和政治时代背景下，研究城市化率与经济发展水平之间的互为动因的关系，能够为我国的城市化进程与经济发展道路提供科学合理的指导建议。

1.数据来源与计算方法1.1数据来源城市化水平通过城市化率来表示，而人均GDP占有额表示经济发展水平。

在高中地理必修三《区域经济发展》一章中提到人均GDP能够在一定程度上反应区域产业结构、收入水平等内容，而产业结构与工资收入与GDP之间存在密切的关系。

本文选取中国东部、中部、西部各大省份的城市化率数据和人均GDP数据（港、澳、台除外），数据来源于2012年中国各省市自治区统计年鉴。

1.2计算方法为了能够量化地表现出城市化率与经济发展水平之间的协调关系，本文将城市化率与人均GDP数据二者的差值表示偏离平均正常水平的程度，通过计算每个省份的城市化率与人均GDP的标准差值，来探讨城市化率省内分布情况，并采用空间自相关研究方法探讨二者协调性的空间格局状态。

我国新型城镇化发展路径研究——以四川成都地区为例

互动、节约集约、生态宜居、和谐发展。成都地区是全国统而２０１４年的四川省的城镇居民比重才达４６３％，比成都地区
筹城乡综合配套改革的试验区，是全国新型城镇化建设的先的城镇居民比重低ｌ６１个百分点。２（Ｘ）０年成都地区从事工业
型城镇化发展提供了建议和参考。
关键词：农村；新型城镇化；成都
２０１４年３月，中共中央国务院制定并颁布了《国家新型
城镇化规划（２０１４ — ２０２０）年》，明确指出要遵循城镇化发
二、成都地区城镇化发展中的问题
城镇化相比，新型城镇化更加注重城镇化的实质，更加注重这些严重制约了威都地区新型城镇化的健康发展。（一）城乡居民收入差距大成都地区统计年鉴显示，２０１１－２０１４年成都地区城镇居
人的城镇化，更加注重保护农民的利益。从三大产业的分配民人均可支配收入分别为２３９３２、２７１９４、２９９６８和３２６６５
新型城镇化发展的基础Ｊ。
穴老人的现象。在新型城镇化的进程中，成都地区应该注重增加农民的收入，提高农村居民的生活水平，减小城乡居民
一
３Ｏ一
收入差距。
均等化等。
（二）农民权益没有得到合理保护１．征地补偿不科学。与全国的其他地区一样，在成都地
行者。在我国新型城镇化建设不断深入的背景下，分析成都和服务业的人口占５５ｌ％，而到了２０１０年成都地区从事工业

四川省人口发展与工业化城镇化关系研究

四川省人口发展与工业化城镇化关系研究一、引言四川省是中国西部的一个重要省份，拥有丰富的自然资源和人力资源。

随着中国改革开放的推进和经济的快速发展，四川省的工业化和城镇化步伐也在不断加快。

在这一背景下，人口发展与工业化城镇化之间的关系也变得愈发紧密。

本文将对四川省人口发展与工业化城镇化关系展开研究，探讨其中的规律和特点。

二、四川省人口发展概况1. 人口总量及增长趋势截至2020年末，四川省总人口约为8000万，是中国人口较为集中的省份之一。

从近年来的人口增长趋势来看，四川省的人口总量一直呈现出较快的增长态势，年均增长率约为0.5%。

2. 人口结构四川省的人口结构较为复杂，既有地处城市的高度集中的城镇人口，也有分布在农村地区的农村人口。

四川省还有大量的外来务工人员和流动人口。

四川省的人口结构呈现出城镇化和流动化的趋势。

3. 人口分布四川省的人口分布呈现出“东多西少、中部高、南北低”的特点。

成都、绵阳等东部城市的人口较为密集，而西部地区的人口相对较少。

由于四川省地处重要的生态屏障区，一些地区的人口密度也较低。

三、四川省工业化进程1. 工业化发展概况随着中国改革开放的不断深入，四川省的工业化进程也在不断加快。

目前，四川省已经形成了以机械制造、电力、化工等为主导的产业体系。

特别是在西部大开发战略的推动下，四川省的工业化步伐更是有了显著加快。

2. 工业化对人口的影响工业化的快速发展，对四川省人口发展产生了深远影响。

一方面，工业化吸引了大量的务工人员，形成了大规模的流动人口。

工业化也改变了农村地区的人口结构和就业模式，加速了农村人口向城镇地区的转移。

3. 工业化对城镇化的推动作用工业化的快速发展，对四川省的城镇化进程起到了积极的推动作用。

一方面，工业化的发展促进了城市的建设和改善，吸引了大量农民向城市转移。

工业化的发展也提升了城市的产业结构和就业水平，为城镇化提供了更多的就业机会和生活条件。

四、结论通过以上对四川省人口发展与工业化城镇化关系的分析可以看出，工业化和城镇化对人口发展产生了深远影响。

中国城镇化进程对经济增长的影响

中国城镇化进程对经济增长的影响近年来，在中国城镇化的进程中，城市化率已经超过了50%。

中国政府相信，城镇化是实现经济增长和社会发展的必要手段。

该过程对于小城镇和村庄的发展也具有积极影响。

然而，城镇化进程也伴随着一些负面影响，如拥堵、污染和贫富差距的增加等。

因此，城镇化进程对于中国经济增长的影响值得深入探讨。

一、城镇化进程的潜在影响城镇化进程为中国经济的增长提供了机遇。

首先，城镇化带动了相关行业的发展，如房地产、建筑和基础设施等。

其次，城镇化也促进了劳动力市场的逐步扩大，并为农村居民提供了更好的就业机会和生活条件。

此外，更多的人口涌向城市，加强了城市之间的联系并推动了人口流动的积极发展。

这些因素都为经济增长创造了有利的环境。

然而，城镇化进程同时也带来了一些潜在风险。

首先，城市居民的消费需求在增长，但其往往面临较高的房价和生活成本等问题。

其次，人口的涌入也带来了社会管理和人口流动的挑战。

与此同时，城镇化进程也会对人们的社交网络和文化传承带来风险。

因此，中国政府需要平衡城镇化进程中的利与弊，以实现国家的长期发展和社会的可持续发展。

二、城镇化进程的积极影响城镇化的进程在许多方面都促进了中国经济的发展。

首先，城市化加速了人口流动和城市化过程，刺激了相关的行业发展。

在城市化进程中，工业化和农村化的结合催生了新的经济增长点。

现代化城市也要求更多的物联网、虚拟现实、人工智能和机器人技术等新兴行业的发展。

这些行业的兴起不仅促进了科技创新的进步，还带动了相关产业的发展和就业机会的增加。

其次，城镇化进程也扩大了市场规模。

随着城市消费的增长，市场的规模也在逐渐扩大。

这不仅吸引了更多的外资和企业进入中国市场，还为中国国内的企业和消费者提供了更多的商机。

在这些领域中，快递、电商、酒店、快餐和经济适用房等行业都有很大的发展机会。

此外，城镇化进程也促进了城市环境的改善。

现代化的城市需要更多的自动化和绿色建筑技术，以便更好地为居民服务。

我国县域经济发展与城镇化水平相关性的实例分析

我国县域经济发展与城镇化水平相关性的实例分析摘要城镇化水平和县域经济发展存在着非常密切的关系，相互依存，相互促进。

一个国家或者地区的经济水平越高，那么其城镇化率也越高。

发展县域经济可以有效促进城镇化水平的提升，同时，城镇化水平的不断提升也有助于县域经济的发展。

县域经济的发展对于提升我国整体经济水平具有非常重要的意义，研究县域经济发展与城镇化水平的相关性对于缩小贫富差距，解决三农问题具有指导意义。

城镇化是县域经济发展必须经历的过程，也是县域经济发展达到一定阶段的重要标志。

关键词：县域经济；城镇化；发展；相关性引言县域经济是指在县级地域范围内，通过政府引导和管理，逐步建立起来的具有地方特色，以县城为中心、乡镇为枢纽、农村为基础的区域化经济。

它是国民经济中一个非常重要的层次，是区域经济的最底层环节。

从经济总量看，县域经济对国家的GDP提升有着相当重要的地位。

城镇化是伴随着工业发展和现代化进程而出现的一种规律性经济社会现象，是农村人口逐渐向城镇转移的变迁过程。

所谓城乡互动，指的就是城镇和乡村在发展中，互相影响，互相促进的动态过程。

研究我国县域经济发展和城镇化水平的相关性，对于我国目前的经济状况来说具有极其重要的意义。

1 城镇化水平与县域经济发展的相关性分析1.1 城镇化水平与县域经济发展的内在联系党的“十六大”提出了“壮大县域经济”的口号，而且将城镇化作为推动县域经济全面发展的根本措施提了出来。

只有县域经济的有效发展，才能为我国更早的实现小康社会打下坚实基础。

20世纪80年代以来，我国的县域经济的发展取得了巨大的成就，涌现了一大堆经济强县，尤其是浙江省，县域经济已然成为其保持经济持续快速发展的重要源泉，其县域经济GDP已经占了全省GDP的71%。

但总体来说，我国大部分地区的县域经济发展水平比较落后，很多问题亟待解决。

国内外实践证明，城镇化水平可以通过减少农村人口，增加城镇人口来有效提高，提高农民的相对和绝对收入水平，逐步缩小贫富差距。

城市规模与城市化相关关系研究——基于四川省面板数据分析

城市规模与城市化相关关系研究——基于四川省面板数据分析谭媛媛;林双;庞祯敬【摘要】运用1992-2010年四川省主要城市的面板数据分析城市规模对城市化水平的影响.实证分析结果表明:不同规模城市对城市化的推进影响程度不同,四川省大规模城市(包括大城市、特大城市和超大规模城市)对城市化的发展有显著正向影响,城市发展满足规模经济效应即城市整体效率随着城市规模的增加而提高,城市的规模化是实现城市规模效应、经济总量优势,提升吸引力和辐射能力的必要条件.【期刊名称】《重庆与世界(学术版)》【年(卷),期】2013(030)009【总页数】5页(P18-22)【关键词】城市规模;城市化水平;城市规模经济;中心地理论;回归分析【作者】谭媛媛;林双;庞祯敬【作者单位】西南交通大学公共管理学院,成都610031;西南交通大学公共管理学院,成都610031;西南交通大学公共管理学院,成都610031【正文语种】中文【中图分类】F292作为世界上最大发展中国家，中国城市化发展进程一直是国家崛起与民族复兴的焦点话题。

20世纪末以来，中国城市化发展以加速度向前推进，取得一系列辉煌成就。

同时，我们也要清晰认识到中国城市化水平由东部向西部呈阶梯状递减，区域城市化差异逐步扩大的现状。

由于历史和社会因素，西部地区一直是中国城市化的“短板”，因此促进西部地区经济建设与城镇化发展成为未来国家发展战略的重中之重。

城市体系中不同城市规模的增长差异影响城市化进程。

城市的规模化是实现城市规模效应从而提升吸引力和辐射能力的重要因素，因此探究城市规模与城市化进程有着重要现实意义。

与此同时，四川省作为西部重要省份，其经济发展与城市化建设在西部地区占据举足轻重地位，本文以四川省内主要城市为样本，来研究城市规模与城市化进程的关系。

一、城市规模概念与四川省城市规模的结构与变化城市规模是有关城市大小的概念，一般以人口、地域空间、经济活动及能力作为衡量标准。

四川省城市化效率与经济发展水平的耦合关系

2021年2月第36卷第2期内江师范学院学报J o u r n a l o fN e i j i a n g N o r m a lU n i v e r s i t yF e b .2021V o l .36N o .2四川省城市化效率与经济发展水平的耦合关系张彬, 王鑫, 蒋蕙如, 曹梦莹, 唐源媛*(内江师范学院地理与资源科学学院, 四川内江 641100) 摘要:以四川省18个地级市为研究区域,构建城市化效率指数与经济发展水平指数,运用S u p e r -S B M 模型及耦合度模型,对2000 2016年四川省经济发展水平与城市化效率间的关系进行研究.结果表明:(1)受非期望产出因素的影响,四川省各地级市城市化效率指数都略有下滑,城市化效率有效地级市占比为61%.(2)四川省经济发展水平先后经历上升波动下降变化过程,各地级市经济发展综合指数均有所提升,地区间经济综合指数差异性缩小㊁协调性增强.(3)四川省城市化效率与经济发展水平整体耦合指数呈现阶梯式层级递减的发展趋势,高度与较高度耦合城市空间分布集中性强,主要集中于以成都市为核心的横纵轴线上,内江㊁资阳城市仍存在低值高度耦合现象.通过对四川省城市化效率与经济发展的定量化研究,为城市经济发展战略的制定提供科学依据.关键词:城市化效率;经济发展水平;耦合关系;S u p e r -S B M 模型;四川省D O I :10.13603/j .c n k i .51-1621/z .2021.02.017中图分类号:F 290文献标志码:A文章编号:1671-1785(2021)02-0108-06改革开放以来,我国整体城镇化与经济水平呈高速发展趋势,其中城镇化率由1978年的17.92%上升到2016年的57.35%,国内生产总值由10.02万亿元上升到74.64万亿元,但部分地区的增长是以环境的牺牲为代价,主要表现为土地㊁不可再生能源的滥用及废气㊁废渣㊁废水的粗放式排放[1].2017年末,党的十九大会议中明确提出要转变粗放型经济增长模式为集约型经济增长模式,落实好绿色发展理念,推进城市资源型经济的高质量发展[2].如何协调城镇化与经济发展间的关系,同时与环境保护有机结合,实现区域的可持续协调发展,是我国亟待解决的问题.国内外对于城市化效率的课题研究主要集中于城市发展效率[3]㊁城市土地集约利用度[4]㊁城市旅游效率[5]等领域,研究表明人口城市化㊁教育现代化㊁土地集约化及第三产业的发展促进城市经济转型,对城市发展效率的驱动性作用明显.在研究方法模型中,裴小兵等[6]主要借助前沿分析法对京津冀地区经济发展水平㊁城市化效率及耦合关系进行实证分析;孙东琪等[7]通过数据包络分析法分析评价长江三角洲城市化效率,并提出概念模型;武翠芳等[8]在一带一路倡议背景下,利用非参数分析法㊁熵权法对甘肃省城市化效率㊁经济发展水平进行度量.综上所述,国内外学者基于不同方向㊁方法对城市化效率进行研究,但总体来说对城市化效率与经济发展水平耦合关系的研究较少,研究区域多为发达地区,对欠发达地区缺少参考性;其次,研究方法模型趋于单一,未考虑投入要素产生的非期望产出,投入产出变量松弛.目前,关于四川省城市化效率与经济发展的研究课题较为广泛,关于两者的耦合度研究暂无学者涉足.本文将结合S u p e r -S B M 模型,充分考虑非期望产出因子,对四川省城市化效率与经济发展水平进行测度,定量分析城市化效率指数㊁经济发展水平指数及耦合度指数变化趋势,为四川省城市未来发展提供参考.收稿日期:2020-05-09基金项目:内江师范学院大学生科研项目(18N S D-119);内江师范学院科研资助项目(17J C 03) 作者简介:张彬(1991 ),男,四川巴中人,讲师,硕士,研究方向:G I S 在区域经济中的应用第2期张彬,等:四川省城市化效率与经济发展水平的耦合关系1 研究区概况及数据来源1.1 研究区概况四川省位于97ʎ21ᶄ~108ʎ31ᶄE ,26ʎ03ᶄ~34ʎ19ᶄN 之间,是中国西部核心腹地,内衔成都平原与四川盆地,西依川西高原,东连川东平行岭谷和川中丘陵.全省地势西高东低,河流众多,长江水系发达,动㊁植物及水㊁矿资源丰富.政辖区面积为4.86ˑ105k m 2,约占全国面积的5%,包括成都㊁绵阳㊁德阳等各地级市及阿坝㊁甘孜㊁凉山3个自治州.截至2017年,四川省年末总人口为8.302ˑ103万人,常住人口城镇化率达50.79%,实现地区生产总值36980.2亿元.从经济区位角度,四川省是西部大开发的代表性省市,重塑中国经济地理的重要布局之一,也是支撑一带一路国家战略的互联互通枢纽和经济腹地.1.2 数据来源数据来源于2000 2016年‘四川省统计年鉴“,‘四川省各市国民经济与社会发展统计公报“,中国统计信息网等,选取2000㊁2005㊁2010和2016年四个时间点进行分析.由于凉山彝族自治州㊁阿坝藏族羌族自治州㊁甘孜藏族自治州三个自治州数据缺失,在新型城镇化进程中不具备典型性,因此暂不对其进行相关研究.2 研究方法2.1 S u p e r -S B M 模型S u p e r -S B M (S l a c k B a s e d M e a s u r e )模型于2002年由T o n eK 提出,是超效率与S B M 模型结合的一种非径向模型[9-10].相比一般径向的C C R (C h a r n e sC o o pe r R h o d e s )㊁B C C (B a n k e rC h a r n e s C o o pe r )等D E A 模型,S B M 模型考虑到非期望产出及投入产出因素松弛变量问题,统计分析结果更科学㊁客观.基于规模报酬不变的非期望产出测度城镇化效率,模型如下:m i n ρ=1-1-1m ðm i =1w i /x i k1+1γ1+γ2(ðγ1s =1w d s /y d s k +ðγ2s =1w u s /y us k ),(1)s .t .x k =X λ+w -w ->()0y d0=Y d -w d w d >()0yu 0=Y uλ-w u w u >()ìîíïïïï0,(2)式中:ρ代表城市发展效率值;x ,y d ,y u分别代表投入㊁期望产出及非期望产出值;λ代表投入产出权重(λ>0);w -,w d ,w u 分别代表投入㊁期望产出及非期望产出的松弛变量.目标函数ρ关于w -,w d ,w u 严格单调递减,且0<ρ<1.当且仅当ρ=1,即w -=0,w d =0,w u =0时,D UM k 为S B M 有效,ρ<1时,表明生产单元效率存在损失,需要优化投入-产出系统结构及非期望产出量.2.2 熵值法熵是对不确定性的一种度量,与信息量成反比,与不确定性成正比.熵值法是确定某一事件的随机性与无序度,或判断某指标数据的离散程度的一种客观赋权法,其最大的优势是直接利用决策矩阵给出的信息进行权重计算,不引入决策者的主观判读,客观反映指标信息熵的效用价值,过程精确㊁严谨,应用广泛[11].为保证结果真实性与有效性,选用指标均需满足KMO 统计量㊁B a r t l e t t 's 球形检验,KMO>0.6㊁P =0.0001,初始因子方差累计贡献率达到85%以上[12-13].2.3 耦合度模型耦合原是物理学概念,指两个及以上物体或系统在相互作用条件下对彼此的影响[8].耦合度即描述了他们之间的影响程度,具体计算公式如下:U =(M ㊃N (M +N )2/4)K,(3)式中:U (0<U ɤ1)越大,耦合性越佳,经济发展与城市化效率间的协调性越好,反之相反;M 为经济发展水平综合指数;N 为城市化综合效率指数;k 为调节系数,一般取2ɤk ɤ5.本文研究的耦合模型由两个子系统组成,因此k 取2.2.4 指标体系构建将四川省各地级市作为决策单元,评价城市化效率情况.分别从投入与产出两角度,将劳动力㊁土地㊁资本确定为投入要素,选取固定资产投资总额等为投入系统指标,城市化率㊁非农产业生产总值为期望产出指标,工业污水排放量为非期望产出指标[6-8],具体如表1所示.评价经济发展水平时,选取人均地区生产总值㊁人均财政一般预算收入㊁非农业产值比重等14个指标,构建经济发展水平评价指标体系.3 结果分析3.1 城市化效率分析综合技术效率是纯技术效率与规模效率的集中体现,若综合效率值小于1,表明投入产出未达到最优效率,即投入未能完全转化为最大产出;若综合效㊃901㊃内江师范学院学报第36卷率值等于1,表明投入产出刚好实现最优效率,即投入正好转化为最大产出;若综合效率值大于1,表明投入产出超过了最优效率,即该地区再等比例增加投入,效率值维持在1以上.表1城市化效率投入产出评价指标体系类型构成性质和含义投入系统固定资产投资总额/亿元资本投入量非农就业人口数量/万人劳动力投入量城镇建成区面积/k m2土地投入量产出系统城市化率/%期望产出非农产业生产总值/亿元期望产出生活污水排放量/万吨非期望产出基于式(1)和式(2)计算出城市化效率指数,绘制四川省各地级市2000 2016年城市化综合效率指数变化(见图1)及城市化效率的城市数目变化(见图2).结合各地级市城市化综合效率指数㊁综合效率指数变化图分析,2000 2010年,乐山㊁攀枝花㊁德阳㊁广元㊁内江㊁广安㊁遂宁7市在十五及十一五期间的综合效率表现为上升走向,其余11市表现为下滑走向;2010 2016年,乐山㊁德阳㊁自贡㊁绵阳㊁广元㊁雅安㊁资阳㊁眉山8市在十二五期间的综合效率表现为稳定递增,其余10市表现为逐年递减,其中成都市进入城市化发展的结构转换阶段,受地区非均衡发展的影响,出现发展动力不足的问题,遭遇要素供给瓶颈;巴中㊁南充等市交通便利度欠缺,人民消费结构变化的同时尚未找到集中增长点,城市化水平普遍偏低.图12000 2016年四川省18地级市城市化综合效率指数变化图22000 2016年四川省城市化效率3类城市的数目变化由图2可知,2000年四川省综合效率大于1的城市占61%,截至2016年,综合效率大于1的城市占50%,表明地级市的城市化建设投入产出结构不合理,存在投入冗余和非期望产出的非均衡发展问题,城市经济规模由协调状态转变为不平衡㊁不协调状态.整体来看,2000 2016年四川省各地级市综合效率指数大于1的城市数目经历了降低平稳降低上升的过程,整体呈下降趋势;规模报酬递减的城市数目经历了大幅下降急剧上升小幅下降的过程,总体表现为上升趋势;规模报酬递增的城市数目经历了大幅上升急剧下降小幅上升的过程,总体表现为下降趋势.通过统筹分析,四川省规模报酬递减的城市明显多于规模报酬递增的城市,减少投入水平的冗余量成为实现城市化效率提升的重要措施.3.2经济发展水平时空分析运用熵值法,利用决策矩阵信息进行权重测算,结果如表2所示.通过S P S S17.0主成分分析法测算2000㊁2005㊁2010㊁2016年四川省各地级市的经济发展水平指数.为便于动态计量分析,将主成分分析过程中负数据进行3σ原则变换,即数据统一加3S 来增加分级的极差和数量[14].表2经济发展水平综合指数的测算权重指标权重指标权重人均地区生产总值/元0.0734非农产值比重/%0.0828人均财政一般预算收入/元0.0602第三产业比重/%0.0759人均固定资产投资/元0.0722人均工业总产值/元0.0740人均社会商品零售总额/元0.0803经济增长速度/%0.0802农村居民收入水平/元0.0820实际利用外资额/万美元0.0480城镇单位在职工平均工资/元0.0689外贸出口额占G D P比重/%0.0597人均储蓄存款余额/元0.0659财政收入占G D P比重/%0.0765㊃011㊃第2期张彬,等:四川省城市化效率与经济发展水平的耦合关系结合各地级市经济发展水平综合指数绘制2000㊁2005㊁2010㊁2016年四川省各地级市经济发展水平综合指数的水平变化情况(见图3).图32000 2016年四川省18地级市经济发展水平变化分析结果如下:(1)从时序特征来看,四川省整体经济综合指数上升幅度明显.2005年全省经济发展综合指数与2000年相比提高了0.6,变化显著.在西部大开发战略背景下,多数城市经济发展水平指数呈现出直线上升的良好态势,攀枝花凭借资源优势和政府长期且巨大的综合投入,经济增长速度远超过全省平均值.2005 2010年,受全球化金融危机影响,成都等经济基础较好的城市经济水平有所下降,平均指数基本保持不变.2010 2016年,各地级市的经济发展综合指数呈现小波浪起伏变化趋势, 十二五规划过渡到新常态发展期间,各地级市开始注重城市生态环境,经济发展重心由产业升级向产业优化转移,加快发展特色产业体系.总体来看,2000 2016年,四川省多数地级市的经济发展综合指数都呈现出上升下降的变化规律,表明省内经济发展受国家地方政策及外界经济环境影响较大,缺乏相对稳定的产业链或还未形成稳定的区域性增长极.(2)从空间分布格局来看,近16年四川省各市已从区域极不均衡发展逐步转化为较均衡性发展. 2000 2005年四川省东南片区城市群的经济以成都市为核心,呈点轴式分布向北发展;2005 2010年,川东部沿线的个别城市经济发展水平相对下降;至2016年,四川省东北㊁东南片区的城市经济发展水平提升明显,经济发展水平较好的城市在地理位置上表现出集中性,区域间的经济发展不均衡现状得到改善.3.3城市化效率与经济发展水平耦合分析由式(3)计算出经济发展水平与城市化效率的耦合指数,耦合度越大,表明研究因子间关系越协调,效果越理想,反之相反.依据耦合指数绘制2000 2016年四川省各地级市耦合度的变化趋势(见图4).利用A r c G I S10.0的自然断点法将耦合度指数划分为低度耦合㊁中度耦合㊁较高耦合与高度耦合4种类型,得出四川省各地级市耦合度空间分布情况(见图5).图42000 2016年四川省18地级市城市化效率与经济发展水平耦合度变化由图4㊁图5可知,2000 2016年四川省高度耦合城市数量变化幅度较小,较高耦合度城市数量呈螺旋下降趋势,中度耦合城市数量经历稳步上升后又回到初始值,低度耦合城市数量表现为波动型上升,在空间上表现为集中分散集中.2000 2010年,高度耦合城市减少1个,较高耦合度城市减少1个,中度耦合城市增加2个,低度耦合城市数目不变,表明全国性经济体制改革㊁西部大开发政策利于四川省整体经济发展水平与城市化率的提升,而耦合度与经济水平㊁城市化效率的发展呈反比,即后两者间为非协调发展;2010 2016年,高度耦合城市增加1个,较高耦合度城市减少1个,中度耦合城市减少2个,低度耦合城市增加2个,表明各市在十二五与一带一路政策作用下,部分地区的城市化进入转型阶段,经济发展速度放缓,城市化效率与经济发展水平参差不齐,耦合度与经济水平㊁城市化效率的发展呈正比,即城市化效率与经济发展间协调发展.从图5分析可知,四川省高度㊁较高耦合度城市主要集中于以成都市为中心的横纵轴线上,表现为集中分散集中的变化趋势;中度耦合城市成片分布于四川省东北片区,分布广度随时间而扩大;低度耦合城市分布相对分散,在空间上表现出较大的波动性.雅安㊁内江㊁攀枝花㊁眉山㊁德阳㊁乐山㊁广安㊁自贡㊁资阳9市常年保持城市化效率与经济发展水平高度或较高耦合度,其中资阳㊁内江虽位处成渝连㊃111㊃内江师范学院学报第36卷线核心位置,但由于经济总量不大㊁结构不优,城市发展受到制约,城市化效率及经济发展状况都处于较低水平,实属低值高度耦合;而德阳㊁乐山受成都带动作用大,经济实力较强,生态环境条件较好,利于城市化效率和经济发展水平的共同协调发展;宜宾㊁遂宁等中度耦合城市因其城市功能与产业布局不够合理,工业水平较低,经济增长缓慢,城市化效率与经济发展水平协调性较差.低度耦合城市主要有成都㊁绵阳等5市.成都城市化效率与经济发展水平长期处于领先地位,由于城市化效率的规模效率与纯技术效率的反向发展,其协调度有所下降,具体表现为信息化与工业化的融合度较低㊁产业布局与人口布局不协调,三次产业互动的发展机制不够完善;巴中㊁达州㊁泸州均处四川省边缘,经济长期处于落后水平,城乡界限较明显,城市化效率与经济发展水平不协调.图5 2000 2016年四川省地级市城市化效率和经济发展水平耦合度空间分布4 结论及建议4.1 结论(1)2000 2016年四川省各地级市实现D E A 有效的城市比例均超过半数;各地级市综合效率指数大于1的城市数目经历了降低平稳降低上升的过程,整体呈下降趋势;城市化效率指数整体表现为下降,并在空间上呈现一定的地域特点,排名前列城市主要分布于川东北片区及东南片区.(2)2000 2016年四川省社会经济发展指数呈现上升波动下降的趋势.从整体来看,各地级市的经济发展综合指数较2000年有小幅提升,地区间差距逐年缩减,有突破不均衡发展局面的态势.(3)2000 2016年四川省不同发展阶段的城市化效率与经济发展水平的耦合关系不同.总体来看,耦合指数表现为降低,高度与较高耦合度城市主要集中于以成都市为中心的横纵轴线上.截至2010年,城市化效率与经济发展水平呈正相关关系,相互制约的同时相互促进,2010年后,成都等经济基础良好的城市,首先摆脱城市化效率带来的促进作用,耦合度指数下降明显.4.2 建议(1)针对大部分城市加大资源投入规模,将完成产业升级作为提升城市化效率的主体任务,同时提高四川省地区城镇固定资产投资额及非农就业人口两项资源的利用效率.(2)在四川省经济转型期间,应加快构建省内多极多点发展格局,继续优化产业结构和调整区域布局,提高对国外资金的吸引力及外贸出口额比例,完善各项基础建设,提升人民生活幸福指数及工资水平,最终实现经济建设质与量的飞跃.(3)在未来经济建设中,推进城市化进程仍是经济发展的主基调,四川省应更加重视城乡一体化㊁生态一体化㊁经济一体化等理念,且注重三者间的协调统一,以提升城市化与经济发展间的协调度,实现城市经济可持续发展.参考文献:[1]陈明星.城市化领域的研究进展和科学问题[J ].地理研究,2015,34(4):614-630.[2]毛雁冰,原云轲.绿色新型城镇化对经济增长影响的实证研究[J ].上海大学学报(社会科学版),2019,36(6):107-118.[3]张荣天,焦华富.泛长三角城市发展效率时空格局演化与驱动机制[J ].经济地理,2014,34(5):48-54.[4]丛东来,邱晖.城市土地集约利用与城市化效率的时空耦合关系:以辽中南城市群为例[J ].水土保持研究,2015,22(6):298-306.[5]屈小爽. 丝绸之路经济带西北旅游城市旅游效率评价[J ].统计与决策,2017(10):70-74.[6]裴小兵,许庆涛.京津冀经济发展水平与城市化效率时空耦合分析[J ].商业经济研究,2018(14):158-161.[7]孙东琪,张京祥,张明斗,等.长江三角洲城市化效率与经济发展水平的耦合关系[J ].地理科学进展,2013,㊃211㊃第2期张彬,等:四川省城市化效率与经济发展水平的耦合关系32(7):1060-1071.[8]武翠芳,易海迎,张琳玲,等. 一带一路倡议背景下甘肃省城市化效率与经济发展水平时空耦合关系研究[J].冰川冻土,2019,41(3):730-739.[9]D UJ,L I A N G L,Z HUJ.As l a c k s-b a s e d m e a s u r eo f s u p e r-e f f i c i e n c y i nd a t ae n v e l o p m e n ta n a l y s i s:A c o m-m e n t[J].E u r o p e a nJ o u r n a lo fO p e r a t i o n a lR e s e a r c h, 2010,204(3):694-697.[10]T O N E K.As l a c k s-b a s e d m e a s u r eo f s u p e r-e f f i c i e n c yi nd a t a e n v e l o p m e n t a n a l y s i s[J].E u r o p e a nJ o u r n a l o fO p e r a t i o n a lR e s e a r c h,2002,143(1):32-41. [11]郭显光.改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用[J].系统工程理论与实践,1998,18(12):98-102.[12]林海明,杜子芳.主成分分析综合评价应该注意的问题[J].统计研究,2013,30(8):25-31. [13]王琼,卢聪,李法云,等.基于主成分分析和熵权法的河流生境质量评价方法:以清河为例[J].生态科学, 2017,36(4):185-193.[14]刘耀彬.江西省城市化与生态环境关系的动态计量分析[J].资源科学,2008,30(6):829-836.A n a l y s i s o nC o u p l i n g R e l a t i o n s h i p b e t w e e nU r b a n i z a t i o nE f f i c i e n c ya n dE c o n o m i cD e v e l o p m e n t L e v e l i nS i c h u a nP r o v i n c eZ H A N GB i n,W A N GX i n,J I A N GH u i r u,C A O M e n g y i n g,T A N GY u a n y u a n (S c h o o l o fG e o g r a p h y a n dR e s o u r c e sS c i e n c e,N e i j i a n g N o r m a lU n i v e r s i t y,N e i j i a n g,S i c h u a n641100,C h i n a)A b s t r a c t:T a k i n g S i c h u a nP r o v i n c e a s t h e r e s e a r c h a r e a,t h e u r b a n i z a t i o n e f f i c i e n c y i n d e x a n d e c o n o m i c d e v e l o p m e n t l e v-e l i n d e x a r e b o t h e s t a b l i s h e d,a n db y u s e o f t h e S u p e r-SB M m o d e l a n d c o u p l i n g d e g r e em o d e l,t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e nS i c h u a n P r o v i n c e su r b a n i z a t i o ne f f i c i e n c y a n de c o n o m i cd e v e l o p m e n t l e v e l f r o m2000t o2016a r e p u t u n d e r e x a m i n a t i o n.T h e r e s u l t s s h o wt h a t:(1)A f f e c t e db y u n d e s i r e do u t p u t f a c t o r s,t h e u r b a n i z a t i o n e f f i c i e n c y i n d e xo f a l l c i t i e s i nS i c h u a nP r o v i n c e d e c l i n e d s l i g h t l y,a n d t h e e f f e c t i v eu r b a n i z a t i o ne f f i c i e n c y v a l u e o f p r e f e c t u r e-l e v e l c i t i e s a c c o u n t e d f o r61%.(2)T h e l e v e l o f e c o n o m i c d e v e l o p m e n t i nS i c h u a nh a s e x p e r i e n c e d t h e p r o c e s s o f r i s e a n d f l u c t u a t i n g d e c l i n e,w h i l e t h e c o m p r e h e n s i v e e c o n o m i c d e v e l o p-m e n t i n d e x o f e a c h c i t y i s i m p r o v i n g,a n d t h e d i f f e r e n c e o f t h e c o m p r e h e n s i v e e c o n o m i c i n d e xb e t w e e n r e g i o n s h a s b e e n r e d u c e d a n d t h e c o o r d i n a t i o nh a s i n c r e a s e d.(3)T h e o v e r a l l c o u p l i n g i n d e x o f u r b a n i z a t i o n e f f i c i e n c y a n d e c o n o m i c d e v e l o p m e n t l e v e l i n S i c h u a nP r o v i n c eh a s s h o w n a l a d d e r d e c l i n i n g t r e n d,w i t h t h e s p a t i a l d i s t r i b u t i o n o f t h e h i g h l y a n d s u p e r i o r c o u p l e d c i t i e s b e i n g h i g h l y-c e n t r a l i z e d,w h i c h i s c h i e f l y c o n c e n t r a t e do n t h e h o r i z o n t a l a x i s o fC h e n g d u,a n d t h e r e s t i l l e x i s t s a l o w-v a l u e a n dh i g h-c o u p l i n gp h e n o m e n o na m o n g t h o s e c i t i e s s u c h a sN e i j i a n g a n dZ i y a n g.T h e q u a n t i t a t i v e s t u d y o f u r b a n i z a t i o n e f f i c i e n c y a n d e c o-n o m i c d e v e l o p m e n t i nS i c h u a nP r o v i n c e i s t r y i n g t o p r o v i d e s c i e n t i f i cb a s i s f o r t h e f o r m u l a t i o no f u r b a ne c o n o m i cd e v e l o p m e n t s t r a t e g y.K e y w o r d s:u r b a n i z a t i o ne f f i c i e n c y;e c o n o m i cd e v e l o p m e n tl e v e l;c o u p l i n g r e l a t i o n s h i p;S u p e r-S B M m o d e l;S i c h u a n P r o v i n c e(责任编辑:谢玉华)㊃311㊃。

成都市县域经济发展水平聚类分析

成都市县域经济发展水平聚类分析近年来，我国经济发展水平呈现出分化的现象，一线城市实力日益增强，而许多县域经济发展水平相对较低。

针对这一问题，对县域经济发展水平进行聚类分析，可以有助于明确各县的发展状况，并为进一步改善县域经济发展提供指导。

成都市是四川省的省会城市，拥有较高的经济实力和较好的经济基础。

成都市的县域经济发展水平也存在着较大的差异，采取聚类分析方法，可以将成都市的县域按照发展水平进行分类，从而更好地了解其经济发展状况。

我们需要确定影响县域经济发展的指标。

一般来说，可以选择GDP、人均收入、工业产值、城镇化率、财政收入等指标作为判断经济发展水平的依据。

接下来，我们将对这些指标进行数据采集和整理。

然后，我们可以使用聚类分析方法对这些指标进行分析。

聚类分析是一种多变量统计分析方法，旨在将样本根据其特征分为若干个类别，同一类别内的样本相似度较高，不同类别之间的相似度较低。

这样，我们就可以将成都市的县域进行分组，并且找出每个组别的特征。

在进行聚类分析之前，我们需要对数据进行标准化处理，以避免不同指标值的差异对聚类结果的影响。

常见的标准化方法有最小-最大标准化和Z-score标准化，根据实际情况选择合适的标准化方法。

接下来，我们可以选择适当的聚类算法进行分析。

常见的聚类算法有层次聚类、K均值聚类和密度聚类等。

对于成都市的县域经济发展水平聚类分析，可以选择K均值聚类算法。

聚类过程中，我们需要确定类别的个数，即确定K值。

一般来说，可以使用肘部法则或轮廓系数法来确定K值。

肘部法则是指在聚类过程中，计算各个K值对应的总平方距离的变化程度，当变化程度明显减小时即可确定K值。

轮廓系数法是指计算样本的轮廓系数，当轮廓系数接近1时即可确定K值。

通过分析聚类结果，我们可以找出不同类别的县域，了解其发展特点和问题，并提出相应的对策和建议。

对于经济发展较为落后的县域，可以加大对其的扶持力度，提供更多的政策支持和经济投资，帮助其加快经济转型和发展。

四川省人口发展与工业化城镇化关系研究

四川省人口发展与工业化城镇化关系研究四川省作为中国西部地区的重要省份，人口因素对其工业化和城镇化进程具有重要影响。

本文将对四川省人口发展与工业化城镇化关系进行研究，探讨人口变化对四川省经济发展和社会结构的影响。

一、四川省人口发展现状四川省位于中国西部地区，地处长江上游地区，拥有丰富的自然资源和人文资源。

根据国家统计局的数据显示，截至2020年末，四川省常住人口约为8300万人，是中国人口较多的省份之一。

近年来，四川省的人口发展经历了一些重要变化。

一方面，随着经济的发展和城市化进程的加快，四川省城市人口规模不断扩大，城镇化率逐步提高。

农村人口也在不断减少，农村人口数量稳步下降。

这些变化表明，四川省人口结构发生了重要的变化，城市化水平不断提高。

二、四川省工业化进程四川省是中国西部地区最具发展潜力的地区之一，经济发展水平较高。

近年来，四川省加快了工业化进程，着力推动产业转型升级，提高工业化水平。

四川省也积极引进外资和技术，加强与国际市场的联系，促进了工业化进程。

四川省的工业化进程对人口发展产生了重要影响。

一方面，工业化进程带动了城市人口的增长，提高了城市化率。

工业化进程也带动了农村人口的流动，部分农村人口转移到城市从事工业生产和服务业。

这些变化表明，工业化进程与人口发展之间存在密切的联系。

三、工业化与城镇化的关系工业化和城镇化是相互关联的，它们之间存在着密切的联系。

工业化进程推动了城市化进程，而城镇化进程又为工业化提供了人力资源和市场需求。

在四川省，工业化和城镇化的发展也体现出相互促进的关系。

工业化进程对城镇化进程产生了积极的推动作用。

工业化进程带动了城市人口的增长，提高了城市化率。

越来越多的人口转移到城市，城市人口规模不断扩大，城市化进程得到加快。

与此城市化进程也为工业化提供了更多的市场需求和人力资源，促进了工业化的发展。

四、四川省人口发展对工业化城镇化的影响四川省人口发展对工业化和城镇化的影响是双向的。

成都市县域经济发展水平聚类分析

成都市县域经济发展水平聚类分析随着国家经济的持续发展，城市化进程加快，更多的人们开始关注城市经济的发展状况。

城市经济水平是衡量一个城市综合实力和发展潜力的重要指标之一，也是衡量城市发展程度的重要依据。

在中国的城市经济发展中，县域经济是一个重要的组成部分。

县域经济的发展水平直接影响着一个地区的经济发展，因此对县域经济的状况进行聚类分析，可以帮助我们更好地了解这些地区的发展水平，以及之间的差距和趋势。

成都市作为四川省的省会城市，以其发达的经济、完善的基础设施和良好的市场环境，吸引了众多的企业和投资者。

城市经济的发展也带来了一些问题，例如资源的短缺、环境污染等。

对成都市各个县域经济的发展水平进行聚类分析，可以帮助我们更好地了解成都市的整体经济状况，找出存在的问题，并提出相应的解决方案。

我们需要确定聚类分析的指标。

一般来说，县域经济的发展可以从多个方面进行评估，如人均GDP、财政收入、固定资产投资、工业增加值等。

在选择指标时，我们应该综合考虑其代表性、数据的可获得性和相互之间的相关性。

在这里，我们选择了以下几个指标作为县域经济发展水平的评估指标：人均GDP、固定资产投资、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资增长率、工业增加值增长率和城镇居民人均可支配收入。

接下来，我们使用聚类分析方法来对成都市的县域经济进行分析。

聚类分析是一种无监督的机器学习方法，它可以将相似的个体归为一类，不同的个体归为不同的类别。

聚类分析的目标是使类别内的个体之间的相似性尽可能大，类别之间的相似性尽可能小。

在这里，我们采用了层次聚类分析的方法，通过计算个体之间的相似度来划分县域经济的类别。

我们对成都市的县域经济进行了聚类分析。

根据聚类结果，我们将县域经济划分为若干个类别，并对不同类别的县域经济进行了比较。

通过比较可以看出，成都市的县域经济发展水平存在较大的差异。

一些县域经济较发达，人均GDP较高，固定资产投资和社会消费品零售总额也相对较高。

成都市县域经济发展水平聚类分析

成都市县域经济发展水平聚类分析成都市是中国西部的重要城市，也是四川省的省会城市。

在中国经济快速发展的背景下，成都市的县域经济发展水平也不断提升。

本文拟通过聚类分析的方法对成都市的县域经济发展水平进行分析。

一、聚类分析的基本概念聚类分析是一种常用的数据分析方法，旨在找出一组相似性较高的观测值，并将其归为同一类别。

聚类分析的基本流程包括：选择合适的聚类算法、确定聚类数、进行数据预处理、计算相似度或距离矩阵、进行聚类并进行结果评价。

通过聚类分析，我们可以将具有相似特征的县域进行分类，进而了解不同县域的发展水平。

二、成都市县域经济发展水平的评价指标要进行聚类分析，首先需要确定合适的评价指标。

影响县域经济发展水平的因素较多，常见的评价指标包括：人均GDP、财政收入、固定资产投资、居民收入、城乡居民消费水平等。

这些指标综合反映了县域的经济发展水平、财政实力和居民生活水平。

根据数据的可获得性和综合性，可以选择适当的指标进行聚类分析。

三、成都市县域经济发展水平的数据收集与处理收集成都市各县域的经济发展数据，并进行数据预处理，如缺失值填充、数据标准化等。

四、成都市县域经济发展水平的聚类分析1. 选择合适的聚类算法，常见的聚类算法有层次聚类法和K-means聚类法。

层次聚类法将样本依次合并到一个类中，形成一棵聚类树；K-means聚类法根据样本之间的距离将其分为K个聚类。

2. 确定聚类数。

可以采用手肘法、轮廓系数法等方法确定最优的聚类数。

3. 计算相似度或距离矩阵。

根据选定的聚类算法，计算各个县域之间的相似度或距离。

4. 进行聚类。

根据相似度或距离矩阵进行聚类操作，将县域划分为不同的类别。

5. 进行结果评价。

对聚类结果进行评价，如计算类别内离差平方和、轮廓系数等指标，评估聚类的效果。

五、成都市县域经济发展水平的聚类结果分析根据聚类分析的结果，对成都市的县域经济进行分类，并对不同类别中的县域进行特点分析。

可以分析不同类别的县域在人均GDP、财政收入、固定资产投资、居民收入、城乡居民消费水平等方面的差异。

城市化发展水平测度研究——以四川省为例的开题报告

城市化发展水平测度研究——以四川省为例的开题报告一、研究背景城市化是现代化的重要体现，对于中国而言，城市化已成为推动经济发展的主要战略之一。

然而，随着城市化的快速发展，也带来了一系列的问题，如城市资源、环境化问题等，因此需要从全方位、多角度进行分析研究。

四川省是中国西南地区重要的经济中心和文化中心，实施城市化发展战略已成为该省经济发展的重要措施。

因此，掌握四川省城市化发展水平，对于深入了解西南地区城市化的发展趋势、规律以及城市化策略的制定都具有重要意义。

二、研究目的本课题旨在对四川省城市化发展水平进行测度，从经济、社会、环境等多个角度出发，探究四川省城市化的现状和趋势，为城市化发展提供理论支持和实践指导。

具体目的如下：1. 了解四川省城市化的发展历程，掌握当前四川省城市化现状。

2. 系统测度四川省城市化发展水平，包括城市化率、城镇化率、城市规模等多个指标，为制定城市化规划提供参考。

3. 分析四川省城市化发展面临的问题和挑战，为制定科学的城市化发展策略提供参考。

三、研究方法本研究将采用文献调研和数据统计分析的方法，具体如下：（1）文献调研通过查阅相关文献，包括政策文件、经济统计年鉴、统计数据等，了解四川省城市化发展的背景、现状和趋势，明确四川省城市化发展中存在的问题和挑战。

（2）数据统计分析利用Excel软件分析四川省近年来城市化发展的具体数据，包括城市化率、城镇化率、城市规模等多个指标，绘制相应的变化曲线和趋势图，从多个角度揭示城市化发展的规律和趋势。

四、预期成果（1）研究报告：对四川省城市化发展水平进行全面分析，获得四川省城市化发展现状评价，并提出可行的改进方案。

（2）数据统计报告：根据调研结果，制作相应的数据报告，包括城市化率、城镇化率、城市规模等多个指标。

（3）理论研究成果：结合实际数据，深入研究城市化发展的规律和趋势，为实现合理发展、可持续发展提供理论支持。

五、研究创新点1. 聚焦四川省城市化发展的多个角度，从经济、社会、环境等多个角度出发，揭示四川省城市化发展的规律和趋势。

试论小城镇发展的现状及其特点—以四川省为例

为３．９而四川省仅为２７％，见绝大多数６０％，６．０可
中国家等比较特殊的国情来看，城镇的发展已成小
为近年来若干宏观调控措施之后，持国民经济持保续发展的重要措施。因此，加快小城镇建设的步伐，
并不理想，要有两方面的原因：是认识上的误主一
的必由之路。然而，中城市的发展，大农村剩余劳动
力进入的门坎较高，此发展小城镇则是解决当前因
区。为小城镇集聚功能弱小，如发展大中城市来认不得快，力不得好，费因此，干年来大中城市飞速发若
维普资讯
农村经济
２００２年第７期
试论小城镇发展的现状及其特点
以四川省为例
刘晓鹰
中国现有人口近１３亿，年仍新增人口上千每万，口总量如此庞大，城市化水平却较低。全国人而城市化平均水平２０世纪８０年代为２．８，０年３０％９代为２．８，至２０８６％直００年末，国城市化水平仅全
展，小城镇发展缓慢。二是整个国民经济发展的而
农村诸多矛盾的重要途径。
进程，别是农村经济发展的进程缓慢，特小城镇缺乏
一
、
加速发展小城镇的重要意义

四川省城镇化水平与经济增长关系的实证研究

四川省城镇化水平与经济增长关系的实证研究内容摘要：城镇化不仅是社会和经济发展的必然产物，也是工业化和现代化发展的必然结果。

本文在四川省的城镇化现状基础上，建立城镇化与经济增长的计量经济模型，从回归估计与脉冲效应等方面对经济增长对城镇化的影响进行了分析，认为人均GDP受到正冲击后，城镇化水平的反应在开始比较微弱，而后不断增加，经济增长对于城镇化水平的提高具有长期效应。

关键词：城镇化经济增长计量模型改革开放以来，特别是国家实施西部大开发战略以来，四川省经济社会发展取得了巨大成就，城乡面貌发生了显著变化。

但城乡二元结构突出、初级阶段特征更为明显、发展不足、发展水平不高仍然是四川最大的问题。

四川要实现跨越式发展，工业化、城镇化、信息化无疑是最重要的三项工作，而城镇化又是这三项工作有机结合的综合体现。

四川省城镇化现状分析城镇化是一个历史范畴，决定了其内涵也处在不断发展变化中，至今尚无统一的概念。

城镇化的核心是人口就业结构、经济产业结构的转化过程和城乡空间社区结构的变迁过程。

城镇化的本质特征主要体现在三个方面：一是农村人口在空间上的转换；二是非农产业向城镇聚集；三是农业劳动力向非农业劳动力转移。

城镇化不仅是社会和经济发展的必然产物，也是工业化和现代化发展的必然结果，其发展水平是衡量一个国家或地区经济社会发展水平的重要标志之一。

截止2009年底，四川省总人口达到8984.7万，其中农业人口6698.4万，非农业人口为2286.3万，城镇人口比重达到38.7%，同期的全国城镇人口比重为46.59%，低于全国平均城镇人口的比重近8个百分点。

2000年城镇人口比重为26.7%，十年间城镇人口比重上升了12个百分点，平均每年增加1.2个百分点，同期的全国的城镇人口比重仅增加了10个百分点，由36.22%增加到46.59%，可以看出四川省城镇化水平的增幅快于全国的平均水平。

参考张耕田教授（1998）和赵苑达教授（2003）已有成果，构建区域城镇化指标体系，进行区域城镇化水平对比，用PU代表区域人口城镇化指标，IU代表区域产业城镇化指标，PUA代表区域城镇化人口比重，PUC代表全国城镇人口的比重，PNA代表区域非农产业产值比重，PNC为全国非农产业产值的比重，NPA代表区域人均非农产业产值，NPC为全国人均非农产值，区域城镇化综合指标的展开式为：（1）利用式（1）计算的地区城镇化综合指标的分值，高于100分的，表明其城镇化综合水平高于全国平均水平；低于100分的，表明其城镇化综合水平低于全国平均水平。

我国城市化水平的地区发展与相关关系研究

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
中国人口科学 2012 年第 5 期
城市化水平的空间依赖研究
王伟进
【摘
陆杰华
要】文章通过探索性空间分析，发现中国各地级市间城市化水平存
在明显的空间依赖，并据此勾画出城市化水平空间聚集的 4 种类型，其中高—高、低 — 低的正向空间依赖起主导作用。各主要社会经济因素也存在很强的空间依赖，构成城市化水平空间聚集的内在机制。空间误差回归模型较好验证并控制住了这种空间依赖关系。受户籍制度、工业化战略及进程影响，与工业化发展水平相比，开放程度对城市化水平的提升作用更为明显。【关键词】地级市【作者】王伟进社会学系，教授。城市化空间依赖 Moran I 空间误差模型北京大学北京大学社会学系，博士研究生；陆杰华
我国城市化水平的地区发展与相关关系研究
目前，我国已进入了城市化快速发展时期，各地纷纷提出了加速城市化，以城市化带动工业化和区域经济快速发展的战略。城市化水平与城乡收入差距及消费需求有一定的共生共变关系；同时我国的城市化水平具有严重的区域性，各个地区发展不平衡；城市化水平与经济发展的互动关系与机制研究及各地区城市化水平比较的实证分析成为研究热点。
城市化水平贸易自由化与经济增长的关系实证研究.pdf 89 城市化水平与经济发展的互动机制分析基于我国数据的实证分析.pdf 94 我国城市化水平与区域经济增长差异实证研究.pdf 98 我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究.pdf 循环经济视角下的我国城市化水平综合评价.pdf 104 政府规模城市化水平与产业结构升级关系研究.pdf 110 中国城市化水平的空间效应与地区收敛分析 19782009 年.pdf 114 中国各地区城市化水平比较的实证分析.pdf 127 103

人教A版高中地理必修二第二章《乡村和城镇》综合题专题训练 (6)(含答案解析)

高中地理必修二第二章《乡村和城镇》综合题专题训练 (6)一、综合题（本大题共20小题，共400.0分）1.经济因素是市场经济条件下影响城市功能分区的主要因素。

读“各类土地利用付租能力随距离递减示意图”（图甲）和“某城市地租分布等值线图”（图乙），回答问题。

（1）图甲中字母代表以城市为中心的土地功能分区，包括有工业区、住宅区、商业区、小麦种植区、花卉与乳牛区，其中表示商业区和花卉与乳牛区的分别是______ 。

A.a和eB.a和dC.b和dD.b和c（2）若要在乙图中①②③④处选建一集仓储、批发、零售于一体的仓储式超市，其最好的区位是______ ，理由是______ 。

（3）若建一高级住宅区，最好的区位是______ ，理由是______ 。

2.阅读材料，回答下列问题：城镇化水平与经济发展水平之间存在相关性。

中国城镇化进程经历了不同的发展阶段。

图甲示意我国城镇化水平与经济发展水平关系的演变路径（图中数据经某种标准化处理所得，数据并不是城镇化率和人均GDP的绝对数据值）。

图乙为城镇化与经济发展水平关系象限图，图中将二者关系划分为四种基本类型。

（1）读图甲，简述1965～2005年我国城镇化与经济发展水平演变的特点。

（2）结合图甲、图乙，判断1965～2005年我国城镇化与经济发展水平二者之间关系的类型，并说明该类型的主要特点。

（3）评价1995年后我国城镇化水平与经济发展水平间的关系，并提出改进措施。

3.读图表，回答问题：居住在城市的人口比例年份1950年1970年1990年2025年发达国家50%66.6%72.6%80%发展中国家17.0%25.4%33.6%57%（1）图甲中，虚线代表________国家，实线代表________国家。

目前，两类国家的城市人口数量和增长的情况是__________________________________________________________。