达拉特旗地表水水质灰色聚类分析评价

合集下载

达拉特旗地表水水质评价结果差异分析

维普资讯
水利水电技术
第３８卷２００７年第ｌ１期
达拉特旗地表水水质评价结果差异分析
冯峰，许士国
（．大连理工大学土木水利学院，辽宁大连１６２；２１１０４．黄河水利职业技术学院，河南开封４５０）７０４
Ａｂｓｒｃｔａｔ：Ａｏａｉｏｓｍａｎｆｕｖｌａｉｅｕｔｆｔｅｓｒａｅｗａｅａｉｅｅｎ，ｉｉｈｔｅｒｓｈｓｆｏｂｔｈｃｍｐｒｓｎｉｄｅｏｏｒｅａｕｔｏｎｒｓｌｓｏｈｕｆｃｔｒｑｕｔｈｒｉｌｙｎｗｈｃｈｄａｌｎｉｅｎ，ａａｎｅｓｙｏｅｈｏｇ，Ｄｌｎ１６２，Ｌａｎｎ，Ｃｉ；１Ｓｈｏｏｖ＆ｙｒｉＥｇｅｒｇＤｌｎＵｉｒｔｆｃｎｌｙａｉ０４ｉｉＣｉｕｃｎｉｉｖｉＴｏａ１ｏｇｈｎａ２ＹｌｗＲｖｒｏｓｒｎｙＴｃｎｃｌｎｔｕｅＫｉｎ４５０，Ｈｎｎｈａ．ｅｌｉｎｅａｃｅｈｉｓｔ，ａｅｇ７０４ｏｅＣｖａＩｉｔｆｅａ，Ｃｉ）ｎ
ＡｎｌｓｎｄｆｒｎｅｏａｕｔｎｒｓｌｆｕｆｃｔｒｑａｉａａｅＱｉａｙｉｏｉｅｅｃｆｖｌａｉｅｕｔｏｒａｅｗａｅｕｌｙｉＤｌｔｓｅｏｓｓｔｎ
ＦＥＮＧｎ，ＸＵｈ．ｕＦｅｇＳｉｇｏ
【摘
一
要】对达拉特旗地表水水质４种评价结果对比，模糊可变评价法与水质标识指数法结果较为

浅论改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用

浅论改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用0引言当前水质评价方法较为众多，主要有因子分析法、层次分析法、综合评价法及灰色关联分析法等。

由于水质评价系统属于部分信息已知如指标检测值及分级标准值已知，部分信息未知如监测信息及指标关联度未知的灰色系统，因而特别适用于采用灰关联理论进行水质评价。

邓聚龙教授提出的灰关联系统理论是针对既无经验，数据又缺乏的不确定性问题进行分析的，在社会、经济及工程等许多领域获得了成功的应用。

灰色关联分析法是灰关联理论中的一种分析方法，它利用关联度定量的比较来描述系统间或系统中各因素间在发展过程中随时间变化的情况，以找出影响目标序列的主要因素。

并以此方法在当前水质评价系统中获得较好评价结果。

但是传统灰关联分析法面对较复杂情况时存在静态分辨系数均质化，关联度比较差异性低，因子权重评价影响程度低等缺点。

在传统灰关联分析的基础上，针对传统灰关联分析法的缺点，本文提出了引入动态分辨系数和综合评价指标的改进型灰色关联分析法，并应用于四湖流域湿地环境监测系统MIS软件部分，通过构建数据库和算法软件设计，对四湖流域湖泊型湿地水质进行了评价，与传统灰关联分析法和金卫斌在文献中提出的评价指标及结果进行了对比，结果表明，改进型灰关联分析法有效地提高了评价结果的可靠性和准确性。

1改进型灰关联分析法灰关联分析是事物间不确定关系的量化分析，灰关联度是种数据到数据的映射，代表了不同研究对象之间的关联程度。

传统灰关联分析方法具有静态分辨系数=0.5和指标权重影响因子忽略不计等缺陷，其对复杂情况下的主成因素评价的可靠度和区分度有待进一步提高。

2应用2.1应用背景湿地是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一，在维护区域生态平衡和生境安全、维持生物多样性等方面发挥着巨大作用。

湿地水直接影响湿地的生物多样性。

湿地类型尽管很多但与水利或水务工作相关的湿地类型主要有河流型湿地、库塘型湿地与湖泊型湿地3种。

灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用

灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用
赵光影;华德尊
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2005(030)002
【摘要】在环境质量综合评价中,除了常用的综合污染指数、模糊综合评价法外,灰色系统理论的灰色关联度分析法、灰色聚类分析法、灰色局势决策法已被成功地运用于环境质量评价中.采用灰色聚类法对七台河市水环境质量进行评价.
【总页数】3页(P84-86)
【作者】赵光影;华德尊
【作者单位】哈尔滨师范大学环境科学研究所,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨师范大学环境科学研究所,黑龙江,哈尔滨,150080
【正文语种】中文
【中图分类】X8
【相关文献】
1.改进灰色聚类法在粤港珠江三角洲区域大气环境质量评价中的应用研究 [J], 王国胜;冉治霖;黄奕崇;朱艳茹;涂桂娥
2.改进灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用研究 [J], 卓倩;雷梓松;陈光伟;邱玲玲;杨文卿
3.灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用 [J], 韩力峰;赵丽囡
4.宽域灰色聚类法在减量化用地复垦场地土壤环境质量评价中的应用 [J], 张惠;陈敏;董聪慧
5.宽域灰色聚类法在减量化用地复垦场地土壤环境质量评价中的应用 [J], 张惠;陈敏;董聪慧;;;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

灰色聚类法在水质评价中的应用

灰色聚类法在水质评价中的应用安宇翔【摘要】灰色聚类综合评价方法能否成功应用主要取决于白化权函数的选取与指标权重的确定。

目前灰色聚类评估确定主要分为指标变权聚类和指标定权聚类，两种方法在水质评价、空气质量评价、环境评价等各方面取得了一定的应用效果。

目前对于权重的选取基本采用的是静态权重，对于随时间变化的监测序列，这样的权重选择有其不当之处，因此本文主要针对权重问题，采用投影寻踪方法计算得到静态权重，在此基础上得到基于均值的变异程度的动态权重，并将其应用于高邮湖水质评价之中。

实例表明，该方法的评判结果更符合当地的水质实际情况。

%The successful application of grey clustering comprehensive eva luation method depends mainly on select of whiten function and determine the index weight. Currently grey clustering assessment to identify key indicators of change right into weights definition clustering and clustering indexes, both methods have achieved some results in all aspects of the application of water quality assessment, air quality assessment, and environmental evaluation. At present, for the weight of the selected basic uses static weights for changes over time to monitor the sequence , so that the weight of choice has its impropriety, this article focused on the weight problem, using projection pursuit method calculated the static weight on the basis of based on the obtained degree of variation in the mean dynamic right weight , and apply it into Gaoyou Lake water quality assessment. Examples show that the method evaluation results more in line with the actual situation of local water quality.【期刊名称】《水科学与工程技术》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】4页(P69-72)【关键词】灰色聚类评估法;水质评价;动态权重;投影寻踪【作者】安宇翔【作者单位】河北省水利水电勘测设计研究院，天津 300250【正文语种】中文【中图分类】X824目前水质评价的方法很多，包括概率统计法［1］、模糊评价法［2］、物元分析法［3］、灰色聚类评估法、综合指数法［4］、支持向量机分类法［5］、人工神经网络分析法等。

灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用(精)

第34卷第2期2009年2月环境科学与管理ENVIRONMENTALSCIENCEANDMANAGEMENTVol134No12Feb.2009文章编号:1673-1212(2009)02-0172-03灰色聚类关联评估在水环境质量评价中的应用姚建玉,钟正燕,陈金发(内江师范学院资源与环境学院,四川内江641112)摘要:评价方法是环境质量评价理论的核心,水质评价是水环境容量计算和水资源系统规划管理的基础,有其独特的重要性。

文章以沱江内江段3个监测断面的水质监测数据为应用实例,选择具有代表性的四项指标作为评价因子,采用灰色聚类关联评估法对其水质质量进行综合评价,通过计算污染物的权重,构造改进的白(GB3838-2002)通过理论阐述与计算,得出评化函数,进一步计算出灰色关联度,依据《地表水环境质量标准》定结果:沱江内江段水质等级为Ⅱ类。

关键词:水质评价;灰色聚类关联评估;权重;关联度中图分类号:X824文献标识码:B TheApplicationofGreyinWaterEnvirChenJinfa(NeijiangNormalUniversity,Neijiang641112,China)Abstract:isthecoreofenvironmentalqualityassessmenttheory.Theevaluationofwaterqualit yistheba2sisofwaterenvironmentalcapacitycalulationandwaterresourcessystematicalandp lanningmanagement,whichhasitsunqiueimportance.Thisarticletookthewaterqualitymonit ordataofTuojiangRiverinNeijiangasapplicationexample,fourrepresentguidelineswaschos enastheevaluatefactors;thewaterqualitywasassessedintroducinggreyclusterandrelationala nalysismeth2ods,bycalculatingtheweightofcontaminant,constructingimprovedbrightfunc tion,andthencalculatedgreyrelationalgrade,(GB3838-2002)andthroughtheoreticalexplanations,theresultshowthatthewa2basedonthe“surfacewa terqualitystandard”terqualityofTuojiangRiverinNeijiangbelongtoclassⅡ.Keywords:waterqualityassessment;greyclusterandrelationalanalysis;weight;relationalgra de前言灰色系统理论自1982年邓聚龙教授创立以来得到了迅速发展。

灰色聚类样点排序法在地表水环境质量评价中的应用

－＿１
兢Ｏ
刘冰，范谷建，鑫（阳业学利院辽沈ｌ１杨国，金沈农大水学，宁阳ｌ６０）ｌ
时摘要运用灰色聚类样点排序法对地表水环境质量进行评价，该方法与灰色聚类法进行比较。结果表明，色聚类样点排序法适并将灰用于各测点的实测污染质量浓度都在级别标准范围内无规律地变化、污染物的标准值之间差异大时；各而等斜率灰色聚类法只适用于当各测点的实测污染质量浓度都在级别标准范围内较有规律地变化、污染物的标准值之间差异不太大的时候。应用灰色聚类样点排各
Ａｂ删ｓｒｅｓＩａ１Ｉ｝ｓａｔｌｈＩｎｔｉｒｉｅｔｅｓｌｃｃｃｕｔｒｎａ￣ｌｅｍｕａｉｎｍｅｈｄｗａｓｄｉｅｗｔｒｅｖｒｎｎａｕｌｔａｓｓｍｅｔａｄｗｅａｓｓｄｉ．ｌｓｅｉｇｓｎｅｐｒｔｔｔｏｓｕｅｔａｅｎｉｍｅｔｌｑ丑ｉ，ｓｅｓｎｎｌｏｕｅ８ｏｎｈｏ、０
级白化函数相同，避免了边界值附近的误判现象＿。灰色聚１Ｊ
１修正系数的确定．３
正系数ｃ改进为Ｕ，ｏ
ｒ
在等斜率灰色聚类法的基础上将修
１＝１
类样点排序法是在等斜率灰色聚类法的基础上进行改进的，
根据该污染物的危害性越大，所赋权值越大的推论，等则将
ｇａｉｎｂｃｒｌｔｒｇｍｔｏｏｃｍ］ｌｔｅｒｓｌ．ｌｅｕｔｉｄｃｔｄｔａｓｇａｉｎｂｃｒｌｔｒｇｍｔｏｓｅｓｂｅｗｅｖｒｃｌｒｄｅｔｏｓｕｅｃｕｅｉｈｄｔｏ：￣ｈｅｕ１ｌｒｓｌｎｉａｅｈｔｉｏｒｄｅｔｏｓｕｅｃｕｅｉｈｄＷａｆａｉｌｈｎｅｅｙａｔｓｎｅ｝ａＩｅｓｎｅｕａ

灰色系统在地表水水质评价及预测中的应用研究的开题报告

灰色系统在地表水水质评价及预测中的应用研究的开题报告一、选题的背景和意义地表水是人类生活、生产和生态系统发展的重要基础资源，水质评价和预测能够有效地监测水体污染情况并提前预防，对于维护人类社会与自然生态的平衡具有重要意义。

目前，水质评价和预测方法并不完全准确，因此需要新的模型和方法来改善其预测精度和准确性。

灰色系统理论是一种新型的数学理论和方法，具有独特的灰色信息处理能力，可以对存在不确定性和不完整信息的系统进行有效的分析和预测。

在水质评价和预测方面，灰色系统可以通过解决数据缺失、样本不充分等问题来提高预测精度和准确性，从而实现对水质指标的快速、精确评价和预测。

二、研究内容和方法本文将以灰色系统理论为基础，探究灰色系统在地表水水质评价和预测中的应用研究。

首先，通过对灰色系统理论的介绍，阐述其在水质评价和预测中的应用原理和优势。

然后，以某地区的地表水为研究对象，采用水质标准和监测数据作为评价指标，并对数据进行预处理和分析，建立灰色模型进行评价和预测，对模型预测结果进行分析和验证。

最后，对模型的精度、准确性和实用性进行评估。

三、预期成果通过本研究的开展，预期可以达到以下成果：1.探究灰色系统理论在水质评价和预测中的应用原理和优势，提高灰色系统的应用能力和实用性。

2.建立以灰色理论为基础的水质评价和预测模型，通过实验数据的分析和验证，获得该模型的精度和准确性。

3.为地表水水质评价和监测提供新的思路和方法，对于实现对水质指标的快速、精确评价和预测具有重要的参考和辅助价值。

四、研究创新点本文的创新点主要体现在以下方面：1.将灰色系统理论与水质评价和预测结合，探究其在水质领域的应用，为水质监测和研究提供新思路和方法。

2.以某地区的地表水为研究对象，建立以灰色理论为基础的水质评价和预测模型，进行实验数据的分析和验证，探究模型的优化和改进方法。

3.通过评估模型的精度、准确性和实用性，综合评价模型的有效性和可行性，为相关研究提供新的参考和借鉴依据。

灰色聚类在水质评价中的应用

ｘ ∈ ｊｋ１（３）ｘ ≥ 入ｊＪ
（４）
给出ｉ＝１，２， …ｎ个聚类样本，即有ｎ个监测点；每个样本有ｊ＝１，２， …ｉｎ个聚类指标，即有ＩＴ１个污染因子；且每个指标有ｋ＝１，２， …Ｓ个灰类，即有Ｓ个水质标准。２．２确定灰类白化函数ｆｊｋ（ｘ）
度的污染。结论符合实际情况，说明灰色聚类法具有一定的合理性和可靠性。为水质综合评价提供了一种新
的方法。
关键词：灰色聚类；白化函数
中图分类号：Ｘ８３０．２文献标识码：Ａ文章编号：１００７— ２４５４（２０１５）０２— ０８５— ０２
石油类
１
１０．８７５
０．６
０．２２０．３
０．６
０．１１０．１５
０．０６
０．０７３０．１
０．０３
０．０５５０．０７５
氨氮
总磷
２．５灰色聚类矩阵
即ａｉ＝（ａａ …，ａ。），灰色聚类是根据系
灰色聚类在水质评价中的应用黄海英
灰色聚类在水质评价中的应用
黄海英
（锦州市环境监测中心站，辽宁
摘
锦州
１２１００１）
要：文章运用灰色聚类法对锦州市小凌河的水质进行综合评价。结果表明，小凌河各断存在有不同程

等斜率灰色聚类法在地面水环境质量评价中的应用_陆洲

ij = C
x i - s i ( j - 1) si ( j - 1) < x i < s ij s ij - s i ( j - 1)

( 9)
s i ( j + 1) - x i sij ≤ x i < s i ( j + 1 ) s i ( j + 1) - s ij 当 J = n 时, 0 x i ≥ si ( j - 1) C ij = x i - s i ( j - 1) si ( j - 1) < x i < s ij s ij - s i ( j - 1) ( 10)
表 4 修正系数表级别 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ 化学需氧量 1 0. 333 0. 333 0. 375 0. 395 高锰酸盐指数 1 0. 875 0. 875 0. 875 0. 875 石油类 1 0. 931 0. 931 1. 350 1. 350 亚硝酸盐氮 1 0. 972 0. 975 1. 365 1. 365
首先, 用 ( 4) 式计算出各污染物相应级别的白化函数阈值 , 结果见表 3 。然后用( 1) 、 ( 2) 、 ( 3) 式计算出各污染物相应于各污染级别的白化函数值 ( 结果略) 。
1 ∑( cij ・f ij ( x i1 ) ) ( 6) m i= 1 式中 Dj ——评价对象关于级别 j 的聚类系 Dj = 数; m ——污染指标数。 2. 4 按最大原则确定评价对象属于何类对某一评价对象而言, 聚类系数最大者所对应 — 44 —
ij = K
( 7)
3 应用实例
下面以沈阳市蒲河新城子段 1998 年地面水监测概况为例 , 用等斜率灰色聚类法进行水质评价。蒲河新城子段 1998 年监测结果见表 1 。按照国家地面水环境质量标准 GB3838- 88 地面水水质分为 5 个污染级别。本文将水质污染重于Ⅴ类的统算为Ⅴ类。具体污染分级标准见表 2。

基于灰色聚类法的水环境质量综合评价研究

标的聚类权计算结果见表４。
表４各灰类中各评价指标的聚类权（】
按照最大隶属原则确定聚类样本属于哪一类，则有
＝ｍ￡｛｝ａ｝ｘ｛ｌ则称对象ｉ于灰类。属
２案例
（）７
太子河流的水源有南北两支。两支流到本溪县马家崴
， —— 一 —
： —
１２灰类白化权函数的确定．确定第个污染物对第个评价等级的白化权函数（，。）取这样的形状，所有的以各评价等级标准值
（）４
ｔ＝１
∑１Ａ／
１４确定聚类系数．设为对象ｉ属于ｋ灰类的指标变权聚类系数，则有
∈ｌ，０ＡＪ
赫Ｉ
０Ａ
—
（）１
∈［，）
Ａ一
（ｔＡ几
Ａ（）２
信息是不完全的或不确切的，可以将水环境系统视为一个
＝
灰色系统，即部分信息已知、分信息未知或不确知的系部统Ｊ此情况下，，适合采用灰色聚类法进行多种参数的综合
ＡＡ
Ａ
＝
∈（Ａ）Ａ，
１０
＋。］。 ∈［，０Ａ］
（）
１１水质分级标准．
评价指标和水质分级标准以Ｇ３３－２０《Ｂ８８０２地表水环境质量标准》为依据，质共分为５个评价等级。评价指标水的标准值设为Ａ，地表水环境质量标准》中的分类值为以《

地下水水质灰色关联评价方法

地下水水质灰色关联评价方法
地下水水质灰色关联评价方法是一种综合评价方法，它基于灰色系统理论，将各项评价指标的数据转化为灰色关联度值，并结合其专业经验和知识对其进行研判。

该方法的具体步骤如下：
1. 确定评价指标：选择与地下水水质有关的因素或指标，如水温、pH值、溶解氧、COD等。

2. 获取数据：利用监测站点对评价指标进行采样和监测，获得各项指标的观测数据。

3. 数据预处理：对数据进行筛选、去除异常值、归一化处理。

将各项指标数据归一化到[0,1]之间，以便进行比较和分析。

4. 灰色关联度分析：将各项指标数据转换为灰色关联度值，计算各项指标之间的相似程度，从而确定其重要性和贡献度。

在实际应用中，需要注意以下几点：
1. 灰色关联度值具有一定主观性，需要对其进行合理的评价和解释。

2. 评价指标的选择和数据的获取要客观准确，以保证评价结果的可靠性和准确性。

3. 在评价过程中，应加强对于评价结果的解释和推理，以确保评价的合理性和有效性。

综上所述，地下水水质灰色关联评价方法是一种有效的综合评价方法，它能够综合考虑各项指标的权重和贡献度，为地下水水质的评价和管理提供参考和指导。

用灰色聚类方法综合评价地下水水质

。
瓜 , 为指标属于 j 类的标准白化值
。
第四步
,
求聚类系数
第 i 个聚类对象
:
灰色系统理论
,
中的灰色聚类是将聚类对象对于不同聚类指
对于第 j个灰类的聚类系数用下式计算
n *
标所拥有的白化数按几个灰类进行归纳判断该聚类对象类属的一种方法观实际
、
、
,
见表 1和表
相
’
0
。
2 96
Cg
六刀
八
_ 一
1
同一
评
价
汞
指
标
铬砷
少4
1
。
_
二
0
.
23 7
69
抬凉.
\ \、 \
,
。
号
一 {
酚
`
氰
乞圣
。乙。二
-
,
1
,
}
一
一 (
1
一
0
0 0 0
。
00 4 008
0 0 0 0
。
016 185 0 18 00 0
0 0 0 0
。
01 7
0 0 0 0
l
只
乙只
2
,
:
在地下水水质污染评价中的应用
为便于比较该方法的评价结果
,
0 O 5 十 O 4
。。
。
5
+
+

改进的灰色聚类法在地下水质量评价中的应用

评价，现由于参评指标中痕量指标较多，发导致评价结果失真。通过修正其聚类权的计算方法将原
有方法加以改进，出结论：内绝大多数地区水质状况良好，响区域地下水质量的指标主要为得区影
溶解性总固体、总硬度、酸盐氮等无机指标，硝水质较差区主要分布在城区、镇周围区、污河道城排两侧、地表污染水体分布区及引污水灌溉农田地区。指出工农业发展及人类活动加剧是造成研究
第２８卷第５期
Ｖｏ．１２８Ｎｏ．５
水
资
源
保
护
２１０２年９月
Ｓｐ．２２ｅ０１
ＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＰＲＯＴＥＣＴＩＯＮ
ＤＯＩ１．９９ｊｉｎ１０ — ９３２１．５０５：０３６／．ｓ．０４６３．０２０．０ｓ
ｇｏｎｄｒｕｗａｅｕａｉｙｅａｕｔｏｔｒｑｌｔｖｌａｉｎ
Ｌ－ｏｇＨＡｈｏｊ，Ｅｕｈｎ，Ａｎ，ＩＹａｓｎ，ＺＮＧＺａ－ＦＩＹ－ｏｇＱＩＮＹｏｇＭＥＧｕｈａＧＵＣｕ－ａｉＮＳ－ｕ，Ｏｈｎｙｎ（ｎｔｕｅｆＨｄｏｅｌｙａｄＥｖｏｍｎａＧｏｏｙＡＳＳｉｚｕｎ５０，ｈｎ）Ｉｓｔｔｏｙｒｇｏｇｎｎｉｎｅｔｌｅｌ，ＣＧ，ｈａｈａｇ００６Ｃｉａｉｏｒｇｉｆ１

地下水水质灰色关联评价方法

地下水水质灰色关联评价方法
地下水是人类生活中不可或缺的重要水源之一，但由于人类活动和自然因素的影响，地下水水质受到了严重的污染。

为了评价地下水水质的灰色关联程度，我们可以采用灰色关联评价方法。

灰色关联评价方法是一种基于灰色系统理论的评价方法，它可以用来评价不确定性较大的系统。

在地下水水质评价中，我们可以将地下水水质的各项指标作为评价因素，通过计算各项指标之间的灰色关联度，来评价地下水水质的综合状况。

具体来说，我们可以先将地下水水质的各项指标进行标准化处理，然后计算各项指标之间的灰色关联度。

灰色关联度是指两个序列之间的相似程度，它可以用来评价两个序列之间的关联程度。

在地下水水质评价中，我们可以将各项指标的序列作为评价因素，通过计算各项指标之间的灰色关联度，来评价地下水水质的综合状况。

通过灰色关联评价方法，我们可以得到地下水水质的灰色关联度矩阵，从而评价地下水水质的综合状况。

在实际应用中，我们可以将地下水水质的灰色关联度矩阵与标准矩阵进行比较，从而评价地下水水质的优劣程度。

灰色关联评价方法是一种有效的地下水水质评价方法，它可以用来评价地下水水质的综合状况，为地下水水质保护和管理提供科学依据。

海水水质评价的一种新方法——灰色聚类综合水质级数法

D
g
F
dm
e n
t
a
ls
o
f 人q
u
a t
e 乏
有限公司从日本进口水煤浆添加剂
系未分
T
o x
lo
了
xo 8
5
. . . . . . . . . . . . . . . .
.
脚
, ,
交
通
环
保
,
第
葱
通常
单因子对海水的污染是已知的
,
而多
,
分级级等值线图等
从而为海洋环境治理决
、
A
、
A
:
s e
s s
劝。n t
n e o s
o
f
F i
,
h TP _
本实验室已将所建立的评价方法用于新例如
,
I
e s
T
i
_
n
t i” 9
,
S
u
b
,
t
a
A
S
T入 1_ S
528
P P
几
I7 8
、
19 3
、
19 73
u n
山东省充日水煤浆
,
t
3
a 〕R
d C l
e o
,
而且还包含了
糊性和灰色性等
研究海水环境的随机性
,
这两种不确定性以外的更为广泛的系统的特性它反映了系统信息的不完全性和非确知

基于灰色聚类法的水环境质量评价

建立数学模型建立数学模型各级白化权函数原理示意等级等级水质状况水质状况污染状况污染状况未污染未污染轻污染轻污染中污染中污染重污染重污染严重污染严重污染二灰类白化权函数的确定三确定聚类权确定聚类权构造聚类向量及评判构造聚类向量及评判模型应用本模型选数据选用的是2007年大凌河义县凌海复兴堡三断面的监测值
大凌河各站
聚类权系数矩阵
评价结果
义县
0.023 0.164 0.053 0.520 0.046
Ⅳ
凌海
0.060 0.058 0.075 0.565 0.039
Ⅳ
复兴堡
0
0
0.003 0.236 0.180
Ⅳ
五结论和展望
➢ 目前对于水环境质量评价已有多种方法，一个评价体系的好坏应符合以下3 个指标:准确性,评价结果必须真实地反映水质的实际情况；可比性,在同属于一个等级时,能够比较出优劣；实用性,方法简单便于应用和推广。
➢ 把灰色聚类法应用到大凌河水环境质量评价中,可以较好地体现水体污染程度的灰色性,综合考虑多种因素；每个指标对于不同的级别都有不同的聚类权,避免了用一个固定的基准划分水质级别的不合理之处,因而更精确些；
➢ 方法计算虽比较复杂,但可以利用VB、Matlab和C语言等开发软件编制程序,为处理和分析大量的水质样本提供了方便。
灰色系统用灰数、灰色方程、灰色矩阵等来描述, 其中灰数是灰色系统的基本“单元”或“细胞”, 指只知道大概的范围而不知道其确切值的数, 灰数实际上指一个区间或一个一般的数集.
对于灰数白化, 一般利用白化权函数来描述一个灰数对其取值范围内数值的接近程度.
水质评价价方法
单因子评价法水质综合污染指数法模糊综合评价法
恳请老师、同学批评改正！

灰色评价和模糊评价在地表水环境中的应用

灰色评价和模糊评价在地表水环境中的应用摘要本文主要介绍了灰色聚类评价、灰色局势决策评价和一级模糊评价方法的原理和步骤，引用了2008年七里海湿地5个监测断面的水质监测数据，并用以上三种方法对七里海的水质进行了评价。

并根据评价结果指出了主要污染因子，同时分析了主要污染原因。

关键词灰色聚类评价灰色局势决策评价一级模糊评价七里海湿地地表水环境水质评价是水资源保护和治理的一项基础性工作，也是特别重要的工作，它可以为水资源开发利用提供决策依据。

水质评价有两大类，一类是以水质的物理化学参数的实测值为依据的评价方法；另一类是以水生物种群与水质的关系为依据的生物学评价方法。

目前，水质评价的方法很多，主要有指数评价法、物元分析评价法、模糊评价法、灰色评价法等。

其中，单指标评价法，过于严格；层次分析法权重系数的确定性主观性强；污染指数法不能给出不同断面不同水质类别之间的序关系信息；模糊数学法，计算方法较复杂，概念也不够直观。

而灰色关联分析法基于水质评价中的灰色及不确定性，对样本多少和有无规律都无限定，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。

【1】1．灰色聚类评价 1.1灰色聚类评价原理灰色聚类是普通聚类方法的一种拓广及处理问题技巧的创新，它是在聚类分析中引进灰色理论的白化函数而形成，是将聚类对象对不同聚类指标所拥有的白化值，按几个灰类进行归纳，提出了以灰数的白化函数生成为基础的新的聚类方法。

将灰色聚类分析引入环境质量评价，便产生了灰色聚类评价，其聚类对象即为评价对象，聚类指标即为评价因子，灰类即为评价标准的等级。

灰色聚类是根据聚类系数的大小来判断所属的类别。

在聚类系数矩阵A 的行向量中，聚类系数最大者所对应的灰类即是该评价对象所属的类别，然后将各个对象同属的灰类进行归类，便是灰色聚类的结果，已是评价的结果。

1.2灰色聚类分析步骤设有t 个评价对象，n 个评价因子（指标），每个评价因子有m 个灰类，在进行灰色聚类评价时，一般按以下六个步骤：第一步：给出聚类的化数矩阵C ＝（c ik ）n ×tc ik 为第k 个评价对象（样本）的第i 评价指标的实测值。