2013-05-21-21-系统建模与动力学分析-信号流图和状态空间模型
系统动力学仿真
4、SD的特点及作用
系统思考。闭环、动态、结构性思考。 行为内生。 动态发展。 因果关系。 政策试验。 善于处理周期性/长期性问题。 强调预测的条件。 可处理数据不充分或难量化的情况。
二、系统动力学建模与仿真
(一)建模步骤 1、问题的系统动力学模型 第一步:弄清系统的目标 第二步:应该对被研究对象进行系统动力学分析。 2、系统动力学实验设计 数式模型的建立;数据准备; 3、仿真实施 DYNAMO方程式的建立与计算; 将数式模型按DYNAMO语言规则写成方程式 确定适当的仿真步长 确定各类变量的初始值 确定模型输入内容及输出的形式 确定仿真时间 仿真的实行。 4、仿真结果分析
第四章 系统仿真及系统动力学方法
第一节 系统仿真概述 第二节 系统动力学模型化原理
第三节 基本反馈回路的DYNAMO仿真分析
第1节 系统仿真概述
一、概念及作用
1、基本概念 所谓系统仿真,就是根据系统分析的目的,在分 析系统各要素性质及其相互关系的基础上,建立能描 述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数 学方程的仿真模型,据此进行试验或定量分析,以获 得正确决策所需的各种信息。
第二次挑战(70年代初到80年代中): Forrester 教授在多方资助之下开始研究 美国全国模型,解开了一些在经济方面长期存 在、令经济学家困惑不解的疑团,诸如,70年 代以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增 长等问题。其最有价值的研究成果还在于揭示 了美国与西方国家经济长波(Long Wave)形成 的内在奥秘。由于在全国模型与长波理论研究 方面取得成就,使系统动力学这一门学科在理 论和应用研究两方面都取得了飞跃性进展。从 此,系统动力学进入了蓬勃发展时期。
因果反馈关系环路法的局限:
线性系统理论(郑大忠)第2章
2013/11/22
线性系统理论
23
第2章 线性系统的状态空间描述
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、电路系统状态空间描述的列写示例
R1 C + uC iL R2 iC + -
由此,得 和,
X QX
X PX PQX
X QX QPX
显然, PQ QP I
即矩阵P和Q互逆。
结论:系统的任意选取的两个状态X和 X 之间 为线性非奇异变换的关系。
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线性系统理论
18
第2章 线性系统的状态空间描述
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
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线性系统理论
2
第2章 线性系统的状态空间描述
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
一、状态和状态空间
1、系统动态过程的两类数学描述 2、状态和状态空间的定义
2013/11/22
线性系统理论
3
第2章 线性系统的状态空间描述
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、系统动态过程的两类数学描述
线性系统理论
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第2章 线性系统的状态空间描述
广东工业大学 自动化学院 自动控制系 陈玮
1、电路系统状态空间描述的列写示例
电路系统如图所示,设各组元件的参数值为已 知,取电压源e(t)为输入变量,电阻R2端电压uR2为输 出变量。 C
R1 iC + e (t ) -
L
+ uC iL R2
第二章-5-信号流图
H 5 (s)
y
H4
22
信号流图
梅逊增益公式:例子
例1
u 1 1
H 1 (s)
H 3 (s) H 2 (s)
H6
H 5 (s)
y
H4
步骤 1:确定回路增益(-- 图中紫色所示)
回路 1: H1 ( s ) H 3 ( s )
回路 2 : H1 ( s ) H 2 ( s ) H 4 ( s )
传输增益可以通过线性代数处理方法获得。 传输增益可以通过线性代数处理方法获得 我们也可以直接根据 SFG 进行分析获得相同的结果。 对于由大量线性方程描述的系统,我们可以通过“观察” 对于由大量线性方程描述的系统 我们可以通过“观察” SFG 求得
系统输出信号,在这种情况下,信号流图分析方法将有很大的优势。
y
H4
步骤 3:确定与通道 1 不接触的回路——无 步骤 4:确定与通道 2 不接触的回路——无 步骤 5:分别计算通道 1 和 2 的余子式
i ( s ) 1 与通道 i 不接触的回路增益
所有2个互不接触且与通道 i 不接触的回路增益之积 所有3个互不接触且与通道 i 不接触的回路增益之积
24
信号流图
梅逊增益公式:例子
在此例中,所有回路均与前向通道接触,因此有 1 2 1
步骤 6:计算系统的流图特征式
( s ) 1 所有单回路增益 所有两两互不接触回路增益之积
所有三个互不接触回路增益之积
(s) 1 H 1H 3 H 1 H 2 H 4
信号流图
自动控制 自动控制理论
第二章 连续时间控制系统的数学模型
状态空间模型
Ce La 1
f
x1 x2 x3
1 La 0 0
u
J
x1
Y 0
1
0
x2
x3
最后根据上述状态方程和输出方程可画出结构图
u(t) 1
La
Ra
+++
x1 L
dt
x1
Ca
L
x2
x2
Y(t)
dt
1
1
Cm
J
+ x3
+
dt
x3
f J
F3
第2讲
状态空间模型
数学模型:描述系统动态行为的数学表达式, 称为控制系统的数学模型。
经典理论模型:用一个高阶微分方程或传递函 数描述。系统的动态特性仅仅由一个单输出对给定 输入的响应来表征。
实际上,系统内部还有若干其他变量,他们之 间(包含输出变量在内)是相互独立的。关于他们 对输入的响应是不易相互导出的,必须重新分别建 模求解。由此可见,单一的高阶微分方程,是不能 完全揭示系统内全部运动状态的。
x(t ) f x(t ) u(t )
y(t )
g
x(t
)
u(t )
5.非线性时变系统:
x(t) f x(t), u(t), t
y(t )
g
x(t ),
u(t), t
6.线性系统状态空间表达式的简便写法:
由上可知,对任意阶次的线性系统,其状态 空间表达式的基本形式是一样的,区别在于四个 矩阵不同,故可用四联矩阵来简单表示:
﹡完全描述:若给定 t=t0 时刻这组变量的值(初 始状态)又已知t≥t0 时系统的输入u(t),则系统在 t≥t0 时,任何瞬时的行为就完全且唯一被确定。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术
系统有一定的输入: U=(u1, u2, ..,um): 控制量 系统是通过相互作用而发展变化的:X’=f(X,U,t)
X`(x 1`,x 2`,. . . ,x n`)
X( x1, x2 ,. . ,x n)
U( u1, u2, . . ., um)
系统由多个子系统组成,最小的子系统是一阶反馈回路,它包含:状 态量,速率量,及辅助变量,是一个多元一阶微分方程
系统的未来发展取决于其结构及初始条件: U, f(X,U,t)) 系统动力学的模型,相当于这组微分方程组: X’=f(X,U,t)
16
基本理论知识
Page 1
系统动力学及Vensim
建模与模拟技术
1
系统动力学简介
Page 2
理论概述 发展简史 应用领域 基本理论知识 SD结构模型化原理 建模举例
2
理论概述
Page 3
系统动力学(简称SD—system dynamics)的 出现于1956年,创始人为美国麻省理工学院 (MIT)的福瑞斯特(J.W.Forrester)教授。系统 动力学是福瑞斯特教授于1958年为分析生产管 理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法, 最初叫工业动态学。
系统为相互作用诸单元的复合体
从系统动力学的观点看,一个系统包含物质,信息和运动(可以包 括人及活动)三部分,系统动力学研究的范围可大可小,其种类可 分为:天然的或人工的;社会的或工程的;经济的或者政治的;心 理学的、医学的或生态的。
7
基本理论知识
2.什么是反馈
Page 8
系统内同一单元或同一子块其输入与输出的关系 称之为“反馈”
State-Space-Model-状态空间模型
B
m n×m m r×m
C
D
现代控制理论基础讲义 龚道雄
一、状态空间模型
状态空间表达式与传递函数 表示的比较
信号表示的不同
传递函数为频域信号
状态空间模型为时域信号 反映系统的信息不同 传递函数只描述输入输出信息 状态空间模型还描述系统内部 状态信息
Ax b
12 现代控制理论基础讲义 龚道雄
一、状态空间模型
质量—弹簧—阻尼模型
13
现代控制理论基础讲义 龚道雄
一、状态空间模型
质量—弹簧—阻尼模型 0
0
14
现代控制理论基础讲义 龚道雄
一、状态空间模型
小车-倒立摆
x1 x2 x2 { 1m 2l 2 g}x3 { 1 ( I ml 2 )}u x3 x4 x4 { 1 ( M m)mgl}x3 { 1ml}u
2 2 U L ( s ) L C2 s U ( s ) ( R C s 1)( LC s R C s 1) R C s 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 U ( s ) R L C s L 1 2 U 2 ( s ) ( R1C1s 1)( LC2 s R2C2 s 1) R1C2 s
d 2 摆绕重心的转动: I 2 Vl sin Hl cos dt
8 现代控制理论基础讲义 龚道雄
一、状态空间模型
d 2x M 2 uH dt d2 m 2 ( x l sin ) H dt d2 m 2 (l cos ) V mg dt d 2 I 2 Vl sin Hl cos dt
x Ax Bu y Cx Du
航天航空学院研究生课程简介
目 录061001 振动理论 (3)061002 有限元原理及工程应用 (3)062019 非线性连续介质力学 (3)062020 高等断裂力学 (4)062021 非线性动力学现代理论 (4)062022 动力学系统建模 (5)062023 现代振动测试技术 (5)062024 固体力学非线性数值方法 (5)062025 电磁机械力学 (6)062027 高等计算力学 (6)062028 工程结构动力分析 (7)062029 现代控制理论基础 (7)062031 振动力学实验技术 (8)062032 振动信号数据处理 (8)062037 固体中的超声波 (9)062041 模态分析及综合应用技术 (9)062042 智能结构与振动控制 (10)062043 有限元方法与ANSYS应用 (10)062044 现代力学测量技术 (11)062046 复合材料力学分析 (11)062048 工程疲劳与断裂 (12)062053 材料的力学行为 (12)062054 飞行器总体设计 (12)062055 高等飞行动力学 (13)062057 复合材料结构设计 (13)062059 飞行器结构动力分析原理与实践 (14)062060 可靠性设计基础 (14)062061 气动弹性原理 (14)062063 计算流固耦合力学 (15)062097 飞行器气动设计原理与实践 (15)062098 结构多场数值分析与设计 (16)062099 飞行器控制系统设计与实践 (16)062100 力学测量与无损检测 (17)062101 声学理论与工程应用 (17)062102 纳米材料力学 (18)062103 损伤力学 (19)062104 爆炸与冲击动力学 (19)062105 高等弹性理论 (19)062106 飞行器制导与控制原理 (20)062107 燃烧理论 (20)062108 实验空气动力学 (21)062109 先进制造技术基础 (21)062110 计算空气动力学 (21)062111 导弹飞行动力学与动态特性分析 (22)062112 飞行器健康管理 (22)062113 高等动力学 (22)062114 航天航空遥感原理与应用 (23)062115 现代组合导航技术 (23)062116 计算流体力学与实践 (23)062117 多学科优化设计 (24)062118 非线性振动理论及工程应用 (25)062119 高速转子动力学 (25)062120 工程随机系统动力分析 (25)062121 轻质结构及热防护理论 (26)061001 振动理论本课程是研究模型系统动态特性的基础课程,使学生在机械振动理论和振动测试领域获得较为系统和全面的知识,主要内容为单自由度、多自由度和杆梁的线性振动(固有振动、自由振动和强迫振动)的基本理论,多自由度系统的近似计算方法,传感器技术,振动过程的实验测量基本方法,结构的模态试验与振动信号数据处理等。
系统动力学模型SD2
2.73 LEV(0)
当T(或1/CONST)大时, 相应的LEV(t) 为较平缓的增长曲线; 反之,LEV(t)为较陡峭的变化曲线。
时间常数T与倍增时间Td的关系
正反馈系统——重要参数
2. 倍增时间Td 变量由初始值增至二倍的初始值时所需的时间。 每经过一个Td ,LEV的值的状态变量INC再细分成若干状态变量。 假设 TSS=3天 INC→→ INC1, INC2, INC3。
延迟环节
疾病蔓延模型的三阶物质延迟
三阶物质延迟(DELAY3) R SYMP.KL=DELAY3(INF.JK, TSS)
DELAYP
打印隐含的状态变量功能
3.1 DYNAMO语言概述
DYNAMO是一种计算机模拟语言系列。取名来自Dynamic Models(动态模型)的混合缩写。 顾名思义,DYNAMO的涵义在于建立真实系统的模型,并借助 于计算机进行系统结构、功能与动态行为的模拟。 DYNAMO系列是伴随系统动力学,相辅相成地发展起来的。 DYNAMOⅠ、 DYNAMO Ⅱ、 DYNAMO Ⅲ、 DYNAMO Ⅳ…… DYNAMO是特地为模拟动态反馈系统而设计的专用语言。它能 够方便地以表格、图形等形式输出数据型的模拟结果。
令t=T=1/CONST t=2T
LEV(T) = LEV(0)e =2.73 LEV(0) LEV(2T) =2.73 LEV(T)=LEV(0)e 2=7.45LEV(0)
正反馈系统——重要参数
1. 时间常数T 定义:时间常数为CONST的倒数。 T=1/CONST
7.45 LEV(0)
涵义:T决定正反馈系统中增长或减少的 速度。
2001 0.1
系统工程状态空间模型课件
04
状态空间模型的应用实 例
航天器轨道姿态动力学系统
总结词
航天器轨道姿态动力学系统是状态空间模型的重要应用之一,通过建立状态方程和观测 方程,实现对航天器轨道和姿态的精确描述和预测。
详细描述
在航天器轨道姿态动力学系统中,状态空间模型能够描述航天器的位置、速度、姿态等 状态变量,以及航天器所受到的力矩、气动阻力等作用力。通过建立状态方程和观测方 程,可以实现对航天器轨道和姿态的精确描述和预测,为航天器的控制和导航提供重要
05
状态空间模型的发展趋 势与展望
模型复杂性的提高
引入更多因素
随着系统工程领域的不断发展, 状态空间模型需要引入更多的因 素,如环境变化、人为因素等, 以更准确地描述系统行为。
考虑非线性关系
传统的状态空间模型往往只考虑 线性关系,但实际系统中非线性 关系广泛存在,因此需要加强对 非线性状态空间模型的研究和应 用。
系统辨识和预测
通过实际系统的输入/输出数据,可以辨识出系 统的状态空间模型,进而对系统的未来行为进行 预测和评估。
状态空间模型的应用领域
航空航天领域
在航空航天领域中,状态空间模 型广泛应用于飞行控制系统设计 、卫星轨道分析和姿态控制等方
面。
电力能源领域
在电力能源领域中,状态空间模型 用于描述电力系统的动态行为,如 电压稳定分析、暂态稳定评估等。
确定系统输入与
总结词
系统输入与输出的确定是建立状态空 间模型的必要步骤,需要明确系统输 入和输出的形式和作用。
详细描述
在确定系统输入与输出时,需要考虑 系统外部对内部状态的影响以及系统 内部状态对外部的输出,明确输入和 输出的形式和作用,以便后续建立输 出方程。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术
12
系统动力学的学科基础
Page 13
系统动力学的学科基础可划分为三个层次:
方法论。系统动力学的方法论是系统方法论,其基本原则是将所研究对象 置于系统的形式中加以考察。系统方法论目前还不很完善,系统动力学自 身的发展也将会丰富、充实系统方法论。
8
系统及其构成和结构
Page 9
系统:一个由相互区别、相互作用的各部分有机地联结一 起,为同一目的而完成某种功能的集合体。
系统动力学是认识系统问题和解决系统问题的有效工具之 一。
系统的结构:所谓结构是指单元的秩序。它包含两层意思 ,首先是指组成系统的各单元,其次是指诸单元间的作用 与关系。系统的结构标志着系统构成的特征。例:
2
主要内容
(1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
(3)系统动力学及Vensim建模基础 因果链与反馈 因果回路图构建 流图构建
3
Page 3
(ALLOC P)
Reality Check
主要开发者:Bob Eberlein
Ph.D in MIT 前国际系统动力学学会主席 2007国际系统动力学大会主席
25
Page 25
Vensim 软件功能
Vensim PLE
个人学习版。具有一般建模模拟功能,多视窗, 原因追踪, 复合模拟等功能。
技术科学和基础理论。主要有反馈理论、控制理论、控制论、信息沦、非 线性系统理论,大系统理论和正在发展中的系统学。
航天学院硕士生课程简介
02 航天学院序号:课程编号:02M001课程名称:线性系统理论任课教师:周军刘莹莹英文译名:Linear System Theory先修要求:《线性代数》和《矩阵论》中任一门、《复变函数》内容简介:《线性系统理论》是控制类、系统工程类、电类、计算机类、机电类等许多学科专业硕士研究生的一门公共基础理论课,是控制、信息、系统方面系列理论课程的先行课。
《线性系统理论》是最优估计、最优控制、系统辨识、自适应控制等现代控制理论的基础,系统讲述线性系统的运动规律,揭示系统中固有的结构特性,建立系统的结构、参数与性能之间的定性和定量关系,以及为改善系统性能,满足工程指标要求而采取的各类控制器设计方法。
具体的内容包括:线性系统的状态空间描述、状态空间描述与传递函数描述的关系、线性系统的运动分析、能控性、能观性、稳定性理论、线性反馈系统的状态空间综合方法、线性鲁棒性控制基本理论、线性系统的基本代数理论,以及多变量频域设计方法等。
主要参考书:(1)《线性系统理论》阙志宏主编,西安西北工业大学出版社,1995;(2)《现代控制理论引论》周凤歧等,北京国防工业大学出版社,1988;(3)《线性理论》郑大中编著,北京清华大学出版社;(4)《线性系统理论与设计》[美]陈启宗,科学出版社,1988。
序号:课程编号:02M900课程名称:专业英语任课教师:周军英文译名:Professional English先修要求:专业方面的课程内容简介:本课程作为一种基本的专业英语技能,在阅读和学习与本专业的相关的国外文献资料时,发挥着重要的作用。
因此,主要学习和掌握专业外语的基本语法、句法和结构,通过这门课的学习,期望学生能掌握专业英语的特点;扩大专业英语词汇量,尤其关于本专业有关导弹、航天器、无人机等专业知识方面的英语词汇量;提高专业英语(或科技英语)文章的阅读速度;并进行相应专业英语文献的翻译,在此基础上掌握专业英语的写法,为今后从事工程技术和科学研究工作打下稳固的基础。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术
R1 实际库存 发货 满足顾客订货时间 结存订单 发货2
顾客订货速率
20
变量与方程建立
Page 21
变量
状态变量
Level或积分量 是单位时间变化量 是单位时间变化量
速率变量
辅助变量
21
应用例举(库存与劳动力模型)
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确定问题
问题的定义 参考模式 构模目的与使用模型的用户持点(关注两者的变化关系) 系统的界限 (库存、劳动力) 系统的反馈结构 (以库存和劳动力为主的因果反馈回路分析)
Vensim软件的界面
Page 9
标题栏:Titel Bar 菜单栏: Menu 工具栏 :Tools Bar
Main Tools Simulation Tools Analysis Tools Sketch Tools
状态栏 :Status Bar 流图区
9
Vensim软件的界面
订货增加
库存减少
订货 -
减少交 货延迟
库存增加
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因果回路图分析(分析的基本技巧)
Page 17
因果链极性
因果链A→+ B:连接A与B的因果链取正号,
– (1)若增加A使B也增加,或 – (2)若A的变化使B在同一方向上发生变化。
因果链A→- B:连接A与B的因果链取负号,
– (1)若A的增加使B减少,或 – (2)若A的变化使B在相反方向上发生变化。
水位差 + 决定添水
18
流图构建(模型的实质性)
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系统动力学认为反馈系统中包含连续的,类似流体流动与积累过程。 速率或称变化率,随着时间的推移,使状态变量的值增或减。
02 数学模型 - 09信号流图
第二章控制系统的数学模型第9讲信号流图王燕舞问题的提出:为何引入信号流图?◆定义:信号流图是由节点和支路组成的信号传递网络。
-e x4x1x2x3x5x61a b cd-f g 1x 3a b1-ex 4x 1x 2x 5x6cd -fg 1◆节点:用“ο”表示。
节点表示变量或信号。
如x 1、x 2、x 3、x 4、x 5和x 6 。
其值等于所有进入该节点的信号之和。
◆支路:连接两个节点的定向线段。
◆支路增益:支路旁边标注的传递函数,表示两个节点变量的因果关系。
423312fx ax x ex x x -=-=56542534x x gx cx dx x bx x =++==x 3a b1-ex 4x 1x 2x 5x6cd -fg 1◆节点包括:✓输入节点(源节点):只有输出支路的节点。
表示系统的输入变量。
如节点x 1。
✓输出节点(阱节点):只有输入支路的节点。
表示系统的输出变量。
如节点x 6。
✓混合节点:既有输入支路又有输出支路的节点。
如节点x 2、x 3、x 4和x 5。
●信号流图中至少包括一个输入节点和一个输出节点。
✓通路:从某一节点开始,沿支路箭头方向,经过各相连支路到另一节点所构成的路径。
如x 1到x 4通路就是x 1-x 2-x 3-x 4。
cx 5x6g 1x 3a b1-e x 4x1x 2d -f✓回路:通路的终点就是通路的起点,并且与任何其它节点相交不多于一次的通路称为回路。
回路中各支路增益的乘积称为回路增益。
如x2-x3-x2回路增益为-ae 。
通路中各支路增益的乘积叫做通路增益。
如x1到x4通路增益为ab 。
✓前向通路:指从输入节点开始并终止于输出节点且与其它节点相交不多于一次的通路。
该通路的各增益乘积称为前向通路增益。
如图前向通路增益一条为abc ,另一条为d 。
不接触回路与接触回路:一信号流图有多个回路,各回路之间没有任何公共节点,则称为不接触回路,反之称为接触回路。
现代控制系统(十一版)
现代控制系统(十一版)第一章控制系统导论1、实现高效的设计过程的主要途径是参数分析和优化。
参数分析的基础是:(1)辨识关键参数;(2)构建整个系统;(3)评估系统满足需求的程度。
这三步是一个循环迭代的过程。
一旦确定了关键参数,构建了整个系统,设计师就可以在此基础上优化参数。
设计师总是尽力辨识确认有限的关键参数,并加以调整。
2、控制系统设计流程(重要)①确定控制目标和受控变量,并初步定义(确定)系统性能指标设计要求和初步配置结构;②系统定义和建模;③控制系统设计,全系统集成的仿真和分析。
(控制精度要求决定了测量受控变量的传感器选型);④设计规范/设计要求规定了闭环系统应该达到的性能,通常包括:(1)抗干扰能力;(2)对指令的响应能力;(3)产生使用执行机构驱动信号的能力;(4)灵敏度;(5)鲁棒性等方面的要求。
⑤首要任务:设计出能够达到预期控制性能的系统机构配置(传感器、受控对象、执行机构和控制器)。
其中执行机构的选择与受控对象和变量有关,控制器通常包含一个求和放大器(框图中的比较器),用于将预期响应与实际响应进行比较,然后将偏差信号送入另一个放大器。
⑥调节系统参数,以便获得所期望的系统性能。
⑦设计完成之后,由于控制器通常以硬件的形态实现,还会出现各硬件之相互干扰的现象。
进行系统集成时,控制系统设计必须考虑的诸多问题,充满了各种挑战。
3、分析研究动态系统的步骤为:①定义系统及其元件;②确定必要的假设条件并推导出数学模型;③列写描述该模型的微分方程;④求解方程(组),得到所求输出变量的解;⑤检查假设条件和多得到的解;⑥有必要,重新分析和设计系统。
4、中英文术语和概念Automation 自动化Closed-loop feedback control system 闭环反馈控制系统Complexity of design 设计的复杂性Control system 控制系统Design 设计Design gap 设计差异Engineering design 工程设计Feedback signal 反馈信号Flyball governor 飞球调节器Hybrid fuel automobile 混合动力汽车Mechatronics 机电一体化系统Multivariable control system 多变量控制系统Negative feedback 负反馈Open-loop control system 开环控制系统Optimization 优化Plant 受控对象Positive feedback 正反馈Process 受控过程Productivity 生产率Risk 风险Robot 机器人Specification 设计规范Synthesis 综合System 系统Trade-off 折中处理第二章系统数学模关键词:数学模型微分方程(组)非线性模型区域(点)线性化拉普拉斯变换合理假设相似变量相似模型线性模型线性叠加原理注:线性系统满足叠加性和齐次行。
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信号流图
其中,回路L5与L4和L7不接触,L3与L4不接触。 因此信号流图特征式为
1 ( L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 ) ( L5 L7 L5 L4 L3 L4 )
余因式为
1 3 1, 2 1 L5 1 G4 H 4
个最小变量组。“最小变量组”是指这组变量之间是相互独立的
状态变量 状态向量 称状态。
最小变量组中的变量称为状态变量。 由状态变量构成的向量称为系统的状态向量或简 状态向量的取值空间称为状态空间,状态空间的 对于某一时刻,状态向量表示为状态空间中的一
状态空间 状态轨迹 态轨迹。
维数等于系统的阶数。
输出方程为:
y b0 x1 b1 x2 b2 x3 b3 x4
写成矩阵形式为:
x1 0 x 0 2 x3 0 x 4 a0 1 0 0 a1 0 1 0 a2 0 x1 0 0 x2 0 u 1 x3 0 a3 x4 1
直接分解法
这种方法适用于传递函数的分子、分母多项式没有分解成因式的
情况。具体步骤如下:
状态空间表达式的建立
首先,根据梅森公式由传递函数得到相应的信号流图,在信号流图中 定义每个积分器的输出为状态变量; 然后,根据信号流图中信号传递关系,列写状态空间表达式。 例题:假设4阶系统传递函数为:
个点,状态向量随时间变化将构成状态空间中的一条轨迹,即状
状态空间模型
状态方程: 描述系统状态变量与输入变量之间关系的一阶微分方程, 称为系统的状态方程。状态方程表征了系统由输入引起的内部状态变
化,其矩阵形式为:
x A(t ) x B(t )u
式中:
x,u分别是n维状态向量(n是系统的阶数)和r维输入向量(r是输入 变量的维数);
a b ,c
L L L
d e d ,e , f
f
L
a b ,c
a
所有不同回路的回路增 益之和
c
乘积之和 L L 每两个互不接回路增益
b
乘积之和 L L L 每三个互不接回路增益
d e f d ,e , f
信号流图
△k等于在除去与第k条前向通路相接触的回路后的信号流图中,第k 条前向通路特征式的余因式,可以从△中除去与通路Pk相接触的回路
状态空间表达式的建立
写成矩阵形式的系统方程为
0 x1 x k 0 k 2 2 1 M1 x3 k2 x4 M2 0 0 k2 M1 k 2 M2 1 0 B1 B2 M1 B2 M2 0 x1 0 0 0 B2 x2 f M 1 x3 0 1 B2 x 4 M 2 M2
输出方程为
x1 y1 1 0 0 0 x2 y 0 1 0 0 x 3 2 x4
状态空间表达式的建立
根据系统的输入输出模型-传递函数建立状态空间表达式
由传递函数建立状态空间表达式的过程称为“实现”。 由于状态变量选取的非唯一性,系统的实现也不是唯一的。 其中维数最低的实现称为该系统的最小实现。
于是可得到系统的传递函数为
G( s) Y ( s) P P2 2 P3 1 R( s )
状态空间模型
通常,系统的数学模型有两种类型: 一种是系统的输入输出模型,它描述的是系统的外部特性,即输入与 输出之间的关系,如微分方程和传递函数等。
另一种是状态空间模型,它不仅描述了系统的外特性,而且也给出了
信号流图
例题:一系统的信号 流图如右图所示。试 利用梅森增益公式确定 系统的传递函数。 解: 由图可知,系统有3 条前向通路,分别为
P G1G2G3G4G5G6 ; P2 G1G2G7G6 ; P G1G2G3G4G8 1 3
8个回路,各回路增益分别为
L1 G2G3G4G5 H 2 ; L2 G5G6 H1 ; L3 G8 H1 L4 G7 H 2G2 ; L5 G4 H 4 ; L6 G1G2G3G4G5 G6 H 3 L7 G1G2G7G6 H 3 ; L8 G1G2G3G4G8 H 3
通常选取独立的储能元件的变量作为系统的状态变量。如弹簧的位移 、质量块的运动速度、电感的电流和电容的电压等。
状态空间表达式的建立
在选取状态变量时,应注意储能元件的独立性。 例如在电系统中,纯电容回路或者由电容和独立电压源组成的回路;
纯电感割集或者由电感和独立电流源组成的割集的电感上的电流变量
,它们不是相互独立的。
信号流图的组成和建立
信号流图由节点和支路组成,如右图所示, 节点表示系统中的变量, 支路是连接两个节点的有向线段, 增益是两个变量之间的关系式,就是两个变量之间的传递函数 。
信号流图
节点分为 输入节点(或源点):只有输出支路没有输入支路的节点。 输出节点(或阱点):只有输入支路没有输出支路的节点。 混合节点:既有输入支路也有输出支路的节点。 混合节点可用增加一条增益为1的支路,转化为输出节点。
解:该系统有4个储能元件,它们是相互独立的。因此,可以选择这 4个储能元件的变量(弹簧的位移和质量块的速度)作为状态变量。 即y1,y2 ,v1,v2.
dy1 dy 2 , x4 v 2 令 x1 y1 , x2 y2 , x3 v1 dt dt
状态空间表达式的建立
A(t)是n×n维的方阵,它表明了系统内部状态变量之间的联系,称为
系统矩阵; B(t)是n×r 维的矩阵,称为输入矩阵。
状态空间模型
输出方程: 描述输出变量、状态变量和输入变量之间关系的代数方程
组,称为输出方程,其矩阵形式表示为:
y C (t ) x D(t )u
式中: y,C(t),D(t)分别是m维输出向量(m表示输出变量的个数), m×n
b3 s 3 b2 s 2 b1s b0 G( s ) 4 s a3 s 3 a2 s 2 a1s a0
或
b3s 1 b2 s 2 b1s 3 b0 s 4 G( s) 1 a3s 1 a2 s 2 a1s 3 a0 s 4
(1)
状态空间表达式的建立
如果令积分器的输出为状态变量,则积分器的输入自然就是状态 变量的导数。
由梅森公式
G(s) Y ( s) 1 Pk k U ( s) k (2)
可知,分子是前向通道参数,分母是反馈回路参数。当所有的反
馈回路相互接触,以及所有前向通路与反馈回路接触时,
的回路增益后得到。
注意:上述求和过程,应在从输入节点到输出节点的全部可能的通路 上进行。并且,(1)式表示的是从输入节点到输出节点之间的传递 函数。
如果要利用(1)式确定混合节点与输入节点之间的传递函数,需要
从混合节点增加一条增益为1的支路,将混合节点变为输出节点。
实际上(1)式的P就是闭环系统的传递函数,而△就是闭环系统的特 征多项式。
此时,电系统的独立的状态变量个数为
n nCL (nC nL )
其中:
nCL为电系统中电容和电感元件的总数;
nC为纯电容回路数(包括由电容和
独立电压源组成的回路数); nL为纯电感割集数(包括由电感和 独立电流源组成的割集数)。
状态空间表达式的建立
例题:一机械系统如下图所示。试建立以力f为输入,两质量 块的位移y1,y2为输出的状态空间表达式。
P 前向通路增益之和 G( s) 1 Lq 1 - 反馈回路增益之和
k k k q
(3)
状态空间表达式的建立
比较(3)式和(1)式可知,传递函数式(1)对应的信号流图中应
有4条前向通路和4个反馈回路。其信号流图为
状态空间表达式的建立
由信号流图可写出状态方程为
x1 x2 ; x2 x3 ; x3 x4 x4 a0 x1 a1 x2 a2 x3 a4 x4 u
与前向通路增益: 信号从输入节点到输出节点传递时,对任 何节点只通过一次的通路,称为前向通路。而前向通路上的各支路增
益之积称为前向通路增益。
回路与回路增益: 任何信号传递通路的起点和终点在同一节点上,且
通过任何节点不多于一次的闭合通路称为回路。回路中各支路增益的
乘积称为回路增益。
维的输出矩阵, n×r 维的前馈矩阵。
状态空间模型
状态空间表达式: 状态方程和输出方程的组合,称为状态空间表达 式或动态方程。
x A(t ) x B(t )u y C (t ) x D(t )u
对于线性定常连续系统,其状态空间表达式为
x Ax Bu y Cx Du
线性系统的方块图
线性连续系统的状态
空间表达式常用右图 所示的方块图来表示。
状态空间表达式的建立
建立状态空间表达式的方法主要有两种: 一是根据物理机理直接建立状态空间表达式;