B2C企业第三方物流供应商选择方法——基于TOPSIS
基于改进TOPSIS法的第三方物流供应商选择
基 于 改 进 Ｔ Ｐ Ｉ 的 第 三 方 物 流 供 应 商选 择 Ｏ ＳＳ法
表 ２ ４家 第 三 方 物 流供 应 商 的指 标 评 价 值 表
指 标 Ａ Ｂ Ｃ Ｄ 指 标 Ａ Ｂ Ｃ ７１ ３ ９ ３ ３ ２ ０
基 于 改 进 Ｔ Ｐ Ｉ 的 第 三 方 物 流供 应 商 选 择 Ｏ ＳＳ法
表 １ 第 三 方 物 流供 应 商评 价 指 标 体 系
目标 层 Ａ 第 三 方物 流供 应 商选 择
准则 层
素 质 ，． ｛
信息 Ａ
成本 Ａ
服务 Ａ
时间Ａ
信 誉 状 况 Ｉ ｛ｌ
合作关 系 １ ２
指标 层 Ａ
数 据 准 确 性 Ａ ２
信 息 共 享 度
运 输 成 本 Ａ３ ｊ
仓 储 成 本 ３ ２ 订 单 处 理 成 本 Ａ３ ３
批 量 成 本 Ａ３ ４
投诉率 Ａ
一 耗 率 ４ 损 ２ 准 确 率 Ａ４ ３
时间柔性 』， ４
／Ｘ１ … ｌ ＼ １
＝
Ｉ
＼ １ …
；Ｊ
／
（） １
式 中 ：ｍ 为 第 三 方 物 流 供 应 商 的 数 量 ，ｎ表 示 评 价 指 标 数 量 ， 表 示 第 ｉ 方 案 的 第 个 指 标 的评 价 值 ， 由 于 个
选 用 的 各 个 评 价 指 标 的 量 纲 不 同 ，为 了 便 于 比较 ，首 先 要 Ｙ ＝ ｑ
ｉ＝ １
对初始数据作归一化处理 ：
∑
（） ２
Ｙ＝
∑％ 一” ＾ ＿
＝ ｌ
由此得标准化矩 阵 ：Ｙ ｛－… 。 ＝Ｙ ｝ ｏ
绿色供应链中基于AHP和TOPSIS的供应商评价与选择研究
绿色供应链中基于AHP和TOPSIS的供应商评价与选择研究一、概述绿色供应链管理作为一种环境友好型的供应链管理模式，在实现企业经济效益的同时，也注重了环境保护和资源的可持续利用。
本文旨在研究绿色供应链中供应商的评价与选择问题。
为了全面、客观地评价供应商的绿色绩效，本文将采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）相结合的方法。
通过AHP方法构建供应商评价指标体系，确定各指标的权重。
利用TOPSIS方法对供应商进行综合评价和排序，以选择出最优的绿色供应商。
本文的研究将为企业在绿色供应链管理中进行供应商评价与选择提供一定的参考和指导，促进企业与供应商之间的合作与可持续发展。
1. 研究背景和意义随着全球化和市场经济的快速发展，供应链管理已成为企业提高竞争力、降低成本、提高服务水平的重要手段。
绿色供应链作为供应链管理的一种新兴模式，强调在供应链运作过程中实现环境保护、资源节约和经济效益的统一，符合可持续发展的要求。
绿色供应链的成功实施依赖于供应商的绿色能力和表现。
如何有效地评价和选择绿色供应商，成为绿色供应链管理的关键问题。
供应商评价与选择是供应链管理的重要组成部分，直接影响着企业的运营效率和经济效益。
传统的供应商评价与选择方法主要基于成本、质量、交货期等单一指标，忽视了环境保护和资源节约的重要性。
随着环境问题的日益严重和消费者对绿色产品的需求增加，企业需要将环境保护和资源节约纳入供应商评价与选择的考虑因素。
本研究旨在提出一种基于层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）的绿色供应链中供应商评价与选择方法。
该方法首先利用AHP确定评价指标的权重，然后利用TOPSIS对供应商进行排序和选择。
与传统的供应商评价与选择方法相比，该方法能够更全面、客观地考虑供应商的绿色能力和表现，有助于企业实现绿色供应链管理的目标。
制造业供应商选择——基于熵权与TOPSIS法
ｋ＝１／ｌｎｍ （一旦确定参加评估的供应商数目， ｋ 式中， 就是一个常数） ， ０ ≤e j ≤ １。 由于熵值 e j 可用来衡量第 ｊ
e j ＝ １， e j 对于综 项指标的效用值， 当完全无序时， 此时，
某项指标的分散程度 ｄｊ 可 合评价的效用值为 ０。因此， 表示为： ｄｊ＝１－ ｅｊ （ｊ＝１，２…７ ） （４ ） 第 ｊ 个指标 yij 的值分布越分散， 相应的 ｄｊ 值就越大， 其效用值也越高， 表明该指标重要程度越高。 相反， 如果 表明该指标重要性越低。 如果 第 ｊ 个指标的 yij 值越集中， 的 y ij 值都相等， 即指标评价值绝对集中， 表明该指标对 可以通过如下公式 于供应商选择不起任何作用 。因此， 来测度第 ｊ 个指标在供应商选择中的权重：
wj =dj /Σ n j=1 dj （ｊ＝１，２…７ ） （５ ）
（３ ） 构造加权规范化矩阵。 Ｖ＝ ２．ＴＯＰＳＩＳ 法 供应商选择是一个典型的多因素评价选取最优的 问题， 因此， 在 ＴＯＰＳＩＳ 法应用中， 最优方案应该是离理 想解尽可能的近， 离负理想解尽可能的远。由于传统方 法对于评价指标权重确定有着较大的主观决定因素， 故 本文采用熵值法来确定评价指标权重， 较好地避免了主 观因素的影响。 熵原来是一个物理概念， 在系统中测量信息的无序 熵越大， 说明信息无序性越高， 其信息效用值也就 程度。 经过对比采用熵值法来确定评价指标的权 越小。因此， 重， 使 ＴＯＰＳＩＳ 法在实际应用中更加广泛。 （１ ） 构造初始矩阵 。 设有 ｍ 个供应商， ７ 个评价指 以 ｘｉｊ 表示第 ｉ 个供应商的第 ｊ 个评价指标的值， 则供 标。 应商的指标评价值的初始数据矩阵为：
对于评价结果所造成的误差， 另一方面可避免现有大多 数量化方法的要求大样本、样本有较好的分布规律 、 计 算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题， 但 该 方 法 中 聚 类 权 的 设 定 有 较 大 的 主 观 性 。 Ｄａｖｏｏｄ Ｇｏｌｍｏｈａｍｍａｄｉ 和 Ｍａｈｏｕｒ Ｍｅｌｌａｔ－ Ｐａｒａｓｔ （２０１２ ） 采用模糊 配对比较与灰色关联度分析相结合的两阶段方法进行 供应商选择，并针对汽车行业的实例进行了分析。 原方 法把决策者的偏好基于一个简单的算术平均值， 该方法 则利用成对比较和模糊集理论克服了这一缺点。
基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法在供应商选择中的应用研究
定 义 １： 糊 数 的 左 、 模 糊 集 ， 别 记 为 Ｎ 模 右 分 ， Ｎ 。其 隶 属 函 数 分别 定 义 为 ：
Ｎ
（ ｘ）＝
（ ｘ）＝
ｓｐ ｕ
ｓ ｐ ｕ
Ｔ０ ＳＳ的算 法步骤 ， Ｐ Ｉ 最后 通过 一个 算例验 证 方法的 可行性 。
关键词 供 应 商 选 择 ； 糊 数 ； 糊 赋 权 法 ； 糊 熵 权 ； 糊 Ｔ０Ｐ Ｉ 模 模 模 模 ＳＳ 文献标 识码 ： Ａ 模 糊 数 是 由 Ｚ ｄ ｈ于 １ ６ ａｅ ９ ５年 提 出 来 的 ， 被 它 用 来 处 理 模 糊 的 、 精 确 的 和 不 确 定 的 问 题 ， 已 非 现 被 广 泛 用 作 建 模 工 具 ， 理 一 些 可 以被 人控 制 ， 处 但 很 难 精 确 定 义 的复 杂 系 统 。 本 文 使 用 的 是 三 角 模 糊 数 ， 角 模 糊 数 是 模 三
糊 集 的 一 种 ， 个 三 角 模 糊 数 可 以 记 为 ： ＝（ 一 Ｎ ａ， ｂｃ ， 隶属 函数 可 表 示 为 ： ，） 其
中 图分 类 号 ： ２ ４ Ｆ ７
一
、
评 价 指 标 的选 取
评 价 指 标 （ 则 ） 选 取 在 供 应 商 的 评 价 中 非 准 的 常 重 要 ， 于 整 个 评 价 过 程 都 是 建 立 在 指 标 数 据 由
第 ３ ２卷第 ６期
２１ ０ ０年 １ ２月
上
海
管
理
科
学
Ｖｏ ． ２ Ｎｏ ６ １３ ．
Ｄｅ ．２ ０ ｃ ０１
Ｓ ｎｇ ｉ ａ ｇ ｍ ｅ ｉ ｎ ｅ ｈａ ｈａ Ｍ ｎａ ｅ ｎｔＳｃｅ ｃ
文 章 编 号 ：０ ５９ ７ ２ １ ）６０ ５ ４ １ ０ — ６ ９（ ０ ０ ０ ０ ８０
topsis 方法
topsis 方法一、概述Topsis 方法是一种多准则决策分析方法，用于评价多个对象在多个准则上的综合表现，并确定最佳选择。
该方法具有简单明了、易于理解和操作的优点，在实际决策问题中得到了广泛的应用。
二、Topsis 方法的主要步骤Topsis 方法主要分为五个步骤，包括准则标准化、准则权重确定、正向理想解和负向理想解的确定、计算对象与正向理想解和负向理想解之间的距离以及综合评价排序。
2.1 准则标准化在进行综合评价之前，需要对各个准则进行标准化处理，将其转化为无量纲化的指标值。
常用的标准化方法有线性标准化和向量标准化两种，根据实际情况选择适合的方法进行准则标准化。
2.2 准则权重确定准则权重是指在综合评价中各个准则的重要程度。
常用的方法有层次分析法（AHP）和主成分分析法（PCA）。
通过这些方法确定各个准则的权重，以反映其在决策中的重要性。
2.3 正向理想解和负向理想解的确定正向理想解是指在每个准则上取得最大值的解，而负向理想解则相反，是指在每个准则上取得最小值的解。
确定正向理想解和负向理想解是Topsis 方法的关键步骤，它们在计算对象之间的距离时起到重要的作用。
2.4 计算对象与正向理想解和负向理想解之间的距离通过计算对象与正向理想解和负向理想解之间的距离，可以评价其与理想解之间的接近程度。
常用的距离度量方法有欧氏距离、曼哈顿距离等。
根据实际情况选择合适的距离度量方法进行计算。
2.5 综合评价排序最后，根据计算得到的对象与正向理想解和负向理想解之间的距离，对对象进行排序，从而确定最佳选择。
三、Topsis 方法的优缺点Topsis 方法具有以下优点： 1. 简单明了，易于理解和操作。
2. 考虑了多个准则的综合影响，能够有效地评价对象的表现。
3. 能够提供对象之间的排序，指导最佳选择的决策。
然而，Topsis 方法也存在一些缺点： 1. 依赖于准则的权重确定，可能导致结果受主观因素影响较大。
基于改进的TOPSIS方法的第三方物流服务商选择
一
将 基 于 组 合 权 重 和 灰 色关 联 度 改 进 的 逼 近 理
想 解法 应 用 于 第 三 方 物 流 服 务 商 选 择 ，可 以克 服 逼 进 理 想 解 法 中指 标 权 重 主 观 性 的 问题 ，同 时灰 色 关
联 度 能 够 反 映 方 案 数 据 曲线 之 间态 势 变化 和 曲线 几 何 形 状 的 相 似 性 ，可 以 改 善 逼 近 理 想 解 法 中 的 距 离 尺 度 在 反 映 方 案 数 据 曲线 ： 之间态 势 变 化 或 者 说 形状 相似 性 方 面 所存 在 的缺 陷 。其 模 型 建 立 过 程 如 下 。
关 键 词 ： 第三 方 物 流 服 务 商 选 择 ；逼 近 理 想 虽然 ，国ｐ￣ 对于第 三方物流服务商的选择研 究较 ｈ＇ １ －
囝
硼
基 于改进 的Ｔ Ｐ Ｉ 方法 的第三方物流服务商选择 Ｏ ＳＳ
马 日 等 柬
体 系 中有 些 过 于 片 面 ， 而 有 些 则 又 由于 理 论 性 过 素 的 定 量 分 析 指 标 ，也 包含 了 对企 业 兼 容 性 的 定 性
解 法应 用于 第三 方物 流服 务商 选 择 ，运 用熵 值
，
Байду номын сангаас
距 离尺度 在 反 映方 案数据 曲线之 间 态势 的 变化 更 析 ；另一类是通过 构建评价 指标体 系
明 显 。 通 过 案 例 分 析 ，该 方 法 具 有 可 行 性 。
、
建 立数 学 模
型 ，通 过 数 学 分 析 评 价 选 择 第 三 方 物 流 服 务 商 。
性 ，作 为 第 三 方 物 流 服 务 商 评 价 的 一 级 指 标 ，将 其 而 确 定 各 个 方 案 的 优 劣 ， 因此 理 想 解 法 又称 为双 基 下所 包含 的 若 干 项 评价 指 标 设 置 成 二 级 指 标 ，构 建 准 法 。 第 三方 物 流服 务 商 评 价 指 标 体 系 如 表 １ 示 。 所
基于TOPSIS的第三方物流服务供应商选择方法研究
并给出了 供应链管理发展的三个方向： 绿色供应链、 信息供
应链和敏捷供应链。 上述作者分别从制造商和供应商的角度给出适应市场 变革， 满足顾客需求的方法和框架模型。可以看出， 对于制
、
评价第三方物流服务供应商的理论和现实
意 义
从理论的角度看， 第三方物流的选择问题已成为供应链 管理的一项重要研究内容； 而从现实的角度看， 随着企业越
（ ） 三方物流服务供应商综合评价指标 的选择 第 二
定作用变得越来越明显。从本质上说， 企业在市场上的表现
主要是由产品的质量、 价格以及产品的供给三个因素决定， 其中任何一个因素对企业的竞争能力都起着重要的影响作 用， 而这三个因素又分别直接受到物流的影响。企业将物流 业务外包， 等同于将影响产品质量、 价格及产品供给的重要
业 进行 第 三 方物 流供 应 商评 价 和 选择 提 供 决 策依 据 关 键 词 ： 三 方 物 流 ； 目标 集 成 ； 应 链 管 理 第 多 供 中 图分 类 号 ： ５ Ｆ２ ２ 文献 标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ：６ ２ ９ ５ （ ０ ０ ０ — ０ ７０ １ ７ — ９ １ ２ １ ） ３０ ６ — ５
第２ ６卷 第 ３期
２１ ０ ０年 ６月
阿 方学阮学 社 科 版 （ 会 学 ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｅ ｅ Ｎｏ ｔ ｉｅｓｔ （ ｏ ｉｌ ｃｅ ｃ ｉｏ ） ｏ ｒａ ｂ ｉ ｒｈ Ｕｎｖ ｒｉｙ Ｓ ｃａ ｉｎ ｅＥｄｔ ｎ ｏ Ｓ ｉ
Ｖ ｏＩ ２ Ｏ ３ ． ６Ｎ ．
分强调定性或者定量都与企业实际决策过程差异较大。本 文采用理想类似度偏好顺序评估法评价第三方物流提供商，
但影响第三方物流服务供应商选择的因素多种多样， 如何对 力求结合定性与定量指标建立科学的指标体系， 为企业合理
TOPSIS在供应商选择中的应用
作 合 作伙 伴 的 评价 是 多 目标 的 ， ｘ中对 每 个 方案 与 和 一 比较 ，
的交流 、 保持 战 略 伙伴 关 系 之 间 操 包 括 很 多 可 见 和 不 可 见 的 影 响 因 利 用 它们 之 间的 距 离 信 息 作 为 对ｘ 作 的一 贯性 。 产 生 更 大 的 竞 争 优 素 ， 多使 用 定 性 与 定 量 相 结 合的 中ｍ个 方 案 进 行 排 序 的标 准 。由于 以 大 势， 实现 供应 链 节 点 企 业 的 财 务 状 综 合 集 成 方 法 ， 据 不 同 的 目标 选 可 能 存 在 方 案 距 离 理 想 解 的 根 况、 质量 、 量 、 货 用 户 满 意 度 与 择 不 同类 型的 合 作 伙 伴 。 产 交 距 离 最 近 ， 并 不 是 与 负理 想 解 一 但
业 绩 的 改 善 和 提 高 『。 ２ ｌ
算 选 择 合 作 伙 伴 的 常 用 方 法 有 ： 距 离 最远 的情 况 。为 此 ， 法采 用
合 作 伙 伴 的 选 择 是 供 应 链 合 直 观 判 断 法 、 招标 法 、 商 选择 法 、 了对 理想 解 的接 近 程度 的 测度 来判 协
５ 】 议 关 系…。 因此 ， 应链 合 作 伙 伴 高 质 量 、 供 柔性 生 产 、 速 响 应 的 目 快 的 排 序 方 法 【。它 借 助 于 多 目标 决
关 系 是指 供 应 商一 制 造 商 关 系 ， 或 标 ， 足 变 化 多端 的 市 场 需 求 ， 满 企 策 问 题 的 理 想 解 和 负 理 想 解 去 排
卖 主 一 买 主 关 系等 。
业 的 业 务 重 构 必 须 包 含 对 供 应 商 序 。 谓 理 想 解 是 一 个 设 想 的 最 好 所
区间数TOPSIS法的第三方物流供应商选择策略
区间数TOPSIS法的第三方物流供应商选择策略徐刚【期刊名称】《物流工程与管理》【年(卷),期】2016(038)012【摘要】At present,the enterprise division of labor is more and more outstanding,logistics outsourcing has become the norm,how to optimize the selection of third party logistics providers,has become the focus of research on enterprise and experts. This article constructs the evaluation index system of third party logistics providers for the enterprise,using entropy method to determine the use of TOPSIS method in the evaluation of third party logistics supplier selection.%目前，企业分工合作越来越突出，物流行业的外包变得常态化，如何优化选择第三方物流供应商，成为企业及专家研究的重点。
文中研究为企业构建评价第三方物流供应商的综合指标体系，运用熵值法对指标赋权，利用TOPSIS法评估选择第三方物流供应商。
【总页数】3页(P91-93)【作者】徐刚【作者单位】硅湖职业技术学院，江苏昆山 215300【正文语种】中文【中图分类】F252.21【相关文献】1.基于区间数排序的第三方物流供应商评估模型 [J], 贾子超2.基于TOPSIS法的军队第三方物流供应商评价研究 [J], 唐斐琼;彭绍雄3.基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析 [J], 彭绍雄;唐斐琼4.基于改进TOPSIS法的第三方物流供应商选择 [J], 刘晓峰;远亚丽5.区间数TOPSIS法的第三方物流供应商选择策略 [J], 徐刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于熵权-topsis法
基于熵权-topsis法
基于熵权-TOPSIS法是一种多属性决策方法，它结合了熵权法和TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法。
首先，我们来看看熵权法。
熵权法是一种用于确定指标权重的方法，它基于信息熵的概念，通过计算各指标的熵值来确定各指标的权重，这样可以避免主观赋权的不确定性，使权重的确定更为客观和科学。
接下来，我们再来了解一下TOPSIS 方法。
TOPSIS方法是一种多属性决策的排序方法，它通过将正向指标与负向指标进行比较，找出与正理想解最接近且与负理想解最远的方案，从而确定最优方案。
将这两种方法结合起来，首先使用熵权法确定各指标的权重，然后利用TOPSIS方法进行综合评价和排序。
在这个过程中，首先需要构建决策矩阵，然后对矩阵进行标准化处理，接着计算正理想解和负理想解，再计算各方案与正负理想解的距离，最后进行排序，得出最优方案。
在实际应用中，基于熵权-TOPSIS法可以用于各种决策问题，例如项目选择、供应商评估、投资决策等。
通过该方法，可以综合考虑各指标的重要性和方案的综合表现，从而做出更科学、客观的
决策。
总的来说，基于熵权-TOPSIS法是一种综合利用熵权法和TOPSIS方法的多属性决策方法，它在实际应用中具有广泛的适用性，能够帮助决策者更科学地进行决策。
基于TOPSIS的第三方物流综合评价方法
１ 理 论 分 析
第 三 方 物 流 （ ｉ — ｒｙ Ｉｏ ｉｔｃ ） 指 生 产 Ｔｈｒ Ｐａ ｔ ｇｓｉｓ 是 ｄ
经营 企业为集 中精 力 搞 好 主业 ， 原 来 属 于 自己处 把 理 的物 流活动 ， 以合 同方 式 委托 给 专 业 物流 服 务 企 业， 同时通过 信息 系统 与 物 流 服务 企 业保 持 密 切 联
研 究 了 第 三 方 物 流 的 理 论 、 法 和 技 术 ， 过 追 踪 方 通
文把 报价 和 与 报 价 直 接 关 联 的定 量 因素 作 为必 要 的评 价指 标 。物 流外 包 的 另 一 种 行 为 是 第 三方 物 流 服务商 为 了中标 ， 片面 夸 大 自己 的物流 能 力 和过 低 的报价 。这 种 行 为将 给 外 包 企 业 带来 很 大风 险 ，
，
文 章 编 号 ：１ ７ — ３ ３ ２ １ ） ３ ０ ７ — ４ ６ ３０ １ （ ０ １ ０ —盟 机理构 建 了评价模 型 。
文章 研究 的 基本 思 路 是 通 过 对 第 三 方 物 流理 论 的分析 ， 定 第 三 方 物 流 的 综 合 评 价 方 法 ， 用 确 运 熵 权和 ＡＨＰ方 法 确 定各 指 标 的权 重 ， 后 用 逼 近 最 理想 解排 序法对 候选 者进行 排 序 ，获得 第 三方 物流
第 ３ ２卷 第 ３期
２０ １１年 ６ 月
衡 阳师 范 学 院学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｎ ｙ ｎ ｒ ｌ ｏ ｒ ａ ｆ Ｈｅ ｇ ａ ｇ Ｎｏ ｍａ Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ｉｅ ｓｔ ｙ
Ｎｏ Ｖｏ． ２ ．３ １３
Ｊｎ ｕ ｅ．２ １ ｌ ０
基 于 Ｔ ＳＳ的第 三方 物 流综 合评 价 方 法 ＯＰ Ｉ
基于熵权的TOPSIS供应商选择方法
图1 供应商选择评价指标体系 Fi g .1 The syste m of eval uati on i ndices f or supplier selecti on
2 基于熵权的TOPSIS方法
TOPSI S 是一种统计分析方法，它借助多属性 问题的理想解和负理想解对评价对象进行排序［9 ］.
理想解是一个虚拟的最优解，它的各个指标值都达
构成加权规范化矩阵
r a 1y 11
!=（Oij ）m > 7 =
a 1y 21 …
a 2y 12 a 2y 22
…
… a 7y 17 7 … a 7y 27
….
L a 1y m1 a 2y m2 … a 7y m7 J （6 ）
确定评价对象的理想解和负理想解
!+
=
｛（maxO i
ij
\
j
J 1 ），
ln " .
式中 m 为评价对象的个数.
一般来说，综合评价中某项指标的指标值变异
程度越大，信息熵 S（y j ）越小，该指标提供的信息 量越大，该指标的权重也应越大；反之，该指标的权
重也应越小. 因此，可以根据各项指标值的变异程 度，利用信息熵这个工具计算出各指标的权重———
熵权. 首先求解输出熵
Sj = S（y j ）／l n m . 其次求解指标的差异度
（3 ）
Gj = 1 - Sj . （1 #j #n ） 最后计算熵权
（4 ）
第1 期
杨玉中等：基于熵权的 TOPSI S 供应商选择方法
33
7
aj = Gj
Gi . （j = 1 ，2 ，…，7 ） （5 ）
i =1
构造加权规范化矩阵. 因为各因素的重要性不
基于贝叶斯网络和TOPSIS的供应商选择模型
基于贝叶斯网络和TOPSIS的供应商选择模型钱存华;武佳婷【摘要】本文首先在贝叶斯网络框架下,建立供应商的评价体系及各项指标的概率分布,借助于AgenaRisk软件完成贝叶斯网络模拟.其优势在于充分考虑供应商的多样可能性,全面地进行供应商风险评估.再结合TOPSIS的模型,依据企业的偏好求得理想供应商.通过组合方法,本文在客观全面评价供应商的同时也能满足企业自身发展要求.最后结合实际的案例,证明模型的可行性.%In this paper, we use Bayesian Network to build up the system of suppliers system and the distribution of every single index. With the aid of AgenaRisk software, the calculation of BN can be accomplished. The advantage of this method is to take fully consideration into varieties of suppliers and assess risks of suppliers overall. Combining TOPSIS, we can get the idealist supplier depending on the preference of every company. Through this way, we can objectively and comprehensive evaluate suppliers and meet the preference demands of enterprises. The feasibility of this model can be proved by a real-world case.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2018(037)004【总页数】6页(P126-131)【关键词】供应商;贝叶斯网络;TOPSIS;风险评估;企业偏好;指标评价【作者】钱存华;武佳婷【作者单位】南京工业大学经济与管理学院,南京 210000;南京工业大学经济与管理学院,南京 210000【正文语种】中文【中图分类】F224;F274引言从企业生存发展角度出发，一个可靠的供应商是企业良好经营状况的必要前提，是企业保持核心竞争力的必要保障。
基于TOPSIS的第三方物流服务供应商选择方法研究
基于TOPSIS的第三方物流服务供应商选择方法研究
李学兰
【期刊名称】《河北北方学院学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2010(026)003
【摘要】选择第三方物流服务供应商是企业实现业务流程重组和战略性可持续发展的一种重要途径,对于当代企业提升整体价值和竞争力具有重要意义.在建立综合评价指标体系的基础上,运用TOPSIS法实现主观信息与客观信息相结合以对第三方物流企业的选择问题进行研究,并给出一个算例证明评价体系和评价方法的有效性,为企业进行第三方物流供应商评价和选择提供决策依据.
【总页数】5页(P67-70,75)
【作者】李学兰
【作者单位】安徽科技学院,经济管理学院,安徽,凤阳,233100
【正文语种】中文
【中图分类】F252
【相关文献】
1.基于关联和反馈结构的第三方物流服务供应商选择模型 [J], 汪传旭
2.基于AHP的第三方物流服务供应商选择 [J], 曹丽霞;王斌;陈凡
3.基于层次分析法的港口第三方物流服务供应商选择评价研究 [J], 郑宇星
4.基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择 [J], 单华夷;成耀荣
5.基于AHP法的第三方物流服务供应商选择标准探究 [J], 纪茜妮;袁颖;石忆;刘向武;方瑜
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
B2C企业第三方物流提供商选择的综合方法
Comprehensive Selection of Third Party Logistics Providers by B2C Enterprises 作者： 钟宇亮 刘诚
作者机构： 中南大学数学与统计学院,湖南长沙410083
出版物刊名： 物流技术
页码： 171-173页
年卷期： 2013年 第11期
主题词： TPL 第三方物流服务提供商 层次分析法 0-1混合整数规划
摘要：在B2C企业采取TPL模式下,综合运用了层次分析法（AHP）和0-1混合整数规划方法,建立了层次结构模型,求出每个物流服务提供商的最终综合评测分值,以此作为目标函数的系数构建了第三方物流服务提供商选择以及最优物流量分配问题的0-1混合整数规划模型,并给出了算例。
TOPSIS法选择物流供应链中的供应商
其中 , J 为效益型属性集合 , J & 为成本型属性集合。 第五步 : 计算距离 , 此处采用欧氏距离。供 应商的评价 值与理想 解 A + 和负理想解 A - 的距离分别为 S i+ = S i- =
j= 1 n
E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8
0. 81 0. 75 0. 73 0. 84 0. 74 0. 95 0. 89 0. 99
+经济师,2007 年第 10 期
摘 要 : 选 择相对 稳定的 供应商 是构 建物 流供应链的重要环 节。 文章应用 多属性决 策理 论中的 T OPSIS 方法 , 对供应链中供应商选择问 题进行了决策分析 , 并 给出了一 个实例 , 说 明文 章建立的方法的有效性 。 关键 词: TO PS IS 法 选择 物流供 应链 供应商 中图分类号 : F259. 22 文献标识码 : A 文章编号 : 1004- 4914( 2007) 10- 255- 02
现代物流
T OPSIS 法选择物流 供应链中的供应商
王 东 田 冰 汤小龙
顾客对不合格的产品、 不满意的服务会发 出抱怨 , 并 希望供应 商能 在尽可能短的时间内解决提出的问题。顾客 抱怨解决时 间就是衡 量供 应商此类服务水平的 指标。实 际评价 中 , 产品 需求方 期望 或者事 先与 供应商协定一个稳定的 时段作 为衡量 基准 , 然 后用实 际解 决时间 小于 协议时段的抱怨次数占总抱怨次数的百分比来表示该指标。 设时段 T 内顾客共享某 供应商发出 N comp 次抱 怨 , 其中第 j ( 1 # j # Nc omp) 次抱 怨的 解 决时 间 为 T SCC, 顾 客 与 供应 商 协 商 的 抱怨 时 间 为 BT SCC , 则满意抱怨解决时间百分比可表述为 : N um( T SCC> BT SCC) % 100% N comp 5. 财务状况 : 企业的 财务状 况能从 财务数 据方面 反映 企业的 经营 状况。企业财务 指标 中含有 大量 信息 , 能 减少 绩效 评价 的不 确定 性。 本文选用资产负债率作为评价指标。 资产负债率指企业一定时期内负债总 额与资产 总额的比 率。 该指 标是评价供应商负债水 平的综 合指标 , 该指标 是衡量 企业 负债水 平及 风险程度的重要判断 标准。企 业的风 险大小 将会影 响到供 货水平 , 以 及产品需求方的缺货损失。资产负债率 = 负债总额 / 资产总额 % 100% 6. 产品价格 : 指的是产品需求方买入 产品的成 本。而实际上 , 产品 需求方不仅要考虑采购 价格 , 还 需要考 虑处理 该产品 支付 的各种 变动 费用。因此考察一家供 应商提 供的产 品是否 具有竞 争优势 , 关键 是要 考虑其整体成本 , 而不是狭义上的采购价格。 设某供应商提供的产品 A 的价格 为 PA , 产 品需求方 需要支付 的变 动费用为价格的 S% , 同行业中另一家供应商提供的产品价格为 P&A , 估 计变动费用为价格的 S&% , 则该供应商的价格竞争优势为 : P A∋ ( 1+ S% ) - P&A∋ ( 1+ S & %) Pprice= % 100% P&A∋ ( 1+ S&% ) 7. 准时交货率 : 指在 一定时 间内供 应商准 时交货 的次 数与总 交货 次数的百分比。供应商的准时交货率能反映 供应商生产 过程的组 织管 理是否符合供应链运 行的要 求。供应 商准时 交货率 越高 , 说明供 应链 的生产能力越强 , 管理水平越高 , 则产品需求 方需要保留 的安全库 存就 越低。设一 定 时期 内 供 应商 准 时 交货 次 数 为 V SOTD , 总 交货 次 数 为 VS TD , 则该段时间内供应商的准时交货率为 : VS OT D R OT D= % 100% V ST D 三、 评价方法 1. T OPSIS 方法的简介。逼近于理想解的排序方法 ( TO PS IS : Tech nique for O rder Preference by Similarit y to Ideal S olut ion) 是借助以多目标 决策问题的( 理想解) 和( 负理想解) 去 排序。所谓理想解 是指设想 得到 的最优解, 每个属性都可以达到各候选方案 的最优结果 ; 反之则为 负理 想解。该方法是由 Y oon 和 Hwang 开发的 , 计算量小 , 概念清晰 , 至今仍 被很多人使用。 2. 评价步骤。第一步 : 建立标准化决策矩阵 D 设 m 个供 应商作为备选 方案 , 具有 n 个 评价属性。用相应 的 x ij 表 PSTCC =
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现代物流与釆购B 2C 企业第三方物流供应商选择方法—基于TOPSIS袁娜(沈阳工学院经济与管理学院，辽宁抚顺113122)摘要：随着电子商务的快速发展，B 2C 企业业务也发展迅猛，这使得企业自建物流很难满足物流配送业务 的需要，因此B 2C 企业需要选择合适的第三方物流供应商来辅助企业进行物流配送，为此，提出了一种基于TO PSIS 的B 2C 企业第三方物流供应商选择方法。
关键词：TOPSIS ;第三方物流供应商；B 2 C 中图分类号：F 25文献标识码：Adoi ：10. 19311/j . cnki . 1672-3198. 2016. 34.0291引言为了更好地迎合全球经济一体化的市场需求，越来越多的企业开始集中优势力量于企业核心业务环 节，而将企业非核心业务外包出去，其中物流就是被外 包出去的主要业务之一。
在这种形势下，第三方物流 应运而生。
所谓第S 方物流是物流专业化的一种形 式，指物流活动和配送工作由商品供方和需方之外的 第三方提供，第三方不参与商品的买卖，而是提供从生 产到销售整个流通过程的物流服务，包括商品运输、储 存、配送以及包装加工等I 系列增值服务。
近些年，随 着电乎商务的不断发展，物流配送业务日趋庞大，B 2C 企业的配送业务很难完全由自建物流系统完成，B 2C 企业同样需要第三方物流供应商辅助企业进行物流配 送，因此，亟待有效的第三方物流供应商选择方法来为B 2C 企业进行第H 方物流供应商选择提供参考。
为此本文提出了一种基于TO PSIS 的B 2C 企业第三方物流 供应商选择方法。
2第三方物流供应商选择指标体系表1 B 2C 企业第三方物流供应商选择指标体系指标指标属性企业知名度P i 企业信普度P 2定性企业企业财务状况P 3定性实力服务设施配置情况P 4Al：PI专业人以尜质P 5定性配送技术水平P i定件联盟W史介作状况P r定性协作信U 、几卒秤度P 8■能力利益与风险共享性P 9定性物流顾客满意度P 1〇定性服1到货完整率pn定量服方配送准确率P l 2定招：质量配送准吋书P i 3童量配送价格单笔配送价格P l 4定量在结合B 2C 企业物流配送特点、第三方物流供应 商选择的相关理论及以往研究成果的基础上，本文给 出了 B 2C 企业第三方物流供应商的选择指标体系。
该4 56现代商贸工业丨2016年第34期指标体系共有14个指标，分别为企业知名度h 、企业 信誉度P 2、企业财务状况P 3、服务设施配置情况IV 、. 业人员素质p 5、配送技术水平p 6、历史合作状况p 7、信 息共享程度p 8、利益与风险共享性p 9、顾客满意度P w 、到货完整率P ll 、配送准确率Pl 2、配送准时率Pit和单笔配送价格P ih B 2C 企业第三方物流供应商选 择指标体系，如表1所示3基于TOPSIS 的第三方物流供应商选择方法TOPSIS 法是由 C . L . Hwang 和 K . Yoon 于 1981提出来的一种逼近于理想解的排序方法，它根据有限 个评价对象与理想化目标之间的接近程度进行排序， 是进行方案选择的一种有效方法6本文采用TOPSIS 方法对B 2C 企业第H 方物流供应商进行选择，其具体 求解过程如下。
3.1构造初始数据矩阵B 2C 企业第三方物流供应商选择指标中存在若干定性指标，包括企业知名度、企业信誉度、企业财务状 况、服务设施配置情况、专业人员素质、配送技术水平、 历史合作状况、信息共享程度、利益与风险共享性和顾 客满意度。
针对这些定性指标，首先需要进行量化处 理，本文通过制定指标评价等级标准来进行量化，具体 采用5标度评语集A ' = {A :，A 2，A 3，A 4，As } @ {很好， 较好，一般，较差，很差}，各语言评价值所对应的量化 数值 F ={1，0. 8,0. 6，(V 4,0. 2}。
B 2C 企业第三方物流供应商选择指标评价矩阵为a naiE « ,• 3-1 n a 2ia 找«,•3-2n&mlam 2•• am n其中，m 表示B 2C 企业第H 方物流供应商的备选 方案个数；n 表示评价指标个数，ay 表示第i 个备选方 案的第j 个指标值。
由于各指标值所用量纲不同，因此需要对上述评 价矩阵进行标准化处理，具体方法如下：现代商贸工业還训■■iW T i h h n i i r n a i oy ijS a § , (i = 1,2-*-m；j S l ,2---n ) (1)标准化处理后得到的初始数据矩阵Y = Oij )m X n3.2计算加权规范评价值矩阵Z = ( Zij ) mX n ~( Wj * y i|)m X ^( 2 )3.3确定正负理想解令V +表示正理想解，v -表示负理想解，所谓正 理想解是指在每个指标中选出最大的指标值，作为正 理想解的集合；所谓负理想解则是在每个指标中选出 最小的指标值，作为负理想解的集合。
Y + ^ {(maxyy I j G Ji ) , (minyy I j G J 2 ) ? I i = 1,2 ,…，m }(3)Y _ = {(miny ^ I j G J i ) , (rnaxy ^ I j G J2) , I i = 1,2 ,…，m }⑷其中J l 表示效益型指标集合J 2表示成本性指标集合。
3.4计算备选方案与理想解的距离第i 个备选方案与正理想解之间的距离U + ^^S cy ij —yif )2,i = l ，2，".，m (5)第i 个备选方案与负理想解之间的距离L 厂y f )2，卜1，2"m (6)3.5计算备选方案与理想方案的贴近度第i 个B 2C 第三方物流供应商，即i 个第备选方案 与正负理想解之间的贴近度为G 。
+ Y 「） （7)3.6进行备选方案排序根据第五步的计算结果，按照从大到小进行排序， 便可选出最优的B 2C 第三方物流供应商。
4应用实例京东商城是一家著名的B 2C 电商企业，为了降低 成本，保证物流服务质量，京东商城决定将部分配送业 务外包给第三方，现有3个第三方物流供应商可供选 择，经调查获得其评价指标值及权重，如表2所示。
表2 B 2C 企业第三方 物流供应商选择指标数据指标 权取 A B C 企业知名度Pi 0. 100. 40. 60.4企业信誉度P20. 100. 60• 60. 6企业企业财务状况p 30. 05-D . 60. 40. 6%)}服务设施配置情况p 40. 100. 80. 80. 6专业人W 素质P5a * 050. 6:0.40.4配送技术水平p 60. 050.60. 60. 6联盟历史合作状况P70, 0.50* 40.40,6协作信息共享赛度50.050. 80. 60. 8能力利益与风险共享性p 9a , 050, 60.60. 6物流服务质量配送顾客满意度p 100, 0.50, 80. 80. 8到货完整率p n 0. 100. 60• 60. a 配送准确率p =l 2a 10C L 90. 80. 8配送准时率p 130. 100. 90. 80. 9价格-中•笔配送价格P h0. 05323(1)根据表2数据，计算得到初始数据矩阵。
_0.490.580. 640.620.730.580.490.620.580.580.510. 620.600.64-A =0.730.580. 430.620.490.580.490.470.580.580.510. 550.530.43490•580. 640•470•490•580.730.620.580.580.690. 550.600.64_(2)计算求得加权规范评价值矩阵。
"0. 0490.058 0.032 0.062 0.036 0.029 0.024 0.031 0.029 0.029 0.051 0.062 0.060 0.032'Z = 0.0730.058 0.021 0.062 0.024 0.029 0.024 0.023 0.029 0.029 0.051 0. Q 55 0.053 0.02104§0.058 0.032 0.047 0.024； 0,029 0.036 0.031 0,029 0.029 0.069 0.055 0.060 0. 031_(3)确定理想解。
Y + = {0. 073,0. 058,0. 032,0. 062,0. 036,0. 029,0. 036,0. 031,0. 029,0. 029,0. 069,0. 062,0. 060,0. 021} Y "049,0. 058,0. 021,0. 04?,0. 024,0. 029,0. 024,0. 023,0. 029,0. 029,0. 051,0. 055,0. 053,0. 032}(4)计算距离的结果如表3所示s表3备选方案与理想解的距离i 123L l ■0, 0340. 0300. 034u0. 0260. 0310. 025(5)计算贴近度的结果为Ci =0. 433, C2 =0. 500, C 3 =〇. 424.0(6) 三个第三方物流供应商的最终排序为B >A >C 。
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