大数据技术在国土资源信息化的应用分析

大数据技术在国土资源信息化的应用分析

发表时间：2018-08-08T17:38:21.570Z 来源：《基层建设》2018年第19期作者：丁思静

[导读] 摘要：随着互联网、物联网和各种社会平台的推广和发展，标志着数据时代的到来，大数据技术的应用也是国土资源信息化建设的重要时期。

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摘要：随着互联网、物联网和各种社会平台的推广和发展，标志着数据时代的到来，大数据技术的应用也是国土资源信息化建设的重要时期。本文先介绍了大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性，分析大数据技术在国土资源中的主要价值并提出一些国土信息化建设措施，旨在推进大数据时代国土资源信息系统能够高效安全运行。

关键词：大数据技术；国土资源；信息化

引言

大数据是国民经济和社会发展的主要分析手段之一，有助于加强土地资源建设和管理，实现信息资源的可持续发展。随着国土数据类型的逐渐丰富与规模的扩大，系统的复杂程度也逐渐增加，大数据技术在国土资源信息化中的实际有效运用，为国土资源的管理政策提供了一定的参考。同时，也需要不断地完善其中关键阶段，在发展中前行。

1大数据技术在国土资源信息化管理中的重要性

土地资源是一个国家发展的基本条件，土地资源信息化是土地资源管理的重要手段之一。如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。在信息采集上，要求做到扩大数据的覆盖面、缩短更新周期以及提高内容的真实性与准确性。大数据技术是对国土资源信息化管理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。

2大数据技术在国土资源信息化中的应用分析

2.1土地利用深度分析

利用大数据技术分析土地资源信息比单纯的遥感技术更为丰富。但是，如果只是简单的数据分析，就会出现标准不同、数据不规则、连通性差的问题。所以可以采用多维角度的数据分析技术，将不标准的数据进行分类与归纳，并将其统一，从而形成一个标准的多时态国土资源信息化数据库。对土地的利用现状与耕地变化进行分析，从中发现变化的规律，为之后的土地利用提供科学性的参考数据。例如广西土地利用GIS的空间分析和空间统计数据。首先采用遥感比对的手段对变化土地进行变化检测获得各个地类的变化趋势。其次是由二调数据库的地类图斑图层获得权属等细节信息，从土地变化的幅度、结构、空间布局以及质量特征等多维度进行分析。在外业复核的过程中，还可以借助无人机的倾斜测量等技术获取局部细节，这样就能进一步获得多时态土地的数据信息。

2.2国土资源审批监管与决策

建设用地的各个环节都可能出现各种问题。针对这些问题，需要分析原因和特点。采用大数据技术建立人工智能系统，利用高维属性以及自动化技术对空间数据的分析结果进行有效整合，从而实现对国土资源供地率与征地率的异常提醒和预测，并且能够提早发现各种“征而未供”等关联性问题。为推进广西国土审管分离的政策，实现土地审批权力多方监督的机制，采用大数据技术，充分发挥机器深度学习的作用，将大数据作为国土资源科学性决策的技术保障，加强政府对国土资源的宏观调控能力。

2.3公众监督与市场引导

以国土资源信息作为基础，按照从大到小的模式，在每一个阶段分配一个负责人，从而实现各种信息的采纳、分析和上传，使公众能对每个阶段的信息都能及时掌握，与有关部门能够及时地交流与对比。大数据时代的到来，将这些数据组合起来，并且有规律地对数据进行分析与采纳，建立统一的数据模型，加强对市场、投资的引导作用。大数据技术在国土资源信息中的应用，是实现实时的国土资源使用情况监测与决策科学化价值的途径之一。

3构建国土资源大数据应用平台的措施

3.1算法分析

3.1.1神经网络算法

神经网络系统由多个神经元组成，神经元之间通过可调连接权值连接。整个神经网络系统具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织和自学习能力等特点。神经网络是基于神经单元大集合的一种计算方法，可以有效解决由轴突连接的生物神经元的大群集的问题。由于神经单元之间具有一定的连接方式，因此，单一的神经元可以对所连接的神经单元的激活状态产生一定的抑制作用。

3.1.2灰色关联度分析

灰色关联度分析也是一种常用的大数据算法的分析方式，主要根据因素之间发展趋势的相同性或者不同性，进行一定的归纳和评价。灰色关联度分析方式作为衡量因素之间关联度的方法，具有特定的信息概念。

3.2建设大数据资源体系的方法

3.2.1 数据采集方法

国土资源大数据建设的关键在于数据采集，国土资源数据采集形式多样。随着科学技术的发展，文本、视频和传感器被广泛应用于数据采集中，它们集成在一起形成了海量的异构数据源。随着大数据技术的广泛应用，我国对国土资源大数据的采集也由传统方式过渡到大数据手段，利用无人机采集高分辨率的影像，利用数字远程视频传输监控破坏国土资源的非法行为，利用移动终端现场数据采集系统为国土资源监管提供最新动态信息。

3.2.2数据整理要点

（1）抽取数据，将数据源中可以分析处理的数据抽取出来；（2）所采集的数据并不是全部有用的，需要将部分没有价值的数据“清洗”掉，依据信息种类制订不同的“清洗”方案；（3）整合多源信息，除了统一不同结构类型的数据外，需要考虑受到时、地域等影响出现的数据差异，做好分析与管理国土资源数据的工作，保证经过处理后的数据可以被很好储存在管理中并在后续分析决策中应用。

3.2.3存储管理工作

随着国土资源工作内容的增加和时间的推移，相关数据的数量呈爆炸式增长。必须根据数据类型和结构完成存储和管理工作，同时应

具有可伸缩性，以适应可能的情况。与传统方法相比，大数据资源系统具有较大的数据吞吐流量、新的存储架构及文件系统，通过针对性的数据要求设计相应的数据库，进而达到提高数据处理质量的目的。

3.3加强网络安全建设与国土资源信息的安全

国土资源数据的安全关系到国家的核心利益，提高国土资源数据信息的安全性也是国家利益安全的重要体现。针对这一问题，要加强网络安全建设，及时做好网络防火墙防御性能相关设置，严格执行物理隔离制度。健全和完善内部管理制度，避免出现人为因素对信息系统的安全带来不利影响。对国土资源信息系统操作的人员要不断加强信息系统操作技术的培训，同时对信息系统安全也做好培训，以增强该部门工作人员操作技能以及保护信息安全的思想意识，使国土资源信息系统能够安全高效地运行。

3.4深化国土资源遥感检测和综合平台的应用

“一张图”和综合监管平台已经取得了较多的成就，目标围绕这样工作深化国土资源遥感检测和综合平台的利用。各个级别的国土资源主管部门实行负责人与专人管理的工作制度。在数据信息组织方面，有专业的技术人员进行分析与管理。不断探索国土资源管理中的各项工作难点，结合大数据分析技术，利用现有的“一张图”及遥感监测平台及数据，寻找适合自身的手段与方法。实践中秉持着坚持不懈的精神，全面实行国土资源信息化数据管理工作，通过对相关数据的处理工作，提高国土资源的管理水平与工作效率。

结语

国土资源信息建设是我国社会发展的必然选择，要实行高效的资源信息化管理，就需要合理地运用大数据技术，不断优化信息建设的流程，完善基础性设施。实现信息数据的准确性，促进国土资源信息化人才培养，深化应用“一张图”平台，为社会发展提供科学的理论基础。

参考文献：

[1]张莹光.云计算数据隐私保护技术在国土资源数据管理中的应用浅析[J].国土资源信息化，2015（1）：52-56.

[2]严正伟.基于大数据技术的国土资源信息化应用研究[J].信息化研究，2015，41（2）：1-4.