云平台建设思路
数字乡村信息化综合服务云平台建设方案
数据备份与恢复
建立数据备份机制，定期对数据进行备份，并能够迅 速恢复数据，防止数据丢失。
数据访问权限控制
对数据的访问权限进行严格控制，只有经过授权的用 户才能访问敏感数据。
系统安全保障
操作系统安全
01
使用安全的操作系统，及时更新系统补丁，防止病毒和黑客攻
数据资源层
该层主要负责数据的存储、处理、分 析等，包括数据采集、数据存储、数 据处理、数据分析等功能。
应用服务层
该层主要提供各类应用服务，包括但 不限于农业物联网管理、农业大数据 分析、农业电子商务等。
用户界面层
该层主要负责提供用户界面，包括 PC端、移动端等，方便用户使用平 台服务。
功能设计
数据采集与处理
人才引进与留任
制定优惠政策，吸引优秀人才参与数字乡村 建设，同时建立完善的人才激励机制，留住 本土人才。
技术资源保障
技术研发
加强与高校、科研机构的合作，投入研发力量，持续优化 和升级云平台，确保其稳定性和安全性。
01
技术支持
建立完善的技术支持体系，为乡村提供 24小时在线的技术支持服务，解决使用 过程中遇到的问题。
提升农村生活水平
云平台提供便民服务，丰富农村文化生活， 提升农村生活水平。
环境效益评估
智慧教育云平台整体建设方案
根据项目需求和用户需求，制定 明确的验收标准，确保系统功能 满足用户期望。
系统性能评估方案
负载测试
模拟大量用户请求，以检测系统的响应时间 、吞吐量、并发用户数等性能指标。
压力测试
模拟异常情况，如网络断开、数据丢失等，以检测 系统的容错能力和恢复能力。
性能评估标准
根据行业标准和用户需求，制定性能评估指 标，如响应时间不超过1秒，吞吐量不低于 1000次/分钟等。
在线科研协作
通过智慧教育云平台，实 现跨区域、跨学校的科研 协作和资源共享，提高科 研效率。
在线管理服务
通过智慧教育云平台，实 现教育教学管理的在线化 和智能化，提高管理效率 和服务质量。
03 技术架构设计
系统架构设计
分布式架构
智慧教育云平台采用分布式架构，由多个子系统组成，包 括教学管理、学生管理、教务管理、资源管理、评价系统 等，各子系统之间通过接口进行数据交互。
教学管理模块
教师信息管理
对教师的基本信息、教学经验等进行管理。
学生信息管理
对学生基本信息、学习情况等进行管理。
教学计划与进度管理
制定教学计划，明确教学进度，确保教学质量。
学生学习模块
在线学习
支持学生在平台上进行在线学习，包括视频教程、在线测试等。
互动学习
支持学生之间进行讨论、合作，增强学习互动性。
云平台运维建设方案详细
云平台运维建设方案详细
一、基础设施建设：
1.云平台选择：根据业务需求和预算选择合适的云平台提供商，如阿
里云、腾讯云或AWS等。
2.网络架构设计：设计合理的网络拓扑结构，包括子网规划、云硬盘
存储规划、互联网接入等。
3.虚拟机规划：根据业务需求和负载特性进行虚拟机规划，包括CPU
核心数、内存容量、硬盘空间等。
4.安全策略设计：制定合理的安全策略，包括网络安全、数据安全、
应用安全等。
二、平台运维管理：
1.运维团队组建：根据业务规模和需求组建专业的运维团队，包括系
统管理员、数据库管理员、网络管理员等。
2.SLA管理：制定业务级别协议（SLA），明确服务水平要求和目标，并建立监控和报告机制。
3.日常维护：包括操作系统和软件的定期升级、安全补丁的及时应用、监控系统的运行和告警等。
4.故障处理：建立故障处理流程和机制，及时响应和处理各种故障，
确保系统稳定可靠。
5.容量规划：定期进行容量评估和规划，确保资源充足，业务不受影响。
三、监控和警报系统：
1.系统监控：部署监控系统，对云平台的各项指标进行实时监控，包
括服务器、网络、存储等。
2.日志管理：建立日志管理系统，收集云平台的各种日志信息，并进
行分析和处理。
3.告警机制：根据业务需求设置合理的告警规则和策略，及时发现并
解决问题。
四、备份和恢复策略：
1.数据备份：制定合理的数据备份策略，包括定期全量备份和差异备份，并对备份数据进行加密和存储。
2.灾难恢复：建立灾难恢复机制，包括备份数据的迁移、镜像虚拟机
的启动等，以快速响应和恢复业务。
五、自动化运维：
1.自动化部署：使用自动化工具进行应用程序和配置文件的快速部署，提高部署效率和一致性。
云平台规划方案范文
云平台规划方案范文
一、背景和目标：
云计算技术的快速发展使得云平台成为了企业信息化建设的重要方向。云平台可以提供高效的计算、存储和应用服务，为企业提供更加灵活、可
靠和安全的信息化支持。本文旨在提出一份云平台规划方案，以满足企业
的需求，并达到以下目标：
1.提供可扩展、高性能的计算和存储能力，满足企业日益增长的业务
需求。
2.提供灵活、易用的应用服务，增强企业员工的工作效率。
3.提供安全可靠的数据存储和备份服务，保护企业数据的安全性。
4.提供可靠的监控和管理工具，保障云平台的稳定性和可靠性。
二、规划内容：
1.基础设施规划：
a.云计算资源池的规划：根据企业的业务需求和预算，确定云计算资
源池的大小、配置和扩展能力。同时，采用虚拟化技术，将物理资源进行
合理的划分和管理，提高资源利用率和扩展的灵活性。
b.存储设备的规划：根据企业的数据量和安全需求，选择合适的存储
设备，并进行合理的容量规划和数据备份策略。
c.网络设备的规划：根据企业的带宽需求和安全需求，选择合适的网
络设备，并进行网络拓扑规划，保证网络的稳定和安全。
2.应用服务规划：
a.虚拟化和容器化技术的应用：采用虚拟化和容器化技术，将应用程序和数据进行隔离和管理，提高应用的部署速度和灵活性。
b.应用服务的管理和监控：建立可靠的应用管理和监控系统，及时发现和解决应用故障，保证应用的稳定性和可靠性。
c.提供开发和测试环境：提供开发和测试环境，支持企业员工进行应用的开发和测试工作，提高开发效率和质量。
3.数据存储和备份规划：
a.建立可靠的数据存储系统：选择可靠的数据存储设备，并进行合理的数据存储架构规划，确保数据的完整性和可靠性。
云平台建设思路
云平台
建设原则
1、标准化
当前云服务在整个信息产业中还不够成熟,相关的标准还没有完善;为保障方案的前瞻性,在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力,保证良好的先进性,以适应未来的信息产业化发展;
2、高可用
为保证数据业务网的核心业务的不中断运行,在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的;在网络连接上消除单点故障,提供关键设备的故障切换;关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接,按照负载均衡方式或active-active方式工作;关键主机可采用双路网卡来增加可靠性;全冗余的方式使系统达到电信级可靠性;要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力;
具有良好扩展性,网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展;
良好的易用性;简化系统结构,降低维护量;对突发数据的吸附,缓解端口拥塞压力,能保证业务的流畅性等;
3、增强二级网络
云平台下,虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型,这两种模型均需要二层网络支持;随着云计算资源池的不断扩大,二层网络的范围正在逐步扩大,甚至扩展到多个数据中心内,大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题;采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题,因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术如IRF/VSS、TRILL等的应用,以解决传统技术带来的问题;
4、虚拟化
虚拟资源池化是网络发展的重要趋势,将可以大大提高资源利用率,降低运营成本;应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设,网络设备的虚拟化也应进行设计实现;服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能;
云平台规划设计方案 (3)
云平台规划设计方案
引言
云计算已经成为现代企业和组织的核心技术之一，它提供了高度可扩展的计算和存储资源，同时降低了IT基础设施的成本和复杂性。为了充分利用云计算的优势，许多企业开始规划和设计自己的云平台。本文将介绍云平台规划设计方案的关键内容，以帮助企业在构建云基础设施时做出明智的决策。
目标和需求分析
在规划和设计云平台之前，首先需要明确目标和需求。公司的需求可能包括以下几个方面： - 弹性扩展：能够根据业务需求快速扩展和缩小计算和存储资源。 - 高可用性：确保系统在故障情况下仍然可用，并提供冗余和备份机制。 - 安全性：保护数据和系统免受未经授权的访问和攻击。 - 成本效益：通过合理的资源管理和优化，降低基础设施和运维成本。 - 灵活性：能够支持多种应用程序和工作负载，包括容器化应用程序和虚拟机。
基础设施规划
在云平台规划设计中，基础设施是核心要素之一。以下是一些基础设施规划的关键考虑因素： - 云提供商选择：根据业务需求和预算选择合适的云提供商，例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure或Google Cloud Platform （GCP）等。 - 虚拟化技术：选择适当的虚拟化技术，如VMware、KVM或Hyper-V等，用于实现虚拟机的管理和部署。 - 存储和网络：设计合适的存储和网络架构，确保数据的高可靠性和可用性。 - 容器化技术：考虑使用容器化技术，如Docker或Kubernetes，以支持轻量级和可移植的应用程序部署。
安全规划
新型智慧城市大数据云平台建设方案
《新型智慧城市大数据云 平台建设方案》
目录
• 引言 • 大数据云平台建设方案总体规划 • 大数据基础设施方案 • 智慧城市应用解决方案 • 大数据云平台运营管理方案 • 大数据云平台建设方案实施与效果评估
01
引言
背景介绍
1
随着城市化进程的加速，城市面临着诸多挑战 ，如资源分配、环境保护、公共安全等。
公共服务与民生改善
教育服务
利用大数据和云计算技术，实现教育资源的均衡 分配，提高教育质量。
医疗服务
通过远程医疗、在线预约、电子病历等系统，提 高医疗服务效率，改善居民就医体验。
公共安全
利用视频监控、人脸识别等技术，提高公共安全 防范能力，保障居民生命财产安全。
产业经济发展
科技创新
通过大数据分析，发掘科研需求，促进科技创新，推动产业升级 。
预期效果评估方法与指标体系
指标体系
2. 经济维度：包括投资回报率、 成本效益比、资源利用率等指标 。
评估方法：采用综合评价法，将 大数据云平台的建设效果分为技 术、经济、社会三个维度，每个 维度下设具体的评价指标。
1. 技术维度：包括平台系统的技 术先进性、可扩展性、可维护性 等指标。
3. 社会维度：包括社会效益贡献 度、公众满意度、政策支持度等 指标。
社会经济效益分析
提高城市治理水平
智慧教育云平台建设方案
家长模块
子女信息查看
家长可以查看自己子女的个人信 息和学习情况。
学习进度监控
家长可以监控自己子女的课程学 习进度和学习成绩。
与教师沟通
家长可以与教师进行在线沟通， 了解自己子女的学习情况。
学习资源获取
家长可以获取各种学习资源，如 电子图书、教学视频等。
实现细节
前端框架选择
前端采用React框架进行开发，使 用Redux进行状态管理，同时使 用Antd等组件库进行UI设计。
管理员模块
01 用户管理
管理员可以创建和管理用户账 户，包括学生、教师和管理员 账户。
02 课程管理
管理员可以创建和管理课程， 包括课程大纲、教学内容等。
03 系统设置
管理员可以设置系统的各种参 数和配置，保证系统的正常运 行。
0 数据统计与分析 4管理员可以对系统数据进行统
计和分析，以便更好地了解用 户使用情况。
促进教育公平
智慧教育云平台可以为不同地区、不同层次的教育机构提 供统一、标准化的服务，从而促进教育公平。
项目展望
01
拓展应用领域
未来，智慧教育云平台可以进一步拓展应用到其他领域，如在线培训、
继续教育等。
02
持续优化升级
随着技术的不断发展和教育需求的变化，我们将继续对智慧教育云平台
进行优化升级，提高服务质量和效率。
地市级医疗影像云平台建设方案
地市级医疗影像云平台建设方案
一、总体思路
地市级医疗影像云平台建设方案的总体思路是：以网络化的服务模式为核心，基于先进的网络技术实现影像存储、管理、传输和分享的特性，构建安全可靠的网络环境，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能。同时，要注重与其他系统之间的联动和互联性，实现互联互通，以满足医疗影像的管理、集成、分析和转诊等需求。
二、总体流程
1、医疗影像云平台建设流程：选择网络技术及解决方案、部署网络系统、配置管理软件、构建存储系统、安装医疗影像软件、实现网络互联互通、安全审计测试、运行维护与监控等。
2、医疗影像云平台的功能流程：在服务器上建立影像管理系统，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能；系统可实现远程登录和操作，从而使医护人员和医疗机构的管理更加便捷；与其他系统之间联动，实现互联互通，满足病人的管理、集成、分析和转诊等需求。
三、技术要求
1、符合医学图像传输、存储及管理的国家和行业标准；
2、支持DICOM存储、浏览和传输；
3、支持深度学习、大数据和其他人工智能技术；
云平台运营方案
云平台运营方案
一、引言
云平台是指基于云计算技术的一种计算资源共享平台。随着云计算技术的发展和普及，各
种企业和机构纷纷推出自己的云平台，提供云计算服务。云平台运营方案则是指对一个云
平台进行运营管理的整体方案，包括平台建设、资源配置、服务管理等方面。本文将详细
介绍一个云平台运营方案。
二、平台建设
1. 云平台定位
首先，需要明确云平台的定位，确定云平台的主要功能和服务对象。云平台可以是一个企
业内部的资源共享平台，也可以是一个向外提供云计算服务的公共平台。根据平台定位，
可以有针对性地进行平台建设。
2. 技术选型
云平台的建设离不开各种技术支持，需要选用适合的技术方案。包括系统架构、数据库、
网络、安全等方面的技术选择。在选择技术方案时，需要考虑到平台的稳定性、安全性和
可扩展性等因素。
3. 资源配置
云平台的资源配置是平台建设的关键。需要确定平台的容量、性能、带宽等资源需求，并
根据预计的用户规模和需求进行合理的资源配置。同时，还可以考虑采用虚拟化技术，提
高资源利用率和灵活性。
4. 用户界面
用户界面是云平台的门面，需要设计一个简洁、易用的用户界面。用户可以通过界面登录、管理自己的账户、查看资源使用情况、提交任务等。用户界面的设计需要考虑用户的使用
习惯和需求，提供友好的操作体验。
5. 安全策略
云平台的安全是用户非常关注的问题，需要采取一系列的安全策略来保护用户数据和隐私。包括数据加密、访问控制、防火墙等安全措施。同时，还需要定期对系统进行安全检测和
漏洞修复，保持系统的稳定和安全。
三、服务管理
1. 用户注册与认证
智慧高校大数据云平台建设和运营方案
04
安全保障方案
数据安全保障
数据加密存储
采用对称加密或非对称加密技术，确保数据在存储过程中不被窃 取或篡改。
数据备份与恢复
定期对数据进行备份，并制定应急预案，以防止数据丢失或损坏 。
数据访问权限控制
根据数据敏感度和业务需求，设置不同的访问权限，防止数据泄 露。
系统安全保障
操作系统安全
使用安全漏洞较少的操作系统，并及时更新补丁和安全加 固。
服务模式
建立完善的服务模式，包括技术 支持、培训、售后服务等，确保
用户满意度。
运营风险与应对措施
技术风险
面临技术更新迅速、技术门槛高的风险，应加强 技术研发和人才培养。
数据安全风险
保障数据的安全和隐私，采取严格的数据加密和 权限控制措施。
用户接受度风险
加强用户培训和宣传，提高用户对大数据云平台 的认知和接受度。
验收审核与反馈
接受高校验收审核，对审核中发现的问题及 时进行整改和反馈。
项目评估指标与方法
01
02
03
04
系统性能评估
评估大数据云平台的性能，包 括数据处理速度、响应时间等
指标。
功能完整性评估
评估平台的功能是否完善，是 否满足高校的业务需求。
用户满意度评估
了解用户对平台的满意度，以 及平台使用体验。
企业基础设施云平台建设规划方案
企业基础设施云平台建设规划方案
企业基础设施云平台是指以云计算技术为基础，为企业提供统一管理、高效运维的基础设施服务的平台。它可以将企业的服务器、存储、网络等
基础设施整合在一起，并通过虚拟化技术将其抽象成虚拟资源，为企业提
供弹性、高可用的基础设施服务。
在构建企业基础设施云平台时，需要完善以下几个方面的规划。
一、建设目标
1.提高IT资源利用率：通过基础设施云平台，实现服务器、存储和
网络资源的统一管理和优化配置，提高资源的利用率，降低硬件采购和维
护成本。
2.提升业务响应速度：通过自动化部署和弹性伸缩功能，提高业务应
用的交付速度，快速响应市场需求。
3.提高安全性和可靠性：通过统一的访问和控制机制，确保系统安全
性和稳定性，减少因硬件故障或人为因素导致的停机时间。
二、规划步骤
1.需求分析：收集企业各部门的需求，明确对基础设施的要求，包括
性能、可靠性、安全性等方面。
2.资源整合：对企业的服务器、存储和网络等基础设施进行整合，将
其部署在统一的管理平台上，并进行虚拟化处理。
3.安全规划：建立统一的身份认证和访问控制机制，保证企业的数据
和应用安全。同时，备份和灾难恢复机制也是必要的安全规划。
4.弹性伸缩：根据业务需求，规划基础设施的弹性伸缩方案，确保业
务的高可用性和响应性。
5.自动化运维：建立自动化运维系统，实现系统资源的自动化分配、
自动化部署和自动化监控，降低运维成本，提高运维效率。
6.数据备份和恢复：规划企业数据的备份和恢复策略，确保数据的安
全性和完整性。
7.容灾规划：建立容灾体系，确保基础设施的连续性，包括备份数据
电子政务云平台建设方案
电子政务云平台建设方案
1. 引言
随着云计算技术的发展，电子政务云平台成为了政府部门进行信息化建设的重
要选择。本文将介绍电子政务云平台的建设方案，包括目标、架构、功能模块和实施计划等内容。
2. 目标
电子政务云平台的主要目标是提高政府部门的信息化管理能力，提供高效、安全、可靠、可扩展的服务，优化政务流程，并方便公民和企业交互和获取政府服务。
3. 架构
电子政务云平台的架构由以下几个层次组成：
3.1 基础设施层
基础设施层包括物理设备、网络设备和存储设备等，用于支持云平台的运行。
这些设备需要满足高可用性、安全性和可扩展性的要求。
3.2 平台层
平台层是建立在基础设施层之上的软件层，主要负责资源的调度和管理。平台
层需要提供虚拟化、容器化和资源管理等功能。常用的云平台软件包括OpenStack
和Kubernetes等。
3.3 应用层
应用层是建立在平台层之上的软件层，主要负责提供各种政务服务。这些服务
可以包括政务办公、公共安全、交通出行、医疗保健等。应用层需要考虑数据安全、权限管理和接口规范等方面的问题。
4. 功能模块
电子政务云平台的功能模块可以根据实际需求进行定制，常见的功能模块包括
但不限于以下几个方面：
4.1 身份认证与权限管理
身份认证和权限管理是电子政务云平台的基础功能模块，用于确保用户的身份
合法，并授权用户访问相应的服务。
4.2 政务办公
政务办公模块包括公文管理、会议管理、日程安排等功能，提高政府部门办公效率和信息处理能力。
4.3 公共安全
公共安全模块主要负责监控和管理公共安全事件，包括灾害预警、视频监控和执法监督等功能。
大数据云平台规划设计方案
故障定位
通过日志分析、系统调试 等方式，准确定位故障原 因。
故障处理
根据故障原因，及时采取 相应的处理措施，包括重 启服务、修复数据等。
07
项目风险评估与应对措施
技术风险评估与应对措施
技术风险
由于技术能力和经验不足，可能导致项 目延期或失败。
VS
应对措施
建立技术团队，加强技术培训和指导，与 外部技术专家合作，以确保项目的技术可 行性和稳定性。
数据库技术选型
总结词
数据存储、数据检索、数据处理
详细描述
数据库技术是大数据云平台的另一个关键技 术，主要用于存储和处理数据。在选型时， 需要考虑技术的数据存储能力、数据检索能 力和数据处理能力。一些主流的数据库技术 包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等 。这些技术具有高性能的数据存储和检索能
应对措施
制定合理的资源计划和调配方案，确保关键资源的充 足供应和合理配置，同时加强资源的监控和优化，以 应对可能的资源风险。
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教育行业应用场景规划
总结词
教育行业是大数据云平台的重要应用场景之一，涉及的业务 范围包括学生管理、教学辅助、教育资源共享等。
详细描述
在教育行业中，大数据云平台可以提供学生行为分析、个性 化教学辅助、教育资源共享等服务。此外，大数据云平台还 可以应用于教育管理和评价等领域，帮助教育机构提高管理 和服务水平。
云服务平台建设方案
云服务平台建设方案
云服务平台建设方案主要包括以下几个方面的工作：
1. 构建基础设施：建设云服务平台需要先搭建一套可靠和
安全的基础设施。这包括云服务器、网络设备、存储设备等。可以选择公有云提供商（如AWS、Azure、阿里云等）或者私有云解决方案；
2. 安全和隐私保护：安全是云服务平台建设的核心要素之一。需要制定安全策略和措施，包括网络安全、数据加密
和访问控制等，确保用户数据的保密性和完整性；
3. 资源管理和自动化：建设云服务平台时需要考虑资源分配、管理和优化。通过云服务管理工具实现自动化的资源
调度和管理，提高资源利用率；
4. 弹性和扩展性：云服务平台需要具备弹性和扩展性，使
其能够根据需求进行横向扩展或纵向扩展。通过负载均衡、自动扩容等技术手段来实现；
5. 服务监控和运维：建设云服务平台需要建立完善的监控
系统，对服务质量和性能进行实时监测和报警。同时还需
要制定运维流程和手册，保障系统的稳定运行；
6. 数据备份和容灾：建设云服务平台时需要考虑数据备份
和容灾的问题。制定数据备份策略和容灾方案，保障数据
的安全性和可恢复性；
7. 开发平台和API接口：为开发人员提供友好的开发平台
和API接口，方便他们开发和集成应用。提供详细的开发
文档和示例代码，降低开发成本和复杂度；
8. 成本控制和优化：建设云服务平台时需要对成本进行控制和优化。可以采用云资源预留计划、按需计费等方式来降低成本，并通过容量规划和性能优化来提升效率。
以上是一个基本的云服务平台建设方案，需要根据具体的业务需求进行调整和完善。
数字化教学平台建设策略与思路
数字化教学平台建设策略与思路
数字化资源库的建设是教育教学改革的重点与核心，基本上每个学校都在建设与使用。除了微课等资源外，学校需求最多的是数字化项目教学的案例资源库。这种用信息化的手段实现课堂数据的抓取与沉淀，能够对“教与学”的数据进行分析追溯，并且利用大数据技术进行人才培养模式与方法的优化改善，是未来十年教育改革的热点与难点。通过数字化项目教学方式，在课堂中给学生提供生活化、场景化、趣味性的教学案例，能够极大的提升学生的主动学习兴趣与热情，鼓励学生学习主动性，能够大幅度改善课堂的教学效果。
数字化课程教学数字化实训室的建成还能承担学校培训的各项任务。教师培训可借助“实践教学综合平台进行培训工作，同时检验了打造投用的数字化课程教学数字化实训室的实用性，体现了教学信息化的前瞻性和先进性。下面阐述基于云端的数字化课程教学数字化实训室环境构建及服务器配置方案。
一、基于云端数字化数字化实训室建设的目的和意义
数字化实训室构建基于云端的虚拟仿真平台，将数字化教学内容资源部署在综合实训平台上，进行实践教学场景的课堂实训教学。通过虚拟实训环境、教学进度、教学内容资源的高度集成，可在不增加教师负担的前提下，大幅度提高项目化教学课堂实训质量，进而提升学生工程应用能力。
数字化实训室可服务大部分开展虚拟仿真实训专业的课堂及课外
教学（如软件工程、计算机科学与技术、信息管理等），也可覆盖与支撑全部数字化内容资源的实践课程教学（比如：面向对象程序设计、移动应用开发技术、Web技术、数据库、电子电路等）。
建设数字化实训平台，通过教师与行业标杆企业共建的方式，提
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云平台
建设原则
1、标准化
当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。
2、高可用
为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。
具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。
良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。
3、增强二级网络
云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。
4、虚拟化
虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。
应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。
服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。
5、高性能
由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务都分布在各个服务器上，流量模型从纵向流量转换成复杂的多维度混合的方式，整个系统具有较高的吞吐能力和处理能力，满足PB级别的数据处理请求，具备对突发流量的承受能力。
6、开放接口
为保证服务器、存储、网络等资源能够被云平台良好的调度与管理，要求系统提供开放的API接口，云计算运行管理平台能够通过API接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发。
7、绿色节能
节能减排是目前网络建设的重要系统工程之一，从网络机房的整体能耗来看，IT设备运占到30%，空调等制冷系统约占45%，UPS、照明等辅助系统约占25%。所以作为IT设备的节能，不仅要考虑本身能耗比较低，而且要考虑其热量对空调散热系统的影响。应采用低功耗的绿色网络设备，采用多种方式降低系统功耗。
目标
1、支持PB级数据存储，保障访问高速、安全
2、完善的容灾备份机制
3、提供完整的故障预警和处理机制
4、提供弹性计算、自动扩充存储空间功能
5、提供数据挖掘、数据分析和数据展现工具
6、部署CDN
思路
云计算主要分为三种服务模式：SaaS、PaaS、IaaS。SaaS主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户,Paas以服务形式提供给开发人员应用程序开发及部署平台。
1)SaaS（Software-as-a-service，软件即服务）
Saas是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。可以将它理解为一种
软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种模式通常也被称为"随需应变（on demand）"软件，这是最成熟的云计算模式，因为这种模式具有高度的灵活性、已经证明可靠的支持服务、强大的可扩展性，因此能够降低客户的维护成本和投入，而且由于这种模式的多宗旨式的基础架构，运营成本也得以降低。
2)PaaS（Platform-as-a-Service：平台即服务）
PaaS提供了基础架构，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。我们自主研发的App PaaS Structure可以在此基础上很方便的扩展服务模块。
3)IaaS（Infrastructure-as-a-service：基础架构即服务）
IaaS通过互联网提供了数据中心、基础架构硬件和软件资源。IaaS可以提供服务器、操作系统、磁盘存储、数据库和/或信息资源。IaaS的主要用户是系统管理员。最高端IaaS的代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud），不过IBM、Vmware和惠普以及其他一些传统IT厂商也提供这类的服务。IaaS通常会按照"弹性云"的模式引入其他的使用和计价模式，也就是在任何一个特定的时间，都只使用需要的服务，并且只为之付费。
鉴于云计算平台应用需求的满足是一个渐进的过程，云平台建设是一项复杂的系统工程，建议云平台建设遵循长期规划、分布实施的原则，前期立足于满足IaaS层，后续根据实际需求逐步支持PaaS和SaaS的实现。
总体架构图
总体拓扑结构
云服务总体拓扑结构
云平台分层架构
云服务分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。
硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。
虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。
资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。
平台即服务：主要在IaaS 基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。