随机抽样调查表
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简单的随机抽样
例3、同学们想探求人的各种血型（A、B、AB、O型四 种）在人群中的比例，于是他们就在医院中心血库采 血室门前调查了从上午8：00到9：00这一小时内参加 献血的人员。 （1)本问题中的总体、样本分别是什么？
（2）他们的抽样是简单的随机抽样吗？
解：（2）他们的抽样不是简单的随机抽样，因为他们的 做法不符合随机抽样的规则；
（3）你想出了什么样的调查方案？ 解：（3）如在大街上随机询问经过此地的人员的血 型等方法；
练习：
1.为了解产品的质量，检验员在上班时间中的9时、 11时、14时、16时、随机地抽查了4批产品，发现合 格率依次是：85%、88%、86%、和87%你认为样品 合格率不一样是正常的吗？为什么？ 答： 正常
(2)从100名学生中，随机抽取2名学生，测量他们 的身高来估算这100名学生的平均身高． 解：(2)不合适．因为抽样调查时所抽取的样本要足够 大，现在只抽取了2名学生的身高，不能用来估算100名 学生的平均身高．
1.简单的随机抽样 要使样本具有代表性，不偏向总体中的某些个 体，有一个对每个个体都公平的办法，那就是用抽 签的办法决定哪些个体进入样本。统计学家们称这 种理想的抽样方法为简单随机抽样. 具体来说，先将每个个体编号，然后将写有 这些编号的纸条全部放入一个盒子，搅拌均匀， 再用抽签的办法，抽出一个编号，那个编号的个 体就被选入样本。
下面再看一些例子。
判断下面这些抽样调查选取样本的方法是否合适，若不合 适，请说明理由．
(1)为调查四川省的环境污染情况，调查了成都市、绵 阳市、攀枝花市、德阳市的环境污染情况． 解: (1)不合适．因为调查对象在总体中必须有代表性 ，现在所调查的这些地方的环境污染情况仅仅代表了 四川省工业较为发达的地区，并不能代表整个四川省 的环境污染情况．
简单随机抽样(创新设计)
以基于样本数据进行推断和预测。
03
创新设计在简单随机抽 样中的应用
利用创新技术提高抽样的效率
01
02
03
自动化技术
利用自动化设备或软件进 行随机抽样，减少人工操 作，提高抽样的速度和准 确性。
大数据技术
利用大数据分析技术，对 大量数据进行快速处理和 分析，提高抽样的效率。
云计算技术
利用云计算平台进行分布 式计算，提高数据处理和 存储的效率，加速抽样过 程。
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单随机抽样将拓展到其他领域，为不同领域的研究和实 践提供支持。
简单随机抽样作为一种基础统计方法，不仅在统计学领域 有广泛应用，还将拓展到其他领域，如社会学、经济学、 政治学等。通过与其他领域的结合，简单随机抽样将为各 领域的研究和实践提供有力支持，促进跨学科的发展和应 用。
特点
简单随机抽样具有简单易行、误差小、 代表性强的特点，适用于各种类型的 调查对象，尤其适用于样本量较大、 总体各单位之间差异不大的情况。
简单随机抽样的应用场景
市场调研
在市场调研中，简单随机抽样常 用于了解消费者需求、品牌认知 度、市场份额等方面的情况。
社会调查
在社会调查中，简单随机抽样用 于了解社会现象、人口特征、民 意倾向等方面的情况。
总结词
详细描述
人工智能技术将为简单随机抽样提供更智能、 自动化的方法，提高抽样的效率和精度。
人工智能技术，如机器学习和深度学习，可 以应用于简单随机抽样中，实现自动化抽样 和数据分析。通过训练模型，可以自动识别 和筛选符合条件的样本，减少人为干预和误 差，提高抽样的准确性和可靠性。
简单随机抽样的跨领域应用
总结词
03
创新设计在简单随机抽 样中的应用
利用创新技术提高抽样的效率
01
02
03
自动化技术
利用自动化设备或软件进 行随机抽样，减少人工操 作，提高抽样的速度和准 确性。
大数据技术
利用大数据分析技术，对 大量数据进行快速处理和 分析，提高抽样的效率。
云计算技术
利用云计算平台进行分布 式计算，提高数据处理和 存储的效率，加速抽样过 程。
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单随机抽样将拓展到其他领域，为不同领域的研究和实 践提供支持。
简单随机抽样作为一种基础统计方法，不仅在统计学领域 有广泛应用，还将拓展到其他领域，如社会学、经济学、 政治学等。通过与其他领域的结合，简单随机抽样将为各 领域的研究和实践提供有力支持，促进跨学科的发展和应 用。
特点
简单随机抽样具有简单易行、误差小、 代表性强的特点，适用于各种类型的 调查对象，尤其适用于样本量较大、 总体各单位之间差异不大的情况。
简单随机抽样的应用场景
市场调研
在市场调研中，简单随机抽样常 用于了解消费者需求、品牌认知 度、市场份额等方面的情况。
社会调查
在社会调查中，简单随机抽样用 于了解社会现象、人口特征、民 意倾向等方面的情况。
总结词
详细描述
人工智能技术将为简单随机抽样提供更智能、 自动化的方法，提高抽样的效率和精度。
人工智能技术，如机器学习和深度学习，可 以应用于简单随机抽样中，实现自动化抽样 和数据分析。通过训练模型，可以自动识别 和筛选符合条件的样本，减少人为干预和误 差，提高抽样的准确性和可靠性。
简单随机抽样的跨领域应用
总结词
抽样调查简单随机抽样
所得的样本C称Nn 为不放回简单随机样本。
（三）简单随机抽样是等概率抽样(※※※)
1、从样本来看是等概率抽样
每个可能样本的被抽中的概率：
1
（1）考虑顺序的重复抽样时：N n
1
（2）考虑顺序的不重复抽样时：C
n N
n1
（3）不考虑顺序的重复抽样时：(NN!n)! （4）不考虑顺序的不重复抽样时：1 2、从抽样单元看是等概率抽样 CNn
第一节 抽样方式
一、什么是简单随机抽样 为什么叫“简单”随机抽样？ ①估计总体参数时使用简单估计量； ②“单纯”抽样，从总体中直接抽个体；（不是
抽群，不是抽大类，抽前不进行任何处理） ③其他抽样都包含简单随机抽样的成分； ④生活中有时抓“机会”、“归属”时采用，
有“容易操作”的意思。
第一节 抽样方式
抽签法
一次抽n个单位 一次抽1个单位连抽n次
简单随机样本抽取方法
随机数法
随机数字表法（） 随机数色子法 摇奖机法 伪随机数法
利用随机数字表抽选简单随机样本
随机数表是一张由0，1，2，…，9这十个数 字组成的，一般常用的是五位数的随机数字表， 10个数字在表中出现的顺序是随机的，每个数 字都有同样的机会被抽中。
一、什么是简单随机抽样
根据抽样单位放回否分为放回简单随机抽样 (Simple Random Sampling with Replacement，SRSWR）和不放回简单随 机抽样(Simple Random Sampling without Replacement,SRSWOR） 。
简单随机抽样
一、估计量的种类
• 根据构造方法不同划分：
• ①简单估计量（直接估计量）
• 直接以调查变量的样本指标作为总体指标的 估计量。如样本均值作为总体均值的估计量。 简单估计量是线性估计量，往往也是无偏估 计量。
（三）简单随机抽样是等概率抽样(※※※)
1、从样本来看是等概率抽样
每个可能样本的被抽中的概率：
1
（1）考虑顺序的重复抽样时：N n
1
（2）考虑顺序的不重复抽样时：C
n N
n1
（3）不考虑顺序的重复抽样时：(NN!n)! （4）不考虑顺序的不重复抽样时：1 2、从抽样单元看是等概率抽样 CNn
第一节 抽样方式
一、什么是简单随机抽样 为什么叫“简单”随机抽样？ ①估计总体参数时使用简单估计量； ②“单纯”抽样，从总体中直接抽个体；（不是
抽群，不是抽大类，抽前不进行任何处理） ③其他抽样都包含简单随机抽样的成分； ④生活中有时抓“机会”、“归属”时采用，
有“容易操作”的意思。
第一节 抽样方式
抽签法
一次抽n个单位 一次抽1个单位连抽n次
简单随机样本抽取方法
随机数法
随机数字表法（） 随机数色子法 摇奖机法 伪随机数法
利用随机数字表抽选简单随机样本
随机数表是一张由0，1，2，…，9这十个数 字组成的，一般常用的是五位数的随机数字表， 10个数字在表中出现的顺序是随机的，每个数 字都有同样的机会被抽中。
一、什么是简单随机抽样
根据抽样单位放回否分为放回简单随机抽样 (Simple Random Sampling with Replacement，SRSWR）和不放回简单随 机抽样(Simple Random Sampling without Replacement,SRSWOR） 。
简单随机抽样
一、估计量的种类
• 根据构造方法不同划分：
• ①简单估计量（直接估计量）
• 直接以调查变量的样本指标作为总体指标的 估计量。如样本均值作为总体均值的估计量。 简单估计量是线性估计量，往往也是无偏估 计量。
抽样调查技术——简单随机抽样报告
抽样调查课程实验报告姓名：____学号：___班级：__ _ 成绩：______实验报告实验思考题：1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简单随机样本表1：抽样框序号Y i1 9332 10753 1624 7085 10046 667 5028 1899 38610 5711 120612 154313 116714 154315 186716 15517 63918 100319 33820 160621 193522 172324 153625 182726 65827 6728 139829 65430 181531 78532 159033 182634 145835 147136 181137 178238 176639 140840 32441 174242 146743 166644 56845 102546 87647 77148 107549 162650 93751 148652 56153 99454 170655 195556 146657 189958 146559 25560 68461 79062 18663 90164 164265 53366 65268 195669 152470 197371 27772 59373 113574 4075 55576 191977 79878 69779 61980 176481 113782 35783 127784 118285 49886 138087 74188 140889 94090 45191 196192 132993 5994 146395 53096 86297 5898 196399 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809111 1809 112 382 113 979 114 1838 115 505 116 1245 117 899 118 1960 119 1197 120 1938 121 1945 122 1426 123 1416 124 1758 125 524 126 240 127 1643 128 1633 129 1976 130 363 131 409 132 1897 133 1479 134 20 135 1184 136 691 137 1518 138 1178 139 905 140 404 141 1586 142 1493 143 632 144 426 145 1081 146 222 147 1926 148 425 149 523 150 865 151 636 152 1851 153 269 154 1615156 1246 157 362 158 1222 159 116 160 1897 161 1060 162 1807 163 1758 164 220 165 1186 166 1065 167 1107 168 1399 169 621 170 1442 171 984 172 829 173 59 174 1228 175 1290 176 486 177 1788 178 63 179 1431 180 1316 181 1044 182 1289 183 715 184 1190 185 1551 186 1447 187 621 188 448 189 311 190 417 191 1082 192 362 193 508 194 956 195 1008 196 1081 197 257 198 1337200 1741步骤：通过以上数据为例，先将所需抽取的总体复制到excel中，选择“插入”—“函数”，出现“插入函数”菜单，在“或选择类别”中选择“全部”，然后在“选择函数”中选择“RANDBETWEEN”这一函数，如下图所示：点击“确定”，出现如下图所示框：然后在bottom中输入1，在top中输入200。
统计学(抽样调查)
一列）中一个数字作为起点数，从这个数字按
上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为
被抽中的单位码号。假定本例是从第四行左边
第五个数字向右顺序读起，则所抽取单位是： 68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ， 此过程中的96因大于94，舍去不用是因为在顺
序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该 舍去。
•分層抽樣比簡單隨機抽樣和系統抽樣更 為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的 調查，得到比較準確的推斷結果，特別 是當母體較大、內部結構複雜時，分層 抽樣常能取得令人滿意的效果。同時， 分層抽樣在對母體推斷的同時，還能獲 得對每層的推論，並且利於層和層之間 的比較。
• 【观念应用4-2.1】某地共有居民20000户，按经 济收入高低进行分类，其中高收入的居民为4000 户，占总体的20%，中收入为12000户，占总体的 60%，低收入为4000户，占总体的20%。要从中 抽选200户进行购买力调查，则各类型应抽取的样
抽样调查
• 4.1 抽样调查基本理论 • 4.2 抽样技术的类别及特点 • 4.3 抽样误差及样本数目的确定
4.1 抽样调查基本理论
4.1.1 抽样调查的含义及其特点
4.1.1 抽样调查的含义及其特点
1)抽样调查的概念
抽样调查也称为抽查，是指从调研总 体中抽选出一部分要素作为样本，对 样本进行调查，并根据抽样所得的结 果推断总体的一种专门性的调查活动。
• 【观念应用 4-1】从1000个对象中抽选出100个 样本进行访问调查，请他们对经济发展速度的 前景进行预测，其中认为明年经济增长速度将 达到8%以上的有60人，即占被抽样总数的60%， 按百分比推算法，调查总体1000个对象中将有 600人认为明年的经济增长速度将达到8%以上， 说明大多数人对经济发展前景相当看好。也可 按平均数推算法进行推断，即将调查的样本结 果加以平均求出样本平均数代入平均数推算总 体的公式（总体=总体个数*样本平均数）。假 定对500个商店客流量调查，从50个样本调查结 果，平均客流量为350人次，那么500个商店的 总客流量为：500×350人次=175 000人次。 【分析提示】按百分比推算法和平均数推算法， 以样本指标推算总体指标。
上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为
被抽中的单位码号。假定本例是从第四行左边
第五个数字向右顺序读起，则所抽取单位是： 68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ， 此过程中的96因大于94，舍去不用是因为在顺
序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该 舍去。
•分層抽樣比簡單隨機抽樣和系統抽樣更 為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的 調查，得到比較準確的推斷結果，特別 是當母體較大、內部結構複雜時，分層 抽樣常能取得令人滿意的效果。同時， 分層抽樣在對母體推斷的同時，還能獲 得對每層的推論，並且利於層和層之間 的比較。
• 【观念应用4-2.1】某地共有居民20000户，按经 济收入高低进行分类，其中高收入的居民为4000 户，占总体的20%，中收入为12000户，占总体的 60%，低收入为4000户，占总体的20%。要从中 抽选200户进行购买力调查，则各类型应抽取的样
抽样调查
• 4.1 抽样调查基本理论 • 4.2 抽样技术的类别及特点 • 4.3 抽样误差及样本数目的确定
4.1 抽样调查基本理论
4.1.1 抽样调查的含义及其特点
4.1.1 抽样调查的含义及其特点
1)抽样调查的概念
抽样调查也称为抽查，是指从调研总 体中抽选出一部分要素作为样本，对 样本进行调查，并根据抽样所得的结 果推断总体的一种专门性的调查活动。
• 【观念应用 4-1】从1000个对象中抽选出100个 样本进行访问调查，请他们对经济发展速度的 前景进行预测，其中认为明年经济增长速度将 达到8%以上的有60人，即占被抽样总数的60%， 按百分比推算法，调查总体1000个对象中将有 600人认为明年的经济增长速度将达到8%以上， 说明大多数人对经济发展前景相当看好。也可 按平均数推算法进行推断，即将调查的样本结 果加以平均求出样本平均数代入平均数推算总 体的公式（总体=总体个数*样本平均数）。假 定对500个商店客流量调查，从50个样本调查结 果，平均客流量为350人次，那么500个商店的 总客流量为：500×350人次=175 000人次。 【分析提示】按百分比推算法和平均数推算法， 以样本指标推算总体指标。
几种随机抽样介绍（新）
几种抽样调查介绍一、简单随机抽样（SRS）所有概率抽样的出发点都是简单随机抽样（SRS）。
简单随机抽样是一种一步抽样法，它保证样本量为n的每个可能的样本都有相同的被抽中的概率。
更准确地说，每一个单位都有相同的入样概率，这个概率p等于n/N，其中N是总体的单位数量。
抽样可以是放回的（重复的）或不放回的（不重复的）。
放回抽样允许一个单位被抽中的次数多于一次。
不放回抽样意味着一个单位一旦被抽中，就不能再被抽中。
如果样本量n相对于总体大小N只占非常小的比例，则放回的简单随机抽样（SRSWR）和不放回的简单随机抽样（SRSWOR）实际上是差不多的。
因为同一个单位在样本中出现一次以上的可能性非常小。
一般情况下，不放回抽样得到的结果更精确，实际操作也方便一些。
在本讲义中，除非特别指明，抽样都是不放回的。
考虑一个由五个人组成的总体，假定要从中抽选有三个人的样本。
将总体中的5个人编号为1、2、3、4和5，并把总体记为集合｛1，2，3，4，5｝。
抽取由三个人组成的（不放回）简单随机样本共有10种可能：｛1，2，3｝，｛1，2，4｝，｛1，2，5｝，｛1，3，4｝，｛1，3，5｝，｛1，4，5｝，｛2，3，4｝，｛2，3，5｝，｛2，4，5｝，｛3，4，5｝。
这些样本中每一个被抽中的概率都是相同的，每一个单位的入样概率都是3/5。
使用简单随机抽样要求在抽样前就有一个完整的抽样框（名录或地域框）。
在名录框中，通常把这些单位从1到N编号。
当然，怎样给每个单位赋予一个唯一的号码并不重要。
然后，使用随机数表或计算机生成的随机数从名录中随机抽选“n”个单位，与这些随机数字相应的单位组成样本。
为了更好地具体说明简单随机抽样方法，考虑一项农场调查，目的是估计在一个给定年度经营一个农场所需的费用。
假定有一个适当的现成的农场名录，或可以从现有材料中建立，这样的名录就可以用作抽样框。
假定总体名录中有N=15300个农场，要从中抽选大小为n=50个农场的样本。
随机抽样(整理)
B.分层抽样法,简单随机抽样法
C.系统抽样法,分层抽样法
D.简单随机抽档法,分层抽样法
6、某单位有工程师6人,技术员12人,技工18 人,要从这些人中抽取一个容量为n的样本;如果采 用系统抽样和分层抽样方法抽取,不用剔除个体; 如果样本容量增加1个,则在采用系统抽样时,需要
在总体中先剔除1个个体,求得样本容量为_6__.
练习：
(1).某县有30个乡，其中山区有6个，丘陵地区有12个， 平原地区有12个，要从中抽出5个乡进行调查，则应在
山区抽＿个乡1 ，在丘陵地区抽＿乡，2 在平原地区抽＿ 个乡2 。
(2).高三某班有男生56人，女生42人，现在用分 层抽样的方法，选出28人参加一项活动，则男生 和女生的人数分别是:____1_6_和__1_2_____
4、从容量为N的总体中抽取容量为n的样本, 用系统抽样的一般步骤为: （1）将总体中的N个个体编号.有时可直接 利用个体自身所带的号码,如学号、准考证 号、门牌号等；
（2）将编号按间隔k分段(k∈N）.
（3）在第一段用简单随机抽样确定起始个 体的编号L（L∈N,L≤k）。
（4）按照一定的规则抽取样本，通常是将 起始编号L加上间隔k得到第2个个体编号L+K， 再加上K得到第3个个体编号L+2K，这样继续 下去，直到获取整个样本.
•
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020
•
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:41:5602:41:5602:4111/17/2020 2:41:56 AM
•
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :41:560 2:41No v-2017 -No v-2 0
C.系统抽样法,分层抽样法
D.简单随机抽档法,分层抽样法
6、某单位有工程师6人,技术员12人,技工18 人,要从这些人中抽取一个容量为n的样本;如果采 用系统抽样和分层抽样方法抽取,不用剔除个体; 如果样本容量增加1个,则在采用系统抽样时,需要
在总体中先剔除1个个体,求得样本容量为_6__.
练习：
(1).某县有30个乡，其中山区有6个，丘陵地区有12个， 平原地区有12个，要从中抽出5个乡进行调查，则应在
山区抽＿个乡1 ，在丘陵地区抽＿乡，2 在平原地区抽＿ 个乡2 。
(2).高三某班有男生56人，女生42人，现在用分 层抽样的方法，选出28人参加一项活动，则男生 和女生的人数分别是:____1_6_和__1_2_____
4、从容量为N的总体中抽取容量为n的样本, 用系统抽样的一般步骤为: （1）将总体中的N个个体编号.有时可直接 利用个体自身所带的号码,如学号、准考证 号、门牌号等；
（2）将编号按间隔k分段(k∈N）.
（3）在第一段用简单随机抽样确定起始个 体的编号L（L∈N,L≤k）。
（4）按照一定的规则抽取样本，通常是将 起始编号L加上间隔k得到第2个个体编号L+K， 再加上K得到第3个个体编号L+2K，这样继续 下去，直到获取整个样本.
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:41:5602:41:5602:4111/17/2020 2:41:56 AM
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做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :41:560 2:41No v-2017 -No v-2 0
抽样与抽样调查
偶遇抽样 判断抽样 定额抽样 雪球抽样
概率抽样probability sampling 是依据概率论 基本原理，按照随机原则进行抽样，不加主观因素 ，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概 率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强 的代表性。
非概率抽样nonprobability sampling 是按主 观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大 部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很 容易出现倾向性偏差。常在探索性调查中使用。
考虑分层的比例问题，又分为 1、比例分配法； 考虑每层中的总体单位数，按比例在每层中抽 出相同比例的样本，即
nn1 nk 常数
N N1
Nk
N 1 N 2 N k N
每层的样本容量
ni
n
Ni N
例如: 调查在校学生的阅读倾向
将符合要求的学生做统计后（除去留学生，成教等 ）总数为2万多人，考虑要作年级和教育差异对比， 可将学生分为本科、硕士、博士三个大群体，根据 最大样本数估计（允许的抽样误差在3%）需要抽取 1068人就足够了。经求取比例，最低比例4.3％可以 满足样本需求。
每级抽样都会产生误差，故多段抽样的误差较大。
Q：如何控制多段整群抽样的抽样误差？ 从抽样误差的公式入手
增加样本容量
提高样本要素的同质性
（然而，如果总样本数量一定的话，抽取的群 数量增加每个群中被抽取的要素的数量势必 减少。）
9
41
9
其他 2
2 1 2 2 2 2
抽样解决什么问题？
对象的选取问题：如何从总体中选出一部分 对象来作为总体的代表
抽样调查的含义
抽样调查：是指按照科学的原理和计算从所要研究 现象的全部分析单位中按随机原则抽取部分单位进 行调查，取得资料后，再根据样本的实际数据对总 体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断 的方法。
入户随机抽样表(序号)
3
1
9
9
5
1
4
3
8
2
7
6
5
2
8
10
1
3
5
9
4
1
7
2
8
6
9
4
11
1
6
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5
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3
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7
6
12
1
7
2
9
4
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6
1
8
3
1
5
使用说明：将样本户分组，每组12户，按照1到12编号。如果调查范围是18-75岁，则将家中18-75岁的成员先按照男在前，女在后排序，然后再分别按照年龄从大到小排序，依次编号为1、2、3、4、……。假定某户有4口人，夫妻两人，一个60岁老人（男），一个不满18岁孩子（女）。那么，“调查范围内家庭人口数”（简称“人口数”）为“3”，其序号分别如下：1为老人、2为夫、3为妻，设其家庭编号为8，则“家庭户编号”为“8”由上表查到3和8交叉处的编号是“1”，即访问家中的老人。
入户随机抽样表（序号）
人口
姓名
性别
年龄
样本户编号
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
1
1
1
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9
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1
8
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1
5
使用说明：将样本户分组，每组12户，按照1到12编号。如果调查范围是18-75岁，则将家中18-75岁的成员先按照男在前，女在后排序，然后再分别按照年龄从大到小排序，依次编号为1、2、3、4、……。假定某户有4口人，夫妻两人，一个60岁老人（男），一个不满18岁孩子（女）。那么，“调查范围内家庭人口数”（简称“人口数”）为“3”，其序号分别如下：1为老人、2为夫、3为妻，设其家庭编号为8，则“家庭户编号”为“8”由上表查到3和8交叉处的编号是“1”，即访问家中的老人。
入户随机抽样表（序号）
人口
姓名
性别
年龄
样本户编号
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
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1
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2
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2
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1
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1
2
2
1
3
3
2
1
1
抽样调查
26
23 62 37 70 56 99 16 31
62
42 36 85 29 62 49 08 16
38
40 28 94 17 18 57 15 93
97
54 19 35 12 37 22 04 32
75
74 95 12 13 35 77 72 43
84
82 50 83 40 96 88 33 50
实例借鉴：
某 地 区 有 高 中 生 2400 人 ， 初 中 生 10800 人，小学生 11100 人 . 当地教育部 门为了了解本地区中小学生的近视率及 其形成原因，要从本地区的中小学生中 抽取1%的学生进行调查.
样本容量与总体个数的比例为1:100，则 高中应抽取人数为2400*1/100=24人, 初中应抽取人数为10800*1/100=108人， 小学应抽取人数为11100*1/100=111人.
案例2（材料见导学案） 评价结果的可信度，并给出你 的评价依据？ 不可信：样本构成比例不合理
应采取分层抽样方式
抽样调查的基本程序
界 定 调 查 总 体
选 择 抽 样 框
确 定 抽 样 方 法
决 定 样 本 大 小
抽 取 样 本
评 估 样 本 正 误
作业： 1.阅读学案资料，理解选取调 查对象中的总体、样本、样本 框的含义。 2.阅读学案附带材料，你认为 预测结果出错的原因是什么？ 3.以案例 2的研究为题，用分层 抽样法图设计抽样方式。
（1）分层：将总体按某种 特征分成若干部分。 （2）确定比例：计算各层 的个体数与总体的个体数的 比。确定各层应抽取的样本 容量。 （3）在每一层进行抽样 （各层分别按简单随机抽样 的方法抽取），综合每层抽 样，组成样本 分层
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
定义
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
定义
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
随机抽样
方法二：由题意可知，做 C 卷的人是从编号在[751，960]内 抽取的样本． 11 7 由 751≤(n－1)×30＋9≤960，解得 25＋15≤n≤32＋10， 又 n∈Z，所以 26≤n≤32，即样本是从第 26 组到第 32 组中 选取，故该区间内选取的样本容量为 32－26＋1＝7. 【 答案】 A
【 解析】 由题设知，若 m＝6，则在第 7 组中抽取的号码个 位数字与 13 的个位数字相同，而第 7 组中数字编号顺次为 60， 61，62，63，„，69，故在第 7 组中抽取的号码是 63. 【 答案】 63
随 机 抽 样
1．理解随机抽样的必要性和重要性． 2．会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本． 3．了解分层抽样和系统抽样方法．
课前自助餐
简单随机抽样 (1)定义： 设一个总体含有 N 个个体， 从中逐个抽取 n 个个体 作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机 会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样． (2)最常用的简单随机抽样的方法：抽签法和随机数表法．
授人以渔
题型一 简单随机抽样 例1 (1)用简单随机抽样的方法从含有 100 个个体的总体中 )
抽取一个容量为 5 的样本，则个体 M 被抽到的概率为( 1 A.100 1 C.20 1 B.99 1 D.50
【思路】
在简单随机抽样中，总体中的每个个体被抽到的
概率都是一样的，可以看作 5 次抽取，从而求得概率． 【 解析】 一个总体含有 100 个个体，某个个体被抽到的概率 1 为 ， 用简单随机抽样方式从该总体中抽取容量为 5 的样本． 则 100 1 1 每个个体被抽到的概率为100×5＝20. 【 答案】 C
【 解析】 因为学段层次差异较大，所以在不同学段中抽取宜 用分层抽样． 【 答案】 C
抽样调查举例5
解:设鱼池中有鱼x条,则有
80 20 x 200
解得, x=800
答:整个鱼池中有800条鱼.
利用这种方法还可以解决生活中的哪些实际问题?请举一例.
练习
一、判断题 1.我们学习的调查有抽样调查和全面调查( √ ) 2.要想准确知道全班同学的平均年龄,应调查每个同学(√ ) 3.任何事件都可作抽样调查( × ) 4.抽样调查即通过样本来估计总体( √ ) 5.调查武汉市居民的月收入情况采用全面调查 ( × ) 二、下列调查,哪些是抽样调查?并说明理由. 1. 为了了解七年级(6)班每个学生的身高情况,对全班同学进 行调查. 2.为了了解人们对春节晚会(央视)的收视情况,对部分电视观 众作了调查. 3.灯泡厂为了了解一批灯泡的使用寿命,从中选取了10个灯 泡进行实验.
设袋中有豆子x粒则有
100 4 x 300
解得 x=7500
； 太阳能路灯
；
最后也悲伤如老汉。所谓才华、才学、才识，只有变为才能并施于生活的时候，才有用。别忘了，才和能在造词的时候是联在一起的。人们爱说一句话：行善。其实行善之小端是施舍，大端是以满腔的能耐作用社会。 书中并无黄金屋，读而有识，笃做笃行，才有金屋，而且别人偷也偷 不走。 ? 《青年文摘》2007、9 惭 愧 惭愧是一个人在事实的镜子里，看见自己面容的丑陋之后的赧然。 ? ? 惭愧者势必在某一段时间内高估了自己的能力，然后为能力不逮而开始恨自己。 ? ?惭愧的前身一般叫做冲动。冲动是那种不计后果与不了解规则的竞技。它在满足了热血沸腾 之后，立刻就宣告失败。 惭愧的人眼界不是太宽，判断事物太过绝对。为什么老年人不容易惭愧？因为他们尽管弱骨支离，但见闻广博。并不是说只有渊博的人才不惭愧，其实比学识更重要的是襟怀。一个人即使不断学习，仍然会有知识盲区，但谦虚的态度可使人免遭惭愧
80 20 x 200
解得, x=800
答:整个鱼池中有800条鱼.
利用这种方法还可以解决生活中的哪些实际问题?请举一例.
练习
一、判断题 1.我们学习的调查有抽样调查和全面调查( √ ) 2.要想准确知道全班同学的平均年龄,应调查每个同学(√ ) 3.任何事件都可作抽样调查( × ) 4.抽样调查即通过样本来估计总体( √ ) 5.调查武汉市居民的月收入情况采用全面调查 ( × ) 二、下列调查,哪些是抽样调查?并说明理由. 1. 为了了解七年级(6)班每个学生的身高情况,对全班同学进 行调查. 2.为了了解人们对春节晚会(央视)的收视情况,对部分电视观 众作了调查. 3.灯泡厂为了了解一批灯泡的使用寿命,从中选取了10个灯 泡进行实验.
设袋中有豆子x粒则有
100 4 x 300
解得 x=7500
； 太阳能路灯
；
最后也悲伤如老汉。所谓才华、才学、才识，只有变为才能并施于生活的时候，才有用。别忘了，才和能在造词的时候是联在一起的。人们爱说一句话：行善。其实行善之小端是施舍，大端是以满腔的能耐作用社会。 书中并无黄金屋，读而有识，笃做笃行，才有金屋，而且别人偷也偷 不走。 ? 《青年文摘》2007、9 惭 愧 惭愧是一个人在事实的镜子里，看见自己面容的丑陋之后的赧然。 ? ? 惭愧者势必在某一段时间内高估了自己的能力，然后为能力不逮而开始恨自己。 ? ?惭愧的前身一般叫做冲动。冲动是那种不计后果与不了解规则的竞技。它在满足了热血沸腾 之后，立刻就宣告失败。 惭愧的人眼界不是太宽，判断事物太过绝对。为什么老年人不容易惭愧？因为他们尽管弱骨支离，但见闻广博。并不是说只有渊博的人才不惭愧，其实比学识更重要的是襟怀。一个人即使不断学习，仍然会有知识盲区，但谦虚的态度可使人免遭惭愧
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
（2）分层抽样法
先将总体按照“出生地”、“出生年代”、 “职业”或者“最高学历”等属性划分出 不同的层；
然后再针对每层依据构成比例做简单随机 抽样；
从不同的层得到的调查结果会有较大的区 别：例如“喜欢哪类食品”会因“地域” 不同而有所不同；而“喜欢哪位明星”会 因“出生年代”不同而有所不同；
第二，人人法：“您知道，现在很多人一直 都想杀死他们的妻子，您是否恰巧杀死了自 己的妻子？”
第三，他人法：您是否认识某个曾经谋杀过 他的妻子的人？您自己呢？
第四，密封投票法：要求回答者把答案封在 信封里，并携带醒目的“密封投票箱”；
调查问卷与抽样
应当避免的问题二： 表达不明确或者一个问题两层含义
不重视
距最近车 站的距离
不太重 视
一般
有些重 视
重视
房间朝阳
调查问卷与抽样
不重视
距最近车站 的距离 房间朝阳
不太重视 有些重视
重视
1. 如果直接回答“是”或者“否”，会增加 受访者的回答难点 2. 与含有“中值”的相比，不含中值的直方 图的正态分布的相似度较低
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
这种方法的优点是：只要知道所选地 区的具体名单即可，但是还必须知道 每个地区的确切人口数和总人口数。
调查问卷与抽样
（4）分层二阶抽样法
也就是分层抽样法和二阶抽样法相结合的方法。 首先，按照地区对总样本进行分层,每层按照
层的人数与总人数的比进行样本数分配； 然后，对于每个地区，随机抽取10个（或者
政府需要做的工作。 统计学是被定义为一组由（1）收集数
据（2）分析数据（3）由数据得出结 论而组成的概念、原则和方法。
（2）分层抽样法
先将总体按照“出生地”、“出生年代”、 “职业”或者“最高学历”等属性划分出 不同的层；
然后再针对每层依据构成比例做简单随机 抽样；
从不同的层得到的调查结果会有较大的区 别：例如“喜欢哪类食品”会因“地域” 不同而有所不同；而“喜欢哪位明星”会 因“出生年代”不同而有所不同；
第二，人人法：“您知道，现在很多人一直 都想杀死他们的妻子，您是否恰巧杀死了自 己的妻子？”
第三，他人法：您是否认识某个曾经谋杀过 他的妻子的人？您自己呢？
第四，密封投票法：要求回答者把答案封在 信封里，并携带醒目的“密封投票箱”；
调查问卷与抽样
应当避免的问题二： 表达不明确或者一个问题两层含义
不重视
距最近车 站的距离
不太重 视
一般
有些重 视
重视
房间朝阳
调查问卷与抽样
不重视
距最近车站 的距离 房间朝阳
不太重视 有些重视
重视
1. 如果直接回答“是”或者“否”，会增加 受访者的回答难点 2. 与含有“中值”的相比，不含中值的直方 图的正态分布的相似度较低
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
调查问卷与抽样
这种方法的优点是：只要知道所选地 区的具体名单即可，但是还必须知道 每个地区的确切人口数和总人口数。
调查问卷与抽样
（4）分层二阶抽样法
也就是分层抽样法和二阶抽样法相结合的方法。 首先，按照地区对总样本进行分层,每层按照
层的人数与总人数的比进行样本数分配； 然后，对于每个地区，随机抽取10个（或者
政府需要做的工作。 统计学是被定义为一组由（1）收集数
据（2）分析数据（3）由数据得出结 论而组成的概念、原则和方法。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
优点
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18
当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18
当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
随机抽样4.0
结束
简单随机抽样
抽签法的一般步骤：
（总体个数N，样本容量n）
（1）将总体中的N个个体编号；
（2）将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上； （3）将号签放在同一箱中，并 搅拌均匀； （4）从箱中每次抽出1个号签， 连续抽出n次； （5）将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
开始
编号
制签 搅匀 抽签
简单随机抽样
及时检测一 下面的抽样方法是简单的随机 抽 样吗？为什么？ 1，从无限个样本中抽取100个样本 2，从20个零件中一次性的抽出3个进行检查 3，一个儿童从玩具箱中的20件玩具中一件一 件拿出来玩，玩后放回，玩了3次 4，学校组织某活动，某班有45名同学，指定 个子最高的5名同学参加
简单随机抽样
及时检测二 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质 量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行 检验，若用抽签法抽取，怎么操作。
有简化制签的方法吗？
随机数表法
简单随机抽样
随机数表法
随机数表：
制作一个表(由数字0，1，2，...，9组成), 表中各个位置上的数都是随机产生的（随机 数）即每个数字在表中各个位置上出现的机 会都是一样。
系统抽样
第一步，将这500个同学编号为0，2， 3，…，499. 第二步，将总体平均分成50部分，每一部 分含10个个体. 第三步，在第1部分中用简单随机抽样抽取 一个号码（如8号）. 第四步，从该号码起，每隔10个号码取一 个号码，就得到一个容量为50的样本.（如 8，18，28，…，498）
系统抽样
简单范例： 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量 是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,
用随机数表法抽取的过程如下
简单随机抽样
抽签法的一般步骤：
（总体个数N，样本容量n）
（1）将总体中的N个个体编号；
（2）将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上； （3）将号签放在同一箱中，并 搅拌均匀； （4）从箱中每次抽出1个号签， 连续抽出n次； （5）将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
开始
编号
制签 搅匀 抽签
简单随机抽样
及时检测一 下面的抽样方法是简单的随机 抽 样吗？为什么？ 1，从无限个样本中抽取100个样本 2，从20个零件中一次性的抽出3个进行检查 3，一个儿童从玩具箱中的20件玩具中一件一 件拿出来玩，玩后放回，玩了3次 4，学校组织某活动，某班有45名同学，指定 个子最高的5名同学参加
简单随机抽样
及时检测二 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质 量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行 检验，若用抽签法抽取，怎么操作。
有简化制签的方法吗？
随机数表法
简单随机抽样
随机数表法
随机数表：
制作一个表(由数字0，1，2，...，9组成), 表中各个位置上的数都是随机产生的（随机 数）即每个数字在表中各个位置上出现的机 会都是一样。
系统抽样
第一步，将这500个同学编号为0，2， 3，…，499. 第二步，将总体平均分成50部分，每一部 分含10个个体. 第三步，在第1部分中用简单随机抽样抽取 一个号码（如8号）. 第四步，从该号码起，每隔10个号码取一 个号码，就得到一个容量为50的样本.（如 8，18，28，…，498）
系统抽样
简单范例： 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量 是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,
用随机数表法抽取的过程如下
随机抽样调研
对全面调研统计资料的质量进行检查与修正。
2、随机抽样调查的组织方法
（1）纯随机抽样法
也称简单随机抽样法，就是在总体单位中不进行任 何有目的的选择，完全按随机原则抽选调研单位。 抽签法 乱数表法 实际运用的局限性：这种方法一般必须对总体各个 个体加以编号，而实际所需调查的总体往往是十分庞大 的；对于某些事物无法使用简单随机抽样，如连续不断 生产的大量产品进行质量检验；由于抽出的样本较为分 散，所以调查的人力、物力、费用消耗较大。
注意：A、必须有清楚的分层界限，在划分时不致发生 混淆；B、必须知道各层中的单位数目和比例；C、分 层的数目不宜太多，否则将失去分层的特征，不便在 每层中抽样。 做法： A、等比例分层抽样 按照各层中单位的数目占总体单位数目的比例分配 各层的样本数量。 每层抽取样本数计算公式为： SI=（NI/N）*S 式中：SI表示第I层应抽取的样本数；N表示总体中 含单位总数；NI 表示第I层含单位总数；S表示应抽取 样本总数。
B、不等比例分层抽样（最佳抽样法）
根据各层的标准差的大小来调整各层样本数目的抽 样方法。该方法既考虑到各层在总体中比重的大小，又 考虑了各层标准差的差异程度，有利于降低各层的差异， 以提高样本的可信度。 该方法既考虑到各层在总体中占比例的大小，又考 虑了各层标准差的差异程度，有利于降低各层的差异， 以提高样本的可信程度。 各层样本的计算公式：NI=N*NISI/Σ NISI 式中：NI表示第I层应抽取的样本数；N表示应抽取 的样本数（调查单位数）；SI表示第I层的标准差（一 般为已知）。
判断抽样法
也称目的抽样法，是按照调研者的主观经验判断选 定调研单位的一种抽样方法。
简单的随机抽样调查
（2）给 这些豆子 做上记号。
（4）从瓶中 在取出一些 豆子，记录 这些豆子的 粒数p和其中 带有记号的 豆子的粒数n。
所有实际被调查 的学生的爱好情 况组成一个样本。 样本的个数称为样 本容量
例1：某中学有520名学生参加升学考试从中 随机抽取60名考生的数学成绩进行分析，在这 个问题中： 总体是：520名考生的升学考试数学成绩的全体 ； 个体是： 每一个考生的升学考试数学成绩 ； 样本是： 抽取60名考生的升学考试数学成绩； 样本容量是：60 。
问1： 在这则笑话中，儿子采 用的是什么调查方式？ 普查
问2：这种调查方式好不好？ 适宜采用什么方法调查？
要知道一锅汤的味道,该怎 么办呢?
想知道一批导弹的杀伤半径， 采用什么调查方法？为什么？
某校有2000名学生,要想了解全 校学生对新闻、体育、动画、娱乐、 戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样 进行调查？
抽取100名学生最喜爱节目的人数统计表
节目类型
A新闻 B体育
划 正
计
人数 6 22
百分比 6% 22%
正正正正
C动画
D娱乐 E戏曲
正正正正正
正正正正正 正正 正 100
29
38 5 100
29%
38% 5% 100%
合计
人数
40 30 20 10
0
38 29 22
6
新闻 体育 动画
5
娱乐 戏曲
节目类型
例2 要调查下面几个问题，你认为应该作 普查还是抽样调查。
（1）要调查市场上某种食品含量是否符合国家标准。
（2）检测某城市的空气质量。
（3）调查一个村子所有家庭的收入。
（4）调查某厂生产的烟花爆竹的质量情况。
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