生物统计学SPSS与Excel的一般应用20Ippt课件
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spss课程ppt(生物统计学基本知识)
确定变量间关系方向
相关分析可以确定变量间的关系方向，例如，一个变量随着另一个变量的增加而增加， 则两者之间存在正相关关系；反之，则存在负相关关系。
检验变量间关系的显著性
通过相关系数的显著性检验，可以判断变量间关系的可靠性，通常使用t检验或p值来判 断。
一元线性回归分析
01
预测一个因变量的值
02
确定最佳拟合线
生物统计学在科学研究中的应用
在生物学和医学研究中，生物统计学用于实验设计、数据收集、数据清洗、统计 分析以及结果解释等多个环节。
通过合理的实验设计和数据分析，可以更准确地揭示生命现象的本质和规律，为 科学决策提供有力支持。
生物统计学的基本概念
总体和样本
总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的 一部分。
方差分析的基本思想是将数据的总 变异分解为组内变异和组间变异两 部分，通过比较组间变异和组内变 异的比例来判断各总体均值是否存 在显著差异。
单因素方差分析
单因素方差分析用于检验一个 分类变量对连续变量的影响。
它比较不同组之间的总体均值 是否存在显著差异。
分析步骤包括：数据正态性检 验、方差齐性检验、选择合适 的统计模型、计算F值、判断显 著性等。
用一个区间范围表示总体参数 的可能取值范围。
置信水平与置信区间
描述区间估计的可信程度，通 常用95%或99%等表示。
04 假设检验
假设检验的基本原理
统计假设检验的概念
统计假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据对总体 参数进行推断。它基于反证法，通过提出假设并对其进行 检验来得出结论。
假设检验的原理
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
计算统计量
相关分析可以确定变量间的关系方向，例如，一个变量随着另一个变量的增加而增加， 则两者之间存在正相关关系；反之，则存在负相关关系。
检验变量间关系的显著性
通过相关系数的显著性检验，可以判断变量间关系的可靠性，通常使用t检验或p值来判 断。
一元线性回归分析
01
预测一个因变量的值
02
确定最佳拟合线
生物统计学在科学研究中的应用
在生物学和医学研究中，生物统计学用于实验设计、数据收集、数据清洗、统计 分析以及结果解释等多个环节。
通过合理的实验设计和数据分析，可以更准确地揭示生命现象的本质和规律，为 科学决策提供有力支持。
生物统计学的基本概念
总体和样本
总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的 一部分。
方差分析的基本思想是将数据的总 变异分解为组内变异和组间变异两 部分，通过比较组间变异和组内变 异的比例来判断各总体均值是否存 在显著差异。
单因素方差分析
单因素方差分析用于检验一个 分类变量对连续变量的影响。
它比较不同组之间的总体均值 是否存在显著差异。
分析步骤包括：数据正态性检 验、方差齐性检验、选择合适 的统计模型、计算F值、判断显 著性等。
用一个区间范围表示总体参数 的可能取值范围。
置信水平与置信区间
描述区间估计的可信程度，通 常用95%或99%等表示。
04 假设检验
假设检验的基本原理
统计假设检验的概念
统计假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据对总体 参数进行推断。它基于反证法，通过提出假设并对其进行 检验来得出结论。
假设检验的原理
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感谢您的观看
计算统计量
《医学生物统计课件：SPSS数据处理与分析》
回归方程解释
通过回归方程，预测目标变量与 其他回归变量的关系，同时考察 其他影响因素，评估预测结果的 符合程度。
模型可靠性
通过多样性检验和交叉验证，评 估回归模型的对样本数据的拟合 情况和预测准确率。
因子分析和主成分分析
因子分析
以一组变量为观察对象，试图 将观察数据转换为一组独立且 有意义的因子，简化数据结构。
数据清洗与变量处理
1
数据清洗
数据清洗是数据分析的前提，有效清除数据中的异常值和不合规的内容以及确保数据归一化。
2
变量分类
根据不同研究目的和特点将变量进行分类，可以对数据集的管理和理解更为方便。
3
变量计算
通过对已有数据的加工处理，可以创造新变量，拓展数据分析维度。
4
变量转换
将变量进行数学公式的转换，可以将数值尺度的变量转换为名义/有序层次变量，实现分类 分析。
数据导入与管理
特定格式文件导入
SPSS支持Excel、CSV、文 本文件等多种格式的导入， 依照导入引导完成导入即可。
数据变量
数据导入后，需要仔细确认 每一个变量，确保变量转化 正确，便于后续的数据分析。
数据筛选和分组
SPSS可以根据变量的特定 条件对数据进行筛选和分组， 从而对特定样本或数据进行 统计分析。
医学生物统计课件：SPSS 数据处理与分析
本课程旨在帮助医学生物学专业的学生以及从事临床科研、医疗管理等领域 工作的医务人员，全面了解SPSS软件数据处理和统计分析，提高数据处理和 分析的技能，使用于医学研究和临床实践。课程内容包括数据整理、清洗、 分析及可视化等方面，同时辅以SPSS软件应用实例。
曲线图解读
曲线图是数据分析图形中最常 用的一种形式，可以展示数据 的变化趋势，同时可以标注出 各种点位的数据指标。
《医学生物统计课件——SPSS数据处理与统计分析实践》
非参数检验方法不要求数据满 足正态分布、方差齐性和独立 性假设，可应用于实际研究的 各种数据分析问题。
在样本量小或存在异常值、缺 失值或非正态分布时使用非参 数检验来替代参数检验。
常见的非参数检验方 法？
Mann-Whitney U检验、Wilcoxon 符号秩检验、Kruskal-Wallis H检 验、Friedman秩和检验等。
医学生物统计课件—— SPSS数据处理与统计分析 实践
本课件旨在帮助医学生物和生物信息学专业的学生更好地掌握SPSS软件的数 据处理和统计分析技能，实现对实验数据的科学归纳和分析。
SPSS软件及其应用场景
什么是SPSS软件？
SPSS软件是一种统计学分析 软件，常用于医学、心理学、 社会学等领域的数据分析。 它可用于数值分析、回归分 析、生存分析、因子分析等 多方面应用。
相关分析的应用
相关分析可应用于各种类型 的问题，如探索构成因素、 验证假设、领域知识发现等。
回归分析
线性回归
用于描述自变量和因变量之间的 线性关系，以区分自变量对因变 量预测贡献的大小。
多元回归
用于描述多个自变量线性组合对 因变量的影响，可以多维度解释 变量之间的复杂关系。
逻辑回归
用于分析自变量对分类数据的影 响，如探究如何用银行信用卡招 徕新客户的策略等。
使用均值、中位数和众数等中心极值指
标来描述数据分布的特征。
3
数据变异
使用标准差、范围和变异系数等变异指 标来了解数据分布的离散程度。
数据可视化展示
饼图
用于比例分配关系表示
条形图
折线图
用于比较各项数值之间的差异和 大小，可以展示多个变量的数据。
用于展示时间序列或趋势分析数 据，可以描述变量的变化趋势。
《生物统计学》PPT课件
《生物统计学》PPT课件
课程内容
一、试验方案设计的内容与要求 二、设计方案 三、田间区域 四、方案汇报 五、利用SPSS软件进行数据分析
第一次课
• 第一节 试验方案设计的定义 • 第二节试验方案设计方法 • 第三节 田间试验方案设计 • 第四节 常用的田间试验设计方法 • 第五节 田间试验的实施步骤 • 第六节田间试验的抽样方法
2、等比法 各相邻两个水平的数量比值相同。 油菜喷施不同浓度硼肥的各水平分别为7.5、 15、30、60（mg/kg），相邻两水平之比为1:2。 3、随机法 用随机的方法确定因素内的数量水平。 例如把喷施调节剂的浓度随机设定为0， 0.5，2，6，9（mg/kg）。
4、选优法
先选出因素水平的两个端点值，再以 G＝（最大值－最小值）×0.618为水平间 距，用（最小值＋G）和（最大值－G）的 方法确定因素水平。
精选ppt101品种试验2栽培试验3品种和栽培相结合的试验下一张下一张上一张上一张精选ppt111一年试验2多年试验1单点试验2多点试验下一张下一张上一张上一张精选ppt121预备试验2主要试验3示范试验1田间试验2温室试验3实验室试验下一张下一张上一张上一张精选ppt13小区试验大区试验下一张下一张上一张上一张精选ppt14一明确试验目的二根据试验目的确定参试因素三合理确定参试因素的水平下一张下一张上一张上一张精选ppt15各因素水平间间距的确定方法
• 播种时应力求种子分布均匀，深浅一致， 注意避免漏播和种子混杂，播完几行后检 查
• 进行移栽的作物，移栽时，要注意挑选大 小均匀一致的秧苗或分等级按比例混合后 等量分配于各小区。
五、栽培管理
• 保证除试验方案所规定的处理间差异小外， 其他栽培管理措施均应力求质量一致。
课程内容
一、试验方案设计的内容与要求 二、设计方案 三、田间区域 四、方案汇报 五、利用SPSS软件进行数据分析
第一次课
• 第一节 试验方案设计的定义 • 第二节试验方案设计方法 • 第三节 田间试验方案设计 • 第四节 常用的田间试验设计方法 • 第五节 田间试验的实施步骤 • 第六节田间试验的抽样方法
2、等比法 各相邻两个水平的数量比值相同。 油菜喷施不同浓度硼肥的各水平分别为7.5、 15、30、60（mg/kg），相邻两水平之比为1:2。 3、随机法 用随机的方法确定因素内的数量水平。 例如把喷施调节剂的浓度随机设定为0， 0.5，2，6，9（mg/kg）。
4、选优法
先选出因素水平的两个端点值，再以 G＝（最大值－最小值）×0.618为水平间 距，用（最小值＋G）和（最大值－G）的 方法确定因素水平。
精选ppt101品种试验2栽培试验3品种和栽培相结合的试验下一张下一张上一张上一张精选ppt111一年试验2多年试验1单点试验2多点试验下一张下一张上一张上一张精选ppt121预备试验2主要试验3示范试验1田间试验2温室试验3实验室试验下一张下一张上一张上一张精选ppt13小区试验大区试验下一张下一张上一张上一张精选ppt14一明确试验目的二根据试验目的确定参试因素三合理确定参试因素的水平下一张下一张上一张上一张精选ppt15各因素水平间间距的确定方法
• 播种时应力求种子分布均匀，深浅一致， 注意避免漏播和种子混杂，播完几行后检 查
• 进行移栽的作物，移栽时，要注意挑选大 小均匀一致的秧苗或分等级按比例混合后 等量分配于各小区。
五、栽培管理
• 保证除试验方案所规定的处理间差异小外， 其他栽培管理措施均应力求质量一致。
《生物统计学课件——学会用SPSS》
2
数据的结构和规律。
层次聚类、K-means聚类、模糊聚类等多
种聚类算法。
3
应用场景
聚类分析常用于市场细分、顾客画像、 自然图像分类等领域。
SPSS报告生成
生成报告
在SPSS中，用户可以自动生成标准格式的统计报告， 简单易用，并可适用于各种学术期刊。
数据可视化
SPSS提供了众多高质量的数据可视化工具，方便用 户将数据转化为易于理解的图表和图像。
清洗数据
清洗数据是进行数据分析的 基础，必须排除掉异常值、 缺失值等对分析结果产生干 扰的数据。
去重处理
在大型数据集中，有时会出 现重复数据，需要对其进行 去重处理，以减小数据量。
数据变换及合并
数据标准化
对不同变量之间的数据单位进行统一标准化处理， 以便进行比较和分析。
创造变量
对原始数据进行加工，创造新的变量。例如，可以 从出生日期创造“年龄”变量。
研究团队
研究团队包含了各个领域的专家，他们通过协作， 从数百万条数据中提取出了重要特征。
统计报告
研究成果呈现在一份详实的统计报告中，其中包括 了图表、数据可视化以及预测结果。
SPSS的应用前景和局限性
应用前景
SPSS功能强大，易于上手， 越来越多的领域开始采取 SPSS进行统计分析，特别是 机器学习和人工智能领域。
3
语法
SPSS语法结构类似于自然语言，用户可通过编写语法直接执行分析操作，提高数据分析效率。
4
用户群体
不同于其他统计软件，SPSS操作相对易于上手，适用于初学者和经验较少的用户。
数据类型及清洗
数据类型
在SPSS中，数据类型分为分 类型和连续型数据两种，对 于不同类型的数据，需要使 用不同的分析方法。
以Excel和SPSS为工具的管理统计课件
柱状图：展示不同类别的数 据对比
散点图：展示数据点之间的 关系和分布
箱线图：展示数据的分布和 异常值
热力图：展示数据的分布和 密度
实际案例解析
案例一：销售数据分析 案例二：库存管理 案例三：人力资源管理 案例四：财务分析
PART 3
SPSS在管理统计中的应用
SPSS软件简介
SPSS是一款统计分析软件，主要用于社会科学、市场调查、健康研究等领 域的数据分析。 SPSS具有强大的数据处理能力，可以处理大量数据，并进行各种统计分析。
统计分析方法选择
回归分析：用于研究变量之 间的关系和预测
推断性统计分析：用于推断 总体特征和检验假设
描述性统计分析：用于描述 数据的分布特征和集中趋势
方差分析：用于比较多个总 体的均值是否存在显著差异
因子分析：用于研究多个变 量之间的关系和影响因素
聚类分析：用于将数据分为 不同的类别或组别
实际案例解析
添加标题
社区论坛：Stack Overflow、Reddit等社区论坛提供了许多关于Excel和SPSS的问题和解 答，用户可以在这里与其他用户交流学习心得和经验。
实践操作技巧分享
熟悉Excel和SPSS的基 本操作和功能
掌握数据导入、处理和分 析的方法
学习使用Excel和SPSS 的高级功能，如数据透视 表、宏等
未来发展趋势分析
云计算和大数据技 术的发展将推动 Excel和SPSS的应 用更加智能化和便 捷化
移动设备和移动办 公的普及将使得 Excel和SPSS的应 用更加灵活和多样 化
跨平台协作和共享 将成为Excel和 SPSS应用的重要 趋势
随着人工智能技术 的发展，Excel和 SPSS的应用将更 加智能化和自动化
散点图：展示数据点之间的 关系和分布
箱线图：展示数据的分布和 异常值
热力图：展示数据的分布和 密度
实际案例解析
案例一：销售数据分析 案例二：库存管理 案例三：人力资源管理 案例四：财务分析
PART 3
SPSS在管理统计中的应用
SPSS软件简介
SPSS是一款统计分析软件，主要用于社会科学、市场调查、健康研究等领 域的数据分析。 SPSS具有强大的数据处理能力，可以处理大量数据，并进行各种统计分析。
统计分析方法选择
回归分析：用于研究变量之 间的关系和预测
推断性统计分析：用于推断 总体特征和检验假设
描述性统计分析：用于描述 数据的分布特征和集中趋势
方差分析：用于比较多个总 体的均值是否存在显著差异
因子分析：用于研究多个变 量之间的关系和影响因素
聚类分析：用于将数据分为 不同的类别或组别
实际案例解析
添加标题
社区论坛：Stack Overflow、Reddit等社区论坛提供了许多关于Excel和SPSS的问题和解 答，用户可以在这里与其他用户交流学习心得和经验。
实践操作技巧分享
熟悉Excel和SPSS的基 本操作和功能
掌握数据导入、处理和分 析的方法
学习使用Excel和SPSS 的高级功能，如数据透视 表、宏等
未来发展趋势分析
云计算和大数据技 术的发展将推动 Excel和SPSS的应 用更加智能化和便 捷化
移动设备和移动办 公的普及将使得 Excel和SPSS的应 用更加灵活和多样 化
跨平台协作和共享 将成为Excel和 SPSS应用的重要 趋势
随着人工智能技术 的发展，Excel和 SPSS的应用将更 加智能化和自动化
以Excel和SPSS为工具的管理统计
以Excel和SPSS为工具的管理统计
二、统计研究对象的特点
1.数量性
统计学研究的对象是客观现象的数量特征和规律性。
2.总体性
统计学研究的是客观现象总体的数量特征与规律性，而 不是个体的量。
3.具体性
统计的对象是一定时间、地点、条件下事物的量，而不 是抽象对象的量，这是统计学和数学的一个重要区别。
PPT文档演模板
以Excel和SPSS为工具的管理统计
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
psychophysics (心理物理学)
•quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
•sociology (社会学)
survey sampling (调查抽样)
•taxonomy (分类学)
weather modification (气象改
善)
PPT文档演模板
PPT文档演模板
以Excel和SPSS为工具的管理统计
§1.1 什么是统计学?
• 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科 学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达 到对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
本章教学目标：
了解统计学的基本知识； 统计数据的收集、调查; 掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方 法； 掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算各 种统计综合指标。
SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
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missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)
SPSS课程PPT生物统计学基本知识
38
为什么要学统计学？ ▪1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。 ▪ 变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 ▪ 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 ▪
39
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
9
感受统计(之二) ▪ 撑死的人比饿死的人多！ ▪ 据统计，肥胖并发脑血栓和心衰的发病率比正常体重者高一倍，患冠心病者多2～5倍，高血压发病率多2～6倍，
合并糖尿病者高4倍，合并胆石症者高4～6倍。美国生命保险协会的统计调查结果显示，超重25％和35％的肥胖 症者的死亡率比正常人高28％和50％，表明肥胖程度和死亡率呈正相关。美国每年因肥胖伴有冠心病、高血压、 高血脂、糖尿病和脑血管意外而死亡的人数大约有30万人。
42
3）综合指标法 ➢ 指运用各种综合指标来反映和研究现象总体的数量特征和数量关系。数字（即指标数字）是统计的语言。 ➢ 综合指标法既是描述统计的中心，也是推断统计的基础。
4） 统计模型法 ➢ 根据一定的理论和假定条件，用数学模型去模拟现象之间相互关系、现象变化趋势等的一种研究方法。 ➢ 统计模型包括三个要素——变量、数学关系式和模型参数。统计模型的参数由实际观察的数据来估计。
x = 30 s2 = 105
46
▪
目的——对总体特征作出推断。
▪
内容
▪
参数估计
▪
假设检验
▪
相关回归分析
3、推断统计 总体
样 本
47
4、描述统计与推断统计的关系
▪
统计在战争中的例子：
为什么要学统计学？ ▪1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。 ▪ 变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 ▪ 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 ▪
39
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
9
感受统计(之二) ▪ 撑死的人比饿死的人多！ ▪ 据统计，肥胖并发脑血栓和心衰的发病率比正常体重者高一倍，患冠心病者多2～5倍，高血压发病率多2～6倍，
合并糖尿病者高4倍，合并胆石症者高4～6倍。美国生命保险协会的统计调查结果显示，超重25％和35％的肥胖 症者的死亡率比正常人高28％和50％，表明肥胖程度和死亡率呈正相关。美国每年因肥胖伴有冠心病、高血压、 高血脂、糖尿病和脑血管意外而死亡的人数大约有30万人。
42
3）综合指标法 ➢ 指运用各种综合指标来反映和研究现象总体的数量特征和数量关系。数字（即指标数字）是统计的语言。 ➢ 综合指标法既是描述统计的中心，也是推断统计的基础。
4） 统计模型法 ➢ 根据一定的理论和假定条件，用数学模型去模拟现象之间相互关系、现象变化趋势等的一种研究方法。 ➢ 统计模型包括三个要素——变量、数学关系式和模型参数。统计模型的参数由实际观察的数据来估计。
x = 30 s2 = 105
46
▪
目的——对总体特征作出推断。
▪
内容
▪
参数估计
▪
假设检验
▪
相关回归分析
3、推断统计 总体
样 本
47
4、描述统计与推断统计的关系
▪
统计在战争中的例子：
以Excel和SPSS为工具的管理统计课件
11
五.典型调查（续）
（3）典型调查可用来研究事务的变化规律。 （4）典型调查的资料可用来补充和验证全面统 计的数字，推论和测算有关现象的总体。
12
六.抽样调查
——是指按随机原则从总体中抽取部分单位组成 样本。目的是利用样本数据推断(估计)总体的数量 分布特征。
抽样调查是现代推断统计的核心，也是最重要的 统计调查方法。将在第3章中详细介绍。
27
例：离散型变量的分组（不重叠组限）
比特公司啤酒销售量的分组统计
销售量(桶)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
相对频数(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
2000～3000
3000～3500
3500～4000
4000 以上
合
计
人数(频数) 150 185 256 262 120 54 8
1035
比率(频率%) 14.5 17.9 24.7 25.3 11.6 5.2 0.8 100
26
4.组距数列的编制
在编制组距数列时，需要解决如何分组、分组数量、 组距、组限等问题。
第一章 统计数据的收集与整理 本章教学目标：
了解统计学的基本知识； 统计数据的收集、调查; 掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方 法； 掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算各 种统计综合指标。
1
本章主要内容
§1.1 统计学概述 §1.2 统计数据的收集集 §1.3 问卷设计 §1.4 统计表和统计图
五.典型调查（续）
（3）典型调查可用来研究事务的变化规律。 （4）典型调查的资料可用来补充和验证全面统 计的数字，推论和测算有关现象的总体。
12
六.抽样调查
——是指按随机原则从总体中抽取部分单位组成 样本。目的是利用样本数据推断(估计)总体的数量 分布特征。
抽样调查是现代推断统计的核心，也是最重要的 统计调查方法。将在第3章中详细介绍。
27
例：离散型变量的分组（不重叠组限）
比特公司啤酒销售量的分组统计
销售量(桶)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
相对频数(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
2000～3000
3000～3500
3500～4000
4000 以上
合
计
人数(频数) 150 185 256 262 120 54 8
1035
比率(频率%) 14.5 17.9 24.7 25.3 11.6 5.2 0.8 100
26
4.组距数列的编制
在编制组距数列时，需要解决如何分组、分组数量、 组距、组限等问题。
第一章 统计数据的收集与整理 本章教学目标：
了解统计学的基本知识； 统计数据的收集、调查; 掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方 法； 掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算各 种统计综合指标。
1
本章主要内容
§1.1 统计学概述 §1.2 统计数据的收集集 §1.3 问卷设计 §1.4 统计表和统计图
《医学生物统计课件：SPSS基础教程》
SPSS窗口和工具条的功能说明来自逐步介绍SPSS软件的窗口布局和主要功能按钮，帮助学生了解如何使用 SPSS进行数据导入、数据清理和数据分析。
导入数据及数据清理的方法
详细讲解如何导入数据和进行数据清理的方法，包括数据导入格式的选择、 异常值和缺失值的处理等。
变量的分类及描述性统计
介绍变量分类的方法和描述性统计的概念，包括频数统计、均值统计和分布 分析等。
《医学生物统计课件： SPSS基础教程》
这是一门针对医学生物统计的基础教程，旨在通过介绍SPSS软件的使用方法， 帮助学生了解医学生物统计的基本概念和应用技巧。
医学生物统计的基本概念
介绍医学生物统计的核心概念，包括统计学原理、常用的统计方法和统计结果的解读。
SPSS软件的介绍及安装方法
详细介绍SPSS软件的功能和特点，并提供SPSS软件的安装方法，让学生能 够熟练运用该软件进行数据统计和分析。
单因素方差分析的方法及分析结果的解读
详细介绍单因素方差分析的原理和步骤，讲解如何进行方差分析以及如何解读分析结果。
相关性分析的方法及分析结果 的解读
讲解如何进行相关性分析以及如何解读相关系数和显著性检验结果，帮助学 生理解变量之间的相关关系。
生物统计用Excel和SPSS软件进行方差分析PPT文档共27页
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
生物统计用Excel和SPSS软件进行方 差分析
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
生物统计用Excel和SPSS软件进行方 差分析
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
生物统计用Excel和SPSS软件进行方差分析PPT共27页
生物统计用Excel和SPSS软件进行方 差分析
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
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结果分析：两样本均值分别为99.2和98.9，df=18时，检验统 计量t=0.74740932，大于t单尾而小于t双侧，故接受H0，所 以两个品系的小麦从播种到抽穗所需的时间没有显著性差异。
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均值比较检验
二、两个总体的T检验（Two-Samples T Test） 2. 配对数据T检验
（Paired-Samples T Test） 习题 5.20 一项手术前后对多名患者药物直接从小肠吸收
的研究，以下是得到的调查结果的一部分： 手术前：3.8 11.6 4.8 4.9 5.9 6.7 3.3 7.8
3.3 5.5 7.6 6.3 手术后：4.3 9.4 2.7 5.2 4.8 4.1 3.7 6.0
6.6 4.6 4.8 4.0 检验达到最大血浆浓度的手术前后差异显著型。（P111） 方法一：SPSS软件进行配对数据t检验 方法一：Excel软件进行配数据t检验
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Excel软件进行配对t检验过程
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方法:SPSS软件进行t检验
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表5.5-a
结果分析：样本含量为9，样本的穗重均值为308g，样本标准差 为9.61769，标准误为 3.2059，样本穗重均值308g比“单105” 的平均穗重300g较高，差值为8g。
Variable View表中一行描述一个变量的属性特征，依次为： Name：变量名，必须以字母、汉字及@开头，总长度8字符， 最后一个字符不能为句号。 Type：变量类型，总共8种，最常用数值型N，其次字符型S， 日期型D,逗号型C。 Width：变量所占宽度。 Decimals：小数点后的位数。 Lable：变量标签。 Values：变量值标签。 Missing：缺失值的处理方式。 Align：数据对其格式（默认为右对齐）。 Columns：变量在date view 中所显示的列宽度（默认为8）。 Measure：数据的测度方式。精品课件
定义变量
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定义变量
定
选中左
义
键双击
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差异显著性检验 单个样本t检验
成组数据t检验
配对数据t检验
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P<0.05
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SPSS均值比较检验
一、单个样本t检验（One-Sample T Test）
例题5.5 已知玉米单交种群“单105”的平 均穗重为300 g。喷药后，随机抽取9个果穗， 其重量分别为308、305、311、298、315、 300、321、294、320g，问喷药药后与喷药前 的果穗重差异是否显著？（P88）
配对数据t检验
❖ 回归及相关
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软件界面介绍与数据录入
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SPSS SAS EXCEL
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SPSS软件界面
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SPSS for windows主窗口
表尺栏 当前数据栏 标题栏 菜单栏 工具栏 数据输入区 数据编辑区
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Variable View表
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表5.5-b
结果分析：检验统计量t=2.459，假设检验的P值（Sig）0.037<0.05，假 设不成立，拒绝H0而接受HA，即认为喷药前后的果穗重差异显著，而P （Sig）0.037>0.01,所以喷药前后精的品课果件穗重差异未达到极显著。
均值比较检验
二、两个总体的T检验（Two-Samples T Test） 1. 两个独立样本的t检验（Independent-Samples
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结果分析：两样本的平均值分别为5.9583和5.016，df=11时， 检验统计量t=1.8248，大于t单尾而小于t双侧，故接受H0， 所以达到最大血浆浓度手术前后差异不显著。
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THE END
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Test）
例题 5.10 两个小麦品种从播种到抽穗所需的天数见 下表， 问两者所需的天数差异是否显著？ （P99 ）
品种1（Y1） 101 100 99 99 98 100 98 99 99 99
品种2（Y2） 100 98 100 99 98 99 98 98
99 100
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表5.10-b
方差具有齐性 方差不具有齐性
结果分析：表5.10-a知品系1和品系2的样本含量均为10 ，样本平均值分别 为98.9、99.2;表5.10-b的第2、3列可看出: 检验统计量 F=0.031<0.863=Sig,所以检验的两样本方差没有显著性差异，方差具齐性。 第4~6列检验两样本均值是否相等： df=18时，检验统计量t=0.747<0.464=Sig,第3、7、8列可知精两品课品件系小麦的播种至抽穗的时间在0.05
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Excel软件进行成组t检验过程
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说明：据以上图表可知，进精行品课F件检验结果显示两样本方差具有 齐性，进行双样本等方差t检验。
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生物统计学
Biostatistics
SPSS与Excel统计分析的一般应用
General Statistical Analysis Application of SPSS & Excel
(I)
2012.5
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主要内容
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ 软件界面介绍与数据录入 ❖ 差异显著性检验
单个样本t检验 成组数据t检验
❖ 方差分析及多重比较